CN114285932A - 一种指定区域或指定目标的屏幕亮度调节方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种指定区域或指定目标的屏幕亮度调节方法，属于屏幕亮度调节与机器视觉技术领域。本发明方法应用于显示屏幕的终端，通过对指定区域或指定目标添加一个或多个半透明黑色涂层，且半透明黑色涂层的透明度调节与屏幕本身硬件亮度调节可协同作用，达到实际感观亮度。本发明方法使屏幕的亮度变化更具有针对性，可以细化到指定的一个或多个区域，可以对视频人物进行针对性亮度调节，改变用户实际感观亮度，给用户带来良好的体验。
Description
技术领域
本发明属于屏幕亮度调节与机器视觉技术领域，涉及一种指定区域或指定目标的屏幕亮度调节方法。
背景技术
随着传统手机硬件发展放缓，各大厂商的竞争热点变成了手机屏幕。手机屏幕在向着大屏幕化的不可逆发展，屏幕亮度在很大程度上影响着用户体验。目前的手机屏幕大多是通过传感器，用DC或PMW方法从硬件发光二极管处进行屏幕的亮度调节，这种方法显得过于笼统。当用户需要针对屏幕中的一些特定的区域或视频中指定目标进行细化显示时，若还是通过调整屏幕的整体亮度来完成，其不仅缺乏针对性，而且也不够智能化。
发明内容
本发明的目的是填补上述研究空白，提供一种指定区域或指定目标的屏幕亮度调节方法，该方法可以使屏幕的亮度根据半透明黑色涂层的透明度实现视觉上的亮度调节，且可以细化到屏幕指定区域或指定目标，大大提升用户体验。
本发明所采取的技术方案是：
一种指定区域的屏幕亮度调节方法，应用于显示屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1、在屏幕中选定区域X；
步骤2、获取指定区域X的初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，初始对比度C1；
步骤3、对指定区域X添加半透明黑色涂层，并对半透明黑色涂层的透明度O进行调节；
步骤4、获取指定区域X的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，当前对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；
步骤5、判断S1与S2，C1与C2是否都相等；是则等待时间T后，返回步骤2；否则执行下一步；
步骤6、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于指定区域X上，从而改变指定区域X 的实际感观亮度。
进一步地，根据屏幕亮度传感器获得当前指定区域的亮度值B。
进一步地，根据RGB中黑色色块与白色色块的比例计算对比度C：
其中Lwhite为指定区域白色色块的亮度值，Lblack为指定区域黑色色块的亮度值。
进一步地，所述步骤2中，实际感观亮度值S1的计算方式为：S1＝Kln(B1)+kv，其中K为常数取0～400，kv为积分任意常数。
进一步地，所述步骤4中，实际感观亮度值S2的计算方式为：S2＝Kln(B2-ki)+kv，其中K为常数取0～400，kv为积分任意常数；ki为黑色涂层的透明度O1与初始亮度值B1的相乘值，ki＝O1×B1。
进一步地，所述步骤5中，所述时间T根据需要设置的预设值，其范围为1～5s。
进一步地，所述半透明黑色涂层可以为两个，当两个半透明黑色涂层相交，计算实际感观亮度值S2的计算方式为：
其中
为单个半透明黑色涂层的实际感观亮度值，a为半透明黑色图层i的面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，b 为半透明黑色图层j的面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，c为半透明黑色图层相交部分面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，w为负相交系数
一种指定目标的屏幕亮度调节方法，应用于显示屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1、导入视频；
步骤2、解析视频，并捕捉指定目标的覆盖区域N；
步骤3、读取视频屏幕初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，对比度C1；
步骤4、对屏幕添加半透明黑色涂层，并对半透明黑色涂层的透明度O1进行调节，使区域N的涂层透明度低于周围涂层；
步骤5、读取区域N的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；
步骤6、判断S1与S2，C1与C2是否都相等；是则等待时间T后，返回步骤2；否则执行下一步；
步骤7、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于区域N上，从而改变指定目标的实际感观亮度。
进一步，所述步骤2中，通过机器视觉OpenCV识别捕捉视频中人物。
与现有技术相比，本发明通过对指定区域或目标添加一个或多个半透明黑色涂层，且半透明黑色涂层的透明度调节与屏幕本身硬件亮度调节可协同作用，达到实际感观亮度。其有益效果是：可以使屏幕的亮度变化更具有针对性，可以细化到指定的一个或多个区域，可以对视频人物进行针对性亮度调节，改变用户实际感观亮度，给用户带来良好的体验。
附图说明
图1为屏幕指定区域亮度调节流程图。
图2为屏幕指定目标亮度调节流程图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合附图和实例对本发明进行进一步的描述。
以手机为例，特别说明不同品牌手机最高亮度不同，屏幕通过光线传感器可以获取屏幕当前亮度，其亮度范围为0-x尼特，在环境最暗时其亮度为0；当屏幕亮度最亮时，此时最亮指的是光纤传感器能感受到的最大亮度，此时最大值为x尼特。根据韦伯-费赫涅尔定理得人眼的实际感观亮度S与实际亮度B的对数呈线性关系，即S＝KlnB+kv，由此可以计算出当前的屏幕实际感观亮度S1，又因对比度是用来衡量人类视觉系统在移动显示器可以看到细节的容易程度，对比度与亮度有关，一般来说对比度定义为比较屏幕显示器上出现的黑色与白色的亮度，即Lblack与Lwhite的比值，又因为LCD显示屏本身的原理所导致Lblack永远不会为零，总有一定的光通过液晶矩阵泄露，即使屏幕全黑也是如此，同样Lwhite也有一定影响，所以对比度计算公式为：
由此可以计算出当前屏幕的对比度。
结合图1：本实施例的指定区域的屏幕亮度调节方法包括以下步骤：
步骤1、在手机屏幕中选定区域X；
步骤2、获取指定区域X的初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，初始对比度C1；
步骤3、对指定区域X添加半透明黑色涂层，并对半透明黑色涂层的透明度O进行调节；
步骤4、获取指定区域X的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，当前对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；步骤5、判断S1与S2，C1与C2是否都相等，是则等待时间2s后，返回步骤2；否则执行下一步；
步骤6、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于指定区域X上，从而改变指定区域X 的实际感观亮度。
对指定区域添加半透明黑色涂层，把当前亮度调整转化为对半透明黑色涂层的透明度调整，透明度O调整如下所示：
| 透明度 | 完全不透明 | 半透明 | 完全透明 |
| Opacity | 1.0 | 0.5 | 0.0 |
获取指定区域白色亮度值Lwhite(0，255)，指定区域黑色亮度值Lblack(0，255)通过RGB中黑色与白色色块的比例计算对比度C：
步骤2中，根据屏幕亮度传感器获得当前指定区域亮度值B1(0，2000nit)，并计算指定区域实际感观亮度值S1：S1＝Kln(B1)+kv，其中K为常数取375，kv为积分任意常数，kv＝1700。
步骤4中，根据屏幕亮度传感器获得当前指定区域亮度值B2(0，2000nit)，并计算实际感观亮度值S2：S2＝Kln(B2-ki)+kv，其中K为常数取，kv为积分任意常数；ki为黑色涂层的透明度O1与初始亮度值B1的相乘值，ki＝O1×B1。
结合图2，本实施例的指定人物的屏幕亮度调节方法包括以下步骤：
步骤1、导入视频；
步骤2、解析视频，通过机器视觉OpenCV识别捕捉视频中人物，将人物范围作为指定目标的覆盖区域N；
视频人物单元捕捉基于OpenCV，对检测对象使用HOG以及线性SVM方法，可用于视频流中行人检测；
步骤3、读取视频屏幕初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，初始对比度C1；
步骤4、对屏幕添加半透明黑色涂层，并对指定范围N的半透明黑色涂层进行透明度调节，使指定范围N的涂层透明度低于周围涂层亮度；
步骤5、读取范围N的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，当前对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；
步骤6、判断S1与S2，C1与C2是否都相等，是则转入步骤7，否则等待时间2s后，返回步骤2。
步骤7、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于范围N上，从而改变指定人物的实际感观亮度。
需要说明的是实际感官亮度值和对比度方法不限于如上所述的方法，上述方法仅为本发明对实际感官亮度值和对比度的一种实施例，还可以采取他的实际感官亮度值和对比度方法，但需要将半透明黑色透明涂层亮度值与透明系数的乘积加入实际感官亮度值计算当中。
以上内容是结合具体的优选方式对本发明所作的进一步详细说明，不应认定本发明的具体实施只局限于以上说明。对于本技术领域的技术人员而言，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，均应视为由本发明所提交的权利要求确定的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种指定区域的屏幕亮度调节方法，应用于显示屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1、在屏幕中选定区域X；
步骤2、获取指定区域X的初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，初始对比度C1；
步骤3、对指定区域X添加半透明黑色涂层，并对半透明黑色涂层的透明度O进行调节；
步骤4、获取指定区域X的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，当前对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；
步骤5、判断S1与S2，C1与C2是否都相等；是则等待时间T后，返回步骤2；否则执行下一步；
步骤6、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于指定区域X上，从而改变指定区域X的实际感观亮度。
2.如权利要求1所述的一种指定区域的屏幕亮度调节方法，其特征在于，根据屏幕亮度传感器获得当前指定区域的亮度值B。
3.如权利要求1或2所述的一种指定区域的屏幕亮度调节方法，其特征在于，根据RGB中黑色色块与白色色块的比例计算对比度C：
其中Lwhite为指定区域白色色块的亮度值，Lblack为指定区域黑色色块的亮度值。
4.如权利要求2所述的一种指定区域的屏幕亮度调节方法，其特征在于，所述步骤2中，实际感观亮度值S1的计算方式为：S1＝Kln(B1)+kv，其中K为常数取0～400，kv为积分任意常数；所述步骤4中，实际感观亮度值S2的计算方式为：S2＝Kln(B2-ki)+kv，其中K为常数取0～400，kv为积分任意常数；ki为黑色涂层的透明度O1与初始亮度值B1的相乘值，ki＝O1×B1。
5.如权利要求4所述的一种指定区域的屏幕亮度调节方法，其特征在于，所述步骤5中，所述时间T根据需要设置的预设值，其范围为1～5s。
6.如权利要求4所述的一种指定区域的屏幕亮度调节方法，其特征在于，所述半透明黑色涂层为两个，当两个半透明黑色涂层相交，计算实际感观亮度值S2的计算方式为：
其中
为单个半透明黑色涂层的实际感观亮度值，a为半透明黑色图层i的面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，b为半透明黑色图层j的面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，c为半透明黑色图层相交部分面积占所有半透明黑色涂层面积和的比值，w为负相交系数
7.一种指定目标的屏幕亮度调节方法，应用于显示屏幕的终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1、导入视频；
步骤2、解析视频，并捕捉指定目标的覆盖区域N；
步骤3、读取视频屏幕初始亮度值B1，初始实际感观亮度值S1，对比度C1；
步骤4、对屏幕添加半透明黑色涂层，并对半透明黑色涂层的透明度O1进行调节，使区域N的涂层透明度低于周围涂层；
步骤5、读取区域N的当前亮度值B2，当前实际感观亮度值S2，对比度C2，半透明黑色涂层的透明度O1；
步骤6、判断S1与S2，C1与C2是否都相等；是则等待时间T后，返回步骤2；否则执行下一步；
步骤7、保存当前设置、把半透明黑色涂层放置于区域N上，从而改变指定目标的实际感观亮度。
8.如权利要求7所述的一种指定目标的屏幕亮度调节方法，其特征在于，所述步骤2中，通过机器视觉OpenCV识别捕捉视频中人物。
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