CN114300078A - 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。本申请可以使得查看就诊信息的便利性较高。

Description

信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

宠物医师在对宠物进行诊断时，通常会记录宠物的就诊信息，以在下次为宠物看病时，可以查看记录的就诊信息作为参考信息为宠物进行诊断。然而，相关技术中，查看就诊信息的便利性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以使得查看就诊信息的便利性较高。

本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：

获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

本申请实施例提供一种信息处理装置，包括：

鼻纹获取模块，用于获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

信息输出模块，用于输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的信息处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的信息处理方法中的流程。

本申请实施例中，输入待就诊宠物的鼻纹信息，便可直接输出关联的就诊信息供宠物医师查看，查看就诊信息的便利性较高。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的信息处理方法的第一种流程示意图。

图2是本申请实施例提供的信息处理方法的第二种流程示意图。

图3是本申请实施例提供的信息处理方法的场景示意图。

图4是本申请实施例提供的信息处理装置的结构示意图。

图5是本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。

图6是本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的信息处理方法的第一种流程示意图，流程可以包括：

101、获取待就诊宠物的目标鼻纹信息。

其中，待就诊宠物为需要进行就诊的宠物，包括宠物猫、宠物狗、宠物猪，等等。宠物鼻纹类似人类指纹般存在，不会因为时间推移而影响纹路形状。

比如，当某宠物需要进行就诊时，该宠物即为待就诊宠物，那么可以获取该待就诊宠物的目标鼻纹信息。

例如，当待就诊宠物为宠物猫时，可以获取该宠物猫的目标鼻纹信息。当待就诊宠物为宠物狗时，可以获取该宠物狗的目标鼻纹信息。

102、输出与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

就诊信息包括化验单、费用详单、就诊照片、病例诊断结果，等等。

可以理解的是，当宠物首次就诊时，就可以获取该宠物的鼻纹信息，并接收输入的该宠物该次就诊的就诊信息，将该就诊信息与该鼻纹信息关联存储。在宠物再次就诊时，若接收到输入的该宠物该次就诊的就诊信息，也可基于该次就诊的就诊信息更新与该鼻纹信息关联的就诊信息。也就是说，与该鼻纹信息关联的就诊信息包括首次就诊时输入的就诊信息和再次就诊时输入的就诊信息。以此类推，当宠物多次就诊，且每次就诊均接收到输入的相应的就诊信息时，与该宠物的鼻纹信息关联的就诊信息便包括每次就诊时接收到的输入的就诊信息。

例如，可以提供一就诊信息输入接口，宠物医师可通过该就诊信息输入接口输入当前就诊的宠物的就诊信息。当宠物医师通过该就诊信息输入接口输入当前就诊的宠物的就诊信息时，电子设备即接收到输入的就诊信息。当该就诊信息为首次输入的就诊信息时，可将该就诊信息与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联。当该就诊信息不是首次输入的就诊信息，如是第二次输入的就诊信息时，可将该第二次输入的就诊信息与首次输入的就诊信息同时与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联，从而更新与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联的就诊信息。

在本实施例中，当获取到目标鼻纹信息之后，便可获取与该目标鼻纹信息关联的目标就诊信息，并输出该目标就诊信息。例如，可以在显示屏上显示该目标就诊信息，或者通过扬声器播放该目标就诊信息，等等。

本申请实施例中，输入待就诊宠物的鼻纹信息，便可直接输出关联的就诊信息供宠物医师查看，查看就诊信息的便利性较高。

在一些实施例中，输出与目标鼻纹信息对应的就诊信息之前，还可以包括：

当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为目标就诊信息，其中，预设的鼻纹数据库包括多个鼻纹信息，每个鼻纹信息均关联一就诊信息。

比如，当宠物首次就诊时，就可以获取该宠物的鼻纹信息，并接收输入的该宠物该次就诊的就诊信息，将该就诊信息与该鼻纹信息关联存储，并将该鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库中。在宠物再次就诊时，若接收到输入的该宠物该次就诊的就诊信息，也可基于该次就诊的就诊信息更新与该鼻纹信息关联的就诊信息。也就是说，与该鼻纹信息关联的就诊信息包括首次就诊时输入的就诊信息和再次就诊时输入的就诊信息。以此类推，当宠物多次就诊，且每次就诊均接收到输入的相应的就诊信息时，与该宠物的鼻纹信息关联的就诊信息便包括每次就诊时接收到的输入的就诊信息。

在本实施例中，当获取到目标鼻纹信息之后，可检测预设的鼻纹数据库中是否存在与该目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息。若预设的鼻纹数据库中存在与该目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息，则可获取与该匹配鼻纹信息关联的就诊信息。将与该匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为与该目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

例如，假设预设的鼻纹数据库中包括鼻纹信息M1至M10，若目标鼻纹信息为M2，则可确定预设的鼻纹数据库中存在与该目标鼻纹信息M2匹配的匹配鼻纹信息；若目标鼻纹信息为M11，则可确定预设的鼻纹数据库中不存在与该目标鼻纹信息M2匹配的匹配鼻纹信息。

在一些实施例中，当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为目标就诊信息之前，还包括：

确定待就诊宠物的类型；

将类型对应的鼻纹数据库作为预设的鼻纹数据库。

可以理解的是，宠物的类型可以包括宠物猫、宠物狗和宠物猪等。当就诊宠物较多时，若将各宠物的鼻纹信息均存入同一鼻纹数据库中，在从鼻纹数据库中查询与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将会较为耗时，因此，在本实施例中，可以基于宠物的类型来建立鼻纹数据库。一类型与一鼻纹数据库对应。例如，宠物猫类型与鼻纹数据库D1对应，宠物狗类型与鼻纹数据库D2对应，宠物猪类型与鼻纹数据库D3对应。每个类型对应的鼻纹数据库中存储该类型的宠物的鼻纹信息。例如，宠物猫类型对应的鼻纹数据库中存储宠物猫的鼻纹信息，宠物狗类型对应的鼻纹数据库中存储宠物狗的鼻纹信息。

比如，还可确定待就诊宠物的类型，并将该类型对应的鼻纹数据库作为预设的鼻纹数据库。例如，假设待就诊宠物的类型为宠物猫，那么，可将鼻纹数据库D1作为预设的鼻纹数据库。又例如，假设待就诊宠物的类型为宠物狗，那么，可将鼻纹数据库D3作为预设的鼻纹数据库。

在一些实施例中，宠物的类型也可以包括布偶猫子类型、三花猫类型、蓝猫类型、渐层猫类型、比熊狗类型、博美狗类型、萨摩耶狗类型等，每个类型均与一鼻纹数据库对应。例如，布偶猫类型与鼻纹数据库D11对应，蓝猫类型与鼻纹数据库D12对应，渐层猫类型与鼻纹数据库D13对应，比熊狗类型与鼻纹数据库D21对应。其中，每个类型对应的鼻纹数据库中存储该类型的宠物的鼻纹信息。例如，布偶猫类型对应的鼻纹数据库中存储的鼻纹信息即为布偶猫的鼻纹信息。蓝猫类型对应的鼻纹数据库中存储的鼻纹信息即为蓝猫的鼻纹信息。比熊狗类型对应的鼻纹数据库中存储的鼻纹信息即为比熊狗的鼻纹信息。

比如，还可确定待就诊宠物的类型，并将该类型对应的鼻纹数据库作为预设的鼻纹数据库。例如，假设待就诊宠物的类型为布偶猫类型，那么，可将鼻纹数据库D11作为预设的鼻纹数据库。又例如，假设待就诊宠物的类型为比熊狗类型，那么，可将鼻纹数据库D21作为预设的鼻纹数据库。

在一些实施例中，该信息处理方法还包括：

当预设的鼻纹数据库中不存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将目标鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库；

接收输入的就诊信息；

将输入的就诊信息与目标鼻纹信息关联。

可以理解的是，当预设的鼻纹数据库中不存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，可以确定该待就诊宠物为首次就诊宠物，那么，就可以将该待就诊宠物的目标鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库，并接收输入的就诊信息，将该输入的就诊信息与该目标鼻纹信息关联。当该待就诊宠物下次就诊时，输入该待就诊宠物的鼻纹信息便可直接输出关联的就诊信息。

在一些实施例中，鼻纹信息包括鼻纹特征向量，当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为目标就诊信息，包括：

当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量时，将与匹配鼻纹特征向量关联的就诊信息作为目标就诊信息。

可以理解的是，当获取到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量时，可计算目标鼻纹特征向量与预设的鼻纹数据库中的每个鼻纹特征向量的欧式距离，得到多个欧式距离。随后，可判断多个欧式距离中是否存在小于预设距离的欧式距离。若多个欧式距离中存在小于预设距离的欧式距离，则可确定预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量，那么，可将与该匹配鼻纹特征向量关联的就诊信息作为目标就诊信息。而当多个欧式距离中不存在小于预设距离的欧式距离时，则可确定预设的鼻纹数据库中不存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量，那么，可以确定该待就诊宠物为首次就诊的宠物，那么，可以将该目标鼻纹特征向量存入预设的鼻纹数据库，并接收输入的就诊信息，将该就诊信息与目标鼻纹特征向量关联。其中，预设距离可根据实际情况设置。

在一些实施例中，获取待就诊宠物的目标鼻纹信息，可以包括：

采集待就诊宠物的目标鼻纹图像；

通过预先训练好的鼻纹识别模型对目标鼻纹图像进行鼻纹特征提取，得到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量。

比如，可以预先对鼻纹识别模型进行训练，得到训练好的鼻纹识别模型。当采集到待就诊宠物的目标鼻纹图像之后，可以通过该预先训练好的鼻纹识别模型对目标鼻纹图像进行鼻纹特征提取，得到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量。

鼻纹识别是获取鼻纹特征信息。类似人脸识别模型FaceNet，将人脸表征为128维特征向量，用于区别不同个体的人。本实施例采用Inception模块，创建深度学习网络，输出维度为128维，用于表征鼻纹特征信息。Inception模块采用分布式的思想，将单向网络分割为多个不同结构的网络，使得网络能够学习到更丰富的特征。

在一些实施例中，输出与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息之后，还可以包括：

接收输入的就诊信息；

根据输入的就诊信息更新与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

可以理解的是，当待就诊宠物当前正在就诊时，宠物医师也会将该待就诊宠物的当前就诊信息进行存档。在本实施例中，可以将待就诊宠物的当前就诊新与该待就诊宠物之前的就诊信息均作为与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息，从而在下次输入该目标鼻纹信息时，所输出的关联信息可以包括就诊宠物的当前就诊新与该待就诊宠物之前的就诊信息。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的信息处理方法的第二种流程示意图。流程可以包括：

201、获取待就诊宠物的目标鼻纹信息。

其中，待就诊宠物为需要进行就诊的宠物，包括宠物猫、宠物狗、宠物猪，等等。宠物鼻纹类似人类指纹般存在，不会因为时间推移而影响纹路形状。

比如，当某宠物需要进行就诊时，该宠物即为待就诊宠物，那么可以获取该待就诊宠物的目标鼻纹信息。

例如，当待就诊宠物为宠物猫时，可以获取该宠物猫的目标鼻纹信息。当待就诊宠物为宠物狗时，可以获取该宠物狗的目标鼻纹信息。

202、确定待就诊宠物的类型。

203、将类型对应的鼻纹数据库作为预设的鼻纹数据库。

可以理解的是，宠物的类型可以包括宠物猫、宠物狗和宠物猪等。当就诊宠物较多时，若将各宠物的鼻纹信息均存入同一鼻纹数据库中，在从鼻纹数据库中查询与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将会较为耗时，因此，在本实施例中，可以基于宠物的类型来建立鼻纹数据库。一类型与一鼻纹数据库对应。例如，宠物猫类型与鼻纹数据库D1对应，宠物狗类型与鼻纹数据库D2对应，宠物猪类型与鼻纹数据库D3对应。每个类型对应的鼻纹数据库中存储该类型的宠物的鼻纹信息。例如，宠物猫类型对应的鼻纹数据库中存储宠物猫的鼻纹信息，宠物狗类型对应的鼻纹数据库中存储宠物狗的鼻纹信息。

比如，还可确定待就诊宠物的类型，并将该类型对应的鼻纹数据库作为预设的鼻纹数据库。例如，假设待就诊宠物的类型为宠物猫，那么，可将鼻纹数据库D1作为预设的鼻纹数据库。又例如，假设待就诊宠物的类型为宠物狗，那么，可将鼻纹数据库D3作为预设的鼻纹数据库。

204、当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为目标就诊信息。

其中，就诊信息包括化验单、费用详单、就诊照片、病例诊断结果，等等。

比如，当宠物首次就诊时，就可以获取该宠物的鼻纹信息，并接收输入的该宠物该次就诊的就诊信息，将该就诊信息与该鼻纹信息关联存储，并将该鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库中。在宠物再次就诊时，若接收到输入的该宠物该次就诊的就诊信息，也可基于该次就诊的就诊信息更新与该鼻纹信息关联的就诊信息。也就是说，与该鼻纹信息关联的就诊信息包括首次就诊时输入的就诊信息和再次就诊时输入的就诊信息。以此类推，当宠物多次就诊，且每次就诊均接收到输入的相应的就诊信息时，与该宠物的鼻纹信息关联的就诊信息便包括每次就诊时接收到的输入的就诊信息。

在本实施例中，当获取到目标鼻纹信息之后，可检测预设的鼻纹数据库中是否存在与该目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息。若预设的鼻纹数据库中存在与该目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息，则可获取与该匹配鼻纹信息关联的就诊信息。将与该匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为与该目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

例如，假设预设的鼻纹数据库中包括鼻纹信息M1至M10，若目标鼻纹信息为M2，则可确定预设的鼻纹数据库中存在与该目标鼻纹信息M2匹配的匹配鼻纹信息；若目标鼻纹信息为M11，则可确定预设的鼻纹数据库中不存在与该目标鼻纹信息M2匹配的匹配鼻纹信息。

205、输出与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

可以理解的是，当宠物首次就诊时，就可以获取该宠物的鼻纹信息，并接收输入的该宠物该次就诊的就诊信息，将该就诊信息与该鼻纹信息关联存储。在宠物再次就诊时，若接收到输入的该宠物该次就诊的就诊信息，也可基于该次就诊的就诊信息更新与该鼻纹信息关联的就诊信息。也就是说，与该鼻纹信息关联的就诊信息包括首次就诊时输入的就诊信息和再次就诊时输入的就诊信息。以此类推，当宠物多次就诊，且每次就诊均接收到输入的相应的就诊信息时，与该宠物的鼻纹信息关联的就诊信息便包括每次就诊时接收到的输入的就诊信息。

例如，可以提供一就诊信息输入接口，宠物医师可通过该就诊信息输入接口输入当前就诊的宠物的就诊信息。当宠物医师通过该就诊信息输入接口输入当前就诊的宠物的就诊信息时，电子设备即接收到输入的就诊信息。当该就诊信息为首次输入的就诊信息时，可将该就诊信息与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联。当该就诊信息不是首次输入的就诊信息，如是第二次输入的就诊信息时，可将该第二次输入的就诊信息与首次输入的就诊信息同时与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联，从而更新与当前就诊的宠物的鼻纹信息关联的就诊信息。

在本实施例中，当获取到目标鼻纹信息之后，便可获取与该目标鼻纹信息关联的目标就诊信息，并输出该目标就诊信息。例如，可以在显示屏上显示该目标就诊信息，或者通过扬声器播放该目标就诊信息，等等。

206、接收输入的就诊信息。

207、根据输入的就诊信息更新与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

可以理解的是，当待就诊宠物当前正在就诊时，宠物医师也会将该待就诊宠物的当前就诊信息进行存档。在本实施例中，可以将待就诊宠物的当前就诊新与该待就诊宠物之前的就诊信息均作为与目标鼻纹信息关联的目标就诊信息，从而在下次输入该目标鼻纹信息时，所输出的关联信息可以包括就诊宠物的当前就诊新与该待就诊宠物之前的就诊信息。

208、当预设的鼻纹数据库中不存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将目标鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库。

209、接收输入的就诊信息。

210、将输入的就诊信息与目标鼻纹信息关联。

可以理解的是，当预设的鼻纹数据库中不存在与目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，可以确定该待就诊宠物为首次就诊宠物，那么，就可以将该待就诊宠物的目标鼻纹信息存入预设的鼻纹数据库，并接收输入的就诊信息，将该输入的就诊信息与该目标鼻纹信息关联。当该待就诊宠物下次就诊时，输入该待就诊宠物的鼻纹信息便可直接输出关联的就诊信息。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的信息处理方法的场景示意图。

比如，假设宠物的类型包括宠物猫类型、宠物狗类型和宠物猪类型，其中，宠物猫类型与鼻纹数据库D1对应，宠物狗类型与鼻纹数据库D2对应，宠物猪类型与鼻纹数据库D3对应。假设待就诊宠物的宠物类型为宠物猫类型，那么，可以确定预设的鼻纹数据库为鼻纹数据库D1。假设鼻纹数据库D1包括鼻纹信息M1至M7，待就诊宠物的目标鼻纹信息为M5，则可确定匹配鼻纹信息为M5，那么可将与匹配鼻纹信息M5关联的就诊信息作为与该目标鼻纹信息M5关联的目标就诊信息，并输出该目标就诊信息。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置300包括：鼻纹获取模块301及信息输出模块302。

鼻纹获取模块301，用于获取待就诊宠物的目标鼻纹信息。

信息输出模块302，用于输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

在一些实施例中，信息输出模块302，可以用于：当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息，其中，所述预设的鼻纹数据库包括多个鼻纹信息，每个鼻纹信息均关联一就诊信息。

在一些实施例中，信息输出模块302，可以用于：确定所述待就诊宠物的类型；将所述类型对应的鼻纹数据库作为所述预设的鼻纹数据库。

在一些实施例中，信息处理装置300还可以包括信息关联模块，信息关联模块，可以用于：当预设的鼻纹数据库中不存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将所述目标鼻纹信息存入所述预设的鼻纹数据库；接收输入的就诊信息；将所述输入的就诊信息与所述目标鼻纹信息关联。

在一些实施例中，鼻纹信息包括鼻纹特征向量，信息输出模块302，可以用于：当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量时，将与所述匹配鼻纹特征向量关联的就诊信息作为所述目标就诊信息。

在一些实施例中，鼻纹获取模块301，可以用于：采集待就诊宠物的目标鼻纹图像；通过预先训练好的鼻纹识别模型对所述目标鼻纹图像进行鼻纹特征提取，得到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量。

在一些实施例中，信息处理装置300还可以包括信息更新模块，信息更新模块，可以用于：接收输入的就诊信息；根据所述输入的就诊信息更新与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的信息处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的信息处理方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC，Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端。请参阅图5，图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该电子设备400可以包括存储器401、处理器402等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储器401可用于存储应用程序和数据。存储器401存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器402通过运行存储在存储器401的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器402是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器401内的应用程序，以及调用存储在存储器401内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器402会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器401中，并由处理器402来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现流程：

获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

请参阅图6，电子设备400可以包括存储器401、处理器402、输入单元403、输出单元404等部件。

存储器401可用于存储应用程序和数据。存储器401存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器402通过运行存储在存储器401的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器402是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器401内的应用程序，以及调用存储在存储器401内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

输入单元403可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

输出单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。

在本实施例中，电子设备中的处理器402会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器401中，并由处理器402来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现流程：

获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

在一些实施例中，处理器402执行所述输出与所述目标鼻纹信息对应的就诊信息之前，还可以执行：当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息，其中，所述预设的鼻纹数据库包括多个鼻纹信息，每个鼻纹信息均关联一就诊信息。

在一些实施例中，处理器402执行所述当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息之前，还可以执行：确定所述待就诊宠物的类型；将所述类型对应的鼻纹数据库作为所述预设的鼻纹数据库。

在一些实施例中，处理器402还执行：当预设的鼻纹数据库中不存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将所述目标鼻纹信息存入所述预设的鼻纹数据库；接收输入的就诊信息；将所述输入的就诊信息与所述目标鼻纹信息关联。

在一些实施例中，鼻纹信息包括鼻纹特征向量，处理器402执行所述当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息时，可以执行：当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量时，将与所述匹配鼻纹特征向量关联的就诊信息作为所述目标就诊信息。

在一些实施例中，处理器402执行所述获取待就诊宠物的目标鼻纹信息时，可以执行：采集待就诊宠物的目标鼻纹图像；通过预先训练好的鼻纹识别模型对所述目标鼻纹图像进行鼻纹特征提取，得到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量。

在一些实施例中，处理器402执行所述输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息之后，还可以执行：接收输入的就诊信息；根据所述输入的就诊信息更新与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对信息处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述信息处理装置与上文实施例中的信息处理方法属于同一构思，在所述信息处理装置上可以运行所述信息处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述信息处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述信息处理方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述信息处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述信息处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述信息处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述输出与所述目标鼻纹信息对应的就诊信息之前，还包括：

当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息，其中，所述预设的鼻纹数据库包括多个鼻纹信息，每个鼻纹信息均关联一就诊信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息之前，还包括：

确定所述待就诊宠物的类型；

将所述类型对应的鼻纹数据库作为所述预设的鼻纹数据库。

4.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当预设的鼻纹数据库中不存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将所述目标鼻纹信息存入所述预设的鼻纹数据库；

接收输入的就诊信息；

将所述输入的就诊信息与所述目标鼻纹信息关联。

5.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，鼻纹信息包括鼻纹特征向量，所述当预设的鼻纹数据库中存在与所述目标鼻纹信息匹配的匹配鼻纹信息时，将与所述匹配鼻纹信息关联的就诊信息作为所述目标就诊信息，包括：

当预设的鼻纹数据库中存在与目标鼻纹特征向量的欧式距离小于预设距离的匹配鼻纹特征向量时，将与所述匹配鼻纹特征向量关联的就诊信息作为所述目标就诊信息。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取待就诊宠物的目标鼻纹信息，包括：

采集待就诊宠物的目标鼻纹图像；

通过预先训练好的鼻纹识别模型对所述目标鼻纹图像进行鼻纹特征提取，得到待就诊宠物的目标鼻纹特征向量。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息之后，还包括：

接收输入的就诊信息；

根据所述输入的就诊信息更新与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

鼻纹获取模块，用于获取待就诊宠物的目标鼻纹信息；

信息输出模块，用于输出与所述目标鼻纹信息关联的目标就诊信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。

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