CN114281192B - 家居设备控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种家居设备控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取室内空气实际指标值和用户状态；基于预设规则，获取用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；在室内空气实际指标值与室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使家居设备按照室内空气目标指标值调节室内空气。这样，在用户状态发生变化的情况下，可以根据用户状态的变化对家居设备进行联动控制，使得室内空气实际指标值始终接近符合人体舒适度的室内空气目标指标值，从而提高室内空气的整体控制效果，使得用户的舒适度体验也随之提高。

Description

家居设备控制方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种家居设备控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

室内空气质量的好坏、室内空气舒适度的高低都直接影响着人们的身体健康和生活质量，因此，目前市面上出现了越来越多的改善室内空气的家居设备，如空调、加湿器、净化器等。然而，这些家居设备往往只是针对单一的空气指标进行调节，如空调只要改善空气温度和湿度，加湿器主要改善空气湿度、净化器主要改善空气质量等，现有技术中通常是通过单一家居设备对室内空气的某一指标进行调节，而无法实现多个家居设备自动对室内空气进行联动调节，因此，现有的家居设备的控制方式较为单一，导致室内空气的控制效果较差的问题。

发明内容

本申请提供了一种家居设备控制方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的家居设备的控制方式较为单一，导致室内空气的控制效果较差的问题。

第一方面，本申请提供了一种家居设备控制方法，所述方法包括：

获取室内空气实际指标值和用户状态；

基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，所述预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

在所述室内空气实际指标值与所述室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使所述家居设备按照所述室内空气目标指标值调节室内空气。

可选地，在所述基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值之前，所述方法还包括：

获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的，或者基于大数据分析得到的；

将所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值与用户状态对应存储，得到所述预设规则。

可选地，所述获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，包括：

获取不同用户状态下的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征所述家居设备接收到的各指标对应的设定值和所述设定值的设置频率；

根据所述设定值和所述设置频率，确定不同用户状态下对应的舒适度曲率图；

根据所述舒适度曲率图，确定不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，其中，所述室内空气目标指标值为所述舒适度曲率图中曲率最高的点所对应的指标值。

可选地，在所述对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制之后，所述方法还包括：

获取用户反馈信息；

判断所述用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议的情况下，将所述家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态，并对所述预设规则中所述用户状态对应的室内空气目标指标值进行更新。

可选地，所述用户反馈信息是基于识别到的用户手势确定得到，或者是基于接收到的用户对所述空气目标指标的主动调节操作确定得到；

所述判断所述用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议，包括：

在识别到用户手势为第一预设手势，或者接收到用户对所述空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在识别到用户手势为第二预设手势，或者未接收到用户对所述空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议；其中，所述第二预设手势与所述第一预设手势不同。

可选地，在所述获取室内空气实际指标值和用户状态之前，所述方法还包括：

获取至少一个用户的用户身份信息；

将所述至少一个用户的用户身份信息进行存储；

所述获取室内空气实际指标值和用户状态，包括：

获取当前用户的用户身份信息；

在当前用户的用户身份信息属于所述至少一个用户的用户身份信息的情况下，获取室内空气实际指标值和用户状态。

可选地，所述室内空气实际指标值和所述室内空气目标指标值包括如下至少一项：

空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量。

第二方面，本申请还提供了一种家居设备控制装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取室内空气实际指标值和用户状态；

第二获取模块，用于基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，所述预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

联动控制模块，用于在所述室内空气实际指标值与所述室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使所述家居设备按照所述室内空气目标指标值调节室内空气。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面任一项实施例所述的家居设备控制方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的家居设备控制方法的步骤。

在本申请实施例中，通过获取室内空气实际指标值和用户状态；基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，所述预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；在所述室内空气实际指标值与所述室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使所述家居设备按照所述室内空气目标指标值调节室内空气。通过这种方式，在用户状态发生变化的情况下，可以根据用户状态的变化对家居设备进行联动控制，使得室内空气实际指标值始终接近符合人体舒适度的室内空气目标指标值，从而提高室内空气的整体控制效果，使得用户的舒适度体验也随之提高。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的家居设备控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的空气管理系统对家居设备的联动控制流程示意图；

图3为本申请实施例提供的空气管理系统的智能决策流程图；

图4为本申请实施例提供的家居设备控制装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，图1为本申请实施例提供的家居设备控制方法的流程示意图。如图1所示，该家居设备控制方法包括如下步骤：

步骤101、获取室内空气实际指标值和用户状态。

具体地，上述室内空气实际指标值可以包括但不限于空气温度、空气湿度、空气洁净度、空气含氧量等指标值。该室内空气实际指标值可以通过家居设备自带的传感器如湿度传感器、温度传感器等进行获取，也可以通过室内独立设置的传感器进行获取，如用于检测室内PM2.5的便携式传感器等。上述用户状态可以包括但不限于睡眠、运动、工作等状态类型，该用户状态可以通过用户的穿戴设备如智能手环、智能手表等获取用户的体征信息，进而根据用户的体征信息确定用户状态，还可以通过摄像头采集用户的视频信息，进而根据视频信息分析判断用户的当前状态。

步骤102、基于预设规则，获取用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系。

具体地，上述室内空气目标指标值是指用户处于最佳舒适度时所对应的各项空气指标值。该室内空气目标指标值可以通过大数据分析得到，例如，可以通过大数据获取符合当地气候和健康标准的空气指标值，将获取到的空气指标值作为室内空气目标指标值；该室内空气目标指标值也可以通过对用户行为数据进行分析得到，例如，可以对家居设备接收到的各指标对应的设定值和设定值的频率进行采集，实现对用户的行为习惯进行学习，假设用户在室内健身(即用户状态为运动状态)时，经常将空调温度调整至25℃，开启新风功能，且开启加湿器进行加湿，这样，就可以认为温度为25℃、开启新风功能，且开启加湿器进行加湿时对应的空气指标为用户状态为运动状态时的室内空气目标指标值。

上述预设规则可以用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系，即该预设规则中包含各用户状态和各用户状态下对应的室内空气目标指标值。该预设规则可以是预先设置的，也可以是基于用户的行为数据分析得到的，本申请不做具体限定。

步骤103、在室内空气实际指标值与室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使家居设备按照室内空气目标指标值调节室内空气。

具体地，上述家居设备是与上述室内空气实际指标值和室内空气目标指标值相关联的家居设备，如上述室内空气实际指标值包含空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量时，该家居设备可以为空调、加湿器、除湿器、净化器、家用制氧机等。

在该步骤中，当室内空气实际指标值与室内空气目标指标值中存在部分或全部指标值不匹配时，可以对家居设备进行联动控制，对不匹配的指标值进行调节，从而达到用户所需的最佳舒适度。

需要说明的是，该方法可以由具有联网功能的终端设备来执行，该终端设备可以是某一家居设备本身，如智能空调或者音箱等，也可以是独立于家居设备外的其他设备，如用户终端等，本申请不做具体限定。

在本实施例中，可以根据用户状态确定用户处于最佳舒适度时的室内空气目标指标值，当用户状态发生变化时，可以根据用户状态的变化对家居设备进行联动控制，使得室内空气实际指标值始终接近符合人体舒适度的室内空气目标指标值，从而提高室内空气的整体控制效果，使得用户的舒适度体验也随之提高。

进一步地，在上述步骤102、基于预设规则，获取用户状态对应的室内空气目标指标值之前，该家居设备控制方法还包括：

获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，不同用户状态下对应的室内空气目标指标值是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的，或者基于大数据分析得到的；

将不同用户状态下对应的室内空气目标指标值与用户状态对应存储，得到预设规则。

在一实施例中，在基于预设规则获取用户状态对应的室内空气目标指标值之前，还需要预先设置该预设规则。也就是说，需要预先设备不同用户状态和不同用户状态对应的室内空气目标指标值。具体地，不同用户状态下对应的室内空气目标指标值可以是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的，假设用户在室内健身(即用户状态为运动状态)时，经常将空调温度调整至25℃，开启新风功能，且开启加湿器进行加湿，这样，就可以认为温度为25℃、开启新风功能，且开启加湿器进行加湿时对应的空气指标为用户状态为运动状态时的室内空气目标指标值；也可以通过大数据获取符合当地气候和健康标准的空气指标值，将获取到的空气指标值作为室内空气目标指标值；当然，为了提高该预设规则的获取效率，且贴近用户习惯本身，可以先基于大数据分析得到初始预设规则，再基于用户行为数据进行学习，进一步对初始预设规则进行优化。这样，可以使得得到的室内空气目标指标值更加符合用户的喜好。

进一步地，上述步骤、获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，包括：

获取不同用户状态下的用户行为数据，用户行为数据用于表征家居设备接收到的各指标对应的设定值和设定值的设置频率；

根据设定值和设置频率，确定不同用户状态下对应的舒适度曲率图；

根据舒适度曲率图，确定不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，其中，室内空气目标指标值为舒适度曲率图中曲率最高的点所对应的指标值。

在一实施例中，可以基于不同用户状态下的用户行为数据绘制对应的舒适度曲率图，进而根据舒适度曲率图在不同指标值对应的曲率分布，将曲率最高的指标值确定为对应用户状态下的室内空气目标指标值。例如，假设室内空气目标指标值包括空气温度和空气湿度两项指标，可以通过记录用户行为数据，推导出用户在不同用户状态下的空气舒适区间，总结出用户在不同用户状态下的舒适度曲率图。该舒适度曲率图可以使用以下公式表示：

y＝w₁y₁+w₂y₂；

其中，y₁为空气温度的舒适度，y₂为空气湿度的舒适度，y为加权和计算得到的总舒适度，w₁和w₂分别表示权重值，c₂是人体最舒适的空气温度，x₁为当前空气温度，c₄是人体最舒适的空气湿度，x₂为当前空气湿度，σ为标准差，c₁为用户习惯超参数，和/>决定了曲率图的离散程度。其中，σ越大，数据分布曲线越扁平；σ越小，数据分布曲线越陡峭。这样，通过结合空气温度和空气湿度的舒适度曲率图，得到用户对湿度和温度的舒适点数据，联动调节家居设备进行控制即可实现室内空气调节。

需要说明的是，上述舒适度算法(即计算舒适度曲率图的公式)首先是根据大众的喜好分析得到，但由于每个用户存在个体差异，因此可以通过强化学习来记录用户习惯(即用户行为数据)，分析用户的设置喜好，从而不断调整最佳舒适度与温湿度等参数的设定关系，尽量得出更适合用户本身的决策。

当然，上述举例仅用于解释说明，不构成对本申请实施例的限定，在实际应用时，还可以将空气温度、空气湿度再与空气洁净度和空气含氧量等指标进行结合，得到不同用户状态下的舒适度曲率图。

进一步地，在上述步骤103、对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制之后，该家居设备控制方法还包括：

获取用户反馈信息；

判断用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议的情况下，将家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态，并对预设规则中用户状态对应的室内空气目标指标值进行更新。

在一实施例中，在对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制之后，还可以根据用户反馈信息，对对联动控制后的居家设备进行人工干预。具体地，可以实时采集用户反馈信息，如用户手势或者用户对家居设备的主动调节操作等。当判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议时，可以将家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态，并对预设规则中用户状态对应的室内空气目标指标值进行更新；当判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议时，无需改变家居设备的控制状态。这样，可以通过人工主动干预来达到对家居设备操作错误的惩罚，不断地扩充用户行为数据，让家居设备的控制更加贴近用户习惯。

进一步地，用户反馈信息是基于识别到的用户手势确定得到，或者是基于接收到的用户对空气目标指标的主动调节操作确定得到；

上述步骤、判断用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议，包括：

在识别到用户手势为第一预设手势，或者接收到用户对空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在识别到用户手势为第二预设手势，或者未接收到用户对空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议；其中，第二预设手势与第一预设手势不同。

在一实施例中，可以通过识别到的用户手势，或者接收到的用户对空气目标指标的主动调节操作，来判断用户对联动控制后的室内空气是否存在异议。具体而言，可以预先设置第一预设手势和第二预设手势，当识别用户手势与第一预设手势相匹配时，可以知道用户对联动控制后的室内空气指标存在异议，例如，可以设置左右摇摆手势作为第一预设手势等；当识别用户手势与第二预设手势相匹配时，可以知道用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议，例如，可以设置大拇指手势作为第二预设手势等。当然，还可以在家居设备联动控制后，实时检测用户是否有对空气目标指标进行主动调节操作，如果有，则表示用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；如果没有，则表示用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议。通过这些方式，可以对家居设备的错误操作进行惩罚，不断地扩充用户行为数据，让家居设备的控制更加贴近用户习惯。

进一步地，在上述步骤101、获取室内空气实际指标值和用户状态之前，方法还包括：

获取至少一个用户的用户身份信息；

将至少一个用户的用户身份信息进行存储；

上述步骤101、获取室内空气实际指标值和用户状态，包括：

获取当前用户的用户身份信息；

在当前用户的用户身份信息属于至少一个用户的用户身份信息的情况下，获取室内空气实际指标值和用户状态。

在一实施例中，可以对家庭成员中的一个或多个用户的用户身份信息进行采集和存储，用于后续对该一个或多个用户的身份进行验证，如果当前识别到的用户的用户身份信息与存储的用户身份信息相匹配，则可以对该用户的用户状态进行获取，进而根据该用户的用户状态对室内空气进行调节；如果当前识别到的用户的用户身份信息与存储的用户身份信息不匹配，则不会对该用户的用户状态进行获取。这样，可以有效避免获取非家庭成员的用户状态，以及对非家庭成员的用户行为数据进行学习，从而提高家居设备的智能化控制的准确性。

进一步地，室内空气实际指标值和室内空气目标指标值包括如下至少一项：

空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量。

在一实施例中，可以对室内空气中的空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量中的一项指标或者多项指标的组合进行调控，从而提高用户的舒适度。需要说明的是，指标类型越多，用户的人体舒适感更佳，但所需的硬件成本和计算资源占用也较多。在实际应用时，可以对空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量4项指标进行联动控制，例如，假设检测到用户在室内健身，可以将空气温度设置为15至20℃，开启防直吹功能；并开启新风功能，保持氧气含量；同时通过其它空气设备如加湿器提供足够的空气湿度，为用户补水；还可以开启家用制氧机，提供充足的氧气等。

在实际应用中，空气管理系统对家居设备的联动控制流程如图2所示，该流程可以包括如下步骤：

步骤201、启动空气管理系统，开启自动调节模式。

步骤202、获取室内空气实际指标值和用户状态；

步骤203、基于预设规则，设定家居设备的初始工作模式；

步骤204、每隔预设周期获取室内空气实际指标值和用户状态；

步骤205、基于决策算法，根据室内空气实际指标值和用户状态的变化调整家居设备的工作模式；

步骤206、收集用户反馈信息，如手势反馈、主动调节记录等；

步骤207、分析用户使用习惯，调优预设规则和决策算法。

在该实施例中，空气管理系统(即为家居设备控制装置和家居设备等硬件设备组成的管理系统)首先通过大数据分析，得出符合当地气候和健康标准的调节指标，再结合室内空气实际指标值及用户状态设定为相应的情景模式，得到符合大众化舒适度的空气管理规则，即预设规则。接着，空气管理系统通过决策算法对用户行为习惯(即用户行为数据)进行学习,如通过记录用户经常设置的温湿度等参数，获取到用户的喜好设置频率，根据相应的曲率结果得出舒适度与温湿度等参数的曲率图。然后根据舒适度曲率图中最高曲率的奇点数据，自适应的更改家居设备状态完成基于用户爱好的设置。如果用户对家居设备的操作行为有异议，可进行手势验证等主动干预行为来达到对错误操作进行惩罚。通过不断地扩充用户的习惯数据，调节用户习惯的操作只会越来越精确。并将空气质量和数据存储上传云端存储，用户可根据APP进行实时查看和控制。

参见图3，图3为空气管理系统的智能决策流程图。如图3所示，该流程包括如下步骤：

步骤301、获取用户状态信息和用户行为数据；

步骤302、基于用户状态信息和用户行为数据，强化学习用户习惯；

步骤303、通过空气各项指标的健康值结合用户习惯,优化得到该用户的室内空气目标指标值；

步骤304、基于用户反馈信息，判断用户对联动控制后的室内空气指标存在异议，在判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议的情况下，执行步骤305；在判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议的情况下，执行步骤306；

步骤305、将家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态；

步骤306、不改变家居设备的工作状态。

在开始使用空气管理系统时，用户需要录入自己的身份信息，如人脸信息等。系统通过人脸识别来识别是否是家庭成员，从而确定是否学习该人的行为习惯信息。在学习的数据量足够时尝试改变家居设备的工作状态，如果改变后的工作状态让用户不满，用户可出示表示异议的手势。系统通过手势识别来确定用户是否满意，如果判定用户对改变后的工作状态不满，回退家居设备的工作状态，并且将其记录为厌恶状态，防止下次再进行类似操作。如果判定用户对改变后的工作状态满意，则不改变家居设备的工作状态。通过不断地扩充用户行为数据，让家居设备的控制更加贴近用户习惯。

除此之外，本申请还提供一种家居设备控制装置。参见图4，图4为本申请实施例提供的家居设备控制装置的结构示意图。如图4所示，该家居设备控制装置400包括：

第一获取模块401，用于获取室内空气实际指标值和用户状态；

第二获取模块402，用于基于预设规则，获取用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

联动控制模块403，用于在室内空气实际指标值与室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使家居设备按照室内空气目标指标值调节室内空气。

可选地，该家居设备控制装置400还包括：

第三获取模块，用于获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，不同用户状态下对应的室内空气目标指标值是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的，或者基于大数据分析得到的；

第一存储模块，用于将不同用户状态下对应的室内空气目标指标值与用户状态对应存储，得到预设规则。

可选地，第三获取模块包括：

获取子模块，用于获取不同用户状态下的用户行为数据，用户行为数据用于表征家居设备接收到的各指标对应的设定值和设定值的设置频率；

第一确定子模块，用于根据设定值和设置频率，确定不同用户状态下对应的舒适度曲率图；

第二确定子模块，用于根据舒适度曲率图，确定不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，其中，室内空气目标指标值为舒适度曲率图中曲率最高的点所对应的指标值。

可选地，该家居设备控制装置400还包括：

第四获取模块，用于获取用户反馈信息；

判断模块，用于判断用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

处理模块，用于在判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议的情况下，将家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态，并对预设规则中用户状态对应的室内空气目标指标值进行更新。

可选地，用户反馈信息是基于识别到的用户手势确定得到，或者是基于接收到的用户对空气目标指标的主动调节操作确定得到；

判断模块包括：

第一判定子模块，用于在识别到用户手势为第一预设手势，或者接收到用户对空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

第二判定子模块，用于在识别到用户手势为第二预设手势，或者未接收到用户对空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议；其中，第二预设手势与第一预设手势不同。

可选地，该家居设备控制装置400还包括：

第五获取模块，用于获取至少一个用户的用户身份信息；

第二存储模块，用于将至少一个用户的用户身份信息进行存储；

第一获取模块401还用于：

获取当前用户的用户身份信息；

在当前用户的用户身份信息属于至少一个用户的用户身份信息的情况下，获取室内空气实际指标值和用户状态。

可选地，室内空气实际指标值和室内空气目标指标值包括如下至少一项：

空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量。

需要说明的是，该家居设备控制装置400实现如前述任意一个方法实施例提供的家居设备控制方法的步骤，且能达到相同的技术效果，在此不再一一赘述。

如图5所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器511、通信接口512、存储器513和通信总线514，其中，处理器511，通信接口512，存储器513通过通信总线514完成相互间的通信，

存储器513，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器511，用于执行存储器513上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的家居设备控制方法，包括：

获取室内空气实际指标值和用户状态；

基于预设规则，获取用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

在室内空气实际指标值与室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使家居设备按照室内空气目标指标值调节室内空气。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的家居设备控制方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种家居设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取室内空气实际指标值和用户状态；

基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，所述预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

在所述室内空气实际指标值与所述室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使所述家居设备按照所述室内空气目标指标值调节室内空气；

其中，在所述基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值之前，所述方法还包括：

获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的；

将所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值与用户状态对应存储，得到所述预设规则；

其中，所述获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，包括：

获取不同用户状态下的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征所述家居设备接收到的各指标对应的设定值和所述设定值的设置频率；

根据所述设定值和所述设置频率，确定不同用户状态下对应的舒适度曲率图；

根据所述舒适度曲率图，确定不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，其中，所述室内空气目标指标值为所述舒适度曲率图中曲率最高的点所对应的指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制之后，所述方法还包括：

获取用户反馈信息；

判断所述用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议的情况下，将所述家居设备的工作状态恢复至执行联动控制前的状态，并对所述预设规则中所述用户状态对应的室内空气目标指标值进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户反馈信息是基于识别到的用户手势确定得到，或者是基于接收到的用户对所述空气目标指标的主动调节操作确定得到；

所述判断所述用户反馈信息是否表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议，包括：

在识别到用户手势为第一预设手势，或者接收到用户对所述空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标存在异议；

在识别到用户手势为第二预设手势，或者未接收到用户对所述空气目标指标的主动调节操作的情况下，判定所述用户反馈信息表征用户对联动控制后的室内空气指标不存在异议；其中，所述第二预设手势与所述第一预设手势不同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取室内空气实际指标值和用户状态之前，所述方法还包括：

获取至少一个用户的用户身份信息；

将所述至少一个用户的用户身份信息进行存储；

所述获取室内空气实际指标值和用户状态，包括：

获取当前用户的用户身份信息；

在当前用户的用户身份信息属于所述至少一个用户的用户身份信息的情况下，获取室内空气实际指标值和用户状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述室内空气实际指标值和所述室内空气目标指标值包括如下至少一项：

空气温度、空气湿度、空气洁净度和空气含氧量。

6.一种家居设备控制装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取室内空气实际指标值和用户状态；

第二获取模块，用于基于预设规则，获取所述用户状态对应的室内空气目标指标值，其中，所述预设规则用于表征用户状态与室内空气目标指标值之间的对应关系；

联动控制模块，用于在所述室内空气实际指标值与所述室内空气目标指标值不匹配的情况下，对与所述室内空气目标指标值关联的家居设备进行联动控制，以使所述家居设备按照所述室内空气目标指标值调节室内空气；

其中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值是基于不同的用户状态下的用户行为数据确定得到的；

第一存储模块，用于将所述不同用户状态下对应的室内空气目标指标值与用户状态对应存储，得到所述预设规则；

其中，所述第三获取模块包括：

获取子模块，用于获取不同用户状态下的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征所述家居设备接收到的各指标对应的设定值和所述设定值的设置频率；

第一确定子模块，用于根据所述设定值和所述设置频率，确定不同用户状态下对应的舒适度曲率图；

第二确定子模块，用于根据所述舒适度曲率图，确定不同用户状态下对应的室内空气目标指标值，其中，所述室内空气目标指标值为所述舒适度曲率图中曲率最高的点所对应的指标值。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一项所述的家居设备控制方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的家居设备控制方法的步骤。