CN114268983A - 共享信息分析方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种共享信息分析方法、装置及电子设备，涉及无线通信技术领域。其中，方法包括：获取MDT采样数据集，按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集；基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区；将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

Description

共享信息分析方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种共享信息分析方法、装置及电子设备。

背景技术

为满足用户对无线网络通信服务的需求，中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商都在大力建设包括4G、5G等制式的通信基站，为减少重复建设、降低成本、增加投资收益、提升资源共享率，中国铁塔及第三方铁塔公司均按照工业和信息化部的要求积极推进铁塔站点(包括铁塔、机房及配套设备)的设施共享，以持续提升资源共建共享水平，保障通信基础设施建设通行权和公平进入，促进行业降本增效。

基于中国铁塔与各家运营商签署的服务协议规定，对于多家运营商基站共享的铁塔、机房及动力配套设备，应按照相应折扣给予服务费优惠。因此，当既有铁塔、机房及动力配套设备引入新的运营商基站进行共享时，需要及时进行共享情况的核查，目前主要通过中国铁塔等通信基础设施服务商的对账平台核查、维护人员上站现场核查或在站点上安装专门的检测设备监测各运营商无线信号变化等手段来核查。

但是，上述的基站共享情况核查方案中存在核实效率低、人工投入大、花费成本高、准确率低的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种共享信息分析方法、装置及电子设备，能够有效解决前述的基站共享情况核查方案中存在核实效率低、人工投入大、花费成本高、准确率低的问题。

为了解决上述问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种共享信息分析方法，所述方法包括：获取MDT采样数据集，所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的，所述MDT采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组；按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区；基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的参考信号接收功率RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP方差平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP方差平均值；将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

第二方面，本申请实施例还提供一种共享信息分析装置，包括：接收模块，用于获取MDT采样数据集，所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的，所述MDT采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组；聚类模块，用于按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；划分模块，用于按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区；选取模块，用于基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的参考信号接收功率RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP方差平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP方差平均值；确定模块，用于将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的共享信息分析方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备中的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面所述的共享信息分析方法的步骤。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本申请实施例中，基于MDT采样数据集，以无线网络信号的RSRP覆盖变化为主要切入点，进行疑似共享站的分析、识别，由此，能够有效排除分析过程中可能存在的同向覆盖但不共站等干扰因素，提高分析结果的准确性。同时，本实施例给出的共享站分析方法无需维护人员上站现场核查或在站点上安装专门的检测设备监测各运营商无线信号变化等手段来核查，有效解决前述的基站共享情况核查方案中存在核实效率低、人工投入大、花费成本高、准确率低的问题。

上述说明仅是申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目标、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为根据一示例性实施例提供的通信系统的框图。

图2为根据一示例性实施例提供的共享信息分析方法的流程示意图。

图3为根据另一示例性实施例提供的共享信息分析方法的流程示意图。

图4为根据一示例性实施例提供的对打小区的示意图。

图5为根据一示例性实施例提供的共享信息分析装置的框图。

图6为根据一示例性实施例提供的电子设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的目标、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

如图1所示，为本申请一示例性实施例提供的一种通信系统的框图。该通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(UserEquipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：手环、耳机、眼镜等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇。

基于前述通信系统，请结合参阅图2，为本申请一示例性实施例提供的共享信息分析方法的流程示意图，该方法可以应用于前述的电子设备，具体可由安装于所述电子设备中的硬件或/和软件执行。所述方法至少包括如下步骤。

S210，获取MDT采样数据集。

其中，所述最小化路测(MDT)采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组。一种实现方式中，所述采样数据组中包括以下至少一项：所述终端采样时所处的经/纬度、服务小区标识、物理小区标识PCI、第一小区的参考信号接收功率(RSRP)、第二小区标识、第二小区的PCI、第二小区的频点、第二小区的RSRP等。

可以理解，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的竟对小区。例如，在所述第一小区为移动运营商的小区的情况下，所述第二小区可以为联通运营商或电信运营商的小区，

本实施例中，所述MDT采样数据集可以是终端在最小路测模式下测量并上报的(参阅图1)，或者，所述MDT数据是基于数据同步协议从运营商网络获取。在所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的情况下，MDT采样数据上报的周期可通过运营商基站系统进行配置等，且所述终端每次上报的采集数据的数据形式为多数据行数据集，每个数据行可以如表1所示。本实施例对此不做限制。

另外，最小化路测(MDT)是一种利用终端(UE)的测量能力来增加网管系统侧网络状态可用信息的解决方案，目的是降低运营商对传统人工路测的依赖，避免必须在现场配置专门的硬件设备用于数据采集的缺点，可对现网所有铁塔机房进行实时检测，具有检测数据海量、稳定、实时性强等优点，无需专门的设备购置投入也不存在后续的维护成本等。

本实施例中，MDT采样数据集可来自普通用户在正常使用状态下的手机的定时上报等。

表1

S220，按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集。

其中，在进行聚类处理时，可根据采样数据组里包含的服务小区标识确定，将采样数据组与基站基础信息库进行关联，关联后的内容可如表2所示，然后对相同基站号的采样数据进行聚类，形成对应不同基站(基站号)的聚类数据集。例如表2所示，为对应同一基站的多个采样数据组形成的聚类数据集。

表2

S230，按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集。

其中，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区。

表3

例如表3所示，其中的采样数据组具有相同的小区标识，因此可划分为同一数据集。

可以理解的是，在进行数据集划分时，如果所述采样数据组包括小区标识的情况下，可根据小区标识(服务小区ID)进行划分，例如表3所示，在所述采样数据组不包括小区标识，但包括小区频点和小区PCI的情况下，根据所述小区频点和小区PCI进行划分，例如表4所示。

表4

例如表4所示，其中采样数据组具有相同的小区频点，因此可划分为同一数据集。

S240，基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区。

其中，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP平均值。

本实施例中，RSRP方差σ_RSRP可以通过如下公式计算得到：

σ_RSRP＝∑(RSRP_n-RSRP_avg)²/N

其中，RSRP_n表示第二小区中的第n个采样数据组中的RSRP，RSRP_avg为第二小区中的n个采样数据组中的RSRP的平均值。

可以理解的是，所述目标RSRP方差的获取过程包括：计算各所述第一小区的RSRP方差，从多个RSRP方差中选取最大值，作为所述目标RSRP方差。其中，各所述第二小区的RSRP方差可参照前述计算过程，本实施例在此不再赘述。

另外，前述的第一数量可根据实际进行灵活设定，例如，可根据不同场景下基站覆盖较好的小区的平均RSRP确定。本实施例中，所述第一数量可以为10、15等，假设所述第一数量为10时，所述RSRP平均值RSRP_avg可通过下述公式计算得到：

RSRP_avg＝∑(RSRP1，RSRP2…RSRP10)/10

其中，RSRP1表示第二小区中的第一个采样数据组中的RSRP。

本实施例中，通过S140可选取与第一小区所属的目标基站具有相近的场强指纹(可根据RSRP确定)的第三小区,也就是，第一小区与所述第三小区存在较强的共覆盖关系，两者的共址可能性较大，从而排查同向不同址竞对小区的干扰。

S250，将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

本实施例给出的前述共享信息分析方法中，具有以下积极效果。

(1)基于MDT采样数据集，以无线网络信号的RSRP覆盖变化为主要切入点，进行疑似共享站的分析、识别，由此，能够有效排除分析过程中的可能存在的同向覆盖但不共站等干扰因素，提高分析结果的准确性。

(2)本实施例给出的共享站分析方法无需维护人员上站现场核查或在站点上安装专门的检测设备监测各运营商无线信号变化等手段来核查，有效解决前述的基站共享情况核查方案中存在核实效率低、人工投入大、花费成本高、准确率低的问题。

(3)本实施例给出的共享站分析方法不需要获取运营商的TA参数从而避免了必须具备同时安装多个运营商eSIM卡的专用采集终端的问题，还能够兼顾新增共享及已有共享问题检测，在国内外运营商主流4G、5G等无线制式下均能使用，灵活适用、具有很强的可推广性。

如图3所示，为本申请一示例性实施例提供的共享信息分析方法的流程示意图，该方法可以应用于前述的电子设备，具体可由安装于所述电子设备中的硬件或/和软件执行。所述方法至少包括如下步骤。

S310，获取MDT采样数据集。

S320，按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集。

其中，关于S310和S320的具体执行过程可参照前述S210和S220的详细描述，在此不再赘述。

S330，分别从各所述第一聚类数据集中剔除指定采样数据组。

其中，所述指定采样数据组对应的采样点与所述指定采样数据组所属基站的距离大于第一阈值，所述第一阈值可根据各类覆盖场景信源的发射功率和传播损耗情况确定。

一种实现方式中，所述距离D可通过以下公式计算得到：

D＝sqrt((第一经度–第二经度)²+(第一纬度–第二纬度)²)

其中，所述第一经度、所述第一纬度表示所述采样数据组所属基站的经纬度，所述第二经度、所述第二纬度表示所述采样数据组对应的采样点的经纬度。

本实施例通过S330的设置，能够有效降低后续数据处理量，提高共享站信息分析效率。

S340，按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集。

S350，基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区。

其中，关于S340和S350的具体执行过程可参照前述S230和S240的详细描述，在此不再赘述。

S360，计算各所述第三小区的RSRP平均值。

其中，按照从大到小的顺序对所述第三小区中各采样数据组中的RSRP进行排序，所述第三小区的RSRP平均值为所述第三小区中排序靠前的第二数量个采样数据组的RSRP的平均值。

其中，所述第二数量可根据实际需求进行设定，例如，所述第二数量可以为10等，本实施例对此不做限制。

S370，按照与目标基站之间的距离对各所述第三小区RSRP平均值进行排序，分析排序后的各RSRP平均值之间的变化趋势。

其中，所述目标基站为所述第一小区所属的基站。

S380，基于所述RSRP平均值的变化趋势，从多个所述第三小区中去除异常小区。

一种实现方式中，在所述变化趋势为沿着距离增大的方向，所述异常小区的RSRP平均值与前一个相邻的第三小区的RSRP平均值之间的差值为负值。

表5

示例性的，例如表5所示，可基于S360中计算得到的各第三小区的RSRP平均值，可分析得到在距离目标基站由近到远的不同距离下，相邻竞对小区的RSRP变化趋势，对变化趋势不为负值的竞对小区进行保留。

本实施例通过S370和S380的设置，能够有效剔除对打竞对小区对最终确定的疑似共享站的影响。再次以图4为例说明如下：假设目标基站为移动基站，竞对基站A与移动基站B在不同物理位置，移动基站A有一小区a1与竞对基站B的某一小区b1有重叠覆盖区域但两者主覆盖方向差异较大，那么，通过步骤S370和S380的设置，可发现随着距离移动基站B越来越远(从距离1到距离5)，终端测量到的第三小区a1的RSRP越来越大，从而能够将竞对小区a1排除。

S390，将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

一种实现方式中，S390的实现过程可以包括：在去除所述异常小区、且所述第三小区的数量大于预定值的情况下，将疑似基站与预设共享站进行比对，所述疑似基站为多个所述第三小区中除所述异常小区之外的其他小区所属的基站；将所述疑似基站中与所述共享站不匹配的基站确定为疑似共享站。

另一种实现方式中，如果所述预设共享站是指享受有铁塔起租表里的共享折扣，那么，可将与所述预设共享站不匹配的疑似共享站判定为存在共享异常问题的基站进行最终输出。

本实施例给出共享信息分析方法，至少具有以下效果。

(1)能够对既有和新增的所有共享情况进行检测。

相对于相关技术中，通过将专用采集终端所采集到的数据集比对基准信息库以检测是否存在新eNodeBID，从而判断是否存在新增共享，仅能对专用采集终端安装后新增运营商共享设备进行检测，对安装前已存在的既有运营商共享设备则无法进行检测。而本实施例可以实时对全网所有铁塔机房的多运营商已有及新增的共享情况进行检测/分析，不受是否已安装专用采集终端的约束，也不受铁塔机房是否已存在多运营商共享的影响。

(2)无需依赖初始竞对基准数据库的完整性。

相对于相关技术中，检测设备安装方法的准确性依赖于初始竞对基准信息库的完整性，且无法检测已存在的共享异常问题。而本实施例是基于终端实时上报的最小化路测数据，无需掌握初始竞对基准信息，且能够检测已存在的共享异常问题。

(3)误判率低。

相对于相关技术中，仅考虑了多终端先后采集到同一基站场景对检测结果的影响。本实施例一方面是基于终端实时上报的最小化路测数据进行共享站信息分析，具有数据量巨大、客观、可靠的优势；另一方面，本实施例是通过计算目标基站近距离覆盖范围内终端测量到的竞对小区(如第二小区)与服务小区(如第一小区)RSRP偏差情况，以及比对服务小区由近到远的RSRP变化趋势与测量到的竞对小区由近到远的RSRP变化趋势，排除同向覆盖但不共站，或不共站且覆盖方向与服务小区覆盖方向相反的竞对小区对检测结果准确性的干扰，提高共享异常问题的准确率。

(4)覆盖率高。

相对于相关技术中，检测范围受限于已安装专门采集硬件设备的铁塔机房，对于未安装采集硬件设备的铁塔机房则无法实现检测，考虑到专用硬件设备的采购、维护成本及投资收益比，其仅能对极少数(不超过百分之一)现网铁塔机房开展监测，检测覆盖率低。而本实施例是基于普通用户手机终端实时上报的最小化路测数据，不需要获取运营商的TA参数从而避免了必须具备同时安装多个运营商eSIM卡的专用采集终端的问题，考虑到目前4G终端对MDT较好的支持性以及各家运营商十亿级别的海量移动用户规模，本实施例给出的共享站分析方法可覆盖所有4G、5G基站所在的铁塔机房，覆盖面达到100％，覆盖率及适用性远远高于相关技术中给出的方法。

(5)性价比高。

相对于相关技术中，需在所需检测的所有铁塔机房现场安装专门的采集终端设备，设备购置投资巨大，且后期为确保采集终端设备的正常稳定运行，还需投入相当数量的维护成本和多家运营商eSIM的业务资费成本。本实施例无需专门投入硬件前期购置及后期维护成本，仅需要通过专门的算法对网管侧已采集的数据进行分析，即可得到已共享的铁塔机房清单，性价比远高于相关技术中给出的方法。

如图5所示，为本申请的一示例性实施例提供的共享信息分析装置500，所述装置500包括接收模块510，用于获取MDT采样数据集，所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的，所述MDT采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组；聚类模块520，用于按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；划分模块530，用于按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区；选取模块540，用于基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的参考信号接收功率RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP方差平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP方差平均值；确定模块550，用于将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

关于本实施例中的共享信息分析装置500，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参阅图6，为根据一示例性实施例提供的一种电子设备600的框图，该电子设备600可至少包括处理器610，用于存储处理器610可执行指令的存储器620。其中，处理器610被配置为执行指令，以实现如上述实施例中的共享信息分析方法的全部步骤或部分步骤。

处理器610、存储器620之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

其中，处理器610用于读/写存储器中存储的数据或程序，并执行相应地功能。

存储器620用于存储程序或者数据，如存储处理器610可执行指令。该存储器620可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

进一步，作为一种可能的实现方式，电子设备600还可包括电源组件、多媒体组件、音频组件、输入/输出(I/O)接口、传感器组件以及通信组件等。

电源组件为电子设备600的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源、以及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件包括在电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当电子设备600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器620或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口为处理组件和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件包括一个或多个传感器，用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件可以检测到电子设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备600的显示器和小键盘，传感器组件还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变，用户与电子设备600接触的存在或不存在电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或6G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

应当理解的是，图6所示的结构仅为电子设备600的结构示意图，该电子设备600还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。图6中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备中的处理器执行以完成上述共享信息分析方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种共享信息分析方法，其特征在于，包括：

获取MDT采样数据集，所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的，所述MDT采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组；

按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；

按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区；

基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的参考信号接收功率RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP平均值；

将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集之前，所述方法还包括：

分别从各所述聚类数据集中剔除指定采样数据组，其中，所述指定采样数据组对应的采样点与所述指定采样数据组所属基站的距离大于第一阈值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述距离D通过以下公式计算得到：

D＝sqrt((第一经度–第二经度)²+(第一纬度–第二纬度)²)

其中，所述第一经度、所述第一纬度表示所述采样数据组所属基站的经纬度，所述第二经度、所述第二纬度表示所述采样数据组对应的采样点的经纬度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站之前，所述方法还包括：

计算各所述第三小区的RSRP平均值，其中，按照从大到小的顺序对所述第三小区中各采样数据组中的RSRP进行排序，所述第三小区的RSRP平均值为所述第三小区中排序靠前的第二数量个采样数据组的RSRP的平均值；

按照与目标基站之间的距离对各所述第三小区RSRP平均值进行排序，分析排序后的各RSRP平均值之间的变化趋势，其中，所述目标基站为所述第一小区所属的基站；

基于所述RSRP平均值的变化趋势，从多个所述第三小区中去除异常小区。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述变化趋势为沿着距离增大的方向的情况下，所述异常小区的RSRP平均值与前一个相邻的第三小区的RSRP平均值之间的差值为负值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站，包括：

在去除所述异常小区、且所述第三小区的数量大于预定值的情况下，将疑似基站与预设共享站进行比对，所述疑似基站为多个所述第三小区中除所述异常小区之外的其他小区所属的基站；

将所述疑似基站中与所述共享站不匹配的基站确定为疑似共享站。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述采样数据组中包括以下至少一项：

所述终端采样时所处的经/纬度、小区标识、物理小区标识PCI、第一小区的参考信号接收功率RSRP、第二小区标识、第二小区的PCI、第二小区频点、第二小区的RSRP。

8.一种共享信息分析装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取MDT采样数据集，所述MDT采样数据集是终端在最小路测模式下测量并上报的，所述MDT采样数据集包括对应于不同采样点的多个采样数据组；

聚类模块，用于按照各所述采样数据组所属基站的不同，对所述各所述采样数据组进行聚类，得到对应于不同基站的多个聚类数据集；

划分模块，用于按照所述采样点所属小区的不同，将各所述聚类数据集划分为第一数据集以及第二数据集，所述第一数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第一小区，所述第二数据集中的各采样数据组对应的采样点属于第二小区，所述第一小区表征为所述终端提供当前服务的小区，所述第二小区为所述第一小区的邻小区；

选取模块，用于基于各所述第一数据集和各所述第二数据集包括的参考信号接收功率RSRP，从多个所述第二小区中选取RSRP方差小于目标RSRP方差的第一数量个小区，作为第三小区，所述目标RSRP方差为所述多个所述第一小区中RSRP平均方差最大的小区，所述第三小区的RSRP方差平均值大于多个第二小区中除所述第三小区之外的其他第二小区的RSRP方差平均值；

确定模块，用于将多个所述第三小区所属基站确定为疑似共享站。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的共享信息分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备中的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的共享信息分析方法的步骤。

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