CN114270380A - 用于增强个人生产率的智能教练 - Google Patents

Abstract

本公开的各个方面涉及一种用于优化任务排序的智能教练。在示例中，关联的多个任务可以由智能教练接收。在一些实例中，多个任务可以针对一个或多个用户。与至少一个优化准则相关联的任务相关信息可以在用户界面处接收或者从存储装置取回。多个任务相对于至少一个优化准则的排序然后可以被生成，其中至少一个优化准则可以基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。任务的优化排序然后可以以任务执行顺序在用户界面处显示。在一些示例中，任务的排序可以被显示为议程和/或在日历视图中显示。

Description

用于增强个人生产率的智能教练

背景技术

任务管理解决方案使得用户能够追踪各种任务。鉴于一个或多个约束，用户可能更喜欢以多种不同方式中的任何一种来完成任务。然而，鉴于这种约束，确定完成任务的最优方式是困难的，尤其是在考虑多个约束时。例如，用户可能难以确定任务的优先级、处理过多的任务、拖延重要任务以及难以在任务上迈出第一步。虽然用户通常希望提高生产效率，但以上障碍中的一些通常会阻碍他们。

相对于这些和其他一般考虑，实施例已经被描述。而且，尽管相对具体的问题已经被讨论，但应该理解的是，实施例不应被限于解决背景中标识的具体问题。

发明内容

本公开的示例描述了用于实现智能教练任务管理系统的系统和方法，该智能教练任务管理系统用于修改任务或目标、布置以辅助用户以最优方式完成目标。以最优方式完成任务可能取决于用户和任务情况。例如，任务的优化可以基于但不限于任务/事件依赖关系(例如一个任务可能取决于另一任务的完成)、用户优化目标(例如提供任务的顺序，以实现最高量的用户幸福感)、效率目标(例如提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此间隔可以优化效率；备选地，提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此接近可以优化效率)、任务/事件优先级(例如具有较高优先级的任务可以在具有较低优先级的任务之前完成)及其组合。因此，智能教练可以被用于理解用户的任务，并且帮助他们将其任务分解为可管理的每日、每周和每月议程、清除并且优先处理它们，同时确保实现长期目标的每日进度。根据本公开的一些方面，智能教练任务管理系统可以征求关于任务重要性、任务难度/复杂性以及用户相对于任务的情绪效价(emotional valence)的用户输入。系统可以主动提示用户删除不重要的、在待办事项列表上逗留时间长的和/或曾经完成的概率低的任务。在一些实例中，系统可以生成当天或其他感兴趣的时间跨度的议程，以辅助用户以优化的方式完成目标或任务。在一个非限制性示例中，系统可以尝试最大化生产率，促进对任务列表的总体积极情绪倾向，并且尝试确保更困难目标的长期实现。

该发明内容被提供来以简化的形式介绍对于下面在详细描述中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在标识要求保护的主题的关键特征或者必要特征，也不旨在被用于限制要求保护的主题的范围。示例的附加方面、特征和/或优点将在下面的描述中部分陈述，并且将部分地通过描述变得明显，或者可以通过本公开的实践学习。

附图说明

非限制性和非穷举性示例参照以下附图描述。

图1图示了根据本公开的方面a的智能教练系统的细节；

图2描绘了根据本公开的示例的智能教练系统的附加细节；

图3描绘了根据本公开的示例的智能教练系统的第一组件的细节；

图4描绘了根据本公开的示例的智能教练系统的第二组件的细节；

图5描绘了根据本公开的示例的第一图形用户界面的附加细节；

图6描绘了根据本公开的示例的智能教练系统的第三组件的细节；

图7描绘了根据本公开的示例的第二图形用户界面的附加细节；

图8描绘了根据本公开的示例的第三图形用户界面的附加细节；

图9描绘了根据本公开的示例的智能教练的附加细节；

图10描绘了根据本公开的示例的第一方法的细节；

图11描绘了根据本公开的示例的第二方法的细节；

图12描绘了根据本公开的示例的数据结构的细节；

图13是图示了本公开的各个方面可以被实践的计算设备的示例物理组件的框图；

图14A是本公开的各个方面可以被实践的计算设备的简化框图；

图14B是本公开的各个方面可以被实践的移动计算设备的简化框图；以及

图15是本公开的各个方面可以被实践的分布式计算系统的简化框图。

具体实施方式

本公开的各个方面在下面参照附图更全面地描述，这些附图形成其一部分并且示出了具体的示例方面。然而，本公开的不同方面可以以许多不同的形式实现，并且不应被解释为限于本文陈述的各个方面；相反，这些方面被提供，以使本公开彻底和完整，并且将向本领域技术人员充分传达这些方面的范围。各个方面可以作为方法、系统或设备来实践。因此，各个方面可以采用硬件实现、完全软件实现或组合硬件和软件方面的实现的形式。因此，以下详细描述不应被认为是限制性的。

任务管理应用提供使用户能够管理和追踪任务以完成的功能性。例如，任务可以由子任务集合组成，具有一个或多个关联资源，和/或具有与该任务的各个方面相关联的其他用户。因此，可以查看完成任务的进度，生成估计的完成时间，并且将任务的各个方面委派给其他用户。然而，在任务可能很复杂或很大的一些示例中，智能教练任务管理应用可以辅助用户更好地理解任务复杂性，建议将大型任务分解为更小的更多管理任务，并且为任务提供优先化建议以最大化生产率和目标的实现。

根据本公开的一些方面，提供了一种智能教练，其可以建议日常议程，这些议程考虑了即时的高优先级任务以及长期项目的增量进度，同时考虑了其他上下文和可能影响用户执行任务的能力的约束。而且，这种智能教练可以从直接反馈(例如喜欢/不喜欢)以及对他们行为的观察(例如反复忽略任务，或在存在更大、更高优先级的调度任务时优先处理其他低优先级任务)来推断用户对任务集合的感受。在一些示例中，智能教练可以在优先化过程期间主动征求反馈，旨在理解任务重要性和用户拖延的可能性。因此，智能教练可以基于用户进度和/或用户偏好来适应教练风格，并且进一步向用户提供他们的生产率和朝着生产率和任务优化目标的进度的聚合视图。

在一些方面中，智能教练可以递送指标以辅助用户测量他们相对于其他用户的生产率/进度，并且进一步提供及时的通知以帮助用户保持任务，或者完成与时间或位置相关的任务。更具体地，智能教练可以利用任务列表来征求关于任务重要性、任务难度/复杂性和关于任务的情绪效价的用户输入(用户对必须完成任务感觉好还是坏)。因此，给定足够的用户输入，可能跨越许多用户，智能教练系统可以学会准确地预测用户反馈中提供的响应。智能教练系统可以从用户收集附加的输入来改进/分解困难或具有负面情绪效价的任务，从而产生用户可以处理的较小的子任务。另外，系统可以主动提示用户删除不重要的、在待办事项列表上逗留时间长的和/或曾经完成的概率低的任务。例如，系统可以生成当天或其他感兴趣的时间跨度的议程，以辅助用户通过最大化生产率、促进对任务列表的总体积极情绪倾向以及确保更困难目标的长期实现来优化任务完成。该系统随后可以跟进用户以确定哪些任务已完成，重新评估用户对其开放和已完成任务的情绪倾向，添加任何新任务，并且更新议程。系统可以与用户协作以标识完成任务的激励(明确的奖励，如在可怕的购物之旅中抢到零食)和/或预先可视化任务的成功完成。

图1描绘了根据本公开的示例的用于提高一个或多个用户的生产率的智能教练系统100的各个方面。在一些示例中，智能教练系统100可以包括在一个或多个服务器108A/108B上运行或以其他方式执行的智能教练104。智能教练104可以被配置为经由一个或多个网络(诸如网络116)接收一个和/或多个任务或事件112A/112B/112C，处理一个或多个任务或事件112A/112B/112C，并且经由网络128向一个或多个用户和/或一个或多个用户设备120A至120C/124A至124C提供议程和/或任务状态116A/116B，其中议程和/或任务状态116A/116B可以指示任务执行的顺序、与任务和/或事件相关联的时间段(诸如例如日历条目)和/或与任务和/或事件相关联的状态(诸如已完成的一个或多个任务的数量)。在一些示例中，用户设备120A至120C/124A至124C可以对应于平板计算机120A/124A、智能手机120B/124B和/或客户端设备120C/124C。作为另一非限制性示例，至少一个用户设备120A至120C/124A至124C可以是被配置为允许用户使用应用的任何设备，诸如智能手机、平板计算机、台式计算机、膝上型计算机设备、游戏设备、媒体设备、智能电视、多媒体电缆/电视盒、智能电话配件设备、工业机械、家用电器、恒温器、平板配件设备、个人数字助理(PDA)或其他物联网(IOT)设备。这种应用可以确定或以其他方式获得要完成的一个或多个任务，并且将要完成的这种任务提供给智能教练104；在一些实例中，智能教练104可以向至少一个用户设备120A至120C/124A至124C提供提醒或其他通知。

用户设备120A至120C/124A至124C可以特定于一个或多个用户。例如，第一用户可以使用用户设备120A至120C，而第二用户可以使用用户设备124A至124C。如图1所图示的，一个或多个任务/事件112A可以从一个或多个用户设备120A至120C提供。一个或多个任务/事件112A可以与第一用户相关联。如图1进一步图示的，一个或多个任务/事件112B可以从一个或多个用户设备124A至124C提供。一个或多个任务/事件112B可以与第二用户相关联。任务/事件112A和/或112B中的每一个可以经由网络128提供给智能教练104。在一些示例中，任务/事件可以是任务和/或事件的列表，并且一个或多个任务/事件112A/112B/112C可以对应于键入到一个或多个应用中的任务，诸如提醒。在一些示例中，一个或多个任务/事件112A/112B/112C可以对应于从来自一个或多个源的文本内容、电子邮件内容、音频内容和/或视频内容导出和/或推断的任务和/或义务。作为一个示例，执行任务的义务和/或执行这种任务的时间量或目标日期可以从两个参与者之间的电子邮件推断。在一些示例中，任务/事件112A/112B/112C可以对应于事件，诸如日历条目，该日历条目可以保留或排除一个或多个时间段被调度用于任务完成。在一些实例中，智能教练104可以从存储一个或多个任务和/或事件的储存库132接收一个或多个任务/事件112C。例如，储存库132可以存储从来自一个或多个源的文本内容、电子邮件内容、音频内容和/或视频内容导出和/或推断的一个或多个任务和/或事件；因此，储存库132可以向智能教练104提供一个或多个任务/事件，其中每个任务和/或事件可以与一个或多个用户相关联。

智能教练104可以接收一个或多个任务/事件112A/112B/112C，并且基于一个或多个优化参数确定或以其他方式生成特定于用户、用户组和/或用户设备的议程。例如，智能教练104可以接收特定于一个或多个用户的多个任务/事件112A/112B/112C；智能教练104然后可以处理多个任务/事件112A/112B/112C以生成特定于每个用户、多个用户和/或用户设备的议程和/或任务状态。议程和/或任务状态116A/116B可以包括要完成的任务的顺序和/或用于任务中的每个任务的具体时间段，诸如时隙或时间跨度。在一些示例中，智能教练104可以基于由用户提供的附加任务/事件信息来处理一个或多个任务/事件112A/112B/112C。例如，用户可以提供关于任务的附加信息，这些信息可以包括但不限于任务难度、任务重要性、执行任务所需的估计时间量和/或用户对任务的情绪效价(即，用户对必须完成任务感觉好还是坏)。在一些实例中，智能教练可以向一个或多个用户征求信息以确定关于任务的附加信息。在一些示例中，智能教练104可以预测这种附加信息。在一些实例中，附加信息可以特定于用户当前正在与之交互或预计将与之交互的用户设备120A至120C/124A至124C中的一个或多个用户设备。

利用一个或多个任务/事件112A/112B/112C，智能教练104可以生成要提供给用户的议程/状态116A/116B。议程/状态116A/116B可以特定于感兴趣的时间段和/或时间跨度，并且可以被定制以最大化生产率，促进对任务列表的总体积极情绪倾向(例如尝试确保用户在完成一个或多个任务时保持或快乐)，并且确保长期实现一个或多个困难的目标或任务。在一些示例中，智能教练104可以收集来自用户的附加输入以改进/分解困难或具有负面情绪效价的任务，从而产生用户可以处理的较小的子任务；因此，议程/状态116A/116B可以包括这种较小的任务。如先前提及的，特定于用户设备120A至120C/124A至124C的任务议程可以被提供。例如，已示出为、指示为或以其他方式包括可以在诸如智能手机等移动设备上执行的任务的任务(诸如响应短电子邮件)可以被调度或以其他方式与用户离开桌面设备的时间段相关联，诸如当用户从一个目的地旅行到另一目的地时。在一些实例中，由智能教练104提供的议程可以基于一个或多个因素来修正和/或更新，诸如但不限于用户的位置、用户的设备、一天中的时间和/或感知或指示的用户的情感倾向。

根据本公开的一些示例，智能教练104可以向用户提供每个任务和/或子任务的状态。例如，诸如未完成、已完成、完成百分比等状态可以作为议程或任务列表项的一部分提供给用户。用户可能负责更新状态，诸如任务是否完成和/或任务完成的百分比；在一些示例中，智能教练可以确定或以其他方式接收关于多少任务已完成的确定。智能教练104随后可以跟进用户以确定哪些任务已完成，重新评估用户对其开放和已完成任务的情绪倾向，添加任何新任务，并且更新议程。而且，智能教练104可以与用户协作以标识完成任务的激励(诸如明确的奖励，如在可怕的购物之旅中抢到零食)和/或预先可视化任务的成功完成。在一些示例中，智能教练104可以主动提示用户删除不重要的、在待办事项列表上逗留时间长的和/或曾经完成的概率低的任务。

图2描绘了根据本公开的示例的智能教练104的附加细节。更具体地，智能教练104可以包括任务获取模块212、任务分解模块216、用户反馈模块220、任务优化器模块224、任务调度器模块228和议程生成器模块232。任务获取模块212可以接收任务/事件信息112，如先前讨论的。即，任务获取模块212可以从一个或多个源(诸如用户设备120A至120C/124A至124C和/或储存库132)接收任务/事件信息112。任务/事件信息112可以包括唯一标识任务/事件的报头信息204和任务/事件细节信息208。任务/事件细节信息208可以包括特定于任务的信息，诸如但不限于与任务或事件相关联的用户、任务或事件类型、任务或事件名称、任务/事件重要性或优先级、任务/事件完成状态、与任务/事件相关联的用户效价、任务/事件难度信息、一个或多个任务/事件之间的关系信息以及其他任务/事件(诸如任务是否是另一任务的子任务)以及完成该任务的估计时间量。在一些实例中，智能教练104可以确定一些或所有任务/事件细节信息208，或者一些或所有任务/事件细节信息208可以由用户提供。任务/事件信息112可以被存储在存储装置236中。

任务分解模块216可以从任务获取模块212和/或存储装置236接收任务/事件信息112，并且确定任务以及在一些实例中的事件是否可以被分解为一个或多个子任务或一个或多个子事件。因此，任务分解模块216可以理解任务复杂性，并且建议将大任务或大事件分解为更易于管理的子任务或子事件，并且进一步提供任务/事件的优先化建议以便最大化生产率和目标的实现。任务分解模块216可以基于一种或多种任务/事件模板匹配技术、一种或机器学习技术及其组合来确定任务可以被分解为一个或多个子任务和/或事件可以被分解为一个或多个子事件。在一些实例中，任务分解模块216可以利用在任务/事件细节信息208中提供的用户反馈，以确定任务或事件是否是可分解的。因此，用户反馈模块220可以向用户征求信息。如先前讨论的，征求的信息可以包括但不限于任务/事件难度、任务/事件重要性、执行任务/事件所需的估计时间量和/或用户对任务/事件的情绪效价(即，用户对必须完成任务/事件感觉好还是坏)。用户反馈模块220还可以向用户征求任务或事件的完成状态，并且一旦任务或事件已经完成或者用户已经达到任务或事件的完成的某个水平，则进一步向用户提供鼓励反馈。例如，完成状态可以对应于完成百分比、一个或多个子任务的完成度和/或完成任务所花费的时间量。

任务优化器模块224可以从获取的任务中确定由任务分解产生的子任务、由用户反馈模块220获得的信息和/或任务/事件细节信息208、用于完成的任务的优化顺序。智能教练104可以利用一种或多种机器学习技术，并且基于但不限于任务/事件依赖关系(例如一个任务可能取决于另一任务的完成)、用户优化目标(例如提供任务的顺序，以实现最高量的用户幸福感)、效率目标(例如提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此间隔可以优化效率；备选地，提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此接近可以优化效率)、任务/事件优先级(例如具有较高优先级的任务可以在具有较低优先级的任务之前完成)及其组合来提供这种优化。任务调度器228可以从任务优化器224接收任务/事件的顺序，并且根据由任务优化器224提供的顺序来调度这种任务。而且，任务调度器228可以考虑一天中的休息时间，诸如但不限于工作调度、午休、生产率休息和可能存在于用户的任务列表或日历中的其他事件/任务。议程生成器232可以基于来自任务调度器228的调度任务为用户生成议程；从议程生成器232生成的议程可以根据期望的任务/事件列表视图提供给用户，诸如一次一天、一次一周、甘特图等。在一些实例中，由智能教练104提供的议程可以包括每个任务的状态信息；这种信息可以包括但不限于每个任务的完成量以及具体任务和日期的估计完成目标。智能教练104可以将生成的议程作为议程/状态116提供给用户设备120A至120C/124A至124C。议程/状态116可以包括唯一标识任务/事件的报头信息244和议程信息240。议程信息240可以包括由议程生成器232生成的信息。在一些实例中，议程细节信息240还可以包括任务/事件细节信息208的信息。

图3提供了任务/事件304的一个或多个源的附加细节；智能教练104可以从提供任务/事件304的一个或多个设备(诸如用户设备120A至120C/124A至124C)获取任务/事件304。例如，电子邮件308、日历312和/或任务列表316可以包括根据本公开的示例可以由智能教练104消耗或以其他方式提供给智能教练104用于分解、优化和调度的任务和/事件。在一些实例中，任务和/或事件可以从音频/视频源324提供。例如，音频/视频源324可以是从视频中提取的音频和/或文本信息的副本；从视频中提取的音频和/或文本信息可以被处理，使得一个或多个任务/事件可以被提取并且提供给智能教练104。在一些实例中，一个或多个任务和/或事件可以从事件源328提供；事件源328可以与可能影响一个或多个任务/事件如何调度的外部事件源一致。例如，指示用户已经从假期和/或具体目的地返回的事件可以更改一个或多个任务/事件的顺序如何被优化、调度和/或呈现给用户。

图4提供了任务分解器404的附加细节。任务分解器404可以与任务分解模块216相同或类似。任务分解器404可以接收一个或多个任务或事件，诸如任务/事件408A至408C。任务分解器404然后可以确定每个任务/事件408A至408C是否可以被分解，并且如果是，则子任务/子事件可以由这种分解产生。例如，任务分解器404可以接收第一任务/事件408A，并且可以确定这种任务/事件408A可以被分解为任务/事件412A至412C。作为另一示例，任务分解器404可以接收第二任务/事件408B，并且可以确定这种任务/事件408B不应该被分解为更小的任务/事件；因此，任务分解器404可以提供或不分解第二任务/事件408B作为任务/事件420。作为另一示例，任务分解器404可以接收第三任务/事件408C，并且可以确定这种任务/事件408C可以被分解为任务/事件416A至416C。由任务分解器404产生的这种任务可以被存储在存储装置206中或以其他方式提供给智能教练104的一个或多个模块。

图5描绘了根据本公开的示例的示例用户界面504的附加细节。示例用户界面504可以被提供给用户设备120A至120C/124A至124C的显示器，并且可以由用户反馈模块220或以其他方式基于用户反馈模块220生成。例如，用户界面504通常可以提供以下能力：用户在视觉上诸如在任务列表508中标识一个或多个任务，并且在任务信息区域512中相对于每个任务提供附加信息。例如，如图5所描绘的，第一任务“任务A”可以被显示；“任务A”可以指示存在三个子任务“3”，并且可以在用户选择或其他机器动作时显示这三个子任务。用户可以进一步选择第一子任务，诸如“Task_A_1”，并且关于“Task_A_1”的信息可以在任务信息区域512中提供。然后，任务信息区域512可以提供一个或多个区域来接收任务/事件信息；例如用户可能能够输入或以其他方式提供相对于但不限于用户效价、重要性、难度(心理和身体)以及每个任务/事件和/或子任务/子事件的估计时间量的指示的信息。例如，除了显示一个或多个任务/事件和/或子任务/子事件之外，任务列表508还可以将任务信息区域512中的信息概述显示为图形、符号和/或文本520之一。因此，用户可能能够基于任务列表508辨别哪些任务/事件是困难的、容易的、需要大量时间的、重要的和/或用户通常兴奋地完成哪些任务/事件。在一些实例中，用户可以使用用户界面504添加新任务、删除任务和/或修改任务。进一步地，来自任务列表508和/或任务信息区域512的信息可以由任务分解器216、任务优化器224、任务调度器228和/或议程生成器232使用，以创建或以其他方式修改要作为议程呈现给用户的调度任务的顺序。

如图6所描绘的，任务优化器604可以从第一用户接收一个或多个任务/事件608，并且可以生成任务的优化顺序，诸如顺序616。任务的优化顺序616可以基于但不限于任务/事件的依赖关系(例如一个任务可能取决于另一任务的完成)、用户优化目标(例如提供任务的顺序，以实现最高量的用户幸福感)、效率目标(例如提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此间隔可以优化效率；备选地，提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此接近可以优化效率)、任务/事件优先级(例如具有较高优先级的任务可以在具有较低优先级的任务之前完成)及其组合。如图6进一步描绘的，任务616的顺序可以基于来自另一用户的任务/事件612的列表来布置和/或修改。例如，列表任务/事件612可以由第二用户提供；来自第二用户所描绘的任务/事件的任务/事件或子任务/子事件622被图示为处于第一用户的任务616的优化顺序中，如624。因此，智能教练104可以确定另一用户能够和/或处于更好的位置来执行任务/事件或子任务/子事件；因此，当确定跨多个用户的任务的优化顺序时，任务优化器604可以向一个或多个用户的任务列表添加和/或移除任务/事件和/或子任务/子事件。如图6进一步描绘的，任务620的第二顺序可以基于与第二用户相关联的一个或多个任务。如图6所图示的，任务620的顺序可以对应于它们最初被接收的不同顺序。

如图7所描绘的，一个或多个任务可以经由任务调度器228调度，并且呈现在图形用户界面700中。虽然图7描绘了在图形用户界面700中诸如在日历视图中布置和/或调度的任务，这种任务可以以其他各种形式呈现给用户。例如，如图8所描绘的，一个或多个任务被呈现在图形用户界面800中，提供可以由议程生成器232提供的议程视图。因此，图7和图8显示了一个或多个任务可以向用户呈现的许多不同方式中的一种方式。如图8进一步描绘的，一个或多个任务可以与特定时隙和/或具体时间段相关联。例如，Task_A_1可以与对应于5月5日星期日上午9:15到上午10:45之间的时间段相关联。如图7进一步描绘的，任务调度器228可以考虑可能已经存在于用户的调度中的其他任务和/或事件。例如，会议2可能是已经在用户的调度上的事件；因此，任务调度器228可以在这种事件之前和/或之后调度一个或多个任务。在一些实例中，任务调度器228可以移动或重新调度存在于用户调度中的一个或多个事件和/或任务。任务调度器228还可以考虑来自智能教练104的一个或多个其他组件(例如来自任务优化器224)的信息，诸如顺序信息。在一些实例中，图形用户界面700的日历视图中提供的任务和/或事件可以用作用户的提醒；因此，例如智能教练104可以使这种提醒被输出到图形用户界面700。

如图8所描绘的，例如一个或多个任务可以在图形用户界面800的议程视图中提供。议程视图可以提供一个或多个任务、一个或多个子任务和/或一个或多个事件的列表以完成或以其他方式与用户交互。例如，用户可以选择任务，诸如任务A 804，其中任务A 804的选择可以使与任务A 804相关联的一个或多个子任务808、810和812被显示。任务A 804和/或子任务808、810和812中的一个或多个还可以包括图形元素814，使得用户可能能够查看相对于但不限于用户效价、重要性、难度(心理和身体)、每个任务/事件和/或子任务/子事件在概述级别的估计时间量的指示的信息。备选地或另外，图形元素814可以对应于完成的任务或子任务的数量。根据本公开的示例，任务信息区域824可以提供对应于一个或多个任务的附加信息；这种信息可以显示图形元素820，该图形元素通常指示完成的任务量。在一些实例中，另一图形指示符816可以提供基线、基准和/或其他指示，通知用户关于已经基于时间流逝估计完成的任务的量或数量。例如，议程视图可以提供关于用户相对于单个任务、子任务和/或事件可能领先多远或落后多远的指示。在一些实例中，激励和/或鼓舞人心的消息826可以基于由用户完成或正由用户完成的一个或多个任务、子任务和/或事件来显示。

图9描绘了根据本公开的示例的智能教练系统900的附加细节。更具体地，智能教练系统900可以与先前描述的智能教练系统100相同或类似。智能教练系统900可以包括智能教练902，其可以与先前描述的智能教练104相同或类似。智能教练902可以在908中从任务源和/或任务储存库904接收一个或多个任务。一个或多个任务可以在912中分析，并且可以被分解为子任务。例如，任务分解器216可以接收任务，并且确定这种任务是否可以被细分或分解为先前描述的一系列子任务。在一些实例中，用户反馈916可以在920中从用户接收，用户反馈可以对应于但不限于任务/事件难度、任务/事件重要性、执行任务/事件所需的估计时间量和/或用户对任务/事件的情绪效价(即，用户对必须完成任务/事件感觉好还是坏)。在一些实例中，用户反馈916可以被用于分解先前描述的一个或多个任务。在一些示例中，提示可以在924中向用户提供，敦促用户清除一个或多个任务。例如，可能是旧的、不相关的和/或很可能未完成的一个或多个任务可以从在908中接收的任务列表中移除。

在928中，一个或多个任务的顺序可以针对效率、幸福感、重要性等进行优化。如先前描述的，任务的优化顺序可以从所获取的任务中确定由任务分解产生的子任务、从用户反馈中获得的信息和/或任务/事件细节信息。因此，智能教练902可以基于但不限于任务/事件依赖关系(例如一个任务可能取决于另一任务的完成)、用户优化目标(例如提供任务的顺序，以实现最高量的用户幸福感)、效率目标(例如提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此间隔可以优化效率；备选地，提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此接近可以优化效率)、任务/事件优先级(例如具有较高优先级的任务可以在具有较低优先级的任务之前完成)及其组合来提供这种优化。

在932中，包括已经优化的任务/子任务的调度和/或议程可以在932中生成。如先前描述的，调度和/或议程可以对应于用户正在使用的设备的图形用户界面处的一个或多个任务的视图。调度和/或议程可以在948中向用户提供。备选地或另外，与一个或多个任务相关联的任务状态可以在936中接收，其中任务状态可以对应于已经完成的任务量。在940中，关于任务和/或子任务的状态的反馈可以在944中生成，并且提供给用户。例如，如先前描述的，反馈可以包括关于每个任务/子任务的状态的指示和/或任务基线信息，指示应该完成多少任务或大约完成多少任务。然后以例如优化和/或分解顺序的任务可以在904中被存储回设备和/或储存库。

任务调度器228可以从任务优化器224接收任务/事件的顺序，并且根据由任务优化器224提供的顺序来调度这种任务。而且，任务调度器228可以考虑一天中的休息时间，诸如但不限于工作调度、午休、生产率休息和可能存在于用户的任务列表或日历中的其他事件/任务。议程生成器232可以基于来自任务调度器228的调度任务为用户生成议程；从议程生成器232生成的议程可以根据期望的任务/事件列表视图提供给用户，诸如一次一天、一次一周、甘特图等。在一些实例中，由智能教练104提供的议程可以包括每个任务的状态信息；这种信息可以包括但不限于每个任务的完成量以及具体任务和日期的估计完成目标。智能教练104可以将生成的议程作为议程/状态116提供给用户设备120A至120C/124A至124C。议程/状态116可以包括唯一标识任务/事件的报头信息244和议程信息240。议程信息240可以包括由议程生成器232生成的信息。在一些实例中，议程细节信息240还可以包括任务/事件细节信息208的信息。

图10描绘了用于以最优方式组织和呈现一个或多个任务给用户的方法1000的细节。方法1000的步骤的一般顺序如图10所示。通常，方法1000以开始操作1004开始并且以结束操作1024结束。方法1000可以包括更多或更少的步骤，或者可以与图10所示的不同地布置步骤的顺序。方法1000可以作为计算机可执行指令集来执行，该计算机可执行指令集由计算机系统执行并且被编码或存储在计算机可读介质上。进一步地，方法1000可以由与处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、片上系统(SOC)或其他硬件设备相关联的门或电路来执行。在下文中，方法1000将参照结合图1至9描述的系统、组件、模块、软件、数据结构、用户界面等来解释。

方法1000开始于1004，并且进行到1008，其中与一个或多个任务相关联的任务信息被接收。任务信息可以包括特定于任务的信息，诸如但不限于与任务相关联的用户、任务类型、任务名称、任务重要性或优先级、任务完成状态、与任务相关联的用户效价、任务难度信息、一个或多个任务与其他任务之间的关系信息(诸如任务是否是另一任务的子任务)以及完成该任务的估计时间量。方法1000然后可以进行到1012，其中一个或多个任务可以被分解为一个或多个子任务。在一些实例中，智能教练执行分解；在其他实例中，第三方应用和/或任务处置程序可以确定任务可以被分解为一个或多个子任务。方法1000然后可以进行到1016，其中任务和/或子任务的顺序可以被确定。在一些实例中，任务优化器模块可以从所获取的任务中确定由任务分解产生的子任务、用户反馈和/或其他任务相关信息、用于完成的任务的优化顺序。例如，这种优化可以基于但不限于任务/事件依赖关系(例如一个任务可能取决于另一任务的完成)、用户优化目标(例如提供任务的顺序，以实现最高量的用户幸福感)、效率目标(例如提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此间隔可以优化效率；备选地，提供任务/事件的顺序，其中具有很大程度的心理难度的任务/事件彼此接近可以优化效率)、任务/事件优先级(例如具有较高优先级的任务可以在具有较低优先级的任务之前完成)及其组合。然后方法1000可以进行到1020，其中任务的顺序可以被提供给用户。在一些实例中，任务的顺序可以作为日历视图提供，如相对于图7描绘的；在其他实例中，任务的顺序可以被描绘为议程视图，如图8所描绘的。当然，任务的顺序可以以不同于图7和/或图8所描绘的方式呈现给用户。方法1000然后可以在1024中结束。

图11描绘了用于接收用户反馈、优化要呈现给用户的任务的顺序、然后将这种任务呈现给用户的方法1100的细节。方法1100的步骤的一般顺序如图11所示。通常，方法1100以开始操作1104开始并且以结束操作1136结束。方法1100可以包括更多或更少的步骤，或者可以与图11所示的不同地布置步骤的顺序。方法1100可以作为计算机可执行指令集来执行，该计算机可执行指令集由计算机系统执行并且被编码或存储在计算机可读介质上。进一步地，方法1100可以由与处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、片上系统(SOC)或其他硬件设备相关联的门或电路来执行。在下文中，方法1100将参照结合图1至10描述的系统、组件、模块、软件、数据结构、用户界面等来解释。

方法1100开始于1104，并且进行到1108，其中与任务/子任务相关联的用户反馈可以被接收。这种用户反馈可以由用户提供，并且可以包括描述任务/子任务的一个或多个方面的附加信息。例如，反馈可以包括但不限于任务/事件难度、任务/事件重要性、执行任务/事件所需的估计时间量和/或用户对任务/事件的情感效价。如先前描述的，任务的顺序和/或关于哪个任务应该何时向用户呈现的确定可以在1112中确定，其中这种确定可以对应于以先前描述的方式对任务/子任务的优化。方法1100可以进行到1120，其中一个或多个任务/子任务可以向用户提供。

一个或多个任务/子任务可以被提供给与用户相关联的设备的显示器。例如，在显示设备处显示的图形用户界面可以显示一个或多个任务。如先前描述的，任务/子任务可以被显示在议程视图和/或日历视图中。在1124中，对一个或多个任务/子任务的选择可以在与用户相关联的设备处接收。例如，用户可以选择图5中显示的任务A 516。该任务的选择可以使该任务展开或以其他方式显示与该任务相关联的子任务(如果有的话)。如果与任务/子任务相关联的附加信息要与议程或日历视图一起显示，那么方法1100可以进行到这种信息被取回的1128。例如，用户效价信息、重要性信息、在心理和身体中的一个或多个方面的难度以及时间可以被取回，以显示在用户界面处。在一些实例中，附加信息可以包括与任务相关联的时隙信息和/或任务/子任务进度信息，如图8所图示的。这种附加信息可以在1132中显示在图形用户界面处。方法1100可以在1136中结束。

图12描绘了根据本公开的示例的与数据结构1200相关联的附加细节。数据结构1200可以存储任务相关信息，诸如但不限于任务标识符、子任务标识符、用户反馈、与任务相关联的进度、与任务相关联的用户标识符以及任务序列信息，如果有的话。数据结构1200可以被存储为数据库和/或存储在用户设备、智能教练104和/或存储位置处，诸如储存库132。数据结构1200可以被用于访问与一个或多个任务相关联的信息和/或存储与一个或多个任务相关联的信息。在示例中，诸如用户标识符等一项数据可以被用于参考或定位数据结构中的另一项信息。例如，任务标识符可以与用户标识符相关联，其中用户标识符标识与具体任务相关联的用户。在一些示例中，数据结构1200还可以包括特定于用户和/或组的目标信息。目标信息可以随时间追踪，并且可以被提供给用户。例如，目标信息可以指示总体上用户更快乐—目标信息可以指示当具体性质的任务以具体方式排序和/或呈现给用户时用户更快乐。在一些示例中，用户可以在整个任务完成过程中提供反馈，其中反馈可以特定于一个或多个总体目标。作为另一示例，目标可能与效率和/或完成更高优先级的任务相关；用户可以提供反馈和/或智能教练可以导出与用户效率和/或用户是否能够完成更高优先级任务相关的测量。作为另一示例，目标信息可以与用户ID相关联，并且指示用户的效率为89％，在1至10的幸福感等级上感觉为6，和/或完成了4个高优先级任务。目标信息可以特定于任务和/或按用户追踪。目标相关信息可以在(诸如附图和图8)先前描述的一个或多个用户界面处接收和/或显示。

图13是图示了本公开的各个方面可以被实践的计算设备1300的物理组件(例如硬件)的框图。下面描述的计算设备组件可以适合于计算设备，诸如客户端设备116和/或智能教练104，如上所述。在基础配置中，计算设备1300可以包括至少一个处理单元1302和系统存储器1304。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器1304可以包括但不限于易失性存储装置(例如随机存取存储器)、非易失性存储装置(例如只读存储器)、闪存或者这种存储器的任何组合。系统存储器1304可以包括操作系统1305和一个或多个程序模块1306，该程序模块1306适合于执行本文公开的各个方面，诸如智能教练系统1301。操作系统1305例如可以适合于控制计算设备1300的操作。此外，本公开的各个方面可以结合图形库、其他操作系统或任何其他应用程序来实践，并且不被限于任何特定的应用或系统。该基础配置在图13中通过虚线1308内的这些组件图示。计算设备1300可以具有附加特征或功能性。例如，计算设备1300还可以包括附加的数据存储设备(可移除和/或不可移除的)，诸如例如磁盘、光盘或磁带。这种附加存储装置在图9中通过可移除存储设备909和不可移除存储设备1310图示。

如上面规定的，若干程序模块和数据文件可以被存储在系统存储器1304中。当在处理单元1302上执行时，程序模块1306(例如一个或多个应用1320)可以执行包括但不限于本文描述的各个方面的过程。根据本公开的各个方面可以使用的其他程序模块可以包括电子邮件和联系人应用、文字处理应用、电子表格应用、数据库应用、幻灯片演示应用、绘图或计算机辅助应用程序等。

此外，本公开的各个方面可以在包括离散电子元件的电路、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、使用微处理器的电路中或者在包含电子元件或微处理器的单个芯片上实践。例如，本公开的各个方面可以经由片上系统(SOC)实践，其中图13所图示的组件中的每个或许多组件可以被集成到单个集成电路上。这种SOC设备可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元和各种应用功能性，所有这些都被集成(或“烧录”)到芯片衬底上作为单个集成电路。当经由SOC操作时，本文相对于客户端切换协议的能力描述的功能性可以经由与单个集成电路(芯片)上的计算设备1300的其他组件集成在一起的专用逻辑来操作。本公开的各个方面还可以使用能够执行逻辑运算(诸如例如AND、OR和NOT)的其他技术来实践，包括但不限于机械、光学、流体和量子技术。另外，本公开的各个方面可以在通用计算机内或者任何其他电路或系统中实践。

计算设备1300还可以具有一个或多个(多个)输入设备1312，诸如键盘、鼠标、笔、声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等。(多个)输出设备1314也可以被包括在内，诸如显示器、扬声器、打印机等。上述设备是示例，并且其他设备可以被使用。计算设备1300可以包括允许与其他计算设备1350通信的一个或多个通信连接1316A。合适的通信连接1316A的示例包括但不限于射频(RF)发送器、接收器和/或收发器电路系统；通用串行总线(USB)、并行网络接口卡和/或串行端口。

本文使用的术语计算机可读介质可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括以用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构或程序模块)的任何方法或技术实现的易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质。系统存储器1304、可移除存储设备1309和不可移除存储设备1310都是计算机存储介质示例(例如存储器存储装置)。计算机存储介质可以包括RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储装置、磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备或者可以被用于存储信息并且可以由计算设备1300访问的任何其他制品。任何这种计算机存储介质都可以是计算设备1300的一部分。计算机存储介质不包括载波或者其他传播或调制数据信号。

通信介质可以由调制数据信号(诸如载波或其他输送机制)中的计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他数据来实施，并且包括任何信息递送介质。术语“调制数据信号”可以描述一个或多个特点以对信号中的信息进行编码的这种方式设置或改变的信号。通过示例而非限制，通信介质可以包括有线介质(诸如有线网络或者直接有线连接)以及无线介质(诸如声学、射频(RF)、红外和其他无线介质)。

图14A和图14B图示了本公开的各个方面可以被实践的计算设备、客户端设备或移动计算设备1400，例如移动电话、智能电话、可穿戴计算机(诸如智能手表)、平板计算机、膝上型计算机等。在一些方面中，客户端设备(例如116A至116E)可以是移动计算设备。参照图14A，用于实现这些方面的移动计算设备1400的一个方面被图示。在基础配置中，移动计算设备1400是具有输入元件和输出元件的手持式计算机。移动计算设备1400通常包括显示器1405和允许用户将信息键入到移动计算设备1400中的一个或多个输入按钮1410。移动计算设备1400的显示器1405还可以充当输入设备(例如触摸屏显示器)。如果被包括在内，则可选侧输入元件1415允许进一步的用户输入。侧输入元件1415可以是旋转开关、按钮或者任何其他类型的手动输入元件。在替代方面中，移动计算设备1400可以包含更多或更少的输入元件。例如，在一些方面中，显示器1405可以不是触摸屏。在又一替代方面中，移动计算设备1400是便携式电话系统，诸如蜂窝电话。移动计算设备1400还可以包括可选小键盘1435。可选小键盘1435可以是物理小键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”小键盘。在各种方面中，输出元件包括用于示出图形用户界面(GUI)、视觉指示器1420(例如发光二极管)和/或音频换能器1425(例如扬声器)的显示器1405。在一些方面中，移动计算设备1400包含用于向用户提供触觉反馈的振动换能器。在又一方面中，移动计算设备1400包含用于向外部源发送信号或者从外部源接收信号的输入和/或输出端口，诸如音频输入(例如麦克风插孔)、音频输出(例如耳机插孔)和视频输出(例如HDMI端口)。

图14B是图示了计算设备、服务器或移动计算设备的一个方面的架构的框图。即，计算设备1400可以包含系统(例如架构)1402以实现一些方面。系统1402可以实现为能够运行一个或多个应用(例如浏览器、电子邮件、日历、联系人管理器、消息收发客户端、游戏和媒体客户端/播放器)的“智能电话”。在一些方面中，系统1002被集成为计算设备，诸如集成个人数字助理(PDA)和无线电话。

一个或多个应用程序1466可以被加载到存储器1462中，并且在操作系统1464上运行或者与操作系统1464相关联。应用程序的示例包括电话拨号器程序、智能教练系统的一个或多个组件、电子邮件程序、个人信息管理(PIM)程序、文字处理程序、电子制表程序、互联网浏览器程序、消息收发程序等。系统1402还包括存储器1462内的非易失性存储区1468。非易失性存储区1468可以被用于存储如果系统1402断电则应该不会丢失的持续信息。应用程序1466可以使用和存储非易失性存储区1468中的信息，诸如由电子邮件应用使用的电子邮件或其他消息、标题内容等。同步应用(未示出)也驻留在系统1402上，并且被编程为与驻留在主机计算机上的对应同步应用交互，以使存储在非易失性存储区1468中的信息与存储在主机计算机处的对应信息保持同步。应该了解的是，其他应用可以被加载到存储器1462中，并且在本文描述的移动计算设备1400上运行(例如搜索引擎、提取器模块、相关性排列模块、答案评分模块等)。

系统1402具有电力供应器1470，该电力供应器1470可以被实现为一个或多个电池。电力供应器1470还可以包括外部电源，诸如对电池进行补充或重新充电的AC适配器或供电对接支架。

系统1402还可以包括无线电接口层1472，该无线电接口层1472执行传输和接收射频通信的功能。无线电接口层1472经由通信运营商或服务提供方促进系统1402与“外部世界”之间的无线连接性。到无线电接口层1472的传输和来自无线电接口层1472的传输在操作系统1464的控制下进行。换言之，由无线电接口层1472接收的通信可以经由操作系统1464散布到应用程序1466，反之亦然。

视觉指示器1420可以被用于提供视觉通知，和/或音频接口1474可以被用于经由音频换能器1425产生听觉通知。在所图示的配置中，视觉指示器1420是发光二极管(LED)，并且音频换能器1425是扬声器。这些设备可以被直接耦合至电力供应器1470，使得在启动时，即使处理器1460和其他组件可能会关闭以节省电池电量，它们也会在由通知机制指定的持续时间内保持开启。LED可以被编程为无限期地保持开启，直到用户采取动作以指示设备的通电状态。音频接口1474被用于向用户提供可听信号并且接收来自用户的可听信号。例如，除了被耦合至音频换能器1425之外，音频接口1474还可以被耦合至麦克风以接收可听输入，诸如促进电话交谈。根据本公开的各个方面，麦克风还可以充当音频传感器，以促进对通知的控制，如下面将描述的。系统1402还可以包括视频接口1476，该视频接口1476使车载摄像头1430的操作能够记录静止图像、视频流等。

实现系统1402的移动计算设备1400可以具有附加特征或功能性。例如，移动计算设备1400还可以包括附加的数据存储设备(可移除和/或不可移除的)，诸如磁盘、光盘或磁带。这种附加存储装置在图14B中通过非易失性存储区1468图示。

由移动计算设备1400生成或捕获并且经由系统1402存储的数据/信息可以被本地存储在移动计算设备1400上，如上面描述的，或者数据可以被存储在任何数量的存储介质上，这些存储介质可以由设备经由无线电接口层1472或者经由移动计算设备1400和与移动计算设备1400相关联的单独计算设备(例如诸如互联网等分布式计算网络中的服务器计算机)之间的有线连接访问。如应该了解的，这种数据/信息可以经由移动计算设备1400、经由无线电接口层1472或者经由分布式计算网络访问。类似地，根据众所周知的数据/信息传送和存储部件，包括电子邮件和协作数据/信息共享系统，这种数据/信息可以在计算设备之间容易地传送以用于存储和使用。

图15图示了用于处理在计算系统1502(例如内容提供方108)处从远程源接收的数据的系统架构的一个方面，如上所述。服务器设备1502处的内容可以被存储在不同的通信信道或其他存储类型中。例如，各种图像或文件可以使用目录服务1522、web门户1524、邮箱服务1526、即时消息存储库1528或社交网络站点1530来存储。基于用户数据表1510的统一简档API可以由与服务器设备1502通信的客户端使用。服务器设备1502可以通过网络1515向诸如客户端设备156A至156C等客户端计算设备提供数据以及从客户端计算设备提供数据。通过示例，上述客户端设备156可以被实施在个人计算机1504、平板计算设备1506和/或移动计算设备1508(例如智能电话)中。

以上说明书、示例和数据提供了对本发明的组成的制造和使用的完整描述。由于本发明的许多方面可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下进行，因此本发明存在于下文所附的权利要求中。

短语“至少一个”、“一个或多个”、“或”和“和/或”是在操作上既是连接的又是分隔的开放式表达。例如，表达“A、B和C中的至少一个”、“A、B或C中的至少一个”、“A、B和C中的一个或多个”、“A、B或C中的一个或多个”、“A、B和/或C”和“A、B或C”中的每个表达是指单独的A、单独的B、单独的C、A和B一起、A和C一起、B和C一起或者A、B和C一起。

术语“一”或“一个”实体是指该实体中的一个或多个实体。因此，术语“一”(或“一个”)、“一个或多个”和“至少一个”可以在本文中互换使用。还要提到的是，术语“包括(comprising)”、“包括(including)”和“具有”可以互换使用。

如本文使用的，术语“自动”及其变化是指任何过程或操作，其通常是连续的或半连续的，在过程或操作被执行时无需重要的人工输入即可完成。然而，如果输入是在过程或操作执行之前接收的，则即使过程或操作的执行使用重要或不重要的人工输入，过程或操作也可以是自动的。如果这种输入影响过程或操作的执行方式，则认为人工输入是重要的。同意执行过程或操作的人工输入不被视为“重要的”。

本公开的示例性系统和方法已经关于计算设备描述。然而，为了避免不必要地混淆本公开，前面的描述省略了许多已知的结构和设备。这种省略不应被解释为对要求保护的本公开的限制。具体细节被陈述，以提供对本公开的理解。然而，应该了解的是，本公开可以以超出本文陈述的具体细节的多种方式来实践。

此外，虽然本文图示的示例性方面示出了并置的系统的各种组件，但系统的某些组件可以位于远程、位于分布式网络(诸如LAN和/或互联网)的遥远部分处或位于专用系统内。因此，应该了解的是，系统的组件可以被组合为一个或多个设备，诸如服务器、通信设备，或者被并置在分布式网络的特定节点上，诸如模拟和/或数字电信网络、分组切换网络或电路切换网络。从前面的描述将了解，并且出于计算效率的原因，系统的组件可以被布置在组件的分布式网络内的任何位置处，而不影响系统的操作。

此外，应该了解的是，连接元件的各种链路可以是有线或无线链路或其任何组合或者任何其他已知或稍后开发的(多个)元件，其能够在所连接的元件之间供应和/或传递数据。这些有线或无线链路也可以是安全链路，并且可能能够传递加密信息。例如，用作链路的传输介质可以是任何合适的电信号载体，包括同轴电缆、铜线和光纤，并且可以采用声波或光波的形式，诸如在无线电波和红外数据通信期间生成的那些。

本文讨论的任何步骤、功能和操作都可以连续且自动地执行。

虽然流程图已经关于特定事件序列讨论和图示，但是应该了解的是，对该序列的改变、添加和省略可以在不会实质性地影响所公开配置和方面的操作的情况下发生。

本公开的多种变化和修改可以被使用。提供本公开的一些特征而不提供其他特征将是可能的。

在又一配置中，本公开的系统和方法可以结合专用计算机、可编程微处理器或微控制器和(多个)外围集成电路元件、ASIC或其他集成电路、数字信号处理器、硬连线电子或逻辑电路(诸如离散元件电路)、可编程逻辑设备或门阵列(诸如PLD、PLA、FPGA、PAL)、专用计算机、任何可比较的部件等实现。通常，能够实现本文图示的方法的(多个)任何设备或部件都可以被用于实现本公开的各个方面。可以被用于本公开的示例性硬件包括计算机、手持式设备、电话(例如蜂窝、互联网启用的、数字、模拟、混合等)和本领域已知的其他硬件。这些设备中的一些包括处理器(例如单个或多个微处理器)、存储器、非易失性存储装置、输入设备和输出设备。此外，包括但不限于分布式处理或组件/对象分布式处理、并行处理或虚拟机处理的替代软件实现也可以被构建，以实现本文描述的方法。

在又一配置中，所公开的方法可以使用对象或面向对象的软件开发环境结合软件容易地实现，这些开发环境提供可以在各种计算机或工作站平台上使用的便携式源代码。备选地，所公开的系统可以使用标准逻辑电路或VLSI设计在硬件中部分或完全实现。软件还是硬件被用于实现根据本公开的系统取决于系统的速度和/或效率要求、特定功能以及所使用的特定软件或硬件系统或微处理器或微型计算机系统。

在又一配置中，所公开的方法可以部分地以软件实现，该软件可以被存储在存储介质上，在与控制器和存储器、专用计算机、微处理器等的协作下在编程的通用计算机上执行。在这些实例中，本公开的系统和方法可以被实现为嵌入在个人计算机上的程序，诸如小程序、

或CGI脚本，被实现为驻留在服务器或计算机工作站上的资源，被实现为嵌入在专用测量系统、系统组件中的例程等。该系统还可以通过将该系统和/或方法物理地合并到软件和/或硬件系统中来实现。

尽管本公开描述了可以用特定标准和协议实现的组件和功能，但是本公开不被限于这种标准和协议。本文未提及的其他类似标准和协议存在，并且被认为包括在本公开中。而且，本文提及的标准和协议以及本文未提及的其他类似标准和协议由具有基本相同功能的更快或更有效的等效物周期性地取代。具有相同功能的这种替换标准和协议被认为是本公开中所包括的等效物。

在各种配置和方面中，本公开包括大致上如本文描绘和描述的组件、方法、过程、系统和/或装置，包括其各种组合、子组合和子集。在理解本公开后，本领域技术人员将理解如何制作和使用本文公开的系统和方法。在各种配置和方面中，本公开包括在没有本文未描绘和/或描述的项目或在其各种配置或方面的情况下提供设备和过程，包括在没有可能已经在先前设备或过程中使用的这种项目的情况下，例如用于提高性能、实现易用性和/或降低实现成本。

根据至少一个示例，提供了一种系统。该系统可以包括：至少一个处理器；以及存储指令的存储器，该指令在由至少一个处理器执行时使系统执行操作集合。该操作集合可以包括：接收与一个或多个目标相关联的多个任务；接收与至少一个优化准则相关联的任务相关信息；相对于至少一个优化准则优化多个任务的排序，并且生成任务的优化排序；以及生成用户界面，并且根据任务的优化排序以任务执行顺序显示多个任务中的一个或多个任务。以上方法的至少一个方面包括：接收多个任务中的第一任务；将第一任务分解为多个子任务；相对于至少一个优化准则优化多个任务以及多个子任务的排序；以及生成包括多个子任务的任务的优化排序。以上方法的至少一个方面包括：在用户界面处接收对第一任务的选择；响应于接收到对第一任务的选择，使多个子任务被显示；接收多个子任务中的第一子任务的选择；以及显示与第一子任务相关联的任务相关信息。以上方法的至少一个方面包括：在用户界面处显示至少一个图形元素，该至少一个图形元素指示任务状态和/或任务完成量中的至少一个。以上系统的至少一个方面包括：取回与针对多个任务中的第一任务的情绪效价相对应的信息；以及至少基于针对多个任务中的第一任务的情绪效价来优化多个任务的排序。以上系统的至少一个方面包括：其中多个任务对应于针对多个用户的任务，并且其中与至少一个优化准则相关联的任务相关信息基于针对与另一用户相关联的任务的优化准则。以上示例的至少一个方面包括：其中至少一个优化准则基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。以上示例的至少一个方面包括：其中至少一个优化准则被存储在用户简档中，并且至少一个优化准则针对至少一个用户被个性化。

根据至少一个示例，提供了一种用于优化任务和子任务的排序的方法。该方法可以包括：接收与一个或多个目标相关联的多个任务；将多个任务中的第一任务分解为多个子任务；接收针对多个任务中的每个任务和多个子任务中的每个子任务的任务相关信息，该任务相关信息与至少一个优化准则相关联；相对于至少一个优化准则优化多个任务和多个子任务的排序；以及生成用户界面，并且根据多个任务和多个子任务的经优化的排序以任务执行顺序显示多个任务中的一个或多个任务和多个子任务中的一个或多个子任务。以上方法的至少一个方面包括：其中多个任务中的一个或多个任务和多个子任务中的一个或多个子任务在日历视图中被显示为任务和子任务的调度排序，其中多个任务中的一个或多个任务中的每个任务和多个子任务中的一个或多个子任务中的每个子任务都与时隙相关联。以上方法的至少一个方面包括：相对于至少一个优化准则和日历视图中显示的一个或多个事件优化多个任务和多个子任务的排序。以上方法的至少一个方面包括：相对于至少一个优化准则和用户设备、用户可用的资源、用户的位置和/或当前时间中的一个或多个优化多个任务和多个子任务的排序。以上方法的至少一个方面包括：针对与多个用户相关联的任务和子任务，接收针对多个任务中的每个任务和多个子任务中的每个子任务的任务相关信息；以及相对于至少一个优化准则优化与多个用户相关联的多个任务和多个子任务的排序。以上方法的至少一个方面包括：将来自第一用户的至少一个子任务重新指派给第二用户。以上方法的至少一个方面包括：其中至少一个优化准则基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。

根据至少一个示例，提供了一种用于优化任务排序的方法。该方法可以包括：接收与一个或多个目标相关联的多个任务；接收与至少一个优化准则相关联的任务相关信息；相对于至少一个优化准则优化多个任务的排序，并且生成任务的优化排序；以及生成用户界面，并且根据任务的优化排序以任务执行顺序显示多个任务中的一个或多个。以上方法的至少一个方面包括：接收多个任务中的第一任务；将第一任务分解为多个子任务；相对于至少一个优化准则优化多个任务以及多个子任务的排序；以及生成包括多个子任务的任务的优化排序。以上方法的至少一个方面包括：在用户界面处接收对第一任务的选择；响应于接收到对第一任务的选择，使多个子任务被显示；接收多个子任务中的第一子任务的选择；以及显示与第一子任务相关联的任务相关信息。以上方法的至少一个方面包括：其中至少一个优化准则由用户提供，并且基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。以上方法的至少一个方面包括：其中与至少一个优化准则相关联的任务相关信息是在用户界面处接收的。

例如，本公开的各个方面在上面参照根据本公开的各个方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示描述。框中提到的功能/动作可以不按任何流程图所示的顺序发生。例如，事实上，连续示出的两个框可以大体上并发地执行，或者这些框有时可以按照相反顺序执行，取决于所涉及的功能性/动作。

本申请中提供的一个或多个方面的描述和图示不旨在以任何方式限制或约束要求保护的本公开的范围。本申请中提供的方面、示例和细节被认为足以传达所有权，并且使其他人能够进行和使用要求保护的本公开的最佳模式。要求保护的公开内容不应被解释为限于本申请中提供的任何方面、示例或细节。无论是否组合或单独地示出和描述，各种特征(结构的和方法的)旨在被选择性地包括或省略以产生具有特定特征集合的配置。已经提供有本申请的描述和图示，本领域技术人员可以预想落入本申请中实施的一般发明概念的更广泛方面的精神内的变化、修改和交替方面，其不脱离要求保护的本公开的更广泛范围。

Claims (15)

1.一种系统，包括：

至少一个处理器；以及

存储指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述系统执行操作集合，所述操作集合包括：

接收与一个或多个目标相关联的多个任务；

接收与至少一个优化准则相关联的任务相关信息；

相对于所述至少一个优化准则优化所述多个任务的排序，并且生成任务的优化排序；以及

生成用户界面，并且根据任务的所述优化排序，以任务执行顺序显示所述多个任务中的一个或多个任务。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作集合还包括：

接收所述多个任务中的第一任务；

将所述第一任务分解为多个子任务；

相对于所述至少一个优化准则优化所述多个任务以及所述多个子任务的排序；以及

生成包括所述多个子任务的任务的所述优化排序。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述操作集合还包括：

在所述用户界面处接收对所述第一任务的选择；

响应于接收到对所述第一任务的所述选择，使所述多个子任务被显示；

接收对所述多个子任务中的第一子任务的选择；以及

显示与所述第一子任务相关联的任务相关信息。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作集合还包括：

在所述用户界面处显示至少一个图形元素，所述至少一个图形元素指示任务状态和/或任务完成量中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作集合还包括：

取回与针对所述多个任务中的第一任务的情绪效价相对应的信息；以及

至少基于针对所述多个任务中的所述第一任务的所述情绪效价来优化所述多个任务的排序。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个任务对应于针对多个用户的任务，并且其中与所述至少一个优化准则相关联的所述任务相关信息基于针对与另一用户相关联的任务的优化准则。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个优化准则基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述至少一个优化准则被存储在用户简档中，并且所述至少一个优化准则针对所述至少一个用户被个性化。

9.一种用于优化任务和子任务的排序的方法，包括：

接收与一个或多个目标相关联的多个任务；

将所述多个任务中的第一任务分解为多个子任务；

接收针对所述多个任务中的每个任务和所述多个子任务中的每个子任务的任务相关信息，所述任务相关信息与至少一个优化准则相关联；

相对于所述至少一个优化准则优化所述多个任务和所述多个子任务的排序；以及

生成用户界面，并且根据所述多个任务和所述多个子任务的经优化的所述排序，以任务执行顺序显示所述多个任务中的一个或多个任务和所述多个子任务中的一个或多个子任务。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述多个任务中的所述一个或多个任务和所述多个子任务中的所述一个或多个子任务在日历视图中被显示为任务和子任务的调度排序，其中所述多个任务中的所述一个或多个任务中的每个任务和所述多个子任务中的所述一个或多个子任务中的每个子任务都与时隙相关联。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

相对于所述至少一个优化准则和所述日历视图中显示的一个或多个事件，优化所述多个任务和所述多个子任务的排序。

12.根据权利要求9所述的方法，还包括：

相对于所述至少一个优化准则以及用户设备、所述用户可用的资源、所述用户的位置和/或当前时间中的一个或多个，优化所述多个任务和所述多个子任务的排序。

13.根据权利要求9所述的方法，还包括：

针对与多个用户相关联的任务和子任务，接收针对所述多个任务中的每个任务和所述多个子任务中的每个子任务的任务相关信息；以及

相对于所述至少一个优化准则，优化与所述多个用户相关联的所述多个任务和所述多个子任务的所述排序。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

将来自第一用户的至少一个子任务重新指派给第二用户。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述至少一个优化准则基于以下至少一项：用户优化目标、效率目标和任务优先级。

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