CN114254958A - 一种能源和碳的数据报告处理、装置及存储介质 - Google Patents

一种能源和碳的数据报告处理、装置及存储介质 Download PDF

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CN114254958A CN202111660223.7A CN202111660223A CN114254958A CN 114254958 A CN114254958 A CN 114254958A CN 202111660223 A CN202111660223 A CN 202111660223A CN 114254958 A CN114254958 A CN 114254958A
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Abstract

本申请提供能源和碳的数据报告处理方法、装置及存储介质，方法包括：根据能源统计分析条件和不同行业的能源特征数据，设置能源数据种类、数据项、属性、采集周期和满足使用能源统计条件的能源使用方，对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，根据将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，利用非对称加密方式向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告；将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到最优分配，最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解。

Description

一种能源和碳的数据报告处理、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及能源分析领域，具体涉及一种能源和碳的数据报告处理方法、装置及存储介质。
背景技术
涉及能源和双碳管理的部门通常需要对不同行业、不同类型的能源统计和分析报告进行处理。
但是，对于能源和双碳管理的监管和统计部门，涉及来自不同主管部门和不同类型的行业和企业，故各种来源的能源统计报表种类繁多，版本混乱造成处理效率低下，形成数据孤岛，数据流转困难；不同来源的能源和碳排放统计报表各自为政，通常采用不同的电子报表格式流转，缺乏数据标准和安全保护下的安全共享；能源统计报表只在有限的部门内部进行流通，无法做到跨部门的共享和二次计算，为了加快我国实现2030碳达峰和2060碳中和目标，为实现一个互信、安全、共享、价值驱动的能源和碳管理的数据和分析系统具有重要意义。
发明内容
本申请实施例提供一种能源和碳的数据报告处理方法、装置及存储介质，能够提高能源统计报表的处理效率以及实现共享能源统计报表。
第一方面，本申请实施例提供了一种能源和碳的数据报告处理方法，所述方法包括：
获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据；
根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储；
设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；
从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略；
将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到控制指标下的最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解，其中，所述控制指标是一段时间内目标行政区域内能源使用方具备的能源以及碳的使用范围；所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，所述多个生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用；
利用非对称加密方式，根据数据访问权限向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告。
一些实施方式中，所述方法还包括：
获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
一些实施方式中，所述方法还包括：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则向所述能源使用方发送能源异常事件。
一些实施方式中，所述得到分析结果之后，所述方法还包括：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述异常状况包括由于实际发生的能源或碳排放数值与预测值或预设值发生设定范围和设定阀值范围外的异常状况事件；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的目标报警信息，则生成分配信息；
根据所述通讯信息向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述目标报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述报警信息的人员分配信息。
第二方面，本申请实施例还提供一种能源和碳的数据报告处理装置，所述能源和碳的数据报告处理装置包括：
输入输出模块，用于获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据；
处理模块，用于根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储；设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；通过所述输入输出模块从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略；
所述处理模块还用于利用非对称加密方式，将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到控制指标下的最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解，其中，所述控制指标是一段时间内目标行政区域内能源使用方具备的能源以及碳的使用范围；所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，所述多个生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用；利用非对称加密方式，根据数据访问权限控制所述输入输出模块向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告。
一些实施方式中，所述处理模块还用于：
通过所述输入输出模块获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
一些实施方式中，所述处理模块还用于：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则向能源使用方发送能源异常事件。
一些实施方式中，所述处理模块得到分析结果之后，还用于：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述异常状况包括由于实际发生的能源或碳排放数值与预测值或预设值发生设定范围和设定阀值范围外的异常状况事件；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的目标报警信息，则生成分配信息；
根据所述通讯信息通过所述输入输出模块向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述目标报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述报警信息的人员分配信息。
第三方面，本申请实施例还提供了一种处理设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种能源和碳的数据报告处理方法中的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种能源和碳的数据报告处理中的步骤。
从以上内容可得出，本申请具有以下的有益效果：
1、提供不同类型的能源统计报表处理功能，适合不同行业的能耗数据处理；
2、使用结构化和非结构化数据库系统，提供对能源数据报表的电子处理和存储；
3、使用非对称混合加密技术，对能源报表数据进行加密和数据流通配送；
4、基于公钥和私钥实现不同部门直接的数据共享，提升数据使用价值；
5、对不同类型的能耗数据做碳排放转换，提供节能减碳决策分析。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请中能源和碳的数据报告处理方法的一种流程示意图；
图2是本申请中能源和碳的数据报告处理装置的一种结构示意图；
图3是本申请处理设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本申请的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本申请的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。
本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
首先，在介绍本申请实施例之前，先介绍下本申请关于应用背景的相关内容。
本申请提供的能源和碳的数据报告处理的执行主体可以为本申请提供的装置，或者集成了该装置的服务器设备、物理主机、车载终端或者用户设备(User Equipment，UE)等处理设备，其中，装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assitant，PDA)等终端设备。
下面，开始介绍本申请提供的能源和碳的数据报告处理。
参阅图1，图1示出了本申请能源和碳的数据报告处理方法的一种流程示意图，本申请提供的方法，具体可包括如下步骤：
101、获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据。
102、根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储。
例如，可存储于结构化和非结构化数据库系统，结构化和非结构化数据库系统能够提供不同类型的能源统计报表处理功能，适合不同行业的能耗数据处理，以及提供对能源特征数据的电子处理和存储。
103、设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息。
104、从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略。
其中，通过对不同类型的能耗数据做碳排放转换，以提供节能减碳决策分析。
105、将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到控制指标下的最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解。
其中，所述控制指标是一段时间内目标行政区域内能源使用方具备的能源以及碳的使用范围，该使用范围(包括使用量和碳排放量等)受到行政区域主管机构的相关规定，例如是指一段时间内上级主管或国家的有关规定对于一个行政区域或行政单位可以使用的能源和碳的使用范围，这种范围可能满足某种与产出相关的计算公式或方法。
所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标(例如产量、产值或单位原料或资源消耗量)为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，这些生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用。例如，所述产出效益是指单位GDP或单位产量作为设定能效评估目标的情况下，实际能源消耗量或能源费用最低作为本专利设定的产出效益。
所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解。根据最优分配输出的输出结果，不同行政区域能源和碳相关的分析报告。
106、利用非对称加密方式，根据数据访问权限向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告。
具体来说，基于公钥和私钥实现不同部门直接的数据共享，以提升数据使用价值。
一些实施方式中，所述方法还包括：
获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
一些实施方式中，所述方法还包括：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则向能源使用方发送能源异常事件。
一些实施方式中，所述得到分析结果之后，所述方法还包括：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述异常事件异常状况，例如包括由于实际发生的能源或碳排放数值与预测值或预设值发生设定范围和设定阀值范围外的异常状况事件，例如报警信息、碳排放、碳达峰；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的目标报警信息，则生成分配信息；例如根据目标报警信息的发生场所的碳排放、碳达峰来预测未来时段内的发展趋势，例如可能发生爆炸等危害安全的事件；
根据所述通讯信息向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述目标报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述报警信息的人员分配信息。
本申请实施例主要具有以下技术效果：
1、提供不同类型的能源统计报表处理功能，适合不同行业的能耗数据处理；
2、使用结构化和非结构化数据库系统，提供对能源数据报表的电子处理和存储；
3、使用非对称混合加密技术，对能源报表数据进行加密和数据流通配送；
4、基于公钥和私钥实现不同部门直接的数据共享，提升数据使用价值；
5、对不同类型的能耗数据做碳排放转换，提供节能减碳决策分析。
为便于更好的实施本申请方法，本申请实施例还提供能源和碳的数据报告处理装置70。
请参阅图2，图2为本申请能源和碳的数据报告处理装置20的一种结构示意图，其中该能源和碳的数据报告处理装置20具体可包括如下结构：
输入输出模块201，用于获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据；
处理模块201，用于根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储；设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；通过所述输入输出模块201从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略；
所述处理模块201还用于利用非对称加密方式，通过输入输出模块201将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解；根据数据访问权限控制所述输入输出模块201向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告；其中，所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，所述多个生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用。
一种实施例中，所述处理模块202还用于：
通过所述输入输出模块201获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
一种实施例中，所述处理模块202还用于：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则则通过所述输入输出模块201向能源使用方发送能源异常事件。
一种实施例中，所述处理模块202得到分析结果之后，还用于：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述所述异常状况包括由于实际发生的能源或碳排放数值与预测值或预设值发生设定范围和设定阀值范围外的异常状况事件；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；其中，所述异常事件包括碳排放、碳达峰；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的目标报警信息，则生成分配信息；
根据所述通讯信息通过所述输入输出模块201向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述报警信息的人员分配信息。
本申请还提供了处理设备，参阅图3，图3示出了本申请处理设备的一种结构示意图，具体的，本申请提供的处理设备包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图1对应的实施例中的各步骤；或者，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图2对应实施例中各模块的功能。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
处理设备可包括，但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是处理设备的示例，并不构成对处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如处理设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器、存储器、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。
处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是处理设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个处理设备的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据处理设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
显示屏用于显示输入输出单元输出的至少一种字符类型的字符。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、处理设备及其相应模块的具体工作过程，可以参考如图1对应的实施例中的说明，具体在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请如图1对应的实施例中的的步骤，具体操作可参考如图1对应的实施例中的的说明，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请如图1对应的实施例中的的步骤，因此，可以实现本申请如图1对应的实施例中的所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。
以上对本申请提供的一种能源和碳的数据报告处理、装置及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种能源和碳的数据报告处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据；
根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储；
设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；
从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略；
将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到控制指标下的最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解，其中，所述控制指标是一段时间内目标行政区域内能源使用方具备的能源以及碳的使用范围；所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，所述多个生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用；
利用非对称加密方式，根据数据访问权限向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则向所述能源使用方发送能源异常事件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到分析结果之后，所述方法还包括：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述异常状况包括由于实际发生的能源或碳排放数值与预测值或预设值发生设定范围和设定阀值范围外的异常状况事件；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的目标报警信息，则生成分配信息；
根据所述通讯信息向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述目标报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述报警信息的人员分配信息。
5.一种能源和碳的数据报告处理装置，其特征在于，所述能源和碳的数据报告处理装置包括：
输入输出模块，用于获取目标能源的能源统计分析条件，以及获取所述目标能源在不同行业的能源特征数据；
处理模块，用于根据所述能源统计分析条件和所述不同行业的能源特征数据，设置能源数据的种类、数据项、属性及采集周期，并以元数据方式存储；设置满足使用能源统计条件的能源使用方，并对各能源使用方设置数据访问权限、数据加密公钥信息；通过所述输入输出模块从各能源使用方周期性的获取能源消耗报表，分别将各能源使用方的能源消耗报表进行碳排放转换，根据碳排放转换的结果得到能源和碳的数据报告，所述能源和碳的数据报告用于指示节能减碳辅助决策分析策略；
所述处理模块还用于利用非对称加密方式，将所述能源和碳的数据报告输入预设分析模型，基于所述预设分析模型进行未来时段内的能源消耗进行预测，得到控制指标下的最优分配，所述最优分配指示产出效益最大时的碳排放最优解，其中，所述控制指标是一段时间内目标行政区域内能源使用方具备的能源以及碳的使用范围；所述产出效益是指能源使用方在多个生产指标为约定条件下的实际能源和碳消耗量或能源和碳费用，所述多个生产指标包括单位产量能耗或单位产值能耗或单位原料或单位资源的能源和碳消耗量或消耗费用；利用非对称加密方式，根据数据访问权限控制所述输入输出模块向多个服务器节点分发所述能源和碳的数据报告。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
通过所述输入输出模块获取向多个能源使用方供应的总能源供应量；
根据所述能源消耗报表和所述总能源供应量，得到所述目标能源的使用效率。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
从各能源使用方的能源消耗报表中提取目标特征数据，所述目标特征数据为对所述目标能源的消耗量高于第一阈值的目标设备的设备特征数据；
将所述目标特征数据保存到数据库；
对所述目标特征数据进行大数据分析，得到第一分析结果；
若所述第一分析结果中指示所述目标设备符合预设阈值条件，则向所述能源使用方发送能源异常事件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块得到分析结果之后，还用于：
获取所述目标设备所在行政区域的异常事件，所述异常事件包括报警信息；
对所述异常事件和所述目标特征数据进行大数据分析，得到第二分析结果；
若所述第二分析结果中指示所述目标设备与所述异常事件存在关联，则获取所述目标设备所在地理区域的职能部门的通讯信息；
基于所述预设分析模型对所述异常事件进行未来时段内的发展趋势进行预测，若预测结果为在未来时段所述异常事件会发展为与能源相关的报警信息，则生成分配信息；
根据所述通讯信息通过所述输入输出模块向所述职能部门发送多次携带所述分配信息的通知消息，所述通知消息用于指示所述目标设备所在地理区域为与所述报警信息关联的能源分配，以及用于指示处理所述目标报警信息的人员分配信息。
9.一种处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的方法。
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