CN114236046A - 一种林地的氨排放监测方法和装置 - Google Patents

一种林地的氨排放监测方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114236046A
CN114236046A CN202111453077.0A CN202111453077A CN114236046A CN 114236046 A CN114236046 A CN 114236046A CN 202111453077 A CN202111453077 A CN 202111453077A CN 114236046 A CN114236046 A CN 114236046A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ammonia emission
monitored
ammonia
forest
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111453077.0A
Other languages
English (en)
Inventor
冯阳
高鑫
张博羽
郭沥文
杨天航
李亚茹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING DATUM TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Original Assignee
BEIJING DATUM TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING DATUM TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD filed Critical BEIJING DATUM TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO LTD
Priority to CN202111453077.0A priority Critical patent/CN114236046A/zh
Publication of CN114236046A publication Critical patent/CN114236046A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/0054—Ammonia
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种林地的氨排放监测方法和装置，具体为获取待监测区域的基础信息和遥感数据；对遥感数据进行解译处理，得到待监测区域的林地空间分布数据；基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子；根据林地空间分布数据和氨排放因子进行计算，得到氨排放量。通过上述方案无需人工采样、实验室化验即可得到待监测区域内的氨排放量，从而解决了目前工作方式无法实现在较大空间范围对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行监测的问题。

Description

一种林地的氨排放监测方法和装置
技术领域
本申请涉及环保技术领域，特别是涉及一种林地的氨排放监测方法和装置。
背景技术
为了增加林地的肥力，往往需要对林地施用多种化肥，其中含氮化肥在施用后除被吸收利用外，还有部分会以氨的形式排入大气，形成一定的大气污染，因此大气污染防治工作中需要对此部分污染进行有效监测。
传统的林地化肥的氨排放监测分析一般采用人工取样、实验室化验的方式开展，无法在较大空间范围内对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行有效监测，从而严重制约了大气污染防治工作的开展。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供了一种林地的氨排放监测方法和装置，以解决目前无法实现在较大空间范围对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行监测的问题。
有鉴于此，本申请公开了一种林地的氨排放监测方法，所述氨排放监测方法包括步骤：
获取待监测区域的基础信息和遥感数据；
对所述遥感数据进行解译处理，得到所述待监测区域的林地空间分布数据；
基于所述基础信息计算所述待监测区域的氨排放因子；
根据所述林地空间分布数据和所述氨排放因子进行计算，得到氨排放量。
可选的，所述基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据中的部分或全部。
可选的，所述基于所述基础信息得到所述待监测区域的氨排放因子，包括步骤：
获取基于所述基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数；
根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子。
可选的，所述实地监测参数包括林地所施用化肥的类型和施用量。
可选的，所述根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子，包括步骤：
根据所述实地监测参数进行拟合处理，得到氨排放因子-时间曲线函数；
基于所述氨排放因子-时间曲线函数得到各周期时段的所述氨排放因子。
还提供了一种林地的氨排放监测装置，所述氨排放监测装置包括：
数据获取模块，被配置为获取待监测区域的基础信息和遥感数据；
第一处理模块，被配置为对所述遥感数据进行解译处理，得到所述待监测区域的林地空间分布数据；
第二处理模块，被配置为基于所述基础信息计算所述待监测区域的氨排放因子；
第三处理模块，被配置为根据所述林地空间分布数据和所述氨排放因子进行计算，得到氨排放量。
可选的，所述基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据中的部分或全部。
可选的，所述第二处理模块包括：
第一处理单元，被配置为获取基于所述基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数；
第二处理单元，被配置为根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子。
可选的，所述实地监测参数包括林地所施用化肥的类型和施用量。
可选的，所述第二处理单元被配置为根据所述实地监测参数进行拟合处理，得到氨排放因子-时间曲线函数，并基于所述氨排放因子-时间曲线函数得到各周期时段的所述氨排放因子。
从上述技术方案可以看出，本申请提供了一种林地的氨排放监测方法和装置，具体为获取待监测区域的基础信息和遥感数据；对遥感数据进行解译处理，得到待监测区域的林地空间分布数据；基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子；根据林地空间分布数据和氨排放因子进行计算，得到氨排放量。通过上述方案无需人工采样、实验室化验即可得到待监测区域内的氨排放量，从而解决了目前工作方式无法实现在较大空间范围对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行监测的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种林地的氨排放监测方法的流程图；
图2为本申请实施例的一种林地的氨排放监测装置的框图；
图3为本申请实施例的另一种林地的氨排放监测装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
图1为本申请实施例的一种林地的氨排放监测方法的流程图。
参照图1所示，本实施例提供的氨排放监测方法用于对林地在施用化肥时及施用后的氨排放量进行监测，该监测方法具体包括如下步骤：
S1、获取待监测区域的基础信息和遥感数据。
所谓待监测区域是指预先规定的或者想要实现环境治理的一定区域，如县级行政区域、市级行政区域或者按其他规则规定的区域。这里的基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据，也可以取其中部分区域。遥感数据是指从一定途径提前准备好的卫星遥感照片，当然遥感数据还可以包括电子地图。
S2、对遥感数据进行解译处理。
通过解译处理，得到该待监测区域内的林地空间分布数据，在解译处理时可以参考《土地利用现状分类》(GB/T21010-2017)，通过解译获取包括园地、林地及道路防护林网数据的林地空间分布数据。
S3、基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子。
具体过程为：首先获取基于基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数，然后根据该实地监测参数进行计算，从而得到相应的氨排放因子。
在获取实地监测参数时，所选取的调查点应具有典型性、代表性和全面性；空间分布均匀；且交通条件较好；优先选择现有大气环境监测点附近的地块开展调查，对监测指标常年较高的监测点，适当增加周边调查点密度；重点调查不同林种(包括水源涵养林、水土保持林、防风固沙林、农田防护林、护岸林、护路林、环境保护林、风景林、名胜古迹林、自然保护区林、果树林等)、优势树种(油松、落叶松、侧柏、栎类阔叶树等)、龄组(幼龄林、中龄林、成熟林)的林地所施用化肥的类型和施用量。对正在开展或刚完成化肥施用的林地，在能消除或控制周边其他污染源干扰的情况下，综合考虑代表性、典型性和气候条件，开展空气中VOC和氨排放周期性采样检测。
因此，该实地监测参数至少包括化肥的类型和施用量。
在得到上述实地监测参数后，参考《大气氨源排放清单编制技术指南(试行)》，参考农业化肥施用氨排放因子数据，通过资料查找和现场检测数据分析的方法，获取林地化肥施用氨排放因子。在现场检测数据充分的条件下，可分析各监测点多时序监测数据，拟合氨排放因子-时间曲线函数，根据该曲线函数分层设定林地化肥施用后各周期时段的氨排放因子的数值。
S4、根据林地空间分布数据和氨排放因子计算氨排放量。
在得到林地空间分布数据和氨排放因子的基础上，基于园地、林地、道路防护林网空间分布数据，利用林地化肥施用氨排放因子，空间分析得到待监测区域内林地的氨排放量。
计算公式为：氨排放量＝林地面积*氨排放因子。
从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种林地的氨排放监测方法，具体为获取待监测区域的基础信息和遥感数据；对遥感数据进行解译处理，得到待监测区域的林地空间分布数据；基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子；根据林地空间分布数据和氨排放因子进行计算，得到氨排放量。通过上述方案无需人工采样、实验室化验即可得到待监测区域内的氨排放量，从而解决了目前工作方式无法实现在较大空间范围对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行监测的问题。
实施例二
图2为本申请实施例的一种林地的氨排放监测装置的框图。
参照图2所示，本实施例提供的氨排放监测装置用于对林地在施用化肥时及施用后的氨排放量进行监测，该监测装置具体包括数据获取模块10、第一处理模块20、第二处理模块30、第三处理模块40。
数据获取模块用于获取待监测区域的基础信息和遥感数据。
所谓待监测区域是指预先规定的或者想要实现环境治理的一定区域，如县级行政区域、市级行政区域或者按其他规则规定的区域。这里的基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据，也可以取其中部分区域。遥感数据是指从一定途径提前准备好的卫星遥感照片，当然遥感数据还可以包括电子地图。
第一处理模块用于对遥感数据进行解译处理。
通过解译处理，得到该待监测区域内的林地空间分布数据，在解译处理时可以参考《土地利用现状分类》(GB/T21010-2017)，通过解译获取包括园地、林地及道路防护林网数据的林地空间分布数据。
第二处理模块用于基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子。
该模块具体包括第一处理单元31和第二处理单元32，如图3所示。第一处理单元用于获取基于基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数，第二处理单元用于根据该实地监测参数进行计算，从而得到相应的氨排放因子。
在获取实地监测参数时，所选取的调查点应具有典型性、代表性和全面性；空间分布均匀；且交通条件较好；优先选择现有大气环境监测点附近的地块开展调查，对监测指标常年较高的监测点，适当增加周边调查点密度；重点调查不同林种(包括水源涵养林、水土保持林、防风固沙林、农田防护林、护岸林、护路林、环境保护林、风景林、名胜古迹林、自然保护区林、果树林等)、优势树种(油松、落叶松、侧柏、栎类阔叶树等)、龄组(幼龄林、中龄林、成熟林)的林地所施用化肥的类型和施用量。对正在开展或刚完成化肥施用的林地，在能消除或控制周边其他污染源干扰的情况下，综合考虑代表性、典型性和气候条件，开展空气中VOC和氨排放周期性采样检测。
因此，该实地监测参数至少包括化肥的类型和施用量。
在得到上述实地监测参数后，第二处理单元被配置为参考《大气氨源排放清单编制技术指南(试行)》，参考农业化肥施用氨排放因子数据，通过资料查找和现场检测数据分析的方法，获取林地化肥施用氨排放因子。在现场检测数据充分的条件下，可分析各监测点多时序监测数据，拟合氨排放因子-时间曲线函数，根据该曲线函数分层设定林地化肥施用后各周期时段的氨排放因子的数值。
第三处理模块用于根据林地空间分布数据和氨排放因子计算氨排放量。
在得到林地空间分布数据和氨排放因子的基础上，基于园地、林地、道路防护林网空间分布数据，利用林地化肥施用氨排放因子，空间分析得到待监测区域内林地的氨排放量。
计算公式为：氨排放量＝林地面积*氨排放因子。
从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种林地的氨排放监测装置，具体用于获取待监测区域的基础信息和遥感数据；对遥感数据进行解译处理，得到待监测区域的林地空间分布数据；基于基础信息计算待监测区域的氨排放因子；根据林地空间分布数据和氨排放因子进行计算，得到氨排放量。通过上述方案无需人工采样、实验室化验即可得到待监测区域内的氨排放量，从而解决了目前工作方式无法实现在较大空间范围对不同林种和龄组林地的氨排放情况进行监测的问题。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种林地的氨排放监测方法，其特征在于，所述氨排放监测方法包括步骤：
获取待监测区域的基础信息和遥感数据；
对所述遥感数据进行解译处理，得到所述待监测区域的林地空间分布数据；
基于所述基础信息计算所述待监测区域的氨排放因子；
根据所述林地空间分布数据和所述氨排放因子进行计算，得到氨排放量。
2.如权利要求1所述的氨排放监测方法，其特征在于，所述基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据中的部分或全部。
3.如权利要求1所述的氨排放监测方法，其特征在于，所述基于所述基础信息得到所述待监测区域的氨排放因子，包括步骤：
获取基于所述基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数；
根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子。
4.如权利要求3所述的氨排放监测方法，其特征在于，所述实地监测参数包括林地所施用化肥的类型和施用量。
5.如权利要求4所述的氨排放监测方法，其特征在于，所述根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子，包括步骤：
根据所述实地监测参数进行拟合处理，得到氨排放因子-时间曲线函数；
基于所述氨排放因子-时间曲线函数得到各周期时段的所述氨排放因子。
6.一种林地的氨排放监测装置，其特征在于，所述氨排放监测装置包括：
数据获取模块，被配置为获取待监测区域的基础信息和遥感数据；
第一处理模块，被配置为对所述遥感数据进行解译处理，得到所述待监测区域的林地空间分布数据；
第二处理模块，被配置为基于所述基础信息计算所述待监测区域的氨排放因子；
第三处理模块，被配置为根据所述林地空间分布数据和所述氨排放因子进行计算，得到氨排放量。
7.如权利要求6所述的氨排放监测装置，其特征在于，所述基础信息包括林业统计数据、造林标准规范、重大造林工程资料、林业资源分布数据、道路分布数据和公园绿地分布数据中的部分或全部。
8.如权利要求6所述的氨排放监测装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：
第一处理单元，被配置为获取基于所述基础信息进行实地检测所得到的实地监测参数；
第二处理单元，被配置为根据所述实地监测参数进行计算，得到所述氨排放因子。
9.如权利要求8所述的氨排放监测装置，其特征在于，所述实地监测参数包括林地所施用化肥的类型和施用量。
10.如权利要求9所述的氨排放监测装置，其特征在于，所述第二处理单元被配置为根据所述实地监测参数进行拟合处理，得到氨排放因子-时间曲线函数，并基于所述氨排放因子-时间曲线函数得到各周期时段的所述氨排放因子。
CN202111453077.0A 2021-11-30 2021-11-30 一种林地的氨排放监测方法和装置 Pending CN114236046A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111453077.0A CN114236046A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种林地的氨排放监测方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111453077.0A CN114236046A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种林地的氨排放监测方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114236046A true CN114236046A (zh) 2022-03-25

Family

ID=80752551

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111453077.0A Pending CN114236046A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 一种林地的氨排放监测方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114236046A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107657207A (zh) * 2016-12-30 2018-02-02 航天星图科技（北京）有限公司 一种基于遥感影像的林地分类方法
CN111814671A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 三亚中科遥感研究所 一种基于遥感协同的林地动态变化监测方法
CN113487467A (zh) * 2021-07-12 2021-10-08 北京地拓科技发展有限公司 一种基于卫星遥感的居住社区人口数量检测方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107657207A (zh) * 2016-12-30 2018-02-02 航天星图科技（北京）有限公司 一种基于遥感影像的林地分类方法
CN111814671A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 三亚中科遥感研究所 一种基于遥感协同的林地动态变化监测方法
CN113487467A (zh) * 2021-07-12 2021-10-08 北京地拓科技发展有限公司 一种基于卫星遥感的居住社区人口数量检测方法和装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
付伟: ""土地利用变化碳排放效应及预测研究—以重庆市长寿区为例"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》, pages 31 *
付伟: "土地利用变化碳排放效应及预测研究—以重庆市长寿区为例", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》, pages 31 *
郑志侠等: "安徽省农田生态系统氨排放研究", 《安徽农业大学学报》, vol. 43, no. 4, 12 May 2016 (2016-05-12), pages 562 - 565 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Song et al. A meta-analysis of 1,119 manipulative experiments on terrestrial carbon-cycling responses to global change
Fenn et al. Empirical and simulated critical loads for nitrogen deposition in California mixed conifer forests
Araujo et al. Impacts of drought on grape yields in Western Cape, South Africa
Almeida et al. Growth and water balance of Eucalyptus grandis hybrid plantations in Brazil during a rotation for pulp production
Vries et al. Use of dynamic soil–vegetation models to assess impacts of nitrogen deposition on plant species composition: an overview
Yang et al. Coupling Xinanjiang model and SWAT to simulate agricultural non-point source pollution in Songtao watershed of Hainan, China
Lin et al. Contrasting effects of ectomycorrhizal and arbuscular mycorrhizal tropical tree species on soil nitrogen cycling: the potential mechanisms and corresponding adaptive strategies
Cameira et al. Using RZWQM to simulate the fate of nitrogen in field soil–crop environment in the Mediterranean region
Taufik et al. Increased fire hazard in human-modified wetlands in Southeast Asia
Haas et al. Detection of dominant nitrate processes in ecohydrological modeling with temporal parameter sensitivity analysis
Chen et al. Measurement and modeling of nitrous and nitric oxide emissions from a tea field in subtropical central China
Mishra et al. Projected trends of soil organic carbon stocks in Meghalaya state of Northeast Himalayas, India. Implications for a policy perspective
Nielsen et al. Reconstructing land cover from pollen assemblages from small lakes in Denmark
Schmied et al. Inverse estimation of parameters in a nitrogen model using field data
CN118032693A (zh) 一种乡村水质治理评估方法、设备及存储介质
Li et al. ORCHIDEE-MICT-BIOENERGY: an attempt to represent the production of lignocellulosic crops for bioenergy in a global vegetation model
Müller et al. Decomposition of plant residues of different quality in soil—DAISY model calibration and simulation based on experimental data
Schaldach et al. Simulating the effects of urbanization, afforestation and cropland abandonment on a regional carbon balance: a case study for Central Germany
Grimvall et al. Using process-based models to filter out natural variability in observed concentrations of nitrogen and phosphorus in river water
Qin et al. Carbon and nitrogen dynamics in bioenergy ecosystems: 1. Model development, validation and sensitivity analysis
CN114236046A (zh) 一种林地的氨排放监测方法和装置
Reth et al. DenNit–Experimental analysis and modelling of soil N 2 O efflux in response on changes of soil water content, soil temperature, soil pH, nutrient availability and the time after rain event
Ozturk et al. Sensitivity of silage-maize to climate change in Denmark: A productivity analysis using impact response surface
Probst et al. Evaluation of Plant Responses to Atmospheric Nitrogen Deposition in France Using Integrated Soil-Vegetation Models
CN115049220B (zh) 分散式区域氮施用量估算方法、系统、计算机设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination