CN114285970A - 一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 - Google Patents
一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114285970A CN114285970A CN202111578546.1A CN202111578546A CN114285970A CN 114285970 A CN114285970 A CN 114285970A CN 202111578546 A CN202111578546 A CN 202111578546A CN 114285970 A CN114285970 A CN 114285970A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- station
- parameters
- video analysis
- kafka
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 16
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 10
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
本发明公开了一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：在智慧车站内视频分析系统中接入监控视频数据，使用机器学习的方法对视频进行综合分析，对自动开/关站过程中设备状态和卷帘门内外实时状况进行实时分析，并给出正常/异常结果提示，协助车站值班员进行自动开/关站功能，并对异常情况进行联动处理，具体包括自动开站方法和自动关站方法，基于本发明中运营场景联动方法可实现运营数字化，帮助站务人员更加智能的进行站务处理、设备管理，实现车站运维更加安全、更加高效。
Description
技术领域
本发明涉及智慧车站运营管理系统，运用智能化手段，实现车站科学、高效、智能化运作和管理，特别涉及一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法。
背景技术
智慧车站运营管理系统的核心是基于工业互联网、物联网的发展，将先进的态势感知、数据挖掘、AI辅助决策、视频智能分析、自主协同控制等技术有效集成，以一种更加智慧的方法来改变现有轨道交通的运营和管理方式，实现智能化的服务、网络化的协同、立体化的安全预警，切实推进城市轨道交通运管智慧化，提升服务质量、提升运维效率、保障运营安全。
自动开/关站功能作为智慧车站中重要的运行运营场景，主要是实现地铁车站值班员在车站早间起运，晚间停运工况下，通过车站智慧运管系统的统一调度和程序控制，根据车站具体情况及设备动作标准，快速准确地完成车站开/关的相关流程和设备动作确认，在自动开/关站功能支持下，站务人员能尽量在车控室或维护工班远程操作和确认，快速准确的完成车站开/关站前置条件检查和设备启停，最终达到提升车站设备自动化水平，减少站务或维护人员工作强度的目的。
车站的智慧化级别一定程度依赖于子系统之间、设备之间的一体化联动水平，通过对车站岗位、设备、场景的梳理，形成标准化的站务场景，再将视频智能分析技术充分运用于自动开关站异常分析、视频巡检等场景，实现综合监控系统场景中信号、通信(视频)、站台门、电力、火灾、环境监控等多业务子系统的联动，通过车站的自主化运行，可极大地提高综合车站的智能化水平。
发明内容
本发明的目的是：提供一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，依据视频智能分析技术，在地铁站内视频分析系统中接入监控视频数据，使用机器学习的方法对视频进行综合分析，对自动开/关站过程中设备状态、卷帘门内外实时状况等进行实时分析，并给出正常/异常结果提示，协助车站值班员进行自动开/关站功能，并能对异常情况进行联动处理，实现辅助地铁运营的有效应用。
为了实现上述目的，本发明所采用的的技术方案包括：自动开站方法和自动关站方法；
所述自动开站方法包括：
步骤1.1：系统界面确认开启自动开站；
步骤1.2：生成自检报告：检查并报告参与自动开站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤1.3：站内设备开启：开启站内设备，汇总提示站内设备开启状态，并提示正常或异常；
步骤1.4：出入口开启准备；
步骤1.5：卷帘门开启。
所述自动关站方法包括：
步骤2.1：系统界面确认开启自动关站；
步骤2.2：生成自检报告：检查并报告参与自动关站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤2.3：出入口关闭准备；
步骤2.4：卷帘门关闭；
步骤2.5：站内设备关闭：关闭站内设备，汇总提示站内设备关闭状态，并提示正常或异常。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：城市轨道交通智能化是必然的发展趋势，而智慧车站运营管理系统实现智能化的关键一环，且随着国家对城市轨道交通高质量发展的要求，其具备广阔的应用市场。基于本发明中运营场景联动方法可实现运营数字化，帮助站务人员更加智能的进行站务处理、设备管理，实现车站运维更加安全、更加高效。
附图说明
图1为本发明的CCTV监控系统与视频分析系统及智能运管系统的交互示意图。
图2为本发明基于视频分析技术的智慧车站中自动开站流程示意图。
图3为本发明基于视频分析技术的智慧车站中自动关站流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明和具体实施例，进一步解释本发明的技术方案。
如图1所示，本发明的CCTV监控系统与视频分析系统及智能运管系统的交互示意图，依据视频智能分析技术，在地铁站内视频分析系统中接入监控视频数据，使用机器学习的方法对视频进行综合分析，对自动开/关站过程中设备状态、卷帘门内外实时状况等进行实时分析，并给出正常/异常结果提示，协助车站值班员进行自动开/关站功能，并能对异常情况进行联动处理，实现辅助地铁运营的有效应用。
如图2所示，本发明基于视频分析技术的智慧车站中自动开站流程示意图，具体包括：步骤1.1：系统界面确认开启自动开站；
步骤1.2：生成自检报告：检查并报告参与自动开站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤1.3：站内设备开启：开启站内设备，汇总提示站内设备开启状态，并提示正常或异常；
步骤1.4：出入口开启准备；
步骤1.5：卷帘门开启。
自动开站依托视频分析技术实现全自动开站场景，在自动开站过程中对站内设备开启阶段、卷帘门外检查阶段、卷帘门开启阶段过程中利用视频分析技术，对正常/异常情况进行分析、甄别。
以下，对自动开站场景中视频分析子系统的交互逻辑进行说明。
逻辑1：在站内设备开启阶段，通过智能视频分析站内巡检功能，检查站内照明、PIS设备等；
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头到预置位；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用照明、PIS设备巡检算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开/关站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
逻辑2：在出入口开启准备阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，并提示正常或异常。
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID、分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开/关站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
逻辑3：在卷帘门开启阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，若有异常情况立即联动停止卷帘门开启。
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID、分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，并通知综合监控系统，综合监控系统发送停止开启卷帘门命令给BAS系统，卷帘门停止开启；若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
如图3所示，本发明基于视频分析技术的智慧车站中自动关站流程示意图，具体包括：步骤2.1：系统界面确认开启自动关站；
步骤2.2：生成自检报告：检查并报告参与自动关站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤2.3：出入口关闭准备；
步骤2.4：卷帘门关闭；
步骤2.5：站内设备关闭：关闭站内设备，汇总提示站内设备关闭状态，并提示正常或异常。
以下，对自动关站场景中视频分析子系统的交互逻辑进行说明。
逻辑4：在站内设备关闭阶段，通过智能视频分析站内巡检功能，检查站内照明、PIS设备等。
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头到预置位；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID、分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用照明、PIS设备巡检算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开/关站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
逻辑5：在出入口关闭准备阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，并提示正常或异常。
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID、分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开/关站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
逻辑6：在卷帘门关闭阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，若有异常情况立即联动停止卷帘门关闭。
1)自动开/关站模块：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
2)自动开/关站模块：HTTP接口发送参数至视频分析系统，包括业务类型、动作、摄像头ID、分析时长；
3)视频分析系统：HTTP接收参数，根据参数，调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
4)视频分析系统：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，并通知综合监控系统，综合监控系统发送停止开启卷帘门命令给BAS系统，卷帘门停止关闭；若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
5)自动开/关站模块：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员而言，本发明可以有各种变化和更改。凡是在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：在智慧车站内视频分析系统中接入监控视频数据，使用机器学习的方法对视频进行综合分析，对自动开/关站过程中设备状态和卷帘门内外实时状况进行实时分析，并给出正常/异常结果提示，协助车站值班员进行自动开/关站功能，并对异常情况进行联动处理，具体包括自动开站方法和自动关站方法。
2.根据权利要求1所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述自动开站方法包括：
步骤1.1：系统界面确认开启自动开站；
步骤1.2：生成自检报告：检查并报告参与自动开站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤1.3：站内设备开启：开启站内设备，汇总提示站内设备开启状态，并提示正常或异常；
步骤1.4：出入口开启准备；
步骤1.5：卷帘门开启。
3.根据权利要求1所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述自动关站方法包括：
步骤2.1：系统界面确认开启自动关站；
步骤2.2：生成自检报告：检查并报告参与自动关站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；
步骤2.3：出入口关闭准备；
步骤2.4：卷帘门关闭；
步骤2.5：站内设备关闭：关闭站内设备，汇总提示站内设备关闭状态，并提示正常或异常。
4.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.3，在站内设备开启阶段，通过智能视频分析站内巡检功能，检查站内照明和PIS设备，具体包括：
步骤1.3.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头到预置位；
步骤1.3.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤1.3.3：HTTP接收参数，并根据参数调用照明和PIS设备巡检算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤1.3.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤1.3.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
5.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.4，在出入口开启准备阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，并提示正常或异常，具体包括：
步骤1.4.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
步骤1.4.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤1.4.3：HTTP接收参数，并根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤1.4.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤1.4.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
6.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.5，在卷帘门开启阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，若有异常情况立即联动停止卷帘门开启，具体包括：
步骤1.5.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；
步骤1.5.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤1.5.3：HTTP接收参数，并根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤1.5.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，并通知综合监控系统，综合监控系统发送停止开启卷帘门命令给BAS系统，卷帘门停止开启；若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤1.5.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
7.根据权利要求3所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤2.3，在出入口关闭准备阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，并提示正常或异常，具体包括：
步骤2.3.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面
步骤2.3.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤2.3.3：HTTP接收参数，根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤2.3.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤2.3.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
8.根据权利要求3所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤2.4，在卷帘门关闭阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，若有异常情况立即联动停止卷帘门关闭，具体包括：
步骤2.4.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面
步骤2.4.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤2.4.3：HTTP接收参数，根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤2.4.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，并通知综合监控系统，综合监控系统发送停止开启卷帘门命令给BAS系统，卷帘门停止关闭；若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤2.4.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
9.根据权利要求3所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤2.5，在站内设备关闭阶段，通过智能视频分析站内巡检功能，检查站内照明和PIS设备，具体包括：
步骤2.5.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头到预置位；
步骤2.5.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；
步骤2.5.3：HTTP接收参数，根据参数调用照明和PIS设备巡检算法在对应的摄像头上进行分析；
步骤2.5.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；
步骤2.5.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111578546.1A CN114285970A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111578546.1A CN114285970A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114285970A true CN114285970A (zh) | 2022-04-05 |
Family
ID=80874291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111578546.1A Pending CN114285970A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114285970A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115230776A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-25 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 轨道交通智慧车站唤醒休眠系统及方法 |
| WO2023206825A1 (zh) * | 2022-04-26 | 2023-11-02 | 广州地铁集团有限公司 | 一种地铁车站场景联控系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112488520A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 深圳市豪斯特力科技有限公司 | 智慧车站的智慧运维系统 |
| CN113569813A (zh) * | 2021-09-05 | 2021-10-29 | 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） | 一种基于服务器端的智能化图像识别系统及方法 |
| CN113612970A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 国电汉川发电有限公司 | 一种面向工业监控视频的安全事件智能分析管控平台 |
-
2021
- 2021-12-22 CN CN202111578546.1A patent/CN114285970A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112488520A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 深圳市豪斯特力科技有限公司 | 智慧车站的智慧运维系统 |
| CN113612970A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 国电汉川发电有限公司 | 一种面向工业监控视频的安全事件智能分析管控平台 |
| CN113569813A (zh) * | 2021-09-05 | 2021-10-29 | 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） | 一种基于服务器端的智能化图像识别系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023206825A1 (zh) * | 2022-04-26 | 2023-11-02 | 广州地铁集团有限公司 | 一种地铁车站场景联控系统 |
| CN115230776A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-25 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 轨道交通智慧车站唤醒休眠系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114285970A (zh) | 一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法 | |
| CN105540377A (zh) | 具有人脸匹配功能的物联网远程电梯监控系统 | |
| CN105023403B (zh) | 一种基于工业安全应急指挥集成系统的联动控制方法 | |
| CN108928700B (zh) | 医院电梯安全立体监测云平台、系统及其方法、电梯系统 | |
| CN105035904A (zh) | 基于物联网技术的电梯安全运行智能监控系统 | |
| CN105069576A (zh) | 一种联动的工业安全应急指挥集成系统 | |
| CN208732382U (zh) | 电梯信号采集装置及系统 | |
| WO2023160558A1 (zh) | 一种变电站视频及环境监控站端系统智能运维终端 | |
| CN108337321A (zh) | 基于视频智能识别的cbtc信号设备巡检系统及方法 | |
| CN112799455A (zh) | 一种游泳池水处理设备物联网智能自动化控制系统 | |
| CN211184122U (zh) | 铁路作业安全防控和大客流预警联动的智能视频分析系统 | |
| CN105759708A (zh) | 一种智慧型垃圾压缩转运处理设备控制系统 | |
| CN107979649A (zh) | 基于Inline服务器的AOI多线体多工位系统及方法 | |
| CN110759199A (zh) | 一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法 | |
| CN109753008A (zh) | 一种用于电力柜的内部环境监测方法 | |
| CN113709334A (zh) | 基于多源信息融合的变电设备智能分析联动系统与方法 | |
| CN112669553A (zh) | 用于油气场站的无人值守系统及方法 | |
| CN116563991A (zh) | 电力通信机房现场人员智能管控系统及方法 | |
| CN114104895A (zh) | 一种物联网技术的电梯智能监管运维方法 | |
| CN204643414U (zh) | 一种基于物联网技术的电梯运行监测系统 | |
| CN111252640B (zh) | 一种防止在电梯里吸烟的识别及监管方法 | |
| CN114390260A (zh) | 应用于智慧城市的危险区域和重要场所监控平台 | |
| CN211151987U (zh) | 一种死机自检测自恢复的仓内屏监控终端 | |
| CN113269985A (zh) | 一种停车代运营的方法 | |
| CN103607566A (zh) | 一种发电厂视频监控装置及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |