CN114238911A - 一种金融押运交接系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种金融押运交接方法及系统，该方法包括：接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；根据押运所需资源，调度对应押运资源，根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点，促使银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证；在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接。本发明通过获取押运资源的数据信息，并将该数据信息发送至银行网点，从而促使了银行网点可根据该数据信息对押运款箱、押运车辆以及押运人员进行识别认证，而这种多重认证则有效的保证了押运过程安全性，大大的降低了押运交接过程的风险。
Description
技术领域
本发明涉及安全技术领域，具体来说，涉及一种金融押运交接系统。
背景技术
金融押运交接工作是银行安全经营的关键环节，关系到银行网点的正常运行和资金安全。目前，大部分银行将押运业务外包押运公司来负责运送款箱，但押运人员、车辆随时都有流程或更改的情况，使得金库网点都需要实时更新这信息，另外在押运交接过程中对金库、银行网点、交接人员、押运车、款箱，每个环节的交接都需要对参与方进行身份核验，目前主要运用条码或者IC卡交接认证，人员认证、车辆验证、款箱认证主要凭借工作证或人眼进行识别，没有标准化的押运交接风险控制，押运交接中人工核对，手工登记会产生不可控风险。整个流转过程无相关电子记录与规范，缺少完善的异常处理机制，没有对整个流程进行实时监控，存在较大安全漏洞。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
为了解决相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种金融押运交接方法及系统，能够有效的对押运环节中的押运车辆、款项以及押运人员进行识别认证，提高了押运环节的安全性，降低了押运交接风险。
本发明的技术方案是这样实现的：
根据本发明的一个方面，提供了一种金融押运交接方法。
该金融押运交接方法，包括：
接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点，促使银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证；
在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
此外，该金融押运交接方法还包括：在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。
其中，所述押运前识别认证和押运送达识别认证均包括：根据押运资源的数据信息，对款箱进行射频识别认证；根据押运资源的数据信息，对押运车辆进行射频识别认证；根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别和/或指纹生物识别认证。
另外，该金融押运交接方法还包括：在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单。
此外，将押运资源的数据信息发送对应银行网点包括：对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息。
另外，该金融押运交接方法还包括：对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种金融押运交接系统。
该金融押运交接系统，包括：
押运请求模块，用于接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
押运调度模块，用于根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
执行及发送模块，用于根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点；
识别认证模块，用于银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证，在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
其中，所述识别认证模块还用于在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；所述执行及发送模块还用于在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。
此外，所述识别认证模块包括射频识别认证子模块、人脸识别认证子模块、指纹生物识别认证子模块，其中，射频识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对款箱和/或押运车辆上的射频卡进行识别认证；人脸识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别认证；指纹生物识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行指纹生物识别认证。
另外，该金融押运交接系统还包括：指纹交接模块，用于在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单；数据加密模块，用于对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息；视频监控模块，用于对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；并根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
有益效果：
1、本发明通过获取押运资源的数据信息，并将该数据信息发送至银行网点，从而促使了银行网点可根据该数据信息对押运款箱、押运车辆以及押运人员进行识别认证，而这种多重认证则有效的保证了押运过程中所涉及的每个环节项目的安全性，大大的降低了押运交接过程的风险。
2.本发明通过获取押运资源的数据信息，在押运执行前，对押运车辆、押运款项以及押运人员进行识别认证，大大的提高了押运资源的匹配性，避免现场达到的押运资源出错误的情况发生，保证了押运任务的准确性，同时也能够实现押运前的安全识别认证，进一步的保证了押运的安全性。
3.本发明通过射频识别、人脸识别和/或指纹生物识别的方式进行识别认证，实现了多重认证，有效的提高了押运交接时的认证机制，保证了押运交接的安全性和准确性。
4.本发明在确认交接时，通过获取相关人员的指纹完成交接单的确认，从而提高了押运交接时的权限性，并能够实现后期的追溯溯源效果，为责任划分提供明确的基础。
5.本发明在发送押运资源的数据信息时，通过双重加密方式实现了数据加密，进而有效的防止了数据传输过程被盗窃和串改，为押运交接提供了数据安全保证，同时保证了押运交接认证时的数据一致性。
6.本发明通过对押运交接过程进行实时采集，不仅能够方便后台实时了解押运过程的动态，同时也能够对押运过程中进行监控，同时可以根据实时视频有效的对押运过程进行异常行为的判断，避免押运过程中出现异常行为而导致过大的押运安全事故和押运损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的金融押运交接方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的金融押运交接系统的结构框图；
图3是根据本发明实施例的金融押运交接实际操作流程图；
图4是根据本发明实施例的任务申请流程示意图；
图5是根据本发明实施例的任务调度流程示意图；
图6是根据本发明实施例的车辆验证流程示意图；
图7是根据本发明实施例的人员验证流程示意图；
图8是根据本发明实施例的款箱验证流程示意图；
图9是根据本发明实施例的交接确认流程示意图；
图10是根据本发明实施例的异常处理流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种金融押运交接方法及系统。
如图1所示，根据本发明实施例的金融押运交接方法包括：
步骤S101，接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
步骤S103，根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
步骤S105，根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点，促使银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证；
步骤S107，在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
而为了有效的保证押运前各资源的准确性，还可在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。当然，在实际操作时，押运前的识别认证，还可有效的起到资源的安全识别作用，防止在调度资源的过程中，被非法获取进而对资源进行掉包，如对押运车辆的掉包冒充和押运人员的冒充。
在实际应用时，不管是对于押运前的识别认证，还是对于押运送到时的识别认证，均可采用以下方式认证：根据押运资源的数据信息，对款箱进行射频识别认证；根据押运资源的数据信息，对押运车辆进行射频识别认证；根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别和/或指纹生物识别认证。
其中，对于射频识别认证来说，在实际应用时，可在款箱和车辆上预先安装RFID标签芯片，然后通过与服务器进行数据互联的RFID射频识别读卡装置进行RFID信息读取认证。
而对于RFID射频识别读卡装置来说，在具体操作时，可采用手持式射频识别读卡器，如为金库以及银行网点均配置与服务器数据互联的手持式射频识别读卡器。或者直接将RFID射频识别读卡芯片集成至流程操作面板(手持电脑或手机)中。当然，在具体操作时，也可通过基站扫描的形式来完成RFID射频识别读卡的操作，如在金库以及银行网点直接设置RFID射频识别基站，通过基站信号的扫描即可实现大范围远距离的RFID射频识别。
在识别认证完成后，即可确定押运资源的安全性和准确性，此时即可完成交接，而在交接时，则还可在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单。这样操作的目的则是能够使得交接流程中存有对应人员的指纹，进而实现责任的明确划分以及后期的追溯溯源操作。
此外，为了防止金库与银行网点之间的信息传输出现安全性问题，还可对金库与银行网点之间的数据传输进行加密处理，具体如下：对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息。
该加密处理过程是根据银行网点标识生成标识公钥，并利用标识公钥进行后期的加密，从而保证了传输的数据只能够被对应的银行网点进行解密，而其他银行网点或接收源即使获取数据也无法进行解密获得真实数据，进而保证了数据传输目的的唯一性，保证了传输的数据安全，防止了数据泄漏。而AES密钥的数据加密，则为数据提供了二次加密过程，进一步的保证了数据的安全性，同时标识密钥和AES密钥的双重不同形式的加密也起到了在数据泄漏时，混淆加密的作用，为非法破解增加了难度。
当然，在实际应用时，也可对押运的整个过程进行实时监控，如：对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为(包括速度异常和动作异常)，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
具体操作时，可通过实时监控来获取实时视频，而对于实时监控来说，其可在金库、银行网点以及押运车辆外部和内部均进行安装，当然，有必要的情况下，也可在押运人员身上佩戴便携式实时监控采集器。
在进行异常行为判断时，可将一系列视频帧传递到颜色转换模块以分解帧中目标对象的颜色。若目标对象背景中具有与其相近颜色的其他对象时，则通过矫正背景权重从其背景干扰中恢复对目标对象的筛选，并确定可能的颜色分布，再调用目标跟踪模块进行跟踪；否则直接调用目标跟踪模块。此外，当目标对象的路径被障碍物遮挡时，目标跟踪模块将输出到粒子滤波模块，进行目标对象路径的正确估计，再通过基于稀疏表达的异常行为识别模块最终以视频形式显示。
在通过矫正背景权重从其背景干扰中恢复对目标对象的筛选时，通过矫正背景权重模型来判定目标对象与背景之间的特征差异，而矫正背景权重模型可表示如下：
其中，
表示新的目标模型，
表示新的目标候选模型，
是最小非零
中的值，背景模型可用式(3)和(4)表示，其大小是目标对象的三倍。
而在通过目标跟踪模块进行跟踪时，通过扫描所捕获场景的每个像素来进行概率分布估计，最后计算该像素属于目标对象的概率。而在描所捕获场景的每个像素时，则是基于搜索窗口来实现像素的捕获，如搜索窗口基于(x，y)坐标时，窗口的图像矩阵则如下所示：
其中，p(x，y)表示图像中位置(x，y)的概率值，x和y分别表示矩形搜索窗口的坐标。而搜索窗口中的中心位置CLX则可通过以下公式进行计算：
同时，通过使用目标对象的纵横比Ar来更新搜索窗口的位置，公式如下：
Width＝2M00×Ar Height＝2M00/Ar (10)
重复上述步骤，直达到所需的收敛状态，完成目标的跟踪。
在通过粒子滤波模块，进行目标对象路径的正确估计时，粒子滤波算法的目标初始状态可表示如下：
其中，
表示物体相对于先前的粒子数P(x0)。
然后再通过公式
计算对应的sigma点；并基于公式
进行更新粒子，并对更新粒子执行测量更新，生成样本粒子，然后将每个样本粒子的权重进行归一化处理。
通过上述步骤，则可基于矫正背景权重算法、目标跟踪算法和粒子滤波实现人体异常行为检测系统，进而实现对实时监控视频中的异常行为进行检测，确定在押运交接过程中，押运人员是否存在异常行为。
如图2所示，根据本发明实施例的金融押运交接系统包括：
押运请求模块201，用于接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
押运调度模块203，用于根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
执行及发送模块205，用于根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点；
识别认证模块207，用于银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证，在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
而为了有效的保证押运前各资源的准确性，所述识别认证模块207还可用于在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；所述执行及发送模块205还用于在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。
在实际应用时，不管是对于押运前的识别认证，还是对于押运送到时的识别认证，均可采用多重认证方式，对应的，所述识别认证模块则可包括射频识别认证子模块(图中未示出)、人脸识别认证子模块(图中未示出)、指纹生物识别认证子模块(图中未示出)，其中，射频识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对款箱和/或押运车辆上的射频卡进行识别认证；人脸识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别认证；指纹生物识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行指纹生物识别认证。
在识别认证完成后，即可确定押运资源的安全性和准确性，此时即可完成交接，而在交接时，则可采用指纹交接确认的方式来实现责任的明确划分，具体的配置指纹交接模块(图中未示出)来实现，指纹交接模块用于在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单。
对应的，为了防止金库与银行网点之间的信息传输出现安全性问题，还可对金库与银行网点之间的数据传输配置数据加密模块进行加密处理，具体的，数据加密模块(图中未示出)用于对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息。
此外，为了防止押运人员内部出现押运异常行为或出现押运流程错误，还可配置视频监控模块对押运过程进行监控，具体的，视频监控模块(图中未示出)用于对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；并根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
具体操作时，可通过实时监控来获取实时视频，而对于实时监控来说，其可在金库、银行网点以及押运车辆外部和内部均进行安装，当然，有必要的情况下，也可在押运人员身上佩戴便携式实时监控采集器。
而为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过实际操作流程，对本发明的上述技术方案进行进一步的说明。
如图3-10所示，整个押运过程可分为任务申请、任务调度、交接验证、车辆验证、人员验证、款项验证、交接确认以及异常处理八个部分，具体如下：
如图4所示，任务申请流程为：在押运交接前，需要银行网点对款箱进行提前申请：S1：网点操作员进入款箱子申请模块；S2：选择当天所在网点的所有款箱以及明天所需的款箱数量和编号；S3：网点复核员对申请进行复核；S4：复核通过后，双方进行指纹验证，确认提交申请。
如图5所示，任务调度流程为：S1：金库归集所有网点款箱申请；S2：系统自动对押运任务进行编排，生成押运线路，线路由多个网点组成，分配线路的押运车辆以及押运人员；S3：库管员确定押运网点线路；S4：确定线路押运车辆；S5：确定线路押运人员；S6：完成任务调度。
而交接验证时，则是在金库和网点交接每次都需要对押运车辆、押运人员、款箱都要与调度任务中的信息进行匹配验证，验证通过之后，才能进行下一个环节。
对于车辆验证来说，则是如图6所示，预先在金库及银行网点门口安装2.4GHzRFID识车基站，并在押运车辆安装防盗有源RFID标签，识车基站进行实时探测，当探测到系统中存在的有源RFID标签，将标签编号上送至系统，并与系统任务单调配的车辆进行校验，当校验通过时，开始进行下一步验证，当发生异常时，开启异常处理机制。对应的，人员验证则如图7所示，预先在金库及银行网点现金区外门口安装人脸识别设备，押运人员进行人脸识别，设备将人脸信息上送系统，系统对当前人脸信息与任务单调配的押运人员进行验证，验证通过时，才允许押运人员进入现金交接区域内，开始进行下一步验证，当发生异常时，开启异常处理机制。
而款项验证则与车辆验证相似，如图8所示，预先在金库及网点交接区域上方安装RFID一体机器，每个款箱在使用前都安装好唯一的RFID标签，在交接区域开始进行款箱交接，一体机对放置在下方的款箱进行识别，将识别的款箱编号上送至系统，系统对款箱编号与任务单调配的款箱进行验证，验证通过时，开始进行交接确认，当发生异常时，开启异常处理机制。
交接确认的流程则如图9所示，在交接确认时，预先在金库及网点交接区域安装指纹仪，在车辆、人员、款箱验证通过后，开始进行交接确认，押运人员和金库或网点操作员依次按指纹，系统自动获取设备指纹信息，操作员点击交接确认，系统通过金库或网点监控设备抓拍交接画面，完成本次押运交接任务。
而当发生系统、网络、设备异常时，导致系统验证失败，交接双方需要签署事先准备好的纸质交接单，并备注失败原因，并及时通知监控中心，监控中心授权网点或金库进行补录，待系统网络修复之后，将纸质交接单上传至系统，完成异常处理。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，本发明通过获取押运资源的数据信息，并将该数据信息发送至银行网点，从而促使了银行网点可根据该数据信息对押运款箱、押运车辆以及押运人员进行识别认证，而这种多重认证则有效的保证了押运过程中所涉及的每个环节项目的安全性，大大的降低了押运交接过程的风险。通过获取押运资源的数据信息，在押运执行前，对押运车辆、押运款项以及押运人员进行识别认证，大大的提高了押运资源的匹配性，避免现场达到的押运资源出错误的情况发生，保证了押运任务的准确性，同时也能够实现押运前的安全识别认证，进一步的保证了押运的安全性。通过射频识别、人脸识别和/或指纹生物识别的方式进行识别认证，实现了多重认证，有效的提高了押运交接时的认证机制，保证了押运交接的安全性和准确性。
而在确认交接时，通过获取相关人员的指纹完成交接单的确认，从而提高了押运交接时的权限性，并能够实现后期的追溯溯源效果，为责任划分提供明确的基础。在发送押运资源的数据信息时，通过双重加密方式实现了数据加密，进而有效的防止了数据传输过程被盗窃和串改，为押运交接提供了数据安全保证，同时保证了押运交接认证时的数据一致性。同时，通过对押运交接过程进行实时采集，不仅能够方便后台实时了解押运过程的动态，同时也能够对押运过程中进行监控，同时可以根据实时视频有效的对押运过程进行异常行为的判断，避免押运过程中出现异常行为而导致过大的押运安全事故和押运损失。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种金融押运交接方法，其特征在于，包括：
接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点，促使银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证；
在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
2.根据权利要求1所述的金融押运交接方法，其特征在于，还包括：
在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；
在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。
3.根据权利要求2所述的金融押运交接方法，其特征在于，所述押运前识别认证和押运送达识别认证均包括：
根据押运资源的数据信息，对款箱进行射频识别认证；
根据押运资源的数据信息，对押运车辆进行射频识别认证；
根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别和/或指纹生物识别认证。
4.根据权利要求1所述的金融押运交接方法，其特征在于，还包括：
在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单。
5.根据权利要求1所述的金融押运交接方法，其特征在于，将押运资源的数据信息发送对应银行网点包括：
对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；
在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；
利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；
将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的金融押运交接方法，其特征在于，还包括：
对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；
根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
7.一种金融押运交接系统，其特征在于，包括：
押运请求模块，用于接收押运请求信息，并对押运请求信息进行分析，获得押运所需资源以及押运线路；
押运调度模块，用于根据押运所需资源，调度对应押运资源，其中，所述押运资源包括押运款箱、押运车辆以及押运人员；
执行及发送模块，用于根据所述押运线路执行押运资源的押运，并将押运资源的数据信息发送对应银行网点；
识别认证模块，用于银行网点根据押运资源的数据信息对押运达到的款箱、押运车辆以及押运人员进行押运送达识别认证，在识别认证通过的情况下，银行网点确认押运交接，否之，执行异常报警处理。
8.根据权利要求7所述的金融押运交接系统，其特征在于，所述识别认证模块还用于在根据押运线路执行押运资源的押运出发之前，根据押运资源的数据信息，对达到的押运车辆和押运人员以及押运的款箱进行押运前识别认证；所述执行及发送模块还用于在识别认证通过的情况下，确定执行押运资源的押运。
9.根据权利要求8所述的金融押运交接系统，其特征在于，所述识别认证模块包括射频识别认证子模块、人脸识别认证子模块、指纹生物识别认证子模块，其中，
射频识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对款箱和/或押运车辆上的射频卡进行识别认证；
人脸识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行人脸识别认证；
指纹生物识别认证子模块，用于根据押运资源的数据信息，对押运人员进行指纹生物识别认证。
10.根据权利要求7-9中任意一项所述的金融押运交接系统，其特征在于，还包括：
指纹交接模块，用于在银行网点确认押运交接时，获取银行网点工人人员以及押运人员的指纹，根据获取的指纹确认并完成交接单；
数据加密模块，用于对押运请求信息进行分析，获取银行网点预先录入的标识公钥，所述标识公钥由银行网点根据预定网点标识生成；在将押运资源的数据信息发送对应银行网点之前，生成AES密钥；利用AES密钥对押运资源的数据信息进行加密，形成押运加密数据，并利用标识公钥对AES密钥进行加密，形成密钥加密数据；将押运加密数据和密钥加密数据共同发送至银行网点，促使银行网点根据标识私钥对密钥加密数据进行解密，获得AES密钥，再利用AES密钥对押运加密数据进行解密，获得押运资源的数据信息；
视频监控模块，用于对金融押运交接流程进行实时视频采集，并将采集到的视频数据上传至服务器；并根据上传的视频数据，对押运交接过程进行数据分析，判断是否存在异常行为，并在判定结果为存在异常行为的情况下，执行异常报警处理。
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| CN202111584960.3A CN114238911A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种金融押运交接系统 |
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