CN114240108A - 一种基于层次分析法的建筑保温材料火灾危险性综合评价模型 - Google Patents

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Abstract

一种基于层次分析法的建筑保温材料火灾危险性综合评价模型。本发明充分利用层次分析法的定量定性数据综合分析能力,公开了一种基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型,通过指标合理性分析将评价指标简化为5个指标,基于层次分析法,充分利用相关指标的各种类型的数据,计算过程简便,结果明确,便于对建筑材料火灾危险性做出有效评价。

Description

一种基于层次分析法的建筑保温材料火灾危险性综合评价 模型
技术领域
本发明属于对建筑材料火灾危险性进行评价的模型,具体而言是一种基于层次分析法的建筑保温材料火灾危险性综合评价模型。
背景技术
随着城镇化进程的推进及建筑规模的不断扩大,建筑火灾所造成的损失越来越大,已成为人们生活中的一大隐患。同时随着新材料的快速发展,越来越多的新型建筑材料涌入市场,给防控建筑火灾提出了新的挑战,为此对建筑材料火灾危险性进行检验与分析,对建筑火灾防控具有重要的现实意义。
众多学者对建筑材料火灾危险问题进行了理论分析和实证研究。吴芸采用锥形量热仪进行试验,以火灾的热危险、烟危险为一级评价指标,以聚氨酯、橡塑海绵、挤塑板的燃烧参数:热释放速率、燃烧热值、烟气释放速率、烟气毒性为二级评价指标,并对比了其火灾危险性。陈玉明以材料的燃烧参数为评价指标运用层次分析法对聚乙烯、聚对苯二甲酯丁二醇酯进行了火灾危险性综合评价。徐亮引入黏流指数作为评价指标,对燃烧状态下具有熔融流动行为的建筑材料展开了火灾危险性评价。
发明内容
本发明为了克服现有技术存在的不足之处,充分利用层次分析法的定量定性数据综合分析能力,提出一种基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型,目的在于充分利用相关指标的各种类型的数据,且计算过程简便,结果明确,便于对建筑材料火灾危险性做出有效评价。
为了实现上述发明目的,本发明采用如下技术方案:
基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型,通过指标合理性分析将评价指标简化分解为5个指标,采用层次分析法计算权重矩阵。
进一步,按照如下步骤进行:
步骤1:获取建筑保温材料火灾危险性评价体系的评价指标,确定模型指标符号,分析建筑保温材料火灾危险各影响因素之间的关系,然后建立系统的层次结构,即目标层、准则层和指标层;
步骤2:构建判断矩阵,运用层次分析法确定各评价指标的权重值;
步骤3:运用层次分析法经过两两比较判断矩阵A及单一准则下的权值ω,根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW (1)
判断矩阵的一致性指标定义为CI
Figure BDA0003391247040000021
Figure BDA0003391247040000022
其中n为判断矩阵中的指标数;
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标值;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比率,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比,
Figure BDA0003391247040000023
Figure BDA0003391247040000024
当CR<0.01时,判断矩阵A具有满意的一致性,否则就需对判断矩阵进行调整;
步骤4:根据步骤3的计算结果,CR=0.022,矩阵具备满意的一致性,
步骤5:各种材料火灾危险性是依据所有指标相应加权求和,从而得到各种材料的综合指数。
进一步,步骤1中,模型各级指标符号为:CI为一致性指标,RI为随机一致性指标,CR为一致性比例;λmax为判断矩阵的最大特征根,ω是权重; IFHI是建筑材料火灾危险性综合评价指数。
进一步,步骤2中,所述指标烟危险、热危险、以及热燃性危险,所述烟危险包括烟气毒性a1、比消光面积a2,所述热危险包括火势增长指数a3、有效燃烧热a4,所述易燃性危险包括易燃性指数a5
进一步,步骤3中,
运用层次分析法经过两两比较判断矩阵及单一准则下的权值ω,对于判断矩阵A
Figure BDA0003391247040000031
根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW (1)
求得判断矩阵的最大特征值λmax=5.0986,判断矩阵的一致性指标定义为CI
Figure BDA0003391247040000032
Figure BDA0003391247040000033
其中n为判断矩阵中的指标数;
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标CI=0.02465;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比例,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性的指标RI之比,
Figure BDA0003391247040000034
Figure BDA0003391247040000035
由式(3)及CI=0.02465可知,判断矩阵A的随机一致性比例CR=0.022,具备满意的一致性。
经计算各指标的组合权重为:
W1=0.4875,W2=0.2277,W3=0.1418,W4=0.0874,W5=0.0556
进一步,步骤5中
设第i指标的权重为wj(i=1,2···,5);则第i项综合评价指数为:
Figure BDA0003391247040000036
SVi为第i个参数的标准值;TRi为第i个参数的实测值;Wi为第i个参数的标权重。
与已有技术相比,本发明的有益效果主要体现在:
1.首先影响建筑保温材料火灾危险性的因素很多,直接使用这些因素进行火灾危险性评价会导致评价不够准确。基于合理的指标分析将评价指标简化为5个指标,所建立的评价体系有利于对建筑保温材料火灾危险性进行综合评价。
2.由于多个火灾危险性评价指标在整个火灾危险性评价的权重是不确定和不同的,不能简单的进行加减法组合。层次分析法通过两两比较的方式计算各层权重矩阵,每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。
附图说明
图1为本发明塔式评价指标体系结构;
具体实施方式
下面对本发明作进一步详细说明
为了验证所提出的基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型的有效性,将该模型应用于四种常用建筑保温材料进行有效性验证,并给出火灾危险性排。
具体实证分析步骤为:
查找相关文献,确定相关建筑保温材料火灾实验数据,如下表所示
Figure BDA0003391247040000041
查找相关文献,确定建筑保温材料烟气毒性实验数据,如下表所示:
Figure BDA0003391247040000051
根据GA132-1996材料产烟毒性危险分级,将材料烟气毒性按其相危险性分为六个等级。现按照毒性大小分别对其烟气毒性进行赋值如下:
Figure BDA0003391247040000052
将实验数据带入相应的燃烧特性指数公式中,得到相应的数值如下所示。
Figure BDA0003391247040000053
根据计算结果可分别进行单一指标来表征建筑材料危险性大小,以下是各材料单一指标对比结果。
FIGRA:橡塑保温板>XPS挤塑板>酚醛树脂>改性酚醛树脂
SEA:XPS挤塑板>橡塑保温板>酚醛树脂>改性酚醛树脂
EHC:XPS挤塑板>酚醛树脂>改性酚醛树脂>橡塑保温板
FI:XPS挤塑板>酚醛树脂>橡塑保温板>改性酚醛树脂
烟气毒性:XPS挤塑板=橡塑保温板>酚醛树脂>改性酚醛树脂
为了研究对比的方便,本文选择改性酚醛树脂作为标准值计算建筑材料火灾危险性综合指标,计算结果如下:
Figure BDA0003391247040000061
综上基于层次分析法对建筑保温材料火灾危险性综合对比其火灾危险性: XPS挤塑板>橡塑保温板>酚醛树脂>改性酚醛树脂。XPS挤塑板火灾危险性最大,酚醛树脂与改性酚醛树脂火灾危险性接近。
以上所述,仅为本发明中的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内,可理解想到的变换或替换,都应涵盖在本发明的包含范围之内,因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于层次分析法的建材阻燃火灾危险性评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
①获取建筑保温材料火灾危险性评价体系的评价指标,确定模型指标符号,分析建筑保温材料火灾危险各影响因素之间的关系,然后建立系统的层次结构,即目标层、准则层和指标层;
②构建判断矩阵,运用层次分析法确定各评价指标的权重值;
运用层次分析法经过两两比较判断矩阵A及单一准则下的权值ω,根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW (1)
判断矩阵的一致性指标定义为CI
Figure FDA0003391247030000011
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标值;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比率,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性的指标RI之比,
Figure FDA0003391247030000012
当CR<0.01时,判断矩阵A具有满意的一致性,否则就需对判断矩阵进行调整;
③利用层次分析法确定指标层、准则层权重因子,从而确定综合评价的权重;
④结合权重对多个建筑保温材料火灾危险影响因素进行综合性评价,并确定建筑材料火灾危险综合评价指数。
2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的建筑材料火灾危险评价模型,其特征在于:步骤1中,模型各级指标符号为:CI为一致性指标,RI为随机一致性指标,CR为一致性比例;λmax为判断矩阵的最大特征根,ω是权重;IFHI是建筑材料火灾危险性综合评价指数。
3.根据权利要求1所述的基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型,其特征在于:步骤①中,所述指标包括烟危险、热危险、以及热燃性危险,所述烟危险包括烟气毒性a1、比消光面积a2,所述热危险包括火势增长指数a3、有效燃烧热a4,所述易燃性危险包括易燃性指数a5
4.根据权利要求1所述的基于层次分析法的建筑材料火灾危险性综合评价模型,其特征在于:步骤②运用层次分析法经过两两比较判断矩阵及单一准则下的权值ω,对于判断矩阵A
Figure FDA0003391247030000021
根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW
求得判断矩阵的最大特征值λmax=5.0986,判断矩阵的一致性指标定义为CI
Figure FDA0003391247030000022
其中n为判断矩阵中的指标数;
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标CI=0.02465;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比率,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比,
Figure FDA0003391247030000023
由式(3)及CI=0.02465可知,判断矩阵A的随机一致性比例CR=0.022;当CR<0.01时,判断矩阵A具有满意的一致性,否则就需对判断矩阵进行调整。
5.根据权利要求1所述的基于层次分析法的建筑材料火灾危险综合评价模型,其特征在于:步骤③中,
根据步骤②的计算结果,CR小于0.1,步骤②中的矩阵具备满意的一致性,经计算各指标的组合权重为:
W1=0.4875,W2=0.2277,W3=0.1418,W4=0.0874,W5=0.0556 。
6.根据权利要求1所述的基于层次分析法的建筑材料火灾危险综合评价模型,其特征在于:步骤④中,常用建筑保温材料火灾危险性是依据5个指标相应加权求和,从而得到各个材料的综合指数;设第i个指标的权重为wi(i=1,2…,5);则通过加权求和得第i项综合指数为:
Figure FDA0003391247030000031
在综合评价指标中,若参数越大则危险性越大时ai表达式如下:
Figure FDA0003391247030000032
式中:SVi为第i个参数的标准值;TRi为第i个参数的实测值;Wi为第i个参数的标权重。
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