CN114255837A - 数据查询方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 - Google Patents

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CN114255837A CN202111574764.8A CN202111574764A CN114255837A CN 114255837 A CN114255837 A CN 114255837A CN 202111574764 A CN202111574764 A CN 202111574764A CN 114255837 A CN114255837 A CN 114255837A
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Abstract

本公开涉及一种数据查询方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取获取待查询病历的信息，根据待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历，基于待查询病历的信息，分别计算多个候选病历与待查询病历的综合相似度，基于综合相似度，从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历，从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。通过待查询病历的信息筛选出候选病历，再通过公式计算候选病历与待查询病历的综合相似度，通过综合相似度来确定可参考病历，给出了病历查询的具体标准，同时也提高了病历查询的效率。

Description

数据查询方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种数据查询方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
医院信息系统(Hospital Information System，HIS)是指维持医院正常运行的最小的信息系统。通常包括门诊挂号，收费，财务及药房药库管理等板块。现代或广义的HIS是一个比较泛的概念，可以说HIS包括医院里面的所有的信息系统，如包括了实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System，LIS)、影像归档和通信系统(PictureArchiving and Communication Systems，PACS)等。所以现在把支持医院基本运营的系统称为医院管理信息系统(Hospital Management Information System，HMIS)，HMIS主要包括人、财、物，以及基本医疗业务流程，如挂号收费、入院出院等的管理。
然而随着医院内部的异构系统越来越多，点对点的接口方式所形成的信息化架构越来越难以维护，各种数据的应用需求越来越难以满足，如查询病历的时间长、效率低，以及缺乏相应的查询标准。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据查询方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种数据查询方法，包括：获取待查询病历的信息；根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历；基于所述待查询病历的信息，分别计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度；基于所述综合相似度，从所述多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历；从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
可选地，在所述从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历之前，还包括：获取剩余的候选病历与所述待查询病历的相似度分数；所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例，所述相似度分数是基于先验知识确定的；基于所述相似度分数从所述剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
可选地，所述待查询病历的信息包括：检查科目、既有病史资料；所述根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历的步骤包括：将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同的病历作为所述候选病历；或将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同，且与所述待查询病历的既有病史中的至少一个相同的病历作为所述候选病历。
可选地，所述从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历的步骤包括：获取所述目标病历与所述待查询病历的相似度分数，所述相似度分数是基于先验知识确定的；将所述相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将所述相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表；从所述病历相似表中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
可选地，所述方法还包括：获取剩余的候选病历与所述待查询病历的综合相似度，所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例；基于剩余的候选病历的所述综合相似度，从所述剩余的候选病历中选出第三数量的目标病历；获取所述第三数量的目标病历与待查询病历的相似度分数；对于所述第三数量的目标病历，将相似度分数大于或等于所述预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表。
可选地，所述计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度的公式包括：
Figure BDA0003424891170000031
其中，Cosa,b为病历a与病历b的综合相似度；n为用于计算综合相似度计算的检查科目的数量；c为病历中图片的RGB通道的数量；cosPic(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的图片内容的相似度，cosNlp(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的文字描述的相似度；agea、ageb分别为病历a与病历b的年龄；|gendera-gendern|为病历a与病历b的性别差异，相同性别|gendera-genderb|为0，性别不同|gendera-genderb|为1；m为用于所述综合相似度计算的既有病史数量；cosNlp(medhistory(a，b))j为在既有病史j的情况下，病历a与病历b的文字描述的相似度；
Figure BDA0003424891170000032
为加权系数。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据查询装置，包括：
可选地，获取模块，用于获取待查询病历的信息；筛选模块，用于根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历；处理模块，用于基于所述待查询病历的信息，分别计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度；筛选模块，还用于基于所述综合相似度，从所述多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历；筛选模块，还用于从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
可选地，所述获取模块，还用于获取剩余的候选病历与所述待查询病历的相似度分数，所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
所述筛选模块，还用于基于所述相似度分数从所述剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的数据查询方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现前述的数据查询方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开能够获取获取待查询病历的信息，根据待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历，基于待查询病历的信息，分别计算多个候选病历与待查询病历的综合相似度，基于综合相似度，从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历，从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。因此本公开能够通过待查询病历的信息确定病历查询的具体标准，筛选出候选病历，再计算候选病历与待查询病历的综合相似度，从而通过综合相似度来确定可参考病历，同时也提高了病历查询的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开示例性实施例示出的计算机系统的结构示意图。
图2是本公开示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图。
图3是本公开示例性实施例示出的另一种数据查询方法的流程图。
图4是本公开示例性实施例示出的一种数据查询装置框图。
图5是本公开示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图6是本公开示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。
附图标记说明
120-终端；140-服务器；20-数据查询装置；201-获取模块；203-筛选模块；205-处理模块；400-电子设备；401-处理器；402-存储器；403-多媒体组件；404-输入/输出(I/O)接口；405-通信组件；500-电子设备；522-处理器；532-存储器；526-电源组件；550-通信组件；558-输入/输出(I/O)接口。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1示出了本公开一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图，该计算机系统包括终端120和服务器140。
终端120与服务器140之间通过有线或者无线网络相互连接。
终端120可以包括智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、智能音箱、智能机器人中的至少一种。
终端120包括显示器；显示器可以用于显示从目标病历中筛选出的可参考病历。
终端120包括第一存储器和第一处理器。第一存储器中存储有第一程序；上述第一程序被第一处理器调用执行以实现数据查询方法。第一存储器可以包括但不限于以下几种：随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、以及电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)。
第一处理器可以是一个或者多个集成电路芯片组成。可选地，第一处理器可以是通用处理器，比如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU)或者网络处理器(NetworkProcessor，NP)。可选地，第一处理器可以用于实现本公开提供的数据查询方法。
服务器140包括第二存储器和第二处理器。第二存储器中存储有第二程序，上述第二程序被第二处理器调用来实现本公开提供的数据查询方法。可选地，第二存储器可以包括但不限于以下几种：RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM。可选地，第二处理器可以是通用处理器，比如，CPU或者NP。
服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本公开在此不做限制。
示例性的，服务器可以存储有本公开提到的病历数据库，用户在终端侧发送数据请求时，服务器根据该数据请求返回对应的数据，例如对应的病历数据。
请参阅图2，图2为本公开示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图。图2所示的数据查询方法包括以下步骤：
在步骤S101中，获取待查询病历的信息。
需要说明的是，待查询病历的信息包括图像数据和文本数据，图像数据为病历中的医学图像，医学图像可以通过相关的医学设备获取到，该医学图像可以是但不限于核磁共振图像、CT图像、DR图像或X光平片图像，文本数据为病历的文字描述。
待查询病历的信息还包括该病历对应的病人的检查科目、既有病史资料、病人年龄、病人性别等，其中既有病史资料包括既有病史的具体科目、既有病史的数量等。
此外，待查询病历的信息还包括入院记录、转科记录、会诊记录、检查记录、病历概要、治疗记录、手术记录、护理计划、诊疗过程、诊疗计划、现病史、生命体征以及家族史等信息。
在步骤S102中，根据待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历。
示例性的，可以根据待查询病历的检查科目、既有病史资料从病历数据库中筛选出多个候选病历。在一种实施方式中，可以将病历数据库中，与待查询病历的检查科目相同的病历作为候选病历，例如，待查询病历的检查科目是甲状腺内分泌专科门诊，可以将病历数据库中曾经挂过甲状腺内分泌专科门诊的病历作为候选病历。在另一种实施方式中，可以将病历数据库中，与待查询病历的检查科目相同，且与待查询病历的既有病史中的至少一个相同的病历作为候选病历，例如，待查询病历的检查科目是泌尿外科专科门诊，既有病史中有糖尿病和肾结石，可以将病历数据库中曾经挂过泌尿外科专科门诊并且患有糖尿病的病历作为候选病历，也可以将病历数据库中曾经挂过泌尿外科专科门诊并且患有肾结石的病历作为候选病历。
在步骤S103中，基于待查询病历的信息，分别计算多个候选病历与待查询病历的综合相似度。
示例性的，计算候选病历与待查询病历的综合相似度的公式可以是
Figure BDA0003424891170000081
其中，Cosa,b为病历a与病历b的综合相似度；n为用于计算综合相似度计算的检查科目的数量；c为病历中图片的RGB通道的数量；cosPic(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的图片内容的相似度，该图片可以是但不限于CT图像、DR图像或核磁共振图像等，cosNlp(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的文字描述的相似度；agea、ageb分别为病历a与病历b的年龄；|gendera-genderb|为病历a与病历b的性别差异，相同性别|gendera-genderb为0，性别不同gendera-genderb为1；m为用于所述综合相似度计算的既有病史数量；cosNlp(medhistory(a,b))j为在既有病史j的情况下，病历a与病历b的文字描述的相似度；
Figure BDA0003424891170000082
为加权系数，在一种实施方式中，
Figure BDA0003424891170000083
可以分别取值为0.3、0.3、0.1、0.1、0.2。
在步骤S104中，基于综合相似度，从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历。
根据综合相似度的大小从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历，示例性的，按照综合相似度从大到小的顺序进行排列，将排在前面第一数量的候选病历作为目标病历，其中，第一数量可以是10个、15个等，本公开对此不作限制。
在步骤S105中，从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。
获取目标病历与待查询病历的相似度分数，相似度分数是基于用户的先验知识确定的，将相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表，例如预定阈值可以是但不限于3分，可以将相似度分数大于且等于3分的目标病历放入病历相似表，剩下的小于3分的目标病历放入病历不相似表；然后用户从病历相似表中筛选出待查询病历的可参考病历。
示例性的，用户可以参考可参考病历的治疗记录、手术记录、护理计划、现病史、诊疗过程及诊疗计划等信息。
综合相似度是计算机设备根据的前述提到的公式计算得到的，完全依赖机器得到的结果会存在一定的误差，因此加入用户自身的先验知识对目标病历再进行一次筛选，提高了可参考病历的准确性。
需要说明的是，在从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历之前，还可以获取剩余的候选病历与待查询病历的相似度分数，然后基于相似度分数从剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。这个过程将在下面的步骤S106-S107中详细描述。图3为本公开一个示例性实施例提供的另一种数据查询方法的流程图，其中步骤S101-S104的内容与图2所示的数据查询方法的内容一致，在此不再赘述，如图3所示，在步骤S104之后还可以包括：
在步骤S106中，获取剩余的候选病历与待查询病历的相似度分数。
需要说明的是，剩余的候选病历为多个候选病例中除第一数量的目标病历外的候选病例。该相似度分数是基于先验知识确定的，可以是基于用户的先验知识确定的，例如医生根据自身的医学经验从不同的维度来判断剩余的候选病历与待查询病历的相似度，并进行打分，这个打分即为相似度分数。
在步骤S107中，基于相似度分数从剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
示例性的，相似度分数的范围为0-5分，可以将相似度分数大于且等于3分的候选病历作为目标病历。
在步骤S107之后，可以执行步骤S105，可以理解的是，此时执行步骤S105从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历，是基于步骤S104获得的第一数量的目标病历和S107获得的第二数量的目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。
示例的，与步骤S105相同，可以获取目标病历与待查询病历的相似度分数，相似度分数是基于用户的先验知识确定的，将相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表，例如预定阈值可以是但不限于3分，可以将相似度分数大于且等于3分的目标病历放入病历相似表，剩下的小于3分的目标病历放入病历不相似表；然后用户从病历相似表中筛选出待查询病历的可参考病历。经过上述S106至S107后，扩充了目标病历的数量，增加查找可参考病历的可能性。
此外，若执行图3所示的步骤后，仍未查到相似度高的可参考病历，那么在步骤S105中，还可以计算剩余的候选病历与待查询病历的综合相似度，然后根据综合相似度的大小从多个剩余的候选病历中筛选出第三数量的目标病历，然后获取用户对第三数量的目标病历与待查询病历的相似度分数，将相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表。这里的预定阈值与前述提到的预定阈值一样，具体可以参考前述，在此不再赘述。
综上所述，本公开提供的一种数据查询方法，包括获取获取待查询病历的信息，根据待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历，基于待查询病历的信息，分别计算多个候选病历与待查询病历的综合相似度，基于综合相似度，从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历，从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。能够通过待查询病历的信息确定病历查询的具体标准，筛选出候选病历，再计算候选病历与待查询病历的综合相似度，从而通过综合相似度来确定可参考病历，同时也提高了病历查询的效率。
图3是本公开示例性实施例示出的一种数据查询装置框图。参照图3，该装置20包括获取模块201、筛选模块203和处理模块205。
该获取模块201，用于获取待查询病历的信息；
该筛选模块203，用于根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历；
该处理模块205，用于基于所述待查询病历的信息，分别计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度；
该筛选模块203，还用于基于所述综合相似度，从所述多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历；
该筛选模块203，还用于从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
可选地，该获取模块201还用于获取剩余的候选病历与所述待查询病历的相似度分数；所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
该筛选模块203，还用于基于所述相似度分数从所述剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
可选地，该待查询病历的信息包括：检查科目、既有病史资料，该筛选模块203，还用于：
将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同的病历作为所述候选病历；
或将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同，且与所述待查询病历的既有病史中的至少一个相同的病历作为所述候选病历。
可选地，该获取模块201还用于获取所述目标病历与所述待查询病历的相似度分数，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
处理模块205，还用于将所述相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将所述相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表；
筛选模块203，还用于从所述病历相似表中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
可选地，该获取模块201还用于获取剩余的候选病历与所述待查询病历的综合相似度，所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例；
筛选模块203，还用于基于剩余的候选病历的所述综合相似度，从所述剩余的候选病历中选出第三数量的目标病历；
获取模块201还用于获取所述第三数量的目标病历与待查询病历的相似度分数；
处理模块205，还用于对于所述第三数量的目标病历，将相似度分数大于或等于所述预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表。
在上述技术方案中，通过获取待查询病历的信息，根据待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历，基于待查询病历的信息，分别计算多个候选病历与待查询病历的综合相似度，基于综合相似度，从多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历，从目标病历中筛选出待查询病历的可参考病历。能够通过待查询病历的信息确定病历查询的具体标准，筛选出候选病历，再计算候选病历与待查询病历的综合相似度，从而通过综合相似度来确定可参考病历，同时也提高了病历查询的效率。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。如图4所示，该电子设备400可以包括：处理器401，存储器402。该电子设备400还可以包括多媒体组件403，输入/输出(I/O)接口404，以及通信组件405中的一者或多者。
其中，处理器401用于控制该电子设备400的整体操作，以完成上述的数据查询方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件405可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的数据查询方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据查询方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由电子设备400的处理器401执行以完成上述的数据查询方法。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备500的框图。例如，电子设备500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备500包括处理器522，其数量可以为一个或多个，以及存储器532，用于存储可由处理器522执行的计算机程序。存储器532中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器522可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的数据查询方法。
另外，电子设备500还可以包括电源组件526和通信组件550，该电源组件526可以被配置为执行电子设备500的电源管理，该通信组件550可以被配置为实现电子设备500的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据查询方法的步骤。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器532，上述程序指令可由电子设备500的处理器522执行以完成上述的数据查询方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的数据查询方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
获取待查询病历的信息；
根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历；
基于所述待查询病历的信息，分别计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度；
基于所述综合相似度，从所述多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历；
从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历之前，还包括：
获取剩余的候选病历与所述待查询病历的相似度分数；所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
基于所述相似度分数从所述剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待查询病历的信息包括：检查科目、既有病史资料；所述根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历的步骤包括：
将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同的病历作为所述候选病历；
或将所述病历数据库中，与所述待查询病历的检查科目相同，且与所述待查询病历的既有病史中的至少一个相同的病历作为所述候选病历。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历的步骤包括：
获取所述目标病历与所述待查询病历的相似度分数，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
将所述相似度分数大于或等于预定阈值的目标病历放入病历相似表，将所述相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表；
从所述病历相似表中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取剩余的候选病历与所述待查询病历的综合相似度，所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例；
基于剩余的候选病历的所述综合相似度，从所述剩余的候选病历中选出第三数量的目标病历；
获取所述第三数量的目标病历与待查询病历的相似度分数；
对于所述第三数量的目标病历，将相似度分数大于或等于所述预定阈值的目标病历放入病历相似表，将相似度分数小于预定阈值的目标病历放入病历不相似表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度的公式包括：
Figure FDA0003424891160000021
其中，Cosa,b为病历a与病历b的综合相似度；n为用于计算综合相似度计算的检查科目的数量；c为病历中图片的RGB通道的数量；cosPic(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的图片内容的相似度，cosNlp(a,b)i为病历a与病历b的检查科目i的文字描述的相似度；agea、ageb分别为病历a与病历b的年龄；|gendera-genderb|为病历a与病历b的性别差异，相同性别|gendera-genderb|为0，性别不同|gendera-genderb|为1；m为用于所述综合相似度计算的既有病史数量；cosNlp(medhistory(a，b))j为在既有病史j的情况下，病历a与病历b的文字描述的相似度；
Figure FDA0003424891160000031
为加权系数。
7.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待查询病历的信息；
筛选模块，用于根据所述待查询病历的信息从病历数据库中筛选出多个候选病历；
处理模块，用于基于所述待查询病历的信息，分别计算所述多个候选病历与所述待查询病历的综合相似度；
所述筛选模块，还用于基于所述综合相似度，从所述多个候选病历中筛选出第一数量的目标病历；
所述筛选模块，还用于从所述目标病历中筛选出所述待查询病历的可参考病历。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，还用于获取剩余的候选病历与所述待查询病历的相似度分数，所述剩余的候选病历为所述多个候选病例中除所述第一数量的目标病历外的候选病例，所述相似度分数是基于先验知识确定的；
所述筛选模块，还用于基于所述相似度分数从所述剩余的候选病历中筛选出第二数量的目标病历。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117454317A (zh) * 2023-12-25 2024-01-26 辽宁邮电规划设计院有限公司 一种融合数据治理方法及系统
WO2024046352A3 (zh) * 2022-09-02 2024-04-18 顺丰科技有限公司 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

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