CN114219110A - 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114219110A
CN114219110A CN202111228605.2A CN202111228605A CN114219110A CN 114219110 A CN114219110 A CN 114219110A CN 202111228605 A CN202111228605 A CN 202111228605A CN 114219110 A CN114219110 A CN 114219110A
Authority
CN
China
Prior art keywords
driving
target
school
driving test
application
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111228605.2A
Other languages
English (en)
Inventor
马宏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Yuanbei Information Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Yuanbei Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Yuanbei Information Technology Co ltd filed Critical Nanjing Yuanbei Information Technology Co ltd
Priority to CN202111228605.2A priority Critical patent/CN114219110A/zh
Publication of CN114219110A publication Critical patent/CN114219110A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及软件应用技术领域,公开了一种基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标驾考应用的驾校集合,提取驾校集合中各驾校的参数;根据目标用户的需求信息和各驾校的参数确定目标驾校;根据目标驾校获取对应的驾考课程列表;基于目标用户的身份信息对驾考课程列表的目标驾考课程进行预约;由于本发明是通过目标驾考应用的驾校集合中各驾校的参数与目标用户的需求确定目标驾校,根据目标用户的身份信息对目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,相较于现有技术通过驾校场地进行线下约课,能够有效提高约课的效率以及目标用户的体验感。

Description

基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及软件应用技术领域,尤其涉及基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着经济的发展,我国的汽车保有量正在飞速增长,这势必导致需要驾照人数的增加,也必然会导致参加驾照考试人数的增加,因此,如何以最低的成本以及最快速的拿到驾照是目前驾考用户最关心的问题,为了更加快捷地通过驾考科目,驾考用户都会预约对应的驾考课程进行学习,而目前常用的约课方式是驾考用户在线下通过亲朋好友的介绍去驾校预约对应的驾考课程,但是上述约课方式会存在驾校或者教练推销课程的情况,使得驾考用户的驾考费用增加,以及如果不预约推销的课程可能会导致整个驾考周期加长,造成驾考用户的体验感较差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法有效提高约课的效率以及目标用户的体验感较差的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于驾考应用的线上约课方法,所述基于驾考应用的线上约课方法包括以下步骤:
获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;
根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;
根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;
基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
可选地,所述获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数,包括:
获取目标驾校应用的驾校集合和预设认证标签;
根据所述预设认证标签对所述驾校集合中的各驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合;
提取所述当前认证驾校集合中各驾校的参数。
可选地,所述根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校,包括:
获取目标用户的当前位置,并提取所述各驾校的参数的位置参数;
根据所述当前位置和所述位置参数确定所述目标用户与所述各驾校之间的实际距离集合;
根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校。
可选地,所述根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校,包括:
通过预设排序策略对所述实际距离集合中的各实际距离进行排序;
根据所述目标用户需求和排序后的各实际距离得到目标实际距离;
将所述目标实际距离对应的驾校作为目标驾校。
可选地,所述根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表,包括:
根据所述目标驾校得到对应的驾考类别集合;
根据目标用户的需求信息确定目标驾考类别;
在所述目标驾考类别属于所述驾考类别集合时,根据所述驾考类别集合得到对应的驾考课程列表。
可选地,所述基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,包括:
提取所述驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征;
根据所述驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程;
基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约。
可选地,所述基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约之后,还包括:
获取目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务;
将所述驾考服务与所述课程特征进行匹配,得到当前匹配程度;
在所述当前匹配程度大于预设匹配阈值且所述实际驾考费用、实际训练车型与所述驾考费用、训练车型一致时,通过预设文本信息对目标驾校进行评价。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于驾考应用的线上约课装置,所述基于驾考应用的线上约课装置包括:
提取模块,用于获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;
确定模块,用于根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;
获取模块,用于根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;
预约模块,用于基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于驾考应用的线上约课设备,所述基于驾考应用的线上约课设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于驾考应用的线上约课程序,所述基于驾考应用的线上约课程序配置为实现如上文所述的基于驾考应用的线上约课方法。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于驾考应用的线上约课程序,所述基于驾考应用的线上约课程序被处理器执行时实现如上文所述的基于驾考应用的线上约课方法。
本发明提出的基于驾考应用的线上约课方法,通过获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课;由于本发明是通过目标驾考应用的驾校集合中各驾校的参数与目标用户的需求确定目标驾校,根据目标用户的身份信息对目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,相较于现有技术通过驾校场地进行线下约课,能够有效提高约课的效率以及目标用户的体验感。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于驾考应用的线上约课设备的结构示意图;
图2为本发明基于驾考应用的线上约课方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明基于驾考应用的线上约课方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明基于驾考应用的线上约课方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明基于驾考应用的线上约课装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于驾考应用的线上约课设备结构示意图。
如图1所示,该基于驾考应用的线上约课设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对基于驾考应用的线上约课设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于驾考应用的线上约课程序。
在图1所示的基于驾考应用的线上约课设备中,网络接口1004主要用于与网络一体化平台工作站进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明基于驾考应用的线上约课设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于驾考应用的线上约课设备中,所述基于驾考应用的线上约课设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于驾考应用的线上约课程序,并执行本发明实施例提供的基于驾考应用的线上约课方法。
基于上述硬件结构,提出本发明基于驾考应用的线上约课方法实施例。
参照图2,图2为本发明基于驾考应用的线上约课方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述基于驾考应用的线上约课方法包括以下步骤:
步骤S10,获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数。
需要说明的是,本实施例的执行主体为基于驾考应用的线上约课设备,还可为其他可实现相同或相似功能的设备,例如驾考应用等,本实施例对此不作限制,在本实施例中,以驾考应用为例进行说明。
应当理解的是,驾校集合指的是目标驾考应用中所包含驾校的集合,例如,某鑫驾校、某兰驾校、某珠驾校等,参数指的是能够体现各驾校特征的参数,例如,风采图集、详细位置、报名点位置以及学员点评等参数。
进一步地,步骤S10,包括:获取目标驾校应用的驾校集合和预设认证标签;根据所述预设认证标签对所述驾校集合中的各驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合;提取所述当前认证驾校集合中各驾校的参数。
可以理解的是,预设认证标签指的是对认证通过的驾校所标注的标签,目标驾校应用的驾校分为两种,一种是通过目标驾校应用资质认证的王牌驾校,另一种则是普通驾校,通过在预设认证标签对目标驾校应用的驾校集合中的各驾校进行标注,为了提高目标用户学车的安全性和可靠性,在目标驾考应用推荐驾校的过程中,会优先推荐被预设认证标签所标注的驾校,因此,通过预设认证标签对驾校集合中的普通驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合,此时的当前认证驾校集合中的驾校均是带有预设认证标签的驾校,并提取各驾校的参数。
步骤S20,根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校。
应当理解的是,需求信息指的是目标用户在报名驾校的需求,该需求信息包括费用、教学质量以及距离等,例如,部分目标用户的需求是为了以最低的价格拿到驾驶证、部分目标用户的需求是为了以最快的速度拿到驾驶证,还有的部分目标用户的需求是为了就近学车,在得到目标用户的需求信息和各驾校的参数综合计算,以确定目标驾校,该目标驾校即为目标用户最终约课以及学习的驾校。
步骤S30,根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表。
应当理解的是,驾考课程列表指的是目标驾校所开设的课程构成的列表,例如,普通班C1、普通班C2、无忧班C1、金牌教练班C2等,不同的课程对应的费用各不相同,其中C2类型课程的费用高于C1类型课程。
进一步地,步骤S30,包括:根据所述目标驾校得到对应的驾考类别集合;根据目标用户的需求信息确定目标驾考类别;在所述目标驾考类别属于所述驾考类别集合时,根据所述驾考类别集合得到对应的驾考课程列表。
可以理解的是,驾考类别集合指的是目标驾校所组成的驾考类别,例如,驾考C1类别,包括普通班C1和无忧班C1,驾考C2类别,包括普通班C2和金牌教练班C2,目标驾考类别指的是目标用户根据自身的需求所需要报考的驾考类别,例如,C1、C2以及其他驾考类别,在确定的目标驾考类别属于目标驾校的驾考类别集合时,得到目标驾校的驾考课程列表。
步骤S40,基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
可以理解的是,目标驾校课程是根据目标用户的需求在驾考课程列表中选取的驾校课程,具体选取流程是根据目标用户的实际需求是选择C1还是C2,其中,C1为手动挡,C2为自动挡,然后再选择普通班、无忧班还是金牌教练班,在选择完成后,即确定目标驾考课程。
应当理解的是,身份信息指的是与目标用户身份相关的信息,包括姓名、联系方式、驾考类型、居住地址以及其他需求等,在目标驾考应用将该身份信息提交后,并经过目标驾校的后台系统确认后,即完成对目标驾考课程的预约。
进一步地,步骤S40之后,还包括:获取目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务;将所述驾考服务与所述课程特征进行匹配,得到当前匹配程度;在所述当前匹配程度大于预设匹配阈值且所述实际驾考费用、实际训练车型与所述驾考费用、训练车型一致时,通过预设文本信息对目标驾校进行评价。
可以理解的是,实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务均是目标用户在学习完且拿到驾驶证的驾考信息,实际驾考费用指的是目标用户学习完后所花的费用,实际训练车型指的是目标用户在练车过程中的车辆类型,例如,某雪、某桑以及其他车辆类型,驾考服务指的是驾校对目标用户的服务,例如,随时接送、积极教学以及规定时间拿证等,当前匹配程度指的是目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务与课程特征中各参数的匹配度,若当前匹配度大于预设匹配阈值,则通过预设文本信息对目标驾校进行评价,具体是,预设匹配阈值可以为90%,若当前匹配度为98%,则对目标驾校进行5星好评,若当前匹配度为60%-89%,则对目标驾校进行2-4星中评,若当前匹配度低于60%,则对目标驾校进行1星评价。
本实施例通过获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课;由于本实施例是通过目标驾考应用的驾校集合中各驾校的参数与目标用户的需求确定目标驾校,根据目标用户的身份信息对目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,相较于现有技术通过驾校场地进行线下约课,能够有效提高约课的效率以及目标用户的体验感。
在一实施例中,如图3所述,基于第一实施例提出本发明基于驾考应用的线上约课方法第二实施例,所述步骤S20,包括:
步骤S201,获取目标用户的当前位置,并提取所述各驾校的参数的位置参数。
应当理解的是,当前位置指的是目标用户在使用目标驾考应用时所在的位置,该当前位置是通过目标驾考应用所在的终端设备的定位系统得到的,该当前位置可以为目标用户的居住位置,也可以为目标用户的工作位置,本实施例对此不作限制,并以居住位置为例进行说明。
可以理解的是,位置参数指的是目标驾校所在的位置参数,即目标驾校最新的位置,该位置可以为目标驾校的工作人员直接上传的,也可以为目标驾考应用根据驾校名称直接定位得到的。
步骤S202,根据所述当前位置和所述位置参数确定所述目标用户与所述各驾校之间的实际距离集合。
可以理解的是,实际距离集合指的是目标用户与目标驾考应用中各驾校之间的距离集合,该实际距离为实际道路距离,而不是两点直线距离,为验证实际距离的准确性,将得到的各实际距离与某导航设备的距离进行比对,在比对结果为一致时,得到目标用户与各驾校之间的实际距离集合。
步骤S203,根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校。
应当理解的是,在目标用户的需求信息为就近学车时,则在实际距离集合中选择距离目标用户最近的驾校进行学车,所选择的驾校即为目标驾校。
进一步地,步骤S203,包括:通过预设排序策略对所述实际距离集合中的各实际距离进行排序;根据所述目标用户需求和排序后的各实际距离得到目标实际距离;将所述目标实际距离对应的驾校作为目标驾校。
可以理解的是,预设排序策略指的是将对象按照某规则进行排序的策略,该规则可以为从大到小,也可以为从小到大,通过预设排序规则对实际距离集合中的各实际距离进行排序,并基于目标用户需求提取排序后的实际距离中的最小距离,将该最小距离的驾校作为目标驾校。
本实施例通过获取目标用户的当前位置,并提取所述各驾校的参数的位置参数;根据所述当前位置和所述位置参数确定所述目标用户与所述各驾校之间的实际距离集合;根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校;由于本实施例是通过目标用户的当前位置各驾校的参数的位置参数确定对应的实际距离集合,基于实际距离集合中的各实际距离与目标用户的需求信息确定目标驾校,从而能够体贴的满足目标用户的需求,进而有效提高目标用户的体验感。
在一实施例中,如图4所述,基于第一实施例提出本发明基于驾考应用的线上约课方法第三实施例,所述步骤S40,包括:
步骤S401,提取所述驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征。
可以理解的是,驾考费用指的是目标用户所选择驾校的课程费用,训练车型指的是目标用户在练车时车辆类型,课程特征指的是目标驾校开设课程的特征,例如“拿证快,服务到位,时间灵活”。
步骤S402,根据所述驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程。
可以理解的是,在得到驾考费用、训练车型以及课程特征后,基于对驾考费用、训练车型以及课程特征的综合分析确定目标驾考课程,确定的标准可以为驾考费用低、训练车型性能较好以及课程特征符合目标用户的需求等。
步骤S403,基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约。
应当理解的是,在确定目标驾考课程后,根据目标用户的身份信息对该目标驾考课程进行预约,身份信息包括姓名、联系方式、驾考类型、居住地址以及其他需求等,并将该身份信息进行提交,待目标驾校的后台系统确认后,即实现了基于驾考应用的线上预约。
本实施例通过提取所述驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征;根据所述驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程;基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约;由于本实施例是通过驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程,根据目标用户的身份信息对目标驾考课程进行预约,从而能够有效提高预约驾考课程的效率。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于驾考应用的线上约课程序,所述基于驾考应用的线上约课程序被处理器执行时实现如上文所述的基于驾考应用的线上约课方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,参照图5,本发明实施例还提出一种基于驾考应用的线上约课装置,所述基于驾考应用的线上约课装置包括:
提取模块10,用于获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数。
应当理解的是,驾校集合指的是目标驾考应用中所包含驾校的集合,例如,某鑫驾校、某兰驾校、某珠驾校等,参数指的是能够体现各驾校特征的参数,例如,风采图集、详细位置、报名点位置以及学员点评等参数。
进一步地,所述提取模块10,还用于获取目标驾校应用的驾校集合和预设认证标签;根据所述预设认证标签对所述驾校集合中的各驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合;提取所述当前认证驾校集合中各驾校的参数。
可以理解的是,预设认证标签指的是对认证通过的驾校所标注的标签,目标驾校应用的驾校分为两种,一种是通过目标驾校应用资质认证的王牌驾校,另一种则是普通驾校,通过在预设认证标签对目标驾校应用的驾校集合中的各驾校进行标注,为了提高目标用户学车的安全性和可靠性,在目标驾考应用推荐驾校的过程中,会优先推荐被预设认证标签所标注的驾校,因此,通过预设认证标签对驾校集合中的普通驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合,此时的当前认证驾校集合中的驾校均是带有预设认证标签的驾校,并提取各驾校的参数。
确定模块20,用于根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校。
应当理解的是,需求信息指的是目标用户在报名驾校的需求,该需求信息包括费用、教学质量以及距离等,例如,部分目标用户的需求是为了以最低的价格拿到驾驶证、部分目标用户的需求是为了以最快的速度拿到驾驶证,还有的部分目标用户的需求是为了就近学车,在得到目标用户的需求信息和各驾校的参数综合计算,以确定目标驾校,该目标驾校即为目标用户最终约课以及学习的驾校。
获取模块30,用于根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表。
应当理解的是,驾考课程列表指的是目标驾校所开设的课程构成的列表,例如,普通班C1、普通班C2、无忧班C1、金牌教练班C2等,不同的课程对应的费用各不相同,其中C2类型课程的费用高于C1类型课程。
进一步地,所述获取模块30,还用于根据所述目标驾校得到对应的驾考类别集合;根据目标用户的需求信息确定目标驾考类别;在所述目标驾考类别属于所述驾考类别集合时,根据所述驾考类别集合得到对应的驾考课程列表。
可以理解的是,驾考类别集合指的是目标驾校所组成的驾考类别,例如,驾考C1类别,包括普通班C1和无忧班C1,驾考C2类别,包括普通班C2和金牌教练班C2,目标驾考类别指的是目标用户根据自身的需求所需要报考的驾考类别,例如,C1、C2以及其他驾考类别,在确定的目标驾考类别属于目标驾校的驾考类别集合时,得到目标驾校的驾考课程列表。
预约模块40,用于基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
可以理解的是,目标驾校课程是根据目标用户的需求在驾考课程列表中选取的驾校课程,具体选取流程是根据目标用户的实际需求是选择C1还是C2,其中,C1为手动挡,C2为自动挡,然后再选择普通班、无忧班还是金牌教练班,在选择完成后,即确定目标驾考课程。
应当理解的是,身份信息指的是与目标用户身份相关的信息,包括姓名、联系方式、驾考类型、居住地址以及其他需求等,在目标驾考应用将该身份信息提交后,并经过目标驾校的后台系统确认后,即完成对目标驾考课程的预约。
进一步地,所述预约模块40,还用于获取目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务;将所述驾考服务与所述课程特征进行匹配,得到当前匹配程度;在所述当前匹配程度大于预设匹配阈值且所述实际驾考费用、实际训练车型与所述驾考费用、训练车型一致时,通过预设文本信息对目标驾校进行评价。
可以理解的是,实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务均是目标用户在学习完且拿到驾驶证的驾考信息,实际驾考费用指的是目标用户学习完后所花的费用,实际训练车型指的是目标用户在练车过程中的车辆类型,例如,某雪、某桑以及其他车辆类型,驾考服务指的是驾校对目标用户的服务,例如,随时接送、积极教学以及规定时间拿证等,当前匹配程度指的是目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务与课程特征中各参数的匹配度,若当前匹配度大于预设匹配阈值,则通过预设文本信息对目标驾校进行评价,具体是,预设匹配阈值可以为90%,若当前匹配度为98%,则对目标驾校进行5星好评,若当前匹配度为60%-89%,则对目标驾校进行2-4星中评,若当前匹配度低于60%,则对目标驾校进行1星评价。
本实施例通过获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课;由于本实施例是通过目标驾考应用的驾校集合中各驾校的参数与目标用户的需求确定目标驾校,根据目标用户的身份信息对目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,相较于现有技术通过驾校场地进行线下约课,能够有效提高约课的效率以及目标用户的体验感。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的基于驾考应用的线上约课方法,此处不再赘述。
在一实施例中,所述提取模块10,还用于获取目标驾校应用的驾校集合和预设认证标签;根据所述预设认证标签对所述驾校集合中的各驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合;提取所述当前认证驾校集合中各驾校的参数。
在一实施例中,所述确定模块20,还用于获取目标用户的当前位置,并提取所述各驾校的参数的位置参数;根据所述当前位置和所述位置参数确定所述目标用户与所述各驾校之间的实际距离集合;根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校。
在一实施例中,所述确定模块20,还用于通过预设排序策略对所述实际距离集合中的各实际距离进行排序;根据所述目标用户需求和排序后的各实际距离得到目标实际距离;将所述目标实际距离对应的驾校作为目标驾校。
在一实施例中,所述获取模块30,还用于根据所述目标驾校得到对应的驾考类别集合;根据目标用户的需求信息确定目标驾考类别;在所述目标驾考类别属于所述驾考类别集合时,根据所述驾考类别集合得到对应的驾考课程列表。
在一实施例中,所述预约模块40,还用于提取所述驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征;根据所述驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程;基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约。
在一实施例中,所述预约模块40,还用于获取目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务;将所述驾考服务与所述课程特征进行匹配,得到当前匹配程度;在所述当前匹配程度大于预设匹配阈值且所述实际驾考费用、实际训练车型与所述驾考费用、训练车型一致时,通过预设文本信息对目标驾校进行评价。
本发明所述基于驾考应用的线上约课装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例,此处不在赘余。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,一体化平台工作站,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述基于驾考应用的线上约课方法包括以下步骤:
获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;
根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;
根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;
基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
2.如权利要求1所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数,包括:
获取目标驾校应用的驾校集合和预设认证标签;
根据所述预设认证标签对所述驾校集合中的各驾校进行筛选,得到当前认证驾校集合;
提取所述当前认证驾校集合中各驾校的参数。
3.如权利要求1所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校,包括:
获取目标用户的当前位置,并提取所述各驾校的参数的位置参数;
根据所述当前位置和所述位置参数确定所述目标用户与所述各驾校之间的实际距离集合;
根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校。
4.如权利要求3所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的需求信息和所述实际距离集合确定目标驾校,包括:
通过预设排序策略对所述实际距离集合中的各实际距离进行排序;
根据所述目标用户需求和排序后的各实际距离得到目标实际距离;
将所述目标实际距离对应的驾校作为目标驾校。
5.如权利要求1所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表,包括:
根据所述目标驾校得到对应的驾考类别集合;
根据目标用户的需求信息确定目标驾考类别;
在所述目标驾考类别属于所述驾考类别集合时,根据所述驾考类别集合得到对应的驾考课程列表。
6.如权利要求1至5中任一项所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课,包括:
提取所述驾考课程列表的各驾考课程的驾考费用、训练车型以及课程特征;
根据所述驾考费用、训练车型以及课程特征确定目标驾考课程;
基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约。
7.如权利要求6所述的基于驾考应用的线上约课方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的身份信息对所述目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上预约之后,还包括:
获取目标用户的实际驾考费用、实际训练车型以及驾考服务;
将所述驾考服务与所述课程特征进行匹配,得到当前匹配程度;
在所述当前匹配程度大于预设匹配阈值且所述实际驾考费用、实际训练车型与所述驾考费用、训练车型一致时,通过预设文本信息对目标驾校进行评价。
8.一种基于驾考应用的线上约课装置,其特征在于,所述基于驾考应用的线上约课装置包括:
提取模块,用于获取目标驾考应用的驾校集合,提取所述驾校集合中各驾校的参数;
确定模块,用于根据目标用户的需求信息和所述各驾校的参数确定目标驾校;
获取模块,用于根据所述目标驾校获取对应的驾考课程列表;
预约模块,用于基于所述目标用户的身份信息对所述驾考课程列表的目标驾考课程进行预约,以实现基于驾考应用的线上约课。
9.一种基于驾考应用的线上约课设备,其特征在于,所述基于驾考应用的线上约课设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于驾考应用的线上约课程序,所述基于驾考应用的线上约课程序配置有实现如权利要求1至7中任一项所述的基于驾考应用的线上约课方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于驾考应用的线上约课程序,所述基于驾考应用的线上约课程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于驾考应用的线上约课方法。
CN202111228605.2A 2021-10-21 2021-10-21 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114219110A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111228605.2A CN114219110A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111228605.2A CN114219110A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114219110A true CN114219110A (zh) 2022-03-22

Family

ID=80696076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111228605.2A Pending CN114219110A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114219110A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114780926A (zh) * 2022-06-17 2022-07-22 智鲸科技(北京)有限公司 一种多媒体用户信息管理方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105469333A (zh) * 2015-11-18 2016-04-06 广州学塾加软件科技有限公司 一种面向学员的驾培机构评选系统及评选方法
CN106408478A (zh) * 2016-11-10 2017-02-15 安徽云看信息技术有限公司 一种根据用户信息匹配的驾校平台
CN106875306A (zh) * 2016-12-30 2017-06-20 安徽宝信信息科技有限公司 一种驾校智能管理平台
CN106934564A (zh) * 2017-05-15 2017-07-07 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训方法
CN107103432A (zh) * 2017-05-15 2017-08-29 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训系统与方法
CN107146180A (zh) * 2017-05-15 2017-09-08 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训系统与方法
CN108805308A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 王明文 一种驾驶培训app练车预约平台管理系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105469333A (zh) * 2015-11-18 2016-04-06 广州学塾加软件科技有限公司 一种面向学员的驾培机构评选系统及评选方法
CN106408478A (zh) * 2016-11-10 2017-02-15 安徽云看信息技术有限公司 一种根据用户信息匹配的驾校平台
CN106875306A (zh) * 2016-12-30 2017-06-20 安徽宝信信息科技有限公司 一种驾校智能管理平台
CN106934564A (zh) * 2017-05-15 2017-07-07 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训方法
CN107103432A (zh) * 2017-05-15 2017-08-29 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训系统与方法
CN107146180A (zh) * 2017-05-15 2017-09-08 北京五八零互联网科技有限责任公司 一种驾驶执照考试培训系统与方法
CN108805308A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 王明文 一种驾驶培训app练车预约平台管理系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114780926A (zh) * 2022-06-17 2022-07-22 智鲸科技(北京)有限公司 一种多媒体用户信息管理方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Carey et al. A statewide evaluation of the outcomes of the implementation national model school counseling programs in Utah high schools
Solga et al. How low-achieving German youth beat the odds and gain access to vocational training—insights from within-group variation
US20090299993A1 (en) Candidate Recruiting
US6537072B2 (en) System and method for teaching job skills to individuals via a network
WO2001097117A1 (fr) Systeme et procede de certification de l'historique d'une authentification
CN111815154A (zh) 一种摊位资源分配方法及终端
Park Examining South Korea's Elementary Physical Education Performance Assessment Using Assessment Literacy Perspectives.
CN112199598A (zh) 网络课程的推荐方法、装置及计算机设备
Immelman et al. Guidelines for the marketing of independent schools in South Africa
CN114219110A (zh) 基于驾考应用的线上约课方法、装置、设备及存储介质
CN114596111A (zh) 风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质
CN116028702A (zh) 学习资源推荐方法、系统及电子设备
CN112990702A (zh) 基于施工任务的施工队匹配方法、装置、设备及存储介质
CN110147964B (zh) 基于大数据技术的人才评价系统
CN111553555A (zh) 培训方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110889583A (zh) Ai面试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN112070571B (zh) 智能化的网约车信息处理方法
CN110689150A (zh) 基于机器学习的订单预测方法、预测装置及计算机设备
CN112818236A (zh) 基于场景的学习内容推荐方法及系统
Baethge et al. How to compare the performance of VET systems in skill formation
CN110942241A (zh) 一种教师信息匹配管理方法及系统
CN112819389A (zh) 一种在线教育效果评估的方法及系统
Cain Design elements of effective transit information materials
CN110210011A (zh) 适用于驾考应用招生贴生成方法及装置
Makato Individual and Institutional Determinants of Trainees’ Enrolment in Public Technical Vocational Education and Training Institutions in Nakuru County, Kenya

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination