CN114239966A - 用于油气管道输送的运行优化方法、处理器及存储介质 - Google Patents

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CN114239966A CN202111550279.7A CN202111550279A CN114239966A CN 114239966 A CN114239966 A CN 114239966A CN 202111550279 A CN202111550279 A CN 202111550279A CN 114239966 A CN114239966 A CN 114239966A
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Abstract

本发明涉及油气运输技术领域，公开了一种用于油气管道输送的运行优化方法、处理器及存储介质。方法包括：获取油气管道的感知数据，以实现将实体空间的油气流中的人员、装置、材料、工作方法及环境的变量进行数字化；将感知数据输入至预设模型，并根据预设模型的输出来确定油气管道的设备运行状态、环境影响程度、应急能力、物资调配进程、可交易管容、资源交付情况及管输速度；生成油气路径流向和管输计划；根据油气路径流向和管输计划来进行负荷分配，并确定管输绩效指标以及下达调度计划；生成控制数据，并根据控制数据来控制管道中油气的输送，以实现油气输送过程在数字空间的孪生。通过数据流将业务流与油气流统一，实现自适应优化。

Description

用于油气管道输送的运行优化方法、处理器及存储介质
技术领域
本发明涉及油气运输技术领域，具体地涉及一种用于油气管道输送的运行优化方法、处理器及存储介质。
背景技术
油气管道通过SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制)系统来对运行工艺参数进行采集并控制运行。目前SCADA系统已经能够实现大范围的远程信息采集、远程监视和远程控制。但是传统的SCADA系统采集的数据只在控制网流动，用来进行运行控制，与管输计划安排和应急响应等无法进行衔接。管道运营的设备状态、管体信息、环境变化和第三方行为等信息只单纯在各自的业务模块内流动，这些信息用来进行设备故障诊断、管体缺陷评价和环境风险防护等。
按照油气改革方案，放开两头关注中间的整体思路，油气管网需要进行管容交易。如何将管容交易的业务流和管输的油气流融合是实现管道智能化运行的重要环节。要进行管容交易，需要获得指定时段的管输能力，目前的计划安排通过仿真的方式进行，管输流程和业务流程存在不同步和不匹配的问题。
发明内容
为了克服现有技术存在的不足，本发明实施例提供了一种用于油气管道输送的运行优化方法、处理器及存储介质。
为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种用于油气管道输送的运行优化方法，包括：
获取油气管道的感知数据，以实现将实体空间的油气流中的人员、装置、材料、工作方法及环境的变量进行数字化；
将感知数据输入至预设模型，并根据预设模型的输出来确定油气管道的设备运行状态、环境影响程度、应急能力、物资调配进程、可交易管容、资源交付情况及管输速度；
生成油气路径流向和管输计划；
根据油气路径流向和管输计划来进行负荷分配，并确定绩效指标以及下达调度计划；
生成控制数据，并根据控制数据来控制管道中油气的输送，以实现油气输送过程在数字空间的孪生。
在本发明实施例中，预设模型包括机理模型和历史数据模型，方法还包括：
将感知数据输入至机理模型，并根据机理模型的输出来确定管道本体和油气设备的健康状况；
在确定管道本体和/或所述油气设备运行异常的情况下，根据机理模型的输出来确定导致运行异常的原因；
将感知数据输入至历史数据模型，并根据历史数据模型的输出来预测管道本体和油气设备的健康状况。
在本发明实施例中，方法还包括：
根据感知数据将业务流中的业务指标进行分解，业务指标包括管输量、计划时间和能耗。
在本发明实施例中，感知数据包括以下中的至少一者：油气量、工艺量、状态量、环境量、行为量和空间量。
在本发明实施例中，方法还包括：
根据油气量的流量、油气成份和油气密度来生成油气界面；
根据管输速度来确定抵达目标交付地点的时间。
在本发明实施例中，工艺量包括油气管道的压力、温度和流量；
方法还包括：
根据工艺量来跟踪管输过程以及油气流的交付进度。
在本发明实施例中，状态量包括管道本体以及油气设备的健康状况；
方法还包括：
根据状态量来确定设计管输能力、维修停输时间、设备异常停机减值储备、管体风险减值储备和可替代可利用管容；
根据设计管输能力、设备维修停输时间、设备异常停机减值储备、管体风险减值储备和可替代路由可利用管容，确定实时可交易管容。
在本发明实施例中，环境量包括气象信息和土体移动信息；
方法还包括：
在数据流中叠加高程和管体缺陷的数据；
在虚拟空间中映射环境的影响；
确定环境量对管道的影响因素，并制作油气管道的安全分析。
在本发明实施例中，行为量包括运行人员的状态；
方法还包括：
对运行人员的合规性操作进行评估。
在本发明实施例中，空间量包括管道、运行人员和物资的空间位置；
方法还包括：
根据环境量和行为量来确定管道受外界损伤的概率；
确定应急的响应时间；
为业务流中的应急抢险提供资源调配服务。
在本发明实施例中，方法还包括：
利用感知数据来将油气流映射到业务流中，以实现对管输业务的实时调度和在线优化。
在本发明实施例中，方法还包括：
利用数据仓库来存储感知数据以及业务流的反馈数据。
在本发明实施例中，方法还包括：
业务流实时跟踪管输产品，通过数据转换结构给外部资源方和需求方提供资源交付查询。
在本发明实施例中，方法还包括：
管网调度根据动态负荷和管输能力实时调整资源流向和动力装置配置，保证资源进出网。
在本发明实施例中，方法还包括：
通过调度指令连接实体空间油气流和虚拟空间业务流。
本发明第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于油气管道输送的运行优化方法。
本发明第三方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据上述的用于油气管道输送的运行优化方法。
在本发明实施例中，通过数据流驱动油气管道输送的油气流和业务流，通过数据流实现业务流和油气流的融合，通过泛在感知将油气流数据化，形成数据流，数据流将油气流的信息携带进入业务流，业务流根据实时数据流的信息确定各种业务的操作原则，并生成控制数据，控制数据反馈回油气流。
通过感知将实体空间的油气流进行数据化，实体空间的油气流以数据的形式进入业务系统。业务流将管输量、计划时间和能耗等业务指标分解，数据流中通过算法模型对感知数据进行处理，给出各单元模块的运行要求，返回油气流，在油气流根据回传的控制数据调度各执行机构，按照业务流的计划进行操作，最终实现油气输送。
通过泛在感知系统将实体空间的油气流进行数据化，在虚拟空间通过数据流将业务流与油气流一体运转，实现自适应优化，一体化管控。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1示意性示出了根据本发明实施例的用于油气管道输送的运行优化方法的流程图；
图2示意性示出了根据本发明实施例的另一种用于油气管道输送的运行优化方法的流程图；
图3示意性示出了根据本发明实施例的数字孪生图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
需要说明，若本申请实施方式中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本申请实施方式中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施方式之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
图1示意性示出了根据本发明实施例的用于油气管道输送的运行优化方法的流程图。如图1所示，在本发明一实施例中，提供了一种用于油气管道输送的运行优化方法，包括以下步骤：
步骤101，获取油气管道的感知数据，以实现将实体空间的油气流中的人员、装置、材料、工作方法及环境的变量进行数字化；
步骤102，将感知数据输入至预设模型，并根据预设模型的输出来确定油气管道的设备运行状态、环境影响程度、应急能力、物资调配进程、可交易管容、资源交付情况及管输速度；
步骤103，生成油气路径流向和管输计划；
步骤104，根据油气路径流向和管输计划来进行负荷分配，并确定绩效指标以及下达调度计划；
步骤105，生成控制数据，并根据控制数据来控制管道中油气的输送，以实现油气输送过程在数字空间的孪生。
在本发明实施例中，通过数据流驱动油气管道输送的油气流以及业务流，通过数据流实现业务流和油气流的融合，通过泛在感知将油气流数据化，形成数据流，数据流将油气流的信息携带进入业务流，业务流根据实时数据流的信息确定各种业务的操作原则生成控制信息数据，反馈回油气流。
通过感知将实体空间的油气流进行数据化，实体空间的油气流以数据的形式进入业务系统。业务流将管输量、计划时间和能耗等业务指标分解，数据流中通过算法模型对感知数据进行处理，给出各单元模块的运行要求，返回油气流，在油气流根据回传的控制数据调度各执行机构，按照业务流的计划进行操作，最终实现油气输送。通过泛在感知系统将实体空间的油气流进行数据化，在虚拟空间通过数据流将业务流与油气流一体运转，实现自适应优化，一体化管控。实现智慧管网的感知与业务融合的数字孪生。
在一实施例中，在油气管道站场实时感知油气设备的状态量；管输产品的组分、流量等油气量；压力、温度等工艺量；线路上感知运行人员、承包商、第三方活动的行为量；降雨、土体移动等环境量；线路、物料等空间量；线路本体的状态量。感知数据通过网络实时传输到数据中心，数据中心利用内嵌的算法模型对感知数据进行分析，给出实时的管输量和可以交易的管容。
外部拟交易管容和实时管输进行匹配，生成推荐的油气流向和管输计划。业务流根据管输计划分解绩效指标，进行负荷分配，确定绩效指标，下达调度计划。业务流的调度计划进入数据流，通过算法模型生成控制数据，落地到执行机构实现管输油气流的控制。图2示意性示出了根据本发明实施例的另一种用于油气管道输送的运行优化方法的流程图，可参见图2。
在油气流的管输产品交付后，一个调度计划结束，进入业务流的费用结算环节，完成一次的管容交易，释放管输容量进入下一个交易环节。
油气流相关的数据包括油气量、工艺量、状态量、环境量、行为量和空间量，将油气管道输送过程进行数字化，传输到业务环节。数据流的特征在于实时采集和就地处理，所有的数据流进入业务模块，能够采用业务管理模块对油气输送过程进行实时跟踪。
油气流通过感知形成包括油气量、工艺量、状态量、环境量、行为量和空间量的数据流，将油气管道输送的实体过程数字化，通过多网互联的传输网络映射到数据中心。数据中心对感知数据按照数字模型，自动流动匹配到不同的生产系统对应的标签，通过大屏幕实时展示物理实体的罐容、管存，在业务管理模块对油气输送过程进行实时跟踪，实现流体进、销、存的实时跟踪，及时盘库。
业务流通过获取的实时数据流进行业务流程的可视化，根据油气量的流量、油气成份和油气密度等数据来生成油气界面，并进行展示。油气成份可以利用在线成份分析仪来确定，油气密度可以利用密度计来确定。油气界面信息可以表示不同管输产品。根据管输速度来确定预计达到目标交付地点的时间。业务流实时跟踪管输产品，通过专用数据转换结构给外部资源方和需求方提供资源交付查询。根据感知数据按照模型生成管输计划的实际完成情况、批次预计交付时间，这个实时管输进度是可以被资源委托方查询和跟踪的。
数据流中的工艺量由SCADA系统采集，在数据流中与管网基础数据、底图融合，实时展示资源方、需求方的供给与消费情况，在虚拟空间映射资源供需，管网调度根据动态负荷和管输能力实时调整资源流向、动力装置配置，保证资源进出网。数据流中的工艺量提供给业务系统实时跟踪管输过程，评估油气流的交付进度。
在本发明实施例中，感知获取设备的状态量，在数据流中，利用机理模型、历史数据模型来确定或预测管道本体和设备的健康状况，在业务系统评估现在和将来管输能力、维修时间等作业时间，通过计算得到可交易管容。实时可交易管容＝设计管输能力-维修停输时间-设备异常停机减值储备-管体风险减值储备+可替代路由可利用管容。
在一实施例中，预设模型包括机理模型和历史数据模型，方法还包括：
将感知数据输入至机理模型，并根据机理模型的输出来确定管道本体和油气设备的健康状况；
在确定管道本体和/或所述油气设备运行异常的情况下，根据机理模型的输出来确定导致运行异常的原因；
将感知数据输入至历史数据模型，并根据历史数据模型的输出来预测管道本体和油气设备的健康状况。
机理模型可以理解为因果模型，能够直接判断运行异常的原因。历史数据模型可以理解为相关模型，能够确定未来发展趋势，提前对当前状况的不安全性进行判断。感知数据会按照模型的数据需求自动流动到各个数据模型，计算结果自动推送到管输调度等业务管理模块。
本发明实施例中，感知环境气象信息和土体移动等信息，在数据流中叠加高程、管体缺陷等数据，在虚拟空间映射环境的影响，在业务流中实时评估环境对管道的影响因素，做管道的安全分析。
本发明实施例中，在实体空间中感知管道运行人员、承包商及沿线第三方位置、行为趋势等参量，在数据流中融合风险评估、完整性评价、作业计划映射在虚拟空间，在业务模块中对人员的合规性操作进行评估。
本发明实施例中，在实体空间中感知管道及其附属设施、运行人员、各类物资的空间位置，在虚拟空间中融合环境量和行为量来评估管道受外界损伤的可能性，采用数据模型实时评估应急的响应时间，为业务模块中的应急抢险提供资源调配服务。
本发明实施例中，通过实时感知数据贯穿了油气流和业务流，将油气流中的人(人员)、机(装置)、料(材料)、法(工作方法)、环(环境)的状态实时映射到业务流中，实现对管输业务的实时调度和在线优化。通过在实体空间的感知系统将油气流数据化，在虚拟空间通过设定规则的数据自动流动，将实体空间的运行情况实时映射到业务空间，业务空间按照经营原则安排调度计划，反馈到实体空间的油气流，从而实现油气流、数据流和业务流的融合共生。
在一实施例中，感知的油气流数据、数据流通过数据仓库进行存储，不同的业务模块从数据仓库中获取数据参与计算和分析。数据按照设定的流程、规则、模型进行自动流动分发到不同的业务模块。业务流的反馈数据进入数据仓库，通过控件提醒操作人员、驱动执行机构按照业务流需求进行操作。
通过行为量、状态量、工艺量的感知将实体空间的业务活动数据化，实体空间的业务数据也进入数据仓库进行存储，各业务模块从数据仓库获得业务流程的状态信息。油气流数据和业务流数据，在虚拟空间通过各业务处理模块的机理模型、数据模型、业务规则、流程设定等进行融合。油气数据是业务的实体表现，数据流向是油气流的过程跟踪。
通过调度指令连接实体空间油气流和虚拟空间业务流，调度数据根据管容交易后生成的计划安排制定，调度数据由虚拟空间的业务模块操作指令反馈回实体空间油气流中的人和执行机构。
油气流在实体空间中运转，数据流在虚拟空间中运行，数据流与油气流同步变化，油气流在数据流中是管输过程和存储过程。业务流通过业务模块数据化，业务流是数据流中计划、决策环节和与外部系统的对接环节。
通过业务流的管容交易将油田炼厂的供给(源)、销售(荷)的需求和管道输送(网)及存储(储)进行连接。管容交易确定了油气接收端和管输路径，指定了油气流的时间和空间等约束条件。这些管容交易的空间量和油气量通过感知体系，形成数据流进入虚拟空间，数据流与实体空间的油气流同步流动，虚拟输送，构成实体空间的数字孪生体。图3示意性示出了根据本发明实施例的数字孪生图，可参见图3。
能源互联网的实现需要将油气输送、电力输送等多种能源联网运行。实时将输送计划的执行情况反馈到业务流中，从而实现“源-网-荷-储”一体化运行，支撑管网运行的数字化转型。本发明实施例提出了一种感知的数据流与管输的油气流、输油气管容交易结算业务流融合的能源互联网实现方法，实现油气输送过程在数字空间的孪生。实现现实的流体输送和业务流程的关联，利用感知数据和数学模型，通过数据的自动流动，在数字空间真实反映物体实体的输送过程。
本发明实施例提供一种处理器，该处理器被配置成执行上述实施例中的任意一项用于油气管道输送的运行优化方法。
具体地，处理器可以被配置成：
获取油气管道的感知数据，以实现将实体空间的油气流中的人员、装置、材料、工作方法及环境的变量进行数字化；
将感知数据输入至预设模型，并根据预设模型的输出来确定油气管道的设备运行状态、环境影响程度、应急能力、物资调配进程、可交易管容、资源交付情况及管输速度；
生成油气路径流向和管输计划；
根据油气路径流向和管输计划来进行负荷分配，并确定绩效指标以及下达调度计划；
生成控制数据，并根据控制数据来控制管道中油气的输送，以实现油气输送过程在数字空间的孪生。
在本发明实施例中，预设模型包括机理模型和历史数据模型，处理器还被配置成：
将感知数据输入至机理模型，并根据机理模型的输出来确定管道本体和油气设备的健康状况；
在确定管道本体和/或所述油气设备运行异常的情况下，根据机理模型的输出来确定导致运行异常的原因；
将感知数据输入至历史数据模型，并根据历史数据模型的输出来预测管道本体和油气设备的健康状况。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
根据感知数据将业务流中的业务指标进行分解，业务指标包括管输量、计划时间和能耗。
在本发明实施例中，处理器被配置成：
感知数据包括以下中的至少一者：油气量、工艺量、状态量、环境量、行为量和空间量。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
根据油气量的流量、油气成份和油气密度来生成油气界面；
根据管输速度来确定抵达目标交付地点的时间。
在本发明实施例中，工艺量包括油气管道的压力、温度和流量；
处理器还被配置成：
根据工艺量来跟踪管输过程以及油气流的交付进度。
在本发明实施例中，状态量包括管道本体以及油气设备的健康状况；
处理器还被配置成：
根据状态量来确定设计管输能力、维修停输时间、设备异常停机减值储备、管体风险减值储备和可替代可利用管容；
根据设计管输能力、设备维修停输时间、设备异常停机减值储备、管体风险减值储备和可替代路由可利用管容，确定实时可交易管容。
在本发明实施例中，环境量包括气象信息和土体移动信息；
处理器还被配置成：
在数据流中叠加高程和管体缺陷的数据；
在虚拟空间中映射环境的影响；
确定环境量对管道的影响因素，并制作油气管道的安全分析。
在本发明实施例中，行为量包括运行人员的状态；
处理器还被配置成：
对人员的合规性操作进行评估。
在本发明实施例中，空间量包括管道、运行人员和物资的空间位置；
处理器还被配置成：
根据环境量和行为量来确定管道受外界损伤的概率；
确定应急的响应时间；
为业务流中的应急抢险提供资源调配服务。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
利用感知数据来将油气流映射到业务流中，以实现对管输业务的实时调度和在线优化。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
利用数据仓库来存储感知数据以及业务流的反馈数据。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
业务流实时跟踪管输产品，通过专用数据转换结构给外部资源方和需求方提供资源交付查询。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
管网调度根据动态负荷和管输能力实时调整资源流向和动力装置配置，保证资源进出网。
在本发明实施例中，处理器还被配置成：
通过调度指令连接实体空间油气流和虚拟空间业务流。
本发明实施例提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据上述的用于油气管道输送的运行优化方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种用于油气管道输送的运行优化方法，其特征在于，包括：
获取油气管道的感知数据，以实现将实体空间的油气流中的人员、装置、材料、工作方法及环境的变量进行数字化；
将所述感知数据输入至预设模型，并根据所述预设模型的输出来确定所述油气管道的设备运行状态、环境影响程度、应急能力、物资调配进程、可交易管容、资源交付情况及管输速度；
生成油气路径流向和管输计划；
根据所述油气路径流向和所述管输计划来进行负荷分配，并确定管输绩效指标以及下达调度计划；
生成控制数据，并根据所述控制数据来控制管道中油气的输送，以实现油气输送过程在数字空间的孪生。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括机理模型和历史数据模型，所述方法还包括：
将所述感知数据输入至所述机理模型，并根据所述机理模型的输出来确定管道本体和油气设备的健康状况；
在确定所述管道本体和/或所述油气设备运行异常的情况下，根据所述机理模型的输出来确定导致运行异常的原因；
将所述感知数据输入至所述历史数据模型，并根据所述历史数据模型的输出来预测所述管道本体和所述油气设备的健康状况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述感知数据将业务流中的业务指标进行分解，所述业务指标包括管输量、计划时间和能耗。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知数据包括以下中的至少一者：油气量、工艺量、状态量、环境量、行为量和空间量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
根据油气量的流量、油气成份和油气密度来生成油气界面；
根据所述管输速度来确定抵达目标交付地点的时间。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，工艺量包括所述油气管道的压力、温度和流量；
所述方法还包括：
根据所述工艺量来跟踪管输过程以及油气流的交付进度。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，状态量包括管道本体以及油气设备的健康状况；
所述方法还包括：
根据所述状态量来确定设计管输能力、维修停输时间、设备异常停机减值储备、管体风险减值储备和可替代路由可利用管容；
根据所述设计管输能力、所述维修停输时间、所述设备异常停机减值储备、所述管体风险减值储备和所述可替代路由可利用管容，确定实时可交易管容。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，环境量包括气象信息和土体移动信息；
所述方法还包括：
在数据流中叠加高程和管体缺陷的数据；
在虚拟空间中映射环境的影响；
确定所述环境量对管道的影响因素，并制作所述油气管道的安全分析。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，行为量包括运行人员的状态；
所述方法还包括：
对运行人员的合规性操作进行评估。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，空间量包括管道、运行人员和物资的空间位置；
所述方法还包括：
根据所述环境量和所述行为量来确定管道受外界损伤的概率；
确定应急的响应时间；
为业务流中的应急抢险提供资源调配服务。
11.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，还包括：
利用感知数据来将油气流映射到业务流中，以实现对管输业务的实时调度和在线优化。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
利用数据仓库来存储所述感知数据以及业务流的反馈数据。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
业务流实时跟踪管输产品，通过数据转换结构给外部资源方和需求方提供资源交付查询。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
管网调度根据动态负荷和管输能力实时调整资源流向和动力装置配置，保证资源进出网。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过调度指令连接实体空间油气流和虚拟空间业务流。
16.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至15中任一项所述的用于油气管道输送的运行优化方法。
17.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令用于使得机器执行根据权利要求1至15任一项所述的用于油气管道输送的运行优化方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114723174A (zh) * 2022-05-06 2022-07-08 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种基于状态评估的能源输送参数调整方法及系统

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