CN114328682A - 一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及介质。所述基于规则引擎的数据处理方法，包括：获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。本发明实施例的技术方案能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

Description

一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着计算机水平的提高，规则引擎应运而生，实现了业务规则和业务处理逻辑的分离，极大的便利了应用系统的建设。规则引擎最初由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，支持使用预定义的语义模块编写业务规则。规则引擎可以根据数据输入解释业务规则，并根据输入数据和业务规则做出业务决策。

然而，规则引擎并不善于处理表达式固定但条件分支较多的映射转换处理，当数据表和规则引擎的联合应用时，可以解决包括映射关系的复杂业务规则问题，但是数据表对具体业务依赖性强，当业务的映射关系发生变化时，则需要不断更新数据表或调整参数表结构，甚至可能需要引入更多的数据表或修改大量数据表结构，导致规则引擎的可配置性和可扩展性较差，而数据维护成本却较高。并且在数据表和规则引擎的联合应用时，往往存在数据表的抽象层次不足的问题，使得相似业务需要重复开发。

发明内容

本发明实施例提供一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及介质，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于规则引擎的数据处理方法，包括：

获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；

将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；

根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；

根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于规则引擎的数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；

数据转换模块，用于将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；

映射单元规则参数确定模块，用于根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；

输入参数数据确定模块，用于根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于规则引擎的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于规则引擎的数据处理方法。

本实施例的技术方案，通过获取规则引擎的规则参数列表以及包括规则参数列表中参数的复杂映射关系的原始映射转换关系数据，进而将原始映射转换关系数据转换为包括规则参数列表中参数的简化映射关系的目标映射转换关系数据，进一步根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，从而根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。在本方案中将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，可以实现复杂映射关系到简化映射关系的转换。当原始映射转换关系数据的复杂映射关系变化时，可以根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，而无需通过规则参数列表以及原始映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以避免由于复杂映射关系变化导致的数据表结构大量修改以及引入更多数据表的情况，以便于灵活配置和扩展规则引擎，提升业务规则场景处理的开发效率，解决了现有技术中由映射关系变化导致的规则引擎的可配置性和可扩展性较差、数据维护成本高以及业务规则开发效率低的问题，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种基于规则引擎的数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种基于规则引擎的数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种基于规则引擎的数据处理系统的数据流向示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种基于规则引擎的数据处理方法的核心数据的关系图；

图5是本发明实施例三提供的另一种基于规则引擎的数据处理方法；

图6是本发明实施例三提供的一种规则引擎的传统开发模式；

图7是本发明实施例三提供的一种规则引擎的改进开发模式；

图8是本发明实施例四提供的一种基于规则引擎的数据处理装置的示意图；

图9为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

业务规则经常发生变化的应用系统通常需要使用规则引擎，规则引擎可以将业务规则与程序代码分离，提升业务规则的可读性和系统的易维护性，但规则引擎也有局限性，建设一个易理解、可扩展和易维护的应用系统不仅需要合理地使用规则引擎，而且需要对规则引擎的输入参数进行合理设计和管理。规则引擎对规则的描述特别适合对if else结构体的替换，在一些业务场景中(如银行存贷业务的定价管理、用户信用等级评定以及智能设备音量自动调节等)，规则条件相对固定但条件分支会比较多，如果直接使用规则引擎，会造成规则文件、规则文件中的程序块以及条件分支比较多，不利于提升业务规则的可读性和易维护性。这时候通常需要将规则引擎与参数表整合起来，将一部分映射规则基于数据表来实现，使规则引擎聚焦核心规则逻辑的处理，降低规则文本的复杂性，也即在既包含复杂业务规则又包含映射转换的场景中，将规则引擎和参数表结合起来，从参数表中根据系统输入参数查询出规则引擎需要的参数值，组合成规则引擎的输入参数，进而调用规则引擎，最后得到规则处理结果。

然而当业务的映射规则发生变化时，可能需要不断新增参数表或调整参数表的结构。另外，业务规则的抽象层次不够高，使得相似业务的系统建设需要重复开发(比如，对相似场景的业务系统，维护相似的参数表，编写相似的参数表查询代码)，但是通过本方案的基于引擎规则的数据处理方法可以提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率，本方案的引擎规则的数据处理方法的具体的可选的实施方式可以参照下述实施例。

图1是本发明实施例一提供的一种基于规则引擎的数据处理方法的流程图，本实施例可适用于灵活配置规则引擎的情况，该方法可以由基于规则引擎的数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中，该电子设备可以是终端设备，也可以是服务器设备等，本发明实施例并不对执行任务调度方法的电子设备的类型进行限定。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：

S110、获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据。

其中，规则参数列表可以是与规则引擎的业务规则关联，影响规则引擎输出结果的参数列表。原始映射转换关系数据可以是由业务需求确定的，表征未经处理的映射转换关系的数据。原始映射转换关系数据可以包括规则参数列表中参数的复杂映射关系。复杂映射关系可以是除二对一映射关系之外的多对一的映射关系。示例性的，复杂映射关系可以包括规则参数列表中至少三个参数与某个预设数值之间的映射关系。

在本发明实施例中，可以根据业务需求确定规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据。

S120、将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据。

其中，目标映射转换关系数据可以是对原始映射转换关系数据的映射转换关系转换之后的结果。目标映射转换关系数据可以包括规则参数列表中参数的简化映射关系。简化映射关系的映射关系复杂度低于复杂映射关系。示例性的，简化映射关系可以包括规则参数列表中至多两个参数与某个预设数值之间的映射关系。

在本发明实施例中，可以对原始映射转换关系数据的规则参数列表中参数的复杂映射关系进行拆分，得到包括规则参数列表中参数的简化映射关系的目标映射转换关系数据。

S130、根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数。

其中，映射单元规则参数可以是由规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定的，与输入至规则引擎的参数关联的数据，用于生成规则引擎的输入参数。

在本发明实施例中，可以首先确定规则参数列表中各参数的赋值结果，进而根据规则参数列表中各参数的赋值结果以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数。

S140、根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

其中，输入参数数据可以是根据映射单元规则参数确定的，需要输入至规则引擎的参数。

在本发明实施例中，如果规则引擎能够识别映射单元规则参数的数据格式，则将映射单元规则参数作为规则引擎的输入参数数据。如果规则引擎不能够识别映射单元规则参数的数据格式，则根据规则引擎能够识别的数据格式以及映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

本实施例的技术方案，通过获取规则引擎的规则参数列表以及包括规则参数列表中参数的复杂映射关系的原始映射转换关系数据，进而将原始映射转换关系数据转换为包括规则参数列表中参数的简化映射关系的目标映射转换关系数据，进一步根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，从而根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。在本方案中将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，可以实现复杂映射关系到简化映射关系的转换。当原始映射转换关系数据的复杂映射关系变化时，可以根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，而无需通过规则参数列表以及原始映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以避免由于复杂映射关系变化导致的数据表结构大量修改以及引入更多数据表的情况，以便于灵活配置和扩展规则引擎，提升业务规则场景处理的开发效率，解决了现有技术中由映射关系变化导致的规则引擎的可配置性和可扩展性较差、数据维护成本高以及业务规则开发效率低的问题，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种基于规则引擎的数据处理方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，可以将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，具体过程为：获取目标映射单元数据；根据目标映射单元数据对原始映射转换关系数据进行拆分，得到目标映射转换关系数据。相应的，如图2所示，该方法包括如下操作：

S210、获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据。

S220、获取目标映射单元数据。

其中，目标映射单元数据可以表征与简化映射关系对应的映射单元，用于确定目标映射转换关系数据中各简化映射关系的原象个数。示例性的，假设非空集合A与非空集合B存在对应关系，非空集合A中的元素a与非空集合B中b具有映射关系，将映射关系记为f，则b可以称为元素a在映射f下的象，元素a称为元素b在映射f下的原象。

在本发明实施例中，可以根据实际应用需求确定目标映射单元数据，以根据目标映射单元数据确定简化映射关系下的原象个数。

S230、根据目标映射单元数据对原始映射转换关系数据进行拆分，得到目标映射转换关系数据。

在本发明实施例中，可以根据原始映射转换关系数据确定与原始映射转换关系数据对应的复杂映射关系下的原象以及象，进而根据目标映射单元数据确定简化映射关系下的原象个数，根据简化映射关系下的原象个数对复杂映射关系下的原象进行拆分，得到目标映射转换关系数据。

在本发明的一个可选实施例中，根据目标映射单元数据对原始映射转换关系数据进行拆分，得到目标映射转换关系数据，可以包括：根据原始映射转换关系数据确定初始原象数据组；其中，初始原象数据组可以包括复杂映射关系下的至少三个初始原象数据；根据目标映射单元数据拆分初始原象数据组确定各待处理原象单元数据组；其中，待处理原象单元数据组可以包括简化映射关系下的至多两个待处理原象数据；根据各待处理原象单元数据组以及各待处理原象单元数据组的简化映射关系确定目标映射转换关系数据。

其中，初始原象数据组可以是原始映射转换关系数据的复杂映射关系的原象数据集合。初始原象数据可以是初始原象数据组中的数据。待处理原象单元数据组可以是简化映射关系下的原象数据。待处理原象数据可以是待处理原象单元数据组中的数据。示例性的，假设A、B以及C三个元素与D存在原始映射转换关系数据的复杂映射关系，初始原象数据组为A、B以及C，初始原象数据组在复杂映射关系下的象为D，初始原象数据分别为A、B以及C。假设C与E两个元素与D存在简化映射关系，待处理原象单元数据组为C与E，待处理原象单元数据组在简化映射关系下的象为D。

在本发明实施例中，可以对原始映射转换关系数据进行解析，得到规则参数列表中参数的复杂映射关系，并确定规则参数列表中参数的复杂映射关系下的包括至少三个初始原象数据的初始原象数据组，进而根据目标映射单元数据确定规则参数列表中参数的简化映射关系下的原象个数，进一步根据简化映射关系下的原象个数对初始原象数据组进行拆分，得到各待处理原象单元数据组。在得到各待处理原象单元数据组之后，可以进一步确定与各待处理原象单元数据组对应的简化映射关系，根据待处理原象单元数据组以及各待处理原象单元数据组的简化映射关系确定目标映射转换关系数据。

示例性的，根据原始映射转换关系数据确定A、B以及C三个元素与D构成三对一的复杂映射关系，当目标映射单元数据为二对一映射关系(简化映射关系)的情况下，可以将三对一的复杂映射关系划分为A和B两个元素与E的简化映射关系，以及C和E两个元素与D的简化映射关系。

S240、根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数。

在本发明的一个可选实施例中，映射单元规则参数可以包括接口规则参数值，在根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数之前，还可以包括：在确定规则参数列表的参数来源类型为接口类型的情况下，获取应用接口数据，并根据应用接口数据确定接口规则参数值；根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以包括：根据规则参数列表、接口规则参数值以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数。

其中，接口规则参数值可以是从接口获取的规则参数列表中参数的赋值结果。参数来源类型可以是规则参数列表中参数的赋值结果的来源类型。应用接口数据可以是在参数来源类型为接口类型时，通过应用接口获取的数据。

在本发明实施例中，可以对规则参数列表进行解析确定规则参数列表中参数的参数来源类型。如果规则参数列表的参数来源类型为接口类型，则可以从应用接口获取应用接口数据，进而对应用接口数据进行解析得到接口规则参数值，确定与规则参数列表中的参数对应的接口规则参数值以及目标映射转换关系数据的规则参数列表中参数的简化映射关系，进而根据规则参数列表中各参数对应的接口规则参数值以及目标映射转换关系数据的简化映射关系确定映射单元规则参数。

在本发明的一个可选实施例中，目标映射转换关系数据可以包括内置映射转换关系数据以及外置映射转换关系数据，根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以包括：在确定规则参数列表的参数来源类型为内置转换表类型的情况下，获取内置映射转换关系细则数据；根据内置映射转换关系数据确定规则参数关联信息；根据规则参数关联信息、接口规则参数值以及内置映射转换关系细则数据确定映射单元规则参数；在确定规则参数列表的参数来源类型为外置转换表类型的情况下，基于查询规则对外置映射转换关系数据进行查询，得到映射单元规则参数。

针对规则参数列表中的不同参数，映射转换关系在结构和数量上会存在差异。比如，进行贷款定价管理时，将贷款天数转换成期限代码，只需要使用记录较少的内置映射转换关系细则数据，根据机构、贷款业务品种和用户信用评级等要素匹配一个风险成本调节系数，或者根据客户号查询客户的综合贡献度信息时，则需要访问字段较多且记录数较大的一个内置映射转换关系细则数据。

为了应对这种差异，基于规则引擎的数据处理装置可以通过内置映射转换关系数据以及外置映射转换关系数据对规则参数列表中的参数进行映射转化。

其中，内置映射转换关系数据可以是配置于执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备中的，与规则参数列表中参数关联的数据。外置映射转换关系数据可以是是配置于执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备内或者执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备外的，确定映射单元规则参数的数据。内置转换表类型可以表征规则参数列表的参数来源为内置映射转换关系数据。内置映射转换关系细则数据可以是与内置映射转换关系数据关联的数据，用于根据内置映射转换关系数据确定映射单元规则参数的数据。规则参数关联信息可以是内置映射转换关系数据中的部分数据，用于确定映射单元规则参数。外置转换表类型可以表征规则参数列表的参数来源为外置映射转换关系数据。查询规则可以是根据外置映射转换关系数据确定映射单元规则参数的数据匹配规则。

在本发明实施例中，可以对规则参数列表进行解析，如果规则参数列表中参数的参数来源类型为内置转换表类型，则进一步获取内置映射转换关系细则数据，并根据参数来源类型为内置转换表类型的规则参数列表的参数查询内置映射转换关系数据，得到规则参数关联信息。在得到规则参数关联信息以及内置映射转换关系细则数据之后，可以进一步获取参数来源类型为内置转换表类型的规则参数列表的参数的赋值结果，进而根据参数来源类型为内置转换表类型的规则参数列表的参数的赋值结果以及规则参数关联信息查询内置映射转换关系细则数据，得到与参数来源类型为内置转换表类型的参数对应的映射单元规则参数。如果规则参数列表中参数的参数来源类型为外置转换表类型，则可以进一步确定与规则参数列表中参数对应的外置映射转换关系数据，进而根据规则参数列表中的参数的关键字段确定查询规则，以根据查询规则对外置映射转换关系数据进行查询，得到映射单元规则参数。

示例性的，根据内置映射转换关系数据一次可以处理原象个数为2个以内并且映射转换次数不大(如3次以内)的映射转换关系，外置映射转换关系数据则可以处理更复杂的映射转换关系。对于映射转换次数不多的多对一的原始映射转换关系也可根据内置映射转换关系数据实现对规则参数列表中参数的映射转换，这是由于多对一的原始映射转换关系可以分解成为多个二对一的映射转换关系。

在本发明的一个可选实施例中，根据规则参数关联信息、接口规则参数值以及内置映射转换关系细则数据确定映射单元规则参数，可以包括：获取映射转换优先级；根据规则参数关联信息确定参数来源名称数据以及转换类型数据；根据参数来源名称数据、转换类型数据以及接口规则参数值按照映射转换优先级查询内置映射转换关系细则数据，得到映射单元规则参数。

其中，转换类型数据可以用于表征简化映射关系的映射类型。示例性的，映射类型可以包括但不限于区间转换类型以及映射转换类型。区间转换类型可以是数据区间与预设数值映射转换的类型。映射转换类型可以是数据值与预设数值映射转换的类型。参数来源名称数据可以是表征简化映射关系下的原象的名称的数据。映射转换优先级可以是映射转换的优先次序。

在本发明实施例中，可以根据映射转化的业务需求确定映射转换优先级，进而对规则参数关联信息进行解析，得到参数来源名称数据以及转换类型数据，从而根据参数来源名称数据以及接口规则参数值确定与参数来源名称数据对应的规则参数列表中参数的赋值结果，进一步根据与参数来源名称数据对应的规则参数列表中参数的赋值结果以及转换类型数据按照映射转换优先级查询内置映射转换关系细则数据确定映射单元规则参数。

S250、根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

在本发明的一个可选实施例中，根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据，可以包括：对映射单元规则参数进行数据格式转换，得到规则引擎的输入参数数据；在根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据之后，还可以包括：调用规则引擎的目标规则集合；根据目标规则集合对输入参数数据进行数据处理，得到规则引擎执行结果。

其中，目标规则集合可以是规则引擎中预设的规则集合，用于实现业务需求。规则引擎执行结果可以是规则引擎根据自身配置的规则集合对输入参数数据进行数据处理的结果。

在本发明实施例中，当规则引擎无法识别映射单元规则参数的情况下，可以对映射单元规则参数进行数据格式转换，得到规则引擎能够识别的数据格式的输入参数数据，进而调用规则引擎中内置的目标规则集合，以通过目标规则集合对输入参数数据进行数据处理，得到规则引擎执行结果。

示例性的，规则引擎可以包括IBM ODM规则引擎、Drools规则引擎以及Easy-Rule规则引擎。IBM ODM规则引擎支持按目录和文件对规则的整理，还可以通过规则执行流程图串接多个规则，形成目标规则集合。Drools规则引擎和Easy-rule规则引擎可以支持多个目标规则集合，每个目标规则集合中可以包含多条规则内容。

IBM ODM规则引擎的核心语法可以为：

如果条件表达式那么；

赋值表达式；

否则；

赋值表达式。

Drools规则引擎的核心语法可以为：

attribute

when

LHS

then

RHS

end。

Easy-Rule规则引擎的核心语法为：

规则名称；

规则描述；

优先级；

条件表达式；

结果表达式。

本实施例的技术方案，通过获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据，以进一步获取目标映射单元数据，从而根据目标映射单元数据对原始映射转换关系数据进行拆分，得到目标映射转换关系数据，进而根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，以根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。在本方案中将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，可以实现复杂映射关系到简化映射关系的转换。当原始映射转换关系数据的复杂映射关系变化时，可以根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，而无需通过规则参数列表以及原始映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以避免由于复杂映射关系变化导致的数据表结构大量修改以及引入更多数据表的情况，以便于灵活配置和扩展规则引擎，提升业务规则场景处理的开发效率，解决了现有技术中由映射关系变化导致的规则引擎的可配置性和可扩展性较差、数据维护成本高以及业务规则开发效率低的问题，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

实施例三

本发明实施例三提供了一种基于规则引擎的数据处理方法的可选实施例，其具体实施方式可以参见下述实施例。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

图3是本发明实施例三提供的一种基于规则引擎的数据处理系统的数据流向示意图，如图3所示，基于规则引擎的数据处理系统包括基于规则引擎的数据处理装置以及规则引擎。基于规则引擎的数据处理装置可以接收输入至规则引擎的数据处理系统的参数数据，基于规则引擎的数据处理装置根据接收的参数数据抽象成规则参数列表，在规则参数列表中简单数据类型的要素可以包括一个参数，复杂数据类型的要素可以包括多个参数。规则参数列表的要素可以是影响规则引擎执行结果的输入参数数据的属性，既包括最终传递给规则引擎的输入参数数据的属性，也包括计算输入参数数据值的参数的属性。规则参数列表中参数以及参数的赋值结果可以被封装于Map<String，Object>数据结构中，对规则参数列表中参数的处理转换成Map数据结构的操作。规则参数列表中参数的代码与Map数据结构中的Key对应，Key对应的值为规则参数列表中参数的赋值结果。基于规则引擎的数据处理装置对规则参数列表中的参数进行映射转换处理得到输入参数数据，并将输入参数数据发送至规则引擎，规则引擎根据目标规则集合对输入参数数据进行数据处理，输出执行结果。

根据法人贷款天数参数生成贷款期限代码的数据处理为例，规则参数列表存储的数据如表1所示：

表1规则参数列表1

以贡献度日期和客户号获取客户综合贡献度的数据处理为例，规则参数列表存储的数据如表2所示：

表2规则参数列表2

如表1和表2所示，规则参数列表中参数的基本属性包括：业务类型、参数名称、参数代码、数值类型(布尔、数值、字符串以及日期等)、参数来源以及参数来源标记，规则参数列表中参数还可以包括处理优先级、默认值、校验规则、以及校验规则参考值等属性。NU代表数值型，CH代表字符串型。参数来源中的01代表参数来源类型为接口类型，02代表参数来源类型为转换表类型。参数来源标记中的X代表参数来源类型为内置转换表类型。当参数来源为02，参数来源标记非X时，表征参数来源类型为外置转换表类型。

当参数来源类型为接口类型的情况下，参数来源标记的属性值为应用接口的名称。当参数来源类型为内置转换表类型的情况下，参数来源标记的属性值为内置映射转换关系数据。当参数来源类型为外置转换表类型的情况下，参数来源标记的属性值为外置映射转换关系数据的标记。默认值可以是预先设定的，将未获取到的规则参数列表中参数设置为默认值(如0等)。校验规则可以包括大于某一数值、小于某一数值或在某个数据区间内等。校验规则参考值可以是与校验规则对应的数据。当校验规则为大于0时，校验规则参考值为0。参数来源标记中的PM_CLIVALCOM,VALCOM表示规则参数列表中的参数来源于外置映射转换关系数据PM_CLIVALCOM中的VALCOM字段。

示例性的，内置映射转换关系数据可以展示为表3的形式：

表3内置映射转换关系表

如表3所示，内置映射转换关系表主要字段分别为业务类型、参数代码、来源参数1代码、来源参数2代码、转换类型以及转换扩展信息。其中，转换类型字段的取值可以包括相加、字符串左截取、字典映射、区间映射、二对一字典映射等常见的转换类型。转换扩展信息字段根据转换类型的不同可以记录不同的扩展信息(比如左截取的长度以及区间转换的区间开闭类型等)，[]表示全闭区间，()表示全开区间，转换类型中的04代表区间转换类型。来源参数1代码可以表征映射关系下的原象1的代码。来源参数2代码可以表征映射关系下的原象2的代码。来源参数2代码为空表征来源参数1与目标参数具有一对一映射关系。目标参数可以是内置映射转换关系细则数据中原象在映射关系下象。目标参数代码可以是表征内置映射转换关系数据中原象在映射关系下象的代码。映射转换关系的细节通过内置映射转换关系细则数据来描述。

示例性的，内置映射转换关系细则数据可以展示为表4的形式：

表4内置映射转换关系细则表

其中，来源参数1赋值结果可以是来源参数1为Key1时，与Key1对应的值。来源参数2赋值结果可以是来源参数2为Key2时，与Key2对应的值。当来源参数1赋值结果为0，来源参数2赋值结果为2时，与来源参数1赋值结果和来源参数2赋值结果在映射转换关系下的象为D001。同理可以确定当来源参数1赋值结果为2，来源参数2赋值结果为7时，与来源参数1赋值结果和来源参数2赋值结果在映射转换关系下的象为D007。转换细则ID可以是简化映射关系的ID，用于区分不同的简化映射关系。

示例性的，当规则参数列表为表2时，外置映射转换关系数据可以展示为表5的形式：

表5外置映射转换关系表

其中，EQ表示字段等值匹配，当需要确定dte的赋值结果时可以以DTE为匹配字段在外置映射转换关系数据PM_CLIVALCOM中通过字段等值匹配的方式确定dte的赋值结果。当需要确定custId的赋值结果时可以以CUST_ID为匹配字段在外置映射转换关系数据PM_CLIVALCOM中通过字段等值匹配的方式确定custId的赋值结果。除了表5中给出的匹配类型，本方案还可以支持Between匹配类型，当匹配类型为Between时，匹配字段名包括匹配字段1以及匹配字段2，以匹配字段1为待匹配起始字段，以匹配字段2为待匹配末尾字段在PM_CLIVALCOM中获取相应参数的赋值结果。

对表1、表2、表3、表4以及表5进行图形化处理，可以得到基于规则引擎的数据处理方法的核心数据的关系图，具体参见图4，也即根据需要内置映射转换关系细则表的核心数据确定构建内置映射转换关系数据的核心数据，根据构建内置映射转换关系数据的核心数据以及构建外置映射转换关系数据的核心数据确定构建规则参数列表的核心数据。其中，内置映射转换关系细则表的核心数据包括转换细则ID、目标参数代码、来源参数1赋值结果、来源参数2赋值结果以及目标参数。内置映射转换关系数据的核心数据包括业务类型、目标参数代码、来源参数1代码、来源参数2代码、转换类型以及转换扩展信息。规则参数列表的核心数据包括业务类型、参数代码、数值类型、参数来源、参数来源标记以及处理优先级等。外置映射转换关系数据的核心数据包括业务类型、参数代码、外部表名、匹配类型以及匹配字段名。

图5是本发明实施例三提供的另一种基于规则引擎的数据处理方法，如图5所示，首先从规则参数列表中遍历参数来源类型为接口类型的参数，根据参数的参数来源标记从应用接口中获取应用接口数据，从应用接口数据中解析出对应的参数赋值结果对参数进行赋值，从而进行默认值处理以及校验规则校验，如果未解析出赋值结果且默认值属性有值，则为未解析出赋值结果的参数赋默认值，如果存在校验规则，再根据校验规则对参数的赋值结果进行校验，进一步判断参数来源类型为接口类型的全部参数是否完成赋值，如果参数来源类型为接口类型的全部参数未完成赋值，则返回执行从应用接口数据中解析出对应的参数赋值结果对参数进行赋值的操作，直至参数来源类型为接口类型的全部参数完成赋值。如果参数来源类型为接口类型的全部参数完成赋值，则进一步根据规则参数列表遍历转换表类型的参数，并按照映射转换优先级对映射转换关系进行排序，进而判断参数来源类型是否为外置转换表类型，如果参数来源类型为内置转换表类型，则查询内置映射转换关系数据以及内置映射转换关系细则数据确定参数的赋值结果，具体的：根据内置映射转换关系数据获取来源参数信息(如来源参数代码等)以及转换类型信息等，进而根据转换类型对参数进行转换得到目标参数的赋值结果。如果转换类型为映射转换类型，则根据参数的赋值结果查询内置映射转换关系细则数据，得到目标参数的赋值结果。如果参数来源类型为外置转换表类型，则查询外置映射转换关系数据，动态构造出SQL语句，得到目标参数的赋值结果。

在得到目标参数的赋值结果之后，进行默认值处理以及校验规则校验，对没有赋值且默认值属性有值的参数赋默认值，如果有校验规则，则根据校验规则对要参数的赋值结果进行校验，进而判断转换表类型的全部参数是否完成赋值，如果转换表类型的全部参数未完成赋值，则返回执行判断参数来源类型是否为外置转换表类型的操作，直至转换表类型的全部参数完成赋值。如果转换表类型的全部参数完成赋值，则根据参数的赋值结果(映射单元规则参数)组合成规则引擎的输入参数数据，调用规则引擎对输入参数数据进行数据处理，得到规则引擎执行结果。

示例性的，执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备可以对规则参数列表以及目标映射转换关系数据进行动态维护，具备规则参数列表的基本信息的管理功能、内置映射转换关系数据和内置映射转换关系细则数据的管理功能，以及外置映射转换关系数据的管理功能(也即规则参数列表与外置映射转换关系数据的映射关系的管理功能)。规则参数列表的基本信息管理功能包括规则参数列表中参数的查询、查看、增加、修改和删除。规则参数列表在增加和修改界面可以维护的基本信息包括参数代码、参数名称、数值类型、参数来源(接口或转换表)、参数来源标记(接口字段名、内置映射转换关系数据或外置映射转换关系数据的标记)、处理优先级、默认值、校验规则以及校验规则参考值等。

在规则参数列表的参数查询界面，可以对外置映射转换关系数据进一步维护，具体包括内置映射转换关系数据的查看、新增、修改和删除。在内置映射转换关系数据的新增或修改界面可以维护目标参数代码、来源参数1代码、来源参数2代码(可以为空)、转换类型、转换扩展信息(如果是左截取，则转换扩展信息的属性值填写截取长度，如果是区间转换，则转换扩展信息的属性值填写区间的开闭类型)。对内置映射转换关系细则数据的维护包括内置映射转换关系细则数据的查询、新增、修改和删除。内置映射转换关系细则数据的基本属性包括来源参数1赋值结果，来源参数2赋值结果和目标参数等。

在规则参数查询列表界面，可以对外置映射转换关系数据进行查询、新增、修改和删除等操作。外置映射转换关系数据的基本属性包括参数代码、外部表名、匹配类型(EQ或Between)、匹配字段名(如果匹配类型是EQ，匹配字段名为单个字段名，如果匹配类型是Between，匹配字段名为用逗号隔开的两个字段名)等。

执行基于规则引擎的数据护理方法的电子设备可以根据影响规则引擎执行结果的因素抽象为规则参数列表，通过通用Map<String，Object>对象进行管理，既简化了对规则输入参数的处理，同时提高了映射转换关系的通用性，当增加一个规则参数时，只需要在这个Map对象中动态增加一个key，不需要对代码进行修改。使用一套数据模型对规则参数列表中的参数以及规则参数之间常见的映射转换关系进行了描述和动态管理。规则参数列表中的参数及其转换关系可以根据业务需要进行动态维护。其中，规则参数列表基本信息模型涵盖了规则引擎输入参数的常见类型和属性，规则参数列表的映射转换关系则涵盖了最常用的数据转换关系，并且规则参数列表的参数的类型和映射转换关系的类型都可以根据需要进行动态扩展，提高了系统的通用性，减少了重复代码的开发。

图6是本发明实施例三提供的一种规则引擎的传统开发模式，如图6所示，以银行存贷业务的定价系统为例，按传统的开发模式，针对不同业务基线(如法人贷款定价测算、个人贷款定价测算以及法人存款定价测算)，都需要开发参数解析、参数校验、参数转换和参数表查询、规则引擎封装和调用等模块程序，最终规则引擎的相应规则集对规则引擎封装和调用发送的输入参数数据进行处理(利用法人贷款定价规则集处理法人贷款定价测算相关的输入参数数据、利用个人贷款定价规则集处理个人贷款定价相关的输入参数数据，利用法人存款定价规则集处理法人存款定价的输入参数数据)，但现有容易形成竖井式的开发模式。

图7是本发明实施例三提供的一种规则引擎的改进开发模式，如图7所示，通过执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备可以对不同业法人贷款定价测算、个人贷款定价测算以及法人存款定价测算业务基线(法人贷款定价测算、个人贷款定价测算以及法人存款定价测算)的定价程序中的参数解析、参数校验、参数转换和参数表查询、规则引擎封装和调用，最终规则引擎的相应规则集对规则引擎封装和调用发送的输入参数数据进行处理(利用法人贷款定价规则集处理法人贷款定价测算相关的输入参数数据、利用个人贷款定价规则集处理个人贷款定价相关的输入参数数据，利用法人存款定价规则集处理法人存款定价的输入参数数据)。在执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备的各个操作可以分别利用通用模块来实现相应功能，无需为不同业务基线中相同操作(如参数解析等)配置特定模块，也即不同业务的参数解析操做可以利用通用的参数解析模块来进行参数解析。

由此可知，通过使用执行基于规则引擎的数据处理方法的电子设备，可以减少不同业务模块的相似和重复代码的开发，提升规则引擎的可配置性和可扩展性，减少数据维护成本。

需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。

实施例四

图8是本发明实施例四提供的一种基于规则引擎的数据处理装置的示意图，如图8所示，所述装置包括：数据获取模块310、数据转换模块320、映射单元规则参数确定模块330以及输入参数数据确定模块340，其中：

数据获取模块310，用于获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；

数据转换模块320，用于将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；

映射单元规则参数确定模块330，用于根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；

输入参数数据确定模块340，用于根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

本实施例的技术方案，通过获取规则引擎的规则参数列表以及包括规则参数列表中参数的复杂映射关系的原始映射转换关系数据，进而将原始映射转换关系数据转换为包括规则参数列表中参数的简化映射关系的目标映射转换关系数据，进一步根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，从而根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。在本方案中将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，可以实现复杂映射关系到简化映射关系的转换。当原始映射转换关系数据的复杂映射关系变化时，可以根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，而无需通过规则参数列表以及原始映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以避免由于复杂映射关系变化导致的数据表结构大量修改以及引入更多数据表的情况，以便于灵活配置和扩展规则引擎，提升业务规则场景处理的开发效率，解决了现有技术中由映射关系变化导致的规则引擎的可配置性和可扩展性较差、数据维护成本高以及业务规则开发效率低的问题，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

可选的，数据转换模块320，具体用于获取目标映射单元数据；根据所述目标映射单元数据对所述原始映射转换关系数据进行拆分，得到所述目标映射转换关系数据。

可选的，数据转换模块320，具体用于根据所述原始映射转换关系数据确定初始原象数据组；其中，所述初始原象数据组包括所述复杂映射关系下的至少三个初始原象数据；根据所述目标映射单元数据拆分所述初始原象数据组确定各待处理原象单元数据组；其中，所述待处理原象单元数据组包括所述简化映射关系下的至多两个待处理原象数据；根据各所述待处理原象单元数据组以及各所述待处理原象单元数据组的简化映射关系确定所述目标映射转换关系数据。

可选的，所述映射单元规则参数包括接口规则参数值，基于规则引擎的数据处理还包括接口规则参数值确定模块，用于在确定所述规则参数列表的参数来源类型为接口类型的情况下，获取应用接口数据，并根据所述应用接口数据确定所述接口规则参数值。映射单元规则参数确定模块330，具体用于根据所述规则参数列表、所述接口规则参数值以及所述目标映射转换关系数据确定所述映射单元规则参数。

可选的，所述目标映射转换关系数据包括内置映射转换关系数据以及外置映射转换关系数据，映射单元规则参数确定模块330，具体用于在确定所述规则参数列表的参数来源类型为内置转换表类型的情况下，获取内置映射转换关系细则数据；根据所述内置映射转换关系数据确定规则参数关联信息；根据所述规则参数关联信息、所述接口规则参数值以及所述内置映射转换关系细则数据确定所述映射单元规则参数；在确定所述规则参数列表的参数来源类型为外置转换表类型的情况下，基于查询规则对所述外置映射转换关系数据进行查询，得到所述映射单元规则参数。

可选的，映射单元规则参数确定模块330，具体用于获取映射转换优先级；根据所述规则参数关联信息确定参数来源名称数据以及转换类型数据；根据所述参数来源名称数据、所述转换类型数据以及所述接口规则参数值按照所述映射转换优先级查询所述内置映射转换关系细则数据，得到所述映射单元规则参数。

可选的，输入参数数据确定模块340，具体用于对所述映射单元规则参数进行数据格式转换，得到所述规则引擎的输入参数数据。基于规则引擎的数据处理还包括规则引擎执行模块，用于调用规则引擎的目标规则集合；根据所述目标规则集合对所述输入参数数据进行数据处理，得到规则引擎执行结果。

上述基于规则引擎的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的基于规则引擎的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的基于规则引擎的数据处理方法。

由于上述所介绍的基于规则引擎的数据处理装置为可以执行本发明实施例中的基于规则引擎的数据处理方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的基于规则引擎的数据处理方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的基于规则引擎的数据处理装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该基于规则引擎的数据处理装置如何实现本发明实施例中的基于规则引擎的数据处理方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中基于规则引擎的数据处理方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

实施例五

图9为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备412的框图。图9显示的电子设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备412例如可以是计算机设备或服务器设备等。

如图9所示，电子设备412以通用计算设备的形式表现。电子设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

电子设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块426的程序436，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块426包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块426通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信，和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口422进行。并且，电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的基于规则引擎的数据处理方法，包括：获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

本实施例的技术方案，通过获取规则引擎的规则参数列表以及包括规则参数列表中参数的复杂映射关系的原始映射转换关系数据，进而将原始映射转换关系数据转换为包括规则参数列表中参数的简化映射关系的目标映射转换关系数据，进一步根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，从而根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。在本方案中将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，可以实现复杂映射关系到简化映射关系的转换。当原始映射转换关系数据的复杂映射关系变化时，可以根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，而无需通过规则参数列表以及原始映射转换关系数据确定映射单元规则参数，可以避免由于复杂映射关系变化导致的数据表结构大量修改以及引入更多数据表的情况，以便于灵活配置和扩展规则引擎，提升业务规则场景处理的开发效率，解决了现有技术中由映射关系变化导致的规则引擎的可配置性和可扩展性较差、数据维护成本高以及业务规则开发效率低的问题，能够提高规则引擎的可配置性和可扩展性，降低规则引擎的数据维护成本，提升业务规则场景处理的开发效率。

实施例六

本发明实施例六还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的基于规则引擎的数据处理方法，包括：获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；将原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；根据规则参数列表以及目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；根据映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种基于规则引擎的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，所述原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；

将所述原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，所述目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；

根据所述规则参数列表以及所述目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；

根据所述映射单元规则参数确定所述规则引擎的输入参数数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据，包括：

获取目标映射单元数据；

根据所述目标映射单元数据对所述原始映射转换关系数据进行拆分，得到所述目标映射转换关系数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标映射单元数据对所述原始映射转换关系数据进行拆分，得到所述目标映射转换关系数据，包括：

根据所述原始映射转换关系数据确定初始原象数据组；其中，所述初始原象数据组包括所述复杂映射关系下的至少三个初始原象数据；

根据所述目标映射单元数据拆分所述初始原象数据组确定各待处理原象单元数据组；其中，所述待处理原象单元数据组包括所述简化映射关系下的至多两个待处理原象数据；

根据各所述待处理原象单元数据组以及各所述待处理原象单元数据组的简化映射关系确定所述目标映射转换关系数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述映射单元规则参数包括接口规则参数值，在所述根据所述规则参数列表以及所述目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数之前，还包括：

在确定所述规则参数列表的参数来源类型为接口类型的情况下，获取应用接口数据，并根据所述应用接口数据确定所述接口规则参数值；

所述根据所述规则参数列表以及所述目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，包括：

根据所述规则参数列表、所述接口规则参数值以及所述目标映射转换关系数据确定所述映射单元规则参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标映射转换关系数据包括内置映射转换关系数据以及外置映射转换关系数据，所述根据所述规则参数列表以及所述目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数，包括：

在确定所述规则参数列表的参数来源类型为内置转换表类型的情况下，获取内置映射转换关系细则数据；根据所述内置映射转换关系数据确定规则参数关联信息；根据所述规则参数关联信息、所述接口规则参数值以及所述内置映射转换关系细则数据确定所述映射单元规则参数；

在确定所述规则参数列表的参数来源类型为外置转换表类型的情况下，基于查询规则对所述外置映射转换关系数据进行查询，得到所述映射单元规则参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述规则参数关联信息、所述接口规则参数值以及所述内置映射转换关系细则数据确定所述映射单元规则参数，包括：

获取映射转换优先级；

根据所述规则参数关联信息确定参数来源名称数据以及转换类型数据；

根据所述参数来源名称数据、所述转换类型数据以及所述接口规则参数值按照所述映射转换优先级查询所述内置映射转换关系细则数据，得到所述映射单元规则参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射单元规则参数确定所述规则引擎的输入参数数据，包括：

对所述映射单元规则参数进行数据格式转换，得到所述规则引擎的输入参数数据；

在所述根据所述映射单元规则参数确定规则引擎的输入参数数据之后，还包括：

调用规则引擎的目标规则集合；

根据所述目标规则集合对所述输入参数数据进行数据处理，得到规则引擎执行结果。

8.一种基于规则引擎的数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取规则引擎的规则参数列表以及原始映射转换关系数据；其中，所述原始映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的复杂映射关系；

数据转换模块，用于将所述原始映射转换关系数据转换为目标映射转换关系数据；其中，所述目标映射转换关系数据包括规则参数列表中参数的简化映射关系；

映射单元规则参数确定模块，用于根据所述规则参数列表以及所述目标映射转换关系数据确定映射单元规则参数；

输入参数数据确定模块，用于根据所述映射单元规则参数确定所述规则引擎的输入参数数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于规则引擎的数据处理方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于规则引擎的数据处理方法。

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