CN114298243A - 一种数据处理方法、装置以及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置以及设备，应用于水表平台，所述方法包括：接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态；在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。

Description

一种数据处理方法、装置以及设备

技术领域

本发明涉及智能水表技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置以及设备。

背景技术

我国水表行业在智能水表渗透率提升的大背景下，当前仍处于快速发展期，智能水表相比于传统机械式水表实现了实时计量，数据远程传输以及漏损实时报警的能力很大程度上降低了水司远程抄表的运营成本，有效控制管网漏损问题。但同时智能水表软硬件结合的特性导致了智能水表相对技术门槛较高，开发难度较传统机械式水表更大。

此外，当前即使在部分居民使用了智能水表的情况下，仍然对水表的运行情况以及存在的一些问题无从得知。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置以及设备，具备检测水表的异常数据的技术效果。

本发明一方面提供一种数据处理方法，应用于水表平台，方法包括：接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；基于水表数据，确定水表的运行状态；在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

在一可实施方式中，基于水表数据，确定水表的运行状态，包括：将水表数据与预设数据进行比对分析；在水表数据超出以预设数据为基准的预设范围的情况下，确定运行状态属于异常。

在一可实施方式中，预设数据为深度学习模型基于历史水表数据进行训练得到。

在一可实施方式中，在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，方法还包括：记录水表数据，并结合历史水表数据确定水表的运行状态。

在一可实施方式中，水表所发送的水表数据为响应平台的操作指令而生成。

在一可实施方式中，水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据。

在一可实施方式中，在水表数据为水流量数据的情况下，基于多组水流量数据，确定对应用户是否出现水流异常；在确定对应用户出现水流异常的情况下，向对应水表发送控制指令，以指示水表关闭水流阀门。

本发明另一方面提供一种数据处理方法，应用于水表，方法包括：通过预设通信端口向平台发送水表数据；水表数据用于指示平台基于水表数据，确定水表的运行状态，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本发明另一方面提供一种数据处理装置，应用于水表平台，装置包括：接收模块，用于接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；状态模块，用于基于水表数据，确定水表的运行状态；执行模块，用于在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本发明另一方面提供一种数据处理设备，设备包括存储器和处理器；存储器用于存储指令，指令用于控制处理器进行操作以执行时实现上述任一项的数据处理方法。

在本发明实施例中，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1为本发明实施例一种数据处理方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例一种数据处理装置的结构组成示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明一方面提供一种数据处理方法，应用于水表平台，方法包括：

步骤101，接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；

步骤102，基于水表数据，确定水表的运行状态；

步骤103，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本实施例中，本方法应用于水表平台，水表平台与多个用户的水表之间通信连接。用户的水表具体为超声波水表且水表集成NB-IOT网络能力，每个水表分别预先设置用于向平台上报数据的通信端口。

在步骤101中，水表通过预设周期定时获取水表数据，并将水流数据通过预设通信端口以及平台的ip地址发送至水表平台，其中水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据等等，其中，水流量数据具体包括水流速度、压强等，水表设备数据包括零部件信息、电量信息等，通信数据可包括ip地址、端口等等，网络数据包括APN(AccessPoint Name，接入点名称)、流量、上网卡状态、设备最近在线时间、最近驻网时间、套餐等等。

在步骤102中，平台基于水表数据，判断对应的水表的运行状态。其中运行状态具体包括正常状态和异常状态。例如当水表数据为水流量数据时，平台判断水流量是否超出正常数值，或者判断水流量相比以往的水流量数据是否存在异常等等，当水流量数据超出正常数据或者水流量相比以往存在异常时，平台可以判定该水表数据为异常状态，再例如当水表数据为水表设备数据时，平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值，则判定水表为异常状态。

在步骤103中，在确定运行状态属于异常的情况下，平台生成相应的执行指令。例如平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值时，生成相应的告警信息，该告警信息发送给用户或者运营部门，以可及时协助水表维修人员进行维修更换，也可以是协助水表开发人员进行实施测试；再例如平台判定水流量数据超出正常范围时，生成相应的控制指令，该控制指令可发送给水表以指示水表关闭阀门。

由此，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，平台可以协助水表开发人员进行实时测试，也可帮助运维人员定位水表问题。

在一可实施方式中，基于水表数据，确定水表的运行状态，包括：

将水表数据与预设数据进行比对分析；

在水表数据超出以预设数据为基准的预设范围的情况下，确定运行状态属于异常。

本实施例中，步骤102的具体过程为：

平台预先根据该用户的预设数据设置预设范围，若水表数据位于预设范围内，则可确定水表处于正常状态，反之，若水表数据超出预设范围，则可确定水表处于异常状态。

在一可实施方式中，预设数据为深度学习模型基于历史水表数据进行训练得到。

本实施例中，用户对应的预设数据具体为：

平台根据用户的多个历史水表数据，将多个历史水表数据作为深度学习模型的训练数据进行预训练，以使深度学习模型可得知每位用户的预期水表数据，其中深度学习模型可以是卷积神经网络模型。

由此，通过结合深度学习模型可检查出误差较大的表计从而定位出水表一些不易查询出的设备计量不准确问题。

在一可实施方式中，在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，方法还包括：

记录水表数据，并结合历史水表数据确定水表的运行状态。

本实施例中，平台在每当接收到水表数据之后，将记录本次水表数据，并可定时检验水表数据相比较前一次是否存在明显变化，如果有，则可能存在家中水龙头未关闭或者偷水问题，并且确定水表为异常状态，研发人员可对该水表进行定位以及处理。

在一可实施方式中，水表所发送的水表数据为响应平台的操作指令而生成。

本实施例中，水表所发送的水表数据除了设备自身可定时发送之外，还可以基于平台所发送的操作指令响应，例如平台先向水表发送表征网络数据信息的操作指令，水表接收该操作指令以获取设备的水表数据，并反馈给平台。

在一可实施方式中，在水表数据为水流量数据的情况下，基于多组水流量数据，确定对应用户是否出现水流异常；

在确定对应用户出现水流异常的情况下，向对应水表发送控制指令，以指示水表关闭水流阀门。

本实施例中，水表预先配备相应的水流阀门，在平台确定该水表出现水流异常的情况下，平台向该水表发送控制指令，以远程控制水表关闭水流阀门，停止设备用水。由此，用水居民可以通过服务平台查看家庭水表的设备故障、运行数据，并能对家庭用水情况进行分析，远程操控水表。

本发明另一方面提供一种数据处理方法，应用于水表，方法包括：

通过预设通信端口向平台发送水表数据；其中，水表数据用于指示平台基于所述水表数据，确定水表的运行状态，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本实施例中，该方案为以水表平台为视角的方法步骤，其余内容的解释与上述方法一致，因此不再重复。

如图2所示，本发明另一方面提供一种数据处理装置，应用于水表平台，装置包括：

接收模块201，用于接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；

状态模块202，用于基于水表数据，确定水表的运行状态；

执行模块203，用于在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本实施例中，在接收模块201中，水表通过预设周期定时获取水表数据，并将水流数据通过预设通信端口以及平台的ip地址发送至水表平台，其中水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据等等，其中，水流量数据具体包括水流速度、压强等，水表设备数据包括零部件信息、电量信息等，通信数据可包括ip地址、端口等等，网络数据包括APN(Access Point Name，接入点名称)、流量、上网卡状态、设备最近在线时间、最近驻网时间、套餐等等。

在状态模块202中，平台基于水表数据，判断对应的水表的运行状态。其中运行状态具体包括正常状态和异常状态。例如当水表数据为水流量数据时，平台判断水流量是否超出正常数值，或者判断水流量相比以往的水流量数据是否存在异常等等，当水流量数据超出正常数据或者水流量相比以往存在异常时，平台可以判定该水表数据为异常状态，再例如当水表数据为水表设备数据时，平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值，则判定水表为异常状态。

在执行模块203中，在确定运行状态属于异常的情况下，平台生成相应的执行指令。例如平台若判定水表设备数据中的电量数据少于预设数值时，生成相应的告警信息，该告警信息发送给用户或者运营部门，以可及时进行维修更换；再例如平台判定水流量数据超出正常范围时，生成相应的控制指令，该控制指令可发送给水表以指示水表关闭阀门。

由此，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，相应人员可针对该异常作出相关操作。

在一可实施方式中，状态模块202具体用于：

将所述水表数据与预设数据进行比对分析；

在所述水表数据超出以所述预设数据为基准的预设范围的情况下，确定所述运行状态属于异常。

在一可实施方式中，接收模块201在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，还记录所述水表数据，并结合历史水表数据确定所述水表的运行状态。

本发明另一方面提供一种数据处理装置，应用于水表，装置包括：

发送模块，用于通过预设通信端口向平台发送水表数据；

水表数据用于指示平台基于水表数据，确定水表的运行状态，在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

本发明另一方面提供一种数据处理设备，设备包括存储器和处理器；

存储器用于存储指令，指令用于控制处理器进行操作以执行时实现上述任一项的数据处理方法。

在本实施例中，计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；，用于基于水表数据，确定水表的运行状态；用于在确定运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中执行指令至少用于在平台上进行展示异常。

由此，通过平台接收由水表所发送的水表数据，基于该水表数据确定水表的运行状态，并做出相应的执行指令，以可在平台上进行展示该异常，相应人员可针对该异常作出相关操作。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于水表平台，所述方法包括：

接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；

基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态；

在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态，包括：

将所述水表数据与预设数据进行比对分析；

在所述水表数据超出以所述预设数据为基准的预设范围的情况下，确定所述运行状态属于异常。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据为深度学习模型基于历史水表数据进行训练得到。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据之后，所述方法还包括：

记录所述水表数据，并结合历史水表数据确定所述水表的运行状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水表所发送的水表数据为响应所述平台的操作指令而生成。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水表数据包括水流量数据、水表设备数据、通信数据和网络数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述水表数据为水流量数据的情况下，基于多组水流量数据，确定对应用户是否出现水流异常；

在确定对应用户出现水流异常的情况下，向对应水表发送控制指令，以指示所述水表关闭水流阀门。

8.一种数据处理方法，其特征在于，应用于水表，所述方法包括：

通过预设通信端口向平台发送水表数据；

所述水表数据用于指示所述平台基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态，在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常。

9.一种数据处理装置，其特征在于，应用于水表平台，所述装置包括：

接收模块，用于接收由水表通过预设通信端口所发送的水表数据；

状态模块，用于基于所述水表数据，确定所述水表的运行状态；

执行模块，用于在确定所述运行状态属于异常的情况下，生成对应的执行指令，其中所述执行指令至少用于在所述平台上进行展示所述异常。

10.一种数据处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行时实现权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。

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