CN114302439A - 基于lte网络的容量均衡分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于LTE网络的容量均衡分析方法及装置，所述方法包括：根据共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值得到利用率差值；根据目标小区的第一无线资源控制最大用户数，分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值得到用户数的差值；根据共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，获取共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；根据利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对目标小区进行容量均衡分析。本发明实施例能够准确且全面对目标小区进行容量均衡分析，提高均衡优化效率。

Description

基于LTE网络的容量均衡分析方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于LTE网络的容量均衡分析方法及装置。

背景技术

长期演进网络(Long Term Evolution，以下简称“LTE网络”，即4G网络)是一个融合多载波多频段小区共覆盖的系统，对不同频段的载波间的负荷均衡要求非常高，现有技术中LTE网络容量均衡分析方法主要是基于“RRC最大连接用户数”及基于“无线利用率”两个维度，对共覆盖的小区对进行分析。

然而，现有方法以基于“RRC最大连接用户数”及基于“无线利用率”均衡优化为主，但该方法仅对共覆盖两个小区之间进行均衡，没有考虑共覆盖的所有LTE网络频段小区，无法对共覆盖的所有小区进行系统性的均衡，制定的优化方法缺乏全面性和精确度。而且现有方法没有考虑共覆盖的所有小区，在做均衡优化的时候，容易把用户推到其他共覆盖的小区，出现解决一个高负荷小区，周边可能又出现新的高负荷小区的问题，不均衡问题反复出现，没有得到根本性解决，最终导致均衡优化效率低下。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于LTE网络的容量均衡分析方法及装置。

具体地，本发明实施例提供了如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种基于LTE网络的容量均衡分析方法，包括：

获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；

获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；

获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；

根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；

其中，所述小区信道用户资源占比表示小区的信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区的带宽在所述共覆盖扇区中所有小区带宽中的占用比例。

进一步地，所述获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区的带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度，包括：

获取共覆盖扇区中每个小区的信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

进一步地，根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，包括：

若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0；

和/或，

若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1；

和/或，

若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

进一步地，所述第一理想用户资源占比门限为：

threshould1_prb＝scale_band-P-OFFSET；

其中，scale_band表示小区带宽占比，P表示根据频段的组网策略确定的惩罚值，OFFSET表示偏移值；

所述第二理想用户资源占比门限为：

threshould2_prb＝scale_{_}band-P+OFFSET。

进一步地，所述小区信道用户资源占比为：

scale_prb＝occ_prb÷sum_occ_prb；

其中，scale_prb表示小区信道用户资源占比，occ_prb表示小区信道用户资源占用量，sum_occ_prb表示小区所在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和；

所述小区带宽占比为：

scale_band＝occ_band÷sum_occ_band；

其中，scale_band表示小区带宽占比，occ_band表示小区带宽，sum_occ_band表示小区所在共覆盖扇区所有小区带宽之和。

第二方面，本发明实施例提供一种基于LTE网络的容量均衡分析装置，包括：

第一计算单元，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；

第二计算单元，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；

第三计算单元，用于获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；

分析单元，用于根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；

其中，所述小区信道用户资源占比表示小区信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区带宽在所述共覆盖扇区中所有小区总带宽的占用比例。

进一步地，所述分析单元，用于：

获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

进一步地，根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，包括：

若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0；

和/或，

若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1；

和/或，

若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于LTE网络的容量均衡分析方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于LTE网络的容量均衡分析方法的步骤。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法及装置，根据共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的小区预设时段内的第一无线利用率，将第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值，并根据目标小区第一无线资源控制最大用户数分别和共覆盖其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值得到用户数差值，同时结合共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比计算每个小区的均衡偏离度，根据利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对目标小区进行容量均衡分析。由于计算每个小区的均衡偏离度时考虑了每个小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和中的占用比例，以及每个小区在共覆盖扇区所有小区带宽之和中的占用比例，从而能直观反映共覆盖扇区内所有小区的资源占用情况，准确且全面对目标小区进行容量均衡分析，使得后续根据容量均衡分析制定的优化策略能更均匀地分布到共覆盖扇区内的每个小区，实现资源总体利用率最大化。并且本实施例通过结合目标小区在共覆盖扇区的资源占用情况，避免传统方法中点对点均衡而导致不均衡问题反复出现，本实施例提供的容量均衡分析方法能够提高均衡优化效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的基于无线利用率的评估流程示意图；

图3是本发明一实施例提供的基于RRC最大用户数的评估流程示意图；

图4是本发明一实施例提供的基于均衡偏离度的评估流程示意图；

图5是本发明一实施例提供的以均衡偏离度为核心的容量分析方法示意图；

图6是本发明第二个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法装置的结构示意图；

图7是本发明第三个实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明第一个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法的流程示意图，如图1所示，本发明第一个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，包括如下步骤：

步骤110、获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值。

在本步骤中，需要说明的是，LTE网络是一个融合多载波多频段小区共覆盖的系统，对不同频段的载波间的负荷均衡要求非常高，传统的容量均衡方法主要是基于“无线资源控制(Radio Resource Control，以下简称“RRC”)最大连接用户数”及基于“无线利用率”两个维度，对同一扇区的小区对进行分析(例如仅针对位于同一扇区的小区A和小区B进行分析)，确定解决方案。然而，传统方法仅对同一扇区两个小区之间进行均衡分析，没有考虑两个小区所在扇区的所有LTE频段小区，无法对所在扇区的所有小区进行系统性的均衡分析，从而根据均衡分析制定的容量均衡优化方案也缺乏全面性和精确度，而且传统方法中针对同一扇区的小区对进行均衡分析，是点对点进行均衡分析，没有考虑扇区内的所有小区，因此在制定均衡优化方案时，容易把用户推到其它小区，出现解决一个高负荷小区，周边可能又出现新的高负荷小区的问题，不均衡问题反复出现，没有得到根本性解决，最终导致均衡优化效率低下。

因此，本实施例在传统方法中基于无线利用率和RRC最大连接用户数进行容量均衡分析的基础上，新增一个基于均衡偏离度算法的方法，从无线利用率、RRC最大连接用户数、均衡偏离度三个维度联合分析，综合考虑了共覆盖扇区待进行容量均衡分析的目标小区用户资源占用、目标小区的用户数占用、共覆盖扇区中各区域的业务量分布情况是否合理，从传统方法中点对点的分析扩展到面上的综合分析，从而能够准确且全面对目标小区进行容量均衡分析，进而后续可以根据分析结果准确制定均衡优化方案。

具体地，本实施例通过获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的小区预设时段内的第一无线利用率，将第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值。无线利用率作为通信运营商无线网络评估的重要指标，不但可以有效评估网络的承载能力和网络的冗余度，而且是确定网络建设规模的重要参数，无线利用率越高，说明无线资源利用越充分。本实施例根据第一无线利用率和第二无线利用率之差，获取利用率差值，从而用于对目标小区进行容量均衡分析。

其中，预设时段可以为忙时时间段，例如7：00-23：00时间段，也可以根据实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。若预设时段为忙时时间段，则无线利用率＝小区忙时总话务量/无线网理论承载话务量。

图2是本发明一实施例提供的基于无线利用率的评估流程示意图，如图2所示，若判断目标小区和相邻小区属于同一扇区，则分别计算目标小区忙时无线利用率，以及相邻小区忙时无线利用率，将目标小区忙时无线利用率和相邻小区忙时无线利用率进行对比运算，得到利用率差值，根据利用率差值进行容量均衡评估。

步骤120、获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值。

在本步骤中，无线资源控制最大用户数(即RRC最大连接用户数)对RRC连接成功率存在影响，当RRC最大连接用户数达到预设值后，RRC连接成功率不再基本维持在99％以上，而是有一定幅度的波动，甚至在超过某一上限值后，RRC连接成功率大幅度下降，也就是RRC最大连接用户数会对LTE网络质量造成影响。因此，本实施例通过获取目标小区的第一无线资源控制最大用户数，第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，获取用户数差值，从而用于对目标小区进行容量均衡分析。

图3是本发明一实施例提供的基于RRC最大用户数的评估流程示意图，如图3所示，若判断目标小区和相邻小区属于同一扇区，则分别计算目标小区RRC最大用户数，以及相邻小区RRC最大用户数，将目标小区RRC最大用户数和相邻小区RRC最大用户数进行对比运算，得到用户数差值，根据用户数差值进行容量均衡评估。

步骤130、获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度。

在本步骤中，小区信道用户资源占比表示小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，小区带宽占比表示小区在共覆盖扇区所有小区带宽中的占用比例，因此，根据每个小区信道用户资源占比和每个小区带宽占比计算得到的每个小区的均衡偏离度，考虑了目标小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，以及目标小区在共覆盖扇区所有小区带宽中的占用比例，从而能直观反映共覆盖扇区内所有小区的资源占用情况，准确且全面对目标小区进行容量均衡分析，使得后续根据容量均衡分析制定的优化策略能更均匀地分布到共覆盖扇区内的每个小区，实现资源总体利用率最大化。

图4是本发明一实施例提供的基于均衡偏离度的评估流程示意图，如图4所示，分别计算小区下行数据信道物理资源(Physical Downlink Shared Channel PhysicalResource Block，以下简称PDSCH PRB)占比，以及小区下行带宽占比，将小区PDSCH PRB占比和小区下行带宽占比进行对比运算，得到小区的均衡偏离度，根据均衡偏离度进行容量均衡评估。

步骤140、根据利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对目标小区进行容量均衡分析。

在本步骤中，根据利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，分别对利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度进行多维度分析，获取目标小区容量均衡分析结果，从而根据分析结果可以制定相应的均衡优化方案。

图5是本发明一实施例提供的以均衡偏离度为核心的容量分析方法示意图，如图5所示，若判断目标小区和相邻小区属于同一扇区，则按照图2中的流程基于利用率差值进行无线利用率维度分析，按照图3中的流程基于用户数差值进行RRC最大用户数维度分析，根据目标小区信道用户资源占比和目标小区带宽占比，计算目标小区的均衡偏离度进行均衡偏离度维度分析，结合无线利用率维度分析、RRC最大用户数维度分析以及均衡偏离度多维度分析进行容量均衡综合评估，输出不均衡问题点。

本实施例提供的方法，以目标小区带宽占共覆盖扇区总带宽的比例为基准，结合目标小区在整个共覆盖扇区中的用户资源占用情况(即PRB占用情况)来评估，从而能直观反映共覆盖扇区所有小区的资源占用情况，使业务量能更均匀地分布到每一个小区，使每1M带宽均能得到合理利用，实现资源总体利用率最大化，并能一步到位系统、高效完成整个扇区的均衡优化。相较于传统方法中仅针对同一扇区的小区对进行分析(点对点分析)，本发明实施例因为考虑了共覆盖扇区所有小区的资源占比情况，从而不会出现在共覆盖扇区解决一个高负荷小区后，又出现新的高负荷小区的问题，大幅度提高了均衡优化的效率。

举例来说，共覆盖扇区区中存在小区A、小区B和小区C，小区A占用的带宽为5Mb、小区B带宽为15Mb、小区C带宽为20Mb，小区A为正常负荷小区，无线利用率和用户数均正常范围值内，小区B无线利用率和用户数都很高，为高负荷小区，小区C的无线利用率和用户数相对较低，若采用传统方法中的点对点进行均衡分析，则会对小区B和小区C进行均衡分析，得到小区B为高负荷小区，因此需要在小区B和小区C之间进行容量均衡，均衡后小区B和小区C的利用率和用户数得到均衡，小区B的高负荷问题解决，而此时小区A很可能会成为高负荷小区，也就是传统方法中的点对点分析无法全面系统解决容量均衡的问题，而需要等到出现高负荷问题后才能对其进行事后解决和分析，效率较低。然而，采用本实施例的方法，会结合小区B在共覆盖扇区的资源占比情况来制定均衡优化方案，也就是在传统方法的基础上还考虑了小区B的资源占比情况，从而避免在解决小区B的高负荷问题后，造成小区A高负荷的问题，从根本系统上解决容量均衡问题，大幅度提高了均衡效率。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，根据共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的小区预设时段内的第一无线利用率，将第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值，并根据目标小区第一无线资源控制最大用户数分别和共覆盖其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值得到用户数差值，同时结合共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比计算每个小区的均衡偏离度，根据利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对目标小区进行容量均衡分析。由于计算每个小区的均衡偏离度时考虑了每个小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和中的占用比例，以及每个小区在共覆盖扇区所有小区带宽之和中的占用比例，从而能直观反映共覆盖扇区内所有小区的资源占用情况，准确且全面对目标小区进行容量均衡分析，使得后续根据容量均衡分析制定的优化策略能更均匀地分布到共覆盖扇区内的每个小区，实现资源总体利用率最大化。并且本实施例通过结合目标小区在共覆盖扇区的资源占用情况，避免传统方法中点对点均衡而导致不均衡问题反复出现，本实施例提供的容量均衡分析方法能够提高均衡优化效率。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区的带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度，包括：

获取共覆盖扇区中每个小区的信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

在本步骤中，根据小区信道用户资源占比和小区带宽占比计算得到的每个小区的均衡偏离度，考虑了小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，以及小区在共覆盖扇区所有小区带宽中的占用比例，从而能直观反映共覆盖扇区内所有小区的资源占用情况，从而准确且全面地对进行容量均衡分析。

其中，小区信道用户资源占比＝小区信道用户资源占用量/共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和，小区信道用户资源占比包括上行数据信道用户资源占比(即上行数据信道PRB占比，其中PRB表示物理资源块，Physical Resource Block)和下行数据信道用户资源占比(即下行数据信道PRB占比)，相应地，上行数据信道PRB占比＝小区上行信道用户资源占用量/共覆盖扇区所有小区上行信道用户资源占用量之和，下行数据信道PRB占比＝小区下行信道用户资源占用量/共覆盖扇区所有小区下行信道用户资源占用量之和。小区带宽占比＝小区带宽/共覆盖扇区所有小区带宽之和，小区带宽占比包括上行带宽占比和下行带宽占比，相应地，小区上行带宽占比＝小区上行带宽/共覆盖扇区所有小区上行带宽之和，小区下行带宽占比＝小区下行带宽/共覆盖扇区所有小区下行带宽之和。

第一理想用户资源占比门限是在小区带宽占比基础上，重新定义一个合理范围的用户资源占比下限，第二理想用户资源占比门限是在小区带宽占比基础上，重新定义一个合理范围的用户资源占比上限。

根据小区信道用户资源占比的取值，将其与第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限比较，确定均衡偏离度模型，并计算每个小区的均衡偏离度。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，根据每个小区带宽占比，计算第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限，考虑了不同频段的组网策略，并根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定均衡偏离度模型，计算每个小区的均衡偏离度，从而能够根据具体不同频段的组网策略来对目标小区进行容量均衡分析。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，根据每个小区信道用户资源占比的取值，可以确定每个小区的均衡偏离度模型，具体包括：

①若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限。

和/或，

②若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限。

和/或，

③若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0。

和/或，

④若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1。

和/或，

⑤若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

在本实施例中，由于上述五种条件下的均衡偏离度模型各种组合情况比较多，故此处不再一一举例说明。当均衡偏离度为0时，表示小区PRB资源占用在合理范围内；当均衡偏离度为正时，表示PRB资源占用高于标准值，数值越大，表示小区存在资源占用不均衡且过高的情况；当均衡偏离度为负时，表示小区PRB资源低于标准值，数值越小，资源不均衡存在冗余。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，根据小区信道用户资源占比的取值，可以确定均衡偏离度模型，从而能够结合第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限，考虑不同频段的组网策略，并根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定均衡偏离度模型，计算每个小区的均衡偏离度，从而能够根据具体不同频段的组网策略来对目标小区进行容量均衡分析。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，第一理想用户资源占比门限为：

threshould1_prb＝scale_band-P-OFFSET；

其中，scale_band表示小区带宽占比，P表示根据频段的组网策略确定的惩罚值，OFFSET表示偏移值；

第二理想用户资源占比门限为：

threshould2_prb＝scale_band-P+OFFSET。

需要说明的是，由于每个地市的组网策略不一样，若某地市策略中的某一个载频想吸收更多业务量，则可以通过参数P来控制，优选P值为0～3。OFFSET作为一个偏移值，可以根据实际情况确定，优选OFFSET值为2～5。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，能够结合第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限，考虑不同频段的组网策略，从而能够根据不同组网策略制定容量均衡分析方案，以满足不同组网策略的需求。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，小区信道用户资源占比为：

scale_prb＝occ_prb÷sum_occ_prb；

其中，scale_prb表示小区信道用户资源占比，occ_prb表示小区信道用户资源占用量，sum_occ_prb表示小区所在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和；

小区带宽占比为：

scale_band＝occ_band÷sum_occ_band；

其中，scale_band表示小区带宽占比，occ_band表示小区带宽，sum_occ_band表示小区所在共覆盖扇区所有小区带宽之和。

本发明实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，通过计算小区信道用户资源占用量在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，以及小区在共覆盖扇区所有小区带宽中的占用比例，从而能直观反映共覆盖扇区内所有小区的资源占用情况，准确且全面对目标小区进行容量均衡分析。

图6是本发明第二个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析装置的结构示意图，如图6所示，本发明第二个实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析装置，包括：

第一计算单元610，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；

第二计算单元620，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；

第三计算单元630，用于获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；

分析单元640，用于根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；

其中，所述小区信道用户资源占比表示小区信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区带宽在所述共覆盖扇区中所有小区总带宽的占用比例。

其中，分析单元640，用于：

获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

其中，根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，包括：

若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0；

和/或，

若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1；

和/或，

若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

本实施例所述的基于LTE网络的容量均衡分析装置可以用于执行上述第一个实施例所述的基于LTE网络的容量均衡分析方法，其原理和技术效果类似，此处不再详述。

图7是本发明第三个实施例提供的电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行基于LTE网络的容量均衡分析方法，该方法包括：获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；其中，所述小区信道用户资源占比表示小区的信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区的带宽在所述共覆盖扇区中所有小区带宽中的占用比例。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，该方法包括：获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；其中，所述小区信道用户资源占比表示小区的信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区的带宽在所述共覆盖扇区中所有小区带宽中的占用比例。

又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于LTE网络的容量均衡分析方法，该方法包括：获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；其中，所述小区信道用户资源占比表示小区的信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区的带宽在所述共覆盖扇区中所有小区带宽中的占用比例。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于LTE网络的容量均衡分析方法，其特征在于，包括：

获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；

获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；

获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；

根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；

其中，所述小区信道用户资源占比表示小区的信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区的带宽在所述共覆盖扇区中所有小区带宽中的占用比例。

2.根据权利要求1所述的基于LTE网络的容量均衡分析方法，其特征在于，所述获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区的带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度，包括：

获取共覆盖扇区中每个小区的信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

3.根据权利要求2所述的基于LTE网络的容量均衡分析方法，其特征在于，根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，包括：

若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0；

和/或，

若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1；

和/或，

若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

4.根据权利要求3所述的基于LTE网络的容量均衡分析方法，其特征在于，所述第一理想用户资源占比门限为：

threshould1_prb＝scale_band-P-OFFSET；

其中，scale_band表示小区带宽占比，P表示根据频段的组网策略确定的惩罚值，OFFSET表示偏移值；

所述第二理想用户资源占比门限为：

threshould2_prb＝scale_band-P+OFFSET。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于LTE网络的容量均衡分析方法，其特征在于，所述小区信道用户资源占比为：

scale_prb＝occ_prb÷sum_occ_prb；

其中，scale_prb表示小区信道用户资源占比，occ_prb表示小区信道用户资源占用量，sum_occ_prb表示小区所在共覆盖扇区所有小区信道用户资源占用量之和；

所述小区带宽占比为：

scale_band＝occ_band÷sum_occ_band；

其中，scale_band表示小区带宽占比，occ_band表示小区带宽，sum_occ_band表示小区所在共覆盖扇区所有区域带宽之和。

6.一种基于LTE网络的容量均衡分析装置，其特征在于，包括：

第一计算单元，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区预设时段内的第一无线利用率，将所述第一无线利用率分别与共覆盖扇区中其他相邻小区预设时段内的第二无线利用率计算差值，得到利用率差值；

第二计算单元，用于获取共覆盖扇区中待进行容量均衡分析的目标小区的第一无线资源控制最大用户数，将所述第一无线资源控制最大用户数分别与共覆盖扇区中其他相邻小区的第二无线资源控制最大用户数计算差值，得到用户数差值；

第三计算单元，用于获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占比和小区带宽占比，计算共覆盖扇区中每个小区的均衡偏离度；

分析单元，用于根据所述利用率差值、用户数差值以及每个小区的均衡偏离度，对所述目标小区进行容量均衡分析；

其中，所述小区信道用户资源占比表示小区信道用户资源占用量在所述共覆盖扇区中所有小区信道用户资源占用量中的占用比例，所述小区带宽占比表示小区带宽在所述共覆盖扇区中所有小区总带宽的占用比例。

7.根据权利要求6所述的基于LTE网络的容量均衡分析装置，其特征在于，所述分析单元，用于：

获取共覆盖扇区中每个小区信道用户资源占用量，以及所述共覆盖扇区中所有小区的信道用户资源占用量之和，分别计算每个小区信道用户资源占比；

获取共覆盖扇区中每个小区带宽，以及所述共覆盖扇区中所有小区的带宽之和，分别计算每个小区带宽占比；

根据所述小区带宽占比，计算每个小区第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限；

根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，并根据均衡偏离度模型分别计算每个小区的均衡偏离度。

8.根据权利要求7所述的基于LTE网络的容量均衡分析装置，其特征在于，根据每个小区信道用户资源占比的取值，确定每个小区的均衡偏离度模型，包括：

若小区信道用户资源占比大于第二理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，DEV表示小区的均衡偏离度，scale_prb表示小区信道用户资源占比，threshould2_prb表示第二理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比小于第一理想用户资源占比门限，则均衡偏离度模型为：

其中，threshould1_prb表示第一理想用户资源占比门限；

和/或，

若小区信道用户资源占比位于第一理想用户资源占比门限和第二理想用户资源占比门限之间，则均衡偏离度模型为：DEV＝0；

和/或，

若小区信道用户资源占比为0，则均衡偏离度模型为：DEV＝-1；

和/或，

若小区信道用户资源占比为1，则均衡偏离度模型为：DEV＝1。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于LTE网络的容量均衡分析方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于LTE网络的容量均衡分析方法的步骤。

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