CN114238493A - 一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的基于资源回收平台的区块链数据处理方法及系统,通过将存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布和参考资源投放记录的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,以此削弱第一投放事项分布和第二投放事项分布之间存在的资源投放场景差异、事项匹配差异、以及事项缺失等差异,进而借助得到的全局性投放事项描述,得到与第一投放事项分布对应的更准确可靠的资源回收评价信息;此外,由于资源投放记录和参考资源投放记录是通过区块链资源回收节点获得的,因而能够确保资源投放记录和参考资源投放记录的不可篡改性,这样能够进一步保障资源回收评价信息的可信度。
Description
技术领域
本申请涉及区块链和资源回收技术领域,特别涉及一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法及系统。
背景技术
随着社会经济的发展,环境问题成为各界关注的重点。资源回收/再生资源回收,是指以物资不断循环利用的经济发展模式,资源回收能够实现节能减排,改善生态环境。资源投放(比如垃圾投放)是资源回收的其中一个主要环节,准确有效的资源分类投放能够为资源回收提供有力的保障。现目前,资源投放和区块链技术的互相结合能够实现去集中化的垃圾资源管理,然而在实际应用过程中发明人发现,如何对资源投放进行分析以准确可靠地得到资源回收评价是当下的工作重点。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法,包括:接收存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录;对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布,并对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布;其中,所述资源投放记录和所述参考资源投放记录通过区块链资源回收节点获得;对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述;通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
如此设计,通过将存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布和参考资源投放记录的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,以此削弱第一投放事项分布和第二投放事项分布之间存在的资源投放场景差异、事项匹配差异、以及事项缺失等差异,进而借助得到的全局性投放事项描述,得到与第一投放事项分布对应的更准确可靠的资源回收评价信息;此外,由于资源投放记录和参考资源投放记录是通过区块链资源回收节点获得的,因而能够确保资源投放记录和参考资源投放记录的不可篡改性,这样能够进一步保障资源回收评价信息的可信度。
在一些可独立实施的设计思路下,所述对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布包括:对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布;所述对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布,包括:对所述参考资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每组所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布;所述对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述,包括:对于每组第一投放事项分布,对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
如此设计,通过对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录分别进行若干轮投放事项挖掘,使得得到的全局性投放事项描述中,包括了存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录中的更多投放事项,进而通过全局性投放事项描述确定存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息时,能够保障资源回收评价信息的可信度和准确度。
在一些可独立实施的设计思路下,通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息,包括:通过所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,得到所述每组第一投放事项分布的资源回收评价信息;通过与若干轮投放事项挖掘依次对应的第一投放事项分布的资源回收评价信息,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
如此设计,通过得到若干轮投放事项挖掘依次对应的资源回收评价信息,然后借助若干轮投放事项挖掘依次对应的资源回收评价信息确定的存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息尽可能丰富完整。
在一些可独立实施的设计思路下,对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布;响应于所述每一轮投放事项挖掘为最后一轮投放事项挖掘,将最后一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,作为该最后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布;响应于所述每一轮投放事项挖掘为除最后一轮投放事项挖掘的目标轮次的投放事项挖掘,将与所述每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
如此设计,通过对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,使得不同轮次的投放事项挖掘所得到的第一投放事项分布中包含了存在资源回收评价分析需求的资源投放记录中不同的投放事项,进而使得通过若干轮投放事项挖掘依次对应的第一投放事项分布的资源回收评价信息,确定的存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息尽可能丰富完整。
在一些可独立实施的设计思路下,所述将与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布,包括:将与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行事项扩展处理,得到事项扩展处理结果;将所述事项扩展处理结果与该轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布进行加权后,得到该轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
如此设计,通过事项扩展处理,能够优化第一投放事项分布和对应过渡型投放事项分布的分布状态,从而保障第一投放事项分布和对应过渡型投放事项分布之间的准确拼接。
在一些可独立实施的设计思路下,所述对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,包括:通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,得到该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的显著事项标记结果;以及通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与所述每组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录;其中,所述投放事项关键词记录中任意一个事项关键词的量化评价,反映该第一投放事项分布中分布关系与该任意一个事项关键词绑定的第一投放事项主题具有非规范投放行为的量化可能性;通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
如此设计,能够通过对参考资源投放记录的第二投放事项分布进行投放事项标记,以削弱由于存在资源回收评价分析需求的资源投放记录存在的事项缺失、事项匹配差异、以及资源投放场景差异,所造成的存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录之间的偏差,提升对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价分析准确度。
进一步地,通过生成存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录,该投放事项关键词记录中的每个事项关键词的量化评价,反映了在第一投放事项分布中对应分布关系的第一投放事项主题是否具有非规范投放行为的量化可能性,然后根据投放事项关键词记录,确定第一投放事项分布的资源回收评价信息,以保障资源回收评价信息的精度和可信度。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,包括:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作。
如此设计,通过为每个第一投放事项主题确定衍生投放事项主题,并通过若干衍生投放事项主题分别与对应第一投放事项主题之间的主题共性系数来确定该对应第三事项关键词量化可能性,进而得到与该第三事项关键词对应的第二事项关键词的量化可能性,使得第二事项关键词的量化可能性受到参考资源投放记录中若干事项关键词的干扰,以削弱资源投放场景差异、事项匹配差异、事项缺失等对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录中第二事项关键词的资源回收评价信息的干扰,提升对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价分析准确度。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,包括:通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作。
如此设计,通过衍生投放事项主题与第一投放事项主题的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,再次确定第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题的事项语义描述值,使得再次确定后的事项语义描述值能够削弱与第一投放事项主题之间存在的诸多差异,以在通过显著事项标记结果进行资源回收评价分析时尽可能丰富完整。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,包括:通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题依次对应的事项语义描述值进行整合,得到第一描述值整合结果;对若干衍生投放事项主题依次对应的主题共性系数进行整合,得到第二描述值整合结果;将所述第一描述值整合结果和所述第二描述值整合结果的量化处理结果,作为对所述目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作后的事项语义描述值。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与该组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录,包括:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性;通过所述第一投放事项分布中各第一投放事项主题对应的量化可能性,得到所述投放事项关键词记录。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性,包括:确定若干衍生投放事项主题分别与该第一投放事项主题之间的主题共性系数的最高主题共性系数;通过所述最高主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性。
在一些可独立实施的设计思路下,确定第一投放事项主题、和与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数包括:通过所述第一投放事项主题在所述第一投放事项分布中的分布关系、以及设定的主题词向量差异判定值,得到第一局部投放事项分布;以及通过与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题在所述第二投放事项分布中的分布关系、以及所述主题词向量差异判定值,得到第二局部投放事项分布;通过所述第一局部投放事项分布、以及所述第二局部投放事项分布,确定所述第一投放事项主题与该第一投放事项主题对应的该任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到该组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,包括:对所述显著事项标记结果、以及该组第一投放事项分布进行调整处理,得到该组第一投放事项分布对应的调整投放事项分布;通过所述投放事项关键词记录、以及所述调整投放事项分布,得到所述全局性投放事项描述。
第二方面,本申请还提供了一种资源回收数据处理系统,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述所述的方法。
通过上述研究,本申请提供了一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法及系统,通过对存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布资源投放记录,并对参考资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,然后对于每组第一投放事项分布,对该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,进行投放事项组合操作,得到该组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,从而通过将存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录中投放事项的拼接,以此削弱第一投放事项分布和第二投放事项分布之间存在的资源投放场景差异、事项匹配差异、以及事项缺失等差异,然后借助全局性投放事项描述,得到第一投放事项分布的资源回收评价信息,进而综合若干轮投放事项挖掘依次对应的第一投放事项分布的资源回收评价信息,以更高的准确性和可靠性获得存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种资源回收数据处理系统的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在资源回收数据处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在资源回收数据处理系统上为例,图1是本申请实施例的实施一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法的资源回收数据处理系统的硬件结构框图。如图1所示,资源回收数据处理系统10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述资源回收数据处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述资源回收数据处理系统的结构造成限定。例如,资源回收数据处理系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至资源回收数据处理系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括资源回收数据处理系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(RadioFrequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于此,请参阅图2,图2是本发明实施例所提供的一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法的流程示意图,该方法应用于资源回收数据处理系统,进一步可以包括以下内容描述的技术方案。
步骤201、接收存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录;对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布,并对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布。
在本申请实施中,所述资源投放记录和所述参考资源投放记录通过区块链资源回收节点获得。进一步地,区块链资源回收节点可以是资源回收平台设备,不同地区可以配备不同的区块链资源回收节点。资源回收评价分析需求可以根据资源投放地区进行设置,也可以根据资源投放时段进行设置,本申请实施例不作限制。
举例而言,资源投放记录可以包括不同的投放事项(比如投放时间、投放者、投放方式、投放标的物等)。参考资源投放记录可以是资源投放记录模板。基于此,投放事项挖掘可以理解为针对资源投放记录的特征提取,所得到的投放事项分布可以理解为投放事项特征集或者投放事项特征图。
在一些可独立实施的设计思路下,步骤201所描述的对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布,可以包括步骤2011所描述的内容:对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
在一些可独立实施的设计思路下,步骤2011所描述的对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布,可以通过步骤20111-步骤20113所描述的技术方案实现。
步骤20111、对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布。
举例而言,过渡型投放事项分布可以理解为作为中间过程参考的投放事项分布。
步骤20112、响应于所述每一轮投放事项挖掘为最后一轮投放事项挖掘,将最后一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,作为该最后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
步骤20113、响应于所述每一轮投放事项挖掘为除最后一轮投放事项挖掘的目标轮次的投放事项挖掘,将与所述每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
在一些可独立实施的设计思路下,步骤20113所描述的将与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布,可以通过步骤20113a和步骤20113b所描述的技术方案实现。
步骤20113a、将与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行事项扩展处理,得到事项扩展处理结果。
步骤20113b、将所述事项扩展处理结果与该轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布进行加权后,得到该轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
在本申请实施例中,事项扩展处理可以理解为上采样操作,事项扩展处理结果可以理解为经过上采样处理之后得到的特征向量。基于此,能够尽可能保障第一投放事项分布的丰富程度。
可以理解的是,通过实施上述步骤20111-步骤20113,能够确保与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布的完整性。
进一步地,步骤201所描述的所述对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布,可以包括步骤2012所描述的内容:对所述参考资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每组所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布。
步骤202、对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述;通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
在本申请实施例中,投放事项组合操作可以理解为对不同投放事项分布中的投放事项进行融合处理以得到事项融合记录(全局性投放事项描述),这样一来,能够基于全局性投放事项描述确定资源回收评价信息。举例而言,资源回收评价信息可以是针对资源投放记录中的投放事项的规范性评价情况,比如投放行为对应的垃圾分类结果,又比如是否在规定时段进行垃圾资源投放等。
在步骤2011和步骤2012的基础上,步骤202所描述的对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述,可以包括步骤2021所描述的技术方案:对于每组第一投放事项分布,对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
对于另一些可独立实施的设计思路而言,步骤2021所描述的对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,可以通过以下步骤20211-步骤20213所描述的技术方案得到。
步骤20211、通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,得到该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的显著事项标记结果。
在本申请实施例中,投放事项标记操作可以理解为特征关注操作或者特征显著性加强操作,对应的显著事项标记结果可以理解为显著事项标记记录。
对于一些可能的实施例而言,步骤20211所描述的通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,可以包括:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作。
进一步地,通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,包括:通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作。
在本申请实施例中,主题共性系数可以理解为相似度,衍生投放事项主题可以理解为关联投放事项主题。
在另外一些可能的实施例中,通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,可以包括以下内容:通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题依次对应的事项语义描述值进行整合,得到第一描述值整合结果;对若干衍生投放事项主题依次对应的主题共性系数进行整合,得到第二描述值整合结果;将所述第一描述值整合结果和所述第二描述值整合结果的量化处理结果,作为对所述目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作后的事项语义描述值。
在本申请实施例中,量化处理结果可以是第一描述值整合结果和第二描述值整合结果的比值。
步骤20212、通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与所述每组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录;其中,所述投放事项关键词记录中任意一个事项关键词的量化评价,反映该第一投放事项分布中分布关系与该任意一个事项关键词绑定的第一投放事项主题具有非规范投放行为的量化可能性。
在本申请实施例中,投放事项关键词记录用于对投放事项进行区分,量化可能性可以是概率,取值区间可以是0~1之间的数值但不限于此。
在另外的一些实施例中,通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与该组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录,可以包括以下内容:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性;通过所述第一投放事项分布中各第一投放事项主题对应的量化可能性,得到所述投放事项关键词记录。
进一步地,通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性,包括:确定若干衍生投放事项主题分别与该第一投放事项主题之间的主题共性系数的最高主题共性系数;通过所述最高主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性。
在另外的实施例中,确定第一投放事项主题、和与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数,可以包括以下内容:通过所述第一投放事项主题在所述第一投放事项分布中的分布关系、以及设定的主题词向量差异判定值,得到第一局部投放事项分布;通过与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题在所述第二投放事项分布中的分布关系、以及所述主题词向量差异判定值,得到第二局部投放事项分布;通过所述第一局部投放事项分布、以及所述第二局部投放事项分布,确定所述第一投放事项主题与该第一投放事项主题对应的该任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数。
在另外一些可能的实施例中,通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到该组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,可以包括:对所述显著事项标记结果、以及该组第一投放事项分布进行调整处理,得到该组第一投放事项分布对应的调整投放事项分布;通过所述投放事项关键词记录、以及所述调整投放事项分布,得到所述全局性投放事项描述。
步骤20213、通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
例如,全局性投放事项描述可以理解为全局投放事项记录。可以理解的是,通过结合显著事项标记结果和投放事项关键词记录,能够确保全局性投放事项描述的特征识别度。
在一些可独立实施的设计思路而言,在步骤2021的基础上,步骤202所描述的通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息,可以包括步骤20221和步骤20222所描述的技术方案。
步骤20221通过所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,得到所述每组第一投放事项分布的资源回收评价信息、
步骤20222、通过与若干轮投放事项挖掘依次对应的第一投放事项分布的资源回收评价信息,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
可以理解的是,不同轮次的投放事项挖掘的优先级和执行顺序不同,一般可以按照挖掘优先级的大小关系进行调整。
综上,通过将存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布和参考资源投放记录的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,以此削弱第一投放事项分布和第二投放事项分布之间存在的资源投放场景差异、事项匹配差异、以及事项缺失等差异,进而借助得到的全局性投放事项描述,得到与第一投放事项分布对应的更准确可靠的资源回收评价信息;此外,由于资源投放记录和参考资源投放记录是通过区块链资源回收节点获得的,因而能够确保资源投放记录和参考资源投放记录的不可篡改性,这样能够进一步保障资源回收评价信息的可信度。
基于上述相同或相似的发明构思,还提供了一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法的应用环境30的架构示意图,包括互相之间通信的资源回收数据处理系统10和区块链资源回收节点20,资源回收数据处理系统10和区块链资源回收节点20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,媒体业务服务器10,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,应用于资源回收数据处理系统,所述方法至少包括:
接收存在资源回收评价分析需求的资源投放记录和参考资源投放记录;对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布,并对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布;其中,所述资源投放记录和所述参考资源投放记录通过区块链资源回收节点获得;
对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述;通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
2.如权利要求1所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行投放事项挖掘,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的第一投放事项分布,包括:对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布;
所述对所述参考资源投放记录进行投放事项挖掘,得到与所述参考资源投放记录对应的第二投放事项分布,包括:对所述参考资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每组所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布;
所述对所述第一投放事项分布和所述第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到全局性投放事项描述,包括:对于每组第一投放事项分布,对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
3.如权利要求2所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述通过所述全局性投放事项描述,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息,包括:
通过所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,得到所述每组第一投放事项分布的资源回收评价信息;
通过与若干轮投放事项挖掘依次对应的第一投放事项分布的资源回收评价信息,得到所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录的资源回收评价信息。
4.如权利要求3所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布,包括:
对所述存在资源回收评价分析需求的资源投放记录进行若干轮投放事项挖掘,确定与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布;
响应于所述每一轮投放事项挖掘为最后一轮投放事项挖掘,将最后一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,作为该最后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布;
响应于所述每一轮投放事项挖掘为除最后一轮投放事项挖掘的目标轮次的投放事项挖掘,将与所述每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
5.如权利要求4所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述将与每一轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布,与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行投放事项拼接,得到与所述每一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布,包括:
将与该轮投放事项挖掘的后一轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布进行事项扩展处理,得到事项扩展处理结果;
将所述事项扩展处理结果与该轮投放事项挖掘对应的过渡型投放事项分布进行加权后,得到该轮投放事项挖掘对应的第一投放事项分布。
6.如权利要求5所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述对所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项组合操作,包括:
通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对所述第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,得到该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的显著事项标记结果;
通过所述每组第一投放事项分布、以及与所述每组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与所述每组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录;其中,所述投放事项关键词记录中任意一个事项关键词的量化评价,反映该第一投放事项分布中分布关系与该任意一个事项关键词绑定的第一投放事项主题具有非规范投放行为的量化可能性;
通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到所述每组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述。
7.如权利要求6所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,对该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布进行投放事项标记操作,包括:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作;
其中,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,包括:通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作。
8.如权利要求7所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数、以及每个衍生投放事项主题的事项语义描述值,对与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作,包括:
通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,对该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题依次对应的事项语义描述值进行整合,得到第一描述值整合结果;
对若干衍生投放事项主题依次对应的主题共性系数进行整合,得到第二描述值整合结果;
将所述第一描述值整合结果和所述第二描述值整合结果的量化处理结果,作为对所述目标第二投放事项主题进行投放事项标记操作后的事项语义描述值。
9.如权利要求8所述的基于资源回收平台的区块链数据处理方法,其特征在于,所述通过该组第一投放事项分布、以及与该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布,得到与该组第一投放事项分布对应的投放事项关键词记录,包括:对于该组第一投放事项分布中的每个第一投放事项主题,从该组第一投放事项分布对应的第二投放事项分布的若干第二投放事项主题中,确定与该第一投放事项主题对应的若干衍生投放事项主题;其中,该第一投放事项主题对应的各衍生投放事项主题,与该第一投放事项主题分布关系绑定的目标第二投放事项主题之间的主题词向量差异符合设定要求;通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性;通过所述第一投放事项分布中各第一投放事项主题对应的量化可能性,得到所述投放事项关键词记录;
其中,所述通过该第一投放事项主题与每个衍生投放事项主题之间的主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性,包括:确定若干衍生投放事项主题分别与该第一投放事项主题之间的主题共性系数的最高主题共性系数;通过所述最高主题共性系数,确定该第一投放事项主题的量化可能性;
其中,确定第一投放事项主题、和与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数包括:通过所述第一投放事项主题在所述第一投放事项分布中的分布关系、以及设定的主题词向量差异判定值,得到第一局部投放事项分布;通过与该第一投放事项主题对应的任一衍生投放事项主题在所述第二投放事项分布中的分布关系、以及所述主题词向量差异判定值,得到第二局部投放事项分布;通过所述第一局部投放事项分布、以及所述第二局部投放事项分布,确定所述第一投放事项主题与该第一投放事项主题对应的该任一衍生投放事项主题之间的主题共性系数;
其中,所述通过所述显著事项标记结果、以及所述投放事项关键词记录,得到该组第一投放事项分布对应的全局性投放事项描述,包括:对所述显著事项标记结果、以及该组第一投放事项分布进行调整处理,得到该组第一投放事项分布对应的调整投放事项分布;通过所述投放事项关键词记录、以及所述调整投放事项分布,得到所述全局性投放事项描述。
10.一种资源回收数据处理系统,其特征在于,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。
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