CN114266367A - 汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质 - Google Patents

汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN114266367A CN202111524915.9A CN202111524915A CN114266367A CN 114266367 A CN114266367 A CN 114266367A CN 202111524915 A CN202111524915 A CN 202111524915A CN 114266367 A CN114266367 A CN 114266367A
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樊国锋
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Abstract

本发明公开一种汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质,涉及汽车维修领域。所述方法包括:将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。通过本发明实施例,可以在车辆维修存在多个故障码时,能够快速定位找出最佳解决路径,降低车辆维修人员的门槛,对于复杂的多故障问题降低了对维修人员经验的依赖,缩短了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。

Description

汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及汽车维修领域,尤其涉及一种汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质。
背景技术
随着汽车技术的发展,汽车已经成为一种大众化的交通工具,汽车保有量也越来越高。与此同时,随着汽车的使用,汽车也不可避免会出现各种各样的故障。
在汽车故障分析中,电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)的故障诊断占据非常重要的地位,这是因为现代汽车中重要的控制部件和元器件都通过电子控制单元进行监控与控制,并实时地把状态数据和故障信息存储在电子控制单元中,供诊断工具读取和分析。通常车辆发生故障时可能会在多个电子控制单元中存储故障信息,尤其是事故车、泡水车等需要大修的车辆,电子控制单元会存储很多个故障信息。这就造成维修人员遇到的最大的难点或痛点问题:当多个故障同时存在时,如何找出最关键的故障或者最优先要解决的故障。
目前对于存在多个故障码时,一般都是依赖于维修人员的个人经验来判断先修哪个故障,且缺乏统一的指导方法来快速分析主要故障原因和圈定故障范围,增加了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,降低维修效率。
发明内容
本发明实施例旨在提供一种汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质,可以解决现有存在多个故障码时,缺乏统一的指导方法来快速分析主要故障原因和圈定故障范围,增加了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,降低维修效率的问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:一种汽车故障维修优先级排序方法,所述方法包括:
将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;
为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;
根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;
在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。
可选地,在所述将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别之前,所述方法还包括:收集车辆电子控制单元的所有故障码信息。
可选地,所述收集车辆电子控制单元的所有故障码信息,包括:
从维修手册收集分析对应车辆的所有电子控制单元配置信息和电子控制单元中包含的故障码信息。
可选地,所述电子控制单元配置信息至少包括以下之一的配置信息:所有可能的电子控制单元配置、必须的电子控制单元配置、可替换的电子控制单元配置、电子控制单元与总线技术之间的连接关系;
所述电子控制单元中包含的故障码信息包括以下信息之一:故障码码号、故障码描述、故障码对应的维修方法、维修指南。
可选地,所述将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;包括:
根据所有电子控制单元的故障码定义、故障产生的机理以及故障对车辆或驾驶人的人身安全影响,设定若干预设的故障码类别;
根据设定的所述预设的故障码类别,将车辆电子控制单元的所有故障码归类到所述预设的故障码类别中。
可选地,所述为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;包括:将车辆电子控制单元的所有故障码归类到预设的故障码类别后,根据预设的故障码类别对车辆和行车安全产生的影响,给各个预设的故障码类别分配一个不同的权重值。
可选地,所述多故障分析模型包括:第一故障码分析模型、第二故障码分析模型、第三故障码分析模型和第一故障码分析模型;其中:
所述第一故障码分析模型包括:相同权重值的故障码对应的功能,权重值累加值越大,优先级越高;
所述第二故障码分析模型包括:不同权重值的故障码对应的功能,相同权重值内比较权重值累加值越大优先级越高,单个故障码权重值越大优先级越高;
所述第三故障码分析模型包括:同组内相同权重值故障码对应的功能,权重值累加值相同的优先级相同;
所述第四故障码分析模型包括:同组内相同权重值故障码对应的功能,权重值累加值相同但故障码状态不一样,故障码状态为当前码的优先级高。
可选地,所述方法还包括:将确定的故障维修的优先级排序以故障引导的展示方式展示出来。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供以下技术方案:一种汽车故障维修优先级排序系统,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种汽车故障维修优先级排序方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供以下技术方案:一种存储介质,所述存储介质上存储有一种汽车故障维修优先级排序方法的程序,所述一种汽车故障维修优先级排序方法的程序被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种汽车故障维修优先级排序方法的步骤。
与现有技术相比较,本发明实施例提供的一种汽车故障维修优先级排序方法、系统及存储介质,通过将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法(例如层次分析法AHP)建立多故障码分析模型;在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。从而提供一种汽车故障码优先级排序方案,将维修资料、维修人员的经验、汽车电子控制单元故障原理数字化体现,形成统一的指导方案,在车辆维修存在多个故障码时,根据多个故障码的内在联系、故障原理和故障影响快速分析主要故障原因和圈定故障范围,快速定位找出最佳解决路径,降低车辆维修人员的门槛,对于复杂的多故障问题降低了对维修人员经验的依赖,不必依赖于维修人员的个人经验来判断先修哪个故障,缩短了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法的流程示意图;
图2是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法中根据第一故障码分析模型确定故障维修方案的优先级排序的示意图;
图3是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法中根据第二故障码分析模型确定故障维修方案的优先级排序的示意图;
图4是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法中根据第三故障码分析模型确定故障维修方案的优先级排序的示意图;
图5是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法中根据第四故障码分析模型确定故障维修方案的优先级排序的示意图;
图6是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序方法中将确定的故障维修的优先级排序以故障引导的展示方式展示出来的示意图;
图7是本发明提供的一种汽车故障维修优先级排序系统的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面结合附图和具体实施例,对本发明进行更详细的说明。需要说明的是,当元件被表述“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有定义,本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
此外,下面所描述的本发明不同实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
在一个实施例中,如图1所示,本发明提供一种汽车故障维修优先级排序方法,所述方法包括:
S1、将车辆电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)的所有故障码,归类到预设的故障码类别;
S2、为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;
S3、根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;
S4、在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。
在本实施例中,通过将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法(例如层次分析法AHP)建立多故障码分析模型;在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。从而提供一种汽车故障码优先级排序方案,将维修资料、维修人员的经验、汽车电子控制单元故障原理数字化体现,形成统一的指导方案,在车辆维修存在多个故障码时,根据多个故障码的内在联系、故障原理和故障影响快速分析主要故障原因和圈定故障范围,快速定位找出最佳解决路径,降低车辆维修人员的门槛,对于复杂的多故障问题降低了对维修人员经验的依赖,不必依赖于维修人员的个人经验来判断先修哪个故障,缩短了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。
在一个实施例中,在所述步骤S1之前,所述方法还包括:收集车辆电子控制单元的所有故障码信息。
具体地,所述收集车辆电子控制单元的所有故障码信息,包括:
从维修手册收集分析对应车辆的所有电子控制单元ECU配置信息和ECU中包含的故障码信息。
其中,所述ECU中包含的故障码信息包括以下信息之一:故障码码号、故障码描述、故障码对应的维修方法、维修指南。
所述ECU配置信息至少包括以下之一的配置信息:所有可能的ECU配置、必须的ECU配置、可替换的ECU配置、ECU与总线技术之间的连接关系。
所述总线技术包括总线属性(总线类别、传输速率、拓扑结构)和总线用途;其中,所述总线属性包括:总线类别、传输速率、拓扑结构。
通过分析汽车采用的总线技术和配电系统图,可以了解配电系统图中的电路构造、通讯类故障的产生原理及依赖的ECU,从而可以确定ECU与总线技术之间的连接关系。同时,根据所述总线技术的这些配置信息,可以确定相关故障码的权重。
在本实施例中,通过收集车辆电子控制单元的所有故障码信息,将所有故障码信息所涉及的维修资料、维修人员的经验、汽车ECU故障原理进行数字化体现,从而降低车辆维修人员的门槛,对于复杂的多故障问题降低了对维修人员经验的依赖,不必依赖于维修人员的个人经验来判断先修哪个故障,缩短了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。
在一个实施例中,所述步骤S1中,所述将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;包括:
S11、根据所有电子控制单元ECU的故障码定义、故障产生的机理以及故障对车辆或驾驶人的人身安全影响,设定若干预设的故障码类别。
S12、根据设定的所述预设的故障码类别,将车辆电子控制单元ECU的所有故障码归类到所述预设的故障码类别中。
在本实施例中,具体地,根据所有ECU的故障码定义、故障产生的机理以及故障对车辆或驾驶人的人身安全影响,设定5类预设的故障码类别,分别为:
第一类型故障码Class1:严重类型故障码,造成车辆不能行驶;划归的故障码包括:控制模块内部性能故障码,控制单元内部硬件故障码,运输模式未删除故障码。
第二类型故障码Class2:重要类型故障码,造成车辆无法发动;划归的故障码包括:不能通讯类故障码,总线通信类故障码,电源类故障码。
第三类型故障码Class3:中等类型故障码,有可能造成车辆无法发动或车辆能发动但极大可能会影响行车安全;划归的故障码包括:控制单元硬件、软件故障码,发动机起动和运行故障码。
第四类型故障码Class4:轻微类型故障码,车辆能行驶但可能影响行车安全;划归的故障码包括:编程、设置、配置或软件类故障码,传感器/执行器功能故障码,信号/控制故障码。
第五类型故障码Class5:一般类型故障码,车辆可正常行驶;划归的故障码包括:信息类、信号传输故障码,对行车安全和行车经济不太影响的故障码。
表一 五类预设的故障码类别表
Figure BDA0003409870100000071
Figure BDA0003409870100000081
在一个实施例中,所述步骤S2中,所述为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;包括:
将车辆ECU的所有故障码归类到预设的故障码类别后,根据预设的故障码类别对车辆和行车安全产生的影响,给各个预设的故障码类别分配一个不同的权重值。
表二所示为需要将预设的故障码类别转换为计算机算法能够识别和处理的数据,得到各类预设的故障码类别的权重值。
表二 五类预设的故障码类别的权重值表
Figure BDA0003409870100000082
上述表二中,划分的是五类预设的故障码类别的权重值。此外,还有部分是维修资料或者维修手册中提到的需要优先维修的故障码,此类优先维修的故障码的权重大于后维修的故障码的权重。对此,维修资料中常见描述示意如下所述:
维修故障码C前确认故障码A和故障码B是否存在,如果存在先维修故障码A和故障码B。
在本实施例中,通过对车辆ECU的所有故障码归类到预设的故障码类别后,根据预设的故障码类别对车辆和行车安全产生的影响,将预设的故障码类别转换为计算机算法能够识别和处理的数据,得到各类预设的故障码类别的权重值,为各个预设的故障码类别分配一个不同的权重值,从而在车辆维修存在多个故障码时,可以快速分析主要故障原因和圈定故障范围,快速定位找出最佳解决路径,缩短维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。
在一个实施例中,所述步骤S3中,所述根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型。
其中,所述多故障分析模型包括:第一故障码分析模型、第二故障码分析模型、第三故障码分析模型和第一故障码分析模型;其中:
所述第一故障码分析模型1,包括:相同权重值的故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值越大,优先级越高。
所述第二故障码分析模型2,包括:不同权重值的故障码对应的功能(维修方案),相同权重值内比较权重值累加值越大优先级越高,单个故障码权重值越大优先级越高。
所述第三故障码分析模型3,包括:同组内相同权重值故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值相同的优先级相同。
所述第四故障码分析模型4,包括:同组内相同权重值故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值相同但故障码状态不一样,故障码状态为当前码的优先级高;同组内的权重值累加值越大,优先级越高。
第四故障码分析模型4引入故障码状态作为比较。故障码状态是指故障码存储在ECU的同时会记录一个故障码状态。
所述故障码状态一般分为当前码和历史码,其中,所述当前码包括激活/主动/存储/存在等状态,所述历史码包括非激活/静态/不存在等状态。
所述故障码状态是维修人员在维修车辆故障时的一个重要参考因素。
所述故障码状态的维修优先级为:当前码>历史码,即当前码的维修优先级高于历史码的维修优先级。
优选地,所述预设算法为层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)。所述根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用层次分析法AHP建立多故障码分析模型。
以下以一个具体的实施例来对上述步骤S3和步骤S4的技术内容结合在一起作进一步的说明。
如图2所示,为根据第一故障码分析模型1确定故障维修方案的优先级排序的示意图。
在图2中,故障码A、B、C、D、E具有相同的权重值,权重值都为20。
经确定,存在有以下3种维修方案,分别对应功能1、功能2和功能3,如下所述:
功能1为故障码A和故障码B的维修方案;
功能2为故障码A、故障码B、故障码C、故障码D、故障码E的维修方案;
功能3为故障码C、故障码D、故障码E的维修方案。
分别计算上述各种功能(维修方案)的权重值累加值。经权重值累加计算后,功能1的权重值累加值为40,功能2的权重值累加值为100,功能3的权重值累加值为60。
根据第一故障码分析模型1(即:相同权重值的故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值越大,优先级越高。),确定故障维修方案的优先级排序为:功能2>功能3>功能1,即功能2的优先级最高,功能3的优先级次之,功能1的优先级最低。
如图3所示,为根据第二故障码分析模型2确定故障维修方案的优先级排序的示意图。
在图3中,故障码A权重值为100、故障码B权重值为80、故障码C权重值为60、故障码D权重值为40、故障码E的权重值为20。
经确定,存在有以下3种维修方案,分别对应功能1、功能2和功能3,如下所述:
功能1为故障码A和故障码B的维修方案;
功能2为故障码B、故障码C、故障码D、故障码E的维修方案;
功能3为故障码D、故障码E的维修方案。
分别计算上述各种功能(维修方案)的权重值累加值。经权重值累加计算后,功能1的权重值累加值为180,功能2的权重值累加值为200,功能3的权重值累加值为60。
根据第二故障码分析模型2(即:不同权重值的故障码对应的功能(维修方案),相同权重值内比较权重值累加值越大优先级越高,单个故障码权重值越大优先级越高。),由于功能1对应有个权重值为100的故障码是此组故障码中权重值最大的一类,其优先级最高。所以,最后确定故障维修方案的优先级排序为:功能1>功能2>功能3,即功能1的优先级最高,功能2的优先级次之,功能3的优先级最低。
如图4所示,为根据第三故障码分析模型3确定故障维修方案的优先级排序的示意图。
在图4中,故障码A和故障码E具有相同的权重,权重都为60。故障码B、故障码C、故障码D的权重都是20。
经确定,存在有以下3种维修方案,分别对应功能1、功能2和功能3,如下所述:
功能1为故障码A和故障码B的维修方案;
功能2为故障码A、故障码B、故障码C、故障码D、故障码E的维修方案;
功能3为故障码C、故障码E的维修方案。
分别计算上述各种功能(维修方案)的权重值累加值。经权重值累加计算后,功能1的权重值累加值为80,功能2的权重值累加值为180,功能3的权重值累加值为80。
根据第三故障码分析模型3(即:同组内相同权重值故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值相同的优先级相同。),确定故障维修方案的优先级排序为:功能2>功能1=功能3,即功能2的优先级最高,功能1和功能3的优先级相同。
如图5所示,为根据第四故障码分析模型4确定故障维修方案的优先级排序的示意图。
在图5中,故障码A和故障码E具有相同的权重值,权重值都为60,但故障码A为当前码,故障码E为历史码。故障码B、故障码C、故障码D的权重值都是20。
经确定,存在有以下3种维修方案,分别对应功能1、功能2和功能3,如下所述:
功能1为故障码A和故障码B的维修方案;
功能2为故障码A、故障码B、故障码C、故障码D、故障码E的维修方案;
功能3为故障码C、故障码E的维修方案。
分别计算上述各种功能(维修方案)的权重值累加值。经权重值累加计算后,功能1的权重值累加值为80(故障码A为当前码),功能2的权重值累加值为180,功能3的权重值累加值为80(故障码E为历史码)。
根据第四故障码分析模型4(即:同组内相同权重值故障码对应的功能(维修方案),权重值累加值相同但故障码状态不一样,故障码状态为当前码的优先级高;同组内的权重值累加值越大,优先级越高。),确定故障维修方案的优先级排序为:功能2>功能1>功能3,即功能2的优先级最高,功能2的优先级次之,功能3的优先级最低。
在本实施例中,在车辆维修存在多个故障码时,智能分析多个故障码的内在联系、故障原理和故障影响快速分析主要故障原因和圈定故障范围,对各个预设的故障码类别中的故障码进行梳理、总结和归类,将各个预设的故障码类别中的故障码对应的权重值,使用AHP层次分析法AHP建立多故障分析模型,根据故障码的权重值依据所述多故障分析模型优先级确定故障维修的优先级排序,将可能性最高的维修功能排列在最前面,从而快速定位找出最佳解决路径,确定出一个最有排查效率的维修方案,降低车辆维修人员的门槛,缩短了维修人员排查疑难杂症的检修步骤和时间,提高维修效率。
在一个实施例中,所述方法还包括:将确定的故障维修的优先级排序以故障引导的展示方式展示出来。
如图6所示,将确定的故障维修的优先级排序以故障引导的展示方式展示出来的一个示意图。
在图6中,经过确定后,传动系统控制模块内部故障功能的优先级为1,油量控制阀的优先级为2。数值越小优先级越高,传动系统控制模块内部故障功能的优先级油量控制阀。每个功能下面显示了此功能对应解决的故障码,系统及故障码定义。点击
Figure BDA0003409870100000131
按钮进入执行功能维修故障。
基于同一构思,在一个实施例中,如图7所示,本发明提供一种汽车故障维修优先级排序系统,所述排序系统900包括:存储器902、处理器901及存储在所述存储器902中并可在所述处理器901上运行的一个或者多个计算机程序,所述存储器902和所述处理器901通过总线系统903耦合在一起,所述一个或者多个计算机程序被所述处理器901执行时以实现本发明实施例提供的一种汽车故障维修优先级排序方法,包括:
S1、将车辆电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)的所有故障码,归类到预设的故障码类别;
S2、为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;
S3、根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;
S4、在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于所述处理器901中,或者由所述处理器901实现。所述处理器901可能是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过所述处理器901中的硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。所述处理器901可以是通用处理器、DSP、或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器901可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤,可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中,该存储介质位于存储器902,所述处理器901读取存储器902中的信息,结合其硬件完成前述方法的步骤。
可以理解,本发明实施例的存储器902可以是易失性存储器或者非易失性存储器,也可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Read-Only Memory)、电可擦除只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM,Ferromagnetic Random Access Memory)、闪存(Flash Memory)或其他存储器技术、光盘只读存储器(CD-ROM,Compact Disk Read-Only Memory)、数字多功能盘(DVD,Digital VideoDisk)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置;易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(SRAM,Static Random Access Memory)、静态随机存取存储器(SSRAM,Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM,Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM,Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM,SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM,Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
需要说明的是,上述排序系统实施例与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,且方法实施例中的技术特征在所述排序系统实施例中均对应适用,这里不再赘述。
另外,在示例性实施例中,本发明实施例还提供一种计算机存储介质,具体为计算机可读存储介质,例如包括存储计算机程序的存储器902,所述计算机存储介质上存储有一种汽车故障维修优先级排序方法的一个或者多个程序,所述一种汽车故障维修优先级排序方法的一个或者多个程序被处理器901执行时以实现本发明实施例提供的一种汽车故障维修优先级排序方法,包括:
S1、将车辆电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)的所有故障码,归类到预设的故障码类别;
S2、为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;
S3、根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;
S4、在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。
需要说明的是,上述计算机可读存储介质上的一种汽车故障维修优先级排序方法程序实施例与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,且方法实施例中的技术特征在上述计算机可读存储介质的实施例中均对应适用,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种汽车故障维修优先级排序方法,其特征在于,所述方法包括:
将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;
为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;
根据各个预设的故障码类别及其权重值,使用预设算法建立多故障码分析模型;
在车辆存在多个故障码时,根据所述多故障分析模型确定故障维修的优先级排序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别之前,所述方法还包括:收集车辆电子控制单元的所有故障码信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述收集车辆电子控制单元的所有故障码信息,包括:
从维修手册收集分析对应车辆的所有电子控制单元配置信息和电子控制单元中包含的故障码信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电子控制单元配置信息至少包括以下之一的配置信息:所有可能的电子控制单元配置、必须的电子控制单元配置、可替换的电子控制单元配置、电子控制单元与总线技术之间的连接关系;
所述电子控制单元中包含的故障码信息包括以下信息之一:故障码码号、故障码描述、故障码对应的维修方法、维修指南。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将车辆电子控制单元的所有故障码,归类到预设的故障码类别;包括:
根据所有电子控制单元的故障码定义、故障产生的机理以及故障对车辆或驾驶人的人身安全影响,设定若干预设的故障码类别;
根据设定的所述预设的故障码类别,将车辆电子控制单元的所有故障码归类到所述预设的故障码类别中。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述为各个预设的故障码类别分配不同的权重值;包括:
将车辆电子控制单元的所有故障码归类到预设的故障码类别后,根据预设的故障码类别对车辆和行车安全产生的影响,给各个预设的故障码类别分配一个不同的权重值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多故障分析模型包括:第一故障码分析模型、第二故障码分析模型、第三故障码分析模型和第一故障码分析模型;其中:
所述第一故障码分析模型包括:相同权重值的故障码对应的功能,权重值累加值越大,优先级越高;
所述第二故障码分析模型包括:不同权重值的故障码对应的功能,相同权重值内比较权重值累加值越大优先级越高,单个故障码权重值越大优先级越高;
所述第三故障码分析模型包括:同组内相同权重值故障码对应的功能,权重值累加值相同的优先级相同;
所述第四故障码分析模型包括:同组内相同权重值故障码对应的功能,权重值累加值相同但故障码状态不一样,故障码状态为当前码的优先级高。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将确定的故障维修的优先级排序以故障引导的展示方式展示出来。
9.一种汽车故障维修优先级排序系统,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种汽车故障维修优先级排序方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有一种汽车故障维修优先级排序方法的程序,所述一种汽车故障维修优先级排序方法的程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一一种汽车故障维修优先级排序方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114462903A (zh) * 2022-04-14 2022-05-10 四川省大数据中心 一种水电气业务报装系统
CN115309135A (zh) * 2022-07-18 2022-11-08 中国第一汽车股份有限公司 车辆的故障确定方法、装置、存储介质、处理器和车辆

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