CN114222066A - 网络视频质量的检测系统、方法和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种网络视频质量的检测系统、方法和计算机可读介质。该检测系统包括：设备端、网络端、测试单元和控制单元，其中，设备端包括摄像装置，摄像装置用于获取原始视频，原始视频通过网络传输至网络端成为播放视频；网络端用于获取播放视频；控制单元从设备端的原始视频中获取第一视频，并从网络端的播放视频中获取第二视频，并将上述视频发送至测试单元，其中，第一视频与第二视频相对应；测试单元用于采用无参考评估算法计算第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用无参考评估算法计算第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果，并将上述质量评估结果发送至控制单元。

Description

网络视频质量的检测系统、方法和计算机可读介质

技术领域

本发明主要涉及互联网领域，具体地涉及一种网络视频质量的检测系统、方法和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的迅速发展，网络摄像头的应用范围不断扩展，无论是以安防监控为主要功能还是兼具人脸识别的作用，视频画面的稳定与质量显得十分重要。当前对视频质量的测试方法主要集中在从远端服务器获取一段视频文件或者轮询获得视频帧，并对获取到的视频或者图片进行质量评估。还有一些方案在前述方案的基础上增加自学习模块，根据用户主观对算法反馈的异常视频帧的判定结果不断修正阈值，从而精进算法。

但上述方案没有考虑从设备端到呈现在用户面前链路中网络传输因素的影响，在测试过程中，仅获取视频直播用户端获取的视频质量的测试结果，没有合适的比较对象，从而没有优化的方向，不利于推动产品的进一步优化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种测试网络传输因素的网络视频质量的检测系统、方法和计算机可读介质。

本发明为解决上述问题提出一种网络视频质量的检测系统，包括：设备端、网络端、测试单元和控制单元，其中，所述设备端包括摄像装置，所述摄像装置用于获取原始视频，所述原始视频通过网络传输至所述网络端成为播放视频；所述网络端用于获取所述播放视频；所述控制单元从所述设备端的原始视频中获取第一视频，并从所述网络端的播放视频中获取第二视频，并将所述第一视频和所述第二视频发送至所述测试单元，其中，所述第一视频与所述第二视频相对应；所述测试单元用于采用无参考评估算法计算所述第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用所述无参考评估算法计算所述第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果，并将所述第一质量评估结果和所述第二质量评估结果发送至所述控制单元。

在本发明的一实施例中，所述摄像装置包括存储单元，所述控制单元从所述存储单元中获取所述第一视频。

在本发明的一实施例中，检测系统还包括：云端，所述设备端还用于将所述原始视频发送至所述云端，所述网络端还用于从所述云端获取视频流地址，并根据所述视频流地址获取所述播放视频。

在本发明的一实施例中，所述控制单元先从所述网络端的播放视频中获取第二视频以及所述第二视频的起始时间，再从所述设备端的原始视频中获取第一视频，其中，所述第一视频的起始时间等于所述第二视频的起始时间。

在本发明的一实施例中，所述第一视频的长度等于所述第二视频的长度。

在本发明的一实施例中，所述长度小于预设长度，所述预设长度是所述摄像装置周期性生成的视频文件的长度。

在本发明的一实施例中，所述测试单元还用于对所述第一视频和所述第二视频进行格式转换，使所述第一视频和所述第二视频的格式符合测试需求。

在本发明的一实施例中，所述质量指标包括卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

本发明为解决上述技术问题还提出一种网络视频质量的检测方法，包括：获取原始视频和播放视频，所述原始视频通过网络传输至网络端成为所述播放视频；从所述原始视频中获取第一视频，并从所述播放视频中获取第二视频，其中，所述第一视频与所述第二视频相对应；以及采用无参考评估算法计算所述第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用所述无参考评估算法计算所述第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果。

在本发明的一实施例中，检测方法还包括：将所述原始视频发送至云端，所述网络端从所述云端获取视频流地址，并根据所述视频流地址获取所述播放视频。

在本发明的一实施例中，先从所述播放视频中获取所述第二视频以及所述第二视频的起始时间，再从所述原始视频中获取所述第一视频，其中，所述第一视频的起始时间等于所述第二视频的起始时间。

在本发明的一实施例中，所述第一视频的长度等于所述第二视频的长度。

在本发明的一实施例中，所述长度小于预设长度，所述预设长度是用于获取所述原始视频的摄像装置周期性生成的视频文件的长度。

在本发明的一实施例中，在采用无参考评估算法计算所述第一视频和所述第二视频的质量指标之前，还包括：对所述第一视频和所述第二视频进行格式转换，使所述第一视频和所述第二视频的格式符合测试需求。

在本发明的一实施例中，所述质量指标包括卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

本发明还提供一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，所述计算机代码在由处理器执行时实现前文所述的检测方法。

本发明的网络视频质量的检测系统和检测方法通过从设备端获得第一视频，从网络端获得第二视频，采用无参考评估算法对第一视频和第二视频进行质量评估，可评估视频传送过程中端到端链路中网络作为数据传输通道对视频质量的影响，同时也可以将对比结果作为视频传播进一步优化方向的依据，提高用户体验。

附图说明

为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明，其中：

图1是本发明一实施例的一种网络视频质量的检测系统的系统框图；

图2是本发明一实施例的一种网络视频质量的检测方法的示例性流程；

图3是本发明另一实施例的一种网络视频质量的检测系统的系统框图；

图4是本发明另一实施例的一种网络视频质量的检测方法的示例性流程。

具体实施方式

为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。

此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。此外，尽管本申请中所使用的术语是从公知公用的术语中选择的，但是本申请说明书中所提及的一些术语可能是申请人按他或她的判断来选择的，其详细含义在本文的描述的相关部分中说明。此外，要求不仅仅通过所使用的实际术语，而是还要通过每个术语所蕴含的意义来理解本申请。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，或将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

在视频直播服务中，视频从摄像头的画面拾取到呈现在用户面前，除了图像压缩、图像的编码解码会对视频画面质量产生影响外，网络因素同样不可忽视。本发明的检测系统及检测方法可以用于对视频直播服务中的网络视频质量进行检测，分析用户看到的画面和摄像头本身抓取到的画面的差距，更加贴合用户的真实使用体验，继而为产品的优化提供帮助。

图1是本发明一实施例的网络视频质量的检测系统的系统框图。参考图1所示，该实施例的检测系统100包括设备端110、网络端120、控制单元130和测试单元140。其中，设备端110包括摄像装置，摄像装置用于获取原始视频，原始视频通过网络传输至网络端120成为播放视频；网络端120用于获取播放视频；控制单元130从设备端110的原始视频中获取第一视频，并从网络端120的播放视频中获取第二视频，并将第一视频和第二视频发送至测试单元140，其中，第一视频与第二视频相对应；测试单元140用于采用无参考评估算法计算第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用无参考评估算法计算第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果，并将第一质量评估结果和第二质量评估结果发送至控制单元130。

本发明对网络类型不做限制。网络可以是/或包括公共网络(例如，因特网)、专用网络(例如，局域网(LAN)、广域网(WAN)等)、有线网络(例如，以太网)、无线网络(例如，802.11网络、Wi-Fi网络等)、蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络)、帧中继网络、虚拟专用网(“VPN”)、卫星网络、电话网络、路由器、集线器、交换机、服务器计算机和/或其任意组合。

在一些实施例中，摄像装置包括用于存储原始视频的存储单元。本发明对摄像装置和存储单元的具体形式不做限制，摄像装置可以是网络摄像头(IPC)，该存储单元可以是各种类型的存储卡，例如SD卡等。

在一些实施例中，控制单元130从设备端110的原始视频中获取第一视频的步骤包括：控制单元130通过网络从摄像装置的存储单元读取原始视频，并根据需要从原始视频中获取用于检测的第一视频。

如图1所示，可通过网络将原始视频传输至网络端120，将传输至网络端120的原始视频称为播放视频，在网络端120对该播放视频进行播放。理想情况下，原始视频就是播放视频。然而，由于受到网络传输性能的影响，播放视频并不完全等同于原始视频。

在一些实施例中，本发明的检测系统还包括云端，设备端110还用于将原始视频发送至云端，网络端120可从该云端获取视频流地址，并根据该视频流地址获取播放视频。

在一些实施例中，云端具体实施为远程服务器，网络端120具体实施为Web端。Web端可以是用户用于播放直播视频的PC、移动终端等。本发明对此不做限制。

视频直播业务可以包括两个步骤：设备端110至云端，云端至网络端120。在设备端110正常上电之后连续抓取画面形成视频文件，设备端110一方面将视频文件上传到云端进行存储，另一方面同步存储至设备端110的存储单元中。该视频文件即为原始视频。当用户登录Web端设备管理页面使用摄像头视频直播功能时，通过Web端向云端发送拉流请求，云端返回视频流地址，Web端对地址进行解析后播放实时画面，该实时画面即来源于播放视频。

在图1所示的实施例中，控制单元130从设备端110的原始视频中获取第一视频，从网络端120的播放视频中获取第二视频，并将上述的第一视频和第二视频发送至测试单元140。其中，第一视频与第二视频相对应。

为进一步说明本发明中的第一视频、第二视频以及它们的对应关系，这里给出一个具体示例：

控制单元130先从网络端120中的播放视频中获取第二视频以及该第二视频的起始时间，再从设备端110中的原始视频中获取第一视频。为使第一视频与第二视频相对应，在获取第一视频时使其起始时间与第二视频的起始时间一致。可以理解，所要进行比较的第一视频和第二视频的内容应具有相关性。在这些实施例中，考虑到网络传输的延迟性，先从网络端120中获得第二视频，确保原始视频已经传输至网络端120，再根据该第二视频的起始时间从原始视频中获取具有相同起始时间的第一视频，可以确保成功获取到第一视频和第二视频。如果先获取第一视频，由于网络传输时效性的影响，该第一视频的原始视频尚未传输至网络端120，或者尚未完全传输至网络端120，可能导致不能从网络端120获得与第一视频对应的第二视频，或者即便获得了第二视频，该第二视频也不完整。在这些实施例中，对第一视频和第二视频的终止时间不做限制。

在一些实施例中，第一视频的长度与第二视频的长度相同。换句话来说，由于第一视频的起始时间和第二视频的起始时间一致，使第一视频的终止时间与第二视频的终止时间一致可以使第一视频的长度与第二视频的长度相同。

在一些实施例中，该第一视频和第二视频的长度小于预设长度，预设长度为摄像装置周期性生成的视频文件的长度。对于不同的摄像装置，其存储视频文件的方案可能是不同的。例如，有的摄像装置会以三分钟为一个周期来存储其获取的原始视频，也就是说，播放视频和原始视频之间具有三分钟的时差，此时，预设长度即为三分钟。

示例性地，可以在控制单元130中安装FFprobe工具，通过FFprobe工具获取视频文件的分辨率和每秒传输的帧数等参数。第一视频和第二视频的分辨率和每秒传输的帧数等参数均应相同。

如图1所示，在测试单元140接收到第一视频和第二视频后，采用无参考评估算法计算第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用无参考评估算法计算第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果。随后将第一质量评估结果和第二质量评估结果发送至控制单元130。第一质量评估结果指第一视频的质量指标本身以及根据该质量指标所计算获得的任意结果；第二质量评估结果指第二视频的质量指标本身以及根据该质量指标所计算获得的任意结果。

在一些实施例中，质量指标包括卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

在本发明的一些实施例中，测试单元140在对第一视频和第二视频进行质量评估前需要对上述两视频进行格式转换，以使第一视频和第二视频的格式符合测试要求。例如，在本发明的一实施例中，测试单元140在对视频进行质量评估前需要将第一视频和第二视频的格式转换为YUV格式。具体地，通过测试单元140上安装的FFpmeg多媒体处理工具，通过向其输入命令行即可完成对视频文件的格式转换。若转换视频文件格式失败，则停止测试并保存操作台日志，供后续分析失败原因。

为进一步说明本发明的测试单元的视频质量评估过程，这里给出一个具体示例：

“视频质量评估”主要指在测试单元140上根据无参考(NR)技术计算第一视频和第二视频的质量指标并获得质量评估结果。例如，在本发明的一些实施例中，使用的NR算法是开源的音视频无参考评估方案Video Quality Indicators，该方案提供了视频的卡顿、噪声、横纹、噪点、画面缺失等方面的无参考分析(参数可选)。控制单元130可以发送评估指令，测试单元140收到评估指令之后，采用NR算法对两段YUV格式的第一视频文件和第二视频文件进行分析。其中，Video Quality Indicators支持分析的字段信息以及相关参数如下表一所示。

表一：

表一所示仅为示例，不用于限制质量指标的具体内容和数量。

在图1所示的实施例中，在测试单元140对第一视频和第二视频的质量评估结束后，会将对应第一视频和第二视频的第一质量评估结果和第二质量评估结果返回至控制单元130。控制中心130将对评估结果进行分析比较以评估视频从设备端110传送到网络端120的端到端传播质量。

在一些实施例中，选择集群中的某台虚拟机作为测试单元140，在测试单元140上安装FFpmeg工具和NR算法Video Quality Indicators工具。在一些实施例中，控制单元130和测试单元140实施在同一个PC机上，该PC机包括虚拟机系统，通过控制脚本等实现控制功能。

本发明的检测系统，在获得端到端链路中画面客观质量检测结果的同时，也评估了网络因子在视频从设备端110传送到网络端120过程中对视频质量的影响。通过分别对设备端110和网络端120的视频质量进行评估，着重分析用户看到的画面与设备端抓取到的画面的差距，更加贴合用户的真实使用体验，为产品的优化提供帮助。

本发明另一方面还提供一种网络视频质量的检测方法。图2所示是本发明一实施例的网络视频质量的检测方法的示例性流程，该检测方法可以采用图1所示的检测系统来具体实施，因此，前文关于网络视频质量的检测系统的说明内容可用于说明该检测方法。参考图2所示，该实施例的检测方法包括以下步骤：

步骤S10：获取原始视频和播放视频，原始视频通过网络传输至网络端成为播放视频。

步骤S20：从原始视频中获取第一视频，并从播放视频中获取第二视频，其中，第一视频与第二视频相对应。

步骤S30：采用无参考评估算法计算第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用无参考评估算法计算第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果。

在步骤S10中，设备端在获得原始视频后将其传送给云端，网络端从该云端获取视频流地址，并根据该视频流地址获取播放视频。

在步骤S20中，优选地，先从播放视频中获取第二视频以及第二视频的起始时间，再从原始视频中获取第一视频。其中，第二视频的起始时间等于第一视频的起始时间；在本发明的另外一些实施例中，第二视频的长度与第一视频相同，且均小于预设长度，该预设长度为用于获取原始视频的摄像装置周期性生成的视频文件的长度。

在本发明的一实施例中，在执行步骤S30之前还包括：对上述第一视频和第二视频进行格式转换，使其格式符合测试需求。例如：在本发明的一些实施例中，将第一视频和第二视频的格式转换为YUV格式。

在步骤S30中，第一视频和第二视频的质量指标包括卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

为进一步说明本发明的检测方法，接下来结合图3和图2对本发明的网络视频检测方法进行说明。

图3是本发明另一实施例的网络视频质量的检测系统的系统框图，该实施例中检测系统200包括网络摄像头(IP camera,IPC)、控制单元220和测试单元230。结合图1，此处的网络摄像头210相当于图1中的设备端110。其中，网络摄像头210在工作时连续抓取画面形成原始视频文件；一方面，网络摄像头210将该视频文件存储在其存储单元中，此处的视频为原始视频；另一方面，网络摄像头210将该视频文件上传到云端服务器进行存储，此处的视频为播放视频。

将图3所示的实施例分为三个阶段：“视频获取”、“视频处理”和“质量评估”，结合图2中的步骤对上述三阶段进行说明。

“视频获取”阶段主要指控制单元220(通常是PC)从原始视频中获取待测的第一视频和从播放视频中获取待测的第二视频的过程。具体地，控制单元220向网络摄像机210发送指令以控制其推送播放视频的视频流地址，以及获取其存储在存储单元(例如SD卡)中的原始视频；网络摄像机210根据控制单元220发送的指令向控制单元220返回SD卡中原始视频的视频流文件和播放视频的视频流地址；控制单元220根据原始视频的视频流文件和播放视频的视频流地址从原始视频和播放视频中分别获取第一视频和第二视频。其中，获取的两段视频文件起始时间以及长度相同。优选地，先从播放视频中获取第二视频，然后根据第二视频的起始时间来从网络摄像机210中的存储单元中获取第二视频，使之起始时间和长度与第一视频的相同。

“视频预处理”阶段主要指测试单元230(通常是PC或者虚拟机)对获取到的第一视频和第二视频文件执行格式转换的操作。具体地，如图3所示，控制单元220将第一视频和第二视频传送给测试单元230，测试单元230将上述视频的格式转换为目标格式。在本发明的一实施例中，可以通过安装在测试单元230上的FFpmeg多媒体处理工具将第一视频和第二视频的格式转换为YUV格式。可以理解，转换视频格式的工具和目标格式不限于上述实施例。

“质量评估”阶段主要指在测试单元230采用无参考(NR)估算法计算第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用无参考评估算法计算第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果。其中，在本发明的一些实施例中，使用无参考(NR)估算法是VideoQuality Indicators，Video Quality Indicators的具体内容可以参考前文，在此不再赘述。在测试单元230获得第一质量评估结果和第二质量评估结果后，将该结果返回至控制单元230。在本发明的其他一些实施例中，控制单元230将比较第一质量评估结果和第二质量评估结果以得到视频质量的检测结果。

本发明的检测方法从视频传播的端到端链路的起点和终点获取待检测的视频，在得到端到端链路中画面客观质量检测结果的同时，同时也评估了网络因子在视频传播过程中的影响。

现提供另一实施例以解释说明本发明的网络视频质量的检测方法的具体过程。

图4是本发明另一实施例的网络视频质量的检测方法的示例性流程，与图3中的实施例相同，该实施例将检测方法分为三个阶段：“视频获取”、“视频预处理”和“质量评估”。现结合图3详细介绍该实施例，具体包括以下步骤：

首先，在“视频获取”阶段。

步骤S310：网络摄像头、控制单元和测试单元正常待机。其中，网络摄像头IPC、控制单元和测试单元分别是图3中的网络摄像头210、控制单元220和测试单元230。网络摄像头210将获得的视频作为原始视频存储在自身中的存储单元，另一方面，其将原始视频上传至云端以作为播放视频；控制单元220包括PC，测试单元230可以是虚拟机集群中的某一台。

步骤S320：控制单元控制IPC推送rtmp视频流地址。

步骤S330：根据视频流地址获取视频a。该视频a是前文所述的第二视频。

在本发明的一实施例中，步骤S320和S330的具体过程如下：控制单元220向网络摄像机210下发获取视频的命令，在控制单元220端登录网络摄像头210管理页面并使用视频直播功能，前端直播页面向云端请求直播地址，然后将该直播地址粘贴到浏览器中，下载视频a。视频a的时长小于或等于3min。

步骤S340：根据视频a的开始结束时间，在IPC SD卡中查找并获取相应时间段的视频b。该视频b是前文所述的第一视频。

步骤S350：判断是否获取到视频b。

在本发明的一实施例中，步骤S340和S350的具体过程如下：依据视频a的起始时间在网络摄像头210中的SD卡中查找并获取与视频a对应的视频b，即与视频a时间段相同的视频b。若成功获取到视频b则执行步骤S360，否则执行步骤S410和S420，即分析查找失败的原因和改变视频a的长度。

步骤S410：分析查找失败的原因。可以查找IPC文件系统、SD卡存储方案等方面的原因。

步骤S420：改变视频a的长度。根据步骤S410所获得的IPC文件系统、SD卡存储方案等，适当调整SD卡存储方案，例如改变存储周期的长度，以确保成功获得视频a和b。

其次，在“视频预处理”阶段。

步骤S360：控制单元将视频a、b发给测试单元，并向其发送转换文件格式的指令。

步骤S370：测试单元根据指令转换视频a、b的文件格式。

为进一步说明本发明的视频格式转换过程，这里给出一具体示例：

将获取的视频a和视频b分别命名为a_640*480_25.flv，b_640*480_25.flv，其中，flv表示视频的格式为flv，“640*480”表示视频的分辨率为640*480，“25”表示视频的帧数为25；控制单元220将a_640*480_25.flv和b_640*480_25.flv视频文件传送给测试单元230，并下发转换视频格式的指令；测试单元230收到指令后开始视频预处理操作，利用FFpmeg工具对视频进行转换，得到a_640*480_25.yuv,b_640*480_25.yuv两段视频，其中，yuv表示视频的格式为yuv。

上述的示例不用于限制具体的视频格式转换过程。

步骤S380：判断文件格式是否成功转换。控制单元判断视频文件格式是否转换成功，若成功则执行步骤S390，反之执行步骤S430，测试结束。

最后，在“质量评估”阶段。

步骤S390：测试单元采用无参考评估算法计算视频a、b的质量标准并获得质量评估结果。步骤S390的具体内容可以参考前文，在此不再赘述。

在本发明的一实施例中，测试单元230采用无参考评估算法计算视频a、b的质量标准分别获得与视频a、b对应的第一质量评估结果和第二质量评估结果。上述质量评估结果包括以下指标：卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

步骤S400：控制单元从测试单元获得视频a、b的质量评估结果，并比较二者的质量评估结果。测试单元230在获得第一质量评估结果和第二质量评估结果后，将该质量评估结果发送至控制单元220，控制单元220对该质量评估结果进行评估。本发明对具体的评估方式不做限制，可以通过图表等形式显示评估结果，以及自动生成评估报告等。

本实施例的上述步骤通过分析评估对比设备端获取的原始视频与呈现在用户面前的传播视频之间的差距，更加贴合用户的真实使用体验，提高用户体验。同时，也可以将原始视频和传播视频的评估结果作为进一步优化方向的依据。

本发明还包括一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，该计算机程序代码在由处理器执行时实现前文所述的网络视频质量的检测方法。

网络视频质量的检测方法实施为计算机程序时，也可以存储在计算机可读存储介质中作为制品。例如，计算机可读存储介质可以包括但不限于磁存储设备(例如，硬盘、软盘、磁条)、光盘(例如，压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD))、智能卡和闪存设备(例如，电可擦除可编程只读存储器(EPROM)、卡、棒、键驱动)。此外，本文描述的各种存储介质能代表用于存储信息的一个或多个设备和/或其它机器可读介质。术语“机器可读介质”可以包括但不限于能存储、包含和/或承载代码和/或指令和/或数据的无线信道和各种其它介质(和/或存储介质)。

应该理解，上文所描述的实施例仅是示意。本文描述的实施例可在硬件、软件、固件、中间件、微码或者其任意组合中实现。对于硬件实现，处理器可以在一个或者多个特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器和/或设计为执行本文所述功能的其它电子单元或者其结合内实现。

本申请的一些方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。处理器可以是一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DAPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器或者其组合。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。例如，计算机可读介质可包括，但不限于，磁性存储设备(例如，硬盘、软盘、磁带……)、光盘(例如，压缩盘CD、数字多功能盘DVD……)、智能卡以及闪存设备(例如，卡、棒、键驱动器……)。

计算机可读介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、射频信号、或类似介质、或任何上述介质的组合。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

Claims (10)

1.一种网络视频质量的检测系统，包括：设备端、网络端、测试单元和控制单元，其中，

所述设备端包括摄像装置，所述摄像装置用于获取原始视频，所述原始视频通过网络传输至所述网络端成为播放视频；

所述网络端用于获取所述播放视频；

所述控制单元从所述设备端的原始视频中获取第一视频，并从所述网络端的播放视频中获取第二视频，并将所述第一视频和所述第二视频发送至所述测试单元，其中，所述第一视频与所述第二视频相对应；

所述测试单元用于采用无参考评估算法计算所述第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用所述无参考评估算法计算所述第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果，并将所述第一质量评估结果和所述第二质量评估结果发送至所述控制单元。

2.如权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述摄像装置包括存储单元，所述控制单元从所述存储单元中获取所述第一视频。

3.如权利要求1所述的检测系统，其特征在于，还包括：云端，所述设备端还用于将所述原始视频发送至所述云端，所述网络端还用于从所述云端获取视频流地址，并根据所述视频流地址获取所述播放视频。

4.如权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述控制单元先从所述网络端的播放视频中获取第二视频以及所述第二视频的起始时间，再从所述设备端的原始视频中获取第一视频，其中，所述第一视频的起始时间等于所述第二视频的起始时间。

5.如权利要求4所述的检测系统，其特征在于，所述第一视频的长度等于所述第二视频的长度。

6.如权利要求5所述的检测系统，其特征在于，所述长度小于预设长度，所述预设长度是所述摄像装置周期性生成的视频文件的长度。

7.如权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述测试单元还用于对所述第一视频和所述第二视频进行格式转换，使所述第一视频和所述第二视频的格式符合测试需求。

8.如权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述质量指标包括卡顿、模糊度、噪点、块效应、对比度、黑块、画面缺失、交错横纹、闪烁、曝光中的一个或任意个组合。

9.一种网络视频质量的检测方法，包括：

获取原始视频和播放视频，所述原始视频通过网络传输至网络端成为所述播放视频；

从所述原始视频中获取第一视频，并从所述播放视频中获取第二视频，其中，所述第一视频与所述第二视频相对应；以及

采用无参考评估算法计算所述第一视频的质量指标并获得第一质量评估结果，以及采用所述无参考评估算法计算所述第二视频的质量指标并获得第二质量评估结果。

10.一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，所述计算机代码在由处理器执行时实现如权利要求9所述的方法。

Images