CN114220071A - 一种公共安全实时检测监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及公共安全监管，具体涉及一种公共安全实时检测监管系统，包括服务器、数据采集模块、第一数据存储模块和第二数据存储模块，服务器将数据采集模块从公共安全数据库中采集的公共安全数据存储至第一数据存储模块，服务器将数据采集模块从安防监控系统中采集的公共安全数据存储至第二数据存储模块，服务器对第一数据存储模块、第二数据存储模块中的公共安全数据进行数据关联，并生成公共安全事件发送至监管中心；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法结合现场实际情况上报公共安全事件、不能对人体异常行为进行准确识别的缺陷。

Description

一种公共安全实时检测监管系统

技术领域

本发明涉及公共安全监管，具体涉及一种公共安全实时检测监管系统。

背景技术

在经济和社会的转型过程中，城市公共安全面临严峻挑战。近年来，随着金盾工程、平安城市等安防工程信息化建设，视频监控被广泛应用于公共安全常态管理和大型活动安保中，发挥了重要作用。视频监控具有非入侵、监视范围大、采集信息丰富直观等优点，同其它防控手段相比更具优势。在广场、车站等以行人为主要监控对象的公共场所，利用计算机自动进行场景分析，是有效保障公共安全的重要辅助手段。

天网工程作为一种现代化、信息化的政府处置、管理技术手段，已经渗透到社会监管的各个环节，在处置各类突发情况、治理社会治安方面起到了积极的推进作用。随着城市规模的逐步扩大，外来人口逐年增加，城市中的不稳定因素随之增加，各类社会问题相继暴露。公共安全监管系统作为智慧城市的重要组成部分，面对当前复杂的社会形势和城市公共安全的实际需要，在应对各种公共突发事件方面起到重要作用，同时作为共享平台，也可以为公安、交警、城管、住建等部门提供业务服务。

然而，现有的公共安全监管系统对于公共安全事件，存在监管不够全面的缺陷，同时上报监管中心也无法结合现场实际情况进行，导致相关主管部门无法认定事件严重程度，不利于对公共安全事件进行及时处置。此外，缺少对于可能发生公共安全事件的预测，使得系统对于突发公共安全事件的响应性较差。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种公共安全实时检测监管系统，能够有效克服现有技术所存在的无法结合现场实际情况上报公共安全事件、不能对人体异常行为进行准确识别的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种公共安全实时检测监管系统，包括服务器、数据采集模块、第一数据存储模块和第二数据存储模块，所述服务器将数据采集模块从公共安全数据库中采集的公共安全数据存储至第一数据存储模块，所述服务器将数据采集模块从安防监控系统中采集的公共安全数据存储至第二数据存储模块，所述服务器对第一数据存储模块、第二数据存储模块中的公共安全数据进行数据关联，并生成公共安全事件发送至监管中心；

所述服务器通过关键点标记模块、异常行为检测模块分别构建人体关键点识别模型、人体异常行为识别模型，并利用关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块进行模型训练，所述关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块通过计算模型预测结果与真实结果之间的损失函数对模型进行优化调整，所述服务器根据异常行为检测模块的识别结果命令第二数据存储模块对公共安全数据进行分类存储，并上报监管中心。

优选地，还包括信息提取模块、数据调取模块和数据发送模块，所述信息提取模块对公共安全存储区域中的公共安全文字数据提取关键信息，并判断该公共安全文字数据的来源地点，所述数据调取模块根据提取关键信息及来源地点从第二数据存储模块中调取对应公共安全视频数据，所述数据发送模块将该公共安全文字数据与其对应的公共安全视频数据进行打包处理，并将数据包作为公共安全事件发送至监管中心。

优选地，还包括数据分析模块，所述数据分析模块根据设定阈值对来自气象数据库、环境数据库、企业数据库的公共安全文字数据进行分析评估，所述数据分析模块通过对来自公共卫生数据库、社会安全数据库的公共安全文字数据进行关键字提取，并对提取的关键字进行分析评估。

优选地，所述第一数据存储模块中分为公共安全存储区域、非公共安全存储区域，当数据分析模块提取的关键字表明公共安全文字数据属于公共安全事件时，所述第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入公共安全存储区域，否则所述第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入非公共安全存储区域。

优选地，所述数据采集模块从公共安全数据库中调取公共安全文字数据，并发送至数据分析模块，所述公共安全数据库包括气象数据库、环境数据库、企业数据库、公共卫生数据库和社会安全数据库。

优选地，所述关键点标记训练模块采集包含异常行为、正常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工对训练集中各类人体行为图像包含的关键点进行人工标记，并输入人体关键点识别模型进行训练。

优选地，所述关键点标记训练模块计算人工标记关键点、模型标记关键点之间的损失函数，并根据计算结果对人体关键点识别模型进行参数调整，使得人体关键点识别模型的损失函数满足第一预设条件。

优选地，所述关键点标记模块与用于对人体关键点识别模型进行训练的关键点标记训练模块相连，所述关键点标记模块与用于对第二数据存储模块中的公共安全视频数据进行图像预处理的图像处理模块相连。

优选地，所述异常行为检测训练模块采集包含异常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工根据异常行为与关键点权重的对应关系，对训练集中各类人体行为图像包含关键点标记权重值，并输入人体异常行为识别模型进行训练。

优选地，所述异常行为检测训练模块计算人工标记关键点权重值、模型标记关键点权重值之间的损失函数，并根据计算结果对人体异常行为识别模型进行参数调整，使得人体异常行为识别模型的损失函数满足第二预设条件。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明所提供的一种公共安全实时检测监管系统，不仅能够对公共安全事件进行全面监管，同时还能够对公共安全文字数据、公共安全视频数据进行数据关联，结合现场实际情况对已经发生的公共安全事件上报监管中心，便于对公共安全事件进行及时处置；通过构建人体关键点识别模型、人体异常行为识别模型，并对其进行模型训练与优化调整，能够实现对人体异常行为的准确识别，进而能够对公共安全事件进行有效预测，提升对于突发公共安全事件的响应速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统示意图；

图2为本发明中对人体异常行为进行识别的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种公共安全实时检测监管系统，如图1所示，包括服务器、数据采集模块、第一数据存储模块和第二数据存储模块，服务器将数据采集模块从公共安全数据库中采集的公共安全数据存储至第一数据存储模块，服务器将数据采集模块从安防监控系统中采集的公共安全数据存储至第二数据存储模块，服务器对第一数据存储模块、第二数据存储模块中的公共安全数据进行数据关联，并生成公共安全事件发送至监管中心。

还包括数据分析模块，数据分析模块根据设定阈值对来自气象数据库、环境数据库、企业数据库的公共安全文字数据进行分析评估，数据分析模块通过对来自公共卫生数据库、社会安全数据库的公共安全文字数据进行关键字提取，并对提取的关键字进行分析评估。

本申请技术方案中，数据采集模块从公共安全数据库中调取公共安全文字数据，并发送至数据分析模块，公共安全数据库包括气象数据库、环境数据库、企业数据库、公共卫生数据库和社会安全数据库。

第一数据存储模块中分为公共安全存储区域、非公共安全存储区域，当数据分析模块提取的关键字表明公共安全文字数据属于公共安全事件时，第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入公共安全存储区域，否则第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入非公共安全存储区域。

本申请技术方案中，第一数据存储模块中分区对公共安全文字数据进行存储，便于后续第一数据存储模块、第二数据存储模块中的公共安全数据之间进行数据关联。

还包括信息提取模块、数据调取模块和数据发送模块，信息提取模块对公共安全存储区域中的公共安全文字数据提取关键信息，并判断该公共安全文字数据的来源地点，数据调取模块根据提取关键信息及来源地点从第二数据存储模块中调取对应公共安全视频数据，数据发送模块将该公共安全文字数据与其对应的公共安全视频数据进行打包处理，并将数据包作为公共安全事件发送至监管中心。

本申请技术方案中，信息提取模块对公共安全存储区域中的公共安全文字数据提取关键信息及来源地点，数据调取模块从第二数据存储模块中调取对应公共安全视频数据，实现第一数据存储模块、第二数据存储模块中公共安全数据之间的数据关联，从而能够结合现场实际情况对已经发生的公共安全事件上报监管中心，便于对公共安全事件进行及时处置。

如图2所示，服务器通过关键点标记模块、异常行为检测模块分别构建人体关键点识别模型、人体异常行为识别模型，并利用关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块进行模型训练，关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块通过计算模型预测结果与真实结果之间的损失函数对模型进行优化调整，服务器根据异常行为检测模块的识别结果命令第二数据存储模块对公共安全数据进行分类存储，并上报监管中心。

本申请技术方案中，对于人体关键点识别模型的模型训练及优化调整，包括：

关键点标记训练模块采集包含异常行为、正常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工对训练集中各类人体行为图像包含的关键点进行人工标记，并输入人体关键点识别模型进行训练；

关键点标记训练模块计算人工标记关键点、模型标记关键点之间的损失函数，并根据计算结果对人体关键点识别模型进行参数调整，使得人体关键点识别模型的损失函数满足第一预设条件。

本申请技术方案中，对于人体异常行为识别模型的模型训练及优化调整，包括：

异常行为检测训练模块采集包含异常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工根据异常行为与关键点权重的对应关系，对训练集中各类人体行为图像包含关键点标记权重值，并输入人体异常行为识别模型进行训练；

异常行为检测训练模块计算人工标记关键点权重值、模型标记关键点权重值之间的损失函数，并根据计算结果对人体异常行为识别模型进行参数调整，使得人体异常行为识别模型的损失函数满足第二预设条件。

关键点标记模块与用于对人体关键点识别模型进行训练的关键点标记训练模块相连，关键点标记模块与用于对第二数据存储模块中的公共安全视频数据进行图像预处理的图像处理模块相连。

对人体关键点识别模型、人体异常行为识别模型进行优化调整后，图像处理模块对第二数据存储模块中的公共安全视频数据进行图像预处理，并发送至关键点标记模块，优化调整后的人体关键点识别模型对预处理图像进行关键点识别，优化调整后的人体异常行为识别模型标记关键点权重，从而能够实现对人体异常行为的准确识别，进而能够对公共安全事件进行有效预测，提升对于突发公共安全事件的响应速度。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种公共安全实时检测监管系统，其特征在于：包括服务器、数据采集模块、第一数据存储模块和第二数据存储模块，所述服务器将数据采集模块从公共安全数据库中采集的公共安全数据存储至第一数据存储模块，所述服务器将数据采集模块从安防监控系统中采集的公共安全数据存储至第二数据存储模块，所述服务器对第一数据存储模块、第二数据存储模块中的公共安全数据进行数据关联，并生成公共安全事件发送至监管中心；

所述服务器通过关键点标记模块、异常行为检测模块分别构建人体关键点识别模型、人体异常行为识别模型，并利用关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块进行模型训练，所述关键点标记训练模块、异常行为检测训练模块通过计算模型预测结果与真实结果之间的损失函数对模型进行优化调整，所述服务器根据异常行为检测模块的识别结果命令第二数据存储模块对公共安全数据进行分类存储，并上报监管中心。

2.根据权利要求1所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：还包括信息提取模块、数据调取模块和数据发送模块，所述信息提取模块对公共安全存储区域中的公共安全文字数据提取关键信息，并判断该公共安全文字数据的来源地点，所述数据调取模块根据提取关键信息及来源地点从第二数据存储模块中调取对应公共安全视频数据，所述数据发送模块将该公共安全文字数据与其对应的公共安全视频数据进行打包处理，并将数据包作为公共安全事件发送至监管中心。

3.根据权利要求2所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：还包括数据分析模块，所述数据分析模块根据设定阈值对来自气象数据库、环境数据库、企业数据库的公共安全文字数据进行分析评估，所述数据分析模块通过对来自公共卫生数据库、社会安全数据库的公共安全文字数据进行关键字提取，并对提取的关键字进行分析评估。

4.根据权利要求3所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述第一数据存储模块中分为公共安全存储区域、非公共安全存储区域，当数据分析模块提取的关键字表明公共安全文字数据属于公共安全事件时，所述第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入公共安全存储区域，否则所述第一数据存储模块将该公共安全文字数据存入非公共安全存储区域。

5.根据权利要求3所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述数据采集模块从公共安全数据库中调取公共安全文字数据，并发送至数据分析模块，所述公共安全数据库包括气象数据库、环境数据库、企业数据库、公共卫生数据库和社会安全数据库。

6.根据权利要求1所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述关键点标记训练模块采集包含异常行为、正常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工对训练集中各类人体行为图像包含的关键点进行人工标记，并输入人体关键点识别模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述关键点标记训练模块计算人工标记关键点、模型标记关键点之间的损失函数，并根据计算结果对人体关键点识别模型进行参数调整，使得人体关键点识别模型的损失函数满足第一预设条件。

8.根据权利要求6所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述关键点标记模块与用于对人体关键点识别模型进行训练的关键点标记训练模块相连，所述关键点标记模块与用于对第二数据存储模块中的公共安全视频数据进行图像预处理的图像处理模块相连。

9.根据权利要求1所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述异常行为检测训练模块采集包含异常行为的各类人体行为图像作为训练集，由人工根据异常行为与关键点权重的对应关系，对训练集中各类人体行为图像包含关键点标记权重值，并输入人体异常行为识别模型进行训练。

10.根据权利要求9所述的公共安全实时检测监管系统，其特征在于：所述异常行为检测训练模块计算人工标记关键点权重值、模型标记关键点权重值之间的损失函数，并根据计算结果对人体异常行为识别模型进行参数调整，使得人体异常行为识别模型的损失函数满足第二预设条件。

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