CN114324179A - 液体光学检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种液体光学检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。由此，可以在饮用前检测出饮品中各种元素的含量，以确保口感更佳，进而可以更贴近用户的饮用需求。
Description
技术领域
本发明涉及光学检测技术领域，尤其涉及一种多液体光学检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
由于生活水平的提高，人们对于各种饮料的需求越来越高，例如咖啡、牛奶、果汁等，由于各种饮品中的元素各不相同，在饮用各种饮品时，对于不同含量的元素对身体会有不同的影响；在相关技术中，由于饮品中各种元素的含量会使得口感不同，在饮用前不能检测出饮品中各种元素的含量，并且难以确定出各种元素是否满足用户的饮用需求。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，第一方面，本发明实施例提供了一种液体光学检测方法，包括：
在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；
根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
可选地，所述在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号包括：
在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
根据所述预设的光路角度，向所述检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，所述预定波长的波长范围为210nm-310nm。
可选地，所述根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据包括：
根据折射返回后的所述第二光学信号确定所述第二光学信号的测定角度；
将所述预设的光路角度和所述测定角度按预定算法进行计算，得到所述物质含量数据。
可选地，所述根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据包括：
将用户指令进行解析，确定得到解析结果；所述解析结果中包括被测液体的类别属性和物质类别；
根据被测液体的类别属性，从云数据库的多个不同类别属性的存储节点中查询与所述被测液体的类别属性对应的目标节点；所述目标节点中具有与所述被测液体对应的类别属性；
从所述目标节点中提取出与所述物质类别对应的预设物质含量数据。
可选地，所述目标节点中具有多个目标子节点，每个目标子节点具有与所述物质类别对应的预设物质含量数据；所述从所述目标节点中提取出与所述物质类别对应的预设物质含量数据包括：
遍历多个所述目标子节点，从每个目标子节点中确定出与所述被测液体的物质类别对应的目标子节点；
提取所述目标子节点中对应的预设物质含量数据。
可选地，所述预设物质含量数据为多个物质含量数据计算得到的；所述方法还包括：
获取被测液体的多个物质含量数据；
根据不确定性准则从所述被测液体的多个物质含量数据确定出多个目标物质含量数据；
计算所述多个目标物质含量数据的平均值，得到所述预设物质含量数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种液体光学检测装置，包括：
发送模块，用于在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；
确定模块，用于根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
查询模块，用于根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
比对模块，用于将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
可选地，所述发送模块包括：
确定单元，用于在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
发送单元，用于根据所述预设的光路角度，向所述检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，所述预定波长的波长范围为210nm-310nm。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的液体光学检测方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的液体光学检测方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
本发明提供的液体光学检测方法，在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定出所述被测液体的物质含量是否满足要求。由此，可以在饮用前检测出饮品中各种元素的含量，以确保口感更佳，进而可以更贴近用户的饮用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的液体光学检测方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的步骤S20的流程图；
图3是本发明实施例提供的步骤S30的流程图；
图4是本发明实施例提供的液体光学检测方法的另一流程图；
图5是本发明实施例提供的液体光学检测装置的结构框图；
图6是本发明实施例提供的发送模块的结构框图；
图7是本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例中提供的一种液体光学检测方法，包括：
S10、在被测液体处于检测位置时，向被测液体发出第一光学信号。
在本实施例中，在对被测液体检测时，可以通过检测设备进行检测，检测设备可以配置有对应的检测系统，当然也可以将检测系统和手机APP进行连接，也可以和云端相连，检测位置可以是检测设备上的透明可视窗，第一光学信号可以是由检测设备内的激光管朝向检测位置发出的，通过将第一光学信号发射至被测液体，并可以经由被测液体折射，由此以测定出被测液体的折光率；其中，被测液体可以是咖啡、牛奶、果汁等。
具体的，上述步骤S10的具体实现方式包括在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；根据预设的光路角度，向检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，预定波长的波长范围为210nm-310nm。
其中，预设的光路角度可以是预先设定的，例如可以和法线形成为30-40 度，法线表示检测位置的垂直线，在检测位置出现被测液体时，可以通过响应用户的操作指令进而将第一光学信号朝向检测位置发出，当然，也可以由检测设备自动触发第一光学信号；并且，第一光学信号可以是不可见光，例如红外光或紫外光，预定波长可以设定为270nm，由此对被测液体进行检测。
S20、根据第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据。
在本实施例中，物质含量数据可以是物质浓度等，例如糖分浓度、盐分浓度等；第二光学信号可以由传感器接收，在第一光学信号经由被测液体折射后形成第二光学信号，第二光学信号可以和法线形成测定角度，测定角度可以由被测液体产生变化，由此通过确定出第二光学信号和法线之间的测定角度，即可得到被测液体的折射率，通过线性拟合公式可以确定出被测液体的物质含量数据；其中，线性拟合公式可以是
其中，c表示为浓度，n为被测液体的折射率，a和b为拟合参数；物质含量数据为糖分时，则a＝1.328，b＝0.00184。
如图2所示，上述步骤S20的具体实现方式包括：
S21、根据折射返回后的第二光学信号确定第二光学信号的测定角度；
S22、将预设的光路角度和测定角度按预定算法进行计算，得到物质含量数据。
其中，在确定出预定的光路角度和测定角度后，可以通过n＝sin i/sin r，n 为折射率，Sin i为预定的光路角度的正弦，Sin r为测定角度的正弦，由此计算出折射率n，通过被测液体的折射率并根据上述的线性拟合公式计算出被测液体的物质含量数据，以使被测液体的物质含量数据可以更直观地检测得到，以供用户查看。
S30、根据用户指令确定被测液体的类别属性，查询与被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据。
在本实施例中，用户指令可以用于查询的指令，类别属性可以是饮品的种类，例如果汁类别、奶品类别、咖啡类别，通过用户指令确定出被测液体的类别属性，进而可以从本地数据库或云数据库中查询存储的预设物质含量数据，以确定出与被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据，由此，可以更准确地确定被测液体的物质含量数据是否满足用户需求。
如图3所示，上述步骤S30的具体实现方式包括：
S31、将用户指令进行解析，确定得到解析结果；解析结果中包括被测液体的类别属性和物质类别；
S32、根据被测液体的类别属性，从云数据库的多个不同类别属性的存储节点中查询与被测液体的类别属性对应的目标节点；目标节点中具有与被测液体对应的类别属性；
S33、从目标节点中提取出与物质类别对应的预设物质含量数据。
其中，用户指令可以是用户输入的查询指令，也可以是语音指令等，通过响应用户指令并进行解析，进而可以确定出被测液体的类别属性和物质类别，物质类别可以包括被测液体的糖分、盐分、蛋白成分等，预设物质含量数据可以是与物质类别对应的健康浓度数值，例如牛奶中糖分的预设物质含量数据可以是2g/100ml-4g/100ml，在存储不同类别属性的预设物质含量数据时，可以通过树状结构进行存储，目标节点为根节点，其对应存储有被测液体的类别属性，通过从目标节点中可以确定出被测液体的类别属性；可以理解的是，在存储预设物质含量数据时，可以存储在云数据库中，也可以存储在本地数据库中。
进一步的，目标节点中具有多个目标子节点，每个目标子节点具有与物质类别对应的预设物质含量数据；上述步骤的具体实现方式包括：遍历多个目标子节点，从每个目标子节点中确定出与被测液体的物质类别对应的目标子节点；提取目标子节点中对应的预设物质含量数据。
其中，目标子节点为目标节点的子节点，其存储有多种不同的预设物质含量数据，例如目标节点为存储的类别属性为牛奶，则目标子节点对应存储有糖分含量数据、蛋白质含量数据等，在用户指令需要查询的为牛奶中的糖分时，则可以对应地从牛奶对应的目标节点中查询出糖分对应的目标子节点，并从该目标子节点中提取出糖分对应的预设物质含量数据，如此，使得查询速度更快，检测效率更高，更能够贴近用户需求。
S40、将物质含量数据与预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
在本实施例中，在确定出被测液体的预设物质含量数据时，可以将上述检测得到的物质含量数据和预设物质含量数据进行比对，可以理解的是，预设物质含量数据为范围值，在检测得到的物质含量数据超过预设物质含量数据时，则表示被测液体的物质含量数据影响身体健康，在检测得到的物质含量数据低于预设物质含量数据时，则表示被测液体的口感不佳，可以理解的是，通过比对结果可以确定出被测液体是否满足用户需求，以使用户可以对被测液体进行选择是否饮用。
如图4所示，预设物质含量数据为多个物质含量数据计算得到的；本发明实施例中提供方法还包括：
301、获取被测液体的多个物质含量数据；
302、根据不确定性准则从被测液体的多个物质含量数据确定出多个目标物质含量数据；
303、计算多个目标物质含量数据的平均值，得到预设物质含量数据。
在本实施例中，不确定性准则表示对不确定型决策问题选择方案时所采用的衡量标准，例如可以采用好中求好准则，通过从多个不同物质含量数据中确定出最优的目标物质含量数据，例如可以是对健康影响最低的多个物质含量数据，通过将多个目标物质含量数据进行平均值计算，并根据平均值确定出预设物质含量数据；当然，预设物质含量数据也可以由用户设定为范围值，以在检测比对后，对被测液体的物质含量数据能够更准确快速地确定出能否满足用户需求，检测更准确。
本发明提供的液体光学检测方法，在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定出所述被测液体的物质含量是否满足要求。由此，可以在饮用前检测出饮品中各种元素的含量，以确保口感更佳，进而可以更贴近用户的饮用需求。
如图5所示，本发明实施例提供了一种液体光学检测装置10，包括：
发送模块11，用于在被测液体处于检测位置时，向被测液体发出第一光学信号；
确定模块12，用于根据第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
查询模块13，用于根据用户指令确定被测液体的类别属性，查询与被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
比对模块14，用于将物质含量数据与预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
如图6所示，发送模块11包括：
确定单元111，用于在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
发送单元112，用于根据预设的光路角度，向检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，预定波长的波长范围为210nm-310nm。
本发明提供的液体光学检测装置10，在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定出所述被测液体的物质含量是否满足要求。由此，可以在饮用前检测出饮品中各种元素的含量，以确保口感更佳，进而可以更贴近用户的饮用需求。
需要说明的是，本发明具体实施例提供的液体光学检测装置10为与上述液体光学检测方法对应的装置，上述液体光学检测方法的所有实施例均适用于该液体光学检测装置10，上述液体光学检测装置10实施例中均有相应的模块对应上述液体光学检测方法中的步骤，能达到相同或相似的有益效果，为避免过多重复，在此不对液体光学检测装置10中的每一模块进行过多赘述。
如图7所示，本发明的具体实施例还提供了一种电子设备20，包括存储器202、处理器201以及存储在存储器202中并可在处理器201上运行的计算机程序，该处理器201执行计算机程序时实现上述的液体光学检测方法的步骤。
具体的，处理器201用于调用存储器202存储的计算机程序，执行如下步骤：
在被测液体处于检测位置时，向被测液体发出第一光学信号；
根据第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
根据用户指令确定被测液体的类别属性，查询与被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
将物质含量数据与预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
可选的，处理器201执行的在被测液体处于检测位置时，向被测液体发出第一光学信号包括：
在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
根据预设的光路角度，向检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，预定波长的波长范围为210nm-310nm。
可选的，处理器201执行的根据第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据包括：
根据折射返回后的第二光学信号确定第二光学信号的测定角度；
将预设的光路角度和测定角度按预定算法进行计算，得到物质含量数据。
可选的，处理器201执行的根据用户指令确定被测液体的类别属性，查询与被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据包括：
将用户指令进行解析，确定得到解析结果；解析结果中包括被测液体的类别属性和物质类别；
根据被测液体的类别属性，从云数据库的多个不同类别属性的存储节点中查询与被测液体的类别属性对应的目标节点；目标节点中具有与被测液体对应的类别属性；
从目标节点中提取出与物质类别对应的预设物质含量数据。
可选的，目标节点中具有多个目标子节点，每个目标子节点具有与物质类别对应的预设物质含量数据；处理器201执行的从目标节点中提取出与物质类别对应的预设物质含量数据包括：
遍历多个目标子节点，从每个目标子节点中确定出与被测液体的物质类别对应的目标子节点；
提取目标子节点中对应的预设物质含量数据。
可选的，预设物质含量数据为多个物质含量数据计算得到的；处理器201 执行的方法还包括：
获取被测液体的多个物质含量数据；
根据不确定性准则从被测液体的多个物质含量数据确定出多个目标物质含量数据；
计算多个目标物质含量数据的平均值，得到预设物质含量数据。
即，在本发明的具体实施例中，电子设备20的处理器201执行计算机程序时实现上述液体光学检测方法的步骤，由此，可以在饮用前检测出饮品中各种元素的含量，以确保口感更佳，进而可以更贴近用户的饮用需求。
需要说明的是，由于电子设备20的处理器201执行计算机程序时实现上述液体光学检测方法的步骤，因此上述液体光学检测方法的所有实施例均适用于该电子设备20，且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明实施例中提供的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的液体光学检测方法或应用端液体光学检测方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory， ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种液体光学检测方法，其特征在于，包括：
在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；
根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果。
2.根据权利要求1所述的液体光学检测方法，其特征在于，所述在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号包括：
在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
根据所述预设的光路角度，向所述检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，所述预定波长的波长范围为210nm-310nm。
3.根据权利要求2所述的液体光学检测方法，其特征在于，所述根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据包括：
根据折射返回后的所述第二光学信号确定所述第二光学信号的测定角度；
将所述预设的光路角度和所述测定角度按预定算法进行计算，得到所述物质含量数据。
4.根据权利要求1所述的液体光学检测方法，其特征在于，所述根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据包括：
将用户指令进行解析，确定得到解析结果；所述解析结果中包括被测液体的类别属性和物质类别；
根据被测液体的类别属性，从云数据库的多个不同类别属性的存储节点中查询与所述被测液体的类别属性对应的目标节点；所述目标节点中具有与所述被测液体对应的类别属性；
从所述目标节点中提取出与所述物质类别对应的预设物质含量数据。
5.根据权利要求4所述的液体光学检测方法，其特征在于，所述目标节点中具有多个目标子节点，每个目标子节点具有与所述物质类别对应的预设物质含量数据；所述从所述目标节点中提取出与所述物质类别对应的预设物质含量数据包括：
遍历多个所述目标子节点，从每个目标子节点中确定出与所述被测液体的物质类别对应的目标子节点；
提取所述目标子节点中对应的预设物质含量数据。
6.根据权利要求1所述的液体光学检测方法，其特征在于，所述预设物质含量数据为多个物质含量数据计算得到的；所述方法还包括：
获取被测液体的多个物质含量数据；
根据不确定性准则从所述被测液体的多个物质含量数据确定出多个目标物质含量数据；
计算所述多个目标物质含量数据的平均值，得到所述预设物质含量数据。
7.一种液体光学检测装置，其特征在于，包括：
发送模块，用于在被测液体处于检测位置时，向所述被测液体发出第一光学信号；
确定模块，用于根据所述第一光学信号折射返回的第二光学信号，确定出对应的物质含量数据；
查询模块，用于根据用户指令确定所述被测液体的类别属性，查询与所述被测液体的类别属性对应的预设物质含量数据；
比对模块，用于将所述物质含量数据与所述预设物质含量数据进行比对，得到比对结果；
8.根据权利要求7所述的液体光学检测装置，其特征在于，所述发送模块包括：
确定单元，用于在被测液体处于检测位置时，确定出预设的光路角度；
发送单元，用于根据所述预设的光路角度，向所述检测位置发出预定波长的第一光学信号；其中，所述预定波长的波长范围为210nm-310nm。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的液体光学检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的液体光学检测方法的步骤。
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