CN114236643A

CN114236643A - 基于天气预报系统的气象预测方法、装置、设备及介质

Info

Publication number: CN114236643A
Application number: CN202111552441.9A
Authority: CN
Inventors: 梁智豪; 任伯阳; 曾思敏; 龙铠豪; 郑越
Original assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Current assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date: 2021-12-17
Filing date: 2021-12-17
Publication date: 2022-03-25
Anticipated expiration: 2041-12-17
Also published as: CN114236643B

Abstract

本发明涉及智能决策技术领域，揭露一种基于天气预报系统的气象预测方法，包括：从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；根据第一地形数据将目标区域划分成多个划分区域，获取划分区域的第二地形数据；根据第一地形数据获取各个划分区域的区域经纬度，并从各个第二地形数据获取划分区域的背景场气象数据和静态数据；将各个划分区域的背景场气象数据和静态数据插值至各个划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统计算，得到各个划分区域的预测结果。本发明还提出一种基于天气预报系统的气象预测装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述地形数据可存储于区块链节点中。本发明可以提高对不同地区天气预测的准确度。

Description

基于天气预报系统的气象预测方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种基于天气预报系统的气象预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在全球变暖导致的极端自然灾害日益增多的背景下，以区县级公共气象服务已经不能满足各行各业的需求，需要更精细化的气象预测模型进行气象预测服务。

然而现有的环境预测模型往往都是在固定网格分辨率下对方程组进行差分求解从而获取气象预报数据，在地形变化不大的区域有不错的预测结果，但应用于地形变化较大的区域(山脉、高原边缘等)时，通过统一分辨率的网格进行气象预测时容易引起数值发散，对不同地区得到的预测结果不够准确，往往无法满足需求。

发明内容

本发明提供一种基于天气预报系统的气象预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高对不同地区天气预测的准确度。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于天气预报系统的气象预测方法，包括：

从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，获取各个所述划分区域对应的第二地形数据；

根据所述第一地形数据获取各个所述划分区域的区域经纬度，并从各个所述第二地形数据获取各个所述划分区域的背景场气象数据和静态数据；

将各个所述划分区域的所述背景场气象数据和所述静态数据插值至各个所述划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统进行计算，得到各个所述划分区域的预测结果。

可选地，所述根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，包括：

获取所述第一地形数据中的高程数据；

获取所述目标区域中设置的多个网格格点，得到网格格点集；

根据所述高程数据计算所述网格格点集中各个网格格点在x轴的二阶导数和y轴的二阶导数；

基于预设的权重将各个所述网格格点x轴的二阶导数和y轴的二阶导数进行求和，得到所述网格格点集中各个所述网格格点的综合二阶导数；

根据各个所述综合二阶导数和预设放大划分表对所述目标区域进行划分，得到多个划分区域。

可选地，所述得到各个所述划分区域的预测结果之后，所述方法还包括：

对各个所述划分区域的预测结果进行编码，得到多个气象网格编码；

根据所述气象网格编码向各个所述划分区域对应的目标用户发送通知信息。

可选地，所述根据所述气象网格编码向各个所述划分区域对应的目标用户发送通知信息，包括：

获取气象灾害的阈值，并计算各个所述划分区域的预测结果的气象灾害值，将各个所述划分区域的气象灾害值和所述气象灾害的阈值进行对比；

判断各个所述划分区域的气象灾害值是否大于等于所述气象灾害的阈值；

若所述划分区域的气象灾害值大于等于所述气象灾害的阈值，则根据所述气象网格编码确定所述划分区域的目标用户，并向所述目标用户发送告警通知信息；

若所述划分区域的气象灾害值小于所述气象灾害的阈值，则向所述目标用户发送气象通知信息。

可选地，所述调用标准天气气候预报系统进行计算之前，所述方法还包括：

获取预设的天气气候预报系统，将所述天气气候预报系统标准化，得到标准天气气候预报系统。

可选地，所述将所述天气气候预报系统标准化，得到标准天气气候预报系统，包括：

获取所述天气气候预报系统中的功能函数，并获取所述功能函数所需的输入参数；

根据所述输入参数执行所述功能函数对应的CPU版本和GPU版本，得到CPU版本的执行结果和GPU版本的执行结果；

将所述CPU版本的执行结果和所述GPU版本的执行结果进行对比，得到对比结果；

当所述对比结果满足预设条件时，将所述GPU版本存储入所述天气气候预报系统，得到标准天气气候预报系统。

可选地，所述将所述CPU版本的执行结果和所述GPU版本的执行结果进行对比，得到对比结果，包括：

将所述GPU版本的执行时间与所述CPU版本的执行时间进行比较，得到执行时间对比结果；

将所述GPU版本的气象预测结果和所述CPU版本的气象预测结果进行比较，得到气象预测对比结果；

将所述执行时间对比结果和所述气象预测对比结果加权融合，得到所述对比结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种基于天气预报系统的气象预测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

地形划分模块，用于根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，获取各个所述划分区域对应的第二地形数据；

数据填充模块，用于根据所述第一地形数据获取各个所述划分区域的区域经纬度，并从各个所述第二地形数据获取各个所述划分区域的背景场气象数据和静态数据；

气象预测模块，用于将各个所述划分区域的所述背景场气象数据和所述静态数据插值至各个所述划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统进行计算，得到各个所述划分区域的预测结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的基于天气预报系统的气象预测方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于天气预报系统的气象预测方法。

本发明实施例中，先从预设的开源数据库获取目标区域的第一地形数据，根据第一地形数据将目标区域进行划分，得到多个划分区域，之后获取各个划分区域的第二地形数据，实现对目标区域的划分，再根据第一地形数据获取各个划分区域的区域经纬度，并从各个第二地形数据获取划分区域的背景场气象数据和静态数据；将各个划分区域的背景场气象数据和静态数据插值至各个划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统进行计算，得到各个划分区域的预测结果。本方案可根据地形数据的复杂程度进行不同的区域划分，实现具有区分度的进行气象的预测，提高了对不同地区气象预测的准确度。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种基于天气预报系统的气象预测方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供一种基于天气预报系统的气象预测方法中一个步骤的详细流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的基于天气预报系统的气象预测装置的模块示意图；

图4为本发明一实施例提供的实现基于天气预报系统的气象预测方法的电子设备的内部结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种基于天气预报系统的气象预测方法。所述基于天气预报系统的气象预测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。换言之，所述基于天气预报系统的气象预测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的一种基于天气预报系统的气象预测方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于天气预报系统的气象预测方法包括：

S1、从目标数据库获取目标区域的第一地形数据。

本发明实施例中，所述目标区域为需要根据天气预报模型预测其天气的区域。

进一步地，所述目标数据库中包括高程数据和GFS全球区域数据，是一种开源数据库，其中，所述高程数据为区域面积中各个区域点相对于预设参考点的高度数据，一般情况下，所述预设参考点为海平面上的点，测量所述高程数据的方法包括水准测量、三角测量和气压测量等。所述GFS(GlobalForecast System)全球区域数据又可称之为全球预报系统数据。

本发明实施例中，所述地形数据为反映区域表面高低起伏状态的数据。具体的，地形数据可包括但不限于水系、地貌与土质和居民地及设施的数据。

S2、根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，获取各个所述划分区域对应的第二地形数据。

本发明实施例中，通过自适应的划分方法对所述目标区域进行网格划分，即，对地形数据复杂的目标区域划分后的划分区域小于预设网格大小，对地形数据简单的目标区域划分后得到的划分区域大于预设网格大小。

进一步地，所述根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，包括：

S201、获取所述第一地形数据中的高程数据；

S203、获取所述目标区域中设置的多个网格格点，得到网格格点集；

S203、根据所述高程数据计算所述网格格点集中各个网格格点在x轴的二阶导数和y轴的二阶导数；

S204、基于预设的权重将各个所述网格格点x轴的二阶导数和y轴的二阶导数进行求和，得到所述网格格点集中各个所述网格格点的综合二阶导数；

S205、根据各个所述综合二阶导数和预设放大划分表对所述目标区域进行划分，得到多个划分区域。

本发明实施例中，根据各个所述综合二阶导数和预设放大划分表对所述目标区域进行放大将根据预设的网格分辨率阈值参考，避免在放大过程中引起失真。

本发明实施例中，根据基于预设的权重将各个所述网格格点x轴的二阶导数和y轴的二阶导数进行求和可以根据用户需求灵活调整侧重方向。例如，对于东西走向(x轴)地形变化较大的区域将x轴的权重降低，对于南北走向(y轴)地形变化较大的区域将y轴的权重降低。

本发明实施例中，所述预设放大划分表中存在所述综合二阶导数和放大比例的对应关系，对于所述综合二阶导数大于等于预设阈值的格点所在的网格进行再次划分，对于所述综合二阶导数小于预设阈值的格点所在的网格进行放大，使所述网格包含更多数据。

S3、根据所述第一地形数据获取各个所述划分区域的区域经纬度，并从各个所述第二地形数据获取各个所述划分区域的背景场气象数据和静态数据。

本发明实施例中，所述区域经纬度为各个所述划分区域所在的经度区间和纬度区间。

本发明实施例中，所述背景场气象数据为天气数据，例如空气湿度，风力等，所述静态数据为地理信息，例如地形的坡度信息，地址信息等。

S4、将各个所述划分区域的所述背景场气象数据和所述静态数据插值至各个所述划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统进行计算，得到各个所述划分区域的预测结果。

本发明实施例中，所述调用标准天气气候预报系统进行计算之前，所述方法还包括：

本发明实施例中，所述天气气候预报系统可以为天气研究与预报系统(WeatherResearch and Forecast Model、WRF)。或者还可以为全球区域一体化同化预报系统(Regional Assimilation and Prediction System，GRAPES)。

进一步地，所述将所述天气气候预报系统标准化，得到标准天气气候预报系统，包括：

具体的，所述预设条件为表征所述GPU版本的天气气候预报系统执行性能的条件，即体现处理性能的条件。

具体的，所述功能函数为所述天气气候预报系统实现气象数据处理过程的函数。

进一步地，所述GPU版本相较于所述CPU版本而言，采用CPU版本的系统计算速度较慢，无法达到天气预测业务所需要的时效性，相较而言，采用GPU版本的系统能够有效降低各个所述划分区域的数据计算大小。

进一步地，所述GPU(Graphics Processing Unit)版本的服务器又可称之为图形处理服务器，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图像可视化、视频处理等多种领域，所述CPU(Central Processing Unit)版本的服务器又可称之为中央处理器。

本发明实施例中，所述标准天气气候预报系统为利用GPU版本替换了CPU版本的天气气候预报系统。

本发明实施例中，所述预测结果为各个所述划分区域的天气预报状况，例如，划分区域的降雨量大小，划分区域的降雪量大小等。

进一步地，所述将所述CPU版本的执行结果和所述GPU版本的执行结果进行对比，得到对比结果，包括：

本发明实施例中，所述得到各个所述划分区域的预测结果之后，所述方法还包括：

本发明实施例中，所述目标用户为参加了天气灾害保险的用户，所述天气灾害保险为接收目标用户投保，为所述目标用户的划分区域中的经济作物或者其他经济财产提供担保的保险。

本发明实施例中，通过为各个所述划分区域的预测结果分配一个唯一性的数字号码，以实现对所述划分区域的预测结果进行编码。

进一步地，通过对各个所述划分区域的预测结果进行编码，确定所述目标划分区域的唯一性，避免引起错误。

本发明实施例中，所述根据所述气象网格编码向各个所述划分区域对应的目标用户发送通知信息，包括：

本发明实施例中，向所述目标用户发送告警通知信息可以根据所述目标用户参加所述天气灾害保险时填写的保单中的个人联系方式实现，所述告警通知信息和所述气象通知信息可以为短信信息或电话通知。

具体的，所述保单又称之为保险单，即保险单位和投保人签订保险合同的书面证明，一般包括双方对有关保险事项的说明以及投保人的个人信息，所述个人信息中包括投保人的联系方式。

如图3所示，是本发明基于天气预报系统的气象预测装置的模块示意图。

本发明所述基于天气预报系统的气象预测装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于天气预报系统的气象预测装置可以包括数据获取模块101、地形划分模块102、数据填充模块103和气象预测模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述数据获取模块101，用于从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

地形划分模块102，用于根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，获取各个所述划分区域对应的第二地形数据；

数据填充模块103，用于根据所述第一地形数据获取各个所述划分区域的区域经纬度，并从各个所述第二地形数据获取各个所述划分区域的背景场气象数据和静态数据；

气象预测模块104，用于将各个所述划分区域的所述背景场气象数据和所述静态数据插值至各个所述划分区域的区域经纬度中，并通过调用标准天气气候预报系统进行计算，得到各个所述划分区域的预测结果。

详细地，本发明实施例中所述基于天气预报系统的气象预测装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图2中所述的基于天气预报系统的气象预测方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图4所示，是本发明实现基于天气预报系统的气象预测方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于天气预报系统的气象预测程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于天气预报系统的气象预测程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于天气预报系统的气象预测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器11存储的基于天气预报系统的气象预测程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标数据库获取目标区域的第一地形数据；

2.如权利要求1所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述根据所述第一地形数据将所述目标区域进行划分，得到多个划分区域，包括：

获取所述第一地形数据中的高程数据；

3.如权利要求1所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述得到各个所述划分区域的预测结果之后，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述根据所述气象网格编码向各个所述划分区域对应的目标用户发送通知信息，包括：

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述调用标准天气气候预报系统进行计算之前，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述将所述天气气候预报系统标准化，得到标准天气气候预报系统，包括：

7.如权利要求6所述的基于天气预报系统的气象预测方法，其特征在于，所述将所述CPU版本的执行结果和所述GPU版本的执行结果进行对比，得到对比结果，包括：

8.一种基于天气预报系统的气象预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的基于天气预报系统的气象预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于天气预报系统的气象预测方法。