CN114296736A - 畸形数据的生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种畸形数据的生成方法及装置，涉及模糊检测技术领域。本申请的方法包括：优化程序根据C‑V2X协议包含的每个C‑V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器；所述优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C‑V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；所述优化语法模糊器根据所述唯一标识获取所述目标C‑V2X子协议对应的目标语法模板；所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C‑V2X子协议对应的畸形数据。

Description

畸形数据的生成方法及装置

技术领域

本申请涉及模糊检测技术领域，尤其涉及一种畸形数据的生成方法及装置。

背景技术

C-V2X协议是通用的V2X协议，其通过复用当前蜂窝网络和基础设施实现车辆自组网。为了保证车辆通信的安全性，需要对C-V2X协议进行漏洞挖掘。

目前，通常是通过对C-V2X协议进行模糊测试的方式挖掘C-V2X协议中存在的漏洞。其中，在对C-V2X协议进行模糊测试的过程中，需要生成模糊测试所需要的畸形数据，但是，现有的模糊测试框架能够生成以字节为单位编写的协议所需的畸形数据，而C-V2X协议是以比特为单位定义编写的协议，因此，基于现有的模糊测试框架无法生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。从而使得，如何生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种畸形数据的生成方法及装置，主要目的在于生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种畸形数据的生成方法，包括：

优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述优化语法模糊器包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

所述优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

所述优化语法模糊器根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

可选的，所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，包括：

根据预置正则表达式对每个所述语法模板进行正则匹配处理，以获得每个所述语法模板包含的多个语法标签；

根据多个所述语法标签获取每个所述语法标签对应的语法实现函数；

将多个所述语法实现函数添加至所述原始语法模糊器对应的代码中，以获得所述优化语法模糊器。

可选的，所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则，包括：

对所述目标语法模板进行解析处理，以获得所述目标语法模板对应的语法树，其中，所述语法树包含多个分支，每个所述分支包含多个字段；

根据所述目标种子、第一预置伪随机函数和多个所述分支的数量，生成所述目标种子对应的随机数；

根据所述随机数确定所述目标种子对应的目标分支；

将所述目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，以获得所述模糊规则。

可选的，所述待模糊字段具体为简单待模糊字段或复杂待模糊字段；所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据，包括：

根据所述目标种子、第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段；

根据每个所述复杂待模糊字段包含的语法标签对所述目标语法模板进行正则匹配，以获得每个所述语法标签对应的参数；

分别将每个所述语法标签对应的参数输入至每个所述语法标签对应的语法实现函数中；

分别调用每个所述语法实现函数，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述复杂待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段；

对多个所述模糊字段进行组合，以获得所述畸形数据。

可选的，所述简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成；所述根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值，包括：

根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和多个所述比特位的数量，确定每个所述比特位对应的模糊值；

根据每个所述比特位对应的模糊值确定所述简单待模糊字段对应的模糊字段值。

可选的，在所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器之后，所述方法还包括：

所述优化程序将预置HOOK语法实现函数添加至所述优化语法模糊器对应的代码中。

可选的，在所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据之后，所述方法还包括：

所述优化语法模糊器将所述畸形数据输入至所述预置HOOK语法实现函数中；

所述优化语法模糊器调用所述预置HOOK语法实现函数，以便所述预置HOOK语法实现函数对所述畸形数据进行修正处理，以获得修正后的所述畸形数据。

第二方面，本申请还提供一种畸形数据的生成装置，包括：

优化单元，用于根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得生成单元，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述生成单元包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

所述生成单元，用于接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

可选的，所述优化单元包括：

第一匹配模块，用于根据预置正则表达式对每个所述语法模板进行正则匹配处理，以获得每个所述语法模板包含的多个语法标签；

获取模块，用于根据多个所述语法标签获取每个所述语法标签对应的语法实现函数；

添加模块，用于将多个所述语法实现函数添加至所述原始语法模糊器对应的代码中，以获得所述优化语法模糊器。

可选的，所述生成单元包括：

解析模块，用于对所述目标语法模板进行解析处理，以获得所述目标语法模板对应的语法树，其中，所述语法树包含多个分支，每个所述分支包含多个字段；

第一生成模块，用于根据所述目标种子、第一预置伪随机函数和多个所述分支的数量，生成所述目标种子对应的随机数；

第一确定模块，用于根据所述随机数确定所述目标种子对应的目标分支；

第二确定模块，用于将所述目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，以获得所述模糊规则。

可选的，所述待模糊字段具体为简单待模糊字段或复杂待模糊字段；所述生成单元还包括：

第二生成模块，用于根据所述目标种子、第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值；

第一替换模块，用于分别使用每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段；

第二匹配模块，用于根据每个所述复杂待模糊字段包含的语法标签对所述目标语法模板进行正则匹配，以获得每个所述语法标签对应的参数；

输入模块，用于分别将每个所述语法标签对应的参数输入至每个所述语法标签对应的语法实现函数中；

调用模块，用于分别调用每个所述语法实现函数，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值；

第二替换模块，用于分别使用每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述复杂待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段；

组合模块，用于对多个所述模糊字段进行组合，以获得所述畸形数据。

可选的，所述简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成；

所述第二生成模块，具体用于根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和多个所述比特位的数量，确定每个所述比特位对应的模糊值；

根据每个所述比特位对应的模糊值确定所述简单待模糊字段对应的模糊字段值。

可选的，所述优化单元，还用于将预置HOOK语法实现函数添加至所述优化语法模糊器对应的代码中。

可选的，所述生成单元，还用于将所述畸形数据输入至所述预置HOOK语法实现函数中；

调用所述预置HOOK语法实现函数，以便所述预置HOOK语法实现函数对所述畸形数据进行修正处理，以获得修正后的所述畸形数据。

第三方面，本申请的实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的畸形数据的生成方法。

第四方面，本申请的实施例提供了一种畸形数据的生成装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行第一方面所述的畸形数据的生成方法。

借由上述技术方案，本申请提供的技术方案至少具有下列优点：

本申请提供一种畸形数据的生成方法及装置，本申请能够在优化程序对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器后，由优化语法模糊器根据接收到的、畸形数据生成任务中携带的唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并根据畸形数据生成任务中携带的目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则，最后，根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据，即先根据模糊规则确定目标语法模板中哪些字段需要进行模糊处理，再基于自身包含的语法实现函数对这些字段进行模糊处理，获得多个模糊字段，由多个模糊字段组成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。由于，优化语法模糊器为优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理得到的，从而使得优化语法模糊器能够实现各个C-V2X子协议对应的语法模板中的各种语法，从而使得优化语法模糊器具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力，因此，基于优化语法模糊器能够生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：

图1示出了本申请实施例提供的一种畸形数据的生成方法流程图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种畸形数据的生成方法流程图；

图3示出了本申请实施例提供的一种畸形数据的生成装置的组成框图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种畸形数据的生成装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施方式。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。

本申请实施例提供一种畸形数据的生成方法，具体如图1所示，该方法包括：

101、优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器。

其中，原始语法模糊器可以但不限于为：Dharma语法模糊器；其中，C-V2X协议包含的多个C-V2X子协议，对于任意一个C-V2X子协议而言，该C-V2X子协议对应的语法模板为工作人员预先根据该C-V2X子协议编写的，该C-V2X子协议对应的语法模板中定义了该C-V2X子协议包含的各种字段、各种数据结构和各种字段之间的关联关系；其中，每个语法模板中均包含多种语法，优化语法模糊器中包含每种语法对应的语法实现函数，使得优化语法模糊器能够实现各个语法模板中的各种语法，从而使得优化语法模糊器具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力。

在本申请实施例中，由于，原始语法模糊器不具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力，因此，需要优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得经过优化处理后的语法模糊器(即优化语法模糊器)，其中，优化语法模糊器具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力。

102、优化语法模糊器接收畸形数据生成任务。

其中，畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子。

在本申请实施例中，在优化程序对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器后，当期望使用优化语法模糊器生成对某个C-V2X子协议(即目标C-V2X子协议)进行模糊测试所需的畸形数据时，便可向优化语法模糊器输入携带有目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子的畸形数据生成任务，此时，优化语法模糊器便可接收得到畸形数据生成任务。

103、优化语法模糊器根据唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并根据目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则。

其中，模糊规则用于指示对目标语法模板中的哪些字段进行模糊处理。

在本申请实施例中，优化语法模糊器在接收得到畸形数据生成任务后，便可根据畸形数据生成任务中携带的唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并根据畸形数据生成任务中携带的目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则，即根据目标种子确定对目标语法模板中的哪些字段进行模糊处理。

104、优化语法模糊器根据模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

在本申请实施例中，优化语法模糊器在获取得到目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并确定目标语法模板对应的模糊规则后，便可根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据，即先根据模糊规则确定目标语法模板中哪些字段需要进行模糊处理，再基于自身包含的语法实现函数对这些字段进行模糊处理，获得多个模糊字段，由多个模糊字段组成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

本申请实施例提供一种畸形数据的生成方法，本申请实施例能够在优化程序对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器后，由优化语法模糊器根据接收到的、畸形数据生成任务中携带的唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并根据畸形数据生成任务中携带的目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则，最后，根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据，即先根据模糊规则确定目标语法模板中哪些字段需要进行模糊处理，再基于自身包含的语法实现函数对这些字段进行模糊处理，获得多个模糊字段，由多个模糊字段组成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。由于，优化语法模糊器为优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理得到的，从而使得优化语法模糊器能够实现各个C-V2X子协议对应的语法模板中的各种语法，从而使得优化语法模糊器具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力，因此，基于优化语法模糊器能够生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。

以下为了更加详细地说明，本申请实施例提供了另一种畸形数据的生成方法，具体如图2所示，该方法包括：

201、优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器。

在本申请实施例中，由于，原始语法模糊器不具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力，因此，需要优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得经过优化处理后的语法模糊器(即优化语法模糊器)。

具体的，在本步骤中，优化程序可以采用以下方式根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器：

其中，对于任意一个C-V2X子协议而言，工作人员在根据该C-V2X子协议编写该C-V2X子协议对应的语法模板的过程中，会设定语法模板中使用到每种语法对应的语法标签，并设定每种语法对应的参数，以及在使用某种语法表示字段值的字段中添加其使用的语法对应的语法标签；在编写完语法模板后，工作人员需要编写每种语法对应的语法实现函数，并编写每个语法标签对应的正则表达式。

首先，根据预置正则表达式对每个语法模板进行正则匹配处理，从而获得每个语法模板包含的多个语法标签；其次，根据获取得到的多个语法标签获取每个语法标签对应的语法实现函数；最后，将获取得到的多个语法实现函数添加至原始语法模糊器对应的代码中，从而获得优化语法模糊器。

202、优化语法模糊器接收畸形数据生成任务。

其中，关于步骤202、优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，可以参考图1对应部分的描述，本申请实施例此处将不再赘述。

203、优化语法模糊器根据唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板。

其中，关于步骤203、优化语法模糊器根据唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，可以参考图1对应部分的描述，本申请实施例此处将不再赘述。

204、优化语法模糊器根据目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则。

在本申请实施例中，优化语法模糊器在获取得到目标C-V2X子协议对应的目标语法模板后，需要根据畸形数据生成任务中携带的目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则，即根据目标种子确定对目标语法模板中的哪些字段进行模糊处理。

具体的，在本步骤中，优化语法模糊器可以采用以下方式根据目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则：

首先，对目标语法模板进行解析处理，从而获得目标语法模板对应的语法树，其中，语法树包含多个分支，每个分支包含多个字段，在生成语法树的过程中，还会从1开始为语法树包含的每个分支设定编号；其次，根据目标种子、第一预置伪随机函数和多个分支的数量，生成目标种子对应的随机数，即将目标种子和多个分支的数量输入至第一预置伪随机函数中，由第一预置伪随机函数输出目标种子对应的随机数，其中，随机数的取值范围为大于0且小于等于多个分支的数量；再次，根据目标种子对应的随机数确定目标种子对应的目标分支，即将编号为目标种子对应随机数的分支确定为目标种子对应的目标分支；最后，将目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，从而获得模糊规则，即模糊规则具体为对目标分支包含的多个字段(即待模糊字段)进行模糊处理。

205、优化语法模糊器根据模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

在本申请实施例中，优化语法模糊器在确定目标语法模板对应的模糊规则后，便可根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

具体的，在本步骤中，优化语法模糊器可以采用以下方式根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据：

其中，模糊规则具体为对目标分支包含的多个待模糊字段进行模糊处理；其中，待模糊字段具体分为简单待模糊字段和复杂待模糊字段，简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成，复杂待模糊字段包含的字段值使用某种语法表示，且复杂待模糊字段中包含其使用的语法对应的语法标签。

(1)根据目标种子、第二预置伪随机函数和每个简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个简单待模糊字段对应的模糊字段值，其中，对于任意一个简单待模糊字段而言，生成该简单待模糊字段对应的模糊字段值的具体过程为：先根据目标种子、第二预置伪随机函数和该简单待模糊字段的原始字段值包含的多个比特位的数量，确定该简单待模糊字段的原始字段值包含的每个比特位对应的模糊值，即将目标种子和多个比特位的数量输入至第二预置伪随机函数中，由第二预置伪随机函数输出每个比特位对应的模糊值；再根据每个比特位对应的模糊值确定该简单待模糊字段对应的模糊字段值，即按照每个比特位在原始字段值中的顺序，对各个比特位对应的模糊值进行组合处理，从而获得该简单待模糊字段对应的模糊字段值；

(2)分别使用每个简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个简单待模糊字段包含的原始字段值，从而获得每个简单待模糊字段对应的模糊字段，即先使用第一个简单待模糊字段对应的模糊字段值替换第一个简单待模糊字段包含的原始字段值，从而获得第一个简单待模糊字段对应的模糊字段，再使用第二个简单待模糊字段对应的模糊字段值替换第二个简单待模糊字段包含的原始字段值，从而获得第二个简单待模糊字段对应的模糊字段……；

(3)根据每个复杂待模糊字段包含的语法标签对目标语法模板进行正则匹配，从而获得每个语法标签对应的参数，并分别将每个语法标签对应的参数输入至每个语法标签对应的语法实现函数中，即先将第一个语法标签对应的参数输入至第一个语法标签对应的语法实现函数中，再将第二个语法标签对应的参数输入至第二个语法标签对应的语法实现函数中……；

(4)分别调用每个语法实现函数，以获得每个复杂待模糊字段对应的模糊字段值，即先调用第一个复杂待模糊字段对应的语法实现函数，第一个复杂待模糊字段对应的语法实现函数便会输出第一个复杂待模糊字段对应的模糊字段值，再调用第二个复杂待模糊字段对应的语法实现函数，第二个复杂待模糊字段对应的语法实现函数便会输出第二个复杂待模糊字段对应的模糊字段值……；

(5)分别使用每个复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个复杂待模糊字段包含的原始字段值，从而获得每个复杂待模糊字段对应的模糊字段，即先使用第一个复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换第一个复杂待模糊字段包含的原始字段值，从而获得第一个复杂待模糊字段对应的模糊字段，再先使用第二个复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换第二个复杂待模糊字段包含的原始字段值，从而获得第二个复杂待模糊字段对应的模糊字段……；

(6)对获得的多个模糊字段进行组合处理，从而获得目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

进一步的，在本申请实施例中，优化程序在根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器之后，还可以将预置HOOK语法实现函数添加至优化语法模糊器对应的代码中，其中，预置HOOK语法实现函数为工作人员预先根据目标HOOK语法编写的，目标HOOK语法中可以但不限于包含：加密功能函数、逻辑处理功能函数等等中的任意一种功能函数；优化语法模糊器在根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据之后，还可以将生成的畸形数据输入至预置HOOK语法实现函数中，并调用预置HOOK语法实现函数，以便预置HOOK语法实现函数对畸形数据进行修正处理，以获得修正后的畸形数据。

具体的，在本步骤中，当目标HOOK语法中具体包含加密功能函数时，预置HOOK语法实现函数对畸形数据进行的修正处理具体为加密处理，当目标HOOK语法中具体包含逻辑处理功能函数时，预置HOOK语法实现函数对畸形数据进行的修正处理具体为逻辑处理……。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的畸形数据的生成方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，本申请实施例还提供了一种畸形数据的生成装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行上述所述的畸形数据的生成方法。

进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本申请另一实施例还提供了一种畸形数据的生成装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据，具体如图3所示，该装置包括：

优化单元31，用于根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得生成单元32，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，生成单元32包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

生成单元32，用于接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

进一步的，如图4所示，优化单元31包括：

第一匹配模块3101，用于根据预置正则表达式对每个所述语法模板进行正则匹配处理，以获得每个所述语法模板包含的多个语法标签；

获取模块3102，用于根据多个所述语法标签获取每个所述语法标签对应的语法实现函数；

添加模块3103，用于将多个所述语法实现函数添加至所述原始语法模糊器对应的代码中，以获得所述优化语法模糊器。

进一步的，如图4所示，生成单元32包括：

解析模块3201，用于对所述目标语法模板进行解析处理，以获得所述目标语法模板对应的语法树，其中，所述语法树包含多个分支，每个所述分支包含多个字段；

第一生成模块3202，用于根据所述目标种子、第一预置伪随机函数和多个所述分支的数量，生成所述目标种子对应的随机数；

第一确定模块3203，用于根据所述随机数确定所述目标种子对应的目标分支；

第二确定模块3204，用于将所述目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，以获得所述模糊规则。

进一步的，如图4所示，所述待模糊字段具体为简单待模糊字段或复杂待模糊字段；生成单元32还包括：

第二生成模块3205，用于根据所述目标种子、第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值；

第一替换模块3206，用于分别使用每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段；

第二匹配模块3207，用于根据每个所述复杂待模糊字段包含的语法标签对所述目标语法模板进行正则匹配，以获得每个所述语法标签对应的参数；

输入模块3208，用于分别将每个所述语法标签对应的参数输入至每个所述语法标签对应的语法实现函数中；

调用模块3209，用于分别调用每个所述语法实现函数，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值；

第二替换模块3210，用于分别使用每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述复杂待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段；

组合模块3211，用于对多个所述模糊字段进行组合，以获得所述畸形数据。

进一步的，如图4所示，所述简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成；

第二生成模块3205，具体用于根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和多个所述比特位的数量，确定每个所述比特位对应的模糊值；

根据每个所述比特位对应的模糊值确定所述简单待模糊字段对应的模糊字段值。

进一步的，如图4所示，优化单元31，还用于将预置HOOK语法实现函数添加至所述优化语法模糊器对应的代码中。

进一步的，如图4所示，生成单元32，还用于将所述畸形数据输入至所述预置HOOK语法实现函数中；

调用所述预置HOOK语法实现函数，以便所述预置HOOK语法实现函数对所述畸形数据进行修正处理，以获得修正后的所述畸形数据。

本申请实施例提供一种畸形数据的生成方法及装置，本申请实施例能够在优化程序对原始语法模糊器进行优化处理，从而获得优化语法模糊器后，由优化语法模糊器根据接收到的、畸形数据生成任务中携带的唯一标识获取目标C-V2X子协议对应的目标语法模板，并根据畸形数据生成任务中携带的目标种子确定目标语法模板对应的模糊规则，最后，根据目标语法模板对应的模糊规则和目标语法模板，生成目标C-V2X子协议对应的畸形数据，即先根据模糊规则确定目标语法模板中哪些字段需要进行模糊处理，再基于自身包含的语法实现函数对这些字段进行模糊处理，获得多个模糊字段，由多个模糊字段组成目标C-V2X子协议对应的畸形数据。由于，优化语法模糊器为优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理得到的，从而使得优化语法模糊器能够实现各个C-V2X子协议对应的语法模板中的各种语法，从而使得优化语法模糊器具备生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据的能力，因此，基于优化语法模糊器能够生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。

所述畸形数据的生成装置包括处理器和存储器，上述优化单元和生成单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来生成对C-V2X协议进行模糊测试所需的畸形数据。

本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的畸形数据的生成方法。

存储介质可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例还提供了一种畸形数据的生成装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行上述所述的畸形数据的生成方法。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述优化语法模糊器包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

所述优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

所述优化语法模糊器根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

进一步的，所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，包括：

根据预置正则表达式对每个所述语法模板进行正则匹配处理，以获得每个所述语法模板包含的多个语法标签；

根据多个所述语法标签获取每个所述语法标签对应的语法实现函数；

将多个所述语法实现函数添加至所述原始语法模糊器对应的代码中，以获得所述优化语法模糊器。

进一步的，所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则，包括：

对所述目标语法模板进行解析处理，以获得所述目标语法模板对应的语法树，其中，所述语法树包含多个分支，每个所述分支包含多个字段；

根据所述目标种子、第一预置伪随机函数和多个所述分支的数量，生成所述目标种子对应的随机数；

根据所述随机数确定所述目标种子对应的目标分支；

将所述目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，以获得所述模糊规则。

进一步的，所述待模糊字段具体为简单待模糊字段或复杂待模糊字段；所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据，包括：

根据所述目标种子、第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段；

根据每个所述复杂待模糊字段包含的语法标签对所述目标语法模板进行正则匹配，以获得每个所述语法标签对应的参数；

分别将每个所述语法标签对应的参数输入至每个所述语法标签对应的语法实现函数中；

分别调用每个所述语法实现函数，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述复杂待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段；

对多个所述模糊字段进行组合，以获得所述畸形数据。

进一步的，所述简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成；所述根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值，包括：

根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和多个所述比特位的数量，确定每个所述比特位对应的模糊值；

根据每个所述比特位对应的模糊值确定所述简单待模糊字段对应的模糊字段值。

进一步的，在所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器之后，所述方法还包括：

所述优化程序将预置HOOK语法实现函数添加至所述优化语法模糊器对应的代码中。

进一步的，在所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据之后，所述方法还包括：

所述优化语法模糊器将所述畸形数据输入至所述预置HOOK语法实现函数中；

所述优化语法模糊器调用所述预置HOOK语法实现函数，以便所述预置HOOK语法实现函数对所述畸形数据进行修正处理，以获得修正后的所述畸形数据。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述优化语法模糊器包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；所述优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；所述优化语法模糊器根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种畸形数据的生成方法，其特征在于，包括：

优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述优化语法模糊器包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

所述优化语法模糊器接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

所述优化语法模糊器根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器，包括：

根据预置正则表达式对每个所述语法模板进行正则匹配处理，以获得每个所述语法模板包含的多个语法标签；

根据多个所述语法标签获取每个所述语法标签对应的语法实现函数；

将多个所述语法实现函数添加至所述原始语法模糊器对应的代码中，以获得所述优化语法模糊器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化语法模糊器根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则，包括：

对所述目标语法模板进行解析处理，以获得所述目标语法模板对应的语法树，其中，所述语法树包含多个分支，每个所述分支包含多个字段；

根据所述目标种子、第一预置伪随机函数和多个所述分支的数量，生成所述目标种子对应的随机数；

根据所述随机数确定所述目标种子对应的目标分支；

将所述目标分支包含的多个字段确定为待模糊字段，以获得所述模糊规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待模糊字段具体为简单待模糊字段或复杂待模糊字段；所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据，包括：

根据所述目标种子、第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段；

根据每个所述复杂待模糊字段包含的语法标签对所述目标语法模板进行正则匹配，以获得每个所述语法标签对应的参数；

分别将每个所述语法标签对应的参数输入至每个所述语法标签对应的语法实现函数中；

分别调用每个所述语法实现函数，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值；

分别使用每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段值替换每个所述复杂待模糊字段包含的原始字段值，以获得每个所述复杂待模糊字段对应的模糊字段；

对多个所述模糊字段进行组合，以获得所述畸形数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述简单待模糊字段包含的原始字段值由多个比特位组成；所述根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和每个所述简单待模糊字段包含的原始字段值，生成每个所述简单待模糊字段对应的模糊字段值，包括：

根据所述目标种子、所述第二预置伪随机函数和多个所述比特位的数量，确定每个所述比特位对应的模糊值；

根据每个所述比特位对应的模糊值确定所述简单待模糊字段对应的模糊字段值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述优化程序根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得优化语法模糊器之后，所述方法还包括：

所述优化程序将预置HOOK语法实现函数添加至所述优化语法模糊器对应的代码中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述优化语法模糊器根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据之后，所述方法还包括：

所述优化语法模糊器将所述畸形数据输入至所述预置HOOK语法实现函数中；

所述优化语法模糊器调用所述预置HOOK语法实现函数，以便所述预置HOOK语法实现函数对所述畸形数据进行修正处理，以获得修正后的所述畸形数据。

8.一种畸形数据的生成装置，其特征在于，包括：

优化单元，用于根据C-V2X协议包含的每个C-V2X子协议对应的语法模板，对原始语法模糊器进行优化处理，以获得生成单元，其中，每个所述语法模板中包含多种语法，所述生成单元包含每种语法对应的语法实现函数，所述C-V2X子协议对应的语法模板为根据所述C-V2X子协议编写的；

所述生成单元，用于接收畸形数据生成任务，其中，所述畸形数据生成任务包含目标C-V2X子协议对应的唯一标识和目标种子；

根据所述唯一标识获取所述目标C-V2X子协议对应的目标语法模板；

根据所述目标种子确定所述目标语法模板对应的模糊规则；

根据所述模糊规则和所述目标语法模板，生成所述目标C-V2X子协议对应的畸形数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任一项所述的畸形数据的生成方法。

10.一种畸形数据的生成装置，其特征在于，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述的畸形数据的生成方法。

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