CN114328969A - 基于知识图谱的健康管理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了基于知识图谱的健康管理方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。该实施方式可以满足用户对推送信息的意图需求，间接帮助用户管理自身健康。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于知识图谱的健康管理方法、装置、设备和介质。
背景技术
在信息时代，随着互联网技术发展，越来越多的用户利用网络查询自己需要的信息。针对医学领域，用户可以在网上或者医疗相关平台上查询、讨论相关的知识，平台也可以推送一些信息给用户。那么，如何将用户需要的信息推送给用户、帮助用户解决问题成为了首先要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于知识图谱的健康管理方法、装置、设备和介质，以解决现有技术中如何将用户需要的信息推送给用户、帮助用户解决问题的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种基于知识图谱的健康管理方法，包括：获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
本公开实施例的第二方面，提供了一种基于知识图谱的健康管理装置，装置包括：获取单元，被配置成获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；分析单元，被配置成对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；生成单元，被配置成基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；健康管理单元，被配置成基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；显示单元，被配置成将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；然后，对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；再然后，基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；之后，基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；最后，将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。本公开提供的方法可以对用户的历史记录进行分析，然后根据分析结果对用户的健康进行预测，再从预先构建的医学知识图谱中选择出图谱知识推荐信息，由此可以满足用户对推送信息的意图需求，间接帮助用户管理自身健康。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的基于知识图谱的健康管理方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的基于知识图谱的健康管理方法的一些实施例的流程示意图；
图3是根据本公开的基于知识图谱的健康管理装置的一些实施例的结构示意图；
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种基于知识图谱的健康管理方法、装置、设备和介质。
图1是根据本公开一些实施例的基于知识图谱的健康管理方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取针对目标平台102的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合103。然后，计算设备101可以对上述用户历史记录信息集合103进行分析，生成分析结果104。再然后，基于上述分析结果104，计算设备101可以生成用于预测用户患病可能的预测信息105。之后，基于上述预测信息105和预先构建的医学知识图谱106，计算设备101可以生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息107。最后，计算设备101可以将上述至少一个图谱知识推荐信息107传输至上述目标平台102，以及控制上述目标平台102对上述至少一个图谱推荐信息107进行轮播显示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
图2是本公开实施例提供的基于知识图谱的健康管理方法的流程示意图。图2的基于知识图谱的健康管理方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示，该基于知识图谱的健康管理方法，包括以下步骤：
步骤S201，获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合。
在一些实施例中，基于知识图谱的健康管理方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过无线连接方式获取针对上述目标平台(例如，医疗相关的知识搜索、咨询平台)的预设历史时间段(例如，过去一个月或过去一周)内的用户历史记录信息集合。上述用户历史记录信息至少包括：历史搜索记录和浏览时长。
需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤S202，对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果：
第一步，基于浏览时长，上述执行主体可以对上述用户历史记录信息集合中浏览时长小于预设浏览时长(例如，5秒钟)的用户历史记录信息进行去除，得到新的用户历史记录信息集合。
通过根据浏览时长的筛选可以将用户误操作行为(例如，手误点击内容进入了浏览)去除，不影响分析结果的准确性。
第二步，上述执行主体可以将上述新的用户历史记录信息集合中的历史搜索记录的检索式作为关键词，得到关键词集合。
第三步，上述执行主体可以统计确定上述关键词集合中每个关键词的词频，得到词频集合。这里，词频可以是统计得到的关键词出现的次数。
第四步，上述执行主体可以获取上述历史搜索记录的至少一个搜索结果和上述至少一个搜索结果中每个搜索结果的浏览时长，得到上述至少一个搜索结果的浏览时长集合。
第五步，基于上述词频集合和上述浏览时长集合，上述执行主体可以生成上述分析结果。
上文陈述的第五步包括以下子步骤：
第一子步骤，基于预设权重，上述执行主体可以对上述关键词集合中每个关键词对应的词频和搜索结果的浏览时长进行加权，得到上述关键词的加权结果以组成加权结果集合。
第二子步骤，上述执行主体可以对上述加权结果集合中的加权结果进行组合，生成上述分析结果。
上文陈述的分析结果可以是用于通过关键词的词频和搜索结果的浏览时长反映用户搜索意图的结果信息。作为示例，分析结果可以是“关键词1-加权结果：0.5；关键词2-加权结果：0.8；关键词3-加权结果：0.7”。
步骤S203，基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息。
在一些实施例中，基于上述分析结果，上述执行主体可以生成预测信息。作为示例，分析结果可以是“关键词1-加权结果：0.5；关键词2-加权结果：0.8；关键词3-加权结果：0.7”，预测信息可以是“患关键词2表征的疾病的可能>患关键词3表征的疾病的可能>患关键词1表征的疾病的可能，用户最可能患有关键词2表征的疾病”。
步骤S204，基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述预测信息，对上述医学知识图谱进行检索，得到检索结果。然后，响应于确定上述检索结果不为空值，上述执行主体可以将上述检索结果中包含的图谱信息确定为图谱知识推荐信息，由此得到用于辅助用户管理自身健康的上述至少一个图谱知识推荐信息。这里，上述医学知识图谱可以是由药物相关知识和病理相关知识组成的图谱。
步骤S205，将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以量上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。这里，轮播显示可以是对上述至少一个图谱推荐信息进行连接滚动显示的显示方式。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；然后，对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；再然后，基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；之后，基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；最后，将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。本公开提供的方法可以对用户的历史记录进行分析，然后根据分析结果对用户的健康进行预测，再从预先构建的医学知识图谱中选择出图谱知识推荐信息，由此可以满足用户对推送信息的意图需求，间接帮助用户管理自身健康。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的基于知识图谱的健康管理装置的示意图。如图3所示，该基于知识图谱的健康管理装置包括：获取单元301、分析单元302、生成单元303、健康管理单元304和显示单元305。其中，获取单元301，被配置成获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；分析单元302，被配置成对上述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；生成单元303，被配置成基于上述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；健康管理单元304，被配置成基于上述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；显示单元305，被配置成将上述至少一个图谱知识推荐信息传输至上述目标平台，以及控制上述目标平台对上述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述用户历史记录信息集合中的用户历史记录信息至少包括：历史搜索记录和浏览时长。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于知识图谱的健康管理装置的分析单元302被进一步配置成：基于浏览时长，对上述用户历史记录信息集合中浏览时长小于预设浏览时长的用户历史记录信息进行去除，得到新的用户历史记录信息集合；将上述新的用户历史记录信息集合中的历史搜索记录的检索式作为关键词，得到关键词集合；统计确定上述关键词集合中每个关键词的词频，得到词频集合；获取上述历史搜索记录的至少一个搜索结果和上述至少一个搜索结果中每个搜索结果的浏览时长，得到上述至少一个搜索结果的浏览时长集合；基于上述词频集合和上述浏览时长集合，生成上述分析结果。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述词频集合和上述浏览时长集合，生成上述分析结果，包括：基于预设权重，对上述关键词集合中每个关键词对应的词频和搜索结果的浏览时长进行加权，得到上述关键词的加权结果以组成加权结果集合；对上述加权结果集合中的加权结果进行组合，生成上述分析结果。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于知识图谱的健康管理装置的健康管理单元304被进一步配置成：基于上述预测信息，对上述医学知识图谱进行检索，得到检索结果；响应于确定上述检索结果不为空值，将上述检索结果中包含的图谱信息确定为图谱知识推荐信息，得到上述用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息。
可以理解的是，该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元，在此不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本公开实施例提供的计算机设备4的示意图。如图4所示，该实施例的计算机设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可以在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在计算机设备4中的执行过程。
计算机设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是计算机设备4的示例，并不构成对计算机设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是计算机设备4的内部存储单元，例如，计算机设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是计算机设备4的外部存储设备，例如，计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器402还可以既包括计算机设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的健康管理方法，其特征在于，包括：
获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；
对所述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；
基于所述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；
基于所述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；
将所述至少一个图谱知识推荐信息传输至所述目标平台，以及控制所述目标平台对所述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的健康管理方法，其特征在于，所述用户历史记录信息集合中的用户历史记录信息至少包括：历史搜索记录和浏览时长。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的健康管理方法，其特征在于，所述对所述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果，包括：
基于浏览时长，对所述用户历史记录信息集合中浏览时长小于预设浏览时长的用户历史记录信息进行去除，得到新的用户历史记录信息集合；
将所述新的用户历史记录信息集合中的历史搜索记录的检索式作为关键词，得到关键词集合；
统计确定所述关键词集合中每个关键词的词频，得到词频集合；
获取所述历史搜索记录的至少一个搜索结果和所述至少一个搜索结果中每个搜索结果的浏览时长，得到所述至少一个搜索结果的浏览时长集合；
基于所述词频集合和所述浏览时长集合，生成所述分析结果。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的健康管理方法，其特征在于，所述基于所述词频集合和所述浏览时长集合，生成所述分析结果，包括：
基于预设权重，对所述关键词集合中每个关键词对应的词频和搜索结果的浏览时长进行加权，得到所述关键词的加权结果以组成加权结果集合；
对所述加权结果集合中的加权结果进行组合，生成所述分析结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的健康管理方法，其特征在于，所述基于所述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息，包括：
基于所述预测信息，对所述医学知识图谱进行检索，得到检索结果；
响应于确定所述检索结果不为空值，将所述检索结果中包含的图谱信息确定为图谱知识推荐信息，得到所述用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息。
6.一种基于知识图谱的健康管理装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置成获取针对目标平台的预设历史时间段内的用户历史记录信息集合；
分析单元，被配置成对所述用户历史记录信息集合进行分析，生成分析结果；
生成单元，被配置成基于所述分析结果，生成用于预测用户患病可能的预测信息；
健康管理单元，被配置成基于所述预测信息和预先构建的医学知识图谱，生成用于辅助用户管理自身健康的至少一个图谱知识推荐信息；
显示单元，被配置成将所述至少一个图谱知识推荐信息传输至所述目标平台，以及控制所述目标平台对所述至少一个图谱推荐信息进行轮播显示。
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的健康管理装置，其特征在于，所述用户历史记录信息集合中的用户历史记录信息至少包括：历史搜索记录和浏览时长。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的健康管理装置，其特征在于，所述分析单元被进一步配置成：
基于浏览时长，对所述用户历史记录信息集合中浏览时长小于预设浏览时长的用户历史记录信息进行去除，得到新的用户历史记录信息集合；
将所述新的用户历史记录信息集合中的历史搜索记录的检索式作为关键词，得到关键词集合；
统计确定所述关键词集合中每个关键词的词频，得到词频集合；
获取所述历史搜索记录的至少一个搜索结果和所述至少一个搜索结果中每个搜索结果的浏览时长，得到所述至少一个搜索结果的浏览时长集合；
基于所述词频集合和所述浏览时长集合，生成所述分析结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
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