CN114244710A - 网元参数调整方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种网元参数调整方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值；将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合；针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值；从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令，以使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种网元参数调整方法、装置及电子设备。
背景技术
网元的网优参数调整是蜂窝移动通信网络中优化网元工作性能的一种重要手段。目前针对网元的网优参数调整主要依赖于工程师的经验值，因而网优参数调整的准确性较为依赖工程师的工作能力。然而，随着网络多样性发展，网络复杂性的增加，这种依赖人为经验进行网优参数调整的方式，准确性较低。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种网元参数调整方法、装置及电子设备，以解决在依赖人为经验进行网优参数调整的方式下，网优参数调整准确性较低的问题。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，一种网元参数调整方法，所述方法包括：
获取目标网元的多个网优参数中各所述网优参数的取值集合、各所述网优参数的权重值以及所述目标网元的性能指标参数的期望值；
将所述多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，所述参数取值组合包括所述多个网优参数，不同的所述参数取值组合包括的所述多个网优参数中至少一个所述网优参数的取值不同；
针对所述多组参数取值组合中任一参数取值组合，将所述参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到所述参数取值组合对应的所述性能指标参数的预测值；
从所述多组参数取值组合中，选取与所述期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；
向所述目标网元发送包括所述目标参数取值组合的参数调整指令，以使得所述目标网元按照所述目标参数取值组合中各所述网优参数的取值调整所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值。
可选的，所述方法还包括：
获取参数性能指标文件，所述参数性能指标文件用于记录所述目标网元的组合网优参数与所述性能指标参数的映射关系，以及所述组合网优参数包括的所述多个网优参数中各所述网优参数的权重值以及取值集合；
根据各所述网优参数的取值集合，确定所述组合网优参数中各所述网优参数的调整初始值；
获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整初始值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第一实际值；
根据各所述网优参数的取值集合，调整所述组合网优参数中至少一个所述网优参数的取值，得到调整后的组合网优参数；
获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整后的组合网优参数中对应的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第二实际值；
根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值；
所述获取各所述网优参数的权重值，包括：从所述参数性能指标文件中获取各所述网优参数的权重值。
可选的，所述根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值，包括：
在所述差值大于0，且所述差值满足第一条件时，增加目标网优参数的权重，所述目标网优参数为所述组合网优参数中调整取值的网优参数；
在所述差值小于0，且所述差值满足第二条件时，降低所述目标网优参数的权重值；
在所述差值小于0，且所述差值满足第三条件时，从所述参数性能指标文件中删除所述目标网优参数。
可选的，所述差值满足第一条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值增长幅度达到进阶门限；
所述差值满足第二条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到降阶门限；
所述差值满足第三条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到删除门限。
可选的，所述方法还包括：
获取训练集，所述训练集包括：训练数据以及对应的标签数据，所述训练数据包括：各所述网优参数的取值以及各所述网优参数的权重值，所述标签数据为在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为对应的所述训练数据中的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第三实际值；
采用所述训练集对人工智能AI模型进行训练，得到所述性能指标预测模型。
可选的，所述方法还包括：
将所述目标参数取值组合添加至所述参数性能指标文件，得到更新后的参数性能指标文件，并调整所述更新后的参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值。
可选的，所述网优参数包括以下至少两种数据：激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗、有效集增加门限、切换去掉计时器期满值、标称发射功率偏置值、终端接入初始功率偏置值、功率增量步长、接入探测序列次数、初始接入接收功能目标值、消息3最大HARQ发送次数、接入功率步长、物理随机接入信道的频域偏移量、接入探针最大发射次数；所述性能指标参数包括以下至少一种数据：软切换请求次数大于第一数量阈值时的软切换成功率、业务信道承载话务量大于第二数量阈值时的呼叫建立成功率。
可选的，所述参数性能指标文件还记录有目标网元的影响范围、所述性能指标参数的优化方向以及所述性能指标参数的优化步长，所述各所述网优参数的取值集合，包括：所述网优参数的取值范围、所述网优参数的起始值以及所述网优参数的取值步长。
第二方面，一种网元参数调整装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标网元的多个网优参数中各所述网优参数的取值集合、各所述网优参数的权重值以及所述目标网元的性能指标参数的期望值；
组合模块，用于将所述多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，所述参数取值组合包括所述多个网优参数，不同的所述参数取值组合包括的所述多个网优参数中至少一个所述网优参数的取值不同；
预测模块，用于针对所述多组参数取值组合中任一参数取值组合，将所述参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到所述参数取值组合对应的所述性能指标参数的预测值；
选取模块，用于从所述多组参数取值组合中，选取与所述期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；
发送模块，用于向所述目标网元发送包括所述目标参数取值组合的参数调整指令，以使得所述目标网元按照所述目标参数取值组合中各所述网优参数的取值调整所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值。
第三方面，一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器以及与所述处理器连接的存储器，
所述存储器中存储有指令，所述处理器用于在执行所述指令时实现前述第一方面任一所述的网元参数调整方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面任一所述的网元参数调整方法。
本申请实施例中，通过获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。以在将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合后，针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。通过从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合，使得可以向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令。进而使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值，完成目标网元中各网优参数的调整，保障良好的目标网元的性能指标参数。相较于相关技术中依赖人为经验进行网优参数调整的方式，采用性能指标预测模型反向确定的目标参数取值组合，可以保障目标网元按照目标参数取值组合调整各网优参数后，具有良好的性能指标参数，提高了网优参数调整准确性。
所述数据传输系统与上述网元参数调整方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本申请实施例提供的一种网元参数调整方法的实施环境示意图；
图2是本申请实施例提供的一种网元参数调整方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种网元参数调整方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种参数性能指标文件的内容示意图；
图5是本发明实施例提供的一种网元参数调整装置的框图；
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种网元参数调整方法的实施环境示意图。如图1所示，实施环境包括：参数调整设备101以及与该参数调整设备连接的至少一个网元102。图1以实施环境包括一个网元为例进行说明。
其中，参数调整设备101可以用于执行本申请实施例提供的网元参数调整方法，以向网元发送包括网优参数的优化取值的参数调整指令。网元按照参数调整指令中网优参数的优化取值调整网元的网优参数的实际设置值。示例的，参数调整设备101可以为个人电脑、服务器以及服务集群等电子设备。网元102可以为小区网元、基站网元等。
在蜂窝移动通信网络中，网元的网优参数的调整可以反映网络无线电波发射和接收活动对周围无线环境的适应情况。网优参数的调整可以直接改变目标网元的网络性能指标的优劣。例如，网元具有合理的网优参数配置会让该网元的性能指标优良，反之，网元若具有不合理的网优参数配置会恶化网元的性能指标。基于此，本申请实施例提供一种网元参数调整方法，以通过确定合理的网优参数的取值，使得网元在采用该取值调整网优参数后，具有良好的性能指标。
请参考图2，其示出了本申请实施例提供的一种网元参数调整方法的流程图。网元参数调整方法可以应用于图1所示的实施环境，由该实施环境中的参数调整设备执行。如图2所示，所述方法包括：
步骤201、获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。
本申请实施例中，目标网元为图1所示的实施环境中的网元。可选的，多个网优参数可以包括以下至少两种数据：激活集搜索窗(srchwina)、相邻集搜索窗(srchwinn)、剩余集搜索窗(srchwinr)、有效集增加门限(t_add)、导频去掉门限(t_dropv)、切换去掉计时器期满值(t_tdrop)、标称发射功率偏置值(nom_pwr)、终端接入初始功率偏置值(init_pwr)、功率增量步长(pwr_step)、接入探测序列次数(num_step)、初始接入接收功能目标值(preambleInitialReceivedTargetPower)、消息3最大HARQ发送次数(maxHARQ-Msg3Tx)、接入功率步长(powerRampingStep)、物理随机接入信道的频域偏移量(prach-FreqOffset)、接入探针最大发射次数(preambleTransMax)。需要说明的是，在实施环境包括多个网元的情况下，针对不同网元的网优参数可以不同。该网优参数的选取可以根据对性能指标参数的影响力确定。
可选的，性能指标参数，又称相关关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)。性能指标参数包括以下至少一种数据：软切换请求次数大于第一数量阈值时的软切换成功率、业务信道承载话务量大于第二数量阈值时的呼叫建立成功率。示例的，第一数量阈值可以为50、70或者100等。第二数量阈值可以为1erl或者2erl等。
示例的，激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗这个是那个网优参数与呼叫建立成功率、软切换成功率这两个性能指标参数相关联。因而，在性能指标参数包括呼叫建立成功率、软切换成功率中至少一个时，多个网优参数可以为激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗。
本申请实施例中，目标网元的各网优参数的取值集合可以是根据蜂窝移动通信原理以及参数调整业务经验确定的。网优参数的权重值用于反映网优参数的取值对目标网元的性能指标参数的影响。目标网元的性能指标参数的期望值可以预先存储的固定值。或者，性能指标参数的期望值可以根据目标网元的性能指标参数的实际值确定。例如，性能指标参数的期望值可以为实际值与取值步长之和。该取值步长可以根据实际需求确定。示例的，假设性能指标参数为呼叫建立成功率，且假设目标网元当前的性能指标参数的为95％、取值步长为0.1％。则性能指标参数的期望值为95.1％。
步骤202、将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合。参数取值组合包括多个网优参数，不同的参数取值组合包括的多个网优参数中至少一个网优参数的取值不同。
示例的，假设多个网优参数包括网优参数1、网优参数2以及网优参数3。网优参数1的取值集合包括X1和X2；网优参数2的取值集合包括Y1和Y2；网优参数3的取值集合包括Z1和Z2。参数调整设备将网优参数1、网优参数2以及网优参数3按照不同的取值进行组合可以得到八组参数取值组合。该八组参数取值组合包括的网优参数1、网优参数2以及网优参数3的取值依次为：第一组：X1、Y1和Z1；第二组：X1、Y1和Z2；第三组：X1、Y2和Z1；第四组：X1、Y2和Z2；第五组：X2、Y1和Z1；第六组：X2、Y1和Z2；第七组：X2、Y2和Z1；第八组：X2、Y2和Z2。
步骤203、针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。
本申请实施例中，性能指标预测模型用于根据输入的参数取值组合确定在目标网元的各网优参数的取值为该参数取值组合中的取值时目标网元的性能指标参数的预测值。
可选的，性能指标预测模型(h(θ))可以采用训练集对人工智能(ArtificialIntelligence，AI)模型进行训练得到。训练集可以包括：训练数据以及对应的标签数据。训练数据包括：目标网元的各网优参数的取值以及各网优参数的权重值。标签数据为在目标网元的各网优参数的实际设置值为对应的训练数据中的取值时，目标网元的性能指标参数的第三实际值。需要说明的是，由于性能指标预测模型的训练集包括各网优参数的取值，因此，在针对不同的网元调整的网优参数不同的情况下，性能指标预测模型与网元一一对应。
本申请实施例中，参数调整设备可以将多组参数取值组合包括的各网优参数的取值以及网优参数的权重值依次输入性能指标预测模型，得到每组参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。
步骤204、从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合。
本申请实施例中，参数调整设备可以依次将每组参数取值组合对应的性能指标参数的预测值，与性能指标参数的期望值进行比较，得到每组参数取值组合对应的预测值与期望值之间的差值。将与期望值的差值最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合。
步骤205、向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令，以使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值。
可选的，参数调整指令可以为AT指令。参数调整设备可以向目标网元下发AT指令，该AT指令携带有目标参数取值组合。目标网元可以在接收到参数调整设备发送的参数调整指令后，目标网元可以解析参数调整指令，得到目标参数数据组合。目标网元可以将目标网元的各网优参数的实际设置值调整为目标参数数据组合中对应网优参数的取值。
综上所述，本申请实施例提供的网元参数调整方法，通过获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。以在将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合后，针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。通过从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合，使得可以向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令。进而使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值，完成目标网元中各网优参数的调整，保障良好的目标网元的性能指标参数。相较于相关技术中依赖人为经验进行网优参数调整的方式，采用性能指标预测模型反向确定的目标参数取值组合，可以保障目标网元按照目标参数取值组合调整各网优参数后，具有良好的性能指标参数，提高了网优参数调整准确性。
请参考图3，其示出了本申请实施例提供的另一种网元参数调整方法的流程图。网元参数调整方法可以应用于图1所示的实施环境，由该实施环境中的参数调整设备执行。如图3所示，方法包括：
步骤301、获取参数性能指标文件。参数性能指标文件用于记录目标网元的组合网优参数与性能指标参数的映射关系，以及组合网优参数包括的多个网优参数中各网优参数的权重值以及取值集合。
本申请实施例中，目标网元的组合网优参数包括目标网元的多个网优参数。可选的，多个网优参数可以包括以下至少两种数据：激活集搜索窗(srchwina)、相邻集搜索窗(srchwinn)、剩余集搜索窗(srchwinr)、有效集增加门限(t_add)、导频去掉门限(t_dropv)、切换去掉计时器期满值(t_tdrop)、标称发射功率偏置值(nom_pwr)、终端接入初始功率偏置值(init_pwr)、功率增量步长(pwr_step)、接入探测序列次数(num_step)、初始接入接收功能目标值(preambleInitialReceivedTargetPower)、消息3最大HARQ发送次数(maxHARQ-Msg3Tx)、接入功率步长(powerRampingStep)、物理随机接入信道的频域偏移量(prach-FreqOffset)、接入探针最大发射次数(preambleTransMax)。
本申请实施例中，网优参数的选取可以根据对性能指标参数的影响力确定。目标网元的组合网优参数与性能指标参数的映射关系可以根据网优参数对性能指标参数的影响关系确定。需要说明的是，在实施环境包括多个网元的情况下，针对不同网元的网优参数可以不同。
可选的，性能指标参数，又称相关关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)。性能指标参数包括以下至少一种数据：软切换请求次数大于第一数量阈值时的软切换成功率、业务信道承载话务量大于第二数量阈值时的呼叫建立成功率。示例的，第一数量阈值可以为50、70或者100等。第二数量阈值可以为1erl或者2erl等。
示例的，激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗这个是那个网优参数与呼叫建立成功率、软切换成功率这两个性能指标参数相关联。因而，在性能指标参数包括呼叫建立成功率、软切换成功率中至少一个时，多个网优参数可以为激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗。
本申请实施例中，目标网元的各网优参数的取值集合可以是根据蜂窝移动通信原理以及参数调整业务经验确定的。网优参数的权重值用于反映网优参数的取值对目标网元的性能指标参数的影响。其中，参数性能指标文件中，网优参数的权重初始值可以为1/n，n为目标网元的网优参数的总数量。参数调整设备可以通过执行后续步骤303至步骤306调整参数性能指标文件中目标网元的权重值。
可选的，参数调整设备可以连接网优参数-性能指标映射数据库，该网优参数-性能指标映射数据库可以存储有参数性能指标文件，参数性能指标文件的文件可以为表格，则参数性能指标文件也可以成为网优参数-性能指标映射表。其中，参数性能指标文件中记录的组合网优参数可以与一个或多个性能指标参数存在映射关系。
参数性能指标文件在记录有目标网元的组合网优参数与性能指标参数的映射关系，以及组合网优参数包括的多个网优参数中各网优参数的权重值以及取值集合的基础上，参数性能指标文件还可选的记录有目标网元的影响范围(即适用范围，目标网元的适用范围指的是目标网元所处的网络环境的网络制式)、性能指标参数的优化方向(性能指标参数的取值增加/减少)以及性能指标参数的优化步长。其中，各网优参数的取值集合可以采用：网优参数的取值范围、网优参数的起始值以及网优参数的取值步长这三个指标体现。
示例的，以参数性能指标文件中记录的组合网优参数与性能指标参数之间的映射关系可以为一对一关系，且参数性能指标文件记录有四个目标网元(cell1-cell4)的相关数据为例进行说明。请参考图4，图4所示的表格为性能指标文件的内容。如图4所示，目标网元cell1的组合网优参数包括的网优参数为：srchwina、srchwinn和srchwinr。Srchwina的权重值(即参数权重)为k_2_1_4。Srchwina的取值范围为7～9(即[7,9])。Srchwina的初始值为7。Srchwina的取值步长(P-step)为1。目标网元cell1的影响范围为cell(2G)，即目标网元cell1为2G网络中网元。目标网元cell1的性能指标参数的前提条件为软切换请求次数≥50次或者业务信道承载话务量≥1(erl)。目标网元cell1的性能指标参数(即关键KPI)为软切换成功率。目标网元cell1的性能指标参数的优化方向(即KPI优化方向)为增加。目标网元cell1的性能指标参数的优化步长(K-step)为0.10％。其中，参数性能指标文件还可以记录目标网元的各网优参数的权重更新时间。图4所示的表格中，时间为网优参数的权重更新时间。
本申请实施例中，参数性能指标文件还可以用于记录单一网优参数与性能指标参数的映射关系。则参数性能指标文件中网优参数和性能指标参数之间的映射关系可以为一个性能指标参数可以映射一个网优参数，或者也可以映射一组组合网优参数。类似的，一个网优参数也可以映射一个性能指标参数，或者，也可以映射一组性能指标参数。基于网优参数与性能指标参数的映射关系，参数性能指标文件可以为单一网优参数-性能指标映射表、组合网优参数-指标映射关系表、单一网优参数-组合性能指标映射关系表或者组合参数指标映射关系表。
其中，针对单一网优参数-性能指标映射表，一个性能指标参数映射一个网优参数。针对组合网优参数-指标映射关系表，一组组合网优参数映射一个性能指标参数，且每个网优参数均具有权重值。图4所示的列表即为组合网优参数-指标映射关系表。针对单一网优参数-组合性能指标映射关系表，一个网优参数映射一组性能指标参数，每个性能指标参数具有权重值。针对组合参数指标映射关系表，一组组合网优参数映射一组性能指标参数。每个网优参数具有权重值，且每个性能指标参数也具有权重值。本申请实施例以参数性能指标文件用于记录目标网元的一组组合网优参数与一个性能指标为例进行说明。
步骤302、根据各网优参数的取值集合，确定组合网优参数中各网优参数的调整初始值。
本申请实施例中，针对组合网优参数中任一网优参数，参数调整设备可以将参数性能指标文件中记录的该网优参数的取值集合中目标取值，确定为组合网优参数中该网优参数的调整初始值。可选的，该目标取值可以为初始值或者最大值。
步骤303、获取在目标网元的各网优参数的实际设置值为调整初始值时，目标网元的性能指标参数的第一实际值。
可选的，参数调整设备可以将组合网优参数中各网优参数的调整初始值发送至目标网元，以使得目标网元将其各网优参数的实际设置值调整为对应的调整初始值后，获取目标网元的性能指标参数的第一实际值。将该性能指标参数的第一实际值发送至参数调整设备，以使得参数调整设备获取该第一实际值。
步骤304、根据各网优参数的取值集合，调整组合网优参数中至少一个网优参数的取值，得到调整后的组合网优参数。
本申请实施例中，组合网优参数中至少一个网优参数可以指的是组合网优参数中一个网优参数、多个网优参数或者所有网优参数。参数调整设备可以根据各网优参数的取值集合，将组合网优参数中至少一个网优参数的取值增大/减少，得到调整后的组合网优参数。其中，将网优参数的取值增大可以指的是将参数性能指标文件记录的网优参数的取值集合中，大于当前取值的数值作为网优参数的取值。类似的，将网优参数的取值减少可以指的是将参数性能指标文件记录的网优参数的取值集合中，小于当前取值的数值作为网优参数的取值。
步骤305、获取在目标网元的各网优参数的实际设置值为调整后的组合网优参数中对应的取值时，目标网元的性能指标参数的第二实际值。
可选的，参数调整设备可以将调整后的组合网优参数中各网优参数的取值发送至目标网元，以使得目标网元将其各网优参数的实际设置值调整为调整后的组合网优参数中对应的取值后，获取目标网元的性能指标参数的第二实际值。将该性能指标参数的第二实际值发送至参数调整设备，以使得参数调整设备获取该第二实际值。
步骤306、根据第二实际值与第一实际值的差值，调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值。
本申请实施例中，参数调整设备可以计算第二实际值与第一实际值的差值，并根据该差值调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值。其中，第二实际值与第一实际值的差值用于反映性能指标参数的变化幅度。在差值大于0时，表明第二实际值大于第一实际值，第二实际值与第一实际值的差值用于反映性能指标参数的改善程度。在差值小于0时，表明第二实际值小于第一实际值，第二实际值与第一实际值的差值用于反映性能指标参数的恶化程度。
可选的，参数调整设备根据第二实际值与第一实际值的差值，调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值的过程可以包括：
在差值大于0，且差值满足第一条件时，增加目标网优参数的权重，目标网优参数为组合网优参数中调整取值的网优参数。在差值小于0，且差值满足第二条件时，降低目标网优参数的权重值。在差值小于0，且差值满足第三条件时，从参数性能指标文件中删除目标网优参数。
可选的，差值满足第一条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值增长幅度达到进阶门限；差值满足第二条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度达到降阶门限；差值满足第三条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度达到删除门限。其中，网优参数的价值与目标网优参数的权重值的含义相同，均用于表明网优参数对性能指标参数的影响程度。可选的，各网优参数的初始价值均相等。
基于此，在一种可选的实现方式中，参数调整设备根据第二实际值与第一实际值的差值，调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值的过程可以包括：
步骤S11、判断第二实际值与第一实际值的差值是否大于0。若是，执行步骤S12；若否，执行步骤S15。
本申请实施例中，参数调整设备可以比较差值和0的大小，以确定第二实际值是否大于第一实际值，也即是确定性能指标参数是否改善。
步骤S12、根据差值确定目标网优参数的价值增长幅度。
在第二实际值与第一实际值的差值大于0时，表明第二实际值大于第一实际值，也即是性能指标参数得以改善。进而表明组合网优参数中调整取值的目标网优参数对目标网管的性能指标参数的改善具有一定的影响力。参数调整设备可以根据差值确定目标网优参数的价值增长幅度。可选的，参数调整设备可以将差值确定为目标网优参数的价值增长幅度。
步骤S13、判断价值增长幅度是否满足进阶门限。若是，执行步骤S4；若否，不执行修改目标网优参数的权重的步骤。
可选的，进阶门限可以为第一幅度阈值。参数调整设备可以比较价值增长幅度与第一幅度阈值的大小。在价值增长幅度大于或者等于第一幅度阈值时，确定价值增长幅度满足进阶门限。在价值增长幅度小于第一幅度阈值时，确定价值增长幅度不满足进阶门限。
步骤S14、增加目标网优参数的权重值。
在价值增长幅度满足进阶门限时，表明价值增长幅度较大。参数调整设备可以增加目标网优参数的权重。可选的，参数调整设备可以按照价值增长幅度增加目标网优参数的权重值，使得增加后的权重值与增加前的权重值之间的增长幅度与价值增长幅度相等。
步骤S15、根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度。
在第二实际值与第一实际值的差值小于时，表明第二实际值小于第一实际值，也即是性能指标恶化。进而表明组合网优参数中调整取值的目标网优参数对目标网管的性能指标参数的改善具有一定的反影响力。参数调整设备可以根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度。可选的，参数调整设备可以将差值作为目标网优参数的价值降低幅度(为负数)。
步骤S16、判断价值降低幅度是否满足降阶门限。若是，执行步骤S7；若否，不执行修改目标网优参数的权重的步骤。
可选的，降阶门限可以为第二幅度阈值，该第二幅度阈值可以为负数。参数调整设备可以比较价值降低幅度与第二幅度阈值的大小。在价值降低幅度小于或者等于第二幅度阈值时，确定价值降低幅度满足降阶门限。在价值降低幅度大于第二幅度阈值时，确定价值降低幅度不满足降阶门限。
步骤S17、降低目标网优参数的权重值。
在价值降低幅度满足降阶门限时，表明价值降低幅度较大。参数调整设备可以降低目标网优参数的权重值。可选的，参数调整设备可以按照价值降低幅度降低目标网优参数的权重值，使得降低后的权重值与降低前的权重值之间的增长幅度与价值降低幅度相等。这样，网优参数的价值与网优参数的权重值同步增加或者减小。并且网优参数的价值的变化幅度与网优参数的权重值的变化幅度可以相等。
在另一种可选的实现方式中，参数调整设备根据第二实际值与第一实际值的差值，调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值的过程可以包括：
步骤S21、判断第二实际值与第一实际值的差值是否大于0。若是，执行步骤S22；若否，执行步骤S25。
步骤S22、根据差值确定目标网优参数的价值增长幅度。
步骤S23、判断价值增长幅度是否满足进阶门限。若是，执行步骤S4；若否，不执行修改目标网优参数的权重的步骤。
步骤S24、增加目标网优参数的权重值。
步骤S25、根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度。
该步骤S21至步骤S25的解释和实现方式依次可以参考前述步骤S11至步骤S15的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。
步骤S26、判断价值降低幅度是否满足删除门限。若是，执行步骤S27；若否，不执行修改目标网优参数的权重的步骤。
可选的，删除门限可以为第三幅度阈值，该第三幅度阈值可以为负数，且可以小于第二幅度阈值。参数调整设备可以比较价值降低幅度与第三幅度阈值的大小。在价值降低幅度小于或者等于第三幅度阈值时，确定价值降低幅度满足删除门限。在价值降低幅度大于第三幅度阈值时，确定价值降低幅度不满足删除门限。
步骤S27、删除目标网优参数。
在价值降低幅度满足删除门限时，表明价值降低幅度过大。参数调整设备可以删除目标网优参数。
本申请实施例中，通过调整网优参数取值考察性能指标参数的价值。通过判断性能指标参数是否改善，调整目标网优参数的价值。进而根据目标网优参数的价值变化幅度调整参数性能指标文件目标网优参数的权重值，更新参数性能指标文件。
步骤307、获取训练集。训练集包括：训练数据以及对应的标签数据，训练数据包括：目标网元的各网优参数的取值以及各网优参数的权重值，标签数据为在目标网元的各网优参数的实际设置值为对应的训练数据中的取值时，目标网元的性能指标参数的第三实际值。
本申请实施例中，参数调整设备可以根据参数性能指标文件建立训练集。其中，训练数据包括的目标网元的各网优参数的取值以及各网优参数的权重值可以为参数性能指标文件中记录的目标网元的网优参数的取值以及各网优参数的权重值。
步骤308、采用训练集对AI模型进行训练，得到性能指标预测模型。
可选的，参数调整设备可以将训练集中训练数据输入AI模型得到该训练数据对应的性能指标参数的预测值。将预测值与该训练数据对应的标签数据输入目标损失函数，得到损失值。在损失值达到目标要求时将AI模型作为性能指标预测模型。在损失值未达到目标要求时调整AI模型的超参，得到调整后的AI模型。将训练集中训练数据输入调整后的AI模型得到该训练数据对应的性能指标参数的预测值。将预测值与该训练数据对应的标签数据输入目标损失函数，得到损失值。在损失值达到目标要求时将AI模型作为性能指标预测模型。在损失值未达到目标要求时调整AI模型的超参，得到调整后的AI模型。......重复执行将训练集中训练数据输入调整后的AI模型以及计算损失值的过程，直至损失值达到目标要求，得到性能指标预测模型。
需要说明的是，由于性能指标预测模型的训练集包括各网优参数的取值，因此，在针对不同的网元调整的网优参数不同的情况下，性能指标预测模型与网元一一对应。
本申请实施例中，性能指标预测模型以性能指标参数的实际值为标签，以网优参数的取值和权重值为特征训练得到。该训练过程可以让模型学习到不同网优参数对性能指标的影响方向(改善或恶化)和影响程度。该模型可将现网每一个网元的网优参数的取值对网元所处的无线环境的影响因素都考虑到计算中，有效地反映出每个网元所处无线环境的变化，有效提高网元的网优参数调整的准确性和及时性，保持和提升蜂窝移动网络的通信质量。
步骤309、获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、从参数性能指标文件中各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。
该步骤309的解释和实现方式可以参考前述步骤201的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。需要说明的是，目标网元的性能指标参数的期望值可以为目标网元的性能指标参数的实际值与参数性能指标文件中性能指标参数的优化步长之和。
步骤310、将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，参数取值组合包括多个网优参数，不同的参数取值组合包括的多个网优参数中至少一个网优参数的取值不同。
该步骤310的解释和实现方式可以参考前述步骤202的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。
步骤311、针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。
该步骤311的解释和实现方式可以参考前述步骤203的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。
步骤312、从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合。
该步骤312的解释和实现方式可以参考前述步骤204的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。
步骤313、向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令，以使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值。
该步骤313的解释和实现方式可以参考前述步骤205的解释和实现方式，本申请实施例对此不做赘述。
步骤314、将目标参数取值组合添加至参数性能指标文件，得到更新后的参数性能指标文件，并调整更新后的参数性能指标文件中各网优参数的权重值。
本申请实施例中，参数调整设备可以对更新后的参数性能指标文件执行前述步骤302至306的步骤，以调整更新后的参数性能指标文件中各网优参数的权重值。
需要说明的是，本申请实施例提供的方法可以动态更新现网每一个网元的网优参数以适应网元个性化无线环境的动态变化，且具有多移动通信制式的通用性，适用于2G/3G/4G/5G……等各制式移动通信网络。本申请实施例以适用于2G网络为例进行说明，也可以适用于除2G网络之外的3G/4G/5G……等其他各种制式网络。例如当本申请实施例提供的方法应用于4G/5G网络中目标网优的网优参数调整时，只要将4G/5G网络中目标网元的网优参数和性能指标参数替代2G网络中目标网元的网优参数和性能指标参数即可。故本申请实施例提供的方法可以应用于包括2G/3G/4G/5G……等制式的移动通信领域。
综上所述，本申请实施例提供的网元参数调整方法，通过获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。以在将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合后，针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。通过从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合，使得可以向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令。进而使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值，完成目标网元中各网优参数的调整，保障良好的目标网元的性能指标参数。相较于相关技术中依赖人为经验进行网优参数调整的方式，采用性能指标预测模型反向确定的目标参数取值组合，可以保障目标网元按照目标参数取值组合调整各网优参数后，具有良好的性能指标参数，提高了网优参数调整准确性。
经过对目标小区的呼叫建立成功率进行测试，通过本申请实施例提供的方法确定目标参数取值组合包括激活集搜索窗的取值为10、邻集搜索窗的取值为10以及剩余集搜索窗的取值为10。将目标小区的激活集搜索窗、邻集搜索窗以及剩余集搜索窗的实际设置值分别由7调整为10、由8调整为10以及由9调整为10后，目标小区的呼叫建立成功率由82.97％提升至98％。
请参考图5，其示出了本申请实施例提供的一种网元参数调整装置的框图。如图5所示，所述装置包括：
获取模块501，用于获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值；
组合模块502，用于将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，参数取值组合包括多个网优参数，不同的参数取值组合包括的多个网优参数中至少一个网优参数的取值不同；
预测模块503，用于针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值；
选取模块504，用于从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；
发送模块505，用于向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令，以使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值。
可选的，获取模块501，还用于获取参数性能指标文件，参数性能指标文件用于记录目标网元的组合网优参数与性能指标参数的映射关系，以及组合网优参数包括的多个网优参数中各网优参数的权重值以及取值集合；
装置还包括：确定模块，用于根据各网优参数的取值集合，确定组合网优参数中各网优参数的调整初始值；
获取模块501，还用于获取在目标网元的各网优参数的实际设置值为调整初始值时，目标网元的性能指标参数的第一实际值；
装置还包括：调整模块，用于根据各网优参数的取值集合，调整组合网优参数中至少一个网优参数的取值，得到调整后的组合网优参数；
获取模块501，还用于获取在目标网元的各网优参数的实际设置值为调整后的组合网优参数中对应的取值时，目标网元的性能指标参数的第二实际值；
调整模块，还用于根据第二实际值与第一实际值的差值，调整参数性能指标文件中各网优参数的权重值；
获取模块501，还用于获取各网优参数的权重值，包括：从参数性能指标文件中获取各网优参数的权重值。
可选的，调整模块，还用于：
在差值大于0，且差值满足第一条件时，增加目标网优参数的权重，目标网优参数为组合网优参数中调整取值的网优参数；
在差值小于0，且差值满足第二条件时，降低目标网优参数的权重值；
在差值小于0，且差值满足第三条件时，从参数性能指标文件中删除目标网优参数。
可选的，差值满足第一条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值增长幅度达到进阶门限；差值满足第二条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度达到降阶门限；差值满足第三条件包括：根据差值确定的目标网优参数的价值降低幅度达到删除门限。
可选的，获取模块501，还用于获取训练集，训练集包括：训练数据以及对应的标签数据，训练数据包括：各网优参数的取值以及各网优参数的权重值，标签数据为在目标网元的各网优参数的实际设置值为对应的训练数据中的取值时，目标网元的性能指标参数的第三实际值；
装置还包括：训练模块，用于采用训练集对人工智能AI模型进行训练，得到性能指标预测模型。
可选的，装置还包括：
添加模块，用于将目标参数取值组合添加至参数性能指标文件，得到更新后的参数性能指标文件，并调整更新后的参数性能指标文件中各网优参数的权重值。
可选的，网优参数包括以下至少两种数据：激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗、有效集增加门限、切换去掉计时器期满值、标称发射功率偏置值、终端接入初始功率偏置值、功率增量步长、接入探测序列次数、初始接入接收功能目标值、消息3最大HARQ发送次数、接入功率步长、物理随机接入信道的频域偏移量、接入探针最大发射次数；性能指标参数包括以下至少一种数据：软切换请求次数大于第一数量阈值时的软切换成功率、业务信道承载话务量大于第二数量阈值时的呼叫建立成功率。
可选的，参数性能指标文件还记录有目标网元的影响范围、性能指标参数的优化方向以及性能指标参数的优化步长，各网优参数的取值集合，包括：网优参数的取值范围、网优参数的起始值以及网优参数的取值步长。
综上所述，本申请实施例提供的网元参数调整装置，通过获取目标网元的多个网优参数中各网优参数的取值集合、各网优参数的权重值以及目标网元的性能指标参数的期望值。以在将多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合后，针对多组参数取值组合中任一参数取值组合，将参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到参数取值组合对应的性能指标参数的预测值。通过从多组参数取值组合中，选取与期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合，使得可以向目标网元发送包括目标参数取值组合的参数调整指令。进而使得目标网元按照目标参数取值组合中各网优参数的取值调整目标网元的各网优参数的实际设置值，完成目标网元中各网优参数的调整，保障良好的目标网元的性能指标参数。相较于相关技术中依赖人为经验进行网优参数调整的方式，采用性能指标预测模型反向确定的目标参数取值组合，可以保障目标网元按照目标参数取值组合调整各网优参数后，具有良好的性能指标参数，提高了网优参数调整准确性。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现上述任一数据的网元参数调整方法的步骤。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据的网元参数调整方法。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据的网元参数调整方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
Claims (11)
1.一种网元参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标网元的多个网优参数中各所述网优参数的取值集合、各所述网优参数的权重值以及所述目标网元的性能指标参数的期望值；
将所述多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，所述参数取值组合包括所述多个网优参数，不同的所述参数取值组合包括的所述多个网优参数中至少一个所述网优参数的取值不同；
针对所述多组参数取值组合中任一参数取值组合，将所述参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到所述参数取值组合对应的所述性能指标参数的预测值；
从所述多组参数取值组合中，选取与所述期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；
向所述目标网元发送包括所述目标参数取值组合的参数调整指令，以使得所述目标网元按照所述目标参数取值组合中各所述网优参数的取值调整所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取参数性能指标文件，所述参数性能指标文件用于记录所述目标网元的组合网优参数与所述性能指标参数的映射关系，以及所述组合网优参数包括的所述多个网优参数中各所述网优参数的权重值以及取值集合；
根据各所述网优参数的取值集合，确定所述组合网优参数中各所述网优参数的调整初始值；
获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整初始值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第一实际值；
根据各所述网优参数的取值集合，调整所述组合网优参数中至少一个所述网优参数的取值，得到调整后的组合网优参数；
获取在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为所述调整后的组合网优参数中对应的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第二实际值；
根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值；
所述获取各所述网优参数的权重值，包括：从所述参数性能指标文件中获取各所述网优参数的权重值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二实际值与所述第一实际值的差值，调整所述参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值，包括：
在所述差值大于0，且所述差值满足第一条件时，增加目标网优参数的权重，所述目标网优参数为所述组合网优参数中调整取值的网优参数；
在所述差值小于0，且所述差值满足第二条件时，降低所述目标网优参数的权重值；
在所述差值小于0，且所述差值满足第三条件时，从所述参数性能指标文件中删除所述目标网优参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述差值满足第一条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值增长幅度达到进阶门限；
所述差值满足第二条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到降阶门限；
所述差值满足第三条件包括：根据所述差值确定的所述目标网优参数的价值降低幅度达到删除门限。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取训练集，所述训练集包括：训练数据以及对应的标签数据，所述训练数据包括：各所述网优参数的取值以及各所述网优参数的权重值，所述标签数据为在所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值为对应的所述训练数据中的取值时，所述目标网元的所述性能指标参数的第三实际值；
采用所述训练集对人工智能AI模型进行训练，得到所述性能指标预测模型。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标参数取值组合添加至所述参数性能指标文件，得到更新后的参数性能指标文件，并调整所述更新后的参数性能指标文件中各所述网优参数的权重值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网优参数包括以下至少两种数据：激活集搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗、有效集增加门限、切换去掉计时器期满值、标称发射功率偏置值、终端接入初始功率偏置值、功率增量步长、接入探测序列次数、初始接入接收功能目标值、消息3最大HARQ发送次数、接入功率步长、物理随机接入信道的频域偏移量、接入探针最大发射次数；所述性能指标参数包括以下至少一种数据：软切换请求次数大于第一数量阈值时的软切换成功率、业务信道承载话务量大于第二数量阈值时的呼叫建立成功率。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数性能指标文件还记录有目标网元的影响范围、所述性能指标参数的优化方向以及所述性能指标参数的优化步长，所述各所述网优参数的取值集合，包括：所述网优参数的取值范围、所述网优参数的起始值以及所述网优参数的取值步长。
9.一种网元参数调整装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标网元的多个网优参数中各所述网优参数的取值集合、各所述网优参数的权重值以及所述目标网元的性能指标参数的期望值；
组合模块，用于将所述多个网优参数按照不同的取值进行组合得到多组参数取值组合，所述参数取值组合包括所述多个网优参数，不同的所述参数取值组合包括的所述多个网优参数中至少一个所述网优参数的取值不同；
预测模块，用于针对所述多组参数取值组合中任一参数取值组合，将所述参数取值组合包括的各网优参数的取值以及权重值输入性能指标预测模型，得到所述参数取值组合对应的所述性能指标参数的预测值；
选取模块，用于从所述多组参数取值组合中，选取与所述期望值相差最小的预测值所对应的参数取值组合作为目标参数取值组合；
发送模块，用于向所述目标网元发送包括所述目标参数取值组合的参数调整指令，以使得所述目标网元按照所述目标参数取值组合中各所述网优参数的取值调整所述目标网元的各所述网优参数的实际设置值。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器以及与所述处理器连接的存储器，
所述存储器中存储有指令，所述处理器用于在执行所述指令时实现所述权利要求1至8任一所述的网元参数调整方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一所述的网元参数调整方法。
Priority Applications (1)
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| CN202111678045.0A CN114244710B (zh) | 2021-12-31 | 网元参数调整方法、装置及电子设备 |
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| CN114244710A true CN114244710A (zh) | 2022-03-25 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115396929A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-11-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 性能数据的预测方法、装置及存储介质 |
| TWI806573B (zh) * | 2022-04-27 | 2023-06-21 | 台灣大哥大股份有限公司 | 偵測及抑制行動網路干擾的方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109100975A (zh) * | 2018-09-03 | 2018-12-28 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种参数优化方法及系统 |
| KR20190105947A (ko) * | 2018-03-07 | 2019-09-18 | 한국전자통신연구원 | 네트워크의 이동성 관련 파라미터를 최적화하는 방법 및 장치 |
| CN111401569A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 超参数优化方法、装置和电子设备 |
| CN113423113A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 无线参数优化处理方法、装置及服务器 |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190105947A (ko) * | 2018-03-07 | 2019-09-18 | 한국전자통신연구원 | 네트워크의 이동성 관련 파라미터를 최적화하는 방법 및 장치 |
| CN109100975A (zh) * | 2018-09-03 | 2018-12-28 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种参数优化方法及系统 |
| CN111401569A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 超参数优化方法、装置和电子设备 |
| CN113423113A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 无线参数优化处理方法、装置及服务器 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI806573B (zh) * | 2022-04-27 | 2023-06-21 | 台灣大哥大股份有限公司 | 偵測及抑制行動網路干擾的方法 |
| CN115396929A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-11-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 性能数据的预测方法、装置及存储介质 |
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