CN114331237A - 基于ahp-熵权法的污水处理质量评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据分析领域，揭露了一种基于AHP‑熵权法的污水处理质量评估方法，包括：利用污水处理检测指标的成对比较矩阵，计算污水处理检测指标的层次分析权重并进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型，根据污水处理评级类别对污水处理检测指标的类别指标评价值，计算信息熵并根据熵权计算公式计算污水处理检测指标的熵权，利用熵权修正层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型，获取指标检测数值，利用目标评估层次熵权结构模型，对待评估处理污水进行评级。本发明还提出一种基于AHP‑熵权法的污水处理质量评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的迅速发展，人们对居住环境的要求开始逐步提高，与此同时污水处理的问题开始日益凸显。
当前环保部门对于处理过后的生活废水及工厂污水等污水的检测主要是通过检测，经过处理后的污水中各项污染检测指标的数据来对污水的处理情况进行判断，但由于污染检测指标的指标类别繁多，导致对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的现象。
发明内容
本发明提供一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，包括：
根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；
利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；
利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标评价值，根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；
利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
可选地，所述根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，包括：
根据污水处理效果，划定污水处理评级类别；
根据所述污水处理检测指标，构建处理评估准则层；
根据所述污水处理评级类别，构建处理评估分级层；
以评估污水处理质量为处理评估目标层，根据所述处理评估目标层、处理评估准则层及处理评估分级层，构建所述初始处理评估层次结构模型。
可选地，所述利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标，构建待比较矩阵；
利用所述一致矩阵法，对所述待比较矩阵中的污水处理检测指标，进行成对比较标度，得到所述初始成对比较矩阵；
对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
可选地，所述对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵，包括：
根据所述初始成对比较矩阵的阶数，查阅预构建的平均随机一致性指标参照表，确定所述初始成对比较矩阵的平均随机一致性指标；
计算所述初始成对比较矩阵的特征向量，根据所述初始成对比较矩阵的特征向量及阶数，计算所述初始成对比较矩阵的一致性指标；
根据所述平均随机一致性指标及一致性指标，计算所述初始成对比较矩阵的一致性比率；
判断所述一致性比率是否大于预设的一致性比率阈值；
若所述一致性比率大于或等于所述一致性比率阈值，则重新构建所述初始成对比较矩阵，直至所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵；
若所述一致性比率小于所述一致性比率阈值，则判定所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
可选地，所述利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，包括：
对所述成对比较矩阵进行列向量归一化，得到列归一化成对比较矩阵；
对所述列归一化成对比较矩阵，进行求行和，得到单列成对比较矩阵；
对所述单列成对比较矩阵，进行归一化，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重。
可选地，所述根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始信息熵评价矩阵；
将所述类别指标评价值填充至所述初始信息熵评价矩阵，得到目标信息熵评价矩阵；
根据预构建的信息熵计算公式，利用所述目标信息熵评价矩阵，计算出各项所述污水处理检测指标的信息熵。
可选地，所述利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型，包括：
依次提取各项所述污水处理指标的层次分析权重及熵权，得到待修正层次分析权重及修正熵权；
根据预构建的权重修正计算公式，利用所述待修正层次分析权重及修正熵权，计算出各项所述污水处理指标的综合权重；
利用各项所述污水处理指标的综合权重，对所述目标处理评估层次结构模型中的各项污水处理指标进行赋权，得到所述目标评估层次熵权结构模型。
可选地，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级，包括：
利用所述目标评估层次熵权结构模型中，各项所述污水处理指标的综合权重，对所述待评估处理污水的各项指标检测数值，进行加权求和，得到各项所述污水处理指标的目标检测指标数值；
根据所述目标检测指标数值，在预构建的检测指标-处理评估等级对照表中，查询所述待评估处理污水，对应的污水处理质量等级。
可选地，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级之前，所述方法还包括：
根据各项所述污水处理指标的综合权重，为每一类别的所述污水处理评级类别划定检测指标数值范围；
根据每一类别的所述污水处理评级类别对应的检测指标数值范围，构建所述检测指标-处理评估等级对照表。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置，所述装置包括：
初始处理评估层次结构模型构建模块，用于根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
目标处理评估层次结构模型构建模块，用于利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
污水处理检测指标熵权计算模块，用于确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标比重，根据所述类别指标比重，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
目标评估层次熵权结构模型构建模块，用于利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
污水处理质量评级模块，用于获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任意一项所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法。
相比于背景技术所述：对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的现象，本发明实施例通过所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，再利用所述一致矩阵法构建所述成对比较矩阵并计算出各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，利用所述层次分析权重对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型，由于目标处理评估层次结构模型中各项污水处理检测指标的权重，只是由层次分析得到的，依次需要计算各项污水处理检测指标的熵权，并利用熵权修正各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，进而得到所述目标评估层次熵权结构模型，最后只需要获取待评估处理污水的各项指标检测数值，并根据所述目标评估层次熵权结构模型中各项污水处理检测指标的权重，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。因此本发明提出的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法的流程示意图；
图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法。所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1：
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法包括：
S1、根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型。
详细地，所述污水处理检测指标指根据常见的污水检测项目设立的检测指标，例如：固体悬浮物检测指标、化学需氧量检测指标、氨氮含量检测指标、磷含量检测指标、PH值检测指标、色度检测指标及蒸发残留物检测指标等。
可解释的，所述污水处理评级类别指根据污水检测的结果，对污水的处理效果进行评级所划分的类别，例如：污水处理效果很差、污水处理效果较差、污水处理效果一般、污水处理效果良好及污水处理效果优秀等。
进一步地，所述初始处理评估层次结构模型指根据层次分析法（AnalyticHierarchy Process，简称AHP），构建的评估模型。所述层次分析法是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法，可以根据评估污水处理质量的性质和要生成的评估结果，将污水处理质量的评估分解成关于各类污水处理检测指标的评估，形成一个多层次的分析结构模型，从而使污水处理质量评估，归结为最低层（用于评估分级）相对于最高层（用于设定总目标）的相对重要权值的确定或相对优劣次序的划定。
详细地，所述初始处理评估层次结构模型包括：由评估污水处理质量组成的处理评估目标层、由污水处理检测指标组成的处理评估准则层以及由污水处理评级类别组成的处理评估分级层。
本发明实施例中，所述根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，包括：
根据污水处理效果，划定污水处理评级类别；
根据所述污水处理检测指标，构建处理评估准则层；
根据所述污水处理评级类别，构建处理评估分级层；
以评估污水处理质量为处理评估目标层，根据所述处理评估目标层、处理评估准则层及处理评估分级层，构建所述初始处理评估层次结构模型。
可选择地，所述初始处理评估层次结构模型的处理评估准则层包括：固体悬浮物检测指标、化学需氧量检测指标、氨氮含量检测指标、磷含量检测指标、PH值检测指标、色度检测指标及蒸发残留物检测指标七个指标。所述处理评估分级层包括：污水处理效果很差、污水处理效果较差、污水处理效果一般、污水处理效果良好及污水处理效果优秀五个污水处理评级类别。
S2、利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵。
可解释的，所述一致矩阵法指将各项所述污水处理检测指标进行两两比较，对比时采用相对尺度，以尽量减少性质不同的各个因素相互比较的困难，提高准确性。
进一步地，可以根据1-9标度法对各项所述污水处理检测指标进行两两比较，标度为1，表示两个因素具有相同重要性；标度为3，表示一个因素比另一个因素稍微重要；标度为5，表示一个因素比另一个因素明显重要。1-9标度法为现有方法，在此不再赘述。
本发明实施例中，所述利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标，构建待比较矩阵；
利用所述一致矩阵法，对所述待比较矩阵中的污水处理检测指标，进行成对比较标度，得到所述初始成对比较矩阵；
对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
进一步地，所述待比较矩阵指利用各项所述污水处理检测指标，分别作为矩阵的横向及纵向指标类，方便将经过所述1-9标度法比较后的各项标度，进行填充。
本发明实施例中，所述对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵，包括：
根据所述初始成对比较矩阵的阶数，查阅预构建的平均随机一致性指标参照表，确定所述初始成对比较矩阵的平均随机一致性指标；
计算所述初始成对比较矩阵的特征向量，根据所述初始成对比较矩阵的特征向量及阶数，计算所述初始成对比较矩阵的一致性指标；
根据所述平均随机一致性指标及一致性指标，计算所述初始成对比较矩阵的一致性比率；
判断所述一致性比率是否大于预设的一致性比率阈值；
若所述一致性比率大于或等于所述一致性比率阈值，则重新构建所述初始成对比较矩阵，直至所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵；
若所述一致性比率小于所述一致性比率阈值，则判定所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
应明白的，所述平均随机一致性指标参照表记载有不同阶数所对应的平均随机一致性指标，例如：阶数为1时，平均随机一致性指标为0；阶数为2时，平均随机一致性指标为0；阶数为3时，平均随机一致性指标为0.52；阶数为4时，平均随机一致性指标为0.89；阶数为5时，平均随机一致性指标为1.12；阶数为6时，平均随机一致性指标为1.26。
可理解的，可以利用如下公式计算所述一致性指标：
其中，
表示一致性指标，
表示所述成对比较矩阵的特征向量，
表示所述成对比较矩阵的阶数。
进一步地，可以利用如下公式，计算所述一致性比率：
其中，
表示一致性比率，
表示平均随机一致性指标。
应明白的，所述一致性比率阈值可以设置为0.1。
S3、利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重。
可解释的，所述层次单排序指计算各项所述污水处理检测指标，对于评估污水处理质量的权重的过程。所述层次分析权重指各项所述污水处理检测指标，对于评估污水处理质量的权重。
本发明实施例中，所述利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，包括：
对所述成对比较矩阵进行列向量归一化，得到列归一化成对比较矩阵；
对所述列归一化成对比较矩阵，进行求行和，得到单列成对比较矩阵；
对所述单列成对比较矩阵，进行归一化，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重。
可解释的，所述列向量归一化指将所述成对比较矩阵的各列数值进行归一化操作，使得各列数值加和等于1。所述求行和指将所述列归一化成对比较矩阵的每一行数值进行加和，得到单列的矩阵。
S4、利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型。
本发明实施例中，可以将计算得到的各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，对应的赋予各项污水处理检测指标，使得每项污水处理检测指标都有自己对应的权重。
S5、确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标评价值，根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵。
可理解的，所述类别指标评价值指各类污水处理评级类别的每一项污水处理检测指标的评价值。
详细地，可参阅图2所示，所述根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵，包括：
S51、根据各项所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始信息熵评价矩阵；
S52、将所述类别指标评价值填充至所述初始信息熵评价矩阵，得到目标信息熵评价矩阵；
S53、根据预构建的信息熵计算公式，利用所述目标信息熵评价矩阵，计算出各项所述污水处理检测指标的信息熵。
可解释的，当所述污水处理检测指标数为7时，所述污水处理评级类别为5时，则所述初始信息熵评价矩阵为5*7维的矩阵。
进一步地，所述初始信息熵评价矩阵可以表示为B=
，其中，
指第i个污水处理评级类别的第j项污水处理检测指标的评价值。
进一步地，所述信息熵计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理检测指标的信息熵，
表示所有的污水处理检测指标个数，
表示第i类污水处理评级类别在第j项污水处理检测指标下的比重。
其中，
的计算公式如下：
S6、利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权。
本发明实施例中，所述熵权计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理检测指标的熵权。
S7、利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型。
详细地，可参阅图3所示，所述利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型，包括：
S71、依次提取各项所述污水处理指标的层次分析权重及熵权，得到待修正层次分析权重及修正熵权；
S72、根据预构建的权重修正计算公式，利用所述待修正层次分析权重及修正熵权，计算出各项所述污水处理指标的综合权重；
S73、利用各项所述污水处理指标的综合权重，对所述目标处理评估层次结构模型中的各项污水处理指标进行赋权，得到所述目标评估层次熵权结构模型。
进一步地，所述权重修正计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理指标的综合权重，
表示第j项污水处理指标的层次分析权重，
表示第j项污水处理检测指标的熵权，
表示污水处理评级类别的类别数。
S8、获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
所述指标检测数值指对所述待评估处理污水中的各项污染指标进行检测，得到的检测数值。
本发明实施例中，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级，包括：
利用所述目标评估层次熵权结构模型中，各项所述污水处理指标的综合权重，对所述待评估处理污水的各项指标检测数值，进行加权求和，得到各项所述污水处理指标的目标检测指标数值；
根据所述目标检测指标数值，在预构建的检测指标-处理评估等级对照表中，查询所述待评估处理污水，对应的污水处理质量等级。
进一步地，所述检测指标-处理评估等级对照表中记录每一类所述污水处理评级类别对应的目标检测指标数值范围，通过查询所述待评估处理污水的目标检测指标数值，处于哪一类污水处理评级类别的目标检测指标数值范围，可以知道所述待评估处理污水的处理质量属于哪一类污水处理评级类别。
本发明实施例中，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级之前，所述方法还包括：
根据各项所述污水处理指标的综合权重，为每一类别的所述污水处理评级类别划定检测指标数值范围；
根据每一类别的所述污水处理评级类别对应的检测指标数值范围，构建所述检测指标-处理评估等级对照表。
相比于背景技术所述：对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的现象，本发明实施例通过所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，再利用所述一致矩阵法构建所述成对比较矩阵并计算出各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，利用所述层次分析权重对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型，由于目标处理评估层次结构模型中各项污水处理检测指标的权重，只是由层次分析得到的，依次需要计算各项污水处理检测指标的熵权，并利用熵权修正各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，进而得到所述目标评估层次熵权结构模型，最后只需要获取待评估处理污水的各项指标检测数值，并根据所述目标评估层次熵权结构模型中各项污水处理检测指标的权重，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。因此本发明提出的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的问题。
实施例2：
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置的功能模块图。
本发明所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置100可以包括初始处理评估层次结构模型构建模块101、目标处理评估层次结构模型构建模块102、污水处理检测指标熵权计算模块103、目标评估层次熵权结构模型构建模块104及污水处理质量评级模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述初始处理评估层次结构模型构建模块101，用于根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
详细地，所述污水处理检测指标指根据常见的污水检测项目设立的检测指标，例如：固体悬浮物检测指标、化学需氧量检测指标、氨氮含量检测指标、磷含量检测指标、PH值检测指标、色度检测指标及蒸发残留物检测指标等。
可解释的，所述污水处理评级类别指根据污水检测的结果，对污水的处理效果进行评级所划分的类别，例如：污水处理效果很差、污水处理效果较差、污水处理效果一般、污水处理效果良好及污水处理效果优秀等。
进一步地，所述初始处理评估层次结构模型指根据层次分析法（AnalyticHierarchy Process，简称AHP），构建的评估模型。所述层次分析法是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法，可以根据评估污水处理质量的性质和要生成的评估结果，将污水处理质量的评估分解成关于各类污水处理检测指标的评估，形成一个多层次的分析结构模型，从而使污水处理质量评估，归结为最低层（用于评估分级）相对于最高层（用于设定总目标）的相对重要权值的确定或相对优劣次序的划定。
详细地，所述初始处理评估层次结构模型包括：由评估污水处理质量组成的处理评估目标层、由污水处理检测指标组成的处理评估准则层以及由污水处理评级类别组成的处理评估分级层。
本发明实施例中，所述根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，包括：
根据污水处理效果，划定污水处理评级类别；
根据所述污水处理检测指标，构建处理评估准则层；
根据所述污水处理评级类别，构建处理评估分级层；
以评估污水处理质量为处理评估目标层，根据所述处理评估目标层、处理评估准则层及处理评估分级层，构建所述初始处理评估层次结构模型。
可选择地，所述初始处理评估层次结构模型的处理评估准则层包括：固体悬浮物检测指标、化学需氧量检测指标、氨氮含量检测指标、磷含量检测指标、PH值检测指标、色度检测指标及蒸发残留物检测指标七个指标。所述处理评估分级层包括：污水处理效果很差、污水处理效果较差、污水处理效果一般、污水处理效果良好及污水处理效果优秀五个污水处理评级类别。
所述目标处理评估层次结构模型构建模块102，用于利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
可解释的，所述一致矩阵法指将各项所述污水处理检测指标进行两两比较，对比时采用相对尺度，以尽量减少性质不同的各个因素相互比较的困难，提高准确性。
进一步地，可以根据1-9标度法对各项所述污水处理检测指标进行两两比较，标度为1，表示两个因素具有相同重要性；标度为3，表示一个因素比另一个因素稍微重要；标度为5，表示一个因素比另一个因素明显重要。1-9标度法为现有方法，在此不再赘述。
本发明实施例中，所述利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标，构建待比较矩阵；
利用所述一致矩阵法，对所述待比较矩阵中的污水处理检测指标，进行成对比较标度，得到所述初始成对比较矩阵；
对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
进一步地，所述待比较矩阵指利用各项所述污水处理检测指标，分别作为矩阵的横向及纵向指标类，方便将经过所述1-9标度法比较后的各项标度，进行填充。
本发明实施例中，所述对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵，包括：
根据所述初始成对比较矩阵的阶数，查阅预构建的平均随机一致性指标参照表，确定所述初始成对比较矩阵的平均随机一致性指标；
计算所述初始成对比较矩阵的特征向量，根据所述初始成对比较矩阵的特征向量及阶数，计算所述初始成对比较矩阵的一致性指标；
根据所述平均随机一致性指标及一致性指标，计算所述初始成对比较矩阵的一致性比率；
判断所述一致性比率是否大于预设的一致性比率阈值；
若所述一致性比率大于或等于所述一致性比率阈值，则重新构建所述初始成对比较矩阵，直至所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵；
若所述一致性比率小于所述一致性比率阈值，则判定所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
应明白的，所述平均随机一致性指标参照表记载有不同阶数所对应的平均随机一致性指标，例如：阶数为1时，平均随机一致性指标为0；阶数为2时，平均随机一致性指标为0；阶数为3时，平均随机一致性指标为0.52；阶数为4时，平均随机一致性指标为0.89；阶数为5时，平均随机一致性指标为1.12；阶数为6时，平均随机一致性指标为1.26。
可理解的，可以利用如下公式计算所述一致性指标：
其中，
表示一致性指标，
表示所述成对比较矩阵的特征向量，
表示所述成对比较矩阵的阶数。
进一步地，可以利用如下公式，计算所述一致性比率：
其中，
表示一致性比率，
表示平均随机一致性指标。
应明白的，所述一致性比率阈值可以设置为0.1。
可解释的，所述层次单排序指计算各项所述污水处理检测指标，对于评估污水处理质量的权重的过程。所述层次分析权重指各项所述污水处理检测指标，对于评估污水处理质量的权重。
本发明实施例中，所述利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，包括：
对所述成对比较矩阵进行列向量归一化，得到列归一化成对比较矩阵；
对所述列归一化成对比较矩阵，进行求行和，得到单列成对比较矩阵；
对所述单列成对比较矩阵，进行归一化，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重。
可解释的，所述列向量归一化指将所述成对比较矩阵的各列数值进行归一化操作，使得各列数值加和等于1。所述求行和指将所述列归一化成对比较矩阵的每一行数值进行加和，得到单列的矩阵。
本发明实施例中，可以将计算得到的各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，对应的赋予各项污水处理检测指标，使得每项污水处理检测指标都有自己对应的权重。
所述污水处理检测指标熵权计算模块103，用于确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标比重，根据所述类别指标比重，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
可理解的，所述类别指标评价值指各类污水处理评级类别的每一项污水处理检测指标的评价值。
本发明实施例中，所述根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始信息熵评价矩阵；
将所述类别指标评价值填充至所述初始信息熵评价矩阵，得到目标信息熵评价矩阵；
根据预构建的信息熵计算公式，利用所述目标信息熵评价矩阵，计算出各项所述污水处理检测指标的信息熵。
可解释的，当所述污水处理检测指标数为7时，所述污水处理评级类别为5时，则所述初始信息熵评价矩阵为5*7维的矩阵。
进一步地，所述初始信息熵评价矩阵可以表示为B=
，其中，
指第i个污水处理评级类别的第j项污水处理检测指标的评价值。
进一步地，所述信息熵计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理检测指标的信息熵，
表示所有的污水处理检测指标个数，
表示第i类污水处理评级类别在第j项污水处理检测指标下的比重。
其中，
的计算公式如下：
本发明实施例中，所述熵权计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理检测指标的熵权。
所述目标评估层次熵权结构模型构建模块104，用于利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
本发明实施例中，所述利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型，包括：
依次提取各项所述污水处理指标的层次分析权重及熵权，得到待修正层次分析权重及修正熵权；
根据预构建的权重修正计算公式，利用所述待修正层次分析权重及修正熵权，计算出各项所述污水处理指标的综合权重；
利用各项所述污水处理指标的综合权重，对所述目标处理评估层次结构模型中的各项污水处理指标进行赋权，得到所述目标评估层次熵权结构模型。
进一步地，所述权重修正计算公式如下：
其中，
表示第j项污水处理指标的综合权重，
表示第j项污水处理指标的层次分析权重，
表示第j项污水处理检测指标的熵权，
表示污水处理评级类别的类别数。
所述污水处理质量评级模块105，用于获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
所述指标检测数值指对所述待评估处理污水中的各项污染指标进行检测，得到的检测数值。
本发明实施例中，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级，包括：
利用所述目标评估层次熵权结构模型中，各项所述污水处理指标的综合权重，对所述待评估处理污水的各项指标检测数值，进行加权求和，得到各项所述污水处理指标的目标检测指标数值；
根据所述目标检测指标数值，在预构建的检测指标-处理评估等级对照表中，查询所述待评估处理污水，对应的污水处理质量等级。
进一步地，所述检测指标-处理评估等级对照表中记录每一类所述污水处理评级类别对应的目标检测指标数值范围，通过查询所述待评估处理污水的目标检测指标数值，处于哪一类污水处理评级类别的目标检测指标数值范围，可以知道所述待评估处理污水的处理质量属于哪一类污水处理评级类别。
本发明实施例中，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级之前，所述方法还包括：
根据各项所述污水处理指标的综合权重，为每一类别的所述污水处理评级类别划定检测指标数值范围；
根据每一类别的所述污水处理评级类别对应的检测指标数值范围，构建所述检测指标-处理评估等级对照表。
详细地，本发明实施例中所述基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置100中能够产生如下技术效果：
相比于背景技术所述：对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的现象，本发明实施例通过所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，再利用所述一致矩阵法构建所述成对比较矩阵并计算出各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，利用所述层次分析权重对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型，由于目标处理评估层次结构模型中各项污水处理检测指标的权重，只是由层次分析得到的，依次需要计算各项污水处理检测指标的熵权，并利用熵权修正各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，进而得到所述目标评估层次熵权结构模型，最后只需要获取待评估处理污水的各项指标检测数值，并根据所述目标评估层次熵权结构模型中各项污水处理检测指标的权重，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。因此本发明提出的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对污水处理质量的判定缺乏规范性，针对性的问题。
实施例3：
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于AHP-熵权法的污水处理质量评估程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于AHP-熵权法的污水处理质量评估程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如基于AHP-熵权法的污水处理质量评估程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；
利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；
利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标评价值，根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；
利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；
利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；
利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标评价值，根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；
利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；
利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；
利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标评价值，根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；
利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
2.如权利要求1所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型，包括：
根据污水处理效果，划定污水处理评级类别；
根据所述污水处理检测指标，构建处理评估准则层；
根据所述污水处理评级类别，构建处理评估分级层；
以评估污水处理质量为处理评估目标层，根据所述处理评估目标层、处理评估准则层及处理评估分级层，构建所述初始处理评估层次结构模型。
3.如权利要求1所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标，构建待比较矩阵；
利用所述一致矩阵法，对所述待比较矩阵中的污水处理检测指标，进行成对比较标度，得到所述初始成对比较矩阵；
对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
4.如权利要求3所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述对所述初始成对比较矩阵进行一致性检验，得到所述成对比较矩阵，包括：
根据所述初始成对比较矩阵的阶数，查阅预构建的平均随机一致性指标参照表，确定所述初始成对比较矩阵的平均随机一致性指标；
计算所述初始成对比较矩阵的特征向量，根据所述初始成对比较矩阵的特征向量及阶数，计算所述初始成对比较矩阵的一致性指标；
根据所述平均随机一致性指标及一致性指标，计算所述初始成对比较矩阵的一致性比率；
判断所述一致性比率是否大于预设的一致性比率阈值；
若所述一致性比率大于或等于所述一致性比率阈值，则重新构建所述初始成对比较矩阵，直至所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵；
若所述一致性比率小于所述一致性比率阈值，则判定所述初始成对比较矩阵通过一致性检验，得到所述成对比较矩阵。
5.如权利要求3所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，包括：
对所述成对比较矩阵进行列向量归一化，得到列归一化成对比较矩阵；
对所述列归一化成对比较矩阵，进行求行和，得到单列成对比较矩阵；
对所述单列成对比较矩阵，进行归一化，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重。
6.如权利要求1所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述根据所述类别指标评价值，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵，包括：
根据各项所述污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始信息熵评价矩阵；
将所述类别指标评价值填充至所述初始信息熵评价矩阵，得到目标信息熵评价矩阵；
根据预构建的信息熵计算公式，利用所述目标信息熵评价矩阵，计算出各项所述污水处理检测指标的信息熵。
7.如权利要求5所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型，包括：
依次提取各项所述污水处理指标的层次分析权重及熵权，得到待修正层次分析权重及修正熵权；
根据预构建的权重修正计算公式，利用所述待修正层次分析权重及修正熵权，计算出各项所述污水处理指标的综合权重；
利用各项所述污水处理指标的综合权重，对所述目标处理评估层次结构模型中的各项污水处理指标进行赋权，得到所述目标评估层次熵权结构模型。
8.如权利要求7所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级，包括：
利用所述目标评估层次熵权结构模型中，各项所述污水处理指标的综合权重，对所述待评估处理污水的各项指标检测数值，进行加权求和，得到各项所述污水处理指标的目标检测指标数值；
根据所述目标检测指标数值，在预构建的检测指标-处理评估等级对照表中，查询所述待评估处理污水，对应的污水处理质量等级。
9.如权利要求8所述的基于AHP-熵权法的污水处理质量评估方法，其特征在于，所述利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级之前，所述方法还包括：
根据各项所述污水处理指标的综合权重，为每一类别的所述污水处理评级类别划定检测指标数值范围；
根据每一类别的所述污水处理评级类别对应的检测指标数值范围，构建所述检测指标-处理评估等级对照表。
10.一种基于AHP-熵权法的污水处理质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
初始处理评估层次结构模型构建模块，用于根据预构建的污水处理检测指标及污水处理评级类别，构建初始处理评估层次结构模型；
目标处理评估层次结构模型构建模块，用于利用预构建的一致矩阵法，根据各项所述污水处理检测指标的重要程度，构建所述污水处理检测指标的成对比较矩阵；利用所述成对比较矩阵，对各项所述污水处理检测指标，进行层次单排序，得到各项所述污水处理检测指标的层次分析权重；利用所述层次分析权重，对所述初始处理评估层次结构模型中的各项所述污水处理检测指标进行赋权，得到目标处理评估层次结构模型；
污水处理检测指标熵权计算模块，用于确定各类所述污水处理评级类别，对各项所述污水处理检测指标的类别指标比重，根据所述类别指标比重，计算各项所述污水处理检测指标的信息熵；利用各项所述污水处理检测指标的信息熵，根据预构建的熵权计算公式，计算所述各项所述污水处理检测指标的熵权；
目标评估层次熵权结构模型构建模块，用于利用各项所述污水处理检测指标的熵权，对应修正所述目标处理评估层次结构模型中，各项所述污水处理检测指标的层次分析权重，得到目标评估层次熵权结构模型；
污水处理质量评级模块，用于获取待评估处理污水的各项指标检测数值，利用所述目标评估层次熵权结构模型，根据所述各项指标检测数值，按照所述污水处理评级类别，对所述待评估处理污水进行评级，得到所述待评估处理污水的污水处理质量等级。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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