CN114332964A - 一种数据信息采集方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据信息采集方法，该方法包括：当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像；随后，可以获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域；然后，可以根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；当采集到符合预设规则的图像后，可以认为采集到了可以用于生物识别的授权用户的人体生物特征，此时，可以停止采集图像。可见，本申请可以帮助采集能够用于生物识别的人体生物特征。

Description

一种数据信息采集方法

技术领域

本申请涉及信息采集领域，更具体地说，涉及一种数据信息采集方法。

背景技术

随着生物识别技术的飞速发展，生物识别技术作为一种个人身份鉴定方式，目前已大量应用于安防领域。

其中，生物识别技术为采集用户的生物特征，并与系统中保存的生物特征进行匹配，从而确定用户身份。人体中包含许多能够区分各个个体的部分，例如，包括手掌掌纹、手掌静脉、指纹、视网膜及面部特征等。随着生物识别技术的发展，近年来已经可以通过采集人体的这些部分生物特征来对个人进行认证比对，且这些生物特征具有较高的可靠性，也具有较高的保密性，防伪性，这些特点，使得生物识别技术在安防领域中备受关注。那么，要想使用人体的生物特征进行认证比对，最关键的一点为采集人体的生物特征。因而，如何采集能够用于生物识别的人体生物特征成为安防领域关注的重点。

综上所述，亟需一种数据信息采集方法，用于帮助采集能够用于生物识别的授权用户的人体生物特征。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种数据信息采集方法，用于帮助采集能够用于生物识别的授权用户的人体生物特征。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种数据信息采集方法，包括：

当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像；

获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域；

根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；

当采集到符合预设规则的图像后，停止采集图像。

可选的，根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，包括：

根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域；

根据所述目标矩形区域的中心点与所述图像的中心点之间的位置关系，以及绘图框的尺寸，确定待绘制图案在所述绘图框中的位置；

根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例；

根据所述尺寸比例，以及所述绘图框的尺寸，确定待绘制图案的尺寸大小；

按照待绘制图案在所述绘图框中的位置，以及待绘制图案的尺寸大小，在显示的绘图框区域内绘制图案。

可选的，根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域，包括：

确定所述区域的ROI坐标；

以所述ROI坐标中最大的横坐标作为第一个点和第二个点的横坐标；

以所述ROI坐标中最小的纵坐标作为第一个点和第四个点的纵坐标；

以所述ROI坐标中最大的纵坐标作为第二个点和第三个点的纵坐标；

以所述ROI坐标中最小的横坐标作为第三个点和第四个点的横坐标；

以所述第一个点、第二个点、第三个点及第四个点作为所述目标矩形区域的四个顶点，确定目标矩形区域。

可选的，根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例，包括：

计算所述目标矩形区域的宽及所述图像的宽之间的宽比例；

计算所述目标矩形区域的长及所述图像的宽之间的长比例；

将宽比例的值与长比例的值进行比较，将绝对值较小的值作为尺寸比例。

可选的，在所述采集包含用户生物特征的图像之前，该方法还包括：

使用红外测距灯，判断是否存在物体；

若存在，则关闭红外测距灯，并打开近红外灯。

可选的，所述采集包含用户生物特征的图像，包括：

使用传感器采集图像；

判断所述图像中是否包含用户生物特征；

若包含，则以所述图像作为包含用户生物特征的图像。

可选的，在判断所述图像中是否包含用户生物特征之后，还包括：

若判断结果表明，所述图像中不包含用户生物特征，则播放表明正在采集图像的动画，并记录获取判断结果的时间，所述动画中不包含用户生物特征；

返回执行使用传感器采集图像的步骤；

计算最近记录的时间与第一次记录的时间之间的差值，若计算结果表明所述差值超过预设的阈值，则停止采集图像，并关闭近红外灯，打开红外测距灯。

可选的，所述用户生物特征包括以下任意一种：手掌掌纹、手掌静脉及指纹。

可选的，所述绘图框的形状及所述图案的形状分别为以下任意一种：圆形及规则多边形。

可选的，所述图案具有预设形状，且填充有文字、颜色或预设图片。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种数据信息采集方法，当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像，只要检测到授权用户在上传用户生物特征，可以实时采集包含用户生物特征的图像；随后，可以获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域；然后，可以根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；当采集到符合预设规则的图像后，可以认为采集到了可以用于生物识别的人体生物特征，此时，可以停止采集图像。可见，本申请可以帮助采集能够用于生物识别的授权用户的人体生物特征。

另外，本申请在显示的绘图框内，所绘制的图案不包含用户生物特征，并不显示所采集的图像，能够对所述生物特征进行保密，保证了授权用户信息的安全性，及授权用户生物特征的保密性。

此外，本申请可以在显示的绘图框内，绘制图案，该图案的大小以及位置随包含所述用户生物特征的区域在采集的图像中的位置和大小的改变而改变，而所述区域在所述图像中的位置和大小随人体生物特征距离采集组件的位置的改变而改变。因而，可以引导用户移动肢体使得图案位于绘图框的中心处，且用户可以直观地通过所述图案的位置和大小确定肢体需要往哪个方向移动，从而可以在最优位置进行识别登记。如此，能够更好地采集能够用于生物识别的授权用户的人体生物特征。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请公开的一种数据信息采集方法流程图；

图2为本申请示例的一种数据信息采集过程示意图；

图3为本申请示例的一种绘制图案示意图；

图4为本申请示例的另一种绘制图案示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请可以应用于包含显示界面及采集组件的终端，示例如手机及计算机等设备。在用户授权的情况下，可以使用本申请提供的数据信息采集方法采集授权用户的人体生物特征。示例如，在司法机关处，使用本申请的数据信息采集方法，采集授权用户的人体生物特征，以进行用户登记；再如，在用户授权的情况下，考勤门禁系统使用本申请的数据信息采集方法，采集授权用户的人体生物特征，以进行授权用户身份识别并进行考勤登记。接下来结合图1对本申请的数据信息采集方法进行详细介绍，包括如下步骤：

步骤S110、当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像。

具体地，在用户授权的情况下，可以通过摄像头实时采集图像，所采集的图像可以随着用户生物特征的移动而改变。

步骤S120、获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域。

具体地，当获取到图像后，可以获取该图像中包含所述用户生物特征的区域。

当实时采集图像时，可以实时获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域。

步骤S130、根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案。

具体地，在终端的显示界面上，存在绘图框，可以在绘图框中绘制图案。

为了绘制的图案能够反映包含用户生物特征的区域在图像的位置及大小，因而所述图案与所述绘图框的位置关系，根据所述区域与所述图像的位置关系所确定，且所述图案与所述绘图框的尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的尺寸比例关系所确定。

若采用摄像头采集图像，那么可以理解的是，包含用户生物特征的区域在图像中的位置及大小与摄像头和用户肢体的距离有关，而图案的位置和尺寸是基于区域的位置和尺寸所确定的，那么图案在绘图框中的位置及大小同样与摄像头和用户肢体的距离有关。

基于此，摄像头和用户肢体的距离越远，绘制的图案可以越小，以提醒用户其肢体位置放置比较远。若用户肢体正对于摄像头，那么图案可以位于绘图框的中心处。

为了保证用户生物特征的保密性，绘制的图案中并不包含用户生物特征。

步骤S140、当采集到符合预设规则的图像后，停止采集图像。

具体地，当图像中的用户生物特征信息清晰可辨，能够用于生物识别，可以认为符合规则，此时，可以停止采集图像。

预设规则可以为所述图案的尺寸大于绘图框尺寸的1/2，且小于绘图框尺寸的2/3。示例如，若所述图案及所述绘图框皆为圆形时，所述图案的半径大于绘图框半径的1/2，且小于绘图框半径的2/3。

从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的一种数据信息采集方法，当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像，即只要检测到授权用户在上传用户生物特征，可以实时采集包含用户生物特征的图像；然后，可以根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含授权用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；当采集到符合预设规则的图像后，可以认为采集到了可以用于生物识别的人体生物特征，此时，可以停止采集图像。可见，本申请可以帮助采集能够用于生物识别的人体生物特征。

另外，本申请在显示的绘图框内，所绘制的图案不包含用户生物特征，并不显示所采集的图像，能够对所述生物特征进行保密，保证了授权用户信息的安全性，及授权用户生物特征的保密性。

此外，本申请可以在显示的绘图框内，绘制图案，该图案的大小以及位置随包含所述用户生物特征的区域在采集的图像中的位置和大小的改变而改变，而所述区域在所述图像中的位置和大小随人体生物特征距离采集组件的位置的改变而改变。因而，可以引导授权用户移动肢体使得图案位于绘图框的中心处，且授权用户可以直观地通过所述图案的位置和大小确定肢体需要往哪个方向移动，从而可以在最优位置进行识别登记。如此，能够更好地采集能够用于生物识别的授权用户的人体生物特征。

进一步地，在本申请的一些实施例中，所述用户生物特征包括以下任意一种：手掌掌纹、手掌静脉、指纹及视网膜。

具体地，本申请可以用于采集包含授权用户的掌纹、手掌静脉或指纹的图像，以供将该图像用于生物特征识别。

进一步地，在本申请的一些实施例中，所述绘图框的形状及所述图案的形状分别为以下任意一种：圆形及规则多边形。

具体地，如图3和如图4所示，绘图框及所绘制的图案的形状皆为圆形。

需要说明的是，本申请中绘图框及图案可以为同一种形状，也可以为不同的形状，示例如，绘图框可以为矩形，图案可以为正方形。

进一步地，在本申请的一些实施例中，所述图案具有预设形状，且填充有文字、颜色或预设图片。

具体地，可以预先设定图案的形状，示例如可以预先设定图案形状为圆形，还可以预先设定在该图案中填充颜色，例如可以单色填充，也可以多色填充。那么在显示的绘图框中，可以绘制一个具有特定形状，即圆形的图案，此时，可以在该圆形的内部填充颜色，如此，可以得到内部被填充后的圆形图案。

由上述的技术方案可以看出，相比于上一个实施例，本实施例提供了一种绘制图案的可选的实施方式，通过预设图案的形状及填充方式，可以使得图案的观赏性更强，且更能够引导授权用户调整人体生物特征在空间中的位置，以便更好地采集能够用于生物特征识别的图像。

在本申请的一些实施例中，对步骤S130、根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案的过程进行详细说明，具体步骤如下所示：

S10、根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域。

具体地，可以将所采集的图像输入算法中，获取包含用户生物特征的区域的坐标信息。基于此，再确定一个包围该区域的目标矩形区域。

S11、根据所述目标矩形区域的中心点与所述图像的中心点之间的位置关系，以及绘图框的尺寸，确定待绘制图案在所述绘图框中的位置。

具体地，可以通过算法计算目标矩形区域的中心点，及图像的中心点，再计算两个中心点之间的位置关系。该位置关系可以包括中心点之间的距离，还可以包括两个中心点之间的方位关系。

接下来，可以得到预设的绘图框的尺寸，基于该尺寸及两个中心点之间的位置关系，可以确定待绘制图案在所述绘图框中的位置。

S12、根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例。

具体地，可以将目标矩形区域及所述图像的尺寸作比值，计算得到所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例。

S13、根据所述尺寸比例，以及所述绘图框的尺寸，确定待绘制图案的尺寸大小。

具体地，可以将该尺寸比例与绘图框的尺寸相乘，计算得到待绘制图案的尺寸。

S14、按照待绘制图案在所述绘图框中的位置，以及待绘制图案的尺寸大小，在显示的绘图框区域内绘制图案。

具体地，可以在绘图框中绘制与所述目标矩形区域的位置及大小对应的图案。

可以理解的是，当该图案的部分区域超过了绘图框的所确定的区域时，可以不显示该图案超过绘图框的区域。

由上述的技术方案可以看出，相比于上一个实施例，本实施例提供了一种如何根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案的可选的实施方式，具体地，可以确定一个目标矩形区域，再确定该目标矩形区域的中心点及尺寸，以此为依据，在显示的绘图框中绘制与该目标矩形区域对应的图案。可见，本实施例能够更好地在显示的绘图框中绘制与区域对应的图案，更能够引导授权用户调整人体生物特征在空间中的位置，以便更好地采集能够用于生物特征识别的图像。

接下来，结合图2-图4，通过一个具体场景下的例子，对本申请进行详细介绍。

以采集的用户生物特征为授权用户的手掌掌纹为例进行说明。

如图2所示，该图中包含目标矩形区域1、包含掌纹的区域2、手掌掌纹3及图像4。

首先，摄像头可以采集授权用户所展示的掌纹，以如图2所示，采集包含手掌掌纹3的图像4。

随后，通过算法确定包含掌纹的区域2，确定包含掌纹的区域2中四个顶点的坐标。基于此，再根据该四个顶点的坐标，确定包围该区域2的目标矩形区域1。

接下来，可以在如图3和图4所示的绘图框1中绘制与目标矩形区域1对应的图案。

首先，可以确定待绘制图案的位置，可以预先设定待绘制图案的形状为圆形。基于此，可以通过算法计算目标矩形区域1的中心点，及图像4的中心点，再计算两个中心点之间的位置关系。而绘图框1的尺寸，可以预先置于算法中，基于此，通过算法，可以直接确定待绘制图案中心点的位置。

然后，可以计算待绘制图案的尺寸，因而，可以计算待绘制图案的半径。基于此，可以将目标矩形区域1及图2的尺寸作比值，计算得到所述目标矩形区域与图2的尺寸比例。可以将该尺寸比例与绘图框1的尺寸相乘，计算得到待绘制图案的半径。

最后，以确定的待绘制图案的中心点为圆心，以计算得到的半径，绘制圆形2。

上述的图案中心点确定过程及半径计算过程皆是在后台运作，图2并不会显示在显示界面上，授权用户仅能够看到最终在显示界面上的结果，该结果如图3和图4所示。

其中，图3和图4中包含绘图框1、图案2、摄像头3、显示界面4、用户手掌。

通过图3和图4，可以看到的是，在绘图框1中可以存在有十字交叉线，以此提醒授权用户绘图框1的中心点。

如图3和图4所示，当授权用户需要通过手掌的掌纹进行生物识别时，在显示界面4上可以观察到该掌纹对应的图案2。

示例如图3，当用户手掌位于摄像头3的左下方时，此时，对应地，图案2也位于绘图框1的左下方。

基于此，通过观察图案2与绘图框1的中心点之间的位置，以及整个图案2的大小，授权用户了解到此时用户手掌放置的位置可能太偏了，采集到的掌纹可能效果不够好，需要移动用户手掌，使得图案2的中心点与绘图框1的中心点基本重合，此外，授权用户通过观察图案2的大小，了解到用户手掌放置的位置可能不够近，需要靠近摄像头3，使得图案2变得更大。

因而，授权用户通过调整手掌的位置，将手掌正对于摄像头3，且手掌与摄像头3的距离更近，如图4所示。基于此，可以看到图4中的图案2基本位于绘图框1的中心处，且图4中的图案2相对于图3中的图案2更大。

由上述具体场景下的例子可以看出，在显示的绘图框中绘制图案后，授权用户可以直观地通过该图案的位置和大小，确定调整人体生物特征在空间中的位置及角度，因而，可以引导授权用户移动肢体使得图案位于绘图框的中心处，且授权用户可以直观地通过所述图案的位置和大小确定肢体需要往哪个方向移动，从而可以在最优位置进行识别登记。如此，能够更好地采集能够用于生物特征识别的图像。

在本申请的一些实施例中，对步骤S10、根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域的过程进行详细说明，具体步骤如下所示：

S210、确定所述区域的ROI坐标。

具体地，可以通过算法确定所述区域的ROI坐标。示例如图3，所述区域的ROI坐标可以为包含掌纹的区域2的四个顶点的坐标。

S211、以所述ROI坐标中最大的横坐标作为第一个点和第二个点的横坐标。

具体地，可以根据ROI坐标中最大的横坐标确定第一个点和第二个点的横坐标。示例如图3，可以将整个包含掌纹的区域2中最小的横坐标，作为第一个点4和第二个点5的横坐标。

S212、以所述ROI坐标中最小的纵坐标作为第一个点和第四个点的纵坐标。

具体地，可以根据ROI坐标中最小的纵坐标确定第一个点和第四个点的纵坐标。示例如图3，可以将整个包含掌纹的区域2中最小的纵坐标，作为第一个点4和第四个点7的纵坐标。

S213、以所述ROI坐标中最大的纵坐标作为第二个点和第三个点的纵坐标。

具体地，可以根据ROI坐标中最大的纵坐标确定第二个点和第三个点的纵坐标。示例如图3，可以将整个包含掌纹的区域2中最大的纵坐标，作为第三个点6和第二个点5的纵坐标。

S214、以所述ROI坐标中最小的横坐标作为第三个点和第四个点的横坐标。

具体地，可以根据ROI坐标中最小的横坐标确定第三个点和第四个点的横坐标。示例如图3，可以将整个包含掌纹的区域2中最大的横坐标，作为第三个点6和第四个点7的横坐标。

S215、以所述第一个点、第二个点、第三个点及第四个点作为所述目标矩形区域的四个顶点，确定目标矩形区域。

具体地，当确定目标矩形区域的四个顶点后，该四个顶点首尾相连，可以得到目标矩形区域。通过上述步骤S210-S214，已确定四个顶点的坐标，该四个坐标可以确定目标矩形区域。示例如图3，以第一个点4、第二个点5、第三个点6及第四个点7为目标矩形区域1的四个顶点，可以确定目标矩形区域1。

由上述的技术方案可以看出，相比于上一实施例，本实施例提供了一种确定目标矩形区域的可选的实施方式，可见，本实施例可以更好地确定图案所对应的目标矩形区域，可以更好地引导授权用户在最优位置进行识别登记。如此，能够更好地采集能够用于生物特征识别的图像。

在本申请的一些实施例中，考虑到目标矩形区域的尺寸可以包含多种尺寸，且目标矩形区域有长和宽，且图像一般也为矩形，同样的也有长和宽。基于此，可以分别计算目标矩形区域与图像的长比例及宽比例，然后选取其中一个比例，作为尺寸比例。下面将对此过程进行详细说明，即对步骤S12、根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例的过程进行详细说明，具体步骤如下所示：

S310、计算所述目标矩形区域的宽及所述图像的宽之间的宽比例。

具体地，可以将目标矩形区域的宽与所述图像的宽作比值，计算得到宽比例。

S311、计算所述目标矩形区域的长及所述图像的宽之间的长比例。

具体地，可以将目标矩形区域的长与所述图像的长作比值，计算得到长比例。

S312、将宽比例的值与长比例的值进行比较，将绝对值较小的值作为尺寸比例。

具体地，可以比较宽比例及长比例的大小，选取较小的值作为尺寸比例。

由上述的技术方案可以看出，本实施例提供了一种确定尺寸比例的可选的实施方式，即目标矩形区域及图像的长和宽分别作比例，然后选取较小的值，作为尺寸比例。可见，本实施例可以更好地确定尺寸比例。如此，能够更好地确认图案的尺寸。

在本申请的一些实施例中，考虑到在实际的使用过程中，采集用户生物特征可能是长期地，不定时地，随时可能需要进行采集。但若长期不间断地进行采集，并绘制图案，工作量可能较大，此时，需要判断什么时候采集图像，什么时候不需要采集图像。基于此，本申请增加了一种判断方式，用于判断什么时候需要采集图像。

因而，在步骤S110、当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像之前，可以进行如下步骤：

S20、使用红外测距灯，判断是否存在物体。

具体地，红外测距灯可以测量其与物体的距离，当红外测距灯有对应的示数时，可以认为存在物体。当红外测距灯没有对应的示数时，可以认为并未存在物体。

S21、若存在，则关闭红外测距灯，并打开近红外灯。

若存在示数，则存在物体，此时可以红外测距灯，以免对采集图像造成影响，还可以打开近红外灯，以供采集图像。

由上述的技术方案可以看出，本实施例提供了一种判断何时采集图像的可选的实施方式。可见，本实施例可以在合适的情况下，开始图像采集。

在本申请的一些实施例中，对步骤S110、当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像的过程进行详细说明，具体步骤如下：

S30、使用传感器采集图像。

具体地，可以使用能够采集图像的传感器，进行图像采集。

S31、判断所述图像中是否包含用户生物特征，若判断结果为包含，执行步骤S32，若判断结果为不包含，执行步骤S33。

具体地，由于需要采集包含用户生物特征的图像，因而，需要判断采集到的图像中是否包含用户生物特征。

S32、则以所述图像作为包含用户生物特征的图像。

具体地，当判断结果表明图像中存在用户生物特征时，则可以认为采集到包含用户生物特征的图像。

S33、播放表明正在采集图像的动画，并记录获取判断结果的时间，所述动画中不包含用户生物特征。

具体地，可以播放表明正在采集图像的动画，如此，可以告知授权用户在正采集图像，且不泄露授权用户的生物特征信息。

其中，该动画可以为雷达扫描动画，表明正在采集图像。

同时，记录此时的时间，以供后续进行判断。

S34、返回执行使用传感器实时采集图像的步骤。

具体地，本申请可以实时采集图像，当步骤S30中并未采集到包含用户生物特征的图像时，可以继续进行采集。

S35、计算最近记录的时间与第一次记录的时间之间的差值，若计算结果表明所述差值超过预设的阈值，则停止采集图像，并关闭近红外灯，打开红外测距灯。

具体地，当时间的绝对值累积超过预设的阈值后，可能只是红外测距灯识别到了普通物体，可以认为此时并不需要进行采集。

基于此，可以关闭近红外灯，打开红外测距灯进入没有检测到物体的状态，等待后续的图像采集。

由上述的技术方案可以看出，本实施例提供了一种如何采集包含授权用户生物特征的图像的可选的实施方式。对于是否采集到包含用户生物特征的图像都有对应的处理方式。可见，本实施例可以根据采集场景的需求与否进行图像采集的开始与结束。

下面对本申请实施例提供的数据信息采集装置进行描述，下文描述的数据信息采集装置与上文描述的数据信息采集方法可相互对应参照。

该数据信息采集装置可以包括：

采集单元，用于当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像；

获取单元，用于获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域；

绘制单元，用于根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；

停止单元，用于当采集到符合预设规则的图像后，停止采集图像。

上述各个单元的具体实施过程可以参见上述数据信息采集方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，所述授权用户为授权本申请采集其生物特征信息的用户，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。本申请的各个实施例之间可以相互结合。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据信息采集方法，其特征在于，包括：

当授权用户上传用户生物特征时，采集包含用户生物特征的图像；

获取所述图像中的包含所述用户生物特征的区域；

根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，所述图案不包含用户生物特征，所述图案与所述绘图框的位置关系及尺寸比例关系，根据所述区域与所述图像的位置关系及尺寸比例关系所确定；

当采集到符合预设规则的图像后，停止采集图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述区域在所述图像中的位置及所述区域与所述图像的尺寸，在显示的绘图框区域内绘制图案，包括：

根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域；

根据所述目标矩形区域的中心点与所述图像的中心点之间的位置关系，以及绘图框的尺寸，确定待绘制图案在所述绘图框中的位置；

根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例；

根据所述尺寸比例，以及所述绘图框的尺寸，确定待绘制图案的尺寸大小；

按照待绘制图案在所述绘图框中的位置，以及待绘制图案的尺寸大小，在显示的绘图框区域内绘制图案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述区域的坐标信息，确定包围所述区域的目标矩形区域，包括：

确定所述区域的ROI坐标；

以所述ROI坐标中最大的横坐标作为第一个点和第二个点的横坐标；

以所述ROI坐标中最小的纵坐标作为第一个点和第四个点的纵坐标；

以所述ROI坐标中最大的纵坐标作为第二个点和第三个点的纵坐标；

以所述ROI坐标中最小的横坐标作为第三个点和第四个点的横坐标；

以所述第一个点、第二个点、第三个点及第四个点作为所述目标矩形区域的四个顶点，确定目标矩形区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标矩形区域及所述图像的尺寸，计算所述目标矩形区域与所述图像的尺寸比例，包括：

计算所述目标矩形区域的宽及所述图像的宽之间的宽比例；

计算所述目标矩形区域的长及所述图像的宽之间的长比例；

将宽比例的值与长比例的值进行比较，将绝对值较小的值作为尺寸比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集包含用户生物特征的图像之前，该方法还包括：

使用红外测距灯，判断是否存在物体；

若存在，则关闭红外测距灯，并打开近红外灯。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采集包含用户生物特征的图像，包括：

使用传感器采集图像；

判断所述图像中是否包含用户生物特征；

若包含，则以所述图像作为包含用户生物特征的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在判断所述图像中是否包含用户生物特征之后，还包括：

若判断结果表明，所述图像中不包含用户生物特征，则播放表明正在采集图像的动画，并记录获取判断结果的时间，所述动画中不包含用户生物特征；

返回执行使用传感器采集图像的步骤；

计算最近记录的时间与第一次记录的时间之间的差值，若计算结果表明所述差值超过预设的阈值，则停止采集图像，并关闭近红外灯，打开红外测距灯。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述用户生物特征包括以下任意一种：手掌掌纹、手掌静脉及指纹。

9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述绘图框的形状及所述图案的形状分别为以下任意一种：圆形及规则多边形。

10.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述图案具有预设形状，且填充有文字、颜色或预设图片。

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