CN114239028A - 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种数据处理方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取第一数据集合；第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息；根据第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定各条数据的特征值；根据各条数据的特征值提取第一数据集合中的待处理数据；根据预设匹配算法确定待处理数据的数据状态；获取待处理数据的目标处理方式，并根据目标处理方式和待处理数据的数据状态对待处理数据进行处理，得到目标数据。本申请提供的数据处理方法可以针对性对第一数据集合中的待处理数据进行相应的处理，减少工作量，提高了数据的处理效率。

Description

一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的飞速发展，各个平台每天都会获取到海量数据，还要根据相应的业务要求对海量数据进行处理。现有的数据处理方法通常是先对海量数据进行分门别类，得到多张数据表，然后再对选中的数据表进行处理。然而，当只需要对某数据表中被选中的数据进行处理时，现有的数据处理方法仍然会对该数据表中的所有数据进行处理，增加工作量，也就是说，现有的数据处理方法无法针对性的只对被选中的数据进行处理，导致数据处理效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术存在的无法针对性的只对被选中的数据表中的重要数据进行处理，导致数据处理效率低下的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息；

根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值；

根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据；

根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态；

获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

可选的，所述获取第一数据集合，包括：

获取数据表；所述数据表中各条数据均携带有数据标识；

根据所述数据标识提取所述第一数据集合。

可选的，所述预设匹配算法为正则表达式匹配算法；所述数据状态包括已加密状态和未加密状态；所述根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态，包括：

根据所述正则表达式匹配算法对所述待处理数据进行检测，得到所述待处理数据的检测结果；

当检测到所述检测结果为第一检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述已加密状态；所述第一检测结果用于描述所述待处理数据包括预设位数的字符和数字；

当检测到所述检测结果为第二检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述未加密状态；所述第二检测结果用于描述所述待处理数据不存在所述预设位数的字符和数字。

可选的，所述目标处理方式为加密；所述获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据，包括：

当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据；

当检测到所述数据状态为已加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

可选的，所述当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据，包括：

根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的加密优先级；

根据所述加密优先级确定所述待处理数据对应的目标加密算法；

根据所述目标加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据。

可选的，所述目标处理方式为解密；所述获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据，包括：

当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据；

当检测到所述数据状态为未加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

可选的，所述当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据，包括：

根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的解密优先级；

根据所述解密优先级确定所述待处理数据对应的目标解密算法；

根据所述目标解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息；

特征值确定单元，用于根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值；

提取单元，用于根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据；

状态确定单元，用于根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态；

数据处理单元，用于获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备可执行上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例提供的一种数据处理方法，通过获取到的第一数据集合中各条数据携带的数据属性信息，可以确定各条数据的特征值，并根据各条数据的特征值可以准确提取出第一数据集合需要进行处理的待处理数据，从而无需对第一数据集合中的所有数据进行处理，减少了工作量；然后通过预设匹配算法确定待处理数据的数据状态；最后可以根据获取到的处理信息确定该待处理数据的处理方式，并根据该待处理数据的数据状态和上述处理方式有针对性地对待处理数据进行相应的处理，从而得到目标数据。也就是说，本申请实施例提供的数据处理方法不仅减少了工作量，还在对待处理数据进行处理时，虽然已确定其对应的处理方式，但是其具体的处理过程仍然可以根据该待处理数据的数据状态灵活改变，提高了数据的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图2是本申请另一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图3是本申请再一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图4是本申请又一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图5是本申请又一实施例提供的数据处理方法的实现流程图；

图6是本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图7是本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的数据处理方法的实现流程图。本申请一实施例提供的数据处理方法的执行主体为计算机设备。其中，计算机设备可以是终端设备，也可以是服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑或台式电脑等。

如图1所示，本申请一实施例提供的数据处理方法可以包括S101～S105，详述如下：

在S101中，获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息。

在实际应用中，当用户需要对某些数据进行处理时，可以向计算机设备发送数据处理请求。

本申请实施例中，计算机设备检测到用户发送了数据处理请求可以是：检测到用户打开预设APP或者检测到用户在预设APP内执行预设操作。其中，预设操作可以根据实际需要确定，此处不作限制。示例性的，预设操作可以是点击预设控件，即计算机设备若检测到用户点击预设APP内的预设控件，则认为用户执行了预设操作，即认为检测到用户发送了数据处理请求。

在本申请实施例的一种实现方式中，计算机设备可以预先从其他设备中获取到第一数据集合并进行存储。当计算机设备检测到数据处理请求时，可以直接从自身中获取到第一数据集合。其中，其他设备可以是数据采集设备。

在本申请实施例的另一种实现方式中，计算机设备还可以实时从与其无线/有线通信连接的服务器中获取第一数据集合。其中，服务器可以是台式电脑、笔记本等设备，还可以是云端服务器。

在本申请的一个实施例，计算机设备具体可以通过以下步骤得到第一数据集合，详述如下：

获取数据表；所述数据表中各条数据均携带有数据标识；

根据所述数据标识提取所述第一数据集合。

需要说明的是，不同数据标识可以对应不同的数据处理状态。其中，数据标识可以用字母表示，包括但不限于A和B。数据处理状态包括但不限于已处理状态和未处理状态。示例性的，计算机设备可以设置与数据标识A对应的数据处理状态为已处理状态，设置与数据标识B对应的数据处理状态为未处理状态。

本实施例中，计算机设备在获取到数据表后，可以提取数据表中各条数据的数据标识，得到由数据标识B对应的所有数据确定为构成的第一数据集合。

本申请实施例中，第一数据集合中的各条数据的数据属性信息包括但不限于：用户信息、车辆信息、业务信息、其他信息及特殊信息等。其中，用户信息包括但不限于：用户姓名、手机号及身份证号等，车辆信息包括但不限于：车牌号和车架号等，业务信息包括但不限于：业务类型、业务时间及业务金额等。特殊信息指用户设置的需要进行处理的信息，可以是用户信息，也可以是车辆信息，还可以是业务信息或者其他信息。

在S102中，根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值。

本申请实施例中，计算机设备在获取到第一数据集合后，为了准确确定出待处理数据，可以确定第一数据集合中的各条数据的特征值。

需要说明的是，数据的不同数据属性信息可以对应不同的特征值。

特征值包括但不限于：第一特征值、第二特征值、第三特征值、第四特征值及第五特征值。示例性的，计算机设备可以设置用户信息对应的特征值为第一特征值，车辆信息对应的特征值为第二特征值，业务信息对应的特征值为第三特征值，其他信息对应的特征值为第四特征值，特殊信息对应的特征值为第五特征值。

需要说明的是，特征值可以用数字表示，例如，第一特征值对应的数字可以设置为1，第二特征值对应的数字可以设置为2，第三特征值对应的数字可以设置为3，第四特征值对应的数字可以设置为4，第五特征值对应的数字可以设置为5。

因此，本实施例中，计算机设备在检测到某条数据的数据属性信息为用户信息时，可以确定该条数据的特征值为第一特征值，即数字1；计算机设备在检测到某条数据的数据属性信息为车辆信息时，可以确定该条数据的特征值为第二特征值，即数字2；计算机设备在检测到某条数据的数据属性信息为业务信息时，可以确定该条数据的特征值为第三特征值，即数字3；计算机设备在检测到某条数据的数据属性信息为其他信息时，可以确定该条数据的特征值为第四特征值，即数字4；计算机设备在检测到某条数据的数据属性信息为特殊信息时，可以确定该条数据的特征值为第五特征值，即数字5。

在S103中，根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据。

本申请实施例中，结合S101，计算机设备可以将特征值为第一特征值、第二特征值及第五特征值的数据确定为待处理数据。也就是说，计算机设备在检测到第一数据集合中存在特征值为数字1、数字2以及数字3的数据时，可以将该些数据确定为待处理数据。

在S104中，根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态。

本申请实施例中，数据状态包括但不限于：已加密状态和未加密状态。

预设匹配算法可以根据实际需要确定，此处不作限制，示例性的，预设匹配算法可以是正则表达式匹配算法，也可以是字符串匹配算法(KMP算法)。其中，正则表达式又称规则表达式，是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符以及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”。

由于在待处理数据的数据状态为已加密状态时，该待处理数据通常会由预设位数的字符和数字组成，因此，在本申请的一个实施例中，计算机设备可以根据正则表达式对待处理数据进行一一检测，得到检测结果，并根据该检测结果确定待处理数据的数据状态。其中，预设位数可以根据实际需要确定，此处不作限制。

需要说明的是，检测结果包括第一检测结果和第二检测结果，第一检测结果用于描述待处理数据处于已加密状态，第二检测结果用于描述待处理数据处于未加密状态。

本实施例中，计算机设备在通过正则表达式检测到某个待处理数据具有预设位数的字符和数字时，可以确定该待处理数据的检测结果为第一检测结果，即待处理数据处于已加密状态。

计算机设备在通过正则表达式检测到某个待处理数据并不具有预设位数的字符和数字时，可以确定该待处理数据的检测结果为第二检测结果，即待处理数据处于未加密状态。

在S105中，获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

需要说明的是，计算机设备可以预先存储有待处理数据的预设处理方式。其中，预设处理方式包括但不限于：加密和解密。

在本申请的一个实施例中，计算机设备在确定待处理数据的数据状态后，具体可以根据预设规则确定待处理数据的目标处理方式。

其中，预设规则可以是：当存在处理信息时，根据处理信息确定待处理数据的目标处理方式；当不存在处理信息时，直接将预设处理方式确定为目标处理方式。其中，处理信息由用户输入得到。

在本实施例的一种实现方式中，计算机设备中与数据处理相关的预设APP中可以设置有多个预设按键，每个预设按键对应一种预设处理方式。示例性的，假设计算机设备设置有预设按键A1和预设按键A2，预设处理方式包括加密和解密，则计算机设备可以设置与预设按键A1对应的预设处理方式为加密，设置与预设按键A2对应的预设处理方式为解密。

基于此，计算机设备在检测到用户点击预设APP上的预设按键时，可以确定检测到用户输入的处理信息，因此，计算机设备可以根据该处理信息确定待处理数据的目标处理方式。

在本实施例的另一种实现方式中，用户可以还直接在预设APP的显示界面上输入处理信息，即“加密”或者“解密”。

在本申请的一个实施例中，计算机设备在确定待处理数据的目标处理方式后，由于待处理数据的目标处理方式可以是加密，也可以是解密，因此，计算机设备在确定待处理数据的目标处理方式为加密时，具体可以通过如图2所示的步骤S201～S202对待处理数据进行处理，详述如下：

在S201中，当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到目标数据。

在S202中，当检测到所述数据状态为已加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

本实施例中，计算机设备可以根据待处理数据的数据状态确定是否对该待处理数据进行加密。具体地，计算机设备在检测到该待处理数据的数据状态为未加密状态时，说明该待处理数据需要进行加密，因此，计算机设备可以根据预设加密算法对该待处理数据进行加密，并将加密后的待处理数据确定为目标数据。计算机设备在检测到该待处理数据的数据状态为已加密状态，为了减轻计算机设备的压力，提高计算机设备的处理效率，也避免重复工作，计算机设备可以不对该待处理数据进行任何处理，直接将该待处理数据确定为目标数据。

预设加密算法可以根据实际需要确定，此处不作限制。预设加密算法可以是对称加密算法，例如：数据加密标准(Data Encrytion Standard，DES)算法。其中，对称加密算法是指加密和解密使用同一条密钥的算法，密钥是指由数字、字母或特殊符号组成的字符串。预设加密算法还可以是非对称加密算法，如RSA算法。

在本申请的另一个实施例中，为了提高待处理数据的数据安全，计算机设备具体可以通过如图3所示的步骤S301～S303对待处理数据进行加密，详述如下：

在S301中，根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的加密优先级。

在S302中，根据所述加密优先级确定所述待处理数据对应的目标加密算法。

在S303中，根据所述目标加密算法对所述待处理数据进行加密。

本实施例中，计算机设备可以预先存储有不同特征值与预设加密优先级之间的对应关系，因此，计算机设备可以根据待处理数据的特征值以及不同特征值与预设加密优先级之间的对应关系，确定待处理数据的加密优先级。

同时，计算机设备还可以预先存储有不同预设加密优先级与不同预设加密算法之间的对应关系。其中，预设加密优先级越高，其对应的预设加密算法的等级程度越高。例如，预设加密优先级为第一顺位，其对应的预设加密算法可以是数据摘要算法；预设加密优先级为第二顺位，其对应的预设加密算法可以是非对称加密算法；预设加密优先级为第三顺位，其对应的预设加密算法可以是对称加密算法。

在实际应用中，由于不同的数据的泄露造成的危害程度不一样，例如，数据属性信息为用户信息的泄露，造成的危害程度要远远大于数据属性信息为车辆信息的泄露，同时，由于数据属性信息为特殊信息的数据为用户设置的需进行相应处理的数据，因此，结合S101，计算机设备可以设置特征值为第一特征值的数据的加密优先级，高于特征值为第二特征值以及特征值为第五特征值的数据的加密优先级，设置特征值为第五特征值的数据的加密优先级高于特征值为第二特征值的数据的加密优先级。也就是说，用户信息的加密优先级高于车辆信息和特殊信息的加密优先级，特殊信息的加密优先级高于车辆信息的加密优先级。

可以理解的是，特征值为第一特征值的数据的加密优先级为第一顺位，特征值为第五特征值的数据的加密优先级为第二顺位，特征值为第二特征值的数据的加密优先级为第三顺位。

基于此，计算机设备可以确定特征值为第一特征值的待处理数据对应的目标加密算法为数据摘要算法，并根据该数据摘要算法对待处理数据进行加密，即计算机设备可以根据数据摘要算法对用户信息进行加密。

计算机设备可以确定特征值为第五特征值的待处理数据对应的目标加密算法为非对称加密算法，并根据该非对称加密算法对待处理数据进行加密，即计算机设备可以根据非对称加密算法对特殊信息进行加密。

计算机设备可以确定特征值为第二特征值的待处理数据，其对应的目标加密算法为对称加密算法，并根据该对称加密算法对待处理数据进行加密，即计算机设备可以根据对称加密算法对车辆信息进行加密。

在本申请的再一个实施例中，计算机设备在确定待处理数据的目标处理方式为解密时，计算机设备具体可以通过如图4所示的步骤S401～S402对待处理数据进行处理，详述如下：

在S401中，当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据。

在S402中，当检测到所述数据状态为未加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

本实施例中，计算机设备可以根据待处理数据的数据状态确定是否对该待处理数据进行解密。具体地，计算机设备在检测到该待处理数据的数据状态为已加密状态时，说明需要该待处理数据继续解密，因此，计算机设备可以根据与预设加密算法对应的预设解密算法对该待处理数据进行解密。计算机设备在检测到该待处理数据的数据状态为未加密状态，说明该待处理数据为明文数据，因此，计算机设备无需对该待处理数据进行解密，直接将该待处理数据确定为目标数据。

在本申请的又一个实施例中，结合S301～S303，为了提高对待处理数据的解密成功率，计算机设备具体可以通过如图5所示的步骤S501～S503对待处理数据进行解密，详述如下：

在S501中，根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的解密优先级。

在S502中，根据所述解密优先级确定所述待处理数据对应的目标解密算法。

在S503中，根据所述目标解密算法对所述待处理数据进行解密。

本实施例中，计算机设备可以预先存储有不同特征值与预设解密优先级之间的对应关系，因此，计算机设备可以根据待处理数据的特征值以及特征值与预设解密优先级之间的对应关系，确定待处理数据的解密优先级。

同时，计算机设备还可以预先存储有不同预设解密优先级与不同预设解密算法之间的对应关系。其中，预设解密优先级越高，其对应的预设解密算法的等级程度越高。例如，预设解密优先级为第一顺位，其对应的预设解密算法可以是数据摘要算法；预设解密优先级为第二顺位，其对应的预设解密算法可以是非对称解密算法；预设解密优先级为第三顺位，其对应的预设解密算法可以是对称解密算法。其中，非对称解密算法与非对称加密算法相对应，对称解密算法与对称加密算法相对应。

需要说明的是，待处理数据的解密优先级可以与该待处理数据的加密优先级相对应。也就是说，当某待处理数据的加密优先级为第一顺位时，该待处理数据的解密优先级也为第一顺位；当某待处理数据的加密优先级为第二顺位时，该待处理数据的解密优先级也为第二顺位；当某待处理数据的加密优先级为第三顺位时，该待处理数据的解密优先级也为第三顺位。

因此，结合S301～S303，计算机设备可以确定特征值为第一特征值的数据的解密优先级，高于特征值为第二特征值以及特征值为第五特征值的数据的解密优先级，确定特征值为第五特征值的数据的解密优先级高于特征值为第二特征值的数据的解密优先级。也就是说，用户信息的解密优先级高于车辆信息和特殊信息的解密优先级，特殊信息的解密优先级高于车辆信息的解密优先级。

可以理解的是，计算机设备可以确定特征值为第一特征值的数据的解密优先级为第一顺位，特征值为第五特征值的数据解密优先级为第二顺位，特征值为第二特征值的数据解密优先级为第三顺位。

基于此，计算机设备可以确定特征值为第一特征值的待处理数据，其对应的目标解密算法为数据摘要算法，并根据该数据摘要算法对待处理数据进行解密，即计算机设备可以根据数据摘要算法对用户信息进行解密。

计算机设备可以确定特征值为第五特征值的待处理数据，其对应的目标解密算法为非对称解密算法，并根据该非对称解密算法对待处理数据进行解密，即计算机设备可以根据非对称解密算法对特殊信息进行解密。

计算机设备可以确定特征值为第二特征值的待处理数据，其对应的目标解密算法为对称解密算法，并根据该对称解密算法对待处理数据进行解密，即计算机设备可以根据对称解密算法对车辆信息进行解密。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种数据处理方法，通过获取到的第一数据集合中各条数据携带的数据属性信息，可以确定各条数据的特征值，并根据各条数据的特征值可以准确提取出第一数据集合需要进行处理的待处理数据，无需对第一数据集合中的所有数据进行处理，减少了工作量；然后通过预设匹配算法确定待处理数据的数据状态；最后可以根据获取到的处理信息确定该待处理数据的处理方式，并根据该待处理数据的数据状态和上述处理方式有针对性地对待处理数据进行相应的处理，从而得到目标数据。也就是说，本申请实施例提供的数据处理方法不仅减少了工作量，还在对待处理数据进行处理时，虽然已确定其对应的处理方式，但是其具体的处理过程仍然可以根据该待处理数据的数据状态灵活改变，提高了数据的处理效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种数据处理方法，图6示出了本申请一实施例提供的数据处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。参照图6，该数据处理装置600包括：第一获取单元61、特征值确定单元62、提取单元63、状态确定单元64及数据处理确定单元65。其中：

第一获取单元61用于获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息。

特征值确定单元62用于根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值。

提取单元63用于根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据。

状态确定单元64用于根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态。

数据处理单元65用于获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

在本申请的一个实施例中，第一获取单元61具体包括：第二获取单元和数据确定单元。其中：

第二获取单元用于获取数据表；所述数据表中各条数据均携带有数据标识。

数据确定单元用于根据所述数据标识提取所述第一数据集合。

在本申请的一个实施例中，状态确定单元64具体包括：检测单元、已加密状态确定单元及未加密状态确定单元。其中：

根据所述正则表达式匹配算法对所述待处理数据进行检测，得到所述待处理数据的检测结果；

当检测到所述检测结果为第一检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述已加密状态；所述第一检测结果用于描述所述待处理数据包括预设位数的字符和数字；

当检测到所述检测结果为第二检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述未加密状态；所述第二检测结果用于描述所述待处理数据不存在所述预设位数的字符和数字。

在本申请的一个实施例中，所述目标处理方式为加密；数据处理单元64具体包括：第一加密单元和第一目标数据确定单元。其中：

第一加密单元用于当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据。

第一目标数据确定单元用于当检测到所述数据状态为已加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

在本申请的一个实施例中，第一加密单元具体包括：加密优先级确定单元加密算法确定单元及第二加密单元。其中：

加密优先级确定单元用于根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的加密优先级。

加密算法确定单元用于根据所述加密优先级确定所述待处理数据对应的目标加密算法。

第二加密单元用于根据所述目标加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据。

在本申请的一个实施例中，所述目标处理方式为解密；数据处理单元64具体包括：第一解密单元和第二目标数据确定单元。其中：

第一解密单元用于当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据。

第二目标数据确定单元用于当检测到所述数据状态为未加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

在本申请的一个实施例中，第一解密单元具体包括：解密优先级确定单元、解密算法确定单元及第二解密单元。其中：

解密优先级确定单元用于根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的解密优先级。

解密算法确定单元用于根据所述解密优先级确定所述待处理数据对应的目标解密算法。

第二解密单元用于根据所述目标解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种数据处理装置，通过获取到的第一数据集合中各条数据携带的数据属性信息，可以确定各条数据的特征值，并根据各条数据的特征值可以准确提取出第一数据集合需要进行处理的待处理数据，无需对第一数据集合中的所有数据进行处理，减少了工作量；然后通过预设匹配算法确定待处理数据的数据状态；最后可以根据获取到的处理信息确定该待处理数据的处理方式，并根据该待处理数据的数据状态和上述处理方式有针对性地对待处理数据进行相应的处理，从而得到目标数据。也就是说，本申请实施例提供的数据处理方法不仅减少了工作量，还在对待处理数据进行处理时，虽然已确定其对应的处理方式，但是其具体的处理过程仍然可以根据该待处理数据的数据状态灵活改变，提高了数据的处理效率。

图7为本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的计算机设备7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个)处理器、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意一种数据处理方法实施例中的步骤。

本领域技术人员可以理解，图7仅仅是计算机设备7的举例，并不构成对计算机设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71在一些实施例中可以是所述计算机设备7的内部存储单元，例如计算机设备7的硬盘或内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述计算机设备7的外部存储设备，例如所述计算机设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述计算机设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种数据处理方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时可实现上述任意一种数据处理方法实施例中的步骤。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述任意一种数据处理方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现可实现上述任意一种数据处理方法实施例中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的数据处理装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息；

根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值；

根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据；

根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态；

获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取第一数据集合，包括：

获取数据表；所述数据表中各条数据均携带有数据标识；

根据所述数据标识提取所述第一数据集合。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预设匹配算法为正则表达式匹配算法；所述数据状态包括已加密状态和未加密状态；所述根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态，包括：

根据所述正则表达式匹配算法对所述待处理数据进行检测，得到所述待处理数据的检测结果；

当检测到所述检测结果为第一检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述已加密状态；所述第一检测结果用于描述所述待处理数据包括预设位数的字符和数字；

当检测到所述检测结果为第二检测结果时，确定所述待处理数据的数据状态为所述未加密状态；所述第二检测结果用于描述所述待处理数据不存在所述预设位数的字符和数字。

4.如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标处理方式为加密；所述获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据，包括：

当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据；

当检测到所述数据状态为已加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述当检测到所述数据状态为未加密状态时，根据预设加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据，包括：

根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的加密优先级；

根据所述加密优先级确定所述待处理数据对应的目标加密算法；

根据所述目标加密算法对所述待处理数据进行加密，得到所述目标数据。

6.如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标处理方式为解密；所述获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据，包括：

当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据；

当检测到所述数据状态为未加密状态时，将所述待处理数据确定为所述目标数据。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述当检测到所述数据状态为已加密状态时，根据与所述预设加密算法对应的预设解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据，包括：

根据所述待处理数据的特征值确定所述待处理数据的解密优先级；

根据所述解密优先级确定所述待处理数据对应的目标解密算法；

根据所述目标解密算法对所述待处理数据进行解密，得到所述目标数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一数据集合；所述第一数据集合包括多条数据；每条数据均携带有数据属性信息；

特征值确定单元，用于根据所述第一数据集合中各条数据的数据属性信息确定所述各条数据的特征值；

提取单元，用于根据所述各条数据的特征值提取所述第一数据集合中的待处理数据；

状态确定单元，用于根据预设匹配算法确定所述待处理数据的数据状态；

数据处理单元，用于获取所述待处理数据的目标处理方式，并根据所述目标处理方式和所述待处理数据的数据状态对所述待处理数据进行处理，得到目标数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法的步骤。

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