CN114255119A - 一种虚拟银行网点管理方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种虚拟银行网点管理方法及相关装置，可用于人工智能领域。该方法包括：采集物理银行网点数据，并对采集的数据进行集成处理得到同构的物理银行网点数据，然后基于该同构的物理银行网点数据建立物理银行网点的数字孪生模型，得到物理银行网点所对应的虚拟银行网点，另外，用户可以通过访问该虚拟银行网点进行虚实交互，并根据用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计。该虚拟银行网点办理业务的场景和物理银行网点基本一致，可以支持不同年龄段的用户随时访问和办理目标业务，提高了用户办理业务的效率，还可以提高用户和银行的交互成功率，使用户办理业务时更加智能化和便捷化。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能的数字孪生技术领域，尤其涉及一种虚拟银行网点管理方法及相关装置。
背景技术
随着通信与互联网技术的进步，客户通过手机银行就可以获取各种金融服务，并办理银行相关业务。
手机银行包括各种金融业务功能，例如，手机银行不仅包括查询、转账、汇款、缴费、临时挂失等基础功能，还包括基金理财、商业支付、网上购物等其他功能，这些金融业务功能可以通过手机界面显示，用户根据手机界面显示的金融业务功能来办理相应的业务。
但由于手机银行的业务功能很多，需要运用多个手机界面才能完整地显示这些功能，当用户办理目标业务时，可能需要从这多个手机界面中仔细查找才能发现该目标业务在手机界面中的显示位置，影响用户办理目标业务的效率。除此之外，有些中老年人可能因为不了解手机银行办理业务的具体流程而放弃运用手机银行办理目标业务，导致用户和银行的交互成功率降低。
发明内容
本申请提供一种虚拟银行网点管理方法及相关装置，用以解决现有技术中通过手机银行办理业务时导致业务办理效率和交互成功率低的问题。
第一方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理方法，包括：获取物理银行网点数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据；存储所述同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据用于构建所述物理银行网点的数字孪生模型以得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
本申请中，通过获取物理银行网点数据，并对物理银行网点数据进行集成和存储处理，可以得到同构的物理银行网点数据，然后对该物理银行网点数据进行模型训练，构建物理银行网点的数字孪生模型，从而为数字孪生模型的构建提供数据基础。
在一种可能的实现方法中，物理银行网点数据是通过传感器装置采集的，并通过多协议网关实现传感器装置与物理银行网点设备之间的数据传输，多协议网关可以支持将不同类型、不同协议的传感器装置转化为统一的通讯方式，并将其统一接入到对应的物理银行网点设备，实现不同类型、不同协议的传感器装置与物理银行网点设备之间的连接。除此之外，该多协议网关还可以提供连接数据基础层的端口，让一些原本无法联网的物理银行网点设备或未实现传输控制协议(transmission control protocol，TCP)和网络协议(internet protocol，IP)的物理银行网点设备接入到网络或系统中。
本方法中，对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，包括：利用元数据映射机制，将所述多源异构数据映射到预设的逻辑空间，得到所述同构的物理银行网点数据。
对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，使这些互相关联的多源异构数据集成到一起，保证用户能够以透明的方式访问这些数据，这样不仅可以维护物理银行网点数据整体上的数据一致性，还可以提高物理银行网点数据共享利用的效率。
本方法中，存储所述传感器装置采集的物理银行网点数据和所述同构的物理银行网点数据，包括：将所述同构的物理银行网点数据存储至分布式数据库中。
分布式数据库可以支持海量数据的高效存储，还可以支持为虚拟银行网点系统提供快速检索、并发服务、批量处理等数据服务功能以及提供应用程序编程接口(application programming interface，API)来保证数据共享。
本方法中，存储所述传感器装置采集的物理银行网点数据和所述同构的物理银行网点数据，包括：按照所述物理银行网点数据的分类对所述同构物理银行网点数据进行存储，其中所述分类包括：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和时空数据中一种或多种分类。
按照物理银行网点数据的分类对同构物理银行网点数据进行存储，可以对多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息进行分类存储，当后续根据多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息建立每个组成单元的数字孪生模型时，可以提升构建数字孪生模型的效率和准确度。
第二方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理方法，包括：获取物理银行网点的同构的物理网点数据，所述同构的物理网点数据时对物理网点数据中的多源异构数据进行集成处理得到的数据，所述物理网点数据包括物理网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
通过对物理银行网点数据进行模型训练，构建物理银行网点的数字孪生模型，从而得到一个虚拟银行网点。该虚拟银行网点可以接受客户的访问，支持物理银行网点和虚拟网点的交互，并支持完成客户的业务流程交易。
本方法中，根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，包括：构建所述物理银行网点的多个组成单元一一对应的多个子模型以及所述多个子模型之间的模型关系，其中，所述人员对应的子模型为人员数字孪生模型，所述业务流程对应的子模型为业务流程数字孪生模型，所述设备对应的子模型为设备数字孪生模型，所述场地环境对应的子模型为场地环境数字孪生模型。
物理银行网点的多个组成单元中的每个组成单元都有各自所对应的数字孪生模型，这样可以保证虚拟银行网点中也包括这多个组成单元，且虚拟银行网点中的这多个组成单元是通过对物理银行网点的多个组成单元中的每个组成单元建模而得，使虚拟银行网点中的每个组成单元都与物理银行网点的每个组成单元相对应，从而可以一一映射出物理银行网点每个组成单元的全生命周期过程。
本方法中，构建所述多个组成单元中任意一个组成单元的子模型，包括：获取所述任意一个组成单元的静态模型，基于所述物理银行网点数据中与所述任意一个组成单元相关的数据生成所述任意一个组成单元的动态仿真模型，其中，所述静态模型为对所述任意一个组成单元的实物对象进行三维几何建模得到的模型。
物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息包括静态信息和动态信息，其中静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息。通过建立静态模型和动态仿真模型，使虚拟银行网点中多个组成单元中任意一个组成单元都可以包含与物理银行网点相一致的元素属性信息。
本方法中，构建所述多个子模型之间的模型关系，包括：基于多尺度模型融合建模方法和基于锚点的虚实实体校准方法，对所述多个子模型在固定空间不同尺度维度下进行整合，得到所述物理银行网点的数字孪生模型。
对多个子模型在固定空间不同尺度维度下进行整合，可以得到一个完整的虚拟银行网点系统，使得该虚拟银行网点系统可以从多尺度对物理银行网点进行刻画和描述，从而可以反映相对应的物理银行网点的全生命周期过程。
第三方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理方法，包括：当用户访问虚拟银行网点时，基于动作识别交互技术捕获用户的动作，虚拟银行网点为使用第二方面的方法所获得的虚拟银行网点；对所述动作的关键部位的位置进行计算和处理以分析得到所述用户的动作行为；将所述动作行为转化为输入触发指令以及基于所述输入触发指令执行相应操作，得到用户访问数据；根据所述用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计；设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
虚拟银行网点可以提供物理银行网点的全生命周期的产品设计平台，使银行可以实时监控物理银行网点的生产运营情况，为客户提供线上线下、虚实结合的全景银行体验服务。
结合第三方面所述的方法，该方法还包括：采集设备的生产运行数据；并根据所述设备的生产运行数据检测或预测所述设备的运行故障。
虚拟银行网点还可以支持用户进行体验，并基于客户的体验数据得到最优的网点布局和客户服务设计，从而实现客户服务流程的优化。
第四方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理装置，包括：数据智能感知模块，用于采集物理银行网点数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；数据集成模块，用于对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据；数据存储模块，用于存储所述同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据用于构建所述物理银行网点的数字孪生模型以得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
可选地，该装置还可以包括数据传输模块，用于通过多协议网关进行数据传输。
第五方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理装置，包括：获取模块，用于获取物理银行网点的同构的物理网点数据；数字孪生模型构建模块，用于根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
第六方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理装置，包括：增强式交互模块，用于基于动作识别交互技术捕获用户的动作，还用于对所述动作的关键部位的位置进行计算和处理以分析得到所述用户的动作行为，还用于将所述动作行为转化为输入触发指令以及基于所述输入触发指令执行相应操作，得到用户访问数据；客户体验模块，用于根据用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计；产品设计和流程优化模块，用于设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
第七方面，本申请提供一种虚拟银行网点管理装置，该装置可以包括用于实现第一方面、第二方面和第三方面中的方法的各个模块。例如，该装置可以包括存储器，以及与存储器耦合的处理器。
处理器用于执行程序指令，以实现第一方面、第二方面和第三方面中方法所执行的指令；存储器用于存储处理器执行的指令或存储处理器运行指令所需要的输入数据或存储处理器运行指令后产生的数据。
第八方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读介质存储用于处理器执行的程序代码，该程序代码包括用于实现第一方面、第二方面和第三方面中的方法所执行的指令。
第九方面，本申请提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在处理器上运行时，使得该虚拟银行网点装置可以实现第一方面第二方面和第三方面中的方法。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种虚拟银行网点管理系统架构图；
图2为本申请一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图；
图3为本申请一个实施例提供的物理银行网点组成单元的构成示意图；
图4为本申请一个实施例提供的传感器装置和设备之间通过多协议网关进行数据传输的示意图；
图5为本申请另一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图；
图6为本申请又一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图；
图7为本申请一个实施例提供的一种虚拟银行网点管理装置示意图；
图8为本申请另一个实施例提供的一种虚拟银行网点管理装置示意图；
图9为本申请又一个实施例提供的一种虚拟银行网点管理装置示意图；
图10为本申请又一个实施例提供的一种虚拟银行网点管理装置示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为本申请实施例提供的一种虚拟银行网点管理系统架构图。如图1所示，所述虚拟银行网点管理系统包括数据平台设备、构建设备和服务群组设备。数据平台设备与构建设备之间可以相互通信，构建设备和服务群组设备之间可以相互通信。
其中，数据平台设备用于获取物理银行网点数据，该物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，该元素属性信息包括静态信息和动态信息，其中静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息。
数据平台设备可以获取由控制传感器装置实时采集的物理银行网点数据，该传感器装置可部署于物理银行网点中，并与物理银行网点中的设备连接。该传感器装置可以包括智能感知设备、摄像头、射频识别读写器(Radio Frequency Identification，RFID)、传感器(包括图像传感器、声音传感器、生物识别传感器)以及各种前端采集设备。
可选地，数据平台设备还可以通过多协议网关与传感器装置和物理银行网点设备之间进行数据传输。该多协议网关可以支持将不同类型、不同协议的传感器装置转化为统一的通讯方式，并将其统一接入到对应的物理银行网点设备，实现不同类型、不同协议的传感器装置与物理银行网点设备之间的连接。该多协议网关还可以提供连接后端数据平台的端口，让一些原本无法联网的物理银行网点设备或未实现TCP/IP协议栈的物理银行网点设备接入到网络或系统中。
可以理解而是，数据平台设备还可以通过多协议网关与传感器装置和设备之间进行数据传输时，可以对数据传输过程进行加密处理。
可以理解而是，本实施例可运用第五代移动通讯网络技术(5th generationmobile communication technology，5G)，通过借助5G网络低时延、大带宽、泛在网和低功耗的特点，实现数据高速、可靠、实时的数据传输。
数据平台设备还可用于对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据。
多源异构数据包括两个特征：一是数据来源具有多源性；二是数据种类及形态具有复杂性，即异构性。可以理解的是，物理银行网点数据多源性是指物理银行网点数据来自多个数据源，包括物理银行网点中的多个设备在工作中采集的数据，不同的数据源所在的操作系统和管理系统不同，数据的存储模式和逻辑结构不同，数据的产生时间、使用场所、代码协议也不同。另外，物理银行网点数据异构性是指物理银行网点数据包括多种类型的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据指关系模型数据，即以关系数据库表形式管理的数据，如业务处理流程数据；半结构化数据指非关系模型的、但有基本固定结构模式的数据，如日志文件、邮件等；非结构化数据指的是没有固定模式的数据，如现场的图像、声音等。
数据平台设备对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理之前，还需要将多源异构数据进行连接。例如，数据平台设备可以通过Java数据库连接(java databaseconnectivity，JDBC)、开放数据库连接(open database connectivity，ODBC)、数据仓库技术(extract transform load，ETL)、JavaScript对象简谱(javaScript object notation，Json)中至少一种技术方式来进行数据连接。
数据平台设备，还可用于存储传感器装置采集的物理银行网点数据和同构的物理银行网点数据。
当存储传感器装置采集的物理银行网点数据和同构的物理银行网点数据时，可以将同构的物理银行网点数据存储至分布式数据库中。按照物理银行网点数据的分类对同构物理银行网点数据进行存储，其中所述分类包括：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和时空数据中一种或多种分类。
可以理解的是，该分布式数据库可以包括非关系型数据库(not only SQL，NoSQL)、分布式云数据库(Cloudant)、分布式文件存储数据库(MongoDB)、远程字典服务数据库(remote dictionary server，Redis)和Hadoop数据库(hadoop database，HBASE)中的任意一种数据库。
以该分布式数据库为HBASE为例，对同构物理银行网点数据进行存储时可以通过运用Hadoop分布式文件系统(hadoop distributed file system，HDFS)、数据仓库工具(HIVE)、Hadoop数据库(hadoop database，HBASE)等存储技术完成海量数据的高效存储。另外，该分布式数据库还支持为虚拟银行网点系统提供快速检索、并发服务、批量处理等数据服务功能以及提供应用程序编程接口来保证数据共享。
构建设备，用于构建物理银行网点的数字孪生模型，从而得到虚拟银行网点。用户可以通过该虚拟银行网点实现虚拟银行网点和物理银行网点之间的交互，从而完成用户业务流程交易。
服务群组设备，可以支持用户与数字孪生模型进行交互。当增强式交互模块用于用户与数字孪生模型进行交互时，可以运用人工智能技术和增强至交互技术支持虚拟网点和物理银行网点之间的实时交互，从而可以在虚拟网点完成业务流程交易。
服务群组设备，还可以支持用户体验该虚拟银行网点，并根据用户体验数据得到最优的网点布局和客户服务设计，以及设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
服务群组设备，还可以采集各类设备的生产运行数据，监控各类设备的生产运行数据检测或预测生产运行故障。
图2为本申请一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图，该方法包括：步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。该方法可以由图1所示系统架构中的数据平台设备来执行。
步骤201，获取物理银行网点数据。
本实施例中，物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境。另外，元素属性信息包括静态信息和动态信息，静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息。
图3为本申请一个实施例提供的物理银行网点组成单元的构成示意图，如图3所示，该物理银行网点可以包括多个功能区：门面、内部区域引导区、智能自助区、等候区、封闭式柜台、开放式柜台和贵宾理财中心，这多个功能区种的每个功能区都包括各自所对应的组成单元。
本实施中，该物理银行网点数据可以通过传感器装置进行数据采集，当传感器装置采集物理银行网点数据时，需要通过多协议网关与传感器装置和设备之间进行数据传输。图4为本申请一个实施例提供的传感器装置和设备之间通过多协议网关进行数据传输的示意图，如图4所示，假设物理银行网点中包括M个设备，分别记为设备1至设备M。这M个设备中的每个设备都有各自对应的传感器装置，其中，设备1对应传感器装置1，依次类推，设备M对应传感器装置M。传感器装置1用于采集设备1中的数据，传感器装置2用于采集设备2中的数据，传感器装置3用于采集设备3中的数据，…，传感器装置M用于采集设备M中的数据。当这M个传感器装置采集各自所对应的设备中的数据时，先通过该多协议网关将这M个传感器装置进行统一接入，然后再通过该多协议网关将M个传感器装置与各自所对应的设备的通讯接口进行连接。同时该多协议网关还可以提供连接数据端口，让一些原本无法联网的物理银行网点设备或未实现传输控制协议和网络协议的物理银行网点设备接入到网络或系统中。
步骤202，对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据。
本实施例中，对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理的一种实现方法包括：利用元数据映射机制，将所述多源异构数据映射到预设的逻辑空间，得到所述同构的物理银行网点数据。
步骤203，存储该同构的物理银行网点数据，该同构的物理银行网点数据用于构建所述物理银行网点的数字孪生模型以得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
本实施例中，存储该物理银行网点数据和该同构的物理银行网点数据时，可以按照物理银行网点数据的分类对同构物理银行网点数据进行存储，其中分类包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和时空数据中一种或多种分类。
可以理解的是，该同构的物理银行网点数据可以存储于分布式数据库中，该分布式数据库可以包括非关系型数据库(not only SQL，NoSQL)、分布式云数据库(Cloudant)、分布式文件存储数据库(MongoDB)、远程字典服务数据库(remote dictionary server，Redis)和Hadoop数据库(hadoop database，HBASE)中的任意一种数据库。
图5为本申请另一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图，如图5所示，该方法包括：步骤501、步骤502、步骤503和步骤504。该方法可以由图1所示系统架构中的构建设备来执行。
步骤501，获取物理银行网点的同构的物理网点数据，该同构的物理网点数据是对物理网点数据中的多源异构数据进行集成处理得到的数据，所述物理网点数据包括物理网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境。
这多个组成单元中的每个组成单元都有对应的子模型，例如，人员对应的子模型为人员数字孪生模型，业务流程对应的子模型为业务流程数字孪生模型，等等。
本实施例中，多个组成单元中的每个组成单元都包括元素属性信息，元素属性信息包括动态信息和静态信息，由于根据组成单元的静态信息可以构建该组成单元的静态模型，根据组成单元的动态信息以及与动态信息相关的数据可以构建该组成单元的动态模型。
步骤502，获取物理银行网点数据中多个组成单元的静态模型。
本实施例中，获取物理银行网点中多个组成单元的静态模型的一种实现方法包括：对多个组成单元中任意一个组成单元的实体对象进行三维几何建模，得到该组成单元的静态模型，然后对多个组成单元中的每个组成单元执行同样的操作，得到这多个组成单元中的每个组成单元的静态模型。
对任意一个组成单元的实物对象进行三维几何建模时，可以根据该任意一个组成单元的实物对象的设计图纸或多角度拍摄照片的二维信息进行整合构建三维模型，也可以先对该任意一个组成单元的实物对象进行三维扫描，再由计算机生成三维几何模型。可选地，三维几何模型可以利用CAD和FlexSim等建模仿真工具建立。
步骤503，基于物理银行网点数据中与多个组成单元相关的数据生成多个组成单元的动态仿真模型。
生成多个组成单元的动态模型的一种实现方法包括：基于物理银行网点数据中与所述任意一个组成单元相关的数据生成该组成单元的动态仿真模型，然后对多个组成单元中的每个组成单元都执行同样的操作，得到多个组成单元中的每个组成单元的动态仿真模型。
对任意一个组成单元而言，该组成单元相关的数据指的是该组成单元的动态信息以及与动态信息相关的数据，动态信息包括该组成单元的状态信息、位置信息和过程信息。例如，当组成单元包括人员时，假设该人员在不同时间的行为活动不一样，此时人员在不同时间的行为活动即为该人员的动态信息，此时可以通过现有的行为模型对人员行为活动进行仿生建模。又如，当组成单元包括设备的业务流程时，该设备的业务流程处理过程即为该设备的业务流程的动态信息，此时需要先利用业务流程模型，将该业务流程模型对应的业务流程处理页面按照锚点定位并嵌入到设备模型中，从而可以将业务处理流程与设备进行关联。
可以理解的是，由于组成单元的不同，这多个组成单元中每个组成单元的模型的建立方法可能也可能不一样。
作为一个示例，当组成单元包括人员时，该人员在不同时间的行为活动即为该人员的动态信息，此时可以通过现有的行为模型对人员行为活动进行仿生建模。
作为另一个示例，当组成单元包括设备的业务流程时，该设备的业务流程处理过程即为该设备的业务流程的动态信息，此时需要先利用业务流程模型，将该业务流程模型对应的业务流程处理页面按照锚点定位并嵌入到设备模型中，从而可以将业务处理流程与设备进行关联。
步骤504，基于多尺度模型融合建模方法和基于锚点的虚实实体校准方法，对多个组成单元的静态模型和动态仿真模型在固定空间不同尺度维度下进行整合，得到物理银行网点的数字孪生模型。
本实施例中，物理银行网点的数字孪生模型即为物理银行网点所对应的虚拟银行网点，该虚拟银行网点办理业务的场景和物理银行网点基本一致，可以支持不同年龄段的用户随时访问和办理目标业务。
图6为本申请一个实施例提供的虚拟银行网点管理方法流程示意图。如图6所示，该方法包括步骤601、步骤602、步骤603、步骤604和步骤605。该方法可以由图1所示系统架构中的服务群组设备来执行。
步骤601，当用户访问虚拟银行网点时，基于动作识别交互技术获取用户的动作。
本实施例中，该虚拟银行网点为步骤504中所得到的虚拟银行网点。
本实施例中，动作识别交互技术包括触控技术、手势识别技术、语音识别技术和眼动追踪技术等。
可以理解的是，用户访问虚拟银行网点时，可以通过3D浏览器进行访问，也可以通过智能终端全系投影的数字空间进行访问。
当用户通过3D浏览器访问虚拟银行网点系统时，用户可以使用手指或笔尖接触设备屏幕的方式访问虚拟银行网点系统，此时可通过触控技术获取用户的操作。另外，用户还可以使用鼠标点击浏览器的方式访问虚拟银行网点系统，此时可通过感应鼠标来获取用户的操作。
当用户通过智能终端全息投影的数字空间进行访问时，可通过手势识别技术、语音识别技术和眼动追踪技术获取用户的动作。
作为一个示例，首先利用手势识别技术和语音识别技术对用户的行为进行跟踪，获取用户所在的空间位置，然后利用眼动追踪技术对用户的视线进行追踪，预测用户的状态和需求。
步骤602，对用户动作的关键部位的位置进行计算和处理，以分析得到该用户的动作行为。
步骤603，将该动作行为转化为输入触发指令，并基于输入触发指令执行相应操作，得到用户访问数据。
将该动作行为转化为输入触发指令的一种实现方法包括：根据用户的动作行为匹配相对应的指令模板，进而得到该用户的输入触发指令。
基于输入触发指令执行相应操作的一种实现方法包括：首先利用软件开发平台中使用的数据采集卡的动态链接库函数对虚拟网点的输入触发指令进行采集，然后将采集的输入触发指令存储至数据库中，最后将建模仿真工具与数据库连接，实时获取用户的输入触发指令，从而实现用户与数字孪生模型的交互，进而得到用户数据。
步骤604，根据用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计。
本实施例中，用户访问数据包括多个用户访问数据，即通过至少一个用户的多个用户访问数据进行分析，从而得到最优的网点布局和产品服务客户体验设计。
步骤605，设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
本实施例中，设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化的方法包括：根据最优的网点布局和产品服务客户体验设计得到客户的服务流程，并基于客户服务流程得到的数据对客户服务流程进行优化。
需要说明的是，服务群组设备还可以监控物理银行网点设备的生产运行数据，并根据物理银行网点设备的生产运行数据检测或预测物理银行网点设备的运行故障。
本申请提出的技术方案中，先获取物理银行网点数据，并基于该物理银行网点数据构建了物理银行网点的数字孪生模型，得到虚拟银行网点。该方法可以保证虚拟银行网点拥有业务办理功能，还可以保证虚拟银行网点拥有生产运维监控、客户体验、产品设计和决策优化等功能，实现了设备数字化、业务处理自动化、智能化、客户体验全景现实化和产品设计仿真化。该虚拟银行网点与物理银行网点一致，都提供了从客户体验、产品设计到生产运维的全生命周期管理，可以提高客户和银行交互的成功率和用户办理目标业务的效率，提升客户体验，另外，还可以提高银行网点的运营效率，降低运营成本和生产运维成本。
图7为本申请一个实施例提供的虚拟银行网点管理装置示意图，如图7所示，该虚拟银行网点管理装置700包括：数据智能感知模块701、数据集成模块702和数据存储模块703。
作为一个示例，该虚拟银行网点管理装置700可以用于实现图2所示实施例的虚拟银行网点管理方法流程示意图。其中，数据智能感知模块701用于执行S201中的步骤；数据集成模块702用于执行S202中的步骤；数据存储模块703用于执行S203中的步骤。
可选地，该虚拟银行网点管理装置700还可以包括数据传输模块704，数据传输模块704可以用于传输物理银行网点数据。
图8为本申请另一个实施例提供的虚拟银行网点管理装置示意图，如图9所示，该虚拟银行网点管理装置800包括：获取模块801和数字孪生模型构建模块802。
作为一个示例，该虚拟银行网点管理装置800可以用于实现图5所示实施例的虚拟银行网点管理方法流程示意图。获取模块801可以用于执行S501中的步骤，数字孪生模型构建模块802可以用于执行S502、S503和S504中的步骤。
图9为本申请又一个实施例提供的虚拟银行网点管理装置示意图，如图9所示，该虚拟银行网点管理装置900包括：增强式交互模块901、客户体验模块902和产品设计和流程优化模块903。
作为一个示例，该虚拟银行网点管理装置900可以用于实现图6所示实施例的虚拟银行网点管理方法流程示意图。其中，增强式交互模块901可以用于执行S601、S602和S603的步骤；客户体验模块902可以用于执行S604的步骤；流程优化模块903可以用于执行S605的步骤。
图10为本申请实施例提供的一种虚拟银行网点管理装置示意图，如图10所示，该虚拟银行网点装置1000包括：处理器1001、接口电路1002和存储器1003。其中，处理器1001和接口电路1002之间相互耦合。可以理解的是，接口电路1002可以为收发器或输入输出接口。存储器1003用于存储处理器1001执行的指令或存储处理器1001运行指令所需要的输入数据或存储处理器1001运行指令后产生的数据。
作为一个示例，接口电路1002可以用于实现上述数据智能感知模块701和数据传输模块704的功能，处理器1001可以用于实现上述数据集成模块702和数据存储模块703的功能。
作为另一个示例，处理器1001可以用于实现上述数字孪生模型构建模块801的功能。
作为又一个示例，处理器1001可以用于实现增强式交互模块901、客户体验模块902和产品设计和流程优化模块903的功能。
可以理解的是，本申请的实施例中的处理器可以是中央处理单元，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其它可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件，硬件部件或者其任意组合。通用处理器可以是微处理器，也可以是任何常规的处理器。
本申请的实施例中的方法步骤可以通过硬件的方式来实现，也可以由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。另外，该专用集成电路可以位于网络设备或终端设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于网络设备或终端设备中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时，全部或部分地执行本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；也可以是光介质，例如，数字视频光盘；还可以是半导体介质，例如，固态硬盘。
在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。本文中的术语“多个”是指两个或两个以上。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。
可以理解的是，在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的实施例的范围。
可以理解的是，在本申请的实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请的实施例的实施过程构成任何限定。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
需要说明的是，本申请提供的虚拟银行网点管理方法可应用于金融领域，也可应用于除金融非以外的任意领域，本申请对应用领域不做限定。
Claims (16)
1.一种虚拟银行网点管理方法，其特征在于，包括：
获取物理银行网点数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；
对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据；
存储所述同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据用于构建所述物理银行网点的数字孪生模型以得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，包括：
利用元数据映射机制，将所述多源异构数据映射到预设的逻辑空间，得到所述同构的物理银行网点数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述同构的物理银行网点数据，包括：将所述同构的物理银行网点数据存储至分布式数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述同构的物理银行网点数据，包括：
按照所述物理银行网点数据的分类对所述同构物理银行网点数据进行存储，其中所述分类包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和时空数据中一种或多种分类。
5.一种虚拟银行网点管理方法，其特征在于，包括：
获取物理银行网点的同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据是对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理得到的数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；
根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，包括：
构建所述物理银行网点的多个组成单元一一对应的多个子模型以及所述多个子模型之间的模型关系，其中，所述人员对应的子模型为人员数字孪生模型，所述业务流程对应的子模型为业务流程数字孪生模型，所述设备对应的子模型为设备数字孪生模型，所述场地环境对应的子模型为场地环境数字孪生模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建所述多个组成单元中任意一个组成单元的子模型，包括：
获取所述任意一个组成单元的静态模型，基于所述物理银行网点数据中与所述任意一个组成单元相关的数据生成所述任意一个组成单元的动态仿真模型，其中，所述静态模型为对所述任意一个组成单元的实物对象进行三维几何建模得到的模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述构建多个子模型之间的模型关系，包括：
基于多尺度模型融合建模方法和基于锚点的虚实实体校准方法，对所述多个子模型在固定空间不同尺度维度下进行整合，得到所述物理银行网点的数字孪生模型。
9.一种虚拟银行网点管理方法，其特征在于，包括：
当用户访问虚拟银行网点时，基于动作识别交互技术捕获用户的动作，所述虚拟银行网点，所述虚拟银行网点为使用权利要求5至8中任一项所述的方法获得的虚拟银行网点；
对所述动作的关键部位的位置进行计算和处理以分析得到所述用户的动作行为；
将所述动作行为转化为输入触发指令以及基于所述输入触发指令执行相应操作，得到用户访问数据；
根据所述用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计；
设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控物理银行网点设备的生产运行数据；
根据所述物理银行网点设备的生产运行数据检测或预测所述物理银行网点设备的运行故障。
11.一种虚拟银行网点管理装置，其特征在于，包括：
数据智能感知模块，用于获取物理银行网点数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；
数据集成模块，用于对所述物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理，以得到同构的物理银行网点数据；
数据存储模块，用于存储所述同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据用于构建所述物理银行网点的数字孪生模型以得到所述物理银行网点所对应的虚拟银行网点。
12.一种虚拟银行网点管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取物理银行网点的同构的物理银行网点数据，所述同构的物理银行网点数据时对物理银行网点数据中的多源异构数据进行集成处理得到的数据，所述物理银行网点数据包括物理银行网点的多个组成单元中每个组成单元的元素属性信息，所述多个组成单元包括以下组成单元中一种或多种：人员、业务流程、设备、场地环境，所述元素属性信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括身份信息、属性信息和几何信息，所述动态信息包括状态信息、位置信息和过程信息；
数字孪生模型构建模块，用于根据所述同构的物理银行网点数据构建所述物理银行网点的数字孪生模型，得到虚拟银行网点。
13.一种虚拟银行网点管理装置，其特征在于，包括：
增强式交互模块，用于当用户访问虚拟银行网点时，基于动作识别交互技术捕获用户的动作；
增强式交互模块，还用于对所述动作的关键部位的位置进行计算和处理以分析得到所述用户的动作行为；
增强式交互模块，还用于将所述动作行为转化为输入触发指令以及基于所述输入触发指令执行相应操作，得到用户访问数据；
客户体验模块，用于根据所述用户访问数据分析最优的网点布局和产品服务客户体验设计；
产品设计和流程优化模块，用于设计客户服务流程并进行客户服务流程的优化。
14.一种虚拟银行网点装置，其特征在于，包括存储器，以及与存储器耦合的处理器；
所述存储器用于存储程序指令；
所述处理器用于执行所述程序指令，以实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储用于计算机执行的程序代码，该程序代码包括用于实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
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| CN202111601730.3A CN114255119A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种虚拟银行网点管理方法及相关装置 |
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