CN114253667A - 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置 - Google Patents

一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114253667A
CN114253667A CN202111400635.7A CN202111400635A CN114253667A CN 114253667 A CN114253667 A CN 114253667A CN 202111400635 A CN202111400635 A CN 202111400635A CN 114253667 A CN114253667 A CN 114253667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
migration
bandwidth
network
management network
utilization rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111400635.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114253667B (zh
Inventor
朱进强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202111400635.7A priority Critical patent/CN114253667B/zh
Publication of CN114253667A publication Critical patent/CN114253667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114253667B publication Critical patent/CN114253667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/4557—Distribution of virtual machine instances; Migration and load balancing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置，属于虚拟化系统数据迁移领域，所述方法步骤：预先设置数据迁移限速阈值；虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；当本次任务为主机内迁移时，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。本发明设置最高最低带宽使用阈值，用于动态有效调整限速设置，既不会对当前系统产生过大影响，也不会出现资源利用率较低情形，有效保证系统及虚拟机迁移业务的稳定运行。

Description

一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置
技术领域
本发明属于虚拟化系统数据迁移技术领域，具体涉及一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置。
背景技术
虚拟化系统中多数涉及数据拷贝的功能诸如虚拟机迁移、备份、导入导出等操作一般均有限速设置，使虚拟机数据拷贝时尽量降低对系统的影响。限速是指在计算机系统中进行数据拷贝时，为防止拷贝数据对当前系统业务产生影响，故对数据拷贝操作限制拷贝速度。
现有的虚拟机数据拷贝限速多数是需要手动设置的，此设置需操作人员根据系统当前负载情况对虚拟机数据拷贝进行指定速率的限制，此种手动操作较容易出现因对系统当前负载预估不准确导致限速设置不合理的情况，如设置不合理会导致管理网络资源全部用于数据拷贝迁移导致系统正常业务运行异常，亦或是系统负载较低时设置限速较低导致资源利用率低下，数据迁移拷贝时间过长等情况。
此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的上述手动设置限速不合理，导致管理网络资源全部用于数据拷贝迁移导致系统正常业务运行异常，亦或是系统负载较低时设置限速较低导致资源利用率低下，数据迁移拷贝时间过长的缺陷，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，包括如下步骤：
S1.预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
S2.虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
S3.当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
S4.当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
进一步地，步骤S1具体步骤如下：
S11.预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
S12.预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比。数据网及管理网的限速阈值需要提前设定，便于后续动态智能调整限速使用。
进一步地，步骤S12具体步骤如下：
S121.预先进行管理网迁移限速阈值设置，设置带宽使用率高负载阈值为high和带宽使用率低负载阈值为low；
S122.预先设置迁移带宽激进百分比为A和迁移带宽保守百分比为B，其中，A>B，A为B的整数倍，A的百分比值取两位数，且(1-low)*A+low<high。预先设置好带宽使用率高负载阈值和带宽使用率低负载阈值，并设置好迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比的关系和具体值。
进一步地，步骤S3具体步骤如下：
S31.当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
S32.获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
S33.设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1。主机内数据迁移，只需低于存储网迁移限速阈值即可。
进一步地，步骤S4具体步骤如下：
S41.当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
S42.获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
S43.判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
若是，进入步骤S44；
若否，进入步骤S45；
S44.禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high，返回步骤S43；
S45.获取管理网协商速率M2；
S46.判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
若是，进入步骤S47；
若否，进入步骤S48；
S47.使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*A*M2，进入步骤S49；
S48.使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*B*M2；
S49.判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
若是，结束；
若否，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速，返回步骤S43。迁移激进百分比在当前管理网使用率偏低时使用，偏低则由带宽使用率低负载阈值判断，迁移带宽保守百分比在当前管理网使用率介于上限值和下限值之间时使用。
进一步地，步骤S44具体步骤如下：
S441.判断是否有已存在迁移任务；
若是，进入步骤S442；
若否，进入步骤S443；
S442.暂停已存在的迁移任务，返回步骤S43；
S443.禁止本次迁移任务，提示当前网络负载较高，等待设定时间段，返回步骤S43。当管理网使用率高于带宽使用率高负载阈值时，需要暂停所有的迁移业务。
第二方面，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，包括:
阈值预设模块，用于预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
跨主机迁移判断模块，用于虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
数据网带宽限速模块，用于当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
管理网带宽限速模块，用于当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
进一步地，阈值预设模块包括：
存储网阈值设置单元，用于预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
管理网阈值设置单元，用于预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比。
进一步地，数据网带宽限速模块包括：
数据网迁移单元，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
数据网已有数据获取单元，用于获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
数据网带宽限速单元，用于设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1。
进一步地，管理网带宽限速模块包括：
管理网迁移单元，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
当前管理网使用率获取单元，用于获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
当前管理使用率判断单元，用于判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
迁移任务禁止单元，用于当前管理网使用率CUR超过带宽使用率高负载阈值high时，禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high；
管理网协商速率获取单元，用于当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high时，获取管理网协商速率M2；
当前管理网使用率第二判断单元，用于判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
管理网带宽激进限速单元，用于当前管理网使用率CUR小于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*A*M2；
管理网带宽保守限速单元，用于当前管理网使用率CUR高于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*B*M2；
迁移任务完成判断单元，用于判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
管理网带宽限速动态调整单元，用于虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移未完成时，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速。
本发明的有益效果在于：
本发明提供的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置，将虚拟机数据迁移任务分为主机内数据网迁移和主机间管理网迁移，并设置最高最低带宽使用预警值，用于动态调整限速设置，可有效控制限速设置，既不会对当前系统产生过大影响，也不会出现资源利用率较低的情况，可有效保证系统的稳定运行与虚拟机迁移业务的稳定运行。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法实施例1流程示意图。
图2是本发明的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法实施例2流程示意图。
图3是本发明的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置示意图。
图中，1-阈值预设模块；1.1-存储网阈值设置单元；1.2-管理网阈值设置单元；2-跨主机迁移判断模块；3-数据网带宽限速模块；3.1-数据网迁移单元；3.2-数据网已有数据获取单元；3.3-数据网带宽限速单元；3.4-；4-管理网带宽限速模块；4.1-管理网迁移单元；4.2-当前管理网使用率获取单元；4.3-当前管理使用率判断单元；4.4-迁移任务禁止单元；4.5-管理网协商速率获取单元；4.6-当前管理网使用率第二判断单元；4.7-管理网带宽激进限速单元；4.8-管理网带宽保守限速单元；4.9-迁移任务完成判断单元；4.10-管理网带宽限速动态调整单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，包括如下步骤：
S1.预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
S2.虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
S3.当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
S4.当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
实施例2：
如图2所示，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，包括如下步骤：
S1.预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；具体步骤如下：
S11.预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
S12.预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比；
S2.虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
S3.当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；具体步骤如下：
S31.当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
S32.获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
S33.设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1；
S4.当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速；具体步骤如下：
S41.当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
S42.获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
S43.判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
若是，进入步骤S44；
若否，进入步骤S45；
S44.禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high，返回步骤S43；
S45.获取管理网协商速率M2；
S46.判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
若是，进入步骤S47；
若否，进入步骤S48；
S47.使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)
*A*M2，进入步骤S49；
S48.使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)
*B*M2；
S49.判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
若是，结束；
若否，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速，返回步骤S43。
实施例3：
如图2所示，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，包括如下步骤：
S1.预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；具体步骤如下：
S11.预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
S12.预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比；具体步骤如下：
S121.预先进行管理网迁移限速阈值设置，设置带宽使用率高负载阈值
为high和带宽使用率低负载阈值为low；
S122.预先设置迁移带宽激进百分比为A和迁移带宽保守百分比为B，其中，A>B，A为B的整数倍，A的百分比值取两位数，且(1-low)*A+low<high；
S2.虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
S3.当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；具体步骤如下：
S31.当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
S32.获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
S33.设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1；
S4.当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速；具体步骤如下：
S41.当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
S42.获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
S43.判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
若是，进入步骤S44；
若否，进入步骤S45；
S44.禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high，返回步骤S43；具体步骤如下：
S441.判断是否有已存在迁移任务；
若是，进入步骤S442；
若否，进入步骤S443；
S442.暂停已存在的迁移任务，返回步骤S43；
S443.禁止本次迁移任务，提示当前网络负载较高，等待设定时间段，返回步骤S43；
S45.获取管理网协商速率M2；
S46.判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
若是，进入步骤S47；
若否，进入步骤S48；
S47.使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)
*A*M2，进入步骤S49；
S48.使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)
*B*M2；
S49.判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
若是，结束；
若否，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速，返回步骤S43。
上述实施例3中，存储网迁移限速阈值str预先设置为80％，虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移时，数据网协商速率M1为1000M/s，而数据网当前使用率r1为30％时，计算出的数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1＝(1-30％)*80％*1000M/s＝560M/s；
带宽使用率高负载阈值high预先设置为80％，带宽使用率低负载阈值预先设置为30％时，则迁移带宽激进百分比A需要满足(1-low)*A+low<high，即(1-30％)*A+30％<80％，A取整为71％，而迁移带宽激进百分比A取为迁移带宽保守百分比B的2倍，则B取整为35％；
虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，管理网协商速率M2为1000M/s，当管理网当前使用率CUR为20％时，因为20％<30％，则管理网带宽限速L2＝(1-CUR)*A*M2＝(1-20％)*71％*1000M/s＝568M/s；当管理网当前使用率CUR为50％时，因为30％<50％<80％，则管理网带宽限速L2＝(1-CUR)*B*M2＝(1-50％)*35％*1000M/s＝175M/s。
实施例4：
如图3所示，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，包括:
阈值预设模块1，用于预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
跨主机迁移判断模块2，用于虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
数据网带宽限速模块3，用于当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
管理网带宽限速模块4，用于当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
实施例5：
如图3所示，本发明提供一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，包括:
阈值预设模块1，用于预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；阈值预设模块1包括：
存储网阈值设置单元1.1，用于预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
管理网阈值设置单元1.2，用于预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比；
跨主机迁移判断模块2，用于虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
数据网带宽限速模块3，用于当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；数据网带宽限速模块3包括：
数据网迁移单元3.1，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
数据网已有数据获取单元3.2，用于获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
数据网带宽限速单元3.3，用于设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1；
管理网带宽限速模块4，用于当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速；管理网带宽限速模块4包括：
管理网迁移单元4.1，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
当前管理网使用率获取单元4.2，用于获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
当前管理使用率判断单元4.3，用于判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
迁移任务禁止单元4.4，用于当前管理网使用率CUR超过带宽使用率高负载阈值high时，禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high；
管理网协商速率获取单元4.5，用于当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high时，获取管理网协商速率M2；
当前管理网使用率第二判断单元4.6，用于判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
管理网带宽激进限速单元4.7，用于当前管理网使用率CUR小于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*A*M2；
管理网带宽保守限速单元4.8，用于当前管理网使用率CUR高于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*B*M2；
迁移任务完成判断单元4.9，用于判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
管理网带宽限速动态调整单元4.10，用于虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移未完成时，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
S2.虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
S3.当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
S4.当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
2.如权利要求1所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：
S11.预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
S12.预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比。
3.如权利要求2所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，步骤S12具体步骤如下：
S121.预先进行管理网迁移限速阈值设置，设置带宽使用率高负载阈值为high和带宽使用率低负载阈值为low；
S122.预先设置迁移带宽激进百分比为A和迁移带宽保守百分比为B，其中，A>B，A为B的整数倍，A的百分比值取两位数，且(1-low)*A+low<high。
4.如权利要求1所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，步骤S3具体步骤如下：
S31.当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
S32.获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
S33.设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1。
5.如权利要求3所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，步骤S4具体步骤如下：
S41.当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
S42.获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
S43.判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
若是，进入步骤S44；
若否，进入步骤S45；
S44.禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high，返回步骤S43；
S45.获取管理网协商速率M2；
S46.判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
若是，进入步骤S47；
若否，进入步骤S48；
S47.使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*A*M2，进入步骤S49；
S48.使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*B*M2；
S49.判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
若是，结束；
若否，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速，返回步骤S43。
6.如权利要求5所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法，其特征在于，步骤S44具体步骤如下：
S441.判断是否有已存在迁移任务；
若是，进入步骤S442；
若否，进入步骤S443；
S442.暂停已存在的迁移任务，返回步骤S43；
S443.禁止本次迁移任务，提示当前网络负载较高，等待设定时间段，返回步骤S43。
7.一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，其特征在于，包括:
阈值预设模块(1)，用于预先设置数据迁移限速阈值，数据迁移限速阈值包括存储网迁移限速阈值、带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值；
跨主机迁移判断模块(2)，用于虚拟机数据迁移拷贝任务开始，判断本次任务是否跨主机迁移；
数据网带宽限速模块(3)，用于当本次任务为主机内迁移时，判定为存储迁移，使用数据网进行迁移，并设置数据网带宽限速为存储网迁移限速阈值；
管理网带宽限速模块(4)，用于当本次任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移，再获取管理网带宽使用率，并根据管理网带宽使用率与带宽使用率高负载阈值以及带宽使用率低负载阈值的关系，设置管理网带宽限速。
8.如权利要求7所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，其特征在于，阈值预设模块(1)包括：
存储网阈值设置单元(1.1)，用于预先进行主机内迁移时使用的存储网迁移限速阈值设置；
管理网阈值设置单元(1.2)，用于预先进行跨主机迁移时使用的管理网迁移限速阈值设置，管理网迁移限速阈值包括带宽使用率高负载阈值、带宽使用率低负载阈值、迁移带宽激进百分比和迁移带宽保守百分比。
9.如权利要求7所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，其特征在于，数据网带宽限速模块(3)包括：
数据网迁移单元(3.1)，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为主机内迁移，判定本次任务为存储迁移，使用数据网进行迁移；
数据网已有数据获取单元(3.2)，用于获取存储网迁移限速阈值str、数据网协商速率M1以及数据网当前使用率r1；
数据网带宽限速单元(3.3)，用于设置数据网带宽限速L1＝(1-r1)*str*M1。
10.如权利要求7所述的基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速装置，其特征在于，管理网带宽限速模块(4)包括：
管理网迁移单元(4.1)，用于当虚拟机数据迁移拷贝任务为跨主机迁移时，使用管理网进行迁移；
当前管理网使用率获取单元(4.2)，用于获取当前管理网网络负载状态，即当前管理网使用率，设定为CUR；
当前管理使用率判断单元(4.3)，用于判断当前管理网使用率CUR是否超过带宽使用率高负载阈值high；
迁移任务禁止单元(4.4)，用于当前管理网使用率CUR超过带宽使用率高负载阈值high时，禁止本次迁移任务，并暂停已存在的迁移任务，直至当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high；
管理网协商速率获取单元(4.5)，用于当前管理网使用率CUR低于带宽使用率高负载阈值high时，获取管理网协商速率M2；
当前管理网使用率第二判断单元(4.6)，用于判断当前管理网使用率CUR是否小于带宽使用率低负载阈值low；
管理网带宽激进限速单元(4.7)，用于当前管理网使用率CUR小于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽激进百分比A计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*A*M2；
管理网带宽保守限速单元(4.8)，用于当前管理网使用率CUR高于带宽使用率低负载阈值low时，使用迁移带宽保守百分比B计算管理网带宽限速L2，L2＝(1-CUR)*B*M2；
迁移任务完成判断单元(4.9)，用于判断虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移是否完成；
管理网带宽限速动态调整单元(4.10)，用于虚拟机数据迁移拷贝任务的跨主机迁移未完成时，根据管理网动态使用率动态调整管理网带宽限速。
CN202111400635.7A 2021-11-19 2021-11-19 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置 Active CN114253667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111400635.7A CN114253667B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111400635.7A CN114253667B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114253667A true CN114253667A (zh) 2022-03-29
CN114253667B CN114253667B (zh) 2023-11-03

Family

ID=80793155

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111400635.7A Active CN114253667B (zh) 2021-11-19 2021-11-19 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114253667B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140115164A1 (en) * 2012-10-22 2014-04-24 International Business Machines Corporation PROVIDING AUTOMATED QUALITY-OF-SERVICE ('QoS') FOR VIRTUAL MACHINE MIGRATION ACROSS A SHARED DATA CENTER NETWORK
CN106970831A (zh) * 2017-05-15 2017-07-21 金航数码科技有限责任公司 一种面向云平台的虚拟机资源动态调度系统及方法
CN107222349A (zh) * 2017-06-23 2017-09-29 北京三快在线科技有限公司 一种配置虚拟机网卡速率的方法及装置
CN107729149A (zh) * 2017-10-16 2018-02-23 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
CN111399977A (zh) * 2020-02-29 2020-07-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种虚拟机的迁移方法、装置、设备及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140115164A1 (en) * 2012-10-22 2014-04-24 International Business Machines Corporation PROVIDING AUTOMATED QUALITY-OF-SERVICE ('QoS') FOR VIRTUAL MACHINE MIGRATION ACROSS A SHARED DATA CENTER NETWORK
CN106970831A (zh) * 2017-05-15 2017-07-21 金航数码科技有限责任公司 一种面向云平台的虚拟机资源动态调度系统及方法
CN107222349A (zh) * 2017-06-23 2017-09-29 北京三快在线科技有限公司 一种配置虚拟机网卡速率的方法及装置
CN107729149A (zh) * 2017-10-16 2018-02-23 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移方法及装置
CN111399977A (zh) * 2020-02-29 2020-07-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种虚拟机的迁移方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114253667B (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108881495B (zh) 资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111796908B (zh) 一种资源自动弹性伸缩的系统、方法及云平台
CN103957231B (zh) 一种云计算平台下的虚拟机分布式任务调度方法
US20170315839A1 (en) Method and Device for Processing Virtual Machine Migration
EP2863304A1 (en) Allocation method for central processing unit resources and computation node
US9678768B2 (en) Management system, management apparatus, and management method
CN104142860A (zh) 应用服务系统的资源调整方法与装置
CN106648456B (zh) 基于用户访问量以及预测机制的动态副本文件访问方法
CN106933662A (zh) 分布式系统及其调度方法和调度装置
WO2020063206A1 (zh) 微服务实例弹性伸缩方法、装置以及存储介质
CN110661824B (zh) 分布式集群中服务器的流量调控方法及存储介质
CN103179048A (zh) 云数据中心的主机QoS策略变换方法及系统
CN107329811A (zh) 一种数据中心功耗调节方法及装置
KR20120094144A (ko) 휴면 타이머 제어를 위한 방법, 장치 및 통신 시스템
CN108028850B (zh) 私有云管理平台
CN106201693B (zh) 一种虚拟化环境中的调度方法及系统
US10142997B2 (en) Method and apparatus for adjusting physical resource, and controller
CN109062666A (zh) 一种虚拟机集群管理方法及相关装置
CN106445636A (zh) 一种paas平台下的动态资源调度算法
CN114475288B (zh) 一种充电控制方法、装置、设备、存储介质及系统
Tziritas et al. Online live VM migration algorithms to minimize total migration time and downtime
CN114253667A (zh) 一种基于网络负载的虚拟机数据迁移智能限速方法及装置
CN105094944B (zh) 一种虚拟机迁移方法及装置
CN109639586A (zh) 一种数据传输方法、装置及系统
CN108563504A (zh) 一种资源管控方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant