CN114219207A - 业务决策方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务决策方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。预先创建的业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则，可以满足不同业务和不同场景下的业务决策需求。通过业务策略库设置各决策策略对应的业务分析规则，实现了业务分析规则的复用的同时，拓展业务决策的分析维度，提高了业务决策结果的可靠性。

Description

业务决策方法、系统、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种业务决策方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

规则引擎由推理引擎发展而来，将业务决策从应用程序代码中分离出来，使用预定义的语义模块编写业务决策。因此，规则引擎可以根据输入的业务信息匹配业务规则，进而综合业务规则的匹配情况，输出业务决策。

相关技术中，各行业均有自己独立的业务规则库，在需要分析数据做出业务决策时，规则引擎根据输入的业务数据，调用业务规则库中的业务规则，并根据业务数据和业务规则的匹配结果，输出业务决策。

然而，不同行业的业务规则库存在隔离，使得各行业的业务规则库复用性低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够适用于各行业的通用业务策略库，以通过业务策略库在不同行业、不同业务、不同场景下实现业务分析规则复用的业务决策方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种业务决策方法。该方法包括：

接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在其中一个实施例中，业务分析规则包括待分析指标的分析条件；

根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果，包括：

从预设的指标库中确定目标业务对应的至少一个业务指标；指标库中包括多种业务场景对应的业务指标；

根据目标业务对应的至少一个业务指标和目标业务的业务数据，确定各业务指标的指标值；

根据待分析指标的分析条件对各业务指标的指标值进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在其中一个实施例中，业务指标包括：普通指标和复合指标；普通指标表示不含运算符的单一指标，复合指标表示包括至少两个的普通指标和运算符组合而成的组合指标。

在其中一个实施例中，方法还包括：

展示目标业务的决策详情信息；决策详情信息至少包括目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数的调用详情。

在其中一个实施例中，展示目标业务的决策详情信息，还包括：

以预设的可视化方式展示目标业务的决策详情信息；可视化方式中包括突出显示目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数调用时的命中路径。

第二方面，本申请还提供了一种业务决策系统。该系统包括：策略管理模块和规则引擎模块；

策略管理模块，用于管理预设的业务策略库中的多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

规则引擎模块，用于接收目标业务的决策信息，从业务策略库中获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则，并根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果；决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据。

在其中一个实施例中，系统还包括指标管理模块；

指标管理模块，用于管理预设的指标库中的多种业务场景对应的业务指标。

第三方面，本申请还提供了一种业务决策装置。该装置包括：

接收模块，用于接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

获取模块，用于从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

分析模块，用于根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例的方法的步骤。

第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例的方法的步骤。

上述业务决策方法、装置、计算机设备和存储介质，接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。在该方法中，由于预先创建的业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则，因此，可以满足不同行业、不同业务、不同场景下的业务决策需求。如此，基于业务策略库，不同业务的决策策略可以调用相同或不同的业务分析规则，实现业务分析规则的复用。同时，通过业务策略库增加各决策策略对应的业务分析规则，可以拓展业务决策的分析维度，使得业务决策结果的可靠性更高。

附图说明

图1为一个实施例中业务决策方法的应用环境图；

图2为一个实施例中业务决策方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中业务决策方法的流程示意图；

图4为一个实施例中普通指标的创建方式示意图；

图5为一个实施例中复合指标的创建方式示意图；

图6为一个实施例中决策树的业务分析规则设置页面示意图；

图7为另一个实施例中业务决策方法的流程示意图；

图8为一个实施例中决策详情信息的展示界面示意图；

图9为另一个实施例中业务决策方法的流程示意图；

图10为另一个实施例中业务决策系统的结构示意图；

图11为另一个实施例中业务决策系统的结构示意图；

图12为一个实施例中业务决策装置的结构框图；

图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的业务决策方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境中的计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。

其中，该计算机设备的内部结构如图1所示，该内部结构中的处理器用于提供数据计算和分析功能。该内部结构中的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该数据库可以用于存储多种业务场景下的决策策略、业务分析规则和各业务分析规则包括的待分析指标的分析条件等相关业务决策数据。该网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务决策方法。

随着科技的发展，企业也在不断提升各自的信息化水平，信息化也成为提高竞争力的重要方面。而伴随着企业信息化程度的提高，在企业的经营中产生许多的业务分析规则，通过规则引擎来驱动业务分析规则的执行，以满足企业灵活、多样以及快速的商业决策需要。对于信息系统而言，业务分析规则的设置和管理成为了企业所要重点关注的问题。业务分析规则外在的表现形式和实际的表达能力依托于特定的规则引擎系统，其中，规则引擎是根据推理性的引擎发展而来，是一种嵌入到应用程序本身的组件，实现了将业务决策从信息化应用的代码中剥离出来的目的，可以使用预定义的语义模块进行具体规则的撰写。

相关技术中，规则引擎在使用时存在以下问题：

(1)由于大多数业务所使用的规则引擎系统和具体的业务功能是强制绑定到一起的，因此，在设置业务分析规则时，是根据自身行业的业务部署和应用场景，设置与自身业务匹配的特定版业务分析规则。对于涉及多行业的企业，以及复杂应用场景而言，上述业务分析规则灵活程度低，不能够实现功能复用，难以应用于其他行业的业务决策中。

(2)在使用规则引擎分析业务数据，并输出业务决策时，决策树规则引擎系统和评分卡规则引擎系统相互独立，无法同时支持两种系统，导致基本规则无法在两个系统之间实现复用。

(3)规则引擎在触发业务分析规则，通过分析业务数据返回业务决策时，多以接口的形式返回，业务人员难以知晓每条业务分析规则的匹配情况。

基于此，本申请提出了一种业务决策方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，业务决策系统包括可以满足各行业中多种业务场景下的业务策略库、指标库，以及同时支持决策树和评分卡的规则引擎。如此，当规则引擎被触发后，可以基于输入的决策信息，调用业务策略库获取决策信息中决策策略对应的至少一条业务分析规则，调用指标库获取目标业务对应的至少一个业务指标，并根据业务分析规则对业务数据进行分析，得到业务决策结果。进一步地，还可以将决策详情信息进行可视化展示，方便业务人员直观地查看每条规则的命中情况，对输出的业务决策进行合理解释。

基于上述应用环境，接下来，将通过实施例并结合附图具体地对本申请实施例的技术方案，以及本申请实施例的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例提供的一种业务决策方法，其执行主体可以为业务决策系统中的规则引擎，也可以为部署有业务决策系统的终端或服务器，还可以为业务决策装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为处理器的部分或者全部。显然，所描述的实施例是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务决策方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤210：接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据。

其中，目标业务可以为任意行业中所包括的任一业务，决策策略包括评分卡和/或决策树，需要说明的是，本申请中的规则引擎同时支持评分卡和决策树、，具体使用哪一个，可以在决策策略中进行指示。

作为一个示例，在银行贷款风控场景中，目标业务可以为用户的贷款资格审查业务，则业务数据包括但不限于：个人收入、是否为本行高级用户、手机历史欠费记录、个人信用度等多维度的用户数据。进一步地，使用是指定的评分卡和/或决策树规则引擎分析该业务数据，输出业务决策结果为：用户申请贷款和相应的贷款额度，或者，用户不可以申请贷款和不能申请的原因，本申请对此不做限制。

步骤220：从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则。

其中，本申请预先在业务决策库中添加多种业务场景的决策策略，因此，在分析不同业务的业务数据，输出业务决策结果时，需要从多个维度进行分析，不同维度对应不同的业务分析规则。

在一种可能的实现方式中，创建业务策略库的过程可以为：获取各行业中多种业务场景的决策策略；根据各决策策略的分析维度，为各决策策略设置至少一条业务分析规则。

需要说明的是，由于决策策略包括两种类型：决策树和评分卡。因此，本申请实施例针对不同的应用场景，自定义适合的决策策略时，可以使用决策树来设置决策策略，也可以使用评分卡来设置决策策略。

其中，策略树和评分卡均是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树或评分卡来评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

步骤230：根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在该步骤中，每条业务分析规则即为一个分析维度的分析方案，因此，根据至少一个业务分析规则对应的分析方案，可以对目标业务的业务数据从至少一个维度进行分析。进而综合各业务分析规则对应的规则分析结果，确定目标业务的业务决策结果。

在本申请实施例中，接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。在该方法中，由于预先创建的业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则，因此，可以满足不同行业、不同业务、不同场景下的业务决策需求。如此，基于业务策略库，不同业务的决策策略可以调用相同或不同的业务分析规则，实现业务分析规则的复用。同时，通过业务策略库增加各决策策略对应的业务分析规则，可以拓展业务决策的分析维度，使得业务决策结果的可靠性更高。

基于上述实施例，在一个实施例中，如图3所示，业务分析规则包括待分析指标的分析条件，则上述步骤230中根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果的实现过程，包括以下步骤：

步骤310：从预设的指标库中确定目标业务对应的至少一个业务指标；指标库中包括多种业务场景对应的业务指标。

其中，业务指标包括：普通指标和复合指标；普通指标表示不含运算符的单一指标，复合指标表示包括至少两个的普通指标和运算符组合而成的组合指标。

在一种可能的实现方式中，创建普通指标的过程可以为：按照标准格式，输入普通指标的指标信息；确认输入的普通指标信息，以将新建的普通指标存储至指标库。

其中，指标信息包括但不限于：指标的名称、描述、类型、长度、精度、选项、标签。标准格式即为指标信息的输入格式。比如，名称为以小写字母开头的英文或数字组合，且不包含空格；指标描述不能为空，且最多只能输入四十个字；标签为指标的类别和属性，可以从预先设置的多种标签中选择。

进一步地，指标分为数值型、字符串型和日期型，且可以自由设置指标值的长度和精度，还可以预设指标的取值范围。类型、长度和精度预先设置有输入范围，可以基于该输入范围进行选择；选项只许输入数字，并以逗号分隔。

作为一个示例，参见图4，按照标准格式，填写新建普通指标的各项信息：名称为salaryMon；描述为贷款人月收入；选择的类型为数值；选择的长度为十万位；填写的精度为2；选项未填写，则显示提示信息；选择的标签未普通指标、公积金贷款。确认填写后的各项信息后，该普通指标将被保存至指标库中。

可选地，还可以设置新建普通指标时的必填项。比如，图4中带“*”的项，在新建普通指标时必须填写，才可以完成普通指标的新建，不带“*”的项可以不做要求，可以填写，也可以不填写，本申请实施例对此不做限制。

需要说明的是，普通指标不带运算符，也不包括其他指标。复合指标则是由两个或两个以上普通指标，以及四则运算符组合而成的。因此，基于指标库中已创建的普通指标，可以通过普通指标组合和添加运算符的方式来创建复合指标。比如，新建复合指标可以为：体重指数、首付贷款比、负债比例等。

在一种可能的实现方式中，新建复合指标的过程可以为：从指标库中选择至少两个普通指标，并基于选择的至少两个普通指标，编辑复合指标的复合指标公式；按照标准格式，输入复合指标的指标信息；确认填写后的各项信息后，该复合指标将被保存至指标库中。

如此，创建好指标库中的普通指标和复合指标后，通过普通指标和/或复合指标结合可以设置任意行业、任意场景需要的业务指标，不需要由开发人员重新开发。通过创建复合指标，在丰富指标库中指标种类的同时，也提高了指标库中业务指标和目标业务的匹配度。

作为一个示例，参见图5，新建复合指标的指标信息为：身体质量指数(Body MassIndex，BMI)，描述为体重指数，指标精度为2，舍入模式为四舍五入，标签为健康状态。在设置该复合指标时，从指标库中选择已创建的普通指标为年龄、体重和身高；在复合指标公式栏设置BMI的计算公式为：体重÷(身高×身高)。确认复合指标的指标信息后，即可在指标库中生成相应的复合指标BMI。

可选地，还可以设置创建复合指标时的必填项，比如，图5中带“*”的项，在新建复合指标时必须填写，才可以完成复合指标的创建，不带“*”的项可以不做要求，可以填写，也可以不填写，本申请实施例对此不做限制。

进一步地，根据创建包括多种业务场景中业务指标的指标库，为业务策略库中各决策策略对应的业务分析规则，确定其包括的至少一个待分析指标，并设置各业务分析规则中待分析指标的分析条件。

在一种可能的实现方式中，基于创建好的指标库，可以采用决策树的形式为业务策略库中各决策策略添加对应的业务指标，也可以采用评分卡的形式为业务策略库中各决策策略添加对应的业务指标。在添加业务指标后还需要设置各业务分析规则被调用时，其包括的待分析业务指标的分析条件。其中，业务指标在一个分析条件下，只对应唯一的一个指标值。

基于预设的指标库和业务策略库，上述步骤310的实现过程可以为：根据目标业务包括的业务指标，从预设的指标库中调用至少一个业务指标。其中，调用的业务指标可以是普通指标，也可以是复合指标，本申请对此不做限制。

步骤320：根据目标业务对应的至少一个业务指标和目标业务的业务数据，确定各业务指标的指标值。

其中，对于每一个业务数据，其对应有一个业务指标。

在一种可能的实现方式中，对于接收的业务数据，确定各业务数据与目标业务对应的至少一个业务指标之间的对应关系；根据业务数据和业务指标之间的对应关系，确定各业务指标的指标值。

应该理解的是，基于业务指标的复杂性，其对应的指标值可以是业务数据中的一部分，也可以是约为数据的全部，本申请实施例对此不做限制。

步骤330：根据待分析指标的分析条件对各业务指标的指标值进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在一种可能的实现方式中，由于业务分析规则包括待分析指标的分析条件，因此，先根据业务分析规则包括的待分析业务指标的待分析指标，确定各业务指标对应的业务分析规则和分析条件。然后，根据各业务指标对应的分析条件，对各业务指标的指标值进行分析，输出各业务分析规则的规则分析结果。最后，整合至少一条业务分析规则的规则分析结果，得到目标业务的业务决策结果。

作为一个示例，若目标业务为健康分析业务，则调用至少一条分析规则，使用身高、体重、血压、体脂、血糖、疾病史等多个业务指标对用户的身体健康数据进行分析，综合用户的身高分析结果、体重分析结果、血压分析结果、体脂分析结果、血糖分析结果和疾病史分析结果，确定用户的健康状况。其中，健康状况可以为健康、亚健康或健康。

在本实施例中，预先设置有业务分析规则中待分析指标的分析条件，因此，在根据各业务分析规则对目标业务的业务数据进行分析时，先基于预设的指标库确定目标业务对应的至少一个业务指标。然后，从业务数据中确定每个业务指标对应的指标值，进一步地，根据各业务分析规则中待分析指标的分析条件，对各业务指标的指标值进行分析，根据目标业务所有业务分析规则的规则分析结果，确定目标业务的业务决策结果。如此，通过预设的指标库，可以获取各业务对应的至少一个业务指标，满足不同业务的业务指标匹配需求。进而，通过调用目标业务匹配的至少一个业务指标来对目标业务的业务数据进行分析，数据分析更全面。

基于上述图2或图3所示的业务决策方法，在决策树评分卡中，可以根据不同类型的业务指标，设置不同的分析条件。比如，数值类型的业务指标，可以使用<，>，<＝，>＝，！＝，＝等比较符设置分析条件；字符串类型的业务指标，可以使用＝和！＝比较符来设置分析条件；时间类型的业务指标，可以使用＝，<＝，>＝，>，<等比较符来设置分析条件。同时也支持“或”、“且”、“并”等逻辑关系，以便于约为人员设置复杂的业务分析逻辑。

需要说明的是，在决策树中，一个业务指标对应一个判断框，如果符合该判断框的条件，则输出一种结果；如果不符合，则执行下一步判断。而在评分卡中，一个业务指标对应多个条件框，一个条件框对应一个业务指标的分析结果，且不同条件框对应的指标分析结果不同。

在决策树的业务分析规则设置页面中，设置的各业务分析规则中待分析指标的分析条件。在具体执行时，若业务指标不满足对应的业务分析规则中待分析指标的分析条件，则采用下一个业务指标做进一步分析，依此类推，直到该决策策略对应的所有的业务分析规则均完成业务指标分析。

作为一个示例，如图6所示，针对公积金贷款业务，是否为目标用户办理公积金贷款，这一目标业务对应有7个业务指标：过去12个月的内是否连续足额正常缴存、是否有终止的公积金提取还贷约定、家庭已有住房套数、本人是否有未结清的公积金贷款、配偶是否有未结清的公积金贷款、本人公积金贷款次数和配偶公积金贷款次数。

若业务指标为：过去12个月的内是否连续足额正常缴存，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若缴存记录异常，则输出结果为不通过，并显示该用户缴纳不满12个月；若缴存记录正常，则进一步执行第二个业务指标分析过程，即是否有终止的公积金提取还贷约定。

若业务指标为：是否有终止的公积金提取还贷约定，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若有还贷约定，则输出结果为不通过，并显示该用户有未终止的公积金还贷约定；若没有还贷约定，则进一步执行第三个业务指标分析过程，即家庭已有住房套数。

若业务指标为：家庭已有住房套数，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若家庭房产数大于1，则输出结果不同，并显示该用户已有至少1套房产；若家庭房产数小于等于1，则进一步执行第四个业务指标分析过程，即本人是否有未结清的公积金贷款。

若业务指标为：本人是否有未结清的公积金贷款，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若有未结清的公积金贷款，则输出结果为不通过，并显示该用户本人有未结清的公积金贷款；若没有未结清的公积金贷款，则进一步执行第五个业务指标分析过程，即配偶是否有未结清的公积金贷款。

若业务指标为：配偶是否有未结清的公积金贷款，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若配偶有未结清的公积金贷款，则输出结果为不通过，并显示配偶有未结清的公积金贷款；若配偶没有未结清的公积金贷款，则进一步执行第六个业务指标分析过程，即本人公积金贷款次数。

若业务指标为：本人公积金贷款次数，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若公积金贷款次数大于2，则输出结果为不通过，并显示该用户的本人公积金贷款次数超过2次；若公积金贷款次数小于等于2次，则进一步执行第七个业务指标分析过程，即配偶公积金贷款次数。

若业务指标为：配偶公积金贷款次数，则对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若配偶公积金贷款次数大于2，则输出结果为不通过，并显示配偶的公积金贷款次数超过2次；若公积金贷款次数小于等于2次，则输出的目标业务决策结果为该用户可以办理公积金贷款。

另外，在评分卡的业务分析规则设置页面中，设置的各业务分析规则中待分析指标的分析条件。在具体执行时，根据业务指标的指标值与业务分析规则中待分析指标的分析条件之间的匹配度，输出该业务指标的指标值在对应的分析条件下的分值。其中，分值可以采用百分制，也可以采用十分制，本申请实施例对此不做限制。

作为一个示例，如下表1所示，表1为一种示例性的评分卡业务分析规则设置表。针对保险公司划分客户群进行分类营销中是否为目标用户推荐重疾险，这一目标业务对应有6个业务指标：年龄、性别、工作、婚姻情况，以及是否购买过疾病险。在具体设置分析条件时，本申请实施例以十分制进行示例说明。

表1

参见表1，年龄对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若年龄小于等于25岁，则分值为3分；年龄在25岁到40岁之间，则分值为6分；若年龄在40岁到60岁之间，则分值为8分；若年龄大于60岁，则分值为10分。同理，性别对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若性别为女，则分值为6分；若性别为男，则分值为5分。工作对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若工作为技术研发，则分值为6分；若工作为工人，则分值为7分；若工作为导游，则分值为4分。婚姻情况对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若已婚，则分值为6分；若未婚，则分值为7分；若不婚，则分值为8分。是否购买过疾病险对应的业务分析规则中该业务指标的分析条件为：若购买过同类型，则分值为4分；若购买过，但非同类型，则分值为10分；若没有购买过，则分值为9分。

需要说明的是，以上列举的分值以及条件旨在说明本方案的设置过程，并非限制其设置方式。因此，在实际设置时，还可以基于大数据统计分析结果，采用不同的设置方式，进行更细粒度的划分，设置更为精确地分析条件，本申请实施例对此不做限制。

综上所述，在决策树和评分卡的业务分析规则设置页面中设置各业务指标对应的分析条件。若使用决策树引擎系统对业务数据进行分析，则会按照目标业务对应的至少一个业务指标，逐一进行分析，直至输出业务决策结果，命中路径的分析过程更清楚。若使用评分卡引擎系统对业务数据进行分析，则会根据目标业务对应的至少一个业务指标，并行进行分析，进而根据各业务指标值的分析结果，确定业务决策结果，分析速率更高。在实际应用时，本申请基于预设的指标库和业务策略库，同时提供基于决策树的业务决策分析和基于评分卡的业务决策分析，如此，实现业务分析规则复用的同时，还可以满足不同业务场景下不同业务人员的个性化分析需求。

基于上述任一种业务决策方法，在一个实施例中，如图7所示，根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果之后，该方法还包括以下步骤：

步骤240：展示目标业务的决策详情信息；决策详情信息至少包括目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数的调用详情。

其中，参数包括但不限于各业务指标的指标值和指标信息。

在一种可能的实现方式中，输出确定业务决策结果后，业务人员可以在调用历史分析页面，查看目标业务的决策详情信息。比如，决策发起时间、各业务指标参数、请求耗时、分析结果和命中路径等。

作为一个示例，参见图8，图8示出一种决策详情信息展示界面。基于输入的目标业务的决策策略和业务数据，从业务策略库中匹配相应的决策策略。然后，根据该决策策略对应的至少一条业务分析规则，从预设的指标库中确定目标业务对应的至少一个业务指标。进一步地，根据各业务分析规则包括的待分析指标的分析条件，确定目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则中，各分析规则对应的待分析业务指标，并基于输入的业务数据，确定各业务指标的指标值。进一步地，按照待分析指标的分析条件，对各业务指标的指标值进行分析，确定各业务分析规则的规则分析结果。最后，汇总各业务分析规则的规则分析结果，输出业务决策结果。

以上所示出的分析过程均可以作为目标业务的决策详情信息进行展示，使得业务人员可以快速地知晓每条业务分析规则的匹配情况，合理解释目标业务的业务决策结果。

进一步地，展示目标业务的决策详情信息还包括：以预设的可视化方式展示目标业务的决策详情信息；可视化方式中包括突出显示目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数调用时的命中路径。

其中，命中路径包括分析出业务决策结果的决策策略、业务分析规则和业务指标。作为一个示例，如图6所示，命中路径可以采用加粗的线条进行表示。

另外，在实际应用中，也可以采用其他可视化方式展示目标业务的决策详情信息，比如，表格、逻辑图、驾驶舱等，本申请实施例对此不做限制。

在本实施例中，确定业务决策结果后，还可以采用可视化的方式展示目标业务的决策详情信息和命中路径，便于业务人员了解目标业务决策分析过程，合理解释最终输出的业务决策结果。提高了业务决策结果的可信度。

综合上述各方法实施例，本申请还提供了另一种业务决策方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，参见图9，该方法包括以下步骤：

步骤910：接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

步骤920：从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

步骤930：从预设的指标库中确定目标业务对应的至少一个业务指标；指标库中包括多种业务场景对应的业务指标；

步骤940：根据目标业务对应的至少一个业务指标和目标业务的业务数据，确定各业务指标的指标值；

步骤950：根据待分析指标的分析条件对各业务指标的指标值进行分析，得到目标业务的业务决策结果；

步骤960：展示目标业务的决策详情信息；决策详情信息至少包括目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数的调用详情。

本实施例提供的业务决策方法中各步骤，其实现原理和技术效果与前面各方法实施例中类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务决策方法的业务决策系统和业务决策装置。该业务决策系统和业务决策装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个业务决策系统实施例中，以及业务决策装置实施例中的具体限定，可以参见上文中对于业务决策方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图10所示，本申请还提供了一种业务决策系统，该系统1000包括：策略管理模块1010和规则引擎模块1020；

策略管理模块1010，用于管理预设的业务策略库中的多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

规则引擎模块1020，用于接收目标业务的决策信息，从业务策略库中获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则，并根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果；决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据。

在其中一个实施例中，如图11所示，该系统1100还包括指标管理模块1130；

指标管理模块1130，用于管理预设的指标库中的多种业务场景对应的业务指标。

在本系统中，策略管理模块和指标管理模块的创建过程在上述实施例中已进行了详细阐述，且该系统中规则引擎模块正是通过调用策略管理模块，确定目标业务的决策策略对应的业务分析规则，通过调用指标管理模块确定目标业务对应的业务指标，规则引擎模块所执行的技术方案和所能达到的技术效果，均可参见上述方法实施例中的解释和限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图12所示，提供了一种业务决策装置，该装置1200包括：接收模块1210、获取模块1220和分析模块1230，其中：

接收模块1210，用于接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

获取模块1220，用于从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

分析模块1230，用于根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在其中一个实施例中，业务分析规则包括待分析指标的分析条件；分析模块1230，包括：

指标确定单元，用于从预设的指标库中确定目标业务对应的至少一个业务指标；指标库中包括多种业务场景对应的业务指标；

计算单元，用于根据目标业务对应的至少一个业务指标和目标业务的业务数据，确定各业务指标的指标值；

分析单元，用于根据待分析指标的分析条件对各业务指标的指标值进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

在其中一个实施例中，业务指标包括：普通指标和复合指标；普通指标表示不含运算符的单一指标，复合指标表示包括至少两个的普通指标和运算符组合而成的组合指标。

在其中一个实施例中，该装置1200还包括：

展示模块，用于展示目标业务的决策详情信息；决策详情信息至少包括目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数的调用详情。

在其中一个实施例中，展示模块，还包括：

可视化展示单元，用于以预设的可视化方式展示目标业务的决策详情信息；可视化方式中包括突出显示目标业务的决策策略和业务分析规则中各参数调用时的命中路径。

上述业务决策装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务决策方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

上述实施例提供的一种计算机设备，其实现本申请中数据处理方法的原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

上述实施例提供的一种计算机可读存储介质，其实现本申请中数据处理方法的原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收目标业务的决策信息，决策信息包括目标业务的决策策略和业务数据；

从预设的业务策略库中，获取与目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

根据各业务分析规则，对目标业务的业务数据进行分析，得到目标业务的业务决策结果。

上述实施例提供的一种计算机程序产品，其实现本申请中数据处理方法的原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务决策方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标业务的决策信息，所述决策信息包括所述目标业务的决策策略和业务数据；

从预设的业务策略库中，获取与所述目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；所述业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

根据各所述业务分析规则，对所述目标业务的业务数据进行分析，得到所述目标业务的业务决策结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务分析规则包括待分析指标的分析条件；

所述根据各所述业务分析规则，对所述目标业务的业务数据进行分析，得到所述目标业务的业务决策结果，包括：

从预设的指标库中确定所述目标业务对应的至少一个业务指标；所述指标库中包括多种业务场景对应的业务指标；

根据所述目标业务对应的至少一个业务指标和所述目标业务的业务数据，确定各所述业务指标的指标值；

根据所述待分析指标的分析条件对各所述业务指标的指标值进行分析，得到所述目标业务的业务决策结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务指标包括：普通指标和复合指标；所述普通指标表示不含运算符的单一指标，所述复合指标表示包括至少两个的普通指标和运算符组合而成的组合指标。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

展示所述目标业务的决策详情信息；所述决策详情信息至少包括所述目标业务的决策策略和所述业务分析规则中各参数的调用详情。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述展示所述目标业务的决策详情信息，还包括：

以预设的可视化方式展示所述目标业务的决策详情信息；所述可视化方式中包括突出显示所述目标业务的决策策略和所述业务分析规则中各参数调用时的命中路径。

6.一种业务决策系统，其特征在于，所述系统包括：策略管理模块和规则引擎模块；

所述策略管理模块，用于管理预设的业务策略库中的多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

所述规则引擎模块，用于接收目标业务的决策信息，从所述业务策略库中获取与所述目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则，并根据各所述业务分析规则，对所述目标业务的业务数据进行分析，得到所述目标业务的业务决策结果；所述决策信息包括所述目标业务的决策策略和业务数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括指标管理模块；

所述指标管理模块，用于管理预设的指标库中的多种业务场景对应的业务指标。

8.一种业务决策装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标业务的决策信息，所述决策信息包括所述目标业务的决策策略和业务数据；

获取模块，用于从预设的业务策略库中，获取与所述目标业务的决策策略对应的至少一条业务分析规则；所述业务策略库中包括多种业务场景的决策策略对应的业务分析规则；

分析模块，用于根据各所述业务分析规则，对所述目标业务的业务数据进行分析，得到所述目标业务的业务决策结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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