CN114301844A - 物联网能力开放平台流量控制方法、系统及其相关组件 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了物联网能力开放平台流量控制方法、系统及其相关组件，该方法包括：获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。本发明实施例通过聚合计算获取目标聚合结果并判断是否超出预设流控范围，从而快速反应进行API请求拦截，减少了API请求数据传输开销，降低了网关流量拦截时长。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及物联网能力开放平台流量控制方法、系统及其相关组件。
背景技术
物联网能力开放平台是为物联网应用开发者提供快速开发、部署以及应用管理的平台，开发者无需考虑下层基础设施扩展、数据管理和归集、通信协议、通信安全等问题，降低开发成本、大大缩短开发时间。物联网平台集成了大量内生或第三方的能力、服务和数据，提供给开发者使用。
物联网能力开放平台可以提供完整的API托管服务，将能力、服务、数据以API的形式开放给合作伙伴，也可以发布到API市场供更多的开发者采购使用。物联网能力开放网关必须具备防攻击、防重放、请求加密、身份认证、权限管理、流量控制等功能，以保证API的安全，降低API开放风险。物联网能力开放网关的流量控制依赖于实时的API请求统计，在高并发的分布式场景下，请求的全局实时统计和低延时的流控拦截，变得更加复杂，并且API请求数据统计的网络传输开销较大，物联网能力开放网关流量拦截的延时较长。
发明内容
本发明实施例提供了物联网能力开放平台流量控制方法、系统及其相关组件，旨在解决现有技术中API请求数据传输开销大，网关流量拦截时长较长的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种物联网能力开放平台流量控制方法，包括：
获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
第二方面，本发明实施例提供了一种物联网能力开放平台流量控制系统，其包括：
格式转换单元，用于获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
实时聚合结果获取单元，用于对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
聚合结果判断单元，用于根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
请求拦截单元，用于若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
本发明实施例提供了物联网能力开放平台流量控制方法、系统及其相关组件，该方法包括：获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。本发明实施例通过聚合计算获取目标聚合结果并判断是否超出预设流控范围，从而快速反应进行API请求拦截，减少了API请求数据传输开销，降低了网关流量拦截时长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的物联网能力开放平台流量控制方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的物联网能力开放平台流量控制系统的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种物联网能力开放平台流量控制方法的流程示意图，该方法包括步骤S101～S104。
S101、获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
S102、对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
S103、根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
S104、若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
在本实施例中，每一次API请求的处理过程均形成一条调用记录数据，将调用记录数据进行进行格式转换后再进行初步聚合，然后对初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果，再根据流控指标对实时聚合结果进行局和计算得到目标聚合结果，并实时检验所述目标聚合结果是否超出预设流控范围，若超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，触发实时的API请求拦截动作，及时驳回过量的API请求。
在一实施例中，所述获取API请求的调用记录数据，包括：
向API接口发送数据获取请求，并接收所述API接口返回的初始数据，并对所述初始数据进行筛选获取目标数据。
在本实施例中，将各网关实时接收、处理API请求，并筛选出目标数据的过程作为一条调用记录数据。具体的：向API接口发送数据获取请求，并接收对应的数据获取结果，并在数据获取结果中进行数据源筛选，得到目标数据，这里获取目标数据的过程即为调用记录数据。
在一实施例中，所述根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，包括：
将API请求作为数据源，并将所述数据源与本地数据进行随机分区，得到第一实时统计数据；
将所述第一实时统计数据按照集群主键进行分区，得到第二实时统计数据，并将所述第二实时统计数据与集群全局数据插入切分后的集群中，得到第三实时统计数据；
将所述第三实时统计数据与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算，得到目标聚合结果。
在本实施例中，先将API请求作为数据源，然后与本地数据进行随机分区，得到第一实时统计数据，接着将第一实时统计数据按照集群主键进行分区并输出第二实时统计数据，然后将第二实时统计数据与集群全局数据插入切分后的集群中，得到第三实时统计数据，并与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算，得到目标聚合结果。在一具体应用场景中，使用API请求作为数据源，定义该计算节点为c1，定义数据结构为(T1,T2,T3,TENANT_ID,APPLICATION_ID,APPLICATION,API_ID,VERSION,PROXIED,STATUS,BYTES)；然后与本地数据随机分区并输出一组实时统计数据，定义该计算节点为c2，输出数据结构为(TIMESTAMP,TENANT_ID,APPLICATION_ID,APPLICATION,API_ID,VERSION,DATA)；再按照集群主键(TIMESTAMP,API_ID,APPLICATION,VERSION)进行分区并输出一组实时统计数据，定义该计算节点为c3，输出数据结构为(TIMESTAMP,TENANT_ID,APPLICATION_ID,APPLICATION,API_ID,VERSION,DATA)；然后与集群全局数据插入切分后的集群中并输出一组实时统计数据，定义该计算节点为c4，输出数据结构为(TIMESTAMP,TENANT_ID,APPLICATION_ID,APPLICATION,API_ID,VERSION,DATA)；最后与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算(如对API维度进行限流)，得到最后的统计结果结构(即目标聚合结果)为(TIMESTAMP,APPLICATION,API_ID,DATA)。
在一实施例中，所述实时聚合结果为以时间戳+用户+API为key，调用次数统计值为value的聚合结果。在本实施例中，实施聚合结果的key为时间戳+用户+API，value为调用次数统计值。
在一实施例中，所述根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，包括：
判断所述目标聚合结果是否存在异常数据；
若所述目标聚合结果存在异常数据，则重新获取调用记录数据进行格式转换并进行聚合计算。
在本实施例中，在得到目标聚合结果后先对目标聚合结果进行判断，判断所述目标聚合结果是否存在异常数据，若存在则重新获取调用记录数据进行聚合计算。其中，异常数据包括但不限于不完整数据、不符合聚合计算的数据等。当目标聚合结果存在异常数据时，则判定聚合计算过程出现错误，需要重新进行整个聚合计算步骤，以此纠正错误的计算过程。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种物联网能力开放平台流量控制系统的示意性框图，该物联网能力开放平台流量控制系统200包括：
格式转换单元201，用于获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
实时聚合结果获取单元202，用于对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
聚合结果判断单元203，用于根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
请求拦截单元204，用于若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
在一实施例中，所述格式转换单元201，包括：
调用记录数据获取单元，用于向API接口发送数据获取请求，并接收所述API接口返回的初始数据，并对所述初始数据进行筛选获取目标数据。
在一实施例中，所述聚合结果判断单元203，包括：
随机分区单元，用于将API请求作为数据源，并将所述数据源与本地数据进行随机分区，得到第一实时统计数据；
第三实时统计数据获取单元，用于将所述第一实时统计数据按照集群主键进行分区，得到第二实时统计数据，并将所述第二实时统计数据与集群全局数据插入切分后的集群中，得到第三实时统计数据；
目标聚合结果获取单元，用于将所述第三实时统计数据与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算，得到目标聚合结果。
在一实施例中，所述实时聚合结果为以时间戳+用户+API为key，调用次数统计值为value的聚合结果。
在一实施例中，所述聚合结果判断单元203，包括：
异常数据判定单元，用于判断所述目标聚合结果是否存在异常数据；
聚合计算计算单元，用于若所述目标聚合结果存在异常数据，则重新获取调用记录数据进行格式转换并进行聚合计算。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种物联网能力开放平台流量控制方法，其特征在于，包括：
获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
2.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制方法，其特征在于，所述获取API请求的调用记录数据，包括：
向API接口发送数据获取请求，并接收所述API接口返回的初始数据，并对所述初始数据进行筛选获取目标数据。
3.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制方法，其特征在于，所述根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，包括：
将API请求作为数据源，并将所述数据源与本地数据进行随机分区，得到第一实时统计数据；
将所述第一实时统计数据按照集群主键进行分区，得到第二实时统计数据，并将所述第二实时统计数据与集群全局数据插入切分后的集群中，得到第三实时统计数据；
将所述第三实时统计数据与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算，得到目标聚合结果。
4.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制方法，其特征在于，所述实时聚合结果为以时间戳+用户+API为key，调用次数统计值为value的聚合结果。
5.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制方法，其特征在于，所述根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，包括：
判断所述目标聚合结果是否存在异常数据；
若所述目标聚合结果存在异常数据，则重新获取调用记录数据进行格式转换并进行聚合计算。
6.一种物联网能力开放平台流量控制系统，其特征在于，包括：
格式转换单元，用于获取API请求的调用记录数据，并将所述调用记录数据进行格式转换；
实时聚合结果获取单元，用于对转换后的调用记录数据进行初步聚合，得到初步聚合结果，并对所述初步聚合结果进行全局实时聚合计算，得到实时聚合结果；
聚合结果判断单元，用于根据流控指标对所述实时聚合结果进行聚合计算，得到目标聚合结果，并判断所述目标聚合结果是否超出预设流控范围；
请求拦截单元，用于若所述所述目标聚合结果超出预设流控范围，则向网关集群发布拦截事件，驳回过量的API请求。
7.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制系统，其特征在于，所述格式转换单元，包括：
调用记录数据获取单元，用于向API接口发送数据获取请求，并接收所述API接口返回的初始数据，并对所述初始数据进行筛选获取目标数据。
8.根据权利要求1所述的物联网能力开放平台流量控制系统，其特征在于，所述聚合结果判断单元，包括：
随机分区单元，用于将API请求作为数据源，并将所述数据源与本地数据进行随机分区，得到第一实时统计数据；
第三实时统计数据获取单元，用于将所述第一实时统计数据按照集群主键进行分区，得到第二实时统计数据，并将所述第二实时统计数据与集群全局数据插入切分后的集群中，得到第三实时统计数据；
目标聚合结果获取单元，用于将所述第三实时统计数据与本地全局数据按照流控指标进行聚合计算，得到目标聚合结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的物联网能力开放平台流量控制方法。
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Non-Patent Citations (1)
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