CN114281776A - 安全的运输数据共享 - Google Patents
安全的运输数据共享 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114281776A CN114281776A CN202111139850.6A CN202111139850A CN114281776A CN 114281776 A CN114281776 A CN 114281776A CN 202111139850 A CN202111139850 A CN 202111139850A CN 114281776 A CN114281776 A CN 114281776A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- data
- server
- particular data
- blockchain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 34
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 19
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 46
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 46
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 37
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 29
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 15
- 230000009471 action Effects 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 10
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 10
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 10
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 7
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 7
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 5
- 102100034112 Alkyldihydroxyacetonephosphate synthase, peroxisomal Human genes 0.000 description 4
- 101000799143 Homo sapiens Alkyldihydroxyacetonephosphate synthase, peroxisomal Proteins 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000000848 angular dependent Auger electron spectroscopy Methods 0.000 description 4
- 238000003491 array Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 101001093748 Homo sapiens Phosphatidylinositol N-acetylglucosaminyltransferase subunit P Proteins 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 2
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005355 Hall effect Effects 0.000 description 1
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 1
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
- G06Q20/123—Shopping for digital content
- G06Q20/1235—Shopping for digital content with control of digital rights management [DRM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2379—Updates performed during online database operations; commit processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/02—Payment architectures, schemes or protocols involving a neutral party, e.g. certification authority, notary or trusted third party [TTP]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/085—Payment architectures involving remote charge determination or related payment systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
- G06Q20/123—Shopping for digital content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
- G06Q20/322—Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
- G06Q20/3224—Transactions dependent on location of M-devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/389—Keeping log of transactions for guaranteeing non-repudiation of a transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4015—Transaction verification using location information
- G06Q20/40155—Transaction verification using location information for triggering transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
- G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
-
- G06Q50/40—
-
- G06Q50/43—
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0133—Traffic data processing for classifying traffic situation
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
- G08G1/127—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams to a central station ; Indicators in a central station
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q2220/00—Business processing using cryptography
- G06Q2220/10—Usage protection of distributed data files
- G06Q2220/18—Licensing
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/024—Guidance services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
- H04W4/42—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for mass transport vehicles, e.g. buses, trains or aircraft
Abstract
本公开涉及安全的运输数据共享。示例操作包括以下一项或多项:由服务器接收对特定数据的请求、由服务器基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定能够提供特定数据的运输工具,由服务器请求运输工具为值提供该特定数据,并由服务器接收该特定数据。
Description
技术领域
本申请涉及安全的运输数据共享。
背景技术
诸如汽车、摩托车、卡车、飞机、火车等的车辆或运输工具通常以各种方式提供对乘员和/或货物的运输需求。与运输工具相关的功能可以由诸如位于运输工具上和/或运输工具外的智能电话或计算机之类的各种计算设备来识别和利用。
发明内容
一个示例实施例提供了一种方法,该方法包括以下一项或多项:由服务器接收对特定数据的请求,由服务器基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定可以提供特定数据的运输工具,由服务器请求运输工具为值提供该特定数据,并由服务器接收该特定数据。
另一个示例实施例提供了一种运输工具,其包括可通信地耦合到处理器的存储器,其中处理器执行以下一个或多个:接收对特定数据的请求,基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定能够提供特定数据的运输工具,请求运输工具为值提供该特定数据,并接收该特定数据。
又一个示例实施例提供了一种非暂态计算机可读介质,其包括指令,指令在被处理器读取时使处理器执行以下一个或多个:由服务器接收对特定数据的请求,由服务器基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定可以提供特定数据的运输工具,由服务器请求运输工具为值提供该特定数据,并由服务器接收该特定数据。
附图说明
图1A图示了根据示例实施例的运输工具操作的示例系统图。
图1B图示了根据示例实施例的在数据共享处理期间运输工具选择和利用的示例。
图1C图示了根据示例实施例的附属于许可文件的运输工具的系统图。
图2A图示了根据示例实施例的运输工具操作传感器的另一个运输工具网络图。
图2B图示了根据示例实施例的另一个运输工具网络图。
图2C图示了根据示例实施例的又一个运输工具网络图。
图2D图示了根据示例实施例的还一个运输工具网络图。
图2E图示了根据示例实施例的另外一个运输工具网络图。
图2F图示了根据示例实施例的描绘一个或多个元件的电气化的图。
图2G图示了根据示例实施例的描绘不同元件之间的互连的图。
图2H图示了根据示例实施例的描绘不同元件之间的互连的另一个图。
图2I图示了根据示例实施例的描绘元件之间的互连的又一个图。
图3A图示了根据示例实施例的流程图。
图3B图示了根据示例实施例的另一个流程图。
图3C图示了根据示例实施例的又一个流程图。
图4图示了根据示例实施例的机器学习运输工具网络图。
图5A图示了根据示例实施例的用于管理与车辆相关联的数据库交易的示例车辆配置。
图5B图示了根据示例实施例的用于管理在各种车辆之间进行的数据库交易的另一个示例车辆配置。
图6A图示了根据示例实施例的区块链体系架构配置。
图6B图示了根据示例实施例的另一种区块链配置。
图6C图示了根据示例实施例的用于存储区块链交易数据的区块链配置。
图6D图示了根据示例实施例的示例数据区块。
图7图示了支持示例实施例中的一个或多个示例实施例的示例系统。
具体实施方式
将容易理解,如本文各图中一般描述和图示的本组件可以以各种各样不同的配置来布置和设计。因此,如附图中所示的方法、装置、非暂态计算机可读介质和系统中的至少一个的实施例的以下详细描述并非旨在限制所要求保护的本申请的范围,而仅仅是代表所选择的实施例。
(一个或多个)运输工具与诸如远程服务器和本地计算设备(例如,智能电话、个人计算机、运输工具嵌入式计算机等)之类的某些实体之间的通信可以由一个或多个“组件”接收和处理,该一个或多个“组件”可以是硬件、固件、软件或其组合。组件可以是这些实体或计算设备或其它计算设备中的任何一个的一部分。在一个示例中,与区块链交易相关的共识决策可以由与(一个或多个)运输工具相关联的计算设备或组件以及在(一个或多个)运输工具外部或远程位置处的一个或多个组件来执行。共识决策或协议是在网络中的一个或多个节点或对等方之间就值、状态、结果、输入、输出、条件等达成一致的过程。
如贯穿本说明书描述的本特征、结构或特性可以在一个或多个实施例中以任何合适的方式组合。例如,贯穿本说明书使用短语“示例实施例”、“一些实施例”或其它类似语言是指结合该实施例描述的特定特征、结构或特性可以被包括在至少一个实施例中的事实。因此,贯穿本说明书出现的短语“示例实施例”、“在一些实施例中”、“在其它实施例中”或其它类似语言不一定都指代相同的一组实施例,并且所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式在一个或多个实施例中组合。在各图中,即使所绘出的连接是单向或双向箭头,元件之间的任何连接也可以允许单向和/或双向通信。在当前解决方案中,运输工具可以包括汽车、卡车、步行区域电池电动车辆(BEV)、电子面板车(e-Palette)、燃料电池公共汽车、摩托车、踏板车、自行车、轮船、休闲车、飞机以及可以用于将人和/或货物从一个地点运输到另一个地点的任何物体中的一个或多个。
此外,虽然在实施例的描述中可能已经使用了术语“消息”,但是也可以使用其它类型的网络数据,诸如分组、帧、数据报等。此外,虽然在示例性实施例中可能描绘了某些类型的消息和信令,但是它们不限于某种类型的消息和信令。
示例实施例提供了方法、系统、组件、非暂态计算机可读介质、设备和/或网络,其提供以下各项中的至少一个:运输工具(在本文中也称为车辆或汽车)、数据收集系统、数据监视系统、核实系统、授权系统和车辆数据分发系统。可以处理以通信消息(诸如无线数据网络通信和/或有线通信消息)形式接收到的车辆状态状况数据,以识别车辆/运输工具状态状况,并提供关于运输工具的状况和/或变化的反馈。在一个示例中,用户简档可以应用于特定的运输工具/车辆以授权当前车辆事件、服务在服务站点处的停靠点,以及授权后续的车辆租赁服务,以及启用车辆到车辆的通信。
在通信基础设施内,分散式数据库是分布式存储系统,其包括彼此通信的多个节点。区块链是分散式数据库的示例,其包括能够维护不信任的各方之间的记录的仅附加(append-only)的不可变数据结构(即,分布式分类账)。不信任各方在本文中被称为对等方、节点或对等节点。每个对等方都维护数据库记录的副本,并且在分布式对等方之间未达成共识的情况下,任何单个对等方都不能修改数据库记录。例如,对等方可以执行共识协议来验证区块链存储条目、将存储条目分组为区块,以及经由这些区块构建散列链。为了一致性,该处理通过按需对存储条目进行排序来形成分类账。在公共或非许可的区块链中,任何一方都可以在没有特定身份的情况下参与。公共区块链可以涉及加密货币并基于诸如工作量证明(PoW)之类的各种协议使用共识。相反,许可的区块链数据库可以保护一组共享共同目标但彼此之间不完全信任或不能完全信任的实体(诸如交换资金、商品、信息等的企业)之间的交互。本解决方案可以在许可的和/或非许可的区块链设置中工作。
智能合约是受信任的分布式应用,其利用共享或分布式分类账(可能是以区块链的形式)的防篡改属性以及成员节点之间的被称为背书或背书策略的基础协议。一般而言,区块链条目在提交到区块链之前被“背书”,而未被背书的条目则被忽略。典型的背书策略允许智能合约可执行代码以背书所需的一组对等节点的形式为条目指定背书者。当客户端将条目发送给背书策略中指定的对等方时,该条目被执行以验证该条目。在验证之后,该条目进入排序阶段,在该阶段中,使用共识协议来产生被分组为区块的背书条目的有序序列。
节点是区块链系统的通信实体。在不同类型的多个节点可以在同一物理服务器上运行的意义上,“节点”可以执行逻辑功能。节点在信任域中被分组并与以各种方式控制它们的逻辑实体相关联。节点可以包括不同类型,诸如客户端或提交客户端节点,其将条目调用提交给背书者(例如,对等方),并将条目建议广播到排序服务(例如,排序节点)。另一种类型的节点是对等节点,其可以接收客户端提交的条目、提交条目并维护区块链条目的分类账的状态和副本。对等方也可以具有背书者的角色。排序服务节点或排序者是为所有节点运行通信服务的节点,并且其实现递送保证,诸如在提交条目和修改区块链的世界状态时向系统中的每个对等节点进行的广播。世界状态可以构成初始区块链条目,其通常包含控制和设置信息。
分类账是区块链的所有状态转换的有序、防篡改记录。状态转换可以由参与方(例如,客户端节点、排序节点、背书者节点、对等节点等)提交的智能合约可执行代码调用(即,条目)导致。条目可能导致一组资产键值对作为一个或多个操作数被提交到分类账,诸如创建、更新、删除等。分类账包括区块链(也称为链),该区块链用于将不可变的有序记录存储在区块中。分类账还包括维护区块链的当前状态的状态数据库。每个通道通常有一个分类账。每个对等节点都为其作为成员的每个通道维护分类账的副本。
链是被构造为散列链接的区块的条目日志,并且每个区块包含N个条目的序列,其中N等于或大于1。区块首部包括区块条目的散列,以及前一个区块首部的散列。以这种方式,分类账上的所有条目都可以被排序并通过密码链接在一起。因此,在不破坏散列链接的情况下不可能篡改分类账数据。最近添加的区块链区块的散列表示链上在它之前到来的每个条目,从而使得可以确保所有对等节点处于一致且可信状态。链可以存储在对等节点文件系统(即,本地、附加存储装置、云等)上,以高效地支持区块链工作负载的仅附加性质。
不可变分类账的当前状态表示链条目日志中包含的所有键的最新值。因为当前状态表示通道已知的最新键值,因此它有时被称为世界状态。智能合约可执行代码针对分类账的当前状态数据调用执行条目。为了使这些智能合约可执行代码高效交互,可以将键的最新值存储在状态数据库中。状态数据库可以只是对链的条目日志的索引视图,并且因此可以在任何时间从链中重新生成。状态数据库可以在对等节点启动时以及在条目被接受之前自动恢复(或根据需要生成)。
区块链与传统数据库的不同之处在于,区块链不是中央存储,而是分散的、不可变的和安全的存储,其中节点必须共享对存储中的记录的更改。区块链中固有的并且有助于实现区块链的一些属性包括但不限于不可变的分类账、智能合约、安全性、隐私性、分散化、共识、背书、可访问性等。
示例实施例向特定车辆和/或应用于车辆的用户简档提供服务。例如,用户可以是车辆的所有者或者是由另一方拥有的车辆的操作者。车辆可能需要以某些间隔进行服务,并且服务需求可能需要在允许接收服务之前进行授权。而且,服务中心可能基于车辆的当前路线计划和相对的服务水平要求(例如,立即、严重、中等、微小等)为附近区域的车辆提供服务。车辆需求可以经由一个或多个车辆和/或道路传感器或相机来监视,这些传感器或相机将感测到的数据报告给车辆中和/或车辆外的中央控制器计算机设备。该数据被转发到管理服务器以供审查和采取行动。传感器可以位于以下中的一个或多个上:运输工具的内部、运输工具的外部、远离运输工具的固定物体上以及靠近运输工具的另一个运输工具上。传感器还可以与运输工具的速度、运输工具的制动、运输工具的加速度、燃料水平、服务需求、运输工具的换档、运输工具的转向等相关联。如本文所述,传感器也可以是设备,诸如运输工具中和/或靠近运输工具的无线设备。此外,传感器信息可以用于识别车辆是否正在安全操作以及乘员是否诸如在车辆进入和/或使用期间处于任何意外车辆状况。可以识别在车辆操作之前、期间和/或之后收集的车辆信息,并将其存储在共享/分布式分类帐上的交易中,该交易可以被生成并提交给如由许可授予团体确定的不可变分类帐,并且因此是以“分散化”方式的,诸如经由区块链成员身份组。
每个利益方(即,所有者、用户、公司、代理等)可能希望限制私人信息的公开,因此区块链及其不变性可以用于管理每个特定用户车辆简档的许可。智能合约可以用于提供值(其可以是货币、信用、商品、服务等)、量化用户简档得分/评分/审查、应用车辆事件许可、确定何时需要服务、识别冲突和/或降级事件、识别安全相关问题、识别事件的各方并向寻求访问此类车辆事件数据的注册实体提供分发。同样,可以识别结果,并且可以基于与区块链相关联的“共识”方法在注册的公司和/或个体之间共享必要的信息。这样的方法无法在传统的集中式数据库上实现。
本解决方案的各种驾驶系统可以利用软件、传感器阵列以及机器学习功能、光检测和测距(LIDAR)投影仪、雷达、超声波传感器等来创建运输工具可以用于导航和其它目的地形和道路地图。在一些实施例中,GPS、地图、相机、传感器等也可以代替LIDAR在自主车辆中使用。
在某些实施例中,本解决方案包括经由自动且快速的认证方案授权车辆进行服务。例如,可以由车辆操作员或者自主运输工具执行驾驶到充电站或燃油泵,并且只要服务站和/或充电站接收到授权,就可以无任何延迟地执行接收电荷或燃料的授权。车辆可以提供通信信号,该通信信号提供具有链接到被授权接受服务的账户的当前活动简档的车辆的标识,该账户可以随后通过提供值来纠正。可以使用其它措施来提供进一步的认证,诸如另一个标识符可以从用户的设备无线发送到服务中心,以通过附加的授权工作来代替或补充运输工具与服务中心之间的第一授权工作。
共享和接收的数据可以存储在数据库中,该数据库将数据维护在一个单个数据库(例如,数据库服务器)中,并且通常在一个特定位置。该位置通常是中央计算机,例如,台式中央处理单元(CPU)、服务器CPU或大型计算机。通常可从多个不同点访问存储在集中式数据库中的信息。集中式数据库易于管理、维护和控制,特别是为了安全目的,因为它位于单个位置。在集中式数据库内,由于所有数据的单个存储位置也意味着给定的数据集合仅有一个主记录,因此数据冗余被最小化。区块链可以用于存储与运输工具相关的数据和交易。
图1A图示了根据示例实施例的运输工具操作的示例系统图100。参考图1A,系统100包括所选择的运输工具120,该运输工具可以被选择以向负责与运输工具120通信的服务器130提供运输工具数据。而且,第三方实体110可以是寻求访问由所选择的运输工具120收集的运输工具数据的利益方。系统100可以包括从第三方实体110(诸如与服务器130通信的远程服务器或设备,其负责管理与特定区域中的一个或多个运输工具相关联的数据收集)发送的请求。
在一个实施例中,当服务器130接收到请求112时,对于特定的运输工具数据(诸如传感器数据、道路数据、乘员相关数据、操作数据等),服务器130可以识别运输工具当前位于和/或在特定地区或区域中操作并且可以满足与数据请求112相关联的数据要求。数据要求可以包括特定于(一个或多个)乘员的数据、特定于位置的数据、道路数据、驾驶行为数据、数据使用信息、其它运输工具的数据等。特定于乘员的数据的示例可以包括运输工具的速度、使用的道路、运输中的时间、操作选择和乘员的其它动作等。道路数据可以包括运输工具的向量移动、运输工具在道路上的一天中的时间、识别出的道路状况、运输工具的性能等。
服务器130可以识别所请求的数据112并基于与所请求的数据相关联的准则来识别候选运输工具114。例如,所请求的数据可以基于特定位置、运输工具中的乘员人数等。在感兴趣区域中被监视的运输工具可以是潜在候选者,前提是那些运输工具满足所请求的(一个或多个)数据要求。服务器130还可以仅选择被识别为愿意共享其特定运输工具信息的那些运输工具,这些运输工具可以从识别出的共享设置116中识别。这个确定可以基于存储在服务器130中的运输工具简档和/或也可以存储在服务器130中的乘员简档。在另一个实施例中,运输工具简档可以存储在第三方设备110和/或运输工具120中和/或乘员简档也可以存储在第三方设备110和/或运输工具120中。一旦服务器130已经选择118可以提供所请求的特定数据的运输工具120,基于运输工具的一个或多个当前设置和运输工具的当前路线,服务器130可以经由无线通信信号(诸如蜂窝通信信号)与所选择的运输工具120通信。通信信号可以从服务器130传输到通信模块,该通信模块与和所选择的运输工具120相关联的通信设备通信。通信设备可以是运输工具120的板载通信模块和/或位于运输工具内部和/或附接到运输工具的移动设备。
运输工具120可以接收可以周期性地收集和共享经由板载传感器收集的信息的通知。可以从服务器130检索许可文件122并将其转发到运输工具120以在数据收集和共享操作期间将设置应用于运输工具。在一个实施例中,许可文件122可以存储在第三方设备110和/或运输工具120中。数据可以沿着运输工具的路线收集和/或在运输工具移动124时收集一段时间。然后可以将数据转发126到服务器130,服务器130可以将数据应用于由第三方110指定的数据文件格式。最终确定的数据可以被转发128到第三方以满足所请求的数据112的查询。一旦数据收集和共享完成,服务器130就可以接收与数据相关联的值(其可以被立即使用或以后使用)并将该值应用于运输工具120,诸如通过将该值包括在存储在服务器130中的运输工具简档中。
图1B图示了根据示例实施例的在数据共享处理期间运输工具选择和利用的示例150。参考图1B,服务器130可以通过诸如无线通信设备之类的通信实体154进行通信,以沿着路线向多个运输工具162-169发送/从其接收通信。每个运输工具可以经由安装在运输工具中的基于无线和/或蜂窝的通信设备或经由由乘员操作的移动设备进行通信。该处理还可以包括确定多个运输工具162-169中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享数据。对数据的请求可以包括感兴趣的区域152,诸如围绕中心点的半径(例如,20英里)、起始位置、目的地位置、经过特定区域等。所有已知的并且在那个区域中参与的运输工具可以由服务器130识别,服务器130是那个区域中运输工具162-169之间的通信网络的一部分。当一个或多个运输工具匹配数据准则(例如,位置、行驶计划、乘员要求、运输工具的类型、天气状况、道路状况、交通工具状况等)时,符合条件的运输工具(诸如162)被识别出以确定共享要求对于那个运输工具/乘员简档是否有效。如果有效,那么出于数据收集的目的而选择并监视该运输工具。
在共享过程操作期间,服务器130可以执行以下一项或多项:从存储器检索许可文件、在接收第三方寻求的特定数据之前将许可文件的一个或多个当前设置应用于运输工具、然后收集和/或与第三方(可以是另一个运输工具)共享特定数据。一旦满足数据收集和共享要求,运输工具162就可以被指派或提供一个值以遵守数据共享处理。该值可以被指派给简档、数据文件、区块链交易或任何其它数据记录结构。数据准则可以包括对许多乘员的特定要求,这可以在参与共享操作之前的当前时间确定。例如,要求可以规定在收集和共享数据之前运输工具中只有一名或至少两名乘员。其它要求可以是在收集数据时运输工具前往特定位置、特定距离和/或操作特定时间量。对于特定选择的运输工具(诸如162),可以基于乘员的数量和其它数据要求准则来识别、捕获和共享所请求的特定数据的部分,然后与利益方共享。在另一个示例中,可以基于乘员的数量仅收集特定数据的一部分。例如,数据要求可以要求仅为运输工具中的一名乘员收集某些数据,因此如果运输工具中存在两名乘员,那么此时可以仅收集一些数据以满足其它数据要求。一旦其中一名乘员离开运输工具,那么可以收集和共享数据的其它部分。因此,可以要求附加的收集操作来完成数据收集和共享处理。在一个实施例中,可以在接收数据时递增地提供该值。如果接收到的数据是不期望的(数据不完整、过时、不可读或不可理解、损坏等),那么可以向运输工具发送消息和/或可以实现值的减少。
图1C图示了根据示例实施例的附属于许可文件的运输工具的系统图170。参考图1C,在特定的数据收集工作之前,所选择的运输工具162可以被服务器130识别为数据收集服务的候选。服务器130可以通过特定处理将许可文件180应用于运输工具162。与许可文件180相关的信息可以由应用接口182创建,其允许运输工具的乘员/所有者访问许可文件180的设置。可以配置某些设置,诸如要共享的数据的类型、何时何地可以共享数据、不共享数据的指示、数据共享的频率、数据到期、数据的存储、数据使用要求等。
在一个示例实施例中,运输工具162可以接收共享数据的邀请并且接受这样的邀请可以使得区块链交易发生。该处理可以包括对从运输工具的至少一个组件(如本文描述或描绘的)共享的或与服务器140相关联的特定数据的验证。验证还可以包括由运输工具和至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识。而且,根据发生的交易,可以由运输工具执行智能合约,以基于区块链共识在区块链上记录该验证和至少一个组件。
在一个示例实施例中,数据可以被识别为敏感和/或安全数据。这个数据包括但不限于行程数据、乘员数据、运输根据数据、客户数据、汽车制造商数据和第三方数据。可以安全地管理应用对运输系统资源的访问,以包括经由各种访问操作(例如,控制器局域网数据、自主车辆模式数据、系统日志数据、传感器数据等)对各种类型的数据的访问。其它类型的数据可以包括位置数据、驾驶数据、车辆状况数据等。其它操作可以包括管理第三方数据和个人乘员信息(例如,姓名、邮寄地址、电子邮件地址、(一个或多个)电话号码和/或人口统计信息)。在数据收集操作期间,平台使用也可以是令人感兴趣的,诸如与互联网提供商、浏览器类型、网站的IP地址、访问的网页、下载和/或消费的多媒体等相关的信息。
运输工具相关的数据可以利用许可文件180来管理应用对车辆系统资源(例如,控制器局域网数据、自主车辆模式数据、系统日志数据等)、客户的授权访问和车辆内的偏好(例如,数字钥匙/智能钥匙箱)的访问,应用对客户数据(例如,姓名、地址、地理位置、内部/外部车辆相机数据等)和客户同意数据(诸如存储在许可证文件180中的设置)的访问。许可文件180还可以被用于确定可以传输什么数据。例如,如果客户/乘员期望共享数据,那么记录同意,并且可以检索、访问和更新许可文件180。当许可文件180到期时,数据会自动从运输工具或从一个或多个第三方服务器中删除。许可文件180的使用提供了对运输工具位置的访问并自动适应地区法律并允许在法律规则有任何改变的情况下的灵活性,并且还提供检测/确定哪些乘员在车辆内以及他们在车辆内的位置的能力。
许可文件180可以包括同意的级别(例如,完全、部分、无)和数据的类型(例如,运输工具操作、运输工具位置、乘员活动数据、环境数据、传感器数据等),这些可以由运输工具和/或运输工具的驾驶员/乘客提供。在一些情况下,数据共享操作可以提示运输工具和/或乘员执行某些操作,诸如共享路线/位置、参与充电/燃料交互、加速、减速、启用特征(例如,制动特征、照明特征、自动驾驶特征等)、增加/减少操作级别,和/或运输工具可用的时间量。运输工具可以基于许可文件提示用户执行特定动作,诸如转弯并在特定路线上在“z”车道中以“y”速度行驶“x”分钟等。一旦满足要求,数据就可以存储在完成文件中,发送到服务器,经由服务器和/或第三方设备进行授权/验证和确认。
许可文件可以与运输工具的一名或多名乘客/乘员和/或一名或多名所有者以及与运输工具相关联的一种或多种商品和/或服务相关联。例如,运输工具可以正在运输各种物品,诸如三名乘员和两个包裹,并且可以被调度执行一项服务(诸如拿起另一个包裹、向电网供电等)。乘员、包裹和服务中的每一个可以具有相关联的许可文件,该许可文件将提供关于将如何检索、利用、存储和/或删除与乘员、包裹和服务中的每一个相关的任何数据的规则和过程。每个许可文件还可以为相同的项目提供不同的规则和过程。例如,如果独自旅行,那么乘员可以希望向运输工具和/或第三方提供更多数据,而如果与另一名乘客一起旅行,那么不提供任何数据。而且,如果第三方是某种类型,那么某种类型的包裹或服务可以提供相关数据(诸如价格、数量、用途、购买者、用户等),而如果第三方是另一种类型,那么提供相关数据的子集。
图2A图示了根据示例实施例的运输工具网络图200。该网络包括包含具有处理器204的运输工具节点202以及具有处理器204'的运输工具节点202'的元件。运输工具节点202、202'经由处理器204、204'以及其它元件(未示出)彼此通信,其它元件包括收发器、发射器、接收器、存储装置、传感器和能够提供通信的其它元件。运输工具节点202、202'之间的通信可以直接发生、经由私有和/或公共网络(未示出)或经由其它运输工具节点和包括处理器、存储器和软件中的一个或多个的元件发生。虽然被描绘为单个运输工具节点和处理器,但是可以存在多个运输工具节点和处理器。本文描述和/或描绘的应用、特征、步骤、解决方案等中的一个或多个可以由本元件利用和/或提供。
图2B图示了根据示例实施例的另一个运输工具网络图210。该网络包括包含具有处理器204的运输工具节点202以及具有处理器204'的运输工具节点202'的元件。运输工具节点202、202'经由处理器204、204'以及其它元件(未示出)彼此通信,其它元件包括收发器、发射器、接收器、存储装置、传感器和能够提供通信的其它元件。运输工具节点202、202'之间的通信可以直接发生、经由私有和/或公共网络(未示出)或经由其它运输工具节点和包括处理器、存储器和软件中的一个或多个的元件发生。处理器204、204'还可以与包括传感器212、有线设备214、无线设备216、数据库218、移动电话220、运输工具节点222、计算机224、I/O设备226和语音应用228的一个或多个元件230通信。处理器204、204'还可以与包括处理器、存储器和软件中的一个或多个的元件通信。
虽然被描绘为单个运输工具节点、处理器和元件,但是可以存在多个运输工具节点、处理器和元件。信息或通信可以发生在处理器204、204'和元件230中的任何一个和/或来自它们。例如,移动电话220可以将信息提供给处理器204,该处理器204可以发起运输工具节点202以采取动作、可以进一步将该信息或附加信息提供给处理器204',该处理器204'可以发起运输工具节点202'以采取动作、可以进一步将该信息或附加信息提供给移动电话220、运输工具节点222和/或计算机224。本文描述和/或描绘的应用、特征、步骤、解决方案等中的一个或多个可以由本元件利用和/或提供。
图2C图示了根据示例实施例的又一个运输工具网络图240。该网络包括包含节点205的元件,该节点205包括处理器204和非暂态计算机可读介质242C。处理器204可通信地耦合到计算机可读介质242C和元件230(在图2B中描绘)。取决于示例实施例,节点205可以是运输工具、服务器或两者的组合。
处理器204执行以下一项或多项:接收对特定数据的请求244C,基于运输工具的一个或多个当前设置和运输工具的当前路线确定可以提供特定数据的运输工具246C,请求运输工具为值提供该特定数据248C,并接收特定数据250C。
图2D图示了根据示例实施例的还一个运输工具网络图250。该网络包括元件,元件包括节点205,该节点205包括处理器204和非暂态计算机可读介质242D。处理器204可通信地耦合到计算机可读介质242D和元件230(其在图2B中描绘)。节点205可以是服务器、运输工具或两者的组合。
处理器204执行以下一项或多项:识别沿着当前路线的多个运输工具并且确定多个运输工具中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享特定数据244D,检索许可文件、在接收特定数据之前将许可文件的一个或多个当前设置应用于运输工具,并将特定数据提供给第三方并将值提供给运输工具246D,识别与运输工具的当前路线相关联的属性,并基于与运输工具的当前路线相关联的属性在一段时间内收集特定数据248D,并确定当前时间运输工具中的乘员的数量,基于乘员的数量确定可以捕获和共享特定数据的哪些部分,并基于乘员的数量接收特定数据的一部分250D。
图2E图示了根据示例实施例的又一个运输工具网络图260。参考图2E,网络图260包括通过区块链网络206连接到其它运输工具节点202'和更新服务器节点203的节点205。节点205和202'可以表示运输工具/车辆。区块链网络206可以具有用于存储软件更新验证数据和验证源以供将来使用(例如,用于审计)的分类账208。
虽然这个示例仅详细描述了一个节点205,但是多个这样的节点可以连接到区块链206。应当理解的是,节点205可以包括附加组件并且可以移除和/或修改本文描述的一些组件而不脱离本申请的范围。节点205可以具有计算设备或服务器计算机等,并且可以包括处理器204,处理器204可以是基于半导体的微处理器、中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)和/或其它硬件设备。虽然描绘了单个处理器204,但是应当理解的是,节点205可以包括多个处理器、多个核心等而不脱离本申请的范围。
处理器204执行以下各项中的一个或多个:从至少一个组件接收被共享的特定数据的验证,并且验证包括由运输工具和至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识244E,以及基于区块链共识执行智能合约以在区块链上记录验证和所述至少一个组件246E。
处理器和/或计算机可读介质可以完全或部分地驻留在运输工具节点的内部或外部。存储在计算机可读介质中的步骤或特征可以由任何处理器和/或元件以任何顺序完全或部分地执行。此外,一个或多个步骤或特征可以被添加、省略、组合、在稍后时间执行等。
图2F图示了描绘一个或多个元件的电气化的图265。在一个实施例中,运输工具266可以将存储在其电池中的功率提供给一个或多个元件,包括(一个或多个)其它运输工具268、(一个或多个)充电站270和(一个或多个)电网272。(一个或多个)电网272耦合到一个或多个充电站270,充电站270可以耦合到一个或多个运输工具268。这种配置允许分发从运输工具266接收到的电力/功率。运输工具266还可以诸如经由车辆到车辆(V2V)技术、蜂窝通信、WiFi等与(一个或多个)其它运输工具268交互。运输工具266还可以无线地和/或以有线方式与其它运输工具268、(一个或多个)充电站270和/或与(一个或多个)电网272交互。在一个实施例中,运输工具266以安全且高效的方式沿着路线(或自身沿着路线)到(一个或多个)电网272、(一个或多个)充电站270或(一个或多个)其它运输工具268。使用本解决方案的一个或多个实施例,运输工具266可以以如本文描述和/或描绘的多种有利方式向本文描绘的一个或多个元件提供能量。此外,可以提高运输工具的安全性和效率,并且可以如本文描述和/或描绘的那样积极地影响环境。
术语“能量”可以用于表示由(一个或多个)运输工具接收、存储、使用、共享和/或损失的任何形式的能量。能量可以与在充电/使用操作期间结合从实体提供给(一个或多个)运输工具的电压源和/或电荷的电流供应一起提及。能源也可以是化石燃料的形式(例如,用于混动运输工具)或经由替代电源,包括但不限于锂基、镍基、氢燃料电池、原子/核能、基于聚变的能源,以及在能量共享和/或使用操作期间即时生成的能量,用于在给定时间增加或减少一个或多个运输工具能量水平。
在一个实施例中,充电站270管理从运输工具266传输的能量的量,使得运输工具266中剩余足够的电荷以到达目的地。在一个实施例中,无线连接用于在运输工具268之间无线地引导一定量的能量传输,其中运输工具可能都在运动中。在一个实施例中,空闲车辆,诸如车辆266(其可以是自主的)被引导向充电站270提供一定量的能量并返回到原始位置(例如,其原始位置或不同的目的地)。在一个实施例中,移动能量存储单元(未示出)用于从至少一个其它运输工具268收集剩余能量并且在充电站270处传输存储的剩余能量。在一个实施例中,各因素确定传输到充电站270的能量的量,诸如距离、时间以及交通状况、道路状况、环境/天气状况、车辆状况(重量等)、在使用车辆时的(一个或多个)乘员时间表、等待车辆的预期(一个或多个)乘员时间表等。在一个实施例中,(一个或多个)运输工具268、(一个或多个)充电站270和/或(一个或多个)电网272可以向运输工具266提供能量。
在一个实施例中,本文描述和描绘的解决方案可以用于确定负载对运输工具和/或系统的影响,以基于未来的需要和/或优先级向运输工具和/或系统提供能量,以及在包含模块的装置和车辆之间提供智能,允许装置的处理器与车辆关于车辆上的电池中的能量存储量进行无线通信。在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于诸如位置处的温度、能量的成本和位置处的功率水平之类的因素从运输工具向该位置提供电荷。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在一部分电荷已经传输到充电站之后管理运输工具中剩余的能量的量。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通知车辆从运输工具上的电池提供一定量的能量,其中要传输的能量的量基于运输工具到接收能量的模块的距离。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于使用移动能量存储单元,该移动能量存储单元使用确定的路径行驶到具有过剩能量的运输工具并将所存储的能量存入到电网中。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定运输工具对向电网提供能量的需求的确定的优先级,以及运输工具的当前需求的优先级,诸如乘员,或即将到来的乘员,或当前的货物,或即将到来的货物的优先级。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定当车辆空闲时,车辆决定操纵到某个位置以将过剩能量释放到能源网,然后返回到先前的位置。在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于一个或多个状况(诸如,天气、交通、道路状况、汽车状况、乘员和/或另一个运输工具中的货物)来确定运输工具所需的能量的量,以经由运输工具到运输工具的能量传输来为另一个运输工具提供所需能量,并且指示运输工具沿着路线到另一个运输工具并提供能量。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将能量从运动中的车辆传输到另一个运动中的车辆。在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于运输工具到达与另一个运输工具的会合地点所花费的能量、提供服务以及返回到原始位置估计花费的能量来通过运输工具取回能量。在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供充电站所需的剩余距离,并且充电站确定要从运输工具取回的能量的量,其中剩余的电荷量基于剩余距离。在一个实施例中,该解决方案还可以用于管理同时由多于一个点,诸如经由有线连接的充电站和经由无线连接的另一个运输工具,同时充电的运输工具。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将优先权应用于向运输工具分配能量,其中将优先权给予那些将向另一个实体(诸如电网、住宅等)提供其存储电荷的一部分的运输工具。此外,如关于图2F所描述和描绘的本解决方案可以在这个和其它网络和/或系统中使用。
图2G是示出不同元件275之间的互连的图。本解决方案可以完全或部分地在与各种实体相关联的一个或多个计算设备278'、279'、281'、282'、283'、284'、276'、285'、287'和/或277'上存储和/或由其执行,所有实体都可通信地与网络286耦合并与之通信。数据库287可通信地耦合到网络并且允许数据的存储和检索。在一个实施例中,数据库是不可变的分类账。各种实体中的一个或多个可以是运输工具276、一个或多个服务提供商279、一个或多个公共建筑281、一个或多个交通基础设施282、一个或多个住宅283、电网/充电站284、麦克风285和/或另一个运输工具277。其它实体和/或设备,诸如一个或多个使用智能电话278、膝上型电脑280和/或可穿戴设备的私人用户也可以与本解决方案互操作。智能电话278、膝上型电脑280、麦克风285和其它设备可以连接到连接的计算设备278'、279'、281'、282'、283'、284'、276'、285'、287'和277'中的一个或多个。一个或多个公共建筑281可以包括各种机构。一个或多个公共建筑281可以利用计算设备281'。一个或多个服务提供商279可以包括经销商、拖车服务、碰撞中心或其它维修店。一个或多个服务提供商279可以利用计算装置279'。这些各种计算机设备可以诸如经由有线网络、无线网络、区块链网络等直接和/或可通信地彼此耦合。在一个实施例中,麦克风285可以用作虚拟助手。在一个实施例中,一个或多个交通基础设施282可以包括一个或多个交通信号、一个或多个传感器,包括一个或多个相机、车速传感器或交通传感器,和/或其它交通基础设施。一个或多个交通基础设施282可以利用计算设备282'。
在一个实施例中,运输工具277/276能够运输人、物体、永久或临时固定的装置等。在一个实施例中,运输工具277可以经由V2V通信通过与每个运输工具276'和277'相关联的计算机与运输工具276通信并且可以被称为运输工具、汽车、车辆、机动车等。运输工具276/277可以是自走式轮式交通工具,诸如汽车,运动型多功能车、卡车、公共汽车、厢式货车或其它机动或电池驱动或燃料电池驱动的运输工具。例如,运输工具276/277可以是电动车辆、混合动力车辆、氢燃料电池车辆、插电式混合动力车辆或任何其它类型的具有燃料电池堆、电机和/或发电机的车辆。车辆的其它示例包括自行车、踏板车、火车、飞机或轮船,以及能够运输的任何其它形式的交通工具。运输工具276/277可以是半自主的或自主的。例如,运输工具276/277可以在没有人工输入的情况下自我操纵和导航。自主车辆可以具有并使用一个或多个传感器和/或导航单元来自主驾驶。
在一个实施例中,本文描述和描绘的解决方案可以用于经由区块链的共识来确定对运输工具的访问。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在允许乘员使用运输工具之前执行简档验证。在一个实施例中,该解决方案还可以用于使运输工具指示(以视觉方式,但在另一个实施例中也可以以口头方式等)在运输工具上或从运输工具进行用户需要执行的动作(可以被预先记录)并且核实它是正确的动作。在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具提供以下能力,即,基于与数据和驾驶环境相关联的风险级别来确定如何在安全驾驶环境期间以较低的风险级别分叉数据和向乘员分发分叉数据的一部分,然后在乘员离开运输工具后以较高的风险级别向乘员分发分叉数据的剩余部分。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过使用区块链和/或智能合约来处理车辆跨边界(诸如,县/州/等)的转移并向车辆应用新区域的规则。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于当运输工具基于运输工具的操作和运输工具的乘员的特性达成共识时允许运输工具继续在边界外操作。在一个实施例中,该解决方案还可以用于分析运输工具的可用数据上传/下载速度、文件的大小和运输工具的速度/方向,以确定完成数据上传/下载所需的距离并且分配用于要执行的数据上传/下载的安全区域边界。在一个实施例中,该解决方案还可以用于以安全的方式执行通常危险的操纵,诸如当系统确定出口即将到来并且当运输工具似乎没有准备退出(例如,在不正确的车道或以不利于进行即将到来的退出的速度行驶)时并指示目标运输工具以及其它邻近运输工具允许目标运输工具以安全的方式退出。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在一个或多个车辆和另一个运输工具都在运动中时使用一个或多个车辆来验证另一个运输工具的诊断。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于检测在某个位置和一天中的时间的车道使用以通知运输工具的乘员或指示运输工具推荐或不推荐换道。在一个实施例中,该解决方案还可以用于消除通过邮件发送信息的需要以及驾驶员/乘员通过使用邮件或亲自进行支付来做出响应的需要。在一个实施例中,该解决方案还可以用于向运输工具的乘员提供服务,其中所提供的服务基于订阅,并且其中从连接到乘员的简档的其它运输工具获取许可。在一个实施例中,该解决方案还可以用于记录租用对象的状况的变化。在一个实施例中,该解决方案还可以用于从靠近受损的运输工具的其它运输工具寻求区块链共识。在一个实施例中,该解决方案还可以用于从诸如保险实体服务器之类的服务器、从可能与事故相关的运输工具计算机接收媒体。服务器访问一个或多个媒体文件以访问对运输工具的损坏并将损坏评估存储到区块链上。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在与运输工具相关的事件之前的不同时间获得共识以确定来自多个设备的事件的严重性。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于解决缺少与运输工具相关的事故的视频证据的问题。当前的解决方案详细说明由事故中涉及的运输工具从可能接近事故的其它运输工具中查询与事故相关的媒体。在一个实施例中,该解决方案还可以用于利用运输工具和其它设备(例如,行人的蜂窝电话、路灯相机等)来记录受损运输工具的特定部分。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于在运输工具正在向危险区域和/或事件导航时警告乘员,从而允许运输工具通知乘员或中央控制器当前的运输工具路线上或附近存在潜在危险区域。在一个实施例中,该解决方案还可以用于检测何时运输工具以高速行驶,使用至少另一个运输工具以使交通影响最小的方式帮助减慢该运输工具。在一个实施例中,该解决方案还可以用于识别危险驾驶情况,其中媒体被涉及危险驾驶情况的车辆捕获。基于危险驾驶情况的距离建立地理围栏,并且在建立的地理围栏内由至少另一个车辆捕获附加的媒体。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于向运输工具的一个或多个乘员发送通知,该运输工具正在接近道路上的交通控制标记,然后如果运输工具越过标记,那么从其它附近的运输工具接收不良驾驶的指示。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过(在某些实施例中)限制速度、限制靠近另一个车辆的能力、将速度限制到最大值以及仅允许每个时间段允许的给定里程数来使运输工具部分不可操作。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于克服需要依赖软件更新来在运输工具未被正确操作时纠正运输工具的问题。通过观察路线上的其它运输工具,服务器将从潜在的多个其它运输工具接收数据,从而观察运输工具的不安全或不正确操作。通过分析,当数据表明不安全或不正确的操作时,这些观察可以产生向运输工具的通知。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在运输工具与涉及运输工具外部的人的潜在危险情况之间提供通知。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过与运输工具事故相关联的设备或接近事故的设备将数据发送到服务器。基于事故或接近事故的严重性,服务器向发送者通知数据。在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于数据的分析向驾驶员或运输工具的乘员提供操作运输工具的建议。在一个实施例中,该解决方案还可以用于建立与物理结构相关联的地理围栏并确定对运输工具的支付责任。在一个实施例中,该解决方案还可以用于协调使用某个位置的当前状态和使用其它车辆的导航目的地的提议的未来状态在该位置还车的能力。在一个实施例中,该解决方案还可以用于协调在诸如运输工具租赁实体之类的位置自动安排车辆还车的能力。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于用户的事件将运输工具移动到另一个位置。更具体而言,该系统跟踪用户的设备,并在原始事件或修改后的事件结束时修改要移动到用户附近的运输工具。在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许通过区域内的现有运输工具来验证该区域内的可用位置。位置可以腾出时的大概时间也是基于现有运输工具的核实来确定的。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在一个更近的停车位变得可用并且自最初停车起的经过时间小于事件的平均时间时将运输工具移动到该更近的停车位。此外,当事件完成时或根据与运输工具的至少一个乘员相关联的设备的位置,将运输工具移动到最终停车位。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在即将到来的人群之前规划停车。该系统与运输工具交互,以低于全价的价格提供一些服务和/或基于运输工具的优先级将运输工具引导至替代停车位置,从而在到达之前提高对停车情况的优化。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于出售运输工具中的部分所有权或用于确定拼车应用中的定价和可用性。在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供远远超出当前可获得的经销商销售活动的准确且及时的报告。在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许经销商通过区块链请求资产。通过使用区块链,在移动任何资产之前达成共识。此外,该过程是自动化的,并且可以通过区块链发起支付。在一个实施例中,该解决方案还可以用于安排与多个实体(诸如,服务中心)达成的协议,其中获得共识并执行动作(诸如,诊断)。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将数字密钥与多个用户相关联。第一用户可以是运输工具的操作者,并且第二用户是运输工具的责任方。这些密钥由服务器授权,其中密钥的接近程度针对服务提供商的位置进行验证。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定运输工具目的地所需的服务。一个或多个服务地点位于能够提供所需服务的位置,该位置既位于前往目的地的路线上的区域内,又具有进行服务的可用性。使用确定的服务位置更新运输工具的导航。识别包含服务值的智能合约,并且区块链交易被存储在交易的分布式分类账中。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于将服务提供商运输工具与运输工具的乘员的简档对接以确定运输工具中的乘员可能感兴趣的服务和货物。这些服务和商品由乘员的历史和/或偏好确定。运输工具然后从服务提供商运输工具接收报价,并且在另一个实施例中,满足运输工具提供服务/货物。在一个实施例中,该解决方案还可以用于检测范围内的运输工具并向该运输工具发送服务报价(诸如,维护报价、产品报价等)。该系统和运输工具之间达成协议,并且该系统选择服务提供商来提供协议。在一个实施例中,该解决方案还可以用于分配一个或多个运输工具作为道路管理者,其中道路管理者帮助控制交通。道路管理者可以生成道路指示器(诸如,灯、显示、声音)以帮助交通流。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过设备警告运输工具的驾驶员,其中该设备可以是交通灯或靠近十字路口。在发生事件时发送警报,诸如当灯变绿并且一列运输工具前面的运输工具不移动时。
图2H是示出一个示例290中不同元件之间的互连的另一个框图。运输工具276被呈现并且包括ECU 295、296和头单元(也称为信息娱乐系统)297。电气控制单元(ECU)是汽车电子器件中的嵌入式系统,用于控制运输工具中的一个或多个电气系统或子系统。ECU可以包括但不限于管理运输工具的发动机、制动系统、变速箱系统、门锁、仪表板、安全气囊系统、信息娱乐系统、电子差速器和主动悬架。ECU连接到运输工具的控制器局域网(CAN)总线294。ECU还可以经由CAN总线294与运输工具计算机298通信。运输工具的处理器/传感器(诸如,运输工具计算机)298可以经由网络292(诸如,互联网)与诸如服务器293的外部元件通信。每个ECU 295、296和头单元297可以包含其自己的安全策略。安全策略定义能够在适当的上下文中执行的允许进程。在一个实施例中,安全策略可以部分或全部在运输工具计算机298中提供。
ECU 295、296和头单元297可以各自包括定义授权进程和允许这些进程在其中运行的上下文的定制安全功能元件299。用于确定进程是否能够被执行的有效性的基于上下文的授权允许ECU维持安全操作并防止来自诸如运输工具控制器局域网(CAN总线)之类的元件的未经授权的访问。当ECU遇到未经授权的进程时,该ECU可以阻止该进程运行。汽车ECU可以使用不同的上下文来确定进程是否正在其允许的边界内操作,诸如邻近上下文,诸如附近物体、与接近物体的距离、速度和相对于其它移动物体的轨迹、操作上下文,诸如运输工具是移动还是停放的指示、运输工具的当前速度、变速器状态、用户相关的上下文,诸如经由无线协议连接到运输工具的设备、信息娱乐系统的使用、巡航控制、泊车辅助、驾驶辅助、基于位置的上下文和/或其它上下文。
在一个实施例中,本文描述和描绘的解决方案可以用于通过(在某些实施例中)限制速度、限制靠近另一个车辆的能力、将速度限制到最大值以及仅允许每个时间段允许的给定里程数来使运输工具部分不可操作。在一个实施例中,该解决方案还可以用于使用区块链来促进车辆所有权的交换,其中数据由与运输工具事故相关联的设备或接近事故的设备发送到服务器。基于事故或或接近事故的严重性,服务器向发送者通知数据。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过查询与事故接近的其它运输工具的服务器来帮助运输工具避免事故,诸如当运输工具涉及事故时。服务器试图从其它运输工具获得数据,从而允许服务器从多个有利点了解事故的性质。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定来自运输工具的声音是非典型的并且将与声音相关的数据以及可能的源位置传送到服务器,其中服务器可以确定可能的原因并避免潜在的危险情况。在一个实施例中,该解决方案还可以用于当运输工具涉及事故时经由系统建立位置边界。该边界基于与事故相关联的分贝。获得边界内设备的多媒体内容,以帮助进一步了解事故的场景。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将车辆与事故相关联,然后捕获由靠近事故位置的设备获得的媒体。捕获的媒体被保存为媒体片段。媒体片段被发送到另一个计算设备,该设备建立事故的声音简档。该声音简档将有助于了解有关事故的更多细节。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于利用传感器来记录音频、视频、运动等以记录已经发生潜在事件的区域,诸如运输工具是否与另一个运输工具接触或可能接触(在移动或停放时),系统从可以位于一个或多个运输工具和/或固定或移动物体上的传感器捕获数据。在一个实施例中,该解决方案还可以用于通过使用传感器数据来识别运输工具事件期间运输工具的新状况并将该状况与运输工具状况简档进行比较来确定运输工具已损坏,从而使得能够安全且牢固地从即将涉及有害事件的运输工具中捕获关键数据。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于当运输工具经由一个或多个传感器确定它正以错误的方式接近或沿着单向道路行驶时警告运输工具的乘员。运输工具具有与当前解决方案的系统交互的传感器/相机/地图。该系统知道单向街道的地理位置。例如,该系统可以用声音通知乘员“接近单向街道”。在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许运输工具获得报酬,从而允许自主车主将其车辆传感器收集和存储的数据货币化,从而为共享其数据并为实体提供附加数据的车主提供激励,通过这些附加数据提高未来车辆的性能、为车主提供服务等。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于根据车辆在一段时间内的动作来增加或减少车辆的特征。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将部分所有权分配给运输工具。与一个或多个运输工具和靠近运输工具的设备相关的传感器数据用于确定运输工具的状况。运输工具的部分所有权是基于状况确定的,并提供了新的运输工具责任。在一个实施例中,该解决方案还可以用于向替换/升级组件提供数据,其中该数据试图破坏替换/升级组件的授权功能,并且响应于授权功能的非破坏,由组件允许使用替换/升级组件的授权功能。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于向个人提供确保乘员应该在运输工具中并且使该乘员到达特定目的地的能力。此外,该系统确保驾驶员(如果是非自主运输工具)和/或其它乘员被授权与乘员交互。此外,还注意到上车、下车和位置。以上所有各项都以不可变的方式存储在区块链上。在一个实施例中,该解决方案还可以用于经由对驾驶风格和其它元件的分析来确定驾驶员的特性,以在驾驶员不以正常方式驾驶(诸如驾驶员先前在例如白天、晚上、雨中、雪中等特定状况下驾驶的方式)的情况下采取动作。此外,还考虑了运输工具的属性。属性包括天气、前灯是否打开、是否正在使用导航、是否正在使用HUD、正在播放的媒体音量等。在一个实施例中,该解决方案还可以用于当运输工具内部的物品表明乘员可能不知道危险情况时向运输工具中的乘员通知危险情况。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于将校准设备安装在固定到车辆的钻机上,其中运输工具上的各种传感器能够基于校准设备应检测到的与实际检测到的相比进行自动自我调整。在一个实施例中,该解决方案还可以用于当需要服务的运输工具发送故障信息时使用区块链要求来自多个服务中心的共识,从而允许远程诊断功能,其中需要来自其它服务中心就对于数据的严重性阈值达成共识。一旦接收到共识,服务中心就可以将故障安全级别发送到区块链进行存储。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定运输工具外部的传感器数据与运输工具自身的传感器数据之间的差异。运输工具从服务器请求软件来纠正该问题。在一个实施例中,该解决方案还可以用于当事件发生(例如,碰撞)时,允许附近或该区域内的运输工具的消息传递。
参考图2I,图示了根据一些实施例的用于连接的运输工具的操作环境290A。如图所示,运输工具276包括连接运输工具的元件292A-299A的控制器局域网(CAN)总线291A。其它元件可以连接到CAN总线并且本文未绘出。所描绘的连接到CAN总线的元件包括传感器组292A、电子控制单元293A、自主特征或高级驾驶员辅助系统(ADAS)294A和导航系统295A。在一些实施例中,运输工具276包括处理器296A、存储器297A、通信单元298A和电子显示器299A。
处理器296A包括算术逻辑单元、微处理器、通用控制器和/或类似的处理器阵列以执行计算并向显示单元299A提供电子显示信号。处理器296A处理数据信号并且可以包括各种计算体系架构,包括复杂指令集计算机(CISC)体系架构、精简指令集计算机(RISC)体系架构或实现指令集组合的体系架构。运输工具276可以包括一个或多个处理器296A。彼此可通信地耦合的其它处理器、操作系统、传感器、显示器和物理配置(未绘出)可以与本解决方案一起使用。
存储器297A是存储可以由处理器296A访问和执行的指令或数据的非暂态存储器。指令和/或数据可以包括用于执行本文描述的技术的代码。存储器297A可以是动态随机存取存储器(DRAM)设备、静态随机存取存储器(SRAM)设备、闪存或一些其它存储器设备。在一些实施例中,存储器297A还可以包括非易失性存储器或类似的永久存储设备和介质,其可以包括硬盘驱动器、软盘驱动器、CD-ROM设备、DVD-ROM设备、DVD-RAM设备、DVD-RW设备、闪存设备或其它一些用于永久存储信息的大容量存储设备。存储器297A的一部分可以被保留用作缓冲器或虚拟随机存取存储器(虚拟RAM)。运输工具276可以包括一个或多个存储器297A而不偏离当前的解决方案。
运输工具276的存储器297A可以存储一种或多种以下类型的数据:导航路线数据295A和自主特征数据294A。在一些实施例中,存储器297A存储导航应用295A提供功能可能需要的数据。
导航系统295A可以描述包括起点和终点的至少一个导航路线。在一些实施例中,运输工具276的导航系统295A从用户接收对导航路线的请求,其中该请求包括起点和终点。导航系统295A可以查询实时数据服务器293(经由网络292),诸如提供驾驶方向的服务器,以获得与包括起点和终点的导航路线对应的导航路线数据。实时数据服务器293经由无线网络292将导航路线数据传送至运输工具276,并且通信系统298A将导航数据295A存储在运输工具276的存储器297A中。
ECU 293A控制运输工具276的许多系统的操作,包括ADAS系统294A。ECU 293A可以响应于从导航系统295A接收到的指令,在由ADAS系统294A控制的行程期间停用任何不安全和/或未选择的自主特征。以这种方式,导航系统295A可以控制ADAS系统294A是被激活还是被启用,使得它们可以针对给定的导航路线被激活。
传感器组292A可以包括运输工具276中生成传感器数据的任何传感器。例如,传感器组292A可以包括短距离传感器和长距离传感器。在一些实施例中,运输工具276的传感器组292A可以包括以下车辆传感器中的一个或多个:相机、LIDAR传感器、超声波传感器、汽车发动机传感器、雷达传感器、激光高度计、歧管绝对压力传感器、红外检测器、运动检测器、恒温器、声音检测器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、氧气传感器、空气质量流量传感器、发动机冷却液温度传感器、节气门位置传感器、曲轴位置传感器、气门定时器、空燃比计、盲点计、路缘检测器、缺陷检测器、霍尔效应传感器、停车传感器、雷达枪、速度计、速度传感器、轮胎-压力监测传感器、扭矩传感器、变速箱油温传感器、涡轮速度传感器(TSS)、可变磁阻传感器、车速传感器(VSS)、水传感器、轮速传感器、GPS传感器、测绘功能,以及任何其它类型的汽车传感器。导航系统295A可以将传感器数据存储在存储器297A中。
通信单元298A向和从网络292或另一个通信信道发送和接收数据。在一些实施例中,通信单元298A可以包括DSRC收发器、DSRC接收器和使运输工具276成为配备DSRC的设备所必需的其它硬件或软件。
运输工具276可以经由V2V技术与其它运输工具277交互。将在一个实施例中,V2V通信包括感测与外部物体的相对距离对应的雷达信息、接收运输工具的GPS信息、基于感测到的雷达信息将区域设置为其它运输工具277所在的区域、计算目标车辆的GPS信息将位于设定区域的概率、以及基于计算出的概率识别与目标车辆的雷达信息和GPS信息对应的运输工具和/或物体。
在一个实施例中,本文描述和描绘的解决方案可以用于当确定运输工具进入没有网络接入的区域时管理紧急场景和运输工具特征。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在没有网络连接的情况下管理和提供运输工具中的特征(诸如,音频、视频、导航等)。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定与运输工具接近的人的简档何时与运输工具中的至少一个乘员的简档的简档属性匹配。从运输工具发送通知以建立通信。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于基于运输工具中剩余的时间量和要执行的通信的上下文来分析可用于语音通信的相应运输工具中的乘员的可用性。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定道路阻塞威胁的两个级别并接收可指示阻塞未上升至阈值以上的警报并由运输工具沿着道路前进的手势。在一个实施例中,该解决方案还可以用于在运输工具已损坏以致无法使用时从运输工具中删除敏感数据。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于核实要移除的客户数据是否确实已从企业内证明GDPR合规性的所有所需位置移除。在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供从一个运输工具到另一个运输工具交换与安全、重要通知等相关的数据的考虑,以增强较低级别自主车辆的自主能力。在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具提供基于与乘员相关联的第一生物特征来接收数据的能力。然后,运输工具基于第二生物特征的核实对加密数据进行解密,其中第二生物特征是第一生物特征的连续体(continuum)。仅当乘员能够接收未加密数据并在提供敏感部分时删除未加密数据的敏感部分并且在经过与生物特征相关联的时间段之后删除非敏感部分时,运输工具才向乘员提供未加密数据。在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具提供基于体重和施加到运输工具的方向盘的抓握力来验证个体的能力。在一个实施例中,该解决方案还可以用于向汽车提供已存在但当前未启用的特征,从而向汽车的乘员呈现反映乘员特性的特征。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许修改运输工具,特别是运输工具的内部以及运输工具的外部以反应和帮助至少一名乘员,在一个实施例中。在另一个实施例中,公开了重建乘员的工作和/或家庭环境。如果系统确定用户处于“工作模式”或“家庭模式”,那么系统可以在用户位于运输工具中时尝试“重建”用户的工作/家庭环境。与运输工具内部和外部以及使用运输工具的各种乘员相关的所有数据都存储在区块链上,并经由智能合约执行。在一个实施例中,该解决方案还可以用于检测乘员手势以帮助与附近的运输工具通信,其中运输工具可以相应地操纵。在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具提供使用手势定义数据存储库来检测预期手势的能力。在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具提供基于用户的步态和手势采取各种动作的能力。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确保当前进行各种操作(例如,驾驶的同时正在导航等)的运输工具驾驶员在被允许做手势之前没有超过不安全的操作次数。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于为运输工具中的每个乘员分配状态并基于乘员的状态验证乘员的手势。在一个实施例中,该解决方案还可以用于收集与碰撞相关的声音细节(在什么位置、在什么方向、上升或下降、来自什么设备、与设备相关联的数据,诸如类型、制造商、所有者、以及同时发生的声音的数量、发出声音的时间等)并提供给系统,其中数据的分析有助于确定有关碰撞的详细信息。在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供运输工具操作不安全的确定。运输工具包括互操作以控制运输工具的多个组件,并且每个组件都与单独的组件密钥相关联。密码密钥被发送到运输工具以减少运输工具功能。响应于接收到密码密钥,运输工具禁用一个或多个组件密钥。禁用一个或多个组件密钥导致以下各项中的一个或多个:限制运输工具不超过给定速度、限制运输工具不接近另一个运输工具的距离,以及限制运输工具不行驶超过阈值距离。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供从一个特定运输工具(即将腾出位置)到另一个特定运输工具(正在寻求占用位置)的指示,区块链用于执行认证和协调。在一个实施例中,该解决方案还可以用于确定运输工具的部分责任。诸如多人拥有一个运输工具的情况,并且系统使用可能会随着时间的推移而改变的运输工具的使用来更新部分所有权。其它实施例将被包括在本申请中,包括不是基于运输工具的使用而是基于运输工具的可用性和运输工具的驾驶员的确定以及其它因素的运输工具的最小所有权。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于在运输工具中允许用户与诸如家庭成员或朋友之类的封闭人群共享他/她的订阅。例如,用户可能想要共享成员资格,如果是这样,那么相关联的交易被存储在区块链或传统数据库中。当作为非主订阅者的用户请求订阅的材料时,区块链节点(即,运输工具)可以核实请求服务的人是订阅者已与其共享简档的被授权人。在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许人利用(一个或多个)补充运输工具到达预期目的地。函数关系值(例如,指示各种参数及其在确定要使用的替代运输工具类型方面的重要性的值)用于确定补充运输工具。在一个实施例中,该解决方案还可以用于允许事故中的乘员可以进入其它运输工具以继续前往其初始目的地。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于将软件/固件上传传播到运输工具的第一子集。该运输工具的第一集合测试更新,并且当测试成功时,更新将传播到运输工具的另一个集合。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将软件/固件更新从主运输工具传播到车辆,其中更新通过车辆的网络从第一子集传播,然后是更大的子集,等等。更新的一部分可以被首先发送,然后从同一车辆或另一个辆车发送剩余部分。在一个实施例中,该解决方案还可以用于向运输工具和运输工具操作者/乘员的设备提供运输工具计算机的更新。更新可能由所有驾驶员和/或所有乘员授权。软件更新被提供给车辆和(一个或多个)设备。用户无需做任何事情,只要靠近车辆,功能就会自动发生。向(一个或多个)设备发送通知,指示软件更新已完成。在一个实施例中,该解决方案还可以用于验证OTA软件更新是否由合格技术人员执行,并且由一个或多个运输工具组件生成与以下相关的状态:验证代码的发起者、无线接收软件更新、软件更新中包含的信息以及验证结果的过程。
在一个实施例中,该解决方案还可以用于提供通过第二组件解析位于第一组件中的软件更新的能力。然后核实关键更新的第一部分和非关键更新的第二部分、将核实的第一部分分配给运输工具中的一个进程、使用该一个进程运行核实的第一部分达一时间段,并基于该时间段对肯定结果做出响应、在该时间段后与其它进程一起运行核实的第一部分。在一个实施例中,该解决方案还可以用于向乘员提供服务的选择,其中服务基于运输工具乘员的简档以及与乘员的简档共享的共享简档。在一个实施例中,该解决方案还可以用于将用户简档数据存储在区块链中,并基于用户自动收集的购买历史和从区块链上的用户简档获取的偏好向用户智能地呈现报价和推荐。
图3A图示了根据示例实施例的流程图300。参考图3A,处理器可以执行以下一项或多项:接收对特定数据的请求302、基于运输工具的一个或多个当前设置和运输工具的当前路线确定可以提供特定数据的传输304、请求运输工具为值提供该特定数据306,并接收该特定数据308。
图3B图示了根据示例实施例的另一个流程图320。参考图3B,处理器可以执行以下一项或多项:识别沿着当前路线的多个运输工具并确定多个运输工具中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享特定数据322,检索许可文件,在接收特定数据之前将许可文件的一个或多个当前设置应用于运输工具,并将特定数据提供给第三方并将值提供给运输工具324,识别与运输工具的当前路线相关联的属性,并基于与运输工具的当前路线相关联的属性在一段时间内收集特定数据326,并确定当前时间运输工具中的乘员数量,基于乘员的数量确定可以捕获和共享特定数据的哪些部分,并基于乘员的数量接收特定数据的一部分328。
图3C图示了根据示例实施例的又一个流程图340。参考图3C,处理器可以执行以下各项中的一个或多个:从至少一个组件接收对被共享的特定数据的验证,并且验证包括由运输工具和至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识342,以及基于区块链共识执行智能合约以在区块链上记录验证和所述至少一个组件344。
图4图示了根据示例实施例的机器学习运输工具网络图400。网络400包括与机器学习子系统406接口的运输工具节点402。运输工具节点包括一个或多个传感器404。
机器学习子系统406包含学习模型408,该学习模型408是由机器学习训练系统410创建的数学工件(artifact),其通过在一个或多个训练数据集中找到模式来生成预测。在一些实施例中,机器学习子系统406位于在运输工具节点402中。在其它实施例中,机器学习子系统406位于运输工具节点402的外部。
运输工具节点402将数据从一个或多个传感器404发送到机器学习子系统406。机器学习子系统406将一个或多个传感器404数据提供给学习模型408,该学习模型408返回一个或多个预测。机器学习子系统406基于来自学习模型408的预测将一条或多条指令发送到运输工具节点402。
在另一个实施例中,运输工具节点402可以将一个或多个传感器404数据发送到机器学习训练系统410。在又一个实施例中,机器学习子系统406可以将传感器404数据发送到机器学习子系统410。本文描述和/或描绘的应用、特征、步骤、解决方案等中的一个或多个可以利用如本文描述的机器学习网络400。
图5A图示了根据示例实施例的用于管理与车辆相关联的数据库交易的示例车辆配置500。参考图5A,当特定运输工具/车辆525进行交易(例如,车辆服务、经销商交易、交付/提货、运输服务等)时,车辆可以根据(一个或多个)交易接收资产510和/或排出/转移资产512。运输工具处理器526位于车辆525中,并且在运输工具处理器526、数据库530、运输工具处理器526和交易模块520之间存在通信。交易模块520可以记录信息,诸如资产、各方、信用、服务描述、日期、时间、位置、结果、通知、意外事件等。交易模块520中的那些交易可以被复制到数据库中530。数据库530可以是SQL数据库、RDBMS、关系数据库、非关系数据库、区块链、分布式分类账之一,并且可以在运输工具上、可以在运输工具外、可以直接和/或通过网络被访问、或者可以被运输工具访问。
图5B图示了根据示例实施例的用于管理在各种车辆之间进行的数据库交易的示例车辆配置550。当车辆525达到需要与另一个车辆共享服务的状态时,车辆525可以与另一个车辆508接合以执行各种动作,诸如以共享、转移、获取服务呼叫等。例如,车辆508可能是由于电池充电和/或轮胎可能有问题,并且可能在提取用于递送的包裹的途中。运输工具处理器528位于车辆508中,并且在运输工具处理器528、数据库554和交易模块552之间存在通信。车辆508可以通知在其网络中并且在其区块链成员服务上操作的另一个车辆525。运输工具处理器526位于车辆525中,并且在运输工具处理器526、数据库530、运输工具处理器526和交易模块520之间存在通信。车辆525然后可以经由无线通信请求从车辆508和/或从服务器(未示出)接收信息以执行包裹提取。交易被记录在两个车辆的交易模块552和520中。信用从车辆508转移到车辆525,并且转移的服务的记录被记录在数据库530/554中(假设区块链彼此不同),或者被记录在所有成员使用的同一区块链中。数据库554可以是SQL数据库、RDBMS、关系数据库、非关系数据库、区块链、分布式分类账之一,并且可以在运输工具上、可以在运输工具外、可以直接和/或通过网络被访问。
图6A图示了根据示例实施例的区块链体系架构配置600。参考图6A,区块链体系架构600可以包括某些区块链元素,例如,作为区块链组610的一部分的一组区块链成员节点602-606。在一个示例实施例中,许可的区块链并非对所有方都可访问,而是仅对具有许可的访问区块链数据权限的那些成员才可访问。区块链节点参与许多活动,诸如区块链条目添加和验证处理(共识)。区块链节点中的一个或多个可以基于背书策略对条目进行背书,并且可以为所有区块链节点提供排序服务。区块链节点可以发起区块链动作(诸如认证),并试图写入存储在区块链中的区块链不可变分类账,其副本也可以存储在基础物理基础设施上。
当区块链交易620被成员节点规定的共识模型接收和批准时,该交易被存储在计算机的存储器中。批准的交易626被存储在区块链的当前区块中,并经由提交过程被提交给区块链,该提交过程包括执行当前区块中的交易的数据内容的散列并参考先前区块的先前散列。在区块链内,可以存在一个或多个智能合约630,其定义包括在智能合约可执行应用代码632中的交易协议和动作的条款,诸如注册的接收者、车辆特征、要求、许可、传感器阈值等。该代码可以被配置为识别请求实体是否被注册以接收车辆服务、给定它们的简档状态使其有权/被要求接收哪些服务特征以及是否在随后的事件中监视它们的动作。例如,当发生服务事件并且用户正在乘坐车辆时,可以触发传感器数据监视,并且某个参数(例如,车辆电荷水平)可以被识别为高于/低于特定时间段的特定阈值,然后结果可能是更改为当前状态,该状态需要将警报发送给管理方(例如,车辆所有者、车辆操作者、服务器等),使得可以识别该服务并将其存储以供参考。收集的车辆传感器数据可以基于用于收集关于车辆状态的信息的传感器数据的类型。传感器数据也可以基于车辆事件数据634,诸如要行驶的(一个或多个)位置、平均速度、最高速度、加速率、是否有任何碰撞、是否采用预期路线、下一个目的地是哪里、安全措施是否到位、车辆是否具有足够的电量/燃料等。所有这些信息可以作为智能合约条款630的基础,然后将其存储在区块链中。例如,存储在智能合约中的传感器阈值可以用作检测到的服务是否必要以及何时和何处应执行服务的基础。
图6B图示了根据示例实施例的共享分类账配置。参考图6B,区块链逻辑示例640包括区块链应用接口642,作为链接到用于特定交易的计算设备和执行平台的API或插件应用。区块链配置640可以包括一个或多个应用,该一个或多个应用链接到应用编程接口(API),以访问和执行可以根据由参与者寻求的定制配置创建的存储程序/应用代码(例如,智能合约可执行代码、智能合约等)并且可以维护其自己的状态、控制其自己的资产以及接收外部信息。这可以作为条目部署,并经由附加到分布式分类账安装在所有区块链节点上。
智能合约应用代码644通过建立应用代码提供区块链交易的基础,该应用代码在被执行时使得交易条款和条件变得活动。智能合约630在被执行时,使得生成某些批准的交易626,这些交易然后被转发到区块链平台652。该平台包括安全/授权658、执行交易管理656的计算设备以及作为在区块链中存储交易和智能合约的存储器的存储部分654。
区块链平台可以包括区块链数据、服务(例如,密码信任服务、虚拟执行环境等)以及可以用于接收和存储新条目并向正在寻求访问数据条目的审计员提供访问的基础物理计算机基础设施的各种层。区块链可以暴露接口,该接口提供对处理程序代码和接合物理基础设施所需的虚拟执行环境的访问。密码信任服务可以用于核实诸如资产交换条目之类的条目并使信息保密。
图6A和图6B的区块链体系架构配置可以经由区块链平台暴露的一个或多个接口以及提供的服务来处理和执行程序/应用代码。作为非限制性示例,可以创建智能合约以执行经历改变、更新等的提醒、更新和/或其它通知。智能合约本身可以用于识别与授权和访问要求以及分类账的使用相关联的规则。例如,该信息可以包括新条目,该条目可以由区块链层中包括的一个或多个处理实体(例如,处理器、虚拟机等)进行处理。结果可以包括基于智能合约和/或对等方的共识中定义的标准来决定拒绝或批准新条目。可以利用物理基础设施来检索本文描述的任何数据或信息。
在智能合约可执行代码内,可以经由高级应用和编程语言创建智能合约,然后将其写入到区块链中的区块。智能合约可以包括用区块链(例如,区块链对等方的分布式网络)注册、存储和/或复制的可执行代码。条目是智能合约代码的执行,智能合约代码可以响应于与智能合约相关联的条件被满足而执行。智能合约的执行可以触发对数字区块链分类账的状态的(一个或多个)可信任的修改。由智能合约执行引起的对区块链分类账的(一个或多个)修改可以通过一个或多个共识协议在区块链对等方的整个分布式网络中自动复制。
智能合约可以以键-值对的格式将数据写入到区块链。此外,智能合约代码可以读取存储在区块链中的值并在应用操作中使用它们。智能合约代码可以将各种逻辑运算的输出写入到区块链中。代码可以用于在虚拟机或其它计算平台中创建临时数据结构。写入到区块链的数据可以是公共的和/或可以被加密并维持为私有。由智能合约使用/生成的临时数据由供应的执行环境保持在存储器中,然后一旦区块链所需的数据被识别出,该临时数据就被删除。
智能合约可执行代码可以包括智能合约的代码解释,以及附加特征。如本文所述,智能合约可执行代码可以是部署在计算网络上的程序代码,其中它在共识处理期间由链验证器一起执行和验证。智能合约可执行代码接收散列并从区块链中检索与通过使用先前存储的特征提取器创建的数据模板相关联的散列。如果散列标识符的散列与从存储的标识符模板数据创建的散列匹配,那么智能合约可执行代码将授权键发送到所请求的服务。智能合约可执行代码可以将与密码细节相关联的数据写入到区块链。
图6C图示了根据示例实施例的用于存储区块链交易数据的区块链配置。参考图6C,示例配置660为车辆662、用户设备664和服务器666提供与分布式分类账(即,区块链)668共享信息。服务器可以表示服务提供者实体,该服务提供者实体在已知的和已建立的用户简档正试图租赁具有已建立的评级简档的车辆的情况下,询问车辆服务提供者以共享用户简档评级信息。服务器666可能正在接收和处理与车辆服务要求相关的数据。随着服务事件的发生,诸如车辆传感器数据指示需要燃料/充电、维护服务等,可以使用智能合约来调用规则、阈值、传感器信息收集等,这些可以用于调用车辆服务事件。为每个交易保存区块链交易数据670,诸如访问事件、对车辆服务状态的后续更新、事件更新等。交易可以包括各方、要求(例如,18年的年龄、符合服务资格的候选者、有效的驾驶执照等)、值水平、事件期间行驶的距离、允许进入事件并主持车辆服务的注册的接收者、权限/许可、在车辆事件期间检索的传感器数据、记录下一个服务事件的详细信息和识别车辆的状况状态的操作,以及用于确定服务事件是否已完成以及车辆的状况状态是否已更改的阈值。
图6D图示了根据示例实施例的可以被添加到分布式分类账的区块链区块680,以及区块结构682A至682n的内容。参考图6D,客户端(未示出)可以将条目提交给区块链节点以在区块链上制定活动。作为示例,客户端可以是代表请求者(诸如设备、个人或实体)行动,以为区块链提出条目的应用。多个区块链对等方(例如,区块链节点)可以维护区块链网络的状态以及分布式分类账的副本。区块链网络中可能存在不同类型的区块链节点/对等方,包括模拟和背书客户端提出的条目的背书对等方和核实背书、验证条目并将条目提交到分布式分类账的提交对等方。在这个示例中,区块链节点可以执行背书者节点、提交者节点或两者的角色。
本系统包括在区块中存储不可变的有序记录的区块链;以及维护区块链的当前状态的状态数据库(当前世界状态)。每个通道可以存在一个分布式分类账,并且每个对等方为其作为成员的每个通道维护其自己的分布式分类账副本。本区块链是被结构化为散列链接的区块的条目日志,其中每个区块包含N个条目的序列。区块可以包括各种组件,诸如图6D中所示的那些组件。可以通过在当前区块的区块首部中添加前一个区块的首部的散列来生成区块的链接。以这种方式,区块链上的所有条目被排序并通过密码链接在一起,从而防止在不破坏散列链接的情况下篡改区块链数据。此外,由于存在链接,区块链中的最新区块表示在其之前已到来的每个条目。本区块链可以存储在支持仅附加的区块链工作负载的对等文件系统(本地或附接的存储装置)上。
区块链和分布式分类账的当前状态可以存储在状态数据库中。在这里,当前状态数据表示区块链的链条目日志中曾经包含的所有键的最新值。智能合约可执行代码针对状态数据库中的当前状态调用执行条目。为了使这些智能合约可执行代码交互非常高效,所有键的最新值都存储在状态数据库中。状态数据库可以包括到区块链的条目日志中的索引视图,因此它可以在任何时间从链中重新生成。状态数据库可以在对等方启动后在接受条目之前自动恢复(或在需要时生成)。
背书节点从客户端接收条目,并基于模拟结果背书条目。背书节点持有模拟条目提案的智能合约。当背书节点背书条目时,背书节点创建条目背书,该条目背书是从背书节点到客户端应用的签名响应,指示对模拟条目的背书。背书条目的方法取决于可以在智能合约可执行代码中指定的背书策略。背书策略的示例是“大多数背书对等方必须背书”。不同的通道可以具有不同的背书政策。客户端应用将背书的条目转发到排序服务。
排序服务接受背书的条目、将它们排序到区块中、并将这些区块递送到提交对等方。例如,当已经达到条目的阈值、计时器超时或其它条件时,排序服务可以发起新区块。在这个示例中,区块链节点是提交对等方,该对等方已经接收到用于存储在区块链上的数据区块682A。排序服务可以由排序者集群组成。排序服务不处理输入、智能合约或维护共享分类账。而是,排序服务可以接受背书的条目并指定将那些条目提交给分布式分类账的顺序。可以设计区块链网络的体系架构,使得“排序”的特定实现(例如,Solo、Kafka、BFT等)成为可插入的组件。
条目以一致的顺序被写入到分布式分类账。建立条目的顺序以确保对状态数据库的更新在它们被提交到网络时是有效的。与其中通过解决密码难题或挖掘来进行排序的加密货币区块链系统(例如,比特币等)不同,在这个示例中,分布式分类账的各方可以选择最适合该网络的排序机制。
参考图6D,存储在区块链和/或分布式分类账上的区块682A(也称为数据区块)可以包括多个数据段,诸如区块首部684A至684n、特定于交易的数据686A至686n、以及区块元数据688A至688n。应该认识到的是,所描绘的各种区块及其内容,诸如区块682A及其内容仅出于示例目的,并不意味着限制示例实施例的范围。在一些情况下,区块首部684A和区块元数据688A都可以小于存储条目数据的特定于交易的数据686A;但是这不是必需的。区块682A可以在区块数据690A至690n内存储N个条目(例如,100、500、1000、2000、3000等)的交易信息。区块682A还可以在区块首部684A内包括到先前区块(例如,在区块链上)的链接。特别地,区块首部684A可以包括先前区块的首部的散列。区块设备684A还可以包括唯一区块号、当前区块682A的区块数据690A的散列等。区块682A的区块号可以是唯一的,并且以从零开始的增量/顺序来分配。区块链中的第一个区块可以被称为创世区块,其包括关于区块链、其成员、存储在其中的数据等信息。
区块数据690A可以存储记录在区块内的每个条目的条目信息。例如,条目数据可以包括条目的类型、版本、时间戳、分布式分类账的通道ID、条目ID、时期(epoch)、有效负载可见性、智能合约可执行代码路径(部署tx)、智能合约可执行代码名称、智能合约可执行代码版本、输入(智能合约可执行代码和功能)、客户端(创建者)标识(诸如公钥和证书)、客户端的签名、背书者的身份、背书者签名、提案散列、智能合约可执行代码事件、响应状态、命名空间、读取集(由条目读取的键和版本的列表等)、写入集(键和值的列表等)、开始键、结束键、键列表、Merkel树查询摘要等中的一个或多个。可以为N个条目中的每个条目存储条目数据。
在一些实施例中,区块数据690A还可以存储特定于交易的数据686A,该特定于交易的数据686A将附加信息添加到区块链中的区块的散列链接的区块链。因此,数据686A可以存储在分布式分类账上的区块的不可变日志中。存储这种数据686A的一些益处反映在本文公开和描绘的各种实施例中。区块元数据688A可以存储元数据的多个字段(例如,作为字节阵列等)。元数据字段可以包括区块创建时的签名、对最后一个配置区块的引用、识别区块内有效条目和无效条目的条目过滤器、对区块进行排序的排序服务持久化的最后偏移量等。签名、最后一个配置区块以及排序者元数据可以由排序服务添加。同时,区块的提交者(诸如区块链节点)可以基于背书策略、读/写集的核实等添加有效性/无效性信息。条目过滤器可以包括尺寸等于区块数据610A中的条目的数量的字节数组和识别条目是否有效/无效的验证码。
区块链中的其它区块682B至682n也具有首部、文件和值。但是,与第一个区块682A不同,其它区块中的首部684A至684n中的每一个包括紧接在前的区块的散列值。紧接在前的区块的散列值可以只是前一个区块的首部的散列,或者可以是整个前一个区块的散列值。通过在剩余区块中的每个区块中包括前一个区块的散列值,可以逐个区块地执行从第N个区块到创世区块(以及相关联的原始文件)的跟踪,如箭头692所指示的,以建立可审核且不可改变的产销监管链(chain-of-custody)。
以上实施例可以用硬件、用由处理器执行的计算机程序、用固件或用上述的组合来实现。计算机程序可以实施在计算机可读介质上,诸如存储介质。例如,计算机程序可以驻留在随机存取存储器(“RAM”)、闪存、只读存储器(“ROM”)、可擦可编程只读存储器(“EPROM”)、电可擦可编程只读存储器(“EEPROM”)、寄存器、硬盘、可移除盘、光盘只读存储器(“CD-ROM”)或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。
示例性存储介质可以耦合到处理器,使得处理器可以从该存储介质读取信息,并且可以向该存储介质写入信息。替代地,存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在专用集成电路(“ASIC”)中。在替代方案中,处理器和存储介质可以作为分立组件驻留。例如,图7图示了示例计算机系统体系架构700,其可以表示或集成在上述组件中的任何一个组件等中。
图7并非旨在暗示对本文所述的本申请的实施例的使用范围或功能的任何限制。无论如何,计算节点700能够被实现和/或执行本文上述的任何功能集。
在计算节点700中,存在计算机系统/服务器702,其可与许多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。可以适于与计算机系统/服务器702一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的示例包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户端、厚客户端、手持式或膝上型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机系统、大型计算机系统以及包括上述系统或设备中的任何一种的分布式云计算环境等。
计算机系统/服务器702可以在由计算机系统执行的诸如程序模块的计算机系统可执行指令的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、逻辑、数据结构等。计算机系统/服务器702可以在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式云计算环境中实践。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储器存储设备的本地和远程计算机系统存储介质中。
如图7中所示,以通用计算设备的形式示出了云计算节点700中的计算机系统/服务器702。计算机系统/服务器702的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元704、系统存储器706以及将包括系统存储器706的各种系统组件耦合到处理器704的总线。
总线表示几种类型的总线结构中的任何一种或多种,包括使用各种总线体系架构中的任何一种的存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口以及处理器或本地总线。作为示例而非限制,此类体系架构包括工业标准体系架构(ISA)总线、微通道体系架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线和外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器702通常包括各种计算机系统可读介质。这样的介质可以是计算机系统/服务器702可访问的任何可用介质,并且它包括易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质。在一个实施例中,系统存储器706实现其它图的流程图。系统存储器706可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,诸如随机存取存储器(RAM)708和/或高速缓存存储器710。计算机系统/服务器702还可以包括其它可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为示例,可以提供用于从不可移除的非易失性磁性介质(未示出并且通常称为“硬盘驱动器”)进行读取和写入的存储器706。虽然未示出,但是可以提供用于从可移除的非易失性盘(例如,“软盘”)进行读取和写入的磁盘驱动器、以及用于从可移除的非易失性光盘(诸如CD-ROM、DVD-ROM或其它光学介质)进行读取或写入的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器都可以通过一个或多个数据介质接口连接到总线。如将在下面进一步描绘和描述的,存储器706可以包括具有一组(例如,至少一个)程序模块的至少一个程序产品,这些程序模块被配置为执行本申请的各种实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用程序可以存储在存储器706中,作为示例而非限制,这样的程序模块包括操作系统、一个或多个应用程序、其它程序模块以及程序数据。操作系统、一个或多个应用程序、其它程序模块、以及程序数据或它们的某种组合中的每一个可以包括联网环境的实现。程序模块通常执行如本文所述的本申请的各种实施例的功能和/或方法。
如本领域技术人员将认识到的,本申请的方面可以被实施为系统、方法或计算机程序产品。因而,本申请的各方面可以采用完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)的形式或者组合软件和硬件方面的实施例,这些实施例一般全都可以被称为“电路”、“模块”或“系统”。此处,本申请的各方面可以采取在一个或多个计算机可读介质中实施的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质具有在其上实施的计算机可读程序代码。
计算机系统/服务器702也可以经由I/O设备712(诸如I/O适配器)与一个或多个外部设备(其可以包括键盘、指向设备、显示器、语音识别模块等)、使用户能够与计算机系统/服务器702交互的一个或多个设备和/或使计算机系统/服务器702能够与一个或多个其它计算设备通信的任何设备(例如,网卡、调制解调器等)通信。这样的通信可以经由设备712的I/O接口发生。仍然,计算机系统/服务器702可以经由网络适配器与一个或多个网络(诸如局域网(LAN)、通用广域网(WAN)和/或公共网络(例如,互联网))通信。如图所示,设备712经由总线与计算机系统/服务器702的其它组件通信。应该理解的是,虽然图中未示出,但是可以结合计算机系统/服务器702使用其它硬件和/或软件组件。示例包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部盘驱动器阵列、RAID系统、带驱动器以及数据归档存储系统等。
虽然在附图中示出了系统、方法和非瞬态计算机可读介质中的至少一个的示例性实施例,并且在前面的详细描述中进行了描述,但是应该理解的是,本申请不限于在所公开的实施例,而是能够进行如下面权利要求所阐述和限定的许多重新布置、修改和替换。例如,各个图的系统的能力可以由本文描述的模块或组件中的一个或多个或在分布式体系架构中执行,并且可以包括发送器、接收器或两者的对。例如,由各个模块执行的功能的全部或部分可以由这些模块中的一个或多个执行。另外,本文描述的功能可以在不同时间并且与模块或组件内部或外部的各种事件相关地执行。而且,可以经由以下当中的至少一个在模块之间发送在各个模块之间发送的信息:数据网络、互联网、语音网络、互联网协议网络、无线设备、有线设备和/或经由多个协议。而且,可以直接和/或经由一个或多个其它模块发送或接收由任何模块发送或接收的消息。
本领域技术人员将认识到的是,“系统”可以被实施为个人计算机、服务器、控制台、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、平板计算设备、智能电话或任何其它合适的计算设备或设备的组合。将上述功能呈现为由“系统”执行并不旨在以任何方式限制本申请的范围,而是旨在提供许多实施例的一个示例。实际上,本文公开的方法、系统和装置可以以与计算技术一致的本地化和分布式形式实现。
应当注意的是,本说明书中描述的一些系统特征已经作为模块呈现,以便更具体地强调它们的实现独立性。例如,模块可以被实现为包括定制的超大规模集成(VLSI)电路或门阵列的硬件电路,诸如逻辑芯片、晶体管或其它分立元件的现成半导体。模块还可以在可编程硬件设备中实现,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备、图形处理单元等。
模块还可以至少部分地以软件实现,以便由各种类型的处理器执行。识别出的可执行代码的单元可以例如包括计算机指令的一个或多个物理或逻辑块,其可以例如被组织为对象、过程或函数。但是,识别出的模块的可执行文件不需要物理地位于一起,而是可以包括存储在不同位置的不同指令,当逻辑上连接在一起时,这些指令包括模块并实现模块的所述目的。另外,模块可以存储在计算机可读介质上,该计算机可读介质可以是例如硬盘驱动器、闪存设备、随机存取存储器(RAM)、磁带或用于存储数据的任何其它此类介质。
实际上,可执行代码的模块可以是单个指令或许多指令,并且甚至可以分布在若干不同的代码段上、不同的程序当中以及跨若干存储器设备。类似地,操作数据可以在本文中在模块内被识别和示出,并且可以以任何合适的形式实施并且被组织在任何合适类型的数据结构内。操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在包括不同存储设备的不同位置上,并且可以至少部分地仅作为系统或网络上的电子信号存在。
容易理解的是,如本文附图中一般描述和说明的,本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,实施例的详细描述不旨在限制所要求保护的本申请的范围,而仅仅代表本申请的所选实施例。
本领域普通技术人员将容易理解的是,可以利用不同次序的步骤和/或利用与所公开的配置不同的配置中的硬件元件来实践上述内容。因此,虽然已经基于这些优选实施例描述了本申请,但是对于本领域技术人员来说显而易见的是,某些修改、变化和替代构造将是显而易见的。
虽然已经描述了本申请的优选实施例,但是应该理解的是,所描述的实施例仅是说明性的,并且当考虑具有等同形式和修改(例如,协议、硬件设备、软件平台等)的全范围时,本申请的范围仅由所附权利要求限定。
相关申请的交叉引用
本申请涉及标题为“TRANSPORT OCCUPANT DATA DELIVERY”的共同未决的美国非临时专利申请案卷第IP-A-4799号,这两个申请是在同一天提交的并且各自通过引用整体并入本文。
Claims (20)
1.一种方法,包括:
由服务器接收对特定数据的请求;
由服务器基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定能够提供所述特定数据的运输工具;
由服务器请求运输工具为值提供所述特定数据;以及
由服务器接收所述特定数据。
2.如权利要求1所述的方法,包括
识别沿着当前路线的多个运输工具;以及
确定所述多个运输工具中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和所述一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享所述特定数据。
3.如权利要求1所述的方法,包括
检索许可文件;
在接收所述特定数据之前,将许可文件的所述一个或多个当前设置应用于运输工具;以及
向第三方提供所述特定数据并向运输工具提供所述值。
4.如权利要求1所述的方法,包括
识别与运输工具的当前路线相关联的属性;以及
根据与运输工具的当前路线相关联的属性在一段时间内收集所述特定数据。
5.如权利要求1所述的方法,包括
确定当前时间运输工具中的乘员的数量;
基于乘员的数量确定能够捕获和共享所述特定数据的哪些部分;以及
基于乘员的数量接收所述特定数据的一部分。
6.如权利要求1所述的方法,包括由运输工具从至少一个组件接收对共享的所述特定数据的验证,其中验证包括由运输工具和所述至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识。
7.如权利要求6所述的方法,包括由运输工具执行智能合约以基于区块链共识在区块链上记录所述验证和所述至少一个组件。
8.一种服务器,包括:
处理器,被配置为
接收对特定数据的请求;
基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定能够提供所述特定数据的运输工具;
请求运输工具为值提供所述特定数据;以及
接收所述特定数据。
9.如权利要求8所述的服务器,其中处理器还被配置为
识别沿着当前路线的多个运输工具;以及
确定所述多个运输工具中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和所述一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享所述特定数据。
10.如权利要求8所述的服务器,其中处理器还被配置为
检索许可文件;
在接收所述特定数据之前,将许可文件的所述一个或多个当前设置应用于运输工具;以及
向第三方提供所述特定数据并向运输工具提供所述值。
11.如权利要求8所述的服务器,其中处理器还被配置为
识别与运输工具的当前路线相关联的属性;以及
根据与运输工具的当前路线相关联的属性在一段时间内收集所述特定数据。
12.如权利要求8所述的服务器,其中处理器还被配置为
确定当前时间运输工具中的乘员的数量;
基于乘员的数量确定能够捕获和共享所述特定数据的哪些部分;以及
基于乘员的数量接收所述特定数据的一部分。
13.如权利要求8所述的服务器,其中处理器还被配置为
从至少一个组件接收对共享的所述特定数据的验证,其中验证包括由运输工具和所述至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识。
14.如权利要求13所述的服务器,其中处理器还被配置为
执行智能合约以基于区块链共识在区块链上记录所述验证和所述至少一个组件。
15.一种非暂态计算机可读存储介质,被配置为存储指令,这些指令在被执行时使处理器执行:
由服务器接收对特定数据的请求;
由服务器基于运输工具的一个或多个当前设置以及运输工具的当前路线确定能够提供所述特定数据的运输工具;
由服务器请求运输工具为值提供所述特定数据;以及
由服务器接收所述特定数据。
16.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质,其中处理器还被配置为执行
识别沿着当前路线的多个运输工具;以及
确定所述多个运输工具中的一个或多个被配置为基于一个或多个乘员简档和所述一个或多个运输工具的一个或多个属性来共享所述特定数据。
17.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质,其中处理器还被配置为执行
检索许可文件;
在接收所述特定数据之前,将许可文件的所述一个或多个当前设置应用于运输工具;以及
向第三方提供所述特定数据并向运输工具提供所述值。
18.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质,其中处理器还被配置为执行
识别与运输工具的当前路线相关联的属性;以及
根据与运输工具的当前路线相关联的属性在一段时间内收集所述特定数据。
19.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质,其中处理器还被配置为执行
确定当前时间运输工具中的乘员的数量;
基于乘员的数量确定能够捕获和共享所述特定数据的哪些部分;以及
基于乘员的数量接收所述特定数据的一部分。
20.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质,其中处理器还被配置为执行
从至少一个组件接收对共享的所述特定数据的验证,其中验证包括由运输工具和所述至少一个组件组成的对等组之间的区块链共识。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US17/060,448 | 2020-10-01 | ||
US17/060,448 US20220108291A1 (en) | 2020-10-01 | 2020-10-01 | Secure transport data sharing |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114281776A true CN114281776A (zh) | 2022-04-05 |
Family
ID=80738532
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111139850.6A Pending CN114281776A (zh) | 2020-10-01 | 2021-09-28 | 安全的运输数据共享 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220108291A1 (zh) |
JP (1) | JP2022059574A (zh) |
CN (1) | CN114281776A (zh) |
DE (1) | DE102021123067A1 (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11508189B2 (en) | 2020-04-14 | 2022-11-22 | Toyota Motor North America, Inc. | Processing of accident report |
US11615200B2 (en) * | 2020-04-14 | 2023-03-28 | Toyota Motor North America, Inc. | Providing video evidence |
US11450099B2 (en) | 2020-04-14 | 2022-09-20 | Toyota Motor North America, Inc. | Video accident reporting |
DE102020213887A1 (de) * | 2020-11-04 | 2022-05-05 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren und Vorrichtung zur Kommunikation von Teilnehmern in einer Verkehrsinfrastruktur |
US11912298B2 (en) * | 2022-02-25 | 2024-02-27 | GM Global Technology Operations LLC | Event scheduling system for collecting image data related to one or more events by autonomous vehicles |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11030341B2 (en) * | 2013-11-01 | 2021-06-08 | Anonos Inc. | Systems and methods for enforcing privacy-respectful, trusted communications |
US9203843B2 (en) * | 2013-11-08 | 2015-12-01 | At&T Mobility Ii Llc | Mobile device enabled tiered data exchange via a vehicle |
US10832299B1 (en) * | 2015-02-27 | 2020-11-10 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Data bank for managing streams of personal data |
US20170345228A1 (en) * | 2016-05-27 | 2017-11-30 | Nissan North America, Inc. | Vehicle data exchange |
US20210264382A1 (en) * | 2017-03-03 | 2021-08-26 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods for updating a loss history blockchain |
WO2019005119A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Intel Corporation | METHOD AND APPARATUS FOR AUTONOMOUS / SEMI-AUTONOMOUS DRIVING WITH COLLECTION, RETENTION AND / OR SHARING OF CONFIDENCE DATA |
US10567512B2 (en) * | 2017-10-13 | 2020-02-18 | GM Global Technology Operations LLC | Systems and methods to aggregate vehicle data from infotainment application accessories |
US11303621B2 (en) * | 2018-09-10 | 2022-04-12 | Here Global B.V. | Method and apparatus for pairing autonomous vehicles to share navigation-based content |
US11042619B2 (en) * | 2019-01-17 | 2021-06-22 | Toyota Motor North America, Inc. | Vehicle occupant tracking and trust |
US11748510B1 (en) * | 2019-10-29 | 2023-09-05 | United Services Automobile Association (Usaa) | Protection of personal data stored in vehicular computing systems |
-
2020
- 2020-10-01 US US17/060,448 patent/US20220108291A1/en active Pending
-
2021
- 2021-09-07 DE DE102021123067.5A patent/DE102021123067A1/de active Pending
- 2021-09-14 JP JP2021149305A patent/JP2022059574A/ja active Pending
- 2021-09-28 CN CN202111139850.6A patent/CN114281776A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102021123067A1 (de) | 2022-04-07 |
JP2022059574A (ja) | 2022-04-13 |
US20220108291A1 (en) | 2022-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114281776A (zh) | 安全的运输数据共享 | |
US20220122090A1 (en) | Automatic detection and validation of transport service | |
CN115943092A (zh) | 运输工具电池经由虚拟发电站再充电 | |
US11718196B2 (en) | Transport-based exchange of electrical charge and services | |
US20240083284A1 (en) | Power allocation to transports | |
JP7379424B2 (ja) | 状況固有の輸送手段パワー割り当て | |
JP7350814B2 (ja) | 経路データに基づく輸送手段への無線エネルギー転送 | |
US20220123923A1 (en) | Dynamic key management for transport | |
US20220138667A1 (en) | Managing transport data expiration | |
CN114103641A (zh) | 动态交通工具能量控制 | |
US11387985B2 (en) | Transport occupant data delivery | |
US11610448B2 (en) | Dynamically adapting driving mode security controls | |
US20220001754A1 (en) | Providing transport to transport energy transfer | |
US11588931B2 (en) | Transport-to-transport communication network | |
US11801771B2 (en) | Multiple transport charging sources | |
US20220024423A1 (en) | Authorizing functionality of a transport component | |
US11843667B2 (en) | Real time boot for secure distributed systems | |
US20220135047A1 (en) | Managing data delivery in a transport | |
US20220058894A1 (en) | Responding to dangerous transport-related sounds | |
CN115769559A (zh) | 动态适应驾驶模式安全控制 | |
CN116368506A (zh) | 运输工具使用确定 | |
CN116601619A (zh) | 安全控制器区域网络(can)收发器 | |
CN116830169A (zh) | 逼近问题的时间 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20221024 Address after: Aichi Prefecture, Japan Applicant after: Toyota Motor Corp. Address before: Texas, USA Applicant before: Toyota Motor North America |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |