CN114255847A - 运动路线标记、显示方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种运动路线标记、显示方法及装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域，涉及云计算、云存储等云技术以及大数据处理技术。在运动路线标记方法中，首先获取待标记的目标路线及目标路线的难易度参考数据，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。通过为运动路线设置运动难易度标记，可以使运动者获知运动路线的运动难易程度。

Description

运动路线标记、显示方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种运动路线标记、显示方法及装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前常用的运动应用，可以根据运动者刚运动完的运动路线绘制运动路线图。例如，运动者在跑步时打开跑步应用，当跑步结束后，跑步应用可以显示其跑步路线图，其中包括跑步起点、跑步终点、跑步路线、路线总长等信息。

部分运动应用可以提供路线规划功能，运动者在运动之前可以通过运动应用客户端规划待运动的运动路线，运动应用可以显示运动者规划的运动路线图。

但上述运动应用在不同的应用场景下可以为运动者或者说为用户提供的信息只有运动路线图。

发明内容

为解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供一种运动路线标记、显示方法及装置、存储介质和电子设备，可以为运动路线设置运动难易度标记，使运动者获知运动路线的运动难易程度。

为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种运动路线标记方法，包括：

获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据；

根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据，包括：

获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据；

根据获取的位置数据确定所述待标记的目标路线；

获取所述目标用户沿所述目标路线运动过程中的运动数据和体征数据；

根据所述运动数据和所述体征数据确定所述目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，所述运动数据包括运动速度，所述体征数据包括心率，根据所述运动数据和所述体征数据确定所述目标路线的难易度参考数据，包括：

对于所述目标路线中的每个路段，根据所述目标用户在该路段运动过程中的运动速度和心率，确定所述目标用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据所述平均心率与所述目标用户的最大心率的比例，以及所述平均速度，确定所述目标用户对应的该路段的运动难易度信息；

将所述目标用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，作为所述目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，所述获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据，包括：

获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线；

获取所述目标路线的历史标注信息；所述历史标注信息包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

所述根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述方法还包括：

若未获取到所述目标路线的历史标注信息，输出无法标记难易度的提示信息。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户沿所述目标路线运动时对应的标注信息，其中，每个用户对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户对应的标注信息；

若查找到所述目标用户对应的标注信息，根据所述目标用户对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记；

若未查找到所述目标用户对应的标注信息，根据目标用户的运动属性信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据所述参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述参考标注信息包括多个，根据所述参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记，包括：

根据每个参考标注信息中所述目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度，对多个参考标注信息进行聚类，并确定处于聚类中心的参考标注信息；

去除与所述处于聚类中心的参考标注信息之间的相似度小于设定阈值的参考标注信息；

根据剩余的参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的各个路段的运动难易度信息采用数值表示；所述根据剩余的参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记，包括：

对于所述目标路线的每个路段，根据剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的平均值，确定该路段对于所述目标用户的运动难易度；

根据确定的每个路段对于所述目标用户的运动难易度，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述方法还包括：

对于每个用户，将所述用户在候选路段的运动难易度信息输入对应的运动能力分类模型，得到所述用户的运动能力分类；所述运动能力分类模型是以与所述用户的用户分类相同的用户在所述候选路段的运动难易度信息作为样本数据进行训练得到的；

所述将生成的各个用户对应的标注信息与各个用户的用户信息对应进行保存，包括：

将生成的各个用户对应的标注信息、各个用户的用户信息以及各个用户的运动能力分类对应进行保存。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户群组对应的标注信息，其中，所述用户群组是根据各个用户的运动属性信息划分的，每个用户群组对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息，每个用户群组对应的标注信息是根据属于该用户群组的用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据确定的；

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

根据所述目标用户的运动属性信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户群组对应的标注信息；

根据所述目标用户群组对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，每个用户群组对应的标注信息通过如下方式确定：

对于每个用户群组，获取属于所述用户群组的各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据；

根据各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，确定所述用户群组对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据所述用户群组对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成所述用户群组对应的标注信息。

第二方面，本申请实施例提供一种运动路线显示方法，包括：

响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示所述目标路线；

在所述显示界面中为所述目标路线设置运动难易度标记，所述目标路线中的运动难易度标记是根据获取的所述目标路线的难易度参考数据设置的。

第三方面，本申请实施例提供一种运动路线标记装置，包括：

获取单元，用于获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据；

标记单元，用于根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述获取单元还用于：

获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据；

根据获取的位置数据确定所述待标记的目标路线；

获取所述目标用户沿所述目标路线运动过程中的运动数据和体征数据；

根据所述运动数据和所述体征数据确定所述目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，所述运动数据包括运动速度，所述体征数据包括心率，所述获取单元还用于：

对于所述目标路线中的每个路段，根据所述目标用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定所述目标用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据所述平均心率与所述目标用户的最大心率的比例，以及所述平均速度，确定所述目标用户对应的该路段的运动难易度信息；

将所述目标用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，作为所述目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括：

确定单元，用于根据所述运动数据和所述体征数据，确定所述目标用户的运动能力分类。

在一种可选的实施例中，所述获取单元还用于：

获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线；

获取所述目标路线的历史标注信息；所述历史标注信息包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

所述标记单元还用于：

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括：

提示单元，用于若未获取到所述目标路线的历史标注信息，输出无法标记难易度的提示信息。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户沿所述目标路线运动时对应的标注信息，其中，每个用户对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

所述标记单元还用于：

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户对应的标注信息；

若查找到所述目标用户对应的标注信息，根据所述目标用户对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记；

若未查找到所述目标用户对应的标注信息，根据目标用户的运动属性信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择所述目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据所述参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述参考标注信息包括多个，所述标记单元还用于：

根据每个参考标注信息中所述目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度，对多个参考标注信息进行聚类，并确定处于聚类中心的参考标注信息；

去除与所述处于聚类中心的参考标注信息之间的相似度小于设定阈值的参考标注信息；

根据剩余的参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的各个路段的运动难易度信息采用数值表示；所述标记单元还用于：

对于所述目标路线的每个路段，根据剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的平均值，确定该路段对于所述目标用户的运动难易度；

根据确定的每个路段对于所述目标用户的运动难易度，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述运动属性信息包括用户的运动能力分类，所述标记单元还用于：

根据各个用户的运动能力分类，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户的运动能力分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的运动能力分类是根据各个用户在运动过程中的运动数据和体征数据确定的；或者，

所述运动属性信息包括用户信息，所述标记单元还用于：

根据各个用户的用户信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户的用户分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的用户分类是根据各个用户的用户信息中的年龄信息和体征信息中的至少一个确定的。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括第一生成单元，用于：

接收各个终端设备发送的各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据；

对于每个用户，根据所述用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定所述用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成各个用户对应的标注信息；

所述装置还包括：

存储单元，用于将生成的各个用户对应的标注信息与各个用户的用户信息对应进行保存。

在一种可选的实施例中，所述运动数据包括运动速度，所述体征数据包括心率，所述第一生成单元还用于：

对于所述目标路线中的每个路段，根据所述用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定所述用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据所述平均心率与所述用户的最大心率的比例，以及所述平均速度，确定所述用户对应的该路段的运动难易度信息。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括运动能力分类单元，用于：

对于每个用户，将所述用户在候选路段的运动难易度信息输入对应的运动能力分类模型，得到所述用户的运动能力分类；所述运动能力分类模型是以与所述用户的用户分类相同的用户在所述候选路段的运动难易度信息作为样本数据进行训练得到的；

所述存储单元还用于：

将生成的各个用户对应的标注信息、各个用户的用户信息以及各个用户的运动能力分类对应进行保存。

在一种可选的实施例中，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户群组对应的标注信息，其中，所述用户群组是根据各个用户的运动属性信息划分的，每个用户群组对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息，每个用户群组对应的标注信息是根据属于该用户群组的用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据确定的；

所述标记单元还用于：

根据所述目标用户的运动属性信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户群组对应的标注信息；

根据所述目标用户群组对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，所述装置还包括第二生成单元，用于：

对于每个用户群组，获取属于所述用户群组的各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据；

根据各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，确定所述用户群组对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据所述用户群组对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成所述用户群组对应的标注信息。

第四方面，本申请实施例提供一种运动路线显示装置，包括：

显示单元，用于响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示所述目标路线；

设置单元，用于在所述显示界面中为所述目标路线设置运动难易度标记，所述目标路线中的运动难易度标记是根据获取的所述目标路线的难易度参考数据设置的。

第五方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现第一方面的运动路线标记方法显示或第二方面的运动路线显示方法。

第六方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现第一方面的运动路线标记方法显示或第二方面的运动路线显示方法。

本申请实施例的运动路线标记方法，首先获取待标记的目标路线及目标路线的难易度参考数据，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。其中，目标路线可以是运动者待运动的运动路线或已经运动完成的运动路线。通过为运动路线设置运动难易度标记，可以使运动者获知该运动路线的运动难易程度。

本申请实施例的运动路线显示方法，可以在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记，该目标路线中的运动难易度标记是根据获取的目标路线的难易度参考数据设置的。通过显示带有运动难易度标记的运动路线，可以使运动者获知运动路线的运动难易程度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种运动路线标记方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种运动路线标记方法的信令交互图；

图3为本申请实施例提供的一种运动路线标记方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的信令交互图；

图5为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的步骤S504的流程图；

图7为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的信令交互图；

图8为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的流程图；

图9为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的流程图；

图10为本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法的流程图；

图11为本申请实施例提供的一种运动路线显示方法的流程图；

图12为本申请实施例提供的一种运动路线图；

图13为本申请实施例提供的一种标记运动难易度的运动路线图；

图14为本申请实施例提供的一种运动路线标记装置的结构示意图；

图15为本申请实施例提供的一种运动路线显示装置的结构示意图；

图16为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图17为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的文件中涉及的术语“包括”和“具有”以及它们的变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

以下对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

(1)运动难易度：这里的运动指跑步、快走、骑行或步行等。运动者在一段路线运动时，心率变化和运动速度可以反映运动者在这段路线上的运动难易度，例如包括难、中等和容易等。“难”表示运动者在运动时身体很疲劳，“中等”和“容易”表示是健康运动。

(2)RHR(Resting heart rate，平静心率)，可以认为是人在早晨起床时的心率(平均每秒心脏跳动次数)。

(3)MHR(Max heart rate，最大心率)，可以认为是人在剧烈运动后的心率，可以通过计算公式表示为MHR＝208-(Y*0.7)，其中，Y为人的年龄。

(4)运动能力分类：表示运动者的运动能力强弱，例如，可以包括强、中、弱三个类别，也可以包括更多或更少的类别。可以认为运动能力分类相同的运动者的运动能力相当或者接近。

下文中所用的词语“示例性”的意思为“用作例子、实施例或说明性”。作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

文中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为明示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本申请实施例涉及云技术和大数据处理。云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术，是基于云计算模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

在本申请实施例中，大量用户的运动数据和用户信息需要后台的云服务器提供存储资源进行存储，用户的运动能力分类等运算也可以通过云计算实现。

大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的较长时间段内的数据。本申请实施例中的大量用户的运动数据和用户信息分别来自多个终端设备，这些数据形成大数据保存在数据库中。

数据库(Database)，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件或电子数据的处所，是以一定方式将数据储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。数据库管理系统(英语：Database Management System，简称DBMS)是为管理数据库而设计的软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

目前的应用软件可以为用户提供的信息只有运动路线图，能够为用户提供的信息很少。

为了改善上述情况，本申请实施例提供一种运动路线标记方法和运动路线显示方法，可以通过获取待标记的目标路线及目标路线的难易度参考数据，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。通过为运动路线设置运动难易度标记，可以使运动者获知运动路线的运动难易程度。

下面结合附图及具体实施例对本申请作进一步详细的说明。

图1示出了本申请实施例所提供的运动路线标记方法的一种应用场景，参见图1所示，该应用场景中包括终端设备100和服务器200。终端设备100和服务器200之间可以通过通信网络进行通信。服务器200可以通过通信网络与多个终端设备100连接，该通信网络可以是有线网络或无线网络，本申请对此不做限制。

其中，终端设备100可以是手机、平板电脑、各类可穿戴设备等具有移动通信功能及显示功能的终端，但并不局限于此。终端设备100上可以安装各种应用程序，例如，安装具有显示运动路线图功能的应用程序，如跑步类应用程序等。终端设备100可以通过通信网络与服务器200连接，服务器200可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，或者是一个虚拟化平台。

在本申请实施例中，终端设备100可以将用户的运动数据和用户信息等发送至服务器200，服务器200可以将终端设备100发送的数据存储至数据库中，并基于终端设备100发送的数据进行计算，以确定用户的运动路线对该用户来说的运动难易程度或确定用户的运动能力分类。

上述图1的应用场景只是实现本申请实施例的一个应用场景的示例，本申请实施例并不限于上述图1所述的应用场景。

图2示出了本申请实施例提供的一种运动路线标记方法的信令交互图。在一些实施例中，当目标用户手持终端设备在目标路线上运动时，例如跑步或者骑行等，目标路线的标记过程可以参照图2所示的信令交互图，其中，服务器可以是图1中所示的服务器200，终端设备可以是图1中所示的终端设备100。目标路线的标记过程包括如下步骤：

步骤S201，终端设备获取待标记的目标路线。

在一些实施例中，终端设备可以获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据(目标用户的位置数据)，根据目标用户的位置数据获取待标记的目标路线，以便于在目标用户运动过程中或结束运动之后，为目标路线设置运动难易度标记。终端设备也可以向服务器发送目标用户的位置数据。

在另一些实施例中，目标用户可以在运动之前，在终端设备中输入待标记的目标路线，该目标路线为目标用户规划的运动路线，例如可以包括运动起点、途径位置点和运动终点等。

步骤S202，终端设备向服务器发送待标记的目标路线。

终端设备可以直接向服务器发送待标记的目标路线，也可以在目标用户运动过程中向服务器发送目标用户的位置数据。

步骤S203，服务器获取待标记的目标路线的难易度参考数据。

在一些实施例中，服务器可以获取目标用户沿目标路线运动过程中的运动数据和体征数据，根据该运动数据和体征数据确定目标路线的难易度参考数据。其中，运动数据和体征数据可以是服务器从终端设备中获取的，也可以是终端设备向服务器发送的。

终端设备可以采集目标用户的运动数据和体征数据。另外，终端设备也可以从数据采集设备中获取目标用户的运动数据和体征数据。具体地，目标用户在运动过程中可以佩戴数据采集设备，该数据采集设备与终端设备连接，可以采集目标用户的运动数据和体征数据。例如，数据采集设备可以是运动手环等穿戴设备，通过蓝牙与终端设备进行连接，将目标用户在运动过程中的运动数据和体征数据实时传输给终端设备。

在另一些实施例中，服务器可以从预先存储的历史数据，即预先存储的大量运动路线对应的难易度参考数据中，查找目标路线对应的难易度参考数据。

步骤S204，服务器根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。

示例性地，运动难易度可以分为难、中等和容易三种难易度类型。可以将目标路线分割为多个路段，目标路线的难易度参考数据可以包括各个路段的难易度参考数据。服务器在为目标路线设置运动难易度标记时，可以为目标路线的每个路段设置难、中等或容易等标记。

步骤S205，服务器向终端设备发送目标路线的运动难易度标记。

步骤S206，终端设备根据目标路线的运动难易度标记，在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记。

终端设备可以将运动难易度标记设置为相应的颜色，也可以将运动难易度标记设置为不同的线型，本实施例对此不作限定。

以将运动难易度标记设置为相应的颜色为例，示例性地，难可以设置为红色，中等可以设置为黄色，容易可以设置成绿色，也可以设置为其他颜色，在此不作限定。终端设备可以在显示界面中显示目标路线，并且通过渲染工具为目标路线的各个路段渲染相应的颜色，得到带有颜色标记的目标路线图。

在图2对应的实施例中，服务器侧执行的运动路线标记方法的流程可以如图3所示，包括如下步骤：

步骤S301，获取待标记的目标路线及目标路线的难易度参考数据。

步骤S302，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。

本申请实施例的运动路线标记方法，根据目标路线的难易度参考数据为目标路线设置运动难易度标记，可以使运动者获知运动路线的运动难易程度。

需要说明的是，上述步骤S301～步骤S302也可以由终端设备或其他电子设备执行，例如由图1中的终端设备100执行。终端设备在获取待标记的目标路线后，也可以获取待标记的目标路线的难易度参考数据，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记，并显示设置有运动难易度标记的目标路线。

在图2对应的实施例的基础上，本申请实施例还提供另一种运动路线标记方法的信令交互图。运动路线以目标路线为例，目标路线的标记过程可以参照图4所示的信令交互图，其中，服务器可以是图1中所示的服务器200，终端设备可以是图1中所示的终端设备100。目标路线的标记过程包括如下步骤：

步骤S401，终端设备获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据。

步骤S402，终端设备向服务器发送位置数据。

步骤S403，服务器根据位置数据确定待标记的目标路线。

示例性地，终端设备可以在目标用户运动过程中向服务器发送目标用户的位置数据，服务器可以根据位置数据确定目标用户的运行路线，将目标用户的运行路线作为待标记的目标路线，在目标用户运动过程中或结束运动后，为目标路线设置运动难易度标记。

步骤S404，终端设备获取目标用户沿目标路线运动过程中的运动数据和体征数据。

在目标用户运动过程中，终端设备可以实时采集目标用户的运动数据和体征数据，也可以实时从数据采集设备中获取目标用户的运动数据和体征数据。

步骤S405，终端设备向服务器发送运动数据和体征数据。

步骤S405和步骤S402的执行过程不分时间先后，可以在目标用户运动过程中交替执行，或者同时执行。

步骤S406，服务器根据运动数据和体征数据确定目标路线的难易度参考数据。

在一些实施例中，服务器可以按照下文中记载的图6示出的方法确定目标路线的难易度参考数据。

步骤S407，服务器根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。

步骤S408，服务器向终端设备发送目标路线的运动难易度标记。

步骤S409，终端设备根据目标路线的运动难易度标记，在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记。

在图4对应的实施例中，服务器侧执行的运动路线标记方法的流程可以如图5所示，包括如下步骤：

步骤S501，获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据。

步骤S502，根据获取的位置数据确定待标记的目标路线。

步骤S503，获取目标用户沿目标路线运动过程中的运动数据和体征数据。

步骤S504，根据运动数据和体征数据确定目标路线的难易度参考数据。

步骤S505，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。

需要说明的是，上述步骤S501～步骤S505也可以由终端设备或其它电子设备执行，例如由图1中的终端设备100执行。

在一些实施例中，目标用户沿目标路线运动过程中的运动数据可以包括运动速度，体征数据可以包括心率，服务器可以根据运动速度和心率确定目标路线的难易度参考数据，参照图6所示，上述步骤S504具体可以包括以下步骤：

步骤S601，对于目标路线中的每个路段，根据目标用户在该路段运动过程中的运动速度和心率，确定目标用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率。

具体地说，目标路线中的路段可以根据目标用户的运动时长确定，例如，将目标用户在t秒内运动的路程作为一个路段。根据目标用户在每个路段运动过程中每秒的运动速度，可以计算t秒的平均速度。例如，t可以为3，目标用户在路段a运动过程中，第1秒的速度为V₁，第2秒的速度为V₂，第3秒的速度为V₃，那么目标用户在路段a中的平均速度

根据目标用户在每个路段运动过程中每秒的心率，可以计算t秒的平均心率。例如，t可以为3，目标用户在路段a运动过程中，第1秒的心率为H₁，第2秒的心率为H₂，第3秒的心率为H₃，那么目标用户在路段a中的平均心率

步骤S602，根据平均心率与目标用户的最大心率的比例，以及平均速度，确定目标用户对应的该路段的运动难易度信息。

在该步骤中，目标用户的最大心率可以是目标用户输入终端设备，由终端设备存储至服务器中的，也可以根据目标用户的年龄信息计算得到，该年龄信息可以是目标用户输入终端设备，由终端设备存储至服务器中的。运动难易度信息可以包括难、中等和容易等。

表1示出了心率与人的疲劳程度的关系，其中，RPE(Rating of PerceivedExertion，运动自觉量表)包括10个等级，每个等级对应的运动自我感觉如下：0级—没什么感觉；1级—很弱；2级—弱；3级—温和；4级—稍强；5级—强；6级—中强；7级—很强；8级—非常强；9级—超强；10级—极强。在目标区域中，健康心率区域、温和区域、有氧区域、无氧区域、红线区域所表示的人的疲劳程度依次增强。

根据表1可知，当运动自我感觉越强时，人的疲劳程度越强，心率越大。当人在运动时，心率越接近本人的最大心率，身体越疲劳，运动越困难；心率在最大心率的60％时，身体舒服，运动健康，此时运动比较容易。

表1

目标区域	最大心率的百分比	RPE等级
			健康心率区域	50％-60％	2-4
温和区域	60％-70％	4-5
			有氧区域	70％-80％	5-7
无氧区域	80％-90％	7-9
			红线区域	90％-100％	9-10

根据平均心率

与目标用户的最大心率MHR的比例、以及平均速度

确定目标用户对应的该路段的运动难易度信息，具体可以通过以下步骤实现：

A.当目标用户的平均心率

小于最大心率MHR的60％时，记为容易。

B.当目标用户的平均心率

大于等于最大心率MHR的90％时，记为难。

C.当目标用户的平均心率

在最大心率MHR的80％～90％之间，且平均速度

小于速度预设值时，记为难。

其中，速度预设值可以为运动速度的最小值。示例性地，运动速度可以分为步行速度、快走速度和跑步速度等，步行速度小于5km/h，快走速度不小于5km/h且小于10km/h，跑步速度不小于10km/h，此时，上述速度预设值可以为5。

D.当目标用户的平均心率

在最大心率MHR的80％～90％之间，但平均速度

不小于速度预设值时，记为中等。

E.当目标用户的平均心率

在最大心率MHR的70％～80％之间时，记为中等。

F.当目标用户的平均心率

在最大心率MHR的60％～70％之间，但平均速度

小于速度预设值时，记为中等。

G.当目标用户的平均心率

在最大心率MHR的60％～70％之间，但平均速度

不小于速度预设值时，记为容易。

步骤S603，将目标用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，作为目标路线的难易度参考数据。

在一些实施例中，在根据运动数据和体征数据确定目标路线的难易度参考数据之后，服务器还可以执行以下步骤：

根据运动数据和体征数据，确定目标用户的运动能力分类。

具体地，根据用户的运动数据和体征数据，可以对用户的运动能力进行分类，得到用户的运动能力分类，该运动能力分类可以表示运动者的运动能力强弱，例如可以分为强、中、弱等类别，将目标用户的运动能力分类进行存储。

本实施例的运动路线标记方法，可以在目标用户运动完成后，获取待标记的目标路线，根据获取的目标用户沿该目标路线运动过程中的运动数据和体征数据，确定目标路线的难易度参考数据，根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。可以使运动者在运动完成后获知运动路线的运动难易程度。

在图2对应的实施例的基础上，本申请实施例还提供另一种运动路线标记方法的信令交互图。运动路线以目标路线为例，目标路线的标记过程可以参照图7所示的信令交互图，其中，服务器可以是图1中所示的服务器200，终端设备可以是图1中所示的终端设备100。目标路线的标记过程包括如下步骤：

步骤S701，终端设备获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线。

具体地说，目标用户可以在运动之前，在终端设备中输入规划的运动路线。

步骤S702，终端设备向服务器发送目标用户规划的运动路线。

步骤S703，服务器将目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线，获取目标路线的历史标注信息。

目标路线的历史标注信息可以包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息。具体地说，服务器可以预先存储大量运动路线的历史标注信息，当获取到待标记的目标路线时，如果预先存储的大量运动路线中包括目标路线，则可以获取该目标路线的历史标注信息。

步骤S704，服务器根据目标路线的历史标注信息，为目标路线设置运动难易度标记。

目标路线的历史标注信息的设置过程，以及根据目标路线的历史标注信息为目标路线设置运动难易度标记的过程，将在下文中详细介绍。

步骤S705，服务器向终端设备发送目标路线的运动难易度标记。

步骤S706，终端设备根据目标路线的运动难易度标记，在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记。

在一些实施例中，如果服务器未获取到目标路线的历史标注信息，可以输出无法标记难易度的提示信息。例如，对于一些鲜有人去的路线，服务器在预先存储的大量运动路线的历史标注信息中，未查找到目标路线的历史标注信息，则服务器向终端设备返回未查找到相关标注信息的通知，终端设备接收到该通知，通过语音或通过显示界面向用户发出无法标记难易度的提示信息。

本实施例的运动路线标记方法，可以在目标用户运动之前，获取待标记的目标路线和目标路线的历史标注信息，根据目标路线的历史标注信息，确定目标路线的难易度参考数据，并根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。可以为运动者预测运动线路的运动难易度，运动者可以参考预测的运动线路的运动难易度，做好心理准备和物质准备。例如，对于运动难易度为难的运动路段，可以进行休息，补充体力等，避免引起过度运动疲劳，危害健康。

在图7对应的实施例中，服务器侧执行的运动路线标记方法的流程可以如图8所示，包括如下步骤：

步骤S801，获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线。

步骤S802，获取目标路线的历史标注信息；历史标注信息包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息。

步骤S803，根据目标路线的历史标注信息，为目标路线设置运动难易度标记。

需要说明的是，上述步骤S801～步骤S803也可以由终端设备或其他电子设备执行，例如由图1中的终端设备100执行。

在一些实施例中，上述目标路线的历史标注信息可以包括至少一个用户沿目标路线运动时对应的标注信息，其中，每个用户对应的标注信息均包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息。

其中，至少一个用户沿目标路线运动时对应的标注信息可以通过如下方式获得：

(1)接收各个终端设备发送的各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据。

(2)对于每个用户，根据用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息。

具体地说，运动数据可以包括运动速度，体征数据可以包括心率，根据用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，具体可以包括以下步骤：

a.对于目标路线中的每个路段，根据用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

b.根据平均心率与用户的最大心率的比例，以及平均速度，确定用户对应的该路段的运动难易度信息。

步骤a和步骤b的实现过程具体可以参照上述步骤S601和步骤S602的实现过程，在此不再赘述。

(3)根据各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成各个用户对应的标注信息。

服务器可以将生成的各个用户对应的标注信息与各个用户的用户信息对应进行保存，得到目标路线的历史标注信息。

另外，服务器还可以根据上述步骤(1)至步骤(3)，生成各个用户对应的其他运动路线的标注信息，并与各个用户的用户信息对应进行保存，得到大量运动路线的历史标注信息。

图9示出了本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法。参照图9所示，上述步骤S803中根据目标路线的历史标注信息，为目标路线设置运动难易度标记，具体可以包括以下步骤：

步骤S901，在目标路线的历史标注信息中查找目标用户对应的标注信息。

步骤S902，若查找到目标用户对应的标注信息，根据目标用户对应的标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

服务器预先存储的目标路线的历史标注信息中，可能包括目标用户对应的标注信息，如果查找到目标用户对应的标注信息，可以直接根据查找到的目标用户对应的标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

步骤S903，若未查找到目标用户对应的标注信息，根据目标用户的运动属性信息，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一些实施例中，步骤S903中根据目标用户的运动属性信息，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，具体可以包括以下两种方式：

第一种方式，运动属性信息可以包括用户的运动能力分类，根据各个用户的运动能力分类，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户的运动能力分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的运动能力分类是根据各个用户在运动过程中的运动数据和体征数据确定的。

第二种方式，运动属性信息可以包括用户信息，根据各个用户的用户信息，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户的用户分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的用户分类是根据各个用户的用户信息中的年龄信息和体征信息中的至少一个确定的。

其中，用户的年龄信息可以是用户输入终端设备，由终端设备存储至服务器中的。体征信息可以是用户的最大心率，该最大心率可以是用户输入终端设备的，也可以根据年龄信息计算得到，计算公式可以为MHR＝208-(Y*0.7)，其中，MHR为最大心率，Y为年龄。

可选地，当目标用户的运动属性信息包括运动能力分类时，可以采用上述第一种方式，当不包括运动能力分类时，可以采用上述第二种方式。

在一些实施例中，用户的运动能力分类可以通过以下方式获得：

对于每个用户，将用户在候选路段的运动难易度信息输入对应的运动能力分类模型，得到用户的运动能力分类；运动能力分类模型是以与用户的用户分类相同的用户在候选路段的运动难易度信息作为样本数据进行训练得到的。

其中，候选路段可以是用户分类相同的用户运动过的相同路段，具体可以是设定数量的相同路段。

下面对运动能力分类模型的训练过程进行说明。训练过程包括以下步骤：

i、从预先存储的各个用户对应的大量运动路线的历史标注信息中，选择用户分类相同的用户在候选路段的运动难易度信息，将其作为样本数据。例如样本数据为m条，可以将样本数据中的大部分数据(例如80％m条)作为训练数据，小部分(例如20％m条)数据作为测试数据。

其中，候选路段可以是用户分类相同的用户运动过的n段相同路段。

ii、假设n为3，从训练数据中获取用户分类相同的用户在这3段路线上标注的运动难易度，例如可以分别用O、P、Q表示。

iii、将O、P、Q作为特征信息，将运动能力分类作为标签，例如可以为强、中、弱，输入多元线性回归模型y＝w₁x₁+w₂x₂+……+w_nx_n+b进行训练，得到初始运动能力分类模型。其中，w₁、w₂…w_n和b为模型参数，x₁、x₂…x_n为特征信息。

iv、利用上述测试数据对初始运动能力分类模型进行测试，即将上述特征信息输入初始运动能力分类模型，输出运动能力分类，将输出的运动能力分类与预设的运动能力分类进行对比，评估初始运动能力分类模型的分类准确性。如果准确性不满足要求，可以调整模型参数w₁、w₂…w_n和b。最终得到训练后的运动能力分类模型。

在该实施例中，服务器还可以将上述生成的各个用户对应的标注信息、各个用户的用户信息以及各个用户的运动能力分类对应进行保存，以便获取用户的运动能力分类。

在一些实施例中，步骤S903中的与目标用户匹配的参考用户可以为一个，即参考标注信息可以包括一个，此时，可以根据该参考标注信息为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在另一些实施例中，步骤S903中的与目标用户匹配的参考用户可以为多个，即参考标注信息可以包括多个，此时，根据参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记，具体可以包括以下步骤：

一、根据每个参考标注信息中目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度，对多个参考标注信息进行聚类，并确定处于聚类中心的参考标注信息。

其中，可以采用k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)对多个参考标注信息进行聚类，它是一种迭代求解的聚类分析算法，可以包括以下步骤：

1)预先将多个参考用户对应的参考标注信息(可以看作多个对象)分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心。

2)计算每个对象与各个聚类中心(K个对象)之间的距离(即相似度)，将每个对象分配给距离它最近的聚类中心。各个聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。

具体地，可以计算每个对象的目标路线的各个路段的运动难易度信息，与各个聚类中心的目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度。

二、去除与处于聚类中心的参考标注信息之间的相似度小于设定阈值的参考标注信息。

其中，设定阈值可以根据需要进行设置，例如可以是50％，本实施例对此不作限定。

三、根据剩余的参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

当根据目标用户的运动能力分类或者用户信息，从目标路线的历史标注信息中，选择出与目标用户匹配的参考用户后，还可以通过上述步骤一至步骤三从参考用户中找出与大部分用户的参考标注信息相似度较小的用户，剔除查找到的用户对应的参考标注信息。

在一些实施例中，目标路线的各个路段的运动难易度信息采用数值表示；根据剩余的参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记，包括：

A.对于目标路线的每个路段，根据剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的平均值，确定该路段对于目标用户的运动难易度；

B.根据确定的每个路段对于目标用户的运动难易度，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

示例性地，运动难易度信息包括难、中等和容易，假设难记为3分，中等记为2分，容易记为1分。针对目标路线的每个路段，计算剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的总分Score，将总分Score除以剩余的所有参考标注信息的数量NUM，即得到剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的平均值Score/NUM。

具体地，可以根据以下步骤确定该路段对于目标用户的运动难易度：

a)若((3+3+1)/3)<Score/NUM<3，则该路段对于目标用户的运动难易度为难；

b)若((2+2+1)/3)<Score/NUM<((3+3+1)/3)，则该路段对于目标用户的运动难易度为中等。

c)若1<Score/NUM<((2+2+1)/3)，则该路段对于目标用户的运动难易度为容易。

例如，剩余的所有参考标注信息为3个，这3个参考标准信息对该路段标注的分别为难、中等、难，则Score/NUM＝(3+2+3)/3＝8/3，此时((3+3+1)/3)<Score/NUM<3，该路段对于目标用户的运动难易度为难。

在一些实施例中，目标路线的历史标注信息，可以包括一个或多个用户群组对应的标注信息，其中，用户群组是根据各个用户的运动属性信息划分的，每个用户群组对应的标注信息均包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息，每个用户群组对应的标注信息是根据属于该用户群组的用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据确定的。

具体地说，运动属性信息可以包括运动能力分类、用户信息中的一个或两个。其中，用户信息可以包括年龄信息和体征信息中的至少一个，体征信息例如可以是最大心率。例如，当运动属性信息包括运动能力分类、年龄信息和体征信息时，将运动能力分类、年龄信息和体征信息相同的用户作为一个用户群组。

图10示出了本申请实施例提供的另一种运动路线标记方法。参照图10所示，步骤S803中根据目标路线的历史标注信息，为目标路线设置运动难易度标记，具体可以包括以下步骤：

步骤1001，根据目标用户的运动属性信息，确定目标用户所属的目标用户群组。

步骤1002，在目标路线的历史标注信息中查找目标用户群组对应的标注信息。

步骤1003，根据目标用户群组对应的标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

如果没有查找到目标用户群组对应的标注信息，可以根据目标用户的运动属性信息，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。具体过程可以参照步骤S903的实现方式执行，在此不再赘述。

在一些实施例中，每个用户群组对应的标注信息通过如下方式确定：

I、对于每个用户群组，获取属于用户群组的各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据。

II、根据各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息。

步骤II的具体实现过程可以参考上述步骤(1)至步骤(3)，在此不再赘述。

III、根据各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，确定用户群组对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息。

该步骤中，可以将该用户群组对应的标注信息看作目标用户对应的标注信息，将属于该用户群组中的每个用户沿目标路线运动时对应的标注信息看作该用户群组的参考标注信息。因此，步骤III的具体实现过程可以参考上述步骤A至步骤B，在此不再赘述。

IV、根据用户群组对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成用户群组对应的标注信息。

与上述运动路线标记方法的实施例相对应地，本申请实施例还提供了一种运动路线显示方法，可以由终端设备执行。图11为本申请实施例的提供的运动路线显示方法的流程图。如图11所示，运动路线显示方法包括以下步骤：

步骤S1101，响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示目标路线。

确定待标记的目标路线的操作可以是目标账户对应的目标用户在路线规划界面中确定待标记的目标路线的操作，也可以是目标用户在目标路线运动完成后结束运动的操作。

示例性地，图12示出了一种运动路线图。参照图12所示，运动起点为d1，运动终点为d10，由d1到d10的目标路线可以包括d1、d2、d3、d4、d5、d8、d9、d10，也可以包括d1、d2、d3、d6、d7、d9、d10。

步骤S1102，在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记，目标路线中的运动难易度标记是根据获取的目标路线的难易度参考数据设置的。

图13所示的标记运动难易度的运动路线图，通过为图12中的目标路线设置运动难易度标记得到，例如运动难易度标记包括难、中等和容易，图13分别采用不同的颜色表示难、中等和容易。通过图13中的运动路线图，可以直观展示目标路线的运动难易程度，以便目标用户直观了解目标路线的运动难易程度。

本实施例的运动路线显示方法，通过在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记，可以使运动者直观了解运动路线的运动难易程度。目标用户可以参考预测的运动线路的运动难易度，做好心理准备和物质准备。

与上述运动路线标记方法的实施例相对应地，图14为本申请实施例的提供的运动路线标记装置的结构示意图；如图14所示，该运动路线标记装置包括获取单元141和标记单元142。其中，

获取单元141，用于获取待标记的目标路线及目标路线的难易度参考数据；

标记单元142，用于根据目标路线的难易度参考数据，为目标路线设置运动难易度标记。

本申请实施例的运动路线标记装置，根据目标路线的难易度参考数据为目标路线设置运动难易度标记，可以使运动者获知运动路线的运动难易程度。

在一种可选的实施例中，获取单元141还用于：

获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据；

根据获取的位置数据确定待标记的目标路线；

获取目标用户沿目标路线运动过程中的运动数据和体征数据；

根据运动数据和体征数据确定目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，运动数据包括运动速度，体征数据包括心率，获取单元141还用于：

对于目标路线中的每个路段，根据目标用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定目标用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据平均心率与目标用户的最大心率的比例，以及平均速度，确定目标用户对应的该路段的运动难易度信息；

将目标用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，作为目标路线的难易度参考数据。

在一种可选的实施例中，装置还包括：

确定单元，用于根据运动数据和体征数据，确定目标用户的运动能力分类。

在一种可选的实施例中，获取单元141还用于：

获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线；

获取目标路线的历史标注信息；历史标注信息包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

标记单元142还用于：

根据目标路线的历史标注信息，为目标路线设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，装置还包括：

提示单元，用于若未获取到目标路线的历史标注信息，输出无法标记难易度的提示信息。

在一种可选的实施例中，目标路线的历史标注信息包括至少一个用户沿目标路线运动时对应的标注信息，其中，每个用户对应的标注信息均包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

标记单元142还用于：

在目标路线的历史标注信息中查找目标用户对应的标注信息；

若查找到目标用户对应的标注信息，根据目标用户对应的标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记；

若未查找到目标用户对应的标注信息，根据目标用户的运动属性信息，从目标路线的历史标注信息中，选择目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，参考标注信息包括多个，标记单元142还用于：

根据每个参考标注信息中目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度，对多个参考标注信息进行聚类，并确定处于聚类中心的参考标注信息；

去除与处于聚类中心的参考标注信息之间的相似度小于设定阈值的标注信息；

根据剩余的参考标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，目标路线的各个路段的运动难易度信息采用数值表示；标记单元142还用于：

对于目标路线的每个路段，根据剩余的所有参考标注信息中对该路段标注的运动难易度信息的平均值，确定该路段对于目标用户的运动难易度；

根据确定的每个路段对于目标用户的运动难易度，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，运动属性信息包括用户的运动能力分类，标记单元142还用于：

根据各个用户的运动能力分类，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户的运动能力分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的运动能力分类是根据各个用户在运动过程中的运动数据和体征数据确定的；或者，

运动属性信息包括用户信息，标记单元142还用于：

根据各个用户的用户信息，从目标路线的历史标注信息中，选择与目标用户的用户分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的用户分类是根据各个用户的用户信息中的年龄信息和体征信息中的至少一个确定的。

在一种可选的实施例中，装置还包括第一生成单元，用于：

接收各个终端设备发送的各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据；

对于每个用户，根据用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成各个用户对应的标注信息；

装置还包括：

存储单元，用于将生成的各个用户对应的标注信息与各个用户的用户信息对应进行保存。

在一种可选的实施例中，运动数据包括运动速度，体征数据包括心率，第一生成单元还用于：

对于目标路线中的每个路段，根据用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据平均心率与用户的最大心率的比例，以及平均速度，确定用户对应的该路段的运动难易度信息。

在一种可选的实施例中，装置还包括运动能力分类单元，用于：

对于每个用户，将用户在候选路段的运动难易度信息输入对应的运动能力分类模型，得到用户的运动能力分类；运动能力分类模型是以与用户的用户分类相同的用户在候选路段的运动难易度信息作为样本数据进行训练得到的；

存储单元还用于：

将生成的各个用户对应的标注信息、各个用户的用户信息以及各个用户的运动能力分类对应进行保存。

在一种可选的实施例中，目标路线的历史标注信息包括至少一个用户群组对应的标注信息，其中，用户群组是根据各个用户的运动属性信息划分的，每个用户群组对应的标注信息均包括针对目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息，每个用户群组对应的标注信息是根据属于该用户群组的用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据确定的；

标记单元142还用于：

根据目标用户的运动属性信息，确定目标用户所属的目标用户群组；

在目标路线的历史标注信息中查找目标用户群组对应的标注信息；

根据目标用户群组对应的标注信息，为目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

在一种可选的实施例中，装置还包括第二生成单元，用于：

对于每个用户群组，获取属于用户群组的各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据；

根据各个用户沿目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，确定用户群组对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据用户群组对应的目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成用户群组对应的标注信息。

与上述运动路线显示方法的实施例相对应地，图15为本申请实施例的提供的运动路线显示装置的结构示意图；如图15所示，该运动路线标记装置包括显示单元151和设置单元152。其中，

显示单元151，用于响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示目标路线；

设置单元152，用于在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记，目标路线中的运动难易度标记是根据获取的所述目标路线的难易度参考数据设置的。

本实施例的运动路线显示装置，通过在显示界面中为目标路线设置运动难易度标记，可以使运动者直观查看运动路线的运动难易程度。

与上述方法实施例和装置实施例相对应地，本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备可以是服务器，如图1所示的服务器200。在该实施例中，电子设备的结构可以如图16所示，包括存储器201，通讯模块203以及一个或多个处理器202。

存储器201，用于存储处理器202执行的计算机程序。存储器201可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统，以及运行即时通讯功能所需的程序等；存储数据区可存储各种即时通讯信息和操作指令集等。

处理器202，可以包括一个或多个中央处理单元(central processing unit，CPU)或者为数字处理单元等等。处理器202，用于调用存储器201中存储的计算机程序时实现上述运动路线标记方法或者运动路线显示方法。

通讯模块203用于与终端设备进行通信，获取语音数据。

本申请实施例中不限定上述存储器201、通讯模块203和处理器202之间的具体连接介质。本公开实施例在图16中以存储器201和处理器202之间通过总线204连接，总线204在图16中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线204可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图16中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

与上述方法实施例和装置实施例基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备可以是手机、平板电脑、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、智能穿戴设备、PC机等任意电子设备，示例性地，该电子设备也可以是图1中所示的终端设备100。

图17示出了一种本申请实施例提供的电子设备的结构框图。如图17所示，该电子设备包括：射频(Radio Frequency，RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块170、处理器180等部件。本领域技术人员可以理解，图17中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图17对电子设备的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的运动路线标记方法或者运动路线显示方法以及装置对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，如本申请实施例提供的运动路线标记方法或者运动路线显示方法。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个应用的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如视觉效果信息和特效标识)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元130可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

可选的，输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。

其中，触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式实现相应的操作，如用户点击功能模块的快捷标识的操作等。可选的，触控面板131可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。

可选的，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或展示给用户的界面信息以及电子设备的各种菜单。显示单元140即为终端设备的显示系统，用于呈现界面，如显示桌面、应用的操作界面或直播应用的操作界面等。

显示单元140可以包括显示面板141。可选的，显示面板141可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置。

进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的界面输出。

虽然在图17中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141集成而实现终端的输入和输出功能。

电子设备还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在电子设备移动到耳边时，关闭显示面板141的背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图17示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于电子设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、应用及应用内部的功能模块等软件程序，如本申请实施例提供的运动路线标记方法或者运动路线显示方法等。调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

可以理解，图17所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图17中所示更多或者更少的组件，或者具有与图17所示不同的配置。图17中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于实现本申请任一实施例所述的运动路线标记方法或者运动路线显示方法。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的运动路线标记方法或者运动路线显示方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的运动路线标记方法或者运动路线显示方法的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图3所示的步骤S301～S302中的运动路线标记流程。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种运动路线标记方法，其特征在于，包括：

获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据；

根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据，包括：

获取目标账户在对应的目标用户的运动过程中的位置数据；

根据获取的位置数据确定所述待标记的目标路线；

获取所述目标用户沿所述目标路线运动过程中的运动数据和体征数据；

根据所述运动数据和所述体征数据确定所述目标路线的难易度参考数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述运动数据和所述体征数据确定所述目标路线的难易度参考数据之后，所述方法还包括：

根据所述运动数据和所述体征数据，确定所述目标用户的运动能力分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据，包括：

获取目标账户对应的目标用户规划的运动路线作为待标记的目标路线；

获取所述目标路线的历史标注信息；所述历史标注信息包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

所述根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户沿所述目标路线运动时对应的标注信息，其中，每个用户对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息；

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户对应的标注信息；

若查找到所述目标用户对应的标注信息，根据所述目标用户对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记；

若未查找到所述目标用户对应的标注信息，根据目标用户的运动属性信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，根据所述参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述参考标注信息包括多个，根据所述参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记，包括：

根据每个参考标注信息中所述目标路线的各个路段的运动难易度信息之间的相似度，对多个参考标注信息进行聚类，并确定处于聚类中心的参考标注信息；

去除与所述处于聚类中心的参考标注信息之间的相似度小于设定阈值的参考标注信息；

根据剩余的参考标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运动属性信息包括用户的运动能力分类，根据目标用户的运动属性信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，包括：

根据各个用户的运动能力分类，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户的运动能力分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的运动能力分类是根据各个用户在运动过程中的运动数据和体征数据确定的；或者，

所述运动属性信息包括用户信息，根据目标用户的运动属性信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择所述目标用户匹配的参考用户对应的参考标注信息，包括：

根据各个用户的用户信息，从所述目标路线的历史标注信息中，选择与所述目标用户的用户分类相同的参考用户对应的参考标注信息，其中，各个用户的用户分类是根据各个用户的用户信息中的年龄信息和体征信息中的至少一个确定的。

8.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个用户沿所述目标路线运动时对应的标注信息通过如下方式获得：

接收各个终端设备发送的各个用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据；

对于每个用户，根据所述用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定所述用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息；

根据各个用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，生成各个用户对应的标注信息；

所述方法还包括：

将生成的各个用户对应的标注信息与各个用户的用户信息对应进行保存。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述运动数据包括运动速度，所述体征数据包括心率，根据所述用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据，确定所述用户对应的所述目标路线中的各个路段的运动难易度信息，包括：

对于所述目标路线中的每个路段，根据所述用户在该路段运动过程中的运动数据和体征数据，确定所述用户在该路段运动过程中的平均速度和平均心率；

根据所述平均心率与所述用户的最大心率的比例，以及所述平均速度，确定所述用户对应的该路段的运动难易度信息。

10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标路线的历史标注信息包括至少一个用户群组对应的标注信息，其中，所述用户群组是根据各个用户的运动属性信息划分的，每个用户群组对应的标注信息均包括针对所述目标路线中的各个路段标注的运动难易度信息，每个用户群组对应的标注信息是根据属于该用户群组的用户沿所述目标路线运动时的运动数据和体征数据确定的；

根据所述目标路线的历史标注信息，为所述目标路线设置运动难易度标记，包括：

根据所述目标用户的运动属性信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；

在所述目标路线的历史标注信息中查找所述目标用户群组对应的标注信息；

根据所述目标用户群组对应的标注信息，为所述目标路线的各个路段设置运动难易度标记。

11.一种运动路线显示方法，其特征在于，包括：

响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示所述目标路线；

在所述显示界面中为所述目标路线设置运动难易度标记，所述目标路线中的运动难易度标记是根据获取的所述目标路线的难易度参考数据设置的。

12.一种运动路线标记装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待标记的目标路线及所述目标路线的难易度参考数据；

标记单元，用于根据所述目标路线的难易度参考数据，为所述目标路线设置运动难易度标记。

13.一种运动路线显示装置，其特征在于，包括：

显示单元，用于响应于确定待标记的目标路线的操作，在显示界面中显示所述目标路线；

设置单元，用于在所述显示界面中为所述目标路线设置运动难易度标记，所述目标路线中的运动难易度标记是根据获取的所述目标路线的难易度参考数据设置的。

14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1～10任一项所述的方法或权利要求11所述的方法。

15.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现权利要求1～10任一项所述的方法或权利要求11所述的方法。

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