CN114302483A - 小站节能方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种小站节能方法及装置、存储介质及电子设备；涉及通信技术领域。小站上安装有感光部件，该方法包括：接收目标小站上的感光部件传输的光信息，光信息用于指示所标小站所处环境的亮暗信息；基于光信息确定目标小站是否满足初级节能条件；当目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及邻区的活跃用户数量；并基于邻区的活跃用户数量，确定活跃用户切换至目标小站的概率信息；基于概率信息对目标小站进行节能处理。本公开可以解决现有技术中晚上下班后小站开启带来的整网能耗升高的问题。

Description

小站节能方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及异构网络技术领域，具体而言，涉及一种小站节能方法、小站节能装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

异构网络(Heterogeneous Networks)已成为一种公认的有效蜂窝网络能耗解决方案。异构网络包括一个宏站和多个小站，宏站提供基础覆盖，而不同的小站在宏站的覆盖范围之内提供了不同范围和不同程度的容量提升。

对于写字楼和办公楼来讲，用户的业务量存在明显的潮汐现象，晚上下班后由小站开启引入的静态能耗会成为整网能耗的重要组成部分。因此，如何降低晚上下班后小站的能耗成为降低整网能耗的关键。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种小站节能方法、小站节能装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而在一定程度上解决了相关技术中晚上下班后小站开启带来的整网能耗升高的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种小站节能方法，所述小站上安装有感光部件；所述方法包括：

接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息；

基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件；

当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述邻区的活跃用户数量，确定该活跃用户切换至所述目标小站的概率信息；

基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述光信息包括光强度信息和光亮度信息，所述基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件，包括：

基于所述光强度信息和所述光亮度信息，确定所述目标小站所处环境的明亮度信息；

响应于所述明亮度信息与第一阈值的比较结果，确定所述目标小站的关联用户的用户状态；所述用户状态包含离开状态；

响应于所述目标小站的关联用户处于离开状态的时间与第二阈值的比较结果，确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量，包括：

响应于所述目标小站与邻近小站之间的距离与第三阈值的比较结果，确定邻区信息；

基于所述邻区信息，确定邻区内的每个邻站关联的活跃用户数量作为所述邻区的活跃用户数量。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，包括：

当所述邻区的活跃用户数量为0，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率为0；

当所述邻区的活跃用户数量不为0，基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述邻区历史切换数据包含邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息，所述基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，包括：

将邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息作为一组训练样本，基于所述训练样本对预测模型进行训练，以最小化损失函数为目标函数，获得训练好的预测模型；

将所述目标小站当前的邻区小站标识、当前时间信息和当前切换次数信息作为输入数据输入训练好的预测模型，获得邻区内活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理，包括：

响应于所述概率信息与第四阈值的比较结果，将所述目标小站切换至休眠状态；

响应于所述概率信息与第五阈值的比较结果，关闭所述目标小站。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：

确定所述目标小站当前是否存在活跃用户；

当所述目标小站当前不存在活跃用户时，基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：

基于所述目标小站的历史能效数据调整所述第一阈值。

根据本公开的第二方面，提供了一种小站节能装置，所述小站上安装有感光部件，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息；

初级确定模块，用于基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件；

切换确定模块，用于当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息；

节能处理模块，用于基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开示例实施方式所提供的小站节能方法中，一方面通过在小站上安装感光部件，通过感光部件获得的光信息来判断目标小站所处环境的亮暗信息，从而判断办公室内是否断电，由此判断办公室内人员是否下班离开，利用目标小站所处环境的亮暗信息准确判断其关联用户是否下班离开，用户下班作为节能操作的初级条件，能够使目标小站快速响应用户下班离开状态，提高节能效率和节能效果。另一方面，考虑到目标小站邻区有可能切换至目标小站的情况，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述活跃用户数量，确定所述活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，基于所述概率信息对所述目标小站进行相应的节能处理。根据目标小站的邻区概率信息，进行节能处理，能够在保证不影响邻区活跃用户的前提下，提高节能效果，降低节能误判。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了现有小站节能方法和装置的示例性场景架构的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的小站节能方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开的一个实施例中确定初级节能条件的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的一个实施例中确定邻区内活跃用户切换至目标小站的概率信息的流程示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一个实施例中小站节能方法实现过程的流程示意图；

图6示意性示出了根据本公开的另一个实施例中小站节能装置结构框图；

图7示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种小站节能方法及装置的示例性应用环境的系统架构100的示意图。如图1所示，系统架构100可以包括小站101、感光部件102和网管服务器103。感光部件102安装于小站101上，使得感光部件能够感测小站所处环境的亮暗信息。感光部件102与网管服务器103、小站101与网管服务器103之间通过网络进行通信。感光部件102可以是一种具有无线收发功能的光感应器件，小站101可以部署在室内或室外；小站的数量与感光部件是一一对应的，小站的数量可以是多个，相应地，感光部件的数量也是多个，此时，多个小站分别与网管服务器103通信连接。网管服务器103用于管理异构网络中网络侧设备(小站、宏站)与用户侧设备之间的通信信息。本申请的实施例中小站101、感光部件102和网管服务器103的数量都可以是一个或多个，例如，网管服务器103可以是由多个服务器组成的服务器集群，本示例对小站101、感光部件102和网管服务器103的数量不做限定。

本公开实施例所提供的小站节能方法可以在网管服务器103中执行，相应地，小站节能装置一般设置于网管服务器103中。

蜂窝网络能耗上升和二氧化碳排放量的上升已成为移动业务量指数上升后的必然趋势，为此引入了能效作为能量有效性的一种度量，其中能效是指每焦耳能量可传输的比特数。为了支撑指数上升的业务量，提升网络的吞吐量，异构网络(HeterogeneousNetworks)已成为一种公认的有效解决方案。

一个典型的异构网络包括一个宏站和多个小站，小站根据覆盖范围大小可以分为小站、微小站以及超小站，宏站提供基础覆盖，而不同的小站在宏站的覆盖范围之内提供不同范围和不同程度的容量提升。在高业务量时，小站的开启能有效提升整网的能量效率，因为短距离覆盖极大降低了传输的能量消耗。然而当业务量较低时，宏站的容量已足以服务用户，并不需要小站来提升容量，此时由小站开启引入的静态能耗会成为整网能耗的重要组成部分。因此，需要对低业务量时的小站进行更加精准和高效的节能控制。针对办公楼、写字楼和室外热点区域来讲，存在着明显的潮汐现象，即这些区域在白天的工作时间业务量非常高，而在晚上下班离开后，基本上没有业务。本公开针对上述区域出现的潮汐现象，对晚上下班后的小站能耗高问题，以下对本公开的小站节能方法进行详细阐述。

以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

参考图2所示，本公开提供的一种示例实施方式的小站节能方法，小站上安装有感光部件，所述方法可以包括以下步骤：

步骤S210，接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息。

在本示例实施方式中，小站上安装有感光部件，感光部件可以是含有感光器件的各种部件，例如：光探测器、数码相机等等，这些感光部件可以具有无线收发功能模块，便于与网管服务器进行通信。感光器件可以是电荷藕合器件图像传感器(Charge CoupledDevice，CCD)，也可以是互补性氧化金属半导体(Complementary Metal-OxideSemiconductor，CMOS)，还可以是对以上两种感光器件进行改进后的器件，例如超级感光器件，本示例对此不做限定。光信息可以包括光强度信息、光亮度信息、光通量信息中的一种或多种，光通量表示可见光源所有的光输出量，单位是流明。

感光部件设置于目标小站上，用于探测目标小站所处环境的亮暗信息。对于目标小站在室内的情况，用户在下班离开办公室前会进行断电，断电后室内的光信息发生巨大变化，可以通过拾取该光信息来判断办公室内用户状态，进而基于光信息快速响应对目标小站进行节能操作。

步骤S220，基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本示例实施方式中，光信息可以包括光强度信息、光亮度信息、光通量信息中的一种或多种，例如，可以基于光通量信息确定目标小站当前是否满足初级节能条件。也可以对该多种光信息进行相关处理，例如将光强度和光亮度进行加权平均后再与光通量求和，基于该求和结果确定目标小站是否满足初级节能条件。

初级节能条件可以根据实际情况进行设置，例如，当光信息为光通量信息时，可以将初级节能条件设置为光通量小于某阈值，该阈值可以根据经验设置。当光信息为多种光属性的相关处理结果，则可以以全网能耗和/或能效对该阈值进行动态调整。例如，当某阈值下，全网能耗并没有降低时，则可以将阈值按比例降低。

步骤S230，当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述活跃用户数量，确定所述活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本示例实施方式中，一个异构网络中可以有很多小站，所有小站通过一个网管服务器进行管理和运作。目标小站的邻区可以根据网管服务器内的系统设置来确定，也可以进行自定义，例如，将与目标小站之间的距离小于某阈值的小站作为目标小站的邻站，将邻站关联用户形成的区域作为目标小站的邻区。活跃用户可以是规定时间内在小站上有数据传输的用户，该规定时间可以根据实际情况设定，例如，可以设置为30秒、1分钟或5分钟。

在本示例实施方式中，当所述邻区的活跃用户数量为0，可以确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率为0。当所述邻区的活跃用户数量不为0，可以基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

步骤S240，基于所述概率信息对所述目标小站进行相应的节能处理。

在本示例实施方式中，节能处理可以包括将目标小站关闭，将目标小站切换至节能模式和将目标小站切换至休眠模式等，还可以包括其他与节能相关的操作，本示例对此不做限定。在本示例中，可以对概率信息小于某临界值时，对目标小站进行关闭。可以对概率信息大于某阈值的情况，不对目标小站进行节能操作。

在本公开示例实施方式所提供的小站节能方法中，一方面通过在小站上安装感光部件，通过感光部件获得的光信息来判断目标小站所处环境的亮暗信息，从而判断办公室内是否断电，由此判断办公室内人员是否下班离开，利用目标小站所处环境的亮暗信息准确判断其关联用户是否下班离开，将用户下班离开作为节能操作的初级条件，能够使目标小站快速响应用户下班离开状态，提高节能效率和节能效果。另一方面，考虑到目标小站邻区有可能切换至目标小站的情况，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述活跃用户数量，确定所述活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，基于所述概率信息对所述目标小站进行相应的节能处理。根据目标小站的邻区概率信息，进行节能处理，能够在保证不影响邻区活跃用户的前提下，提高节能效果，降低节能误判。

下面，在另一实施例中，对上述步骤进行更加详细的说明。

在一些实施例中，参考图3，所述光信息包括光强度信息和光亮度信息，所述基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件，包括：

步骤S310，基于所述光强度信息和所述光亮度信息，确定所述目标小站所处环境的明亮度信息。

在本示例实施方式中，可以将光强度信息和光亮度信息进行加权求和，将求和结果作为目标小站所处环境的明亮度信息。也可以对求和结果进行进一步处理，将处理结果作为明亮度信息，例如，对求和结果进行归一化处理，将归一化处理结果作为明亮度信息。也可以对光强度信息和光亮度信息进行加权取平均再进一步确定明亮度信息。还可以对光强度信息和光亮度信息进行其他形式的处理，本示例对此不做限定。

步骤S320，响应于所述明亮度信息与第一阈值的比较结果，确定所述目标小站的关联用户的用户状态；所述用户状态包含离开状态。

在本示例实施方式中，第一阈值可以是预先设置的固定值，也可以根据本公开方法的实施，基于所述目标小站的历史能效数据调整所述第一阈值，即根据历史能效数据对第一阈值进行调整，使目标小站的能耗越来越低。例如，在开始时，可以将第一阈值设置较小，即在明亮度很小时才认为目标小站的关联用户的用户状态为下班离开，以避免误判的情况。一段时间后，计算目标小站的能效或能耗，若发现能效没有明显提高或能耗没有明显降低，可以增加第一阈值，例如，将第一阈值增加2％-5％，或者第一阈值加上一个固定值，然后继续监测目标小站的能耗，直到目标小站的能耗趋于稳定为止。也就是说，可以根据目标小站的能耗对第一阈值进行动态调整，使目标小站的能耗最小。

在本示例实施方式中，用户状态可以包含离开状态和工作状态，离开状态就是下班离开办公室的情况，此时需要进行节能操作。工作状态就是白天上班的状态，此时不需要进行节能操作。

步骤S330，响应于所述目标小站的关联用户处于离开状态的时间与第二阈值的比较结果，确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本示例实施方式中，第二阈值用于判断目标小站用户是否下班离开，通过监测用户处于离开状态的持续时长来进一步判断办公室内用户状态，避免误判情况，提高初级节能条件的判断准确性。第二阈值可以根据经验进行设置，例如可以设置为5分钟或10分钟。

在一些实施例中，所述获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量，包括：

首先，响应于所述目标小站与邻近小站之间的距离与第三阈值的比较结果，确定邻区信息。

本示例实施方式中，第三阈值用于判断与目标小站相邻的小站，可以通过其他小站与目标小站之间的距离确定邻站信息，例如可以将与目标小站之间的直线距离小于第三阈值的小站作为邻站，邻站所辐射的区域组成邻区。

然后，基于所述邻区信息，确定邻区内的每个邻站关联的活跃用户数量作为所述邻区的活跃用户数量。

本示例实施方式中，可以将邻区内所有邻站关联的活跃用户数量总和作为邻区的活跃用户数量。可以将邻区内所有邻站关联的活跃用户数量作为邻区的活跃用户。

在一些实施例中，参考图4，所述基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，包括：

步骤S410，将邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息作为一组训练样本，基于所述训练样本对预测模型进行训练，以最小化损失函数为目标函数，获得训练好的预测模型；

在本示例实施方式中，目标小站的邻区历史切换数据可以是对目标小站的邻区内关联用户切换至目标小站的历史切换数据，其包括切换操作发生的时间、切换小站的标识ID、切换次数和用户ID，该切换次数可以包括小站的切换次数，也可以包括某用户的切换次数。

在本示例实施方式中，邻区历史切换数据可以包含邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息，将邻区小站标识、历史切换时间(可以是一个时间段)和历史切换次数(可以是预设时间内某切换时间段对应的切换次数的累积和)组成向量输入初始化后的预测模型，模型输出为切换概率；通过预测输出和期望输出计算加权二值交叉熵损失函数，采用梯度下降算法更新模型参数，直到损失函数值符合要求或者模型收敛为止，得到训练好的预测模型。

在本示例实施方式中，预测模型可以是循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN或者长短时记忆神经网络LSTM。例如，可以采用长短时记忆神经网络作为本示例的预测模型进行训练。

步骤S420，将所述目标小站当前的邻区小站标识、当前时间信息和当前切换次数信息作为输入数据输入训练好的预测模型，获得邻区内活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本示例实施方式中，当前切换次数信息可以是距当前一段时间内与当前时间信息对应时间段内的邻区小站切换至目标小站的切换次数之和，如可以将距当前几天(2-3天)内的与当前时间处于相同时间段的切换次数作为输入特征值，再将该当前切换次数和当前活跃用户所关联小站的邻区小站标识和当前时间共同作为输入数据输入训练好的预测模型，模型输出邻区活跃用户切换至目标小站的概率。

在一些实施例中，所述基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理，包括：

首先，响应于所述概率信息与第四阈值的比较结果，将所述目标小站切换至休眠状态。

在本示例中，可以将第四阈值设置为10％-20％，当概率信息小于第四阈值时，将所述目标小站切换至休眠状态。

然后，响应于所述概率信息与第五阈值的比较结果，关闭所述目标小站。

在本示例中，可以将第五阈值设置为10％，当概率信息小于第五阈值时，关闭所述目标小站。

一些实施例中，小站关闭后，可以设定固定时间间隔或时间点来自动重启目标小站。例如，设置早上八点重启目标小站。

一些实施例中，可以在确定所述目标小站是否满足初级节能条件之前，先确定所述目标小站当前是否存在活跃用户。当所述目标小站当前不存在活跃用户时，基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

举例而言，参考图5，采用本公开方法实现小站节能过程。

步骤S501，感光部件获取当前目标小站所处环境的光信息，并将该光信息发送给网管服务器。

步骤S502，网管服务器基于所述光强度信息和所述光亮度信息，确定所述目标小站所处环境的明亮度信息。

步骤S503，网管服务器判断所述明亮度信息是否小于第一阈值，若是，转至步骤S504；否则，等待预设时间T2(10-20分钟)后转至步骤S502。

步骤S504，确定关联用户处于离开状态。

步骤S505，网管服务器判断所述目标小站的关联用户处于离开状态的时间T1是否大于第二阈值，若是，转至步骤S506；否则等待预设时间T2(10-20分钟)后转至步骤S502。

步骤S506，确定所述目标小站满足初级节能条件。

步骤S507，判断所述邻区的活跃用户数量是否为0，当邻区活跃用户数量为0时，转至步骤S508，否则，转至步骤S509。

步骤S508，对目标小站执行节能操作。在本示例中，节能操作可以是将目标小站切换至休眠状态或者关闭。

步骤S509，基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

步骤S510，判断概率信息η是否小于第四阈值，若是，则转至步骤S508，否则，等待预设时间(10-20分钟)后转至步骤S502。

本公开考虑了小站覆盖场景所具有的用户潮汐效应的业务特点，通过在小站上增加一个低成本的感光部件，以获取到用户分布的潮汐变化，同时在小站网管服务器布置简单的机器学习能力，即利用机器学习预测邻区活跃用户切换至目标小站的概率；通过对历史切换数据进行学习，准确预测临朐活跃用户切换至目标小站的概率，基于该概率值对目标小站进行节能操作。使得目标小站在尽可能节能的情况下，减少不必要的错误关闭和开启，使得小站的节能动作更加精准。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种小站节能装置600该小站节能装置600可以用于网管服务器。所述小站上安装有感光部件，感光部件与网关服务器通讯连接。参考图6所示，该小站节能装置600可以包括：

接收模块610，用于接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息；

初级确定模块620，可以用于基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件；

切换确定模块630，可以用于当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息；

节能处理模块640，可以用于基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理。

在本公开的一种示例性实施例中，初级确定模块620包括：

明亮度确定模块，可以用于基于所述光强度信息和所述光亮度信息，确定所述目标小站所处环境的明亮度信息。

用户状态确定模块，可以用于响应于所述明亮度信息与第一阈值的比较结果，确定所述目标小站的关联用户的用户状态；所述用户状态包含离开状态。

初级条件确定子模块，可以用于响应于所述目标小站的关联用户处于离开状态的时间与第二阈值的比较结果，确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本公开的一种示例性实施例中，切换确定模块630包括：

邻区确定模块，可以用于响应于所述目标小站与邻近小站之间的距离与第三阈值的比较结果，确定邻区信息。

活跃用户确定模块，可以用于确定邻区内的每个邻站关联的活跃用户数量作为所述邻区的活跃用户数量。

在本公开的一种示例性实施例中，切换确定模块630还用于：

当所述邻区的活跃用户数量为0，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率为0；当所述邻区的活跃用户数量不为0，基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述邻区历史切换数据包含邻区小站标识、切换时间信息和切换次数信息，切换确定模块630还用于：

基于所述目标小站的邻区历史切换数据对预测模型进行训练，以最小化损失函数为目标函数，获得训练好的预测模型。

将邻区小站标识、切换时间信息和切换次数信息作为输入数据输入训练好的预测模型，获得邻区内活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

在本公开的一种示例性实施例中，节能处理模块640包括：

第一节能模块，可以用于响应于所述概率信息与第四阈值的比较结果，将所述目标小站切换至休眠状态；

第二节能模块，可以用于响应于所述概率信息与第五阈值的比较结果，关闭所述目标小站。

在本公开的一种示例性实施例中，装置600还包括：

小站活跃用户确定模块，可以用于确定所述目标小站当前是否存在活跃用户。当所述目标小站当前不存在活跃用户时，基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

在本公开的一种示例性实施例中，装置600还包括：

阈值调整模块，可以用于基于所述目标小站的历史能效数据调整所述第一阈值。

上述小站节能装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的小站节能方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图2～图5所示的各个步骤等。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施例的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RA标识系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等，均应视为本公开的一部分。

应可理解的是，本说明书公开和限定的本公开延伸到文中和/或附图中提到或明显的两个或两个以上单独特征的所有可替代组合。所有这些不同的组合构成本公开的多个可替代方面。本说明书的实施方式说明了已知用于实现本公开的最佳方式，并且将使本领域技术人员能够利用本公开。

Claims (10)

1.一种小站节能方法，其特征在于，所述小站上安装有感光部件；所述方法包括：

接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息；

基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件；

当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息；

基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理。

2.根据权利要求1所述的小站节能方法，其特征在于，所述光信息包括光强度信息和光亮度信息，所述基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件，包括：

基于所述光强度信息和所述光亮度信息，确定所述目标小站所处环境的明亮度信息；

响应于所述明亮度信息与第一阈值的比较结果，确定所述目标小站的关联用户的用户状态；所述用户状态包含离开状态；

响应于所述目标小站的关联用户处于离开状态的时间与第二阈值的比较结果，确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

3.根据权利要求1所述的小站节能方法，其特征在于，所述获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量，包括：

响应于所述目标小站与邻近小站之间的距离与第三阈值的比较结果，确定邻区信息；

基于所述邻区信息，确定邻区内的每个邻站关联的活跃用户数量作为所述邻区的活跃用户数量。

4.根据权利要求1所述的小站节能方法，其特征在于，所述基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，包括：

当所述邻区的活跃用户数量为0，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率为0；

当所述邻区的活跃用户数量不为0，基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

5.根据权利要求4所述的小站节能方法，其特征在于，所述邻区历史切换数据包含邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息，所述基于所述目标小站的邻区历史切换数据，预测所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息，包括：

将邻区小站标识、历史切换时间信息和历史切换次数信息作为一组训练样本，基于所述训练样本对预测模型进行训练，以最小化损失函数为目标函数，获得训练好的预测模型；

将所述目标小站当前的邻区小站标识、当前时间信息和当前切换次数信息作为输入数据输入训练好的预测模型，获得邻区内活跃用户切换至所述目标小站的概率信息。

6.根据权利要求1所述的小站节能方法，其特征在于，所述基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理，包括：

响应于所述概率信息与第四阈值的比较结果，将所述目标小站切换至休眠状态；

响应于所述概率信息与第五阈值的比较结果，关闭所述目标小站。

7.根据权利要求1所述的小站节能方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标小站当前是否存在活跃用户；

当所述目标小站当前不存在活跃用户时，基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件。

8.根据权利要求2所述的小站节能方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标小站的历史能效数据调整所述第一阈值。

9.一种小站节能装置，其特征在于，所述小站上安装有感光部件，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标小站上的感光部件传输的光信息，所述光信息用于指示所述目标小站所处环境的亮暗信息；

初级确定模块，用于基于所述光信息确定所述目标小站是否满足初级节能条件；

切换确定模块，用于当所述目标小站满足初级节能条件，获取所述目标小站的邻区及所述邻区的活跃用户数量；并基于所述邻区的活跃用户数量，确定所述邻区的活跃用户切换至所述目标小站的概率信息；

节能处理模块，用于基于所述概率信息对所述目标小站进行节能处理。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

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