CN114220381B - 显示亮度控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种显示亮度控制方法、装置、设备及存储介质，属于智能家居技术领域。本发明通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，所述目标光信息包括光强度信息与光颜色占比差值，增强了量化值的可靠性，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

Description

显示亮度控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种显示亮度控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，智能家居的出现打破了传统家居的垄断地位，例如：智能壁画电视相比于传统电视而言，占地面积更小，更美观，但是智能壁画电视无法根据当前环境去调整画面的显示亮度，在存在强光干扰时，容易出现反光现象，影响用户的体验。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种显示亮度控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种显示亮度控制方法，所述方法包括以下步骤：

获取当前环境光信息；

将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值；

根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。

可选地，所述预设光信息分析模型包括预设光强度分析模型和预设光颜色占比分析模型；

所述将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，包括：

将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息；

将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值。

可选地，所述将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息，包括：

基于预设分段规则对显示屏进行分段标注，获得标注屏幕；

根据所述标注屏幕与所述当前环境光信息确定标注屏幕光信息；

将所述标注屏幕光信息通过预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

可选地，所述将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值，包括：

将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比值；

根据所述光颜色占比值与预设光颜色占比阈值确定光颜色占比差值。

可选地，所述根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整，包括：

在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度。

可选地，所述在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度之后，还包括：

在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值时，提取光强度信息中的光强度参数，所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；

在所述光强度参数小于预设强度阈值时，根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示。

可选地，所述在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度之后，还包括：

接收用户输入的评价信息；

将所述评价信息通过预设评分模型进行评价估计，获得评分估计信息；

基于所述评分估计信息调整所述预设第一阈值与所述预设第二阈值。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种显示亮度控制装置，所述显示亮度控制装置包括：

信息获取模块，用于获取当前环境光信息；

信息分析模块，用于将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值；

亮度调整模块，用于根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种显示亮度控制设备，所述显示亮度控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的显示亮度控制程序，所述显示亮度控制程序配置为实现如上文所述的显示亮度控制方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有显示亮度控制程序，所述显示亮度控制程序被处理器执行时实现如上文所述的显示亮度控制方法的步骤。

本发明通过获取当前环境光信息，将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值，根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。与现有技术相比，本发明通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，所述目标光信息包括光强度信息与光颜色占比差值，增强了量化值的可靠性，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示亮度控制设备的结构示意图；

图2为本发明显示亮度控制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明显示亮度控制方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明显示亮度控制方法一实施例的显示屏幕区域划分示意图；

图5为本发明显示亮度控制方法第三实施例的流程示意图；

图6为本发明显示亮度控制装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示亮度控制设备结构示意图。

如图1所示，该显示亮度控制设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对显示亮度控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及显示亮度控制程序。

在图1所示的显示亮度控制设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明显示亮度控制设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在显示亮度控制设备中，所述显示亮度控制设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的显示亮度控制程序，并执行本发明实施例提供的显示亮度控制方法。

本发明实施例提供了一种显示亮度控制方法，参照图2，图2为本发明一种显示亮度控制方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述显示亮度控制方法包括以下步骤：

步骤S10：获取当前环境光信息。

需要说明的是，本实施例的执行主体可以是显示亮度控制设备，其中，所述显示亮度控制设备可以是具有数据传输以及数据处理的设备，还可以是显示设备的控制器或者控制计算机等电子设备，本实施例对此不作具体限制，此外，本实施例及下述实施例中，将会以壁画电视的控制器为例进行说明。

值得说明的是，当前环境光信息可以是壁画电视在当前环境下所采集到的光信息，其中，所述光信息可以是光强度信息或者光颜色信息等，本实施例对此不作具体限制。

此外，在本实施例中，壁画电视通过电视屏幕上的光敏传感器采集当前环境光信息，并将所述当前环境光信息传输至壁画电视的控制器，以使壁画电视的控制器对采集到的光信息进行数据分析等操作。

步骤S20：将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值。

可以理解的是，预设光信息分析模型用于对壁画电视采集到的当前环境光信息进行光信息分析，获得目标光信息，其中，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值。

应当理解的是，由于在实际场景中，可能存在部分壁画电视显示屏存在太阳光照导致不同的显示屏区域的光强度不同，部分区域屏幕收到的光强度更突出，导致显示屏幕在显示画面时，出现显示不均匀的情况，影响了电视播放时的显示效果，为了均衡电视显示效果，需要对整个屏幕的各个区域的光信息进行光信息分析，获得每个显示屏区域的光强度信息。

值得说明的是，由于在显示亮度调整时，需要根据各个显示屏区域对应的光强度信息与光颜色占比差值进行区域内的亮度调整，因此，在进行显示亮度调整之前，还需要预先对壁画电视的显示屏进行区域划分，划分规则可以是均匀划分，本实施例对此不做具体限制。

此外，由于在现代智能家居中，灯光对于电视显示效果的影响也非常严重，特别是灯光设备通过壁画电视的显示屏反射光线时，对于某一个显示屏区域的显示效果影响特别严重，因此，在检测光强度信息时，还可以根据每个显示屏区域的光颜色占比差值来调整显示屏幕的显示亮度，以减少外界环境光照对于电视显示效果的影响。

易于理解的是，光颜色占比差值可以是该区域的光颜色占比值与电视在无光源照射下的光颜色占比值的差值，还可以是该区域的光颜色占比值与相邻区域的光颜色占比值的差值。

步骤S30：根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。

需要说明的是，在检测到壁画电视显示屏中各个区域的光强度信息与光颜色占比差值时，根据所述光强度信息与光颜色占比差值对显示屏进行显示亮度调整，使得整个显示屏在受到强光照射时，壁画电视显示画面处于亮度均匀的状态。

本实施例通过获取当前环境光信息，将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值，根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。本实施例通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，所述目标光信息包括光强度信息与光颜色占比差值，增强了量化值的可靠性，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

参考图3，图3为本发明一种显示亮度控制方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

需要说明的是，预设光信息分析模型包括预设光强度分析模型和预设光颜色占比分析模型，因此，为了获得光强度信息，在对当前环境光信息进行光信息分析，以获得光强度信息时，可以将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

值得说明的是，预设光强度分析模型用于对采集到的当前环境光信息进行光强度分析，获得光强度信息，其中，预设光强度分析模型可以是通过当前环境光信息样本与光强度信息样本对初始网络模型进行训练获得的用于光强度分析的分析模型，所述初始网络模型可以是Phong光照模型，还可以是其他可以进行光强度分析的模型，本实施例不作具体限制。

进一步地，为了准确的获得壁画电视显示屏每个区域的光强度信息，所述步骤S201，包括：

基于预设分段规则对显示屏进行分段标注，获得标注屏幕；

根据所述标注屏幕与所述当前环境光信息确定标注屏幕光信息；

将所述标注屏幕光信息通过预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

可以理解的是，预设分段规则可以是对电视显示屏进行均匀划分，当然，对于电视显示屏的区域划分还可以是其他的划分结果，例如：建立坐标系，并将显示屏进行划分每一个小方框，获得小方框对应的坐标等，本实施例对此不作具体限制。

易于理解的是，标注屏幕是将壁画电视根据均匀划分的原则对显示屏进行屏幕划分，并将划分的屏幕进行标注，获得的子屏幕，将所有的标准屏幕组合起来就是壁画电视的显示屏。

在具体实施中，参考图4，图4本实施例的电视显示屏幕区域划分示意图，将壁画电视根据均匀划分的原则对显示屏进行屏幕划分，并将划分的屏幕进行标注，获得A、B、C、D四个标注屏幕，分别对这四个标准屏幕对应的当前环境光信息通过预设光强度分析模型进行光强度分析，获得标注屏幕的光强度信息。

步骤S202：将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值。

需要说明的是，预设光信息分析模型包括预设光强度分析模型和预设光颜色占比分析模型，因此，为了获得光颜色占比差值，在对当前环境光信息进行光信息分析，以获得光颜色占比差值时，可以将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值。

值得说明的是，预设光颜色占比分析模型用于对采集到的当前环境光信息进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值，其中，预设光颜色占比分析模型可以是通过当前环境光信息样本与光颜色占比差值样本对初始网络模型进行训练获得的用于光颜色占比分析的分析模型。

在具体实现中，在对光信息进行光颜色占比差值分析时，可以是通过计算所述当前环境光信息中的红色光（Red，R）、绿色光（Green，G）、蓝色光（Blue，B）以及红外光（Infrared，IR）占总量的比值。

可以理解的是，由于当前环境光信息总量难以进行量化，因此，还可以以当前环境光信息所包含的光颜色为基础光，通过目标光颜色与基础光的光信息计算光颜色占比，例如：以红色色光为基础光，则需要计算绿色光与红色光的占比，所述占比可以通过G/R表示，其他的颜色占比即为蓝色光与红色光的占比B/R与红外光与红色光的占比IR/R。

此外，在实际操作中，不限制检测哪几种颜色作为解析后的光信息，且不限制以哪种颜色的光作为基础光，即本实施例不做具体限制。

进一步地，通过光颜色占比值与获得光颜色占比差值，步骤S202，包括：

将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比值；

根据所述光颜色占比值与预设光颜色占比阈值确定光颜色占比差值。

可以理解的是，光颜色占比差值可以是该区域的光颜色占比值与电视在无光源照射下的光颜色占比值的差值，在不存在强光源照射时，通过比较目标区域的光颜色占比值与电视在无光源照射下的光颜色占比值的差值，以使电视显示屏在显示时以接近无光源状态下的显示亮度进行画面显示，可以有最好的显示效果。

此外，在实际操作中，光颜色占比差值还可以是该区域的光颜色占比值与相邻区域的光颜色占比值的差值，在存在强光源照射时，由于强光源在显示屏上一个区域存在极强的光显示干扰，通过比较目标区域的光颜色占比值与相邻区域的光颜色占比值的差值，可以使得相邻的区域实际显示效果接近，降低光源对于显示效果的影响。

本实施例通过获取当前环境光信息，将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息,将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值，根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。本实施例通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，通过预设光强度分析模型获得光强度信息，且通过预设光颜色占比分析模型获得光颜色占比差值，结合光强度信息与光颜色占比差值对显示屏进行显示亮度控制，增强了量化值的可靠性，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

参考图5，图5为本发明一种显示亮度控制方法第三实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度。

需要说明的是，预设第一阈值用于判断是否需要进行显示亮度调整，因为在实际实现中，光颜色占比差值大于预设第一阈值时，判定显示屏目标区域的亮度过高，需要进行显示亮度调整，根据所述光强度信息调整对应的标注屏幕显示亮度。

在具体实现中，通过壁画电视显示屏中是否存在某一标注屏幕的强光源照射，来选择光颜色占比差值的计算模式，在壁画电视显示屏中不存在某一标注屏幕的强光源照射时，通过计算通过比较目标区域的光颜色占比值与电视在无光源照射下的光颜色占比值的差值，获得光颜色占比差值，根据标注屏幕对应的光强度信息与光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度，以使电视显示屏在显示时整体上以接近无光源状态下的显示亮度进行画面显示，可以有最好的显示效果。

此外，在壁画电视显示屏中存在某一标注屏幕的强光源照射时，通过比较目标区域的光颜色占比值与相邻区域的光颜色占比值的差值，获得光颜色占比差值，根据标注屏幕对应的光强度信息与光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度，以使得相邻的区域实际显示效果接近，降低强光源对于显示效果的影响。

进一步地，若是壁画电视处于较弱的当前环境光下，且没有用户使用壁画电视，可以自动进行待机，步骤S301之后，还包括：

在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值时，提取光强度信息中的光强度参数，所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；

在所述光强度参数小于预设强度阈值时，根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示。

需要说明的是，预设第二阈值用于判断当前环境书否处于较弱的环境光下，预设强度阈值用于检测每个标注屏幕对应的光强度是否可以启动待机状态，且预设第一阈值大于预设第二阈值。

在具体实现中，在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值且在所述光强度参数小于预设强度阈值时，控制壁画电视启动待机状态，将会根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示，提高用户的体验。

其中，预设图片展示策略可以是将预先存储的图片进行轮换播放，且轮换播放的间隔时间可以由用户自行设置，例如：1小时等，本实施例对此不做具体限制。

此外，为了适应不同的环境，还可以通过每次进行显示亮度控制之后，收集用户基于此次显示亮度控制的评分，对于上述提到的预设第一阈值以预设第二阈值进行调整。

在具体实现中，接收用户输入的评价信息，将所述评价信息通过预设评分模型进行评价估计，获得评分估计信息，基于所述评分估计信息调整所述预设第一阈值与所述预设第二阈值。

可以理解的是，评价信息可以是亮度调整效果评价信息、自动调整阈值信息以及待机状态信息等，本实施例对此不作具体限制。

此外，预设评分模型可以结合用户输入的亮度调整效果评价信息、自动调整阈值信息以及待机状态信息进行权重分析，在本实施例中，可以是以1：1：1的亮度调整效果评价信息、自动调整阈值信息以及待机状态信息的权重系数。

本实施例通过获取当前环境光信息，将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息,将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值，在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度。本实施例通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，通过预设光强度分析模型获得光强度信息，且通过预设光颜色占比分析模型获得光颜色占比差值，结合光强度信息与光颜色占比差值对显示屏进行显示亮度控制，增强了量化值的可靠性，在光颜色占比差值大于临界值时，才会进行显示亮度调整，提高了亮度控制效率，节省电力资源，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有显示亮度控制程序，所述显示亮度控制程序被处理器执行时实现如上文所述的显示亮度控制方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少县有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

参照图6，图6为本发明显示亮度控制装置第一实施例的结构框图。

如图6所示，本发明实施例提出的显示亮度控制装置包括：

信息获取模块10，用于获取当前环境光信息。

信息分析模块20，用于将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值。

亮度调整模块30，用于根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。

在一实施例中，所述信息分析模块20，还用于将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息；将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值。

在一实施例中，所述信息分析模块20，还用于基于预设分段规则对显示屏进行分段标注，获得标注屏幕；根据所述标注屏幕与所述当前环境光信息确定标注屏幕光信息；将所述标注屏幕光信息通过预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

在一实施例中，所述信息分析模块20，还用于将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比值；根据所述光颜色占比值与预设光颜色占比阈值确定光颜色占比差值。

在一实施例中，所述亮度调整模块30，还用于在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度。

在一实施例中，所述亮度调整模块30，还用于在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值时，提取光强度信息中的光强度参数，所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；所述光强度参数小于预设强度阈值时，根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示。

在一实施例中，所述亮度调整模块30，还用于接收用户输入的评价信息；将所述评价信息通过预设评分模型进行评价估计，获得评分估计信息；基于所述评分估计信息调整所述预设第一阈值与所述预设第二阈值。

本实施例通过获取当前环境光信息，将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值，根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整。本实施例通过对当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，通过预先训练好的光信息分析模型进行光信息分析，可以准确的量化光对于显示设备的影响，其中，所述目标光信息包括光强度信息与光颜色占比差值，增强了量化值的可靠性，避免了智能壁画电视在存在强光干扰时，容易出现区域性反光现象，降低了电视的显示效果的技术问题。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的显示亮度控制方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种显示亮度控制方法，其特征在于，所述显示亮度控制方法包括：

获取当前环境光信息；

将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值；

根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整；

所述根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整，包括：

在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度；

在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值时，提取光强度信息中的光强度参数，所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；

在所述光强度参数小于预设强度阈值时，根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示。

2.如权利要求1所述的显示亮度控制方法，其特征在于，所述预设光信息分析模型包括预设光强度分析模型和预设光颜色占比分析模型；

所述将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，包括：

将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息；

将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值。

3.如权利要求2所述的显示亮度控制方法，其特征在于，所述将所述当前环境光信息基于预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息，包括：

基于预设分段规则对显示屏进行分段标注，获得标注屏幕；

根据所述标注屏幕与所述当前环境光信息确定标注屏幕光信息；

将所述标注屏幕光信息通过预设光强度分析模型进行光强度分析，获得光强度信息。

4.如权利要求2所述的显示亮度控制方法，其特征在于，所述将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比差值，包括：

将所述当前环境光信息基于预设光颜色占比分析模型进行光颜色占比分析，获得光颜色占比值；

根据所述光颜色占比值与预设光颜色占比阈值确定光颜色占比差值。

5.如权利要求1所述的显示亮度控制方法，其特征在于，所述在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度之后，还包括：

接收用户输入的评价信息；

将所述评价信息通过预设评分模型进行评价估计，获得评分估计信息；

基于所述评分估计信息调整所述预设第一阈值与所述预设第二阈值。

6.一种显示亮度控制装置，其特征在于，所述显示亮度控制装置包括：

信息获取模块，用于获取当前环境光信息；

信息分析模块，用于将所述当前环境光信息通过预设光信息分析模型进行光信息分析，获得目标光信息，所述目标光信息包括：光强度信息与光颜色占比差值；

亮度调整模块，用于根据所述目标光信息对显示屏进行显示亮度调整；

所述亮度调整模块，还用于在所述光颜色占比差值大于预设第一阈值时，根据所述光强度信息与所述光颜色占比差值调整对应的标注屏幕显示亮度；

在所述光颜色占比差值小于预设第二阈值时，提取光强度信息中的光强度参数，所述预设第一阈值大于所述预设第二阈值；

在所述光强度参数小于预设强度阈值时，根据预设图片展示策略对显示屏进行壁画显示。

7.一种显示亮度控制设备，其特征在于，所述显示亮度控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的显示亮度控制程序，所述显示亮度控制程序配置为实现如权利要求1至5中任一项所述的显示亮度控制方法。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有显示亮度控制程序，所述显示亮度控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的显示亮度控制方法。

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