CN114328955A - 一种汽车电子知识图谱控制系统 - Google Patents
一种汽车电子知识图谱控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114328955A CN114328955A CN202111585446.1A CN202111585446A CN114328955A CN 114328955 A CN114328955 A CN 114328955A CN 202111585446 A CN202111585446 A CN 202111585446A CN 114328955 A CN114328955 A CN 114328955A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- module
- knowledge
- data
- knowledge map
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 20
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 12
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000009429 distress Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及汽车电子技术领域，且公开了一种汽车电子知识图谱控制系统，包括车载终端、汽车电子知识图谱控制模块、车载网联模块、云端服务器和手机终端；首先，先利用知识图谱和图数据库技术构建关于基于不同维度的目标之间内在关系的知识图谱，再构建多个基于不同维度的若干推理智能体和综合智能推理体，再基于该知识图谱的汽车电子系统模块，基于车辆终端，接入车辆自组网与其他车辆实现数据共享，也可以利用多种无线通信方式实时接入互联网从而获得服务，保证车辆的实时与网络连接。
Description
技术领域
本发明涉及汽车电子技术领域，尤其涉及一种汽车电子知识图谱控制系统。
背景技术
知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关系。
近年来，随着汽车保有量的持续增长，道路承载容量在许多城市已达到饱和，交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，在此大背景下，汽车联网技术因其被期望具有大幅度缓解交通拥堵、提高运输效率、提升现有道路交通能力等功能，而成为当前一个关注重点和热点。
现有的车联网系统的存在以下几个缺点：
第一，通信技术落后，现有的车辆服务系统使用的通信手段基本还是语音通话的。根本无法实现数据量较大的数据交换，这也极大的限制了服务质量及服务层次；
第二，现有的车联网系统网络结构相对比较脆弱，所有的服务集成于一个服务中心，而所有的车辆必须直接与这个中心取得连接才能获得服务。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的是提一种汽车电子知识图谱控制系统，在较短的时间内准确的完成网联汽车数据的获取。
本发明所采用的技术方案是：
一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，包括车载终端、汽车电子知识图谱控制模块、车载网联模块、云端服务器和手机终端；
所述汽车电子知识图谱控制模块与车载终端以通讯协议的形式连接，汽车电子知识图谱控制模块用于获取车辆目标数据，目标数据包括从车辆属性信息、出入记录、监控记录、档案信息、车程信息自动抽取所述目标数据，并在车联网服务需要调用这类数据时将这些数据发送到云端服务器中；
所述汽车电子知识图谱控制模块，包括：分析单元：对目标识别过程进行分析，分析所述目标识别过程中基于不同维度的所述目标之间内在关系；
获取单元：根据所述不同维度的所述目标之间内在关系获取所述目标数据，所述目标数据包括：非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据；
处理单元：对所述非结构化数据进行自然语言处理，并对所述自然语言处理后的所述非结构化数据及所述半结构化数据利用机器学习算法进行处理，对所述结构化数据以及利用所述机器学习算法处理后的所述非结构化数据和所述半结构化数据进行数据转换，获得待处理数据；
构建单元：对所述待处理数据利用所述机器学习算法进行知识抽取以及知识融合，获取所述目标识别对应的知识图谱，并将获取的所述知识图谱存储于图数据库；
识别单元：基于所述知识图谱通过构建智能推理模型识别目标，主要包括构建多个基于不同维度的若干推理智能体和综合智能推理体。
其中，所述车载终端与所述车载网联模块连接；所述车载网联模块包括自组网、局域网、卫星通信网。
其中，所述车辆自组网、局域网、卫星通信网与云端服务器以互联网的通讯协议形式连接。
其中，所述手机终端与云端服务器连接，将车载终端所获得的目标数据发送到云端时，手机终端通知给用户，用户通过手机对车载终端可进行远程控制。
其中，所述云端服务器对车辆提供服务，云端采取车辆自组网、局域网、卫星通信网的形式连接接入互联网。
其中，所述车辆自组网为多跳的、无中心的、自组织无线网络，整个网络没有固定的基础设施，每个节点具备一定的可移动性的同时都能动态地保持与其他节点的通信。
所述车载终端内部设置有语音模块、定位模块、服务模块、信息管理模块、呼救模块；语音模块为车载音响和话筒提供语音服务；定位模块通过北斗导航对自身进行定位；服务模块用于道路救援、咨询服务；信息管理模块用于获取车辆属性信息和静态、动态信息，并通过车载终端自动发送到用户，由用户读取信息，对车辆状态的动态实时管理；呼救模块在发生交通事故后，自动拨叫紧急救援电话，且自动报告事故车辆所处的位置，车载终端综合使用卫星通信、移动通信、无线通信的技术手段进行救援。
进一步的，所述信息管理模块上集成的无线通信模块以及在车辆进出区域安装无线局域网设备。
其中，存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6所述的内容。
进一步的，所述存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，即存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载以及更新，将当前新产生的所述目标识别知识存储入所述知识图谱中，所述存储的过程中需进行知识冲突检测，并通过知识比对避免存储重复或冗余的知识。
本发明的有益效果是：
本发明提出一种汽车电子知识图谱控制系统，先利用知识图谱和图数据库技术构建关于基于不同维度的目标之间内在关系的知识图谱，再构建多个基于不同维度的若干推理智能体和综合智能推理体，再基于该知识图谱的汽车电子系统模块，通过车辆终端的连接，可以通过接入车辆自组网与其他车辆实现数据共享，也可以利用多种无线通信方式实时接入互联网从而获得服务，如此在绝大部分区域可以保证车辆的实时与网络连接。
车辆终端通过语音模块、定位模块、服务模块和呼救模块可获得由车联网服务商提供的包括语音服务通信、定位、导航、移动互联网接入、车辆第三方信息管理服务、车辆紧急救援、车辆数据和管理、车载娱乐等在内的多种服务。
附图说明
图1是本发明一种汽车电子知识图谱控制系统的结构示意图；
图2是本发明一种汽车电子知识图谱控制系统的汽车电子知识图谱控制模块结构图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
图1是本发明一种汽车电子知识图谱控制系统的结构示意图，包括车载终端、汽车电子知识图谱控制模块、车载网联模块、云端服务器和手机终端。
其中，汽车电子知识图谱控制模块与车载终端以通讯协议的形式连接，汽车电子知识图谱控制模块用于获取车辆目标数据，目标数据包括从车辆属性信息、出入记录、监控记录、档案信息、车程信息自动抽取所述目标数据，并在车联网服务需要调用这类数据时将这些数据发送到云端服务器中；
其中，车载终端与所述车载网联模块连接；车载网联模块包括自组网、局域网、卫星通信网；
其中，车辆自组网、局域网、卫星通信网与云端服务器以互联网的通讯协议形式连接；
其中，手机终端与云端服务器连接，将车载终端所获得的目标数据发送到云端时，手机终端通知给用户，用户通过手机对车载终端可进行远程控制。
其中，云端服务器对车辆提供服务，云端采取车辆自组网、局域网、卫星通信网的形式连接接入互联网。
其中，车辆自组网为多跳的、无中心的、自组织无线网络，整个网络没有固定的基础设施，每个节点具备一定的可移动性的同时都能动态地保持与其他节点的通信。
其中，车载终端内部设置有语音模块、定位模块、服务模块、信息管理模块、呼救模块；语音模块为车载音响和话筒提供语音服务；定位模块通过北斗导航对自身进行定位；服务模块用于道路救援、咨询服务；信息管理模块用于获取车辆属性信息和静态、动态信息，并通过车载终端自动发送到用户，由用户读取信息，对车辆状态的动态实时管理；呼救模块在发生交通事故后，自动拨叫紧急救援电话，且自动报告事故车辆所处的位置，车载终端综合使用卫星通信、移动通信、无线通信的技术手段进行救援。
进一步的，信息管理模块上集成的无线通信模块以及在车辆进出区域安装无线局域网设备。
其中，还包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6所述的内容。
进一步的，所述存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，即存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载以及更新，将当前新产生的所述目标识别知识存储入所述知识图谱中，所述存储的过程中需进行知识冲突检测，并通过知识比对避免存储重复或冗余的知识。
图2是本发明一种一种汽车电子知识图谱控制系统的汽车电子知识图谱控制模块结构图。
所述汽车电子知识图谱控制模块，主要包括：分析单元：对目标识别过程进行分析，分析所述目标识别过程中基于不同维度的所述目标之间内在关系；
获取单元：根据所述不同维度的所述目标之间内在关系获取所述目标数据，所述目标数据包括：非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据；
处理单元：对所述非结构化数据进行自然语言处理，并对所述自然语言处理后的所述非结构化数据及所述半结构化数据利用机器学习算法进行处理，对所述结构化数据以及利用所述机器学习算法处理后的所述非结构化数据和所述半结构化数据进行数据转换，获得待处理数据；
构建单元：对所述待处理数据利用所述机器学习算法进行知识抽取以及知识融合，获取所述目标识别对应的知识图谱，并将获取的所述知识图谱存储于图数据库；
识别单元：基于所述知识图谱通过构建智能推理模型识别目标，主要包括构建多个基于不同维度的若干推理智能体和综合智能推理体；
其中，分析包括：对目标识别过程进行分析，分析目标识别过程中基于不同维度的目标之间内在关系，目标识别包括目标和识别规则，目标包括：车辆等平台类目标、人员、动物等实体类目标，识别规则为活动规律等，每个实体具有属性，属性为用于智能识别的特征参数，车辆实体有最大速度、最小速度，人员实体有身高、重量、年龄。分析目标识别过程基于不同维度的目标之间内在关系，不同维度包括时空维度、实体维度、事件维度，实体之间还需进行内在关系分析，实体之间有装载、停靠等关系，如停车场与汽车之间存在停靠关系，人员与汽车之间存在装载关系。
获取包括：根据不同维度的目标之间内在关系获取目标数据，包括：从出入记录、监控记录、档案信息、车程信息自动抽取目标数据，对不同来源的数据进行整合、消歧、排除冲突等，这些数据可能来自结构化数据来源、半结构化数据来源、非结构化数据来源。
处理包括：对非结构化数据进行自然语言处理，并对自然语言处理后的非结构化数据及半结构化数据利用机器学习算法进行处理，首先进行格式清洗，去除数据中包含的噪声信息，如广告；然后进行自动重排和自动分类，并把数据转换成符合的格式；接下来，对这些信息通过数据处理算法进行通用的文本处理，数据处理算法包括分词算法、词性标注算法、句法分析算法、命名实体识别算法、聚类算法和分类算法等，为后续的深度数据分析和数据挖掘提供基础，数据挖掘算法包括：频繁项挖掘算法。
构建包括：对待处理数据利用机器学习算法进行知识抽取以及知识融合，知识融合包括：实体对齐、实体消歧、知识合并，如利用关系数据库中数据构建知识图谱的过程，通过表的记录、列值、外键等信息可构建知识图谱中实体、属性值、实体间关系等各要素，也可以通过知识抽取工具，从资料中自动抽取知识信息，建立若干条知识整合规则，在人工参与条件下进行知识整合，构建知识图谱。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个模块、装置、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，包括车载终端、汽车电子知识图谱控制模块、车载网联模块、云端服务器和手机终端；
所述汽车电子知识图谱控制模块与车载终端以通讯协议的形式连接，汽车电子知识图谱控制模块用于获取车辆目标数据，目标数据包括从车辆属性信息、出入记录、监控记录、档案信息、车程信息自动抽取所述目标数据，并在车联网服务需要调用这类数据时将这些数据发送到云端服务器中；
所述汽车电子知识图谱控制模块，包括：分析单元：对目标识别过程进行分析，分析所述目标识别过程中基于不同维度的所述目标之间内在关系；
获取单元：根据所述不同维度的所述目标之间内在关系获取所述目标数据，所述目标数据包括：非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据；
处理单元：对所述非结构化数据进行自然语言处理，并对所述自然语言处理后的所述非结构化数据及所述半结构化数据利用机器学习算法进行处理，对所述结构化数据以及利用所述机器学习算法处理后的所述非结构化数据和所述半结构化数据进行数据转换，获得待处理数据；
构建单元：对所述待处理数据利用所述机器学习算法进行知识抽取以及知识融合，获取所述目标识别对应的知识图谱，并将获取的所述知识图谱存储于图数据库；
识别单元：基于所述知识图谱通过构建智能推理模型识别目标，主要包括构建多个基于不同维度的若干推理智能体和综合智能推理体。
2.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述车载终端与所述车载网联模块连接；所述车载网联模块包括自组网、局域网、卫星通信网。
3.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述车辆自组网、局域网、卫星通信网与云端服务器以互联网的通讯协议形式连接。
4.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，所述手机终端与云端服务器连接，将车载终端所获得的目标数据发送到云端时，手机终端通知给用户，用户通过手机对车载终端可进行远程控制。
5.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述云端服务器对车辆提供服务，云端采取车辆自组网、局域网、卫星通信网的形式连接接入互联网。
6.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述车辆自组网为多跳的、无中心的、自组织无线网络，整个网络没有固定的基础设施，每个节点具备一定的可移动性的同时都能动态地保持与其他节点的通信。
7.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述车载终端内部设置有语音模块、定位模块、服务模块、信息管理模块、呼救模块；语音模块为车载音响和话筒提供语音服务；定位模块通过北斗导航对自身进行定位；服务模块用于道路救援、咨询服务；信息管理模块用于获取车辆属性信息和静态、动态信息，并通过车载终端自动发送到用户，由用户读取信息，对车辆状态的动态实时管理；呼救模块在发生交通事故后，自动拨叫紧急救援电话，且自动报告事故车辆所处的位置，车载终端综合使用卫星通信、移动通信、无线通信的技术手段进行救援。
8.基于权利要求7所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，信息管理模块上集成的无线通信模块以及在车辆进出区域安装无线局域网设备。
9.基于权利要求1所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，还包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6所述的内容。
10.基于权利要求9所述的一种汽车电子知识图谱控制系统，其特征在于，所述存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，即存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载以及更新，将当前新产生的所述目标识别知识存储入所述知识图谱中，所述存储的过程中需进行知识冲突检测，并通过知识比对避免存储重复或冗余的知识。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111585446.1A CN114328955A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种汽车电子知识图谱控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111585446.1A CN114328955A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种汽车电子知识图谱控制系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114328955A true CN114328955A (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=81055415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111585446.1A Withdrawn CN114328955A (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 一种汽车电子知识图谱控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114328955A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110795532A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音信息的处理方法、装置、智能终端以及存储介质 |
| CN111476092A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车联网的数据存储方法、装置和计算机设备 |
| CN111753100A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-09 | 广州小鹏车联网科技有限公司 | 一种针对车载应用的知识图谱生成方法和服务器 |
| CN112818071A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-18 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种基于统一路网的交管领域知识图谱构建方法及装置 |
-
2021
- 2021-12-17 CN CN202111585446.1A patent/CN114328955A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110795532A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音信息的处理方法、装置、智能终端以及存储介质 |
| CN111476092A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车联网的数据存储方法、装置和计算机设备 |
| WO2021174725A1 (zh) * | 2020-03-05 | 2021-09-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车联网的数据存储方法、装置和计算机设备 |
| CN111753100A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-09 | 广州小鹏车联网科技有限公司 | 一种针对车载应用的知识图谱生成方法和服务器 |
| CN112818071A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-18 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种基于统一路网的交管领域知识图谱构建方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110008413B (zh) | 一种交通出行问题查询方法和装置 | |
| CN103236163B (zh) | 一种基于群智网络的交通拥堵规避提示系统 | |
| Soriano et al. | Smart mobility trends: Open data and other tools | |
| CN106470216A (zh) | 一种基于信息共享、交互的内容管理系统 | |
| Dagaeva et al. | Big spatio‐temporal data mining for emergency management information systems | |
| CN103023970A (zh) | 一种物联网海量数据存储方法及系统 | |
| CN104091375A (zh) | 基于北斗定位系统的车联网监控系统 | |
| CN203870689U (zh) | 基于北斗定位系统的车联网监控系统 | |
| CN105025077A (zh) | 一种基于云计算的车载物联网运营系统 | |
| CN111427968A (zh) | 一种基于知识图谱的重点人员全息档案构建方法及装置 | |
| CN106057200A (zh) | 基于语义的交互系统及交互方法 | |
| CN110070704A (zh) | 一种汽车行驶记录仪的电子围栏监控方法 | |
| DE102018118575A1 (de) | Informationsbereitstellungsvorrichtung und informationsbereitstellungssystem | |
| CN106169246A (zh) | 一种通过api获取道路实时路况的系统及其方法 | |
| CN111145573A (zh) | 基于停车点间距、时长和频次聚合分析车辆常驻点的方法 | |
| CN111062562A (zh) | 一种社区网格服务联动处置控制方法及系统 | |
| CN114510826A (zh) | 车辆排放结构分解方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106777279A (zh) | 一种时空关系分析系统 | |
| Hu et al. | Design and implementation of intelligent vehicle control system based on Internet of Things and intelligent transportation | |
| CN111209750B (zh) | 车联网威胁情报建模方法、装置及可读存储介质 | |
| CN112188478A (zh) | 基于大数据分析的常驻人口数据采集方法 | |
| CN114328955A (zh) | 一种汽车电子知识图谱控制系统 | |
| CN113781018B (zh) | 铁路行车安全监测系统的自动分类监测作业方法和装置 | |
| CN105912617A (zh) | 车载嵌入式地理信息系统及地理信息查询方法 | |
| CN112164225B (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220412 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |