CN114297258B - 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 - Google Patents
一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114297258B CN114297258B CN202111627860.4A CN202111627860A CN114297258B CN 114297258 B CN114297258 B CN 114297258B CN 202111627860 A CN202111627860 A CN 202111627860A CN 114297258 B CN114297258 B CN 114297258B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- column
- data
- row
- information
- identification information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 73
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 abstract description 7
- 102100023778 Corepressor interacting with RBPJ 1 Human genes 0.000 description 12
- 101000636811 Homo sapiens Neudesin Proteins 0.000 description 11
- 102100031903 Neudesin Human genes 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 101000906759 Homo sapiens Corepressor interacting with RBPJ 1 Proteins 0.000 description 7
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 5
- 101100162203 Aspergillus parasiticus (strain ATCC 56775 / NRRL 5862 / SRRC 143 / SU-1) aflG gene Proteins 0.000 description 4
- 101100162205 Aspergillus parasiticus (strain ATCC 56775 / NRRL 5862 / SRRC 143 / SU-1) aflI gene Proteins 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 101100328886 Caenorhabditis elegans col-2 gene Proteins 0.000 description 3
- 101100328884 Caenorhabditis elegans sqt-3 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 230000005294 ferromagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 101150028225 ordA gene Proteins 0.000 description 1
- -1 ordR1 is obtained Proteins 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请的目的是提供一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备，具体包括：获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息；根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列；根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。本申请通过对多列数据进行排序优化，确定对应的综合排列数据，实现方便快捷的列数据排序，提升了数据处理效率，给用户带来良好的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种获取多列数据的综合排列数据的技术。
背景技术
列表检索时，通常需要对结果进行排序，甚至还需要对多列进行排序。现有的关系型数据库具有格式统一(此处主要指表头统一)和便于查询的优点，被广泛的应用到各行各业，目前大多数公司的业务数据都会存储在关系型数据库中。针对于单表或者原始数据的查询排序，数据库提供的索引机制有较好的优化。但实际中数据可能存放在多张表中，甚至需要对多张表进行计算得出结果，然后对得出结果的序列进行排序操作，对于这种复杂场景，单纯使用简单SQL拼接实现查询排序，无法满足实际业务需求。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种获取多列数据的综合排列数据的方法，其中，该方法包括：
获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息；
响应于所述排序请求信息，根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列；
根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。
根据本申请的另一个方面，提供了一种获取多列数据的综合排列数据的设备，其中，该设备包括：
一一模块，用于获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息；
一二模块，用于响应于所述排序请求信息，根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列；
一三模块，用于根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上任一所述方法的步骤。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令在被执行时使得系统进行执行如上任一所述方法的步骤。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上任一所述方法的步骤。
与现有技术相比，本申请通过对多列数据进行排序优化，确定对应的综合排列数据，实现方便快捷的列数据排序，提升了数据处理效率，给用户带来良好的使用体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种获取多列数据的综合排列数据的方法流程图；
图2示出根据本申请另一个实施例的计算机设备的功能模块；
图3示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个方面的一种获取多列数据的综合排列数据的方法，应用于计算机设备，其中，该方法包括步骤S101、步骤S102以及步骤S103。在步骤S101中，获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息；在步骤S102中，响应于所述排序请求信息，根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列；在步骤S103中，根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。其中，所述计算机设备用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑、个人电脑等；所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。本方案的执行可以是在用户设备(例如用户端等)本地完成，或者用户设备将数据发送至网络设备通过网络设备进行处理后将处理结果(例如综合排列数据等)返回至用户设备等。在此，本申请以用户设备本地处理为例阐述以下实施例，本领域技术人员应能理解，该等实施例同样适用于网络设备、用户设备与网络设备的集成设备等。
具体而言，在步骤S101中，获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息。例如，用户持有用户设备(例如，个人电脑等)，该个人电脑上安装有对应的表格应用(例如，excel等)，通过表格应用存储有多列数据，其中，该多列数据每一列包括对应列标识信息，每一行数据包括与之对应的行标识信息，即所述多列数据包括对应的初始行标识序列，所述初始行标识序列包括用于标识所述多列数据中每一行数据的一列行标识信息，所述初始行标识序列不包含于用于确定排序顺序的目标列标识信息中；具体示例如下表1，其中，对应列数据包括“学号”、“姓名”对应的两个列数据，且每一行数据存在一个对应行标识信息，如“学号”列数据中包含的“10001”、“10002”，该行标识信息的集合组成多列数据中初始行标识序列，换言之，所述多列数据中初始行标识序列包含该多列数据的所有行标识信息。
| 学号 | 姓名 |
| 10001 | 学生A |
| 10002 | 学生B |
表1
在一些情形下，用户设备可以获取用户关于多列数据的排序操作，生成对应的排序请求信息。例如，对应表格应用中设置有排序控件，用户可以通过触控排序控件启用排序功能，当然，用户可以在启动排序功能时设置对应的排序要求，例如设置需要排序的目标列标识信息，以及每个目标列标识信息的排列规则(例如，正序或者倒序等)；在另一些情形下，对应目标列标识信息之间存在对应的列排序信息，该列排序信息用于指示多个目标列标识信息之间的列排序先后顺序。其中，所述目标列标识信息包括用于标识多列数据中对应列数据的数据类型的指示信息，例如表1中所述的“姓名”。
在此，所述多列数据包括存储于同一表格中的多个列标识信息对应的多个列数据组成的表格数据，其中，多个列标识信息对应的列数据的数量可以相同也可以不同，换言之，对应初始行标识序列对应多个列标识信息中的数据可以存在空值。在另一些情形下，对应多列数据可以是直接在同一表格中录入的，或者时根据多个表格的多列数据合成的。例如，在一些实施方式中，所述方法还包括步骤S104(未示出)，在步骤S104中，获取多个表格对应的表格数据，其中，每个表格数据包含至少两个列数据，所述至少两个列数据包括对应所述多个行标识信息组成的列数据；根据所述多个表格对应的表格数据生成所述多列数据。例如，用户设备端存储的多列数据是由多个表格对应的表格数据生成的，具体地，除了包括表1所示的数据之外，还可以包括表2所示的列数据，计算机设备根据表1所示的列数据和表2所示的列数据结合生成对应的多列数据，具体如表3所示的多列数据；其中，表2数据如下：
| 学号 | 成绩 | 科目 |
| 10001 | 98 | 语文 |
| 10002 | 92 | 英语 |
| 10002 | 80 | 语文 |
| 10001 | 93 | 英语 |
表2表3数据如下：
| 学号 | 姓名 | 语文成绩 | 英语成绩 |
| 10001 | 学生A | 98 | 93 |
| 10002 | 学生B | 80 | 92 |
表3
其中，多个表格数据中每个表格数据至少包含两个列数据，且至少两个列数据中包含一个行标识信息对应的表格行标识序列，对应表格行标识序列中的行标识信息排列顺序与对应初始行标识序列不同，所述每个表格行标识序列中的行标识信息包括初始行标识序列中所有行标识信息，用于在整合成多列数据时将多个表格数据中相同行标识信息的相关数据整合至对应键(例如，对应多列数据中第几行第几列等)。多个表格数据中的列数据进行整合时，可以是直接将多列数据进行合并，还可以是根据对应列数据生成新的一个或多个列标识信息，进而整合出新的一个或多个列数据，合并至对应多列数据中，且该多个表格数据的整合顺序可以是随机的，也可以是用户指定，还可以是根据预设顺序(例如根据表格序号依次进行等)进行整合等。
所述排序规则信息包括对应一个或多个目标列标识信息中列数据的数据排序顺序，所述数据排序顺序包括顺序或者倒序等，顺序是指从小到大、从前到后等，对应倒序是指从大到小、从后到前等。在一些情形下，对应目标列标识信息的数量包括多个时，排序规则信息还包括对该多个目标列标识信息的先后排序顺序的列排序信息，例如，先对“语文成绩”进行排序，再根据“英语成绩”进行排序，从而确定对应排序的主次顺序等。在一些实施方式中，所述一个或多个目标列标识信息包括多个目标列标识信息，所述排序规则信息包括所述多个目标列标识信息的列排序信息及每个目标列标识信息的数据排序信息。例如，所述列排序信息用于指示多个目标列标识信息中各个目标列标识信息的排序主次顺序，其中，主顺序的目标列标识信息用于指示第一个进行数据排序信息的列数据，对应次一级的目标列标识信息用于指示对按照主顺序的目标列标识信息排序后的多列数据再次依照对应次一级目标列标识信息进行排序，该次一级目标列标识信息进行排序的数据包括主顺序的目标列标识信息排序后多列数据中的并列数据等。
在步骤S102中，响应于所述排序请求信息，根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列。例如，计算机设备响应于所述排序请求信息，根据排序规则信息确定对应的目标列标识信息中列数据与各个列数据的行标识之间的行列映射关系，进而再根据排序规则信息对一个或多个行列映射关系进行组合，确定最终排序的行标识序列。
在一些实施方式中，所述行列映射关系的数据格式包括键值对格式。例如，对应行列映射关系的数据格式包括但不限于键值对数据格式等，例如json(JavaScript ObjectNotation，JavaScript对象符号)、jwt(Json web token，json网站令牌)、map存储等。其中，JSON数据结构包括"键/值"对的集合(Acollection of name/value pairs)。在不同的语言中被理解为对象(Object)、记录(Records)、结构(struct)、字典(dictionary)、哈希表(hash table)、有键列表(keyed list)、或者是关联数组(associative array)等。JSON数据结构还包括值得有序列表(An ordered list of values),在大部分语言中被理解为数据(array)。具体表现形式是，通过将字符串用双引号括起来，且数组中可以嵌套数组和对象，例如，
“成绩”：[
{
“张三”:80,
“李四”:90
}
]。
在一些情形下，对应排序规则信息也可以通过上述数据格式进行表示，
[
{
“col”:语文成绩,
“ord”:“desc”
}
]。
其中，col表示对应待排序的目标列标识信息，ord表示该目标列标识信息所属列数据的数据排序信息，desc表示数据排序信息为降序排列。
对应行列映射关系可以表示为，
CIR(Col And IdRelation，CIR)＝[
{
“列数据1”:[行标识1,行标识3],
“列数据2”:[行标识2],
“列数据3”:[行标识4]
}
]。
其中，目标列标识信息中列数据存在对应的行标识信息，一个列数据对应的行标识信息可以是一个也可以是多个。在此，对应目标列标识信息对应的列数据作为待排序的键信息，对应行标识信息作为排序后的键对应的值信息。在一些情形下，列数据相同时，不保证对应行标识的有序性，即存在多个数据标识时可能出现随机性。但实际场景中，通常希望多次请求得到结果一致。为保证结果的一致性，可以在对当前目标列标识信息排序后追加对行标识信息进行正序/逆序即可，或者进一步基于其他目标列标识信息在当前基础上继续排列，直至不存在一个列数据对应多个行标识信息的情形等。
在一些实施方式中，在步骤S102中，响应于所述排序请求信息，根据所述多个目标列标识信息中每个目标列标识信息的数据排序信息获取每个列标识信息对应的行列映射关系，从而获取多个行列映射关系；根据所述多个行列映射关系及所述列排序信息确定排序后的行标识序列。例如，所述行列映射关系用于指示按照预定排序规则确定的目标列标识信息中排序后的列数据与对应行标识信息之间的映射关系，具体表现为上述作为列数据的键与该键对应行标识的值之间的对应关系等。计算机设备获取多个目标列标识信息中每个目标列标识信息的行列映射关系，进而根据多个行列映射关系确定最终的行标识序列，例如，根据多个行列映射关系进行组合，基于组合结果确定行标识序列等，其中，组合顺序可以是随机、基于预设规则确定的或者用户指定的。
在一些实施方式中，所述根据所述多个行列映射关系及所述列排序信息确定排序后的行标识序列，包括：根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，直至组合至所述列排序信息中末位列标识信息对应的行列映射关系，确定各个列标识信息组合后的组合行列映射关系；根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列。例如，我们通过Col1，Col2…Coln来表征排序要求中不同的多个目标列标识信息(Column)，通过Ord1，Ord2…Ordn指代排序规则顺序中的列排序信息的顺序要求(orderBy，即正序或者逆序)，CIR1，CIR2…CIR1指代Col与Id的行列映射关系，OrdR1，OrdR2…OrdRn指代对排序Col1-Coln排序得到的结果，OrdRn即最终得到的行标识序列。我们可以通过以下步骤计算得到最终的行标识序列：
1)获取多列数据中的CIR组，例如，将多列数据中各列的列数据作为键信息，并将对应行标识信息作为对应值信息从而得到各列对应的CIR组；
2)根据Col1中包含的目标列标识信息确定相对应的CIR1，根据Ord1对CIR1进行处理，得出OrdR1(第一个排序比较特殊，不需要和其他排序进行组合，只需要正序或者逆序即可)；
3)根据Col2中包含的目标列标识信息确定相对应的CIR2，先对CIR2进行预排序(同步骤2，根据Ord2对CIR2进行正序或者倒序)，然后组合CIR1与CIR2预排序结果得到OrdR2(将OrdR1中的键逐个与CIR2中的每个键做组合，对其值取交集，确定对应的过渡行标识序列)
4)重复步骤3对Col3到Coln做组合排序，得到最终的过渡行标识序列。
上述组合过程中，依次对多个目标列标识信息进行组合，若对所有键/值均进行组合，则会产生很大的计算量，在此，我们可以进行一定的优化，在保证计算准确性的基础上，同时提高计算效率等。具体地，例如，对键做逐个组合时，如果值只有一个(也就是数组只有一个元素，或者说数组长度为1)，可以跳过(一个元素不需要排序)。例如，在一些实施方式中，所述根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，包括：根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系中确定对应的重复行列数据，根据所述重复行列数据与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合。
还如，每个键做组合，对其值取交集，最终将组合值为空数组的过滤，即将对应组合值为空值的去除；进一步地，当组合过程中遇到空值可以直接忽略，省去最后过滤空值造成的性能损失。在一些实施方式中，所述根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列，包括：将所述组合行列映射关系中的空值去除，从而得到排序后的行标识序列。
在步骤S103中，根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。例如，计算机设备根据最终排序确定的行标识序列，按照行标识序列中各个行标识信息的排序将各行的数据按照各列的列标识信息进行填充，从而生成最终的综合排列数据等。
例如，包含“权利人”、“承办人”对应列标识信息的多列数据，对应初始行标识信息为每一行数据的排序序号，如1、2、3…7等。
1)解析参数
[{"col":"权利人列","ord":"desc"},{"col":"承办人列","ord":"asc"}]
对应排序规则信息包括：先对权利人列降序，再对相同权利人关联的案件ID根据承办人列升序)
Col1＝权利人列
Ord1＝desc(降序，从大到小)
Col2＝承办人列
Ord2＝asc(升序，从小到大)
2)获取列和ID关系
#获取原始数据(原始数据默认升序)
#权利人CIR原始数据(升序)
CIR1＝{
"权利人1":[1,2,5],
"权利人2":[3,7],
"权利人3":[4,6]
}
#承办人CIR原始数据(升序)
CIR2＝{
"承办人1":[1,5,6],
"承办人2":[3,4,7],
"承办人3":[2]
}
3)组合排序
首先根据Ord1和CIR1得出OrdR1，Ord1为降序，将CIR1颠倒即可
OrdR1＝{
"权利人3":[4,6],
"权利人2":[3,7],
"权利人1":[1,2,5]
}
根据Ord2，OrdR1和CIR2得出OrdR2，Ord1为升序，无需对CIR2进行预处理，直接将CIR2与OrdR1做组合排序即可
##原始数据
CIR2＝{
"承办人1":[1,5,6],
"承办人2":[3,4,7],
"承办人3":[2]
}
OrdR1＝{
"权利人3":[4,6],
"权利人2":[3,7],
"权利人1":[1,2,5]
}
##OrdR1与CIR2中键做逐个组合，值取交集，得出如下结果
{
"权利人3-承办人1":[6],
"权利人3-承办人2":[4],
"权利人3-承办人3":[],
"权利人2-承办人1":[],
"权利人2-承办人2":[3,7],
"权利人2-承办人3":[],
"权利人1-承办人1":[1,5],
"权利人1-承办人2":[],
"权利人1-承办人3":[2]
}
##去除值为空数组的键，得到OrdR2
OrdR2＝{
"权利人3-承办人1":[6],
"权利人3-承办人2":[4],
"权利人2-承办人2":[3,7],
"权利人1-承办人1":[1,5],
"权利人1-承办人3":[2]
}
其中，对应最终行标识序列为：6、4、3/7、1/5、2；在一些情形下，我们可以对并列数据按照序列顺序进行排列已保证排序结果的一致性，从而将行标识序列表示为：6、4、3、7、1、5、2。
在一些实施方式中，所述方法还包括步骤S105(未示出)，在步骤S105中，获取关于所述综合排列数据的分页请求，其中，所述分页请求包括对应分页间隔信息；响应于所述分页请求，根据所述分页间隔信息将所述综合排列数据进行分页处理，得到对应的多页排列数据。例如，计算机设备根据排序规则信息确定综合排列数据之后，还可以多该综合排列数据进行相关操作得到用户期望的数据等。例如，计算机设备可以基于用户操作确定关于综合排列数据的分页请求，该分页请求包括对应分页间隔信息，其中，所述分页间隔信息包括对应分页后每一个分页中包含的行数据的行数量。在此，该分页请求可以是在综合排列数据排出后获取的，还可以在排序时一同获取的，则计算机设备可以直接在排序过程中进行相应分页操作，并确定分页后的多页排列数据。计算机设备根据分页间隔信息(例如，三个一页等)将综合排列数据进行分页处理，按照每页三个行数据的格式确定对应多页排列数据。
在一些实施方式中，所述方法还包括步骤S106(未示出)，在步骤S106中，获取关于所述分页排列数据的取值请求，其中，所述取值请求包括对应取值页数；响应于所述取值请求，从所述多页排列数据中确定所述取值页面对应的页面数据。例如，在分页操作的基础上，用户还可以对多页排列数据中特定页面的数据进行取值操作，从而单独获取多页排列数据中的某一页数据。例如，根据需求“每页三个第二页”，元素可能落在“权利人2”或者“权利人1”中，此时可以忽略"权利人3"，将OrdR1简化如下：
OrdR1＝{
"权利人2":[3,7],
"权利人1":[1,2,5]
}
其中，“权利人1”中有三个元素，由于无法确定这三个元素的顺序，所以不能局部忽略某一个，等后续排序将其划分开时再进行忽略。
在一些实施方式中，所述目标列标识信息包括但不限于：承办人信息；权利人信息；立案时间信息；案件审理时间信息。例如，该多列排序信息用于确定案件统计系统，该案件统计系统中包含多列数据，多列数据对应列标识信息包括但不限于承办人信息、权利人信息、立案时间信息、案件审理时间信息等，其中，所述承办人信息用于表示案件的办理人员，权利人信息用于表示案件的诉求权利的持有者，对应立案时间信息表示案件受理的时间，案件审理时间表示案件一审或二审等审理时间等。
上文主要对本申请所指的一种获取多列数据的综合排列数据的各个实施例进行具体介绍，此外，本申请还提供了能够实施上述实施例的设备，下面我们结合图2进行介绍。
图2示出了根据本申请一个方面的一种获取多列数据的综合排列数据的计算机设备，其中，该设备包括一一模块101、一二模块102以及一三模块103。一一模块101，用于获取关于多列数据中一个或多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述一个或多个目标列表信息对应的排序规则信息；一二模块102，用于响应于所述排序请求信息，根据所述排序规则信息确定所述多个行标识信息与所述一个或多个目标列标识信息的行列映射关系，根据所述排序规则信息及所述行列映射关系确定排序后的行标识序列；一三模块103，用于根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。
在此，所述图2示出的所述一一模块101、一二模块102以及一三模块103对应具体实施方式与前述图1示出的步骤S101、步骤S102以及步骤S103的实施例相同或相似，因而不再赘述，以引用的方式包含于此。
在一些实施方式中，所述设备还包括一四模块(未示出)，用于获取多个表格对应的表格数据，其中，每个表格数据包含至少两个列数据，所述至少两个列数据包括对应所述多个行标识信息组成的列数据；根据所述多个表格对应的表格数据生成所述多列数据。
在一些实施方式中，所述一个或多个目标列标识信息包括多个目标列标识信息，所述排序规则信息包括所述多个目标列标识信息的列排序信息及每个目标列标识信息的数据排序信息。
在一些实施方式中，所述行列映射关系的数据格式包括轻量式数据交换格式。
在一些实施方式中，一二模块102，用于响应于所述排序请求信息，根据所述多个目标列标识信息中每个目标列标识信息的数据排序信息获取每个列标识信息对应的行列映射关系，从而获取多个行列映射关系；根据所述多个行列映射关系及所述列排序信息确定排序后的行标识序列。
在一些实施方式中，所述根据所述多个行列映射关系及所述列排序信息确定排序后的行标识序列，包括：根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，直至组合至所述列排序信息中末位列标识信息对应的行列映射关系，确定各个列标识信息组合后的组合行列映射关系；根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列。
在一些实施方式中，所述根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，包括：根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系中确定对应的重复行列数据，根据所述重复行列数据与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合。
在一些实施方式中，所述根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列，包括：将所述组合行列映射关系中的空值去除，从而得到排序后的行标识序列。
在一些实施方式中，所述设备还包括一五模块(未示出)，用于获取关于所述综合排列数据的分页请求，其中，所述分页请求包括对应分页间隔信息；响应于所述分页请求，根据所述分页间隔信息将所述综合排列数据进行分页处理，得到对应的多页排列数据。
在一些实施方式中，所述设备还包括一六模块(未示出)，用于获取关于所述分页排列数据的取值请求，其中，所述取值请求包括对应取值页数；响应于所述取值请求，从所述多页排列数据中确定所述取值页面对应的页面数据。
在一些实施方式中，所述目标列标识信息包括但不限于：承办人信息；权利人信息；立案时间信息；案件审理时间信息。
在此，所述一四模块至一六模块对应的具体实施方式与前述步骤S104至步骤S106的实施例相同或相似，因而不再赘述，以引用的方式包含于此。
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图3所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个上述设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (11)
1.一种获取多列数据的综合排列数据的方法，其中，该方法包括：
获取关于多列数据中多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述多个目标列标识信息对应的排序规则信息，所述排序规则信息包括所述多个目标列标识信息的列排序信息及每个目标列标识信息的数据排序信息；
响应于所述排序请求信息，根据所述多个目标列标识信息中每个目标列标识信息的数据排序信息获取每个列标识信息对应的行列映射关系，从而获取多个行列映射关系；根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系中确定对应的重复行列数据，根据所述重复行列数据与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，直至组合至所述列排序信息中末位列标识信息对应的行列映射关系，确定各个列标识信息组合后的组合行列映射关系；根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列；
根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述行列映射关系的数据格式包括键值对数据格式。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取多个表格对应的表格数据，其中，每个表格数据包含至少两个列数据，所述至少两个列数据包括对应所述多个行标识信息组成的列数据；
根据所述多个表格对应的表格数据生成所述多列数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列，包括：
将所述组合行列映射关系中的空值去除，从而得到排序后的行标识序列。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取关于所述综合排列数据的分页请求，其中，所述分页请求包括对应分页间隔信息；
响应于所述分页请求，根据所述分页间隔信息将所述综合排列数据进行分页处理，得到对应的多页排列数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取关于所述多页排列数据的取值请求，其中，所述取值请求包括对应取值页数；
响应于所述取值请求，从所述多页排列数据中确定所述取值页数对应的页面数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标列标识信息包括以下至少任一项：
承办人信息；
权利人信息；
立案时间信息；
案件审理时间信息。
8.一种获取多列数据的综合排列数据的设备，其中，该设备包括：
一一模块，用于获取关于多列数据中多个目标列标识信息的排序请求信息，其中，所述多列数据包括与之对应的多个行标识信息，所述排序请求信息包括所述多个目标列标识信息对应的排序规则信息，所述排序规则信息包括所述多个目标列标识信息的列排序信息及每个目标列标识信息的数据排序信息；
一二模块，用于响应于所述排序请求信息，根据所述多个目标列标识信息中每个目标列标识信息的数据排序信息获取每个列标识信息对应的行列映射关系，从而获取多个行列映射关系；根据所述列排序信息依次从首位列标识信息对应的行列映射关系中确定对应的重复行列数据，根据所述重复行列数据与后续列标识信息对应的行列映射关系进行组合，直至组合至所述列排序信息中末位列标识信息对应的行列映射关系，确定各个列标识信息组合后的组合行列映射关系；根据所述组合行列映射关系确定排序后的行标识序列；
一三模块，用于根据所述行标识序列及所述多个行标识信息对应的行数据，确定对应的综合排列数据。
9.一种计算机设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令在被执行时使得系统进行执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211684997.8A CN115858628A (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
| CN202111627860.4A CN114297258B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
| PCT/CN2022/117762 WO2023124217A1 (zh) | 2021-12-28 | 2022-09-08 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111627860.4A CN114297258B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211684997.8A Division CN115858628A (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114297258A CN114297258A (zh) | 2022-04-08 |
| CN114297258B true CN114297258B (zh) | 2023-01-06 |
Family
ID=80972573
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211684997.8A Pending CN115858628A (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
| CN202111627860.4A Active CN114297258B (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211684997.8A Pending CN115858628A (zh) | 2021-12-28 | 2021-12-28 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN115858628A (zh) |
| WO (1) | WO2023124217A1 (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115858628A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-03-28 | 上海右云信息技术有限公司 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
| CN115905236B (zh) * | 2022-11-30 | 2023-08-22 | 深圳计算科学研究院 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116205198B (zh) * | 2023-01-11 | 2024-02-27 | 上海合见工业软件集团有限公司 | 基于动态规划的电路示意图模块列排序方法、设备和介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110515939A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-11-29 | 中兴飞流信息科技有限公司 | 一种基于gpu的多列数据排序方法 |
| CN113268502A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-08-17 | 上海右云信息技术有限公司 | 一种用于提供信息的方法与设备 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8452757B2 (en) * | 2006-03-24 | 2013-05-28 | Oracle International Corporation | Index mechanism for finding nearest matches in a computer system |
| US9734176B2 (en) * | 2014-06-12 | 2017-08-15 | International Business Machines Corporation | Index merge ordering |
| CN110020227B (zh) * | 2017-10-31 | 2021-10-15 | 北京国双科技有限公司 | 一种数据排序方法和装置 |
| CN108647347B (zh) * | 2018-05-14 | 2023-07-11 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 分页显示方法、用户设备、存储介质及装置 |
| CN112085644B (zh) * | 2019-06-12 | 2024-05-14 | 上海赜睿信息科技有限公司 | 多列数据排序方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
| CN115858628A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-03-28 | 上海右云信息技术有限公司 | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 |
-
2021
- 2021-12-28 CN CN202211684997.8A patent/CN115858628A/zh active Pending
- 2021-12-28 CN CN202111627860.4A patent/CN114297258B/zh active Active
-
2022
- 2022-09-08 WO PCT/CN2022/117762 patent/WO2023124217A1/zh unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110515939A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-11-29 | 中兴飞流信息科技有限公司 | 一种基于gpu的多列数据排序方法 |
| CN113268502A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-08-17 | 上海右云信息技术有限公司 | 一种用于提供信息的方法与设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023124217A1 (zh) | 2023-07-06 |
| CN114297258A (zh) | 2022-04-08 |
| CN115858628A (zh) | 2023-03-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114297258B (zh) | 一种获取多列数据的综合排列数据的方法与设备 | |
| US10585913B2 (en) | Apparatus and method for distributed query processing utilizing dynamically generated in-memory term maps | |
| CN113535984B (zh) | 一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置 | |
| WO2022037257A1 (zh) | 卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法 | |
| CN113673697A (zh) | 基于相邻卷积的模型剪枝方法、装置及存储介质 | |
| CN111241353B (zh) | 一种图数据的分区方法、装置以及设备 | |
| CN113449187A (zh) | 基于双画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110647995A (zh) | 规则训练方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105260371A (zh) | 一种特征选择方法及装置 | |
| CN108140022B (zh) | 数据查询方法和数据库系统 | |
| Chen et al. | A high-throughput FPGA accelerator for short-read mapping of the whole human genome | |
| CN110704404A (zh) | 一种数据质量校验方法、装置、系统 | |
| CN103064991A (zh) | 一种海量数据聚类方法 | |
| CN113837635A (zh) | 风险检测处理方法、装置及设备 | |
| CN114138231B (zh) | 执行矩阵乘法运算的方法、电路及soc | |
| CN116842012A (zh) | 一种Redis集群的分片存储方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107807938A (zh) | 一种数据表的处理方法及装置 | |
| CN113343102A (zh) | 基于特征筛选的数据推荐方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN111652741A (zh) | 用户偏好分析方法、装置及可读存储介质 | |
| CN111859985A (zh) | Ai客服模型测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116958149B (zh) | 医疗模型训练方法、医疗数据分析方法、装置及相关设备 | |
| US11853312B1 (en) | Generation of feature stores | |
| CN111382835A (zh) | 一种神经网络压缩方法、电子设备及计算机可读介质 | |
| US20210117572A1 (en) | Verifiable removal of item of confidential information from data of a record | |
| Huanyu et al. | An adaptive approach for compression format based on bagging algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method and device for obtaining comprehensive arrangement data of multiple columns of data Effective date of registration: 20231115 Granted publication date: 20230106 Pledgee: Shanghai Rural Commercial Bank Co.,Ltd. Xuhui sub branch Pledgor: Shanghai Youyun Information Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2023310000739 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |