CN114296913A - 资源编排的方法、装置及设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种资源编排的方法、装置及设备、存储介质，资源编排的方法包括：获取应用标识；根据应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系；根据经验曲线和运行时间，检测资源开销是否满足第一编排更新条件；第一编排更新条件包括：资源开销未处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围；若资源开销满足第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则生成第一编排方案。如此，综合当前资源的使用情况与历史资源的消耗情况，可以有效提高资源利用率和编排效率，避免出现资源空置或者因资源不够而导致的一系列故障的情况，给用户提供了更加合理的编排方案。

Description

资源编排的方法、装置及设备、存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种资源编排的方法、装置及设备、存储介质。

背景技术

目前，市面上的一些持续集成系统，虽然能够做到一键部署，但是在编排的时候，很容易出现资源空置或者因资源不够而导致的一系列故障的情况，导致资源利用率较低，无法更好地满足应用需求，并且，只能通过人工的方式估算出应用大概消耗的资源，导致编排效率较低，给用户带来了很多不便。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于克服现有的资源编排方法资源利用率较低、编排效率较低，无法提供更加合理的编排方案的技术问题，提供一种资源编排的方法、装置及设备、存储介质。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

本申请的第一方面提供一种资源编排的方法，包括：

获取应用标识；

根据所述应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；所述经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系；

根据所述经验曲线和所述运行时间，检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件；所述第一编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围；

若所述资源开销满足所述第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，所述第一预设编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。

可选的，所述资源开销没有处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围中，包括：

所述资源开销高于所述经验曲线中对应所述运行时间的最大阈值的持续时间达到第一预设时间，或者，所述资源开销低于所述经验曲线中对应所述运行时间的最小阈值的持续时间达到第二预设时间。

可选的，所述根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，包括：

获取所述当前节点信息和所述预设追溯时间；

根据所述预设追溯时间，确定与所述预设追溯时间对应的追溯资源开销；

利用所述当前节点信息、所述追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到所述第一编排方案。

可选的，所述利用所述当前节点信息、所述追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到所述第一编排方案，包括：

根据所述追溯资源开销和当前的资源开销，计算得到第一资源浮动比例；

根据所述第一资源浮动比例和所述当前节点信息，计算得到第一编排结果；

根据所述第一编排结果，得到所述第一编排方案。

可选的，所述经验曲线的构建方法包括：

基于所述应用标识，获取各种资源在历史时刻每个时间点的历史资源开销和偏移量信息；

针对每一种资源，根据所述偏移量信息和每个时间点的历史资源开销，计算历史资源开销在每个时间点的阈值范围，得到各种资源的时间与阈值范围的对应关系；

根据各种资源的所述时间与阈值范围的对应关系，构建与所述资源对应的所述经验曲线。

可选的，所述生成第一编排方案之后，所述方法还包括：

将所述第一编排方案发送给用户，以使用户根据所述第一编排方案确定第一执行方案。

可选的，所述检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件之后，所述方法还包括：

若所述资源开销不满足所述第一编排更新条件，根据所述应用标识和所述运行时间确定预判时间；

根据所述经验曲线和所述预判时间，检测所述资源开销是否满足第二编排更新条件；所述第二编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述预判时间的阈值范围；

若所述资源开销满足所述第二编排更新条件，根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案，其中，所述第二预设编排生成规则用于基于所述当前节点信息、当前的预判时间、所述经验曲线和当前的资源开销，生成资源的编排方案。

可选的，所述根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案，包括：

获取所述当前节点信息；

利用所述当前节点信息、所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线进行计算，得到所述第二编排方案。

可选的，所述利用所述当前节点信息、所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线进行计算，得到所述第二编排方案，包括：

根据所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线，计算得到第二资源浮动比例；

根据所述第二资源浮动比例和所述当前节点信息，计算得到第二编排结果；

根据所述第二编排结果，得到所述第二编排方案。

可选的，所述根据所述应用标识和所述运行时间确定预判时间，包括：

根据所述应用标识，获取预判时间阈值；

根据所述预判时间阈值和所述运行时间，确定所述预判时间。

可选的，所述生成第二编排方案之后，所述方法还包括：

将所述第二编排方案发送给用户，以使用户根据所述第二编排方案确定第二执行方案。

本申请的第二方面提供一种资源编排的装置，包括：

获取模块，用于获取应用标识；

确定模块，用于根据所述应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；所述经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系；

检测模块，用于根据所述经验曲线和所述运行时间，检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件；所述第一编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围；

生成模块，用于若所述资源开销满足所述第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，所述第一预设编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。

本申请的第三方面提供一种资源编排的设备，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如本申请的第一方面所述的方法。

本申请的第四方面提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请的第一方面所述的资源编排的方法的各个步骤。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请的方案中，预先构建了每种资源的经验曲线，经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系。基于此，在获取到应用标识后，可以根据应用标识，确定应用当前的的运行时间、资源开销和与资源对应的经验曲线，继而根据经验曲线和运行时间，检测资源开销是否满足第一编排更新条件，以判断当前的资源开销是否超出了历史的资源开销。其中，第一编排更新条件包括：资源开销未处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围。若资源开销满足第一编排更新条件，说明资源开销没有处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围，即当前的资源开销超出了历史中对应时间的资源开销的阈值范围，则需要根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，第一编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。如此，综合当前资源的使用情况与历史资源的消耗情况，可以有效提高资源利用率和编排效率，避免出现资源空置或者因资源不够而导致的一系列故障的情况，给用户提供了更加合理的编排方案。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。

图2是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图3是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图4是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图5是本申请另一个实施例提供的一种经验曲线的示意图。

图6是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图7是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图8是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图9是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的流程图。

图10是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的装置的结构示意图。

图11是本申请另一个实施例提供的一种资源编排的设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

目前，市面上存在的一些容器的编排操作相对独立，无法结合整体的业务架构进行编排操作，对于系统可用资源以及将要消耗的资源等信息没有清晰的认知，导致资源利用率低，无法根据当前资源使用情况提供更加合理的编排方案。为此，本申请的实施例提供一种资源编排的方法，如图1所示，该方法至少可以包括如下步骤：

步骤11、获取应用标识。

其中，应用标识是应用的身份信息。实施时，应用标识可以是身份编码，不同的身份编码表示不同的应用。

步骤12、根据应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系。

实施时，每一个应用都有其唯一的应用标识。根据应用标识，可以确定应用当前的的运行时间、资源开销和经验曲线。其中，资源开销为资源的消耗信息，例如，中央处理器使用占比、内存使用量等信息。为确保对每一种资源的消耗情况都有所认知，预先构建了资源与历史的经验曲线的对应关系，使得每一种资源都对应有一种经验曲线。如此，在确定了资源开销的同时，也可以确定该资源的经验曲线。经验曲线与应用一一对应，经验曲线中包括该应用历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系。

步骤13、根据经验曲线和运行时间，检测资源开销是否满足第一编排更新条件；第一编排更新条件包括：资源开销未处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围。

步骤14、若资源开销满足第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，第一预设编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。

本实施例中，预先构建了每种资源的经验曲线，经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系。基于此，在获取到应用标识后，可以根据应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和与资源对应的经验曲线，继而根据经验曲线和运行时间，检测资源开销是否满足第一编排更新条件，以判断当前的资源开销是否超出了历史的资源开销。其中，第一编排更新条件包括：资源开销未处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围。若资源开销满足第一编排更新条件，说明资源开销没有处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围，即当前的资源开销超出了历史中对应时间的资源开销的阈值范围，则需要根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，第一编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。如此，综合当前资源的使用情况与历史资源的消耗情况，可以有效提高资源利用率和编排效率，避免出现资源空置或者因资源不够而导致的一系列故障的情况，给用户提供了更加合理的编排方案。

实际应用中，在应用发布的时候，用户可以根据需求选择载入的常规资源配置，比如配置管理数据库(Configuration Management Database，CMDB)中记录的该应用推荐最大1G内存，最小0.5G内存。假设运行过程中，当前时刻的资源开销超出了经验曲线中对应当前时刻的阈值范围，说明当前时刻的资源开销超出了对应的历史资源开销，即当前的资源配置已经无法满足当前资源开销，为提高资源使用率，需要给出新的资源编排方案。基于此，可以根据第一预设编排生成规则，给出第一编排方案。

同样的，如果资源开销不满足第一编排更新条件，说明当前时刻的资源开销没有超出对应的历史资源开销，即当前的资源配置能够满足当前资源的消耗，则无需针对当前的资源配置给出新的资源编排方案。

一些实施例中，为了避免资源开销短暂的变化对判断资源的使用情况造成干扰，上述第一编排更新条件，具体可以包括：资源开销高于经验曲线中对应运行时间的最大阈值的持续时间达到第一预设时间，或者，资源开销低于经验曲线中对应运行时间的最小阈值的持续时间达到第二预设时间。

实施时，如果资源开销持续第一预设时间高于经验曲线中对应运行时间的最大阈值，或者资源开销持续第二预设时间低于经验曲线中对应运行时间的最小阈值，说明资源开销没有处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围中的时间是持续的，并非瞬时干扰，则应该给出新的资源编排方案。

其中，第一预设时间和第二预设时间均可以根据实际需求进行设置，此处不作限定。

图2所示为本申请另一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。在本申请图1所示实施例的基础上延伸出本申请图2所示实施例，下面着重叙述图2所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图2所示，在本申请的实施例中，为了使得到的第一编排方案能够满足当前资源开销的需求，使资源使用率最大化，在根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案时，至少可以包括如下实施步骤：

步骤201、获取当前节点信息和预设追溯时间。

步骤202、根据预设追溯时间，确定与预设追溯时间对应的追溯资源开销。

步骤203、利用当前节点信息、追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到第一编排方案。

其中，预设追溯时间可以根据实际使用需求进行设置，此处不作限定。

图3所示为本申请另一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。在本申请图2所示实施例的基础上延伸出本申请图3所示实施例，下面着重叙述图3所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图3所示，在本申请的实施例中，利用当前节点信息、追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到第一编排方案的步骤，至少可以包括如下实施步骤：

步骤301、根据追溯资源开销和资源开销，计算得到第一资源浮动比例。

步骤302、根据第一资源浮动比例和当前节点信息，计算得到第一编排结果。

步骤303、根据第一编排结果，得到第一编排方案。

具体实施时，在确定资源开销满足第一编排更新条件后，可以获取预设追溯时间，根据预设追溯时间，确定与预设追溯时间对应的追溯资源开销，例如，可以设置预设追溯时间为30分钟前时刻，若当前时刻为上午10点钟，则上午9点30分时的资源开销即为追溯资源开销。继而可以根据追溯资源开销和当前资源开销，计算得到第一资源浮动比例，其中，第一资源浮动比例＝(当前资源开销-追溯资源开销)/追溯资源开销。第一资源浮动比例反应了当前的资源开销的浮动情况。

在得到第一资源浮动比例后，就可以根据第一资源浮动比例和当前节点信息，确定出第一编排结果。其中，当前节点信息可以是当前节点数量，第一编排结果＝当前节点数量*(1+第一资源浮动比例)，即第一编排结果为调整后的最佳节点数量。如此，就可以根据第一编排结果，得到第一编排方案。例如，追溯资源开销为内存使用量2G，资源开销为内存使用量3G，则计算得到第一资源浮动比例为0.5，如果获取到当前节点数量为10，则可以确定第一编排结果＝10*(1+0.5)＝15，第一编排方案就可以是将当前节点数量调整为15，也就是说，从预设追溯开销到当前的资源开销，内存使用量攀升了1G，且可能处于持续攀升的状态，为了使调整后的节点数量能够满足内存使用量的需求，需要对当前节点数量进行扩容，扩容后节点数量应该15。

通过计算得到当前资源开销的浮动情况，根据当前的资源开销的浮动情况来确定资源的编排方案，可以为当前的资源开销提供更加合理的资源配置，进一步提高资源利用率。

需要说明的是，在进行节点数量的计算时，节点的数量需为正整数，并且，为确保第一编排方案的准确性，在第一资源浮动比例为正数时，第一编排结果可以采用进一法取值；在第一浮动比例为负数时，第一编排结果可以采用去尾法取值。如此，在当前节点信息为当前节点数量时，第一编排结果得到的节点数量为正整数。

一些实施例中，在得到第一编排方案之后，为确保资源编排的调整符合用户要求，可以将第一编排方案发送给用户，以使用户根据第一编排方案确定第一执行方案。

具体实施时，可以将第一编排方案作为一种建议执行方案提供给用户，最终是否要执行，以及方案是否要做进一步调整，由用户来确定并下达执行指令，以使用户充分了解当前应用的状态。

一些实施例中，为了可以实时监测当前的资源开销，能够在当前配置不满足资源需求时及时给出更加合理的编排方案，如图4所示，经验曲线的构建方法可以包括如下步骤：

步骤401、基于应用标识，获取各种资源在历史时刻每个时间点的历史资源开销和偏移量信息。

步骤402、针对每一种资源，根据偏移量信息和每个时间点的历史资源开销，计算历史资源开销在每个时间点的阈值范围，得到各种资源的时间与阈值范围的对应关系。

步骤403、根据各种资源的时间与阈值范围的对应关系，构建与资源对应的经验曲线。

其中，偏移量信息可以根据实际需求进行设置，此处不作限定。

具体实施时，经验曲线是将历史时刻每个时间点的历史资源开销都记录了下来，偏移量信息可以是人为可调控的，例如，偏移量信息为±5％，则在每个时间点的历史资源开销加上偏移量信息，就能得出该时间点的历史资源开销的最大值和最小值，即可以确定该时间点的历史资源开销的阈值范围。如果将每分钟的数据聚合成每15分钟/30分钟/60分钟/120分钟等多个不同维度的阈值范围，这些阈值范围就是应用在集群中编排的资源极限范围。

当目前应用的资源配置值没有散落在对应的历史资源配置值的范围中时，就需要给出第一编排方案，以确保资源编排的及时性。如图5所示是一种经验曲线，黑线代表某一具体时刻的历史资源开销，灰色区域范围则为历史资源开销加上偏移量信息后的阈值范围，x轴为周期内的时间，周期的时间维度可以是几天，也可以是几个月，还可以是年，具体的可以根据实际需求来设置，此处不作限定。

如此构建的经验曲线，考虑到了资源开销可能存在的波动范围，使得后续利用经验曲线对当前资源的使用情况进行检测时，排除了部分干扰，提供了更加准确的检测结果。

实际应用中，经验曲线是经过持久的日常监测数据累积得到的，因此，可以随着时间的增加不停地更新经验曲线，以确保经验曲线的可依赖性和准确性。

在实际业务中，有些应用服务启动很慢，有可能在应用启动还没有完成的时候，外部的请求就会导致应用服务无法承载而使应用服务崩溃。为此，一些实施例中，在上述步骤13之后，如图6所示，资源编排的方法还可以如下步骤：

步骤601、若资源开销不满足第一编排更新条件，根据应用标识和运行时间确定预判时间。

步骤602、根据经验曲线和预判时间，检测资源开销是否满足第二编排更新条件；第二编排更新条件包括：资源开销未处于经验曲线中对应预判时间的阈值范围。

其中，资源开销未处于经验曲线中对应预判时间的阈值范围，包括：资源开销高于经验曲线中对应预判时间的最大阈值，或者，资源开销低于经验曲线中对应预判时间的最小阈值。

步骤603、若资源开销满足第二编排更新条件，根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案，其中，第二预设编排生成规则用于基于当前节点信息、预判时间、经验曲线和当前的资源开销，生成资源的编排方案。

如此，可以根据业务的历史观测积累数据(经验曲线)，对可能出现的资源波峰提前给出扩容动作，极大避免因瞬间的大量请求导致服务异常的情况，或者对可能出现的波谷提前给出缩容动作，以确保资源使用率。

图7所示为本申请另一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。在本申请图6所示实施例的基础上延伸出本申请图7所示实施例，下面着重叙述图7所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图7所示，在本申请的实施例中，根据应用标识和运行时间，确定预判时间的步骤，至少可以包括如下实施步骤：

步骤701、根据应用标识，获取预判时间阈值。

步骤702、根据预判时间阈值和运行时间，确定预判时间。

实施时，预判时间可以为运行时间加上预判时间阈值。例如，预判时间阈值为1小时，运行时间为上午8点钟，则可以根据预判时间阈值和当前的运行时间，确定预判时间为上午9点钟。预判时间阈值可以是人为给定的时间阈值，通过设定预判时间阈值，可以根据当前的运行时间确定出当前的预判时间，以确保对不同时段的资源开销的实时检测。

具体的，预判时间阈值可以根据实际需求进行设置，此处不作限定。

图8所示为本申请另一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。在本申请图7所示实施例的基础上延伸出本申请图8所示实施例，下面着重叙述图8所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图8所示，在本申请的实施例中，为了使得到的第二编排方案能够满足当前资源开销的需求，使资源使用率最大化，根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案的步骤，至少可以包括如下实施步骤：

步骤801、获取当前节点信息。

步骤802、利用当前节点信息、预判时间、当前的资源开销和经验曲线进行计算，得到第二编排方案。

通过当前的资源开销、预判时间和经验曲线，可以推测出当前时间到预判时间的资源开销走势，结合当前节点信息和推测出的资源开销走势，可以得到第二编排方案，提供出更加合理的编排建议。

图9所示为本申请另一个实施例提供的一种资源编排的方法的流程图。在本申请图8所示实施例的基础上延伸出本申请图9所示实施例，下面着重叙述图9所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图9所示，在本申请的实施例中，当前节点信息、预判时间、当前的资源开销和经验曲线进行计算，得到第二编排方案的步骤，至少可以包括如下实施步骤：

步骤901、根据预判时间、当前的资源开销和经验曲线，计算得到第二资源浮动比例。

步骤902、根据第二资源浮动比例和当前节点信息，计算得到第二编排结果。

步骤903、根据第二编排结果，得到第二编排方案。

具体实施时，在确定资源开销满足第二编排更新条件后，可以根据预判时间和当前的资源开销，从经验曲线中确定预判时间后首次满足当前资源开销的时间点为截止时间点，从经验曲线中确定从预判时间到截止时间点之间的最大/最小阈值为极限值。例如，当前的运行时间为上午10点钟，资源开销为内存使用量6G，预判时间为中午12点钟，从经验曲线中得出中午12点钟的历史资源开销为内存使用量7G，则当前的资源开销满足第二编排更新条件，此时，可以将当前的资源开销与经验曲线中中午12点之后的阈值范围进行比较，将当前的资源开销在经验曲线中中午12点以后首次满足阈值范围的时间点确定为截止时间点，如果中午12点钟到截止时间点之间存在波峰，则确定这期间的最大阈值对应的历史资源开销为极限值；如果中午12点钟到截止时间点之间存在波谷，则确定这期间的最小阈值对应的历史资源开销为极限值。

在得到极限值之后，就可以根据极限值和当前的资源开销，计算得到第二资源浮动比例，其中，第二资源浮动比例＝(极限值-当前资源开销)/当前资源开销。在得到第二资源浮动比例后，就可以根据第二资源浮动比例和当前节点信息，确定出第二编排结果。其中，当前节点信息可以是当前节点数量，则第二编排结果＝当前节点数量*(1+第二资源浮动比例)，即第二编排结果为调整后的最佳节点数量。如此，就可以根据第二编排结果，得到第二编排方案，可以实现对集群资源的预警，在没有突发事件发生的情况下，调整后的资源配置可以满足当前时间到预判时间这一时间段内的资源开销。

同样的，在进行节点数量的计算时，节点的数量需为正整数，并且，为确保第二编排方案的准确性，在第二资源浮动比例为正数时，第二编排结果可以采用进一法取值；在第二浮动比例为负数时，第二编排结果可以采用去尾法取值。如此，在当前节点信息为当前节点数量时，第二编排结果得到的节点数量为正整数。

在得到第二编排方案之后，为确保资源编排的调整符合用户要求，可以将第二编排方案发送给用户，以使用户根据第二编排方案确定第二执行方案。如此，可以将第二编排方案作为一种建议执行方案提供给用户，最终是否要执行，以及方案是否要做进一步调整，由用户来确定并下达执行指令，以使用户充分了解当前应用的状态。

基于相同的技术构思，本申请的实施例提供一种资源编排的装置，如图10所示，该装置可以包括：获取模块1001，用于获取应用标识；确定模块1002，用于根据应用标识，确定运行时间、资源开销和预先构建的与应用标识对应的经验曲线；检测模块1003，用于根据经验曲线和运行时间，检测资源开销是否满足第一编排更新条件；第一编排更新条件包括：资源开销高于经验曲线中对应运行时间的最大阈值的持续时间达到预设时间，或者，资源开销低于经验曲线中对应运行时间的最小阈值的持续时间达到预设时间；生成模块1004，用于若资源开销满足第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案。

其中，资源开销没有处于经验曲线中对应运行时间的阈值范围中，具体可以包括：资源开销高于经验曲线中对应运行时间的最大阈值的持续时间达到第一预设时间，或者，资源开销低于经验曲线中对应运行时间的最小阈值的持续时间达到第二预设时间。

可选的，在根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案时，生成模块1004，具体可以用于：获取当前节点信息和预设追溯时间；根据预设追溯时间，确定与预设追溯时间对应的追溯资源开销；利用当前节点信息、追溯资源开销和资源开销进行计算，得到第一编排方案。

可选的，在利用当前节点信息、追溯资源开销和资源开销进行计算，得到第一编排方案时，生成模块1004，具体可以用于：根据追溯资源开销和资源开销，计算得到第一资源浮动比例；根据第一资源浮动比例和当前节点信息，计算得到第一编排结果；根据第一编排结果，得到第一编排方案。

可选的，资源编排的装置还可以包括构建模块，构建模块，可以用于：基于应用标识，获取各种资源在历史时刻每个时间点的历史资源开销和偏移量信息；针对每一种资源，根据偏移量信息和每个时间点的历史资源开销，计算历史资源开销在每个时间点的阈值范围，得到各种资源的时间与阈值范围的对应关系；根据各种资源的时间与阈值范围的对应关系，构建与资源对应的经验曲线。

可选的，资源编排的装置还可以包括第一发送模块，用于：将第一编排方案发送给用户，以使用户根据第一编排方案确定第一执行方案。

可选的，在检测资源开销是否满足第一编排更新条件之后，生成模块1004，还可以用于：若资源开销不满足第一编排更新条件，根据应用标识和运行时间确定预判时间；根据经验曲线和预判时间，检测资源开销是否满足第二编排更新条件；第二编排更新条件包括：资源开销没有处于经验曲线中对应预判时间的阈值范围中；若资源开销满足第二编排更新条件，根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案。

可选的，在根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案时，生成模块1004，具体可以用于：获取当前节点信息；利用当前节点信息、预判时间、资源开销和经验曲线进行计算，得到第二编排方案。

可选的，在利用当前节点信息、预判时间、资源开销和经验曲线进行计算，得到第二编排方案时，生成模块1004，具体可以用于：根据预判时间、资源开销和经验曲线，计算得到第二资源浮动比例；根据第二资源浮动比例和当前节点信息，计算得到第二编排结果；根据第二编排结果，得到第二编排方案。

可选的，在根据应用标识和运行时间确定预判时间时，生成模块1004，具体可以用于：根据应用标识，获取预判时间阈值；根据预判时间阈值和运行时间，确定预判时间。

可选的，资源编排的装置还可以包括第二发送模块，第二发送模块可以用于：将第二编排方案发送给用户，以使用户根据第二编排方案确定第二执行方案。

实施时，本申请的实施例提供的资源编排的装置的具体实现方式可以参考以上任意实施例所述的资源编排的方法的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请的实施例还提供一种资源编排的设备，如图11所示，该设备可以包括：处理器1101，以及与处理器1101相连接的存储器1102；存储器1102用于存储计算机程序；处理器1101用于调用并执行存储器1102中的计算机程序，以执行如以上任一实施例所述的资源编排的方法。

实施时，本申请的实施例提供的资源编排的设备的具体实现方式可以参考以上任意实施例所述的资源编排的方法的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请的实施例还提供一种存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如以上任一实施例所述的资源编排的方法的各个步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种资源编排的方法，其特征在于，包括：

获取应用标识；

根据所述应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；所述经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系；

根据所述经验曲线和所述运行时间，检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件；所述第一编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围；

若所述资源开销满足所述第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，所述第一预设编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。

2.根据权利要求1所述的资源编排的方法，其特征在于，所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围，包括：

所述资源开销高于所述经验曲线中对应所述运行时间的最大阈值的持续时间达到第一预设时间，或者，所述资源开销低于所述经验曲线中对应所述运行时间的最小阈值的持续时间达到第二预设时间。

3.根据权利要求1所述的资源编排的方法，其特征在于，所述根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，包括：

获取所述当前节点信息和所述预设追溯时间；

根据所述预设追溯时间，确定与所述预设追溯时间对应的追溯资源开销；

利用所述当前节点信息、所述追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到所述第一编排方案。

4.根据权利要求3所述的资源编排的方法，其特征在于，所述利用所述当前节点信息、所述追溯资源开销和当前的资源开销进行计算，得到所述第一编排方案，包括：

根据所述追溯资源开销和当前的资源开销，计算得到第一资源浮动比例；

根据所述第一资源浮动比例和所述当前节点信息，计算得到第一编排结果；

根据所述第一编排结果，得到所述第一编排方案。

5.根据权利要求1所述的资源编排的方法，其特征在于，所述经验曲线的构建方法包括：

基于所述应用标识，获取各种资源在历史时刻每个时间点的历史资源开销和偏移量信息；

针对每一种资源，根据所述偏移量信息和每个时间点的历史资源开销，计算历史资源开销在每个时间点的阈值范围，得到各种资源的时间与阈值范围的对应关系；

根据各种资源的所述时间与阈值范围的对应关系，构建与所述资源对应的所述经验曲线。

6.根据权利要求1所述的资源编排的方法，其特征在于，所述生成第一编排方案之后，所述方法还包括：

将所述第一编排方案发送给用户，以使用户根据所述第一编排方案确定第一执行方案。

7.根据权利要求1所述的资源编排的方法，其特征在于，所述检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件之后，所述方法还包括：

若所述资源开销不满足所述第一编排更新条件，根据所述应用标识和所述运行时间确定预判时间；

根据所述经验曲线和所述预判时间，检测所述资源开销是否满足第二编排更新条件；所述第二编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述预判时间的阈值范围；

若所述资源开销满足所述第二编排更新条件，根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案，其中，所述第二预设编排生成规则用于基于所述当前节点信息、当前的预判时间、所述经验曲线和当前的资源开销，生成资源的编排方案。

8.根据权利要求7所述的资源编排的方法，其特征在于，所述根据第二预设编排生成规则，生成第二编排方案，包括：

获取所述当前节点信息；

利用所述当前节点信息、所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线进行计算，得到所述第二编排方案。

9.根据权利要求8所述的资源编排的方法，其特征在于，所述利用所述当前节点信息、所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线进行计算，得到所述第二编排方案，包括：

根据所述预判时间、当前的资源开销和所述经验曲线，计算得到第二资源浮动比例；

根据所述第二资源浮动比例和所述当前节点信息，计算得到第二编排结果；

根据所述第二编排结果，得到所述第二编排方案。

10.根据权利要求7所述的资源编排的方法，其特征在于，所述根据所述应用标识和所述运行时间确定预判时间，包括：

根据所述应用标识，获取预判时间阈值；

根据所述预判时间阈值和所述运行时间，确定所述预判时间。

11.根据权利要求7所述的资源编排的方法，其特征在于，所述生成第二编排方案之后，所述方法还包括：

将所述第二编排方案发送给用户，以使用户根据所述第二编排方案确定第二执行方案。

12.一种资源编排的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取应用标识；

确定模块，用于根据所述应用标识，确定应用当前的运行时间、资源开销和预先构建的经验曲线；所述经验曲线包括历史的运行时间与资源开销的阈值范围的对应关系；

检测模块，用于根据所述经验曲线和所述运行时间，检测所述资源开销是否满足第一编排更新条件；所述第一编排更新条件包括：所述资源开销未处于所述经验曲线中对应所述运行时间的阈值范围；

生成模块，用于若所述资源开销满足所述第一编排更新条件，根据第一预设编排生成规则，生成第一编排方案，其中，所述第一预设编排生成规则用于基于当前节点信息、当前和预设追溯时间分别对应的资源开销，生成资源的编排方案。

13.一种资源编排的设备，其特征在于，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如权利要求1-11任一项所述的方法。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-11任一项所述的资源编排的方法的各个步骤。

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