CN114239077A - 渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114239077A CN202111417709.8A CN202111417709A CN114239077A CN 114239077 A CN114239077 A CN 114239077A CN 202111417709 A CN202111417709 A CN 202111417709A CN 114239077 A CN114239077 A CN 114239077A
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杨亚伟
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Abstract

本申请提供一种渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质，该渔业数据整合方法包括：获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。本申请通过联盟链获取各个相关机构通过节点上传的渔业数据，提高渔业数据的安全性。此外，联盟链具备向应用平台提供数据能力和数据服务，并可以提供渔业安全生产的应用服务能力，进而构建全覆盖、全链接、全场景和全协同的渔业生产闭环管控机制。

Description

渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
渔业生产涉及地域广泛，需要多方指导进而实现渔业生产。此外，渔业生产过程需要计算机技术、自动化技术、通讯和网络技术等先进技术手段全面支持，因此渔业生产过程中会产生大量渔业数据。
目前，渔业数据还是根据产生渔业数据的地理位置，进行小范围的管理，并且渔业数据可被自由篡改，因此无法保证渔业数据的安全性。
发明内容
本申请提供一种渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术对渔业数据的整合无法保证安全性的问题。
第一方面，本申请提供一种渔业数据整合方法，包括：
获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；
按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。
在本申请的一个实施例中，多个节点包括：按照农业部门级别划分的多个第一节点，渔业数据包括：渔业指导数据，相关机构包括：对应第一节点级别的相关部门，获取通过联盟链的多个节点上传的渔业数据，包括：
获取通过第一节点上传的渔业指导数据，渔业指导数据包括相关部门指导渔业生产的数据。
在本申请的一个实施例中，多个节点还包括：渔船所属的组织对应的第二节点，第二节点的级别小于第一节点的级别，相关机构包括：渔船，获取通过联盟链的多个节点上传的渔业数据，还包括：
获取通过第二节点上传的渔业生产数据，渔业生产数据包括渔船在生产作业过程中生成的数据。
在本申请的一个实施例中，级别较高的节点的权限大于级别较低的节点的权限，各个节点之间通过级别对应的权限进行数据交换。
在本申请的一个实施例中，按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，包括：
根据渔业数据所属的类别，整合渔业数据；
将整合后的数据存储在对应的数据库中，数据库具有对应的类别。
在本申请的一个实施例中，数据库包括：专题库，专题库包括多个专题子库，专题子库具有对应的专题，将整合后的数据存储在对应的数据库中，包括：
根据专题子库的专题，将整合后的数据对应存储在专题子库中。
在本申请的一个实施例中，该渔业数据整合方法还包括：
根据专题子库，构建对应的应用服务，其中，每个应用服务与至少一个专题子库对应，应用服务用于向用户提供从对应的专题子库中调用的渔业数据。
第二方面，本申请提供一种渔业数据整合装置，包括：
获取模块，用于获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；
整合模块，用于按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。
在本申请的一个实施例中，多个节点包括：按照农业部门级别划分的多个第一节点，渔业数据包括：渔业指导数据，相关机构包括：对应第一节点级别的相关部门，获取模块具体用于：
获取通过第一节点上传的渔业指导数据，渔业指导数据包括相关部门指导渔业生产的数据。
在本申请的一个实施例中，多个节点还包括：渔船所属的组织对应的第二节点，第二节点的级别小于第一节点的级别，相关机构包括：渔船，获取模块具体还用于：
获取通过第二节点上传的渔业生产数据，渔业生产数据包括渔船在生产作业过程中生成的数据。
在本申请的一个实施例中，级别较高的节点的权限大于级别较低的节点的权限，各个节点之间通过级别对应的权限进行数据交换。
在本申请的一个实施例中，整合模块具体用于：
根据渔业数据所属的类别，整合渔业数据；
将整合后的数据存储在对应的数据库中，数据库具有对应的类别。
在本申请的一个实施例中，数据库包括：专题库，专题库包括多个专题子库，专题子库具有对应的专题，整合模块具体用于：根据专题子库的专题，将整合后的数据对应存储在专题子库中。
在本申请的一个实施例中，该渔业数据整合装置还包括：
构建模块，用于根据专题子库，构建对应的应用服务，其中，每个应用服务与至少一个专题子库对应，应用服务用于向用户提供从对应的专题子库中调用的渔业数据。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使电子设备能够执行本申请第一方面中任一项的渔业数据整合方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中任一项的渔业数据整合方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中任一项的渔业数据整合方法。
本申请提供一种渔业数据整合方法、装置、设备及存储介质，该渔业数据整合方法包括：获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。本申请通过联盟链获取各个相关机构通过节点上传的渔业数据，提高渔业数据的安全性。此外，联盟链具备向应用平台提供数据能力和数据服务，并可以提供渔业安全生产的应用服务能力，进而构建全覆盖、全链接、全场景和全协同的渔业生产闭环管控机制。再者，能够更好的满足渔业相关人员的高频需求，在提供渔业服务的同时，能够有效防范化解渔业安全生产的重大风险，推动渔业治理能力和治理体系化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的渔业数据整合方法的场景示意图；
图2为本申请提供的一种渔业数据整合方法的流程图；
图3为本申请提供的另一种渔业数据整合方法的流程图；
图4为本申请提供的各节点级别关系的示意图；
图5为本申请提供的专题库以及对应的应用服务的示意图；
图6为本申请提供的渔业数据整合装置的结构示意图；
图7为本申请一提供的电子设备的硬件结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的是本申请一部分，而不是全部的。基于本申请中的，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明人发现，相关技术中通过获取渔业相关的原始数据，并基于原始数据建立渔业数据库，确定渔业特征指标，长渔业数据库中提取与渔业特征指标关联的渔业数据，并根据渔业数据建立可视化框架；基于可视化框架对渔业特征指标进行可视化程序。在该相关技术中，主要描述的还是一种渔业数据的可视化方法，并未构建安全可靠的数据体系和架构，更侧重可视化，缺少数据集成方面的研究和设计，建立的渔业数据库无法保证数据的安全性，并且获取的原始数据无法保证全面性。
而本申请实施例提供的渔业数据整合方法，通过联盟链的对应节点获取相关机构上传的渔业数据，一方面能够保证联盟链中渔业数据的安全性，另一方面能够获取到全面的渔业数据。
在介绍本申请提供的渔业数据整合方法之前，首先对渔业数据整合方法的应用场景进行简要介绍。
示例性的，图1为本申请一提供的渔业数据整合方法的场景示意图，如图1所示，该场景包括，联盟链11、相关机构12和应用13，其中，相关机构12向联盟链上传渔业数据，联盟链11将获取的数据整合在多个数据库112中(包括图1中的专题库、主题库、基础库、感知数据库或特色数据库)，数据库112将整合的数据提供给应用13，供使用应用13的用户(渔业从业者)使用。
下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本申请示例性实施方式的用于渔业数据整合方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图2为本申请一提供的渔业数据整合方法的流程图。该渔业数据整合方法具体包括如下步骤：
S201、获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据。
其中，联盟链是由若干组织一起合作维护的一种区块链，联盟链的使用是带有权限的限制访问，联盟链中的信息会得到保护，无法篡改。联盟链的各个节点之间根据共识机制对整个联盟链进行管理。联盟链中的各个节点有对应的实体机构，只有得到联盟的批准才能加入或退出系统。各个节点对应的实体机构可以在区块链上展开紧密的合作。
此外，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据。最高级别的节点可以是联盟链的链主，链主可以确定可以加入或退出联盟链的机构、中各节点之间交换数据的规则、以及确定渔业数据的整合规则。
具体的，节点对应的可以是渔业管理部门，如农业部。相关机构可以是从事渔业的相关部门或者从事渔业生产的渔船，相关部门如气象部门、海事和执法部门等。
此外，联盟链中的每个节点都能获取对应级别的相关机构上传的渔业数据，每个节点获取到的渔业数据作为联盟链中的渔业数据。
可以理解，渔业数据是和渔业生产活动有关的数据。
S202、按照预先设定的整合规则，整合渔业数据。
其中，整合规则可以是指将获取到的渔业数据进行分类存储，整合后的渔业数据用于供用户调用。
具体的，用户可以是渔业从业者，整合后的渔业数据可以用来指导渔业从业者进行渔业生产活动，进而实现渔业生产获得闭环管控。
本申请提供一种渔业数据整合方法包括：获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。本申请通过联盟链获取各个相关机构通过节点上传的渔业数据，提高渔业数据的安全性。此外，联盟链具备向应用平台提供数据能力和数据服务，并可以提供渔业安全生产的应用服务能力，进而构建全覆盖、全链接、全场景和全协同的渔业生产闭环管控机制。再者，能够更好的满足渔业相关人员的高频需求，在提供渔业服务的同时，能够有效防范化解渔业安全生产的重大风险，推动渔业治理能力和治理体系化。
图3为本申请另一提供的渔业数据整合方法的流程图。该渔业数据整合方法具体包括如下步骤：
S301，获取通过第一节点上传的渔业指导数据。
其中，多个节点包括：按照农业部门级别划分的多个第一节点，渔业数据包括：渔业指导数据，相关机构包括：对应第一节点级别的相关部门。
参照图1，节点111包括：多个第一节点A1，分别为国家农业部对应的第一节点、省级农业部对应的第一节点、市级农业部对应的第一节点、区县级农业部对应的第一节点、乡镇级农业部对应的第一节点。此外，国家级农业部对应的第一节点只有一个，而由于具有多个省，所以具有多个省级农业部对应的第一节点，每个省具有多个市，因此每个省下具有多个市级农业部对应的第一节点，每个市具有多个区县，因此每个市具有多个区县级农业部对应的第一节点，每个区县具有多个乡镇，因此每个区县具有多个乡镇级农业部对应的第一节点。以此，建立起一张节点网。
示例性的，参照图4，其中，41为第一节点，按照箭头43的方向级别从高到底。在图4中，第一节点的级别一共为5级，分别为国家级、省级、市级、区县级和乡镇级。
具体的，国家农业部的职责为管理全国范围的渔业。省级农业部的职责为对应省内的渔船、船员审批数据和外省船员审批数据的查询权限，渔船定位数据以及外省渔船进入该省的定位数据，对全省渔业数据资源归集融合，对全省渔业监督指导和组织协调。市级、区县级和乡镇级农业部的职责均为对属地渔业数据资源归集融合、属地渔业管理以及船籍港、停泊港管辖。
此外，每个第一节点均能获取对应级别的相关部门上传的渔业数据。其中，第一节点能接收的相同省份的相同级别的相关部门上传的渔业数据。
再者，相关部门包括：气象部门、征信部门、银保监、卫健委、执法部门、海事、自然资源管理部门、海上治安部门或经信部门中的至少一个。
其中，参照图1，相关部门B1对应各个级别的相关部门，级别为国家级的第一节点，能够获取是国家级相关部门上传的渔业指导数据。级别为省级的第一节点，能够获取级别是省级相关部门上传的渔业指导数据。级别为市级的第一节点，能够获取市级相关部门上传的渔业指导数据。级别为区县级的第一节点，能够获取区县级相关部门上传的渔业指导数据。级别为乡镇级的第一节点，能够获取级别是乡镇级相关部门上传的渔业指导数据。
示例性的，气象部门上传的渔业指导数据为，相关海域的气象数据，用于提供渔船的航行服务。征信部门上传的渔业指导数据为船员以及对应渔船的征信信息，其中，通过渔船身份信息和船员身份信息共享，能够实现渔业安全服务与信贷服务及个人征信挂钩。银保监上传的渔业指导数据为船员以及对应渔船的保险信息，其中，通过渔船身份信息和船员身份信息共享，实现实名制保险，并支撑差异化保费实施。卫健委上传的渔业指导数据为疫情防控信息。执法部门上传的渔业指导数据为个人身份信息，通过身份信息的接入，可以支撑人脸自动识别及海上治安管理。海事上传的渔业指导数据为通航信息，其中，通过在密集进出港的时间段向商船发送通航信息，强化管控海上交通次序。自然资源管理部门上传的渔业指导数据为水域信息，具体为海浪、潮位变化信息，用于组织渔船合理避浪。海上治安部门上传的渔业指导数据为渔业相关行政案件和刑事案件信息，通过渔船身份信息和船员身份信息共享，实现渔业相关行政案件和刑事案件信息的共享。经信部门上传的渔业指导数据为交换船舶的建造信息。
在本申请实施例中，渔业数据具有全国性，基于联盟链能够获取到各个级别的相关部门上传渔业指导数据，实现渔业指导数据就近上传。此外，将每一省，每一级别的渔业指导数据进行获取，并入联盟链，对于联盟链中的渔业数据，基于联盟链的技术，建立可行的渔业数据体系，保障渔业数据的安全性和可靠性。
S302，获取通过第二节点上传的渔业生产数据。
其中，多个节点还包括：渔船所属的组织对应的第二节点，第二节点的级别小于第一节点的级别，相关机构包括：渔船。渔业生产数据包括渔船在生产作业过程中生成的数据。
参照图1，渔船所属的组织可以是村社/组织A2，该组织可以是公司。可以理解，每个乡镇可以具有多个村社或者公司。每个村社或公司具有多个渔船B2。
具体的，渔船在生产作业过程中会产生渔业生产数据，该渔业生产数据具有移动性。渔业生产数据包括：渔船在生产作业过程的移动路线、海上环境信息以及捕获到鱼的数量种类等信息。其中，渔船上可以设置摄像采集设备以及环境传感器。摄像采集设备用户采集渔获图像，环境传感器用户获取环境信息，然后通过渔船上设置的电子设备，将渔获图像和环境信息作为渔业生产数据通过卫星网络传回第二节点，进入联盟链。
在本申请实施例中，联盟链能够给渔船以及渔船所属的组织提供便捷的渔业数据入链服务，并且实现渔业生产数据的就近进入联盟链。
此外，级别较高的节点的权限大于级别较低的节点的权限，各个节点之间通过级别对应的权限进行数据交换。
示例性的，国家农业部对应的节点有权向任一个节点传输自身想传输的数据。级别较高的节点有权向所属省内的级别较低的任一节点发送自身想传输的渔业数据。级别较高的节点有权获取所属省内的级别较低的任一节点的渔业数据。级别较低的节点想获取级别较高的或者平级的其他节点的渔业数据，需要经过其他节点的同意。进而实现各个节点所属的农业部门之间的渔业数据的交换，提升渔业数据的实时性和可用性。
S303，根据渔业数据所属的类别，整合渔业数据。
其中，类别可以是预先设定的类别，如针对渔业数据的上传节点进行分类，示例性的，将同一节点获取的渔业数据作为一类。此外，类别还可以是针对省级分类，同一省的各节点获取的渔业数据为一类。再者，可以是按照渔业数据对应的相关部门进行分类。在本申请中类别是预先设置的，可以根据需要，可以以需要的标准进行分类。
示例性的，将相关部门上传的渔业指导数据为一类，将农业部下发的渔业监管数据为一类，其中，农业部下达渔业监管数据也是通过对应的第一节点上传的。将渔船上传的渔业生产数据为一类。
S304，将整合后的数据存储在对应的数据库中。
示例性的，参照图1，数据库包括：专题库、主题库、基础库、感知数据库和特色数据库。其中，将渔业指导数据存储在对应的数据库中，可以是将渔业指导数据存储在专题库中，将渔业监管数据存储在主题库中，将渔业生产数据存储在基础库中。其中，感知数据库和特色数据库用于存储用户使用应用返回的的数据。
此外，参照图1，将多个数据库进行接口封装，进而可以对对应的应用13提供渔业数据的相关服务。并且，在应用中产生的数据，如与用户的交互数据(如用户评价数据)也可以回传至数据库中进行存储。
其中，数据库包括：专题库，专题库包括多个专题子库，专题子库具有对应的专题，将整合后的数据存储在对应的数据库中，包括：根据专题子库的专题，将整合后的数据对应存储在专题子库中。此外，根据专题子库，构建对应的应用服务，其中，每个应用服务与至少一个专题子库对应，应用服务用于向用户提供从对应的专题子库中调用的渔业数据。
示例性的，专题子库如图5中专题库中包括10个专题子库，每个专题子库具有对应的专题。如渔船、渔港、船员、海况、案件、交易、互保、补贴、招聘和装备。其中，将属于专题库中的各个渔业指导数据根据这些专题进行分类，然后存储在对应专题的专题子库中。
在本申请实施例中，其中，应用服务的作用是，用户在应用上点对应的应用服务，则从专题库中调用该应用服务对应的专题子库中的渔业数据。
示例性的，构建的应用服务包括：防碰撞、重点渔船、不安全行为，打三无打非、防台敏感和应急救援。若用户需要的应用服务为防碰撞，则在专题子库渔船以及海况中调用对应的渔业数据，提供给用户。
在本申请实施例中，通过结合区块链技术，构建渔业数据的存储和应用服务的联盟链。鉴于渔业数据的多源性，以及联盟链中的节点巨多，联盟链能够提供渔业数据的汇聚、处理以及整合，使渔业数据具有完整的数据体系，并且做到对渔业数据的全闭环管理。通过对相关部门上传的渔业指导数据的融合，能够对渔业生产提供完整的数据基础，构建渔业生产大数据。此外，使用联盟链保障了渔业数据的安全性和不可篡改性，为渔业交易以及渔业金融服务提供了可靠的数据保障。
图6为本申请一提供的渔业数据整合装置60的结构框图。如图6所示，本申请提供的渔业数据整合装置60包括：获取模块61和整合模块62。其中：
获取模块61，用于获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，联盟链包括多个对应不同级别的节点，节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；
整合模块62，用于按照预先设定的整合规则，整合渔业数据，其中，整合后的渔业数据用于供用户调用。
在本申请的一个实施例中，多个节点包括：按照农业部门级别划分的多个第一节点，渔业数据包括：渔业指导数据，相关机构包括：对应第一节点级别的相关部门，获取模块61具体用于：获取通过第一节点上传的渔业指导数据，渔业指导数据包括相关部门指导渔业生产的数据。
在本申请的一个实施例中，多个节点还包括：渔船所属的组织对应的第二节点，第二节点的级别小于第一节点的级别，相关机构包括：渔船，获取模块61具体还用于：获取通过第二节点上传的渔业生产数据，渔业生产数据包括渔船在生产作业过程中生成的数据。
在本申请的一个实施例中，级别较高的节点的权限大于级别较低的节点的权限，各个节点之间通过级别对应的权限进行数据交换。
在本申请的一个实施例中，整合模块62具体用于：根据渔业数据所属的类别，整合渔业数据；将整合后的数据存储在对应的数据库中，数据库具有对应的类别。
在本申请的一个实施例中，数据库包括：专题库，专题库包括多个专题子库，专题子库具有对应的专题，整合模块62具体用于：根据专题子库的专题，将整合后的数据对应存储在专题子库中。
在本申请的一个实施例中，该渔业数据整合装置还包括：
构建模块(未示出)，用于根据专题子库，构建对应的应用服务，其中，每个应用服务与至少一个专题子库对应，应用服务用于向用户提供从对应的专题子库中调用的渔业数据。
本申请提供的渔业数据整合装置，用于执行前述图2和图3对应的方法中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图7为本申请提供的电子设备的硬件结构示意图。如图7所示，本申请的电子设备70可以包括：至少一个处理器71(图7中仅示出了一个处理器)；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器72。其中，存储器72存储有可被至少一个处理器71执行的指令，指令被至少一个处理器71执行，以使电子设备70能够执行前述任一方法中的技术方案。
可选的，存储器72既可以是独立的，也可以跟处理器71集成在一起。
当存储器72是独立于处理器71之外的器件时，电子设备70还包括：总线73，用于连接存储器72和处理器71。
本申请提供的电子设备可以执行前述任一方法的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时用于实现前述任一方法中的技术方案。
本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述任一方法中的技术方案。
本申请还提供了一种芯片，包括：处理模块与通信接口，该处理模块能执行前述方法中的技术方案。
进一步地，该芯片还包括存储模块(如，存储器)，存储模块用于存储指令，处理模块用于执行存储模块存储的指令，并且对存储模块中存储的指令的执行使得处理模块执行前述方法中的技术方案。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备中。
最后应说明的是：以上各仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种渔业数据整合方法，其特征在于，包括：
获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，所述联盟链包括多个对应不同级别的节点，所述节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；
按照预先设定的整合规则，整合所述渔业数据，其中，整合后的所述渔业数据用于供用户调用。
2.根据权利要求1所述的渔业数据整合方法，其特征在于，所述多个节点包括：按照农业部门级别划分的多个第一节点，所述渔业数据包括：渔业指导数据，所述相关机构包括：对应第一节点级别的相关部门，所述获取通过联盟链的多个节点上传的渔业数据，包括：
获取通过所述第一节点上传的渔业指导数据，所述渔业指导数据包括所述相关部门指导渔业生产的数据。
3.根据权利要求2所述的渔业数据整合方法，其特征在于，所述多个节点还包括：渔船所属的组织对应的第二节点，所述第二节点的级别小于所述第一节点的级别，所述相关机构包括：渔船，所述获取通过联盟链的多个节点上传的渔业数据，还包括：
获取通过所述第二节点上传的渔业生产数据，所述渔业生产数据包括所述渔船在生产作业过程中生成的数据。
4.根据权利要求3所述的渔业数据整合方法，其特征在于，级别较高的节点的权限大于级别较低的节点的权限，各个所述节点之间通过级别对应的权限进行数据交换。
5.根据权利要求1至4任一项所述的渔业数据整合方法，其特征在于，所述按照预先设定的整合规则，整合所述渔业数据，包括：
根据所述渔业数据所属的类别，整合所述渔业数据；
将整合后的数据存储在对应的数据库中，所述数据库具有对应的类别。
6.根据权利要求5所述的渔业数据整合方法，其特征在于，所述数据库包括：专题库，所述专题库包括多个专题子库，所述专题子库具有对应的专题，所述将整合后的数据存储在对应的数据库中，包括：
根据所述专题子库的专题，将整合后的数据对应存储在所述专题子库中。
7.根据权利要求6所述的渔业数据整合方法，其特征在于，还包括：
根据所述专题子库，构建对应的应用服务，其中，每个所述应用服务与至少一个专题子库对应，所述应用服务用于向用户提供从对应的专题子库中调用的渔业数据。
8.一种渔业数据整合装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取通过联盟链的对应节点上传的渔业数据，所述联盟链包括多个对应不同级别的节点，所述节点用于接收对应级别的相关机构上传的渔业数据；
整合模块，用于按照预先设定的整合规则，整合所述渔业数据，其中，整合后的所述渔业数据用于供用户调用。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述电子设备能够执行权利要求1至7中任一项所述的渔业数据整合方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述渔业数据整合方法。
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