CN114218014A - 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法 - Google Patents

基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114218014A
CN114218014A CN202111568446.0A CN202111568446A CN114218014A CN 114218014 A CN114218014 A CN 114218014A CN 202111568446 A CN202111568446 A CN 202111568446A CN 114218014 A CN114218014 A CN 114218014A
Authority
CN
China
Prior art keywords
backup
storage volume
volume level
data
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111568446.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114218014B (zh
Inventor
韩杰
张翔
谢锋
潘欢欢
洪晖超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongke Haolian (Wenzhou) Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Zhongke Haolian Hangzhou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongke Haolian Hangzhou Technology Co ltd filed Critical Zhongke Haolian Hangzhou Technology Co ltd
Priority to CN202111568446.0A priority Critical patent/CN114218014B/zh
Publication of CN114218014A publication Critical patent/CN114218014A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114218014B publication Critical patent/CN114218014B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1448Management of the data involved in backup or backup restore
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0608Saving storage space on storage systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0662Virtualisation aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671In-line storage system
    • G06F3/0673Single storage device
    • G06F3/0674Disk device
    • G06F3/0676Magnetic disk device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671In-line storage system
    • G06F3/0683Plurality of storage devices
    • G06F3/0685Hybrid storage combining heterogeneous device types, e.g. hierarchical storage, hybrid arrays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,该方法包括获取虚拟机内的磁盘容量以及磁盘内的待备份信息;建立存储平台,所述存储平台设置与所述磁盘容量相同的LUN备份磁盘,所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,用以对所述待备份信息进行分级备份;将所述待备份信息的逻辑等级分别存储至不同的存储卷级内,使LUN备份磁盘内存储的信息与虚拟机内磁盘内容相同,以完成磁盘内容的备份;对LUN备份磁盘进行虚拟快照,以使磁盘内容被损坏时根据所述虚拟快照的内容进行恢复。能够将待备份数据进行有效虚拟存储,无需对存储平台进行清空,使得备份的效率大大提升。

Description

基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法
技术领域
本发明涉及虚拟存储技术领域,尤其涉及一种基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法。
背景技术
随着云计算技术的不断成熟,私有云代替物理服务器成为数据中心的首选技术,通过将服务器虚拟化实现服务器硬件资源更有效的利用,提高数据中心计算资源的利用率,降低数据中心维护和运营的成本。通常利用备份程序完成备份和还原,备份程序是指系统中对数据进行备份的程序,备份程序是系统中一个基本程序。
在进行备份的过程中,备份程序与待备份虚拟机建立连接,对待备份虚拟机内的文件创建快照,并将快照时的数据存储至磁盘内;建立与所述磁盘的连接,获取磁盘与上次备份时磁盘之间发生变化的数据块列表,从备份中读取变化块的数据,再写入快照磁盘的相应位置,然后关闭磁盘连接,从而完成对磁盘中内容文件的备份,但是在建立待备份虚拟机时所建立的数据文件是需要与备份数据等容量的,因此建立等大的数据文件所需要的时间较长,使得备份效率大大降低。
发明内容
为此,本发明提供一种基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,可以解决备份及还原时间过长的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,包括:
获取虚拟机内的磁盘容量以及磁盘内的待备份信息;
建立存储平台,所述存储平台设置与所述磁盘容量相同的LUN备份磁盘,所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,用以对所述待备份信息进行分级备份;
将所述待备份信息的逻辑等级分别存储至不同的存储卷级内,当待备份信息中的任意逻辑等级内的信息内容发生变化时,则利用块修改跟踪单元记录发生变化的逻辑等级,以将对应的变化发送至对应的存储卷级内,对存储卷级内的信息进行对应地修改,以使LUN备份磁盘内存储的信息与虚拟机内磁盘内容相同,以完成磁盘内容的备份;
对LUN备份磁盘进行虚拟快照,以使磁盘内容被损坏时根据所述虚拟快照的内容进行恢复;
所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,设定为第一存储卷级、第二存储卷级、第三存储卷级,…,第n存储卷级,其中第一存储卷级用以存储第一层级数据,所述第二存储卷级用以存储第二层级数据、所述第n存储卷级用以存储第n级数据,所述待备份信息内的数据进行分级,根据数据的逻辑关系进行分级,将所述待备份信息分为至多n个级别,在进行备份时,将各级别内的数据存储至对应的存储卷级内。
进一步地,对于任意级别的信息量进行,设置有标准数据量Q0,若对于第i级别内的待备份信息,设置第i级别内的待备份信息的数据量为Qi,若是Qi≤标准数据量Q0,则将第i级别内的待备份信息存储至第i存储卷级,以完成备份,其他各个等级内的待备份信息以此类推进行备份存储;
若是Qi>标准数据量Q0,则需要根据第i级别所处的位置对其进行备份的存储卷级进行调整。
进一步地,当Qi>标准数据量Q0时,则设置第一调整参数k1、第二调整参数k2和第三调整参数k3;
若1.2×Q0≥Qi>标准数据量Q0,则选择第一调整参数k1对进行备份的存储卷级进行调整;
若1.5×Q0≥Qi>1.2×Q0,则选择第二调整参数k2对进行备份的存储卷级进行调整;
若Qi>1.5×Q0,则选择第三调整参数k3对对进行备份的存储卷级进行调整。
进一步地,当选择第一调整参数k1对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第一调整参数k1后,进行备份的存储卷级则向上递减一个,选择第i-1个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级,则无需向上递减;
当选择第二调整参数k2对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第二调整参数k2后,进行备份的存储卷级则向上递减两个,选择第i-2个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级,则直接选择第一存储卷级;
当选择第三调整参数k3对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第三调整参数k3后,进行备份的存储卷级则向上递减三个,选择第i-3个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级或第三存储卷级,则直接选择第一存储卷级。
进一步地,在进行存储备份时,预先设置有标准备份频率f0,若是在对各个存储卷级的备份数据总量,若备份数据总量D≥预设的标准备份量D0,则提高备份频率;
若备份数据总量<预设的标准备份量,则降低备份频率。
进一步地,当备份数据总量D≥预设的标准备份量D0时,根据D与D0的差值与标准差值ΔD10的关系,选择备份频率的提高系数,所述提高系数包括第一提高系数a1、第二提高系数a2和第三提高系数a3,且a1<a2<a3;
当D与D0的差值ΔD1<标准差值ΔD10,则采用第一提高系数a1调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1=标准差值ΔD10,则采用第二提高系数a2调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1>标准差值ΔD10,则采用第三提高系数a3调整备份频率。
进一步地,采用第一提高系数a1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f11=f0×(1+a1);
采用第二提高系数a2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f12=f0×(1+a2);
采用第三提高系数a3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f13=f0×(1+a3)。
进一步地,当备份数据总量D<预设的标准备份量D0时,根据D0与D0的差值与标准差值ΔD20的关系,选择备份频率的降低系数,所述降低系数包括第一降低系数b1、第二降低系数b2和第三降低系数b3,且b1>b2>b3;
当D0与D的差值ΔD2<标准差值ΔD20,则采用第一降低系数b1调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2=标准差值ΔD20,则采用第二降低系数b2调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2>标准差值ΔD20,则采用第二提高系数b3调整备份频率。
进一步地,采用第一降低系数b1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f21=f0×(1-b1);
采用第二降低系数b2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f22=f0×(1-b2);
采用第三降低系数b3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f23=f0×(1-b3)。
进一步地,所述第一提高系数a1=(D-D0)/ΔD10;
所述第二提高系数a2=(D-D0)/3ΔD10;
所述第三提高系数a3=(D-D0)/5ΔD10;
所述第一降低系数b1=(D0-D)/4ΔD20;
所述第二降低系数b2=(D0-D)/2ΔD20;
所述第三降低系数b3=(D0-D)/ΔD20。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过建立存储平台,存储平台内可以预先存储内容,但是在进行备份存储时,预先存储的内容不进行变更或是清空,实现对存储平台的有效利用,在划分LUN备份磁盘时,能够将待备份数据进行有效虚拟存储,无需对存储平台进行清空,使得备份的效率大大提升。
尤其,通过设置多个存储卷级,实现根据数据的逻辑关系进行分级,将所述待备份信息分为至多n个级别,在进行备份时,将各级别内的数据存储至对应的存储卷级内,能够对待备份数据进行分区分别进行备份,大大提高了备份效率和恢复效率。
尤其,通过对待备份信息的数据量与标准数据量的关系,确定将备份信息存储至存储卷级的实际位置,使得各个存储卷级内的数据量实现均衡,防止数据修改过多,导致存储卷级内存储空间不足,实现对存储空间的有效利用,保证进行数据备份的高效性。
尤其,通过设置第一调整参数k1、第二调整参数k2和第三调整参数k3,根据实际数量的大小选择不同的调整参数,实现对备份信息存储位置的选择,使得各备份信息的存储位置的选择更为精细化,大大提高对备份信息的备份效率。
尤其,通过对于不同的调整参数实现存储卷级的向上递减操作,使得对于存储卷级的选择过程更为智能,实现对备份数据的有效存储,提高存储效率以及存储卷级的选择的精准性。
尤其,通过设置标准备份频率f0,根据备份数据总量D与预设的标准备份量D0进行比较,获取比较结果,并根据比较结果进行备份频率的调整,在实际应用中,备份频率越高,所以备份次数更为频繁,使得每次进行备份的内容较少,在进行存储卷级的选择时的波动性较小,若是每个进行备份的内容较多,则对于存储卷级的选择的波形性更大,使得各存储卷级的利用效率低,使得对于数据的存储分散性不高,因此通过调整备份频率可大大提高存储卷级的利用效率。
尤其,通过设置第一提高系数a1、第二提高系数a2和第三提高系数a3,实现对备份频率的调整,使得备份数据总量D中的待备份数据的备份更为高效,提高备份的合理性和高效性。
尤其,通过在进行备份频率调整之后的新的备份频率进行备份数据的调整,使得对于待备份数据的备份过程更为高效,进一步提高对各存储卷级的高效利用,提高存储空间的利用效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中提供的数据备份过程示意图;
图3为本发明实施例中提供的数据恢复过程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,本发明实施例提供的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,包括:
步骤S100:获取虚拟机内的磁盘容量以及磁盘内的待备份信息;
步骤S200:建立存储平台,所述存储平台设置与所述磁盘容量相同的LUN备份磁盘,所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,用以对所述待备份信息进行分级备份;
步骤S300:将所述待备份信息的逻辑等级分别存储至不同的存储卷级内,当待备份信息中的任意逻辑等级内的信息内容发生变化时,则利用块修改跟踪单元记录发生变化的逻辑等级,以将对应的变化发送至对应的存储卷级内,对存储卷级内的信息进行对应地修改,以使LUN备份磁盘内存储的信息与虚拟机内磁盘内容相同,以完成磁盘内容的备份;
步骤S400:对LUN备份磁盘进行虚拟快照,以使磁盘内容被损坏时根据所述虚拟快照的内容进行恢复。
具体而言,本发明实施例通过建立存储平台,存储平台内可以预先存储内容,但是在进行备份存储时,预先存储的内容不进行变更或是清空,实现对存储平台的有效利用,在划分LUN备份磁盘时,能够将待备份进行有效虚拟存储,无需对存储平台进行清空,使得备份的效率大大提升,另外通过LUN备份磁盘将待备份信息进行分级存储,使得存储效率进一步提高,利用CBT技术进行增量合成,保证每次备份的数据量不会太大。合成后的数据采用虚拟快照方法,对数据进行保存,就可以完成数据的长期保存。数据还原时采用原始格式直接挂载,不需要进行还原过程,极大减少数据恢复的时间。后端的虚拟快照方法可以让数据反复使用,而不影响原有备份数据。
在实际应用中,待备份的数据可以有很多层,以文件夹为例进行说明,在文件夹内还包括多个子文件夹,子文件夹内包括有文件,文件中有文字信息,文字信息进行修改时,需要进行备份,子文件夹的数量的增加或是减少或是修改名称等也是需要进行备份,以保持一致,对于文件夹而言,也会存在数量上的增加或是减少,本发明实施例就是基于分级的方式,把对于文件夹、子文件夹以及文件的修改分别存储在不同的存储卷级内,实现对存储卷级的高效利用,提高备份和恢复效率。
具体而言,所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,设定为第一存储卷级、第二存储卷级、第三存储卷级,…,第n存储卷级,其中第一存储卷级用以存储第一层级数据,所述第二存储卷级用以存储第二层级数据、所述第n存储卷级用以存储第n级数据,所述待备份信息内的数据进行分级,根据数据的逻辑关系进行分级,将所述待备份信息分为至多n个级别,在进行备份时,将各级别内的数据存储至对应的存储卷级内。
具体而言,本发明实施例通过设置多个存储卷级,实现根据数据的逻辑关系进行分级,将所述待备份信息分为至多n个级别,在进行备份时,将各级别内的数据存储至对应的存储卷级内,能够对待备份数据进行分区分别进行备份,大大提高了备份效率和恢复效率。
具体而言,对于任意级别的信息量进行,设置有标准数据量Q0,若对于第i级别内的待备份信息,设置第i级别内的待备份信息的数据量为Qi,若是Qi≤标准数据量Q0,则将第i级别内的待备份信息存储至第i存储卷级,以完成备份,其他各个等级内的待备份信息以此类推进行备份存储;
若是Qi>标准数据量Q0,则需要根据第i级别所处的位置对其进行备份的存储卷级进行调整。
具体而言,本发明实施例通过对待备份信息的数据量与标准数据量的关系,确定将备份信息存储至存储卷级的实际位置,使得各个存储卷级内的数据量实现均衡,防止数据修改过多,导致存储卷级内存储空间不足,实现对存储空间的有效利用,保证进行数据备份的高效性。
具体而言,当Qi>标准数据量Q0时,则设置第一调整参数k1、第二调整参数k2和第三调整参数k3;
若1.2×Q0≥Qi>标准数据量Q0,则选择第一调整参数k1对进行备份的存储卷级进行调整;
若1.5×Q0≥Qi>1.2×Q0,则选择第二调整参数k2对进行备份的存储卷级进行调整;
若Qi>1.5×Q0,则选择第三调整参数k3对对进行备份的存储卷级进行调整。
具体而言,本发明实施例通过设置第一调整参数k1、第二调整参数k2和第三调整参数k3,根据实际数量的大小选择不同的调整参数,实现对备份信息存储位置的选择,使得各备份信息的存储位置的选择更为精细化,大大提高对备份信息的备份效率。
具体而言,当选择第一调整参数k1对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第一调整参数k1后,进行备份的存储卷级则向上递减一个,选择第i-1个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级,则无需向上递减;
当选择第二调整参数k2对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第二调整参数k2后,进行备份的存储卷级则向上递减两个,选择第i-2个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级,则直接选择第一存储卷级;
当选择第三调整参数k3对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第三调整参数k3后,进行备份的存储卷级则向上递减三个,选择第i-3个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级或第三存储卷级,则直接选择第一存储卷级。
具体而言,本发明实施例通过对于不同的调整参数实现存储卷级的向上递减操作,使得对于存储卷级的选择过程更为智能,实现对备份数据的有效存储,提高存储效率以及存储卷级的选择的精准性。
具体而言,在进行存储备份时,预先设置有标准备份频率f0,若是在对各个存储卷级的备份数据总量,若备份数据总量D≥预设的标准备份量D0,则提高备份频率;
若备份数据总量<预设的标准备份量,则降低备份频率。
具体而言,本发明实施例通过设置标准备份频率f0,根据备份数据总量D与预设的标准备份量D0进行比较,获取比较结果,并根据比较结果进行备份频率的调整,在实际应用中,备份频率越高,所以备份次数更为频繁,使得每次进行备份的内容较少,在进行存储卷级的选择时的波动性较小,若是每个进行备份的内容较多,则对于存储卷级的选择的波形性更大,使得各存储卷级的利用效率低,使得对于数据的存储分散性不高,因此通过调整备份频率可大大提高存储卷级的利用效率。
具体而言,当备份数据总量D≥预设的标准备份量D0时,根据D与D0的差值与标准差值ΔD10的关系,选择备份频率的提高系数,所述提高系数包括第一提高系数a1、第二提高系数a2和第三提高系数a3,且a1<a2<a3;
当D与D0的差值ΔD1<标准差值ΔD10,则采用第一提高系数a1调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1=标准差值ΔD10,则采用第二提高系数a2调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1>标准差值ΔD10,则采用第三提高系数a3调整备份频率。
具体而言,本发明实施例通过设置第一提高系数a1、第二提高系数a2和第三提高系数a3,实现对备份频率的调整,使得备份数据总量D中的待备份数据的备份更为高效,提高备份的合理性和高效性。
具体而言,采用第一提高系数a1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f11=f0×(1+a1);
采用第二提高系数a2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f12=f0×(1+a2);
采用第三提高系数a3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f13=f0×(1+a3)。
具体而言,本发明实施例通过在进行备份频率调整之后的新的备份频率进行备份数据的调整,使得对于待备份数据的备份过程更为高效,进一步提高对各存储卷级的高效利用,提高存储空间的利用效率。
具体而言,当备份数据总量D<预设的标准备份量D0时,根据D0与D0的差值与标准差值ΔD20的关系,选择备份频率的降低系数,所述降低系数包括第一降低系数b1、第二降低系数b2和第三降低系数b3,且b1>b2>b3;
当D0与D的差值ΔD2<标准差值ΔD20,则采用第一降低系数b1调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2=标准差值ΔD20,则采用第二降低系数b2调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2>标准差值ΔD20,则采用第二提高系数b3调整备份频率。
具体而言,本发明实施例通过设置第一降低系数b1、第二降低系数b2和第三降低系数b3,实现对备份频率的调整,使得备份数据总量D中的待备份数据的备份更为高效,提高备份的合理性和高效性。
具体而言,采用第一降低系数b1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f21=f0×(1-b1);
采用第二降低系数b2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f22=f0×(1-b2);
采用第三降低系数b3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f23=f0×(1-b3)。
具体而言,本发明实施例通过各降低系数调整备份频率,实现对备份频率的动态调整,使得存储卷级的选择更符合实际的备份数据的数据量需求,实现对存储卷级的高效利用,另外若是距离标准值较近,则进行微量的调整,若是偏离标准数据量较多,则需要对于备份的频率的调整幅度大一些,使得对于数据的备份过程更为智能和高效,提高存储卷级的利用效率。
具体而言,所述第一提高系数a1=(D-D0)/ΔD10;
所述第二提高系数a2=(D-D0)/3ΔD10;
所述第三提高系数a3=(D-D0)/5ΔD10;
所述第一降低系数b1=(D0-D)/4ΔD20;
所述第二降低系数b2=(D0-D)/2ΔD20;
所述第三降低系数b3=(D0-D)/ΔD20。
具体而言,本发明实施例通过利用差值数据与标准备份量D0的倍数关系,使得对于各个提高系数和降低系数的确定更为精准,更符合实际的数据量,对于备份频率的调整更为精准,符合实际需要。
具体而言,总结上述的主要方法是:
一、如图2所示,本发明实施例中的备份过程为:
1、备份程序使用vSphereAPI建立和待恢复虚机的连接,并恢复虚机的配置信息;
2、从我们的平台使用精简至备模式划一块与虚拟机磁盘等大的LUN备份磁盘
3、调用VDDKAPI将虚拟磁盘的数据通过NBD的协议备份至备份磁盘;
4、为保证数据的一致性将备份磁盘从主机端卸载,同时以防止病毒(勒索病毒)感染到备份好的数据;
5、对备份磁盘进行虚拟快照,保留完整的备份数据。
二、如图3所示,本发明实施例中的还原过程为:
1、将备份好的虚拟快照进行秒级虚克隆;
2、使用vSphereAPI,通过ISCSI或FC协议挂载至需要还原的ESXi主机;
3、注册VMware虚拟机;
4、以RDM方式添加虚拟磁盘,快速恢复完成
具体而言,本发明实施例改进了备份方式,由传统的文件方式备份,改为存储级块设备方式备份,大大节省备份时间,提升了快速恢复后的虚拟机性能。改进备份数据存储方式,结合存储层虚拟克隆技术,可以大大节省备份空间。由原来的有几份备份就要占用几份空间,改进为虚拟克隆,逻辑上多份全备,物理上只是一些指针。改进了划盘方式,由于存储层是采用精简方式划出备份盘,可以不进行全盘的数据初始化,秒级生成,大大降低了创盘时间。改进恢复方式,由传统的还原方式,改进为直接挂载,直接拉起方式,可以极大缩短恢复时间。解决传统VMware备份系统备份和还原时间过长,快速恢复后性能较差的问题,真正满足未来云数据时代,第二数据平台快速、灵活、高性能的需求。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,包括:
获取虚拟机内的磁盘容量以及磁盘内的待备份信息;
建立存储平台,所述存储平台设置与所述磁盘容量相同的LUN备份磁盘,所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,用以对所述待备份信息进行分级备份;
将所述待备份信息的逻辑等级分别存储至不同的存储卷级内,当待备份信息中的任意逻辑等级内的信息内容发生变化时,则利用块修改跟踪单元记录发生变化的逻辑等级,以将对应的变化发送至对应的存储卷级内,对存储卷级内的信息进行对应地修改,以使LUN备份磁盘内存储的信息与虚拟机内磁盘内容相同,以完成磁盘内容的备份;
对LUN备份磁盘进行虚拟快照,以使磁盘内容被损坏时根据所述虚拟快照的内容进行恢复;
所述LUN备份磁盘设置有多个存储卷级,设定为第一存储卷级、第二存储卷级、第三存储卷级,…,第n存储卷级,其中第一存储卷级用以存储第一层级数据,所述第二存储卷级用以存储第二层级数据、所述第n存储卷级用以存储第n级数据,所述待备份信息内的数据进行分级,根据数据的逻辑关系进行分级,将所述待备份信息分为至多n个级别,在进行备份时,将各级别内的数据存储至对应的存储卷级内。
2.根据权利要求1所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
对于任意级别的信息量进行,设置有标准数据量Q0,若对于第i级别内的待备份信息,设置第i级别内的待备份信息的数据量为Qi,若是Qi≤标准数据量Q0,则将第i级别内的待备份信息存储至第i存储卷级,以完成备份,其他各个等级内的待备份信息以此类推进行备份存储;
若是Qi>标准数据量Q0,则需要根据第i级别所处的位置对其进行备份的存储卷级进行调整。
3.根据权利要求2所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
当Qi>标准数据量Q0时,则设置第一调整参数k1、第二调整参数k2和第三调整参数k3;
若1.2×Q0≥Qi>标准数据量Q0,则选择第一调整参数k1对进行备份的存储卷级进行调整;
若1.5×Q0≥Qi>1.2×Q0,则选择第二调整参数k2对进行备份的存储卷级进行调整;
若Qi>1.5×Q0,则选择第三调整参数k3对对进行备份的存储卷级进行调整。
4.根据权利要求3所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
当选择第一调整参数k1对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第一调整参数k1后,进行备份的存储卷级则向上递减一个,选择第i-1个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级,则无需向上递减;
当选择第二调整参数k2对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第二调整参数k2后,进行备份的存储卷级则向上递减两个,选择第i-2个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级,则直接选择第一存储卷级;
当选择第三调整参数k3对存储卷级进行调整时,若当前的存储卷级为第i存储卷级,则选择第三调整参数k3后,进行备份的存储卷级则向上递减三个,选择第i-3个存储卷级,若当前的存储卷级为第一存储卷级或第二存储卷级或第三存储卷级,则直接选择第一存储卷级。
5.根据权利要求4所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
在进行存储备份时,预先设置有标准备份频率f0,若是在对各个存储卷级的备份数据总量,若备份数据总量D≥预设的标准备份量D0,则提高备份频率;
若备份数据总量<预设的标准备份量,则降低备份频率。
6.根据权利要求5所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
当备份数据总量D≥预设的标准备份量D0时,根据D与D0的差值与标准差值ΔD10的关系,选择备份频率的提高系数,所述提高系数包括第一提高系数a1、第二提高系数a2和第三提高系数a3,且a1<a2<a3;
当D与D0的差值ΔD1<标准差值ΔD10,则采用第一提高系数a1调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1=标准差值ΔD10,则采用第二提高系数a2调整备份频率;
当D与D0的差值ΔD1>标准差值ΔD10,则采用第三提高系数a3调整备份频率。
7.根据权利要求6所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
采用第一提高系数a1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f11=f0×(1+a1);
采用第二提高系数a2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f12=f0×(1+a2);
采用第三提高系数a3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f13=f0×(1+a3)。
8.根据权利要求7所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
当备份数据总量D<预设的标准备份量D0时,根据D0与D0的差值与标准差值ΔD20的关系,选择备份频率的降低系数,所述降低系数包括第一降低系数b1、第二降低系数b2和第三降低系数b3,且b1>b2>b3;
当D0与D的差值ΔD2<标准差值ΔD20,则采用第一降低系数b1调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2=标准差值ΔD20,则采用第二降低系数b2调整备份频率;
当D0与D的差值ΔD2>标准差值ΔD20,则采用第二提高系数b3调整备份频率。
9.根据权利要求8所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
采用第一降低系数b1调整备份频率,设定调整后的备份频率为f21=f0×(1-b1);
采用第二降低系数b2调整备份频率,设定调整后的备份频率为f22=f0×(1-b2);
采用第三降低系数b3调整备份频率,设定调整后的备份频率为f23=f0×(1-b3)。
10.根据权利要求9所述的基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法,其特征在于,
所述第一提高系数a1=(D-D0)/ΔD10;
所述第二提高系数a2=(D-D0)/3ΔD10;
所述第三提高系数a3=(D-D0)/5ΔD10;
所述第一降低系数b1=(D0-D)/4ΔD20;
所述第二降低系数b2=(D0-D)/2ΔD20;
所述第三降低系数b3=(D0-D)/ΔD20。
CN202111568446.0A 2021-12-21 2021-12-21 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法 Active CN114218014B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111568446.0A CN114218014B (zh) 2021-12-21 2021-12-21 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111568446.0A CN114218014B (zh) 2021-12-21 2021-12-21 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114218014A true CN114218014A (zh) 2022-03-22
CN114218014B CN114218014B (zh) 2022-07-19

Family

ID=80704580

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111568446.0A Active CN114218014B (zh) 2021-12-21 2021-12-21 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114218014B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760875A (zh) * 2004-10-13 2006-04-19 惠普开发有限公司 基于文件存取特性在各种类型的存储卷之间透明迁移文件
CN1770115A (zh) * 2004-11-02 2006-05-10 惠普开发有限公司 存储网络中的恢复操作
CN101216791A (zh) * 2008-01-04 2008-07-09 华中科技大学 基于指纹的文件备份方法
CN103415842A (zh) * 2010-11-16 2013-11-27 阿克蒂菲奥股份有限公司 用于数据管理虚拟化的系统和方法
CN103608786A (zh) * 2011-06-20 2014-02-26 微软公司 在恢复站点处管理复制的虚拟储存器
CN104009864A (zh) * 2014-04-11 2014-08-27 重庆纳跃信息科技有限公司 一种云化管理平台
US20150278024A1 (en) * 2014-04-01 2015-10-01 Commvault Systems, Inc. Bandwidth-conscious systems and methods for providing information management system services
US20160203055A1 (en) * 2015-01-14 2016-07-14 International Business Machines Corporation Synchronized flashcopy backup restore of a raid protected array
US20170161153A1 (en) * 2015-01-14 2017-06-08 International Business Machines Corporation Threshold based incremental flashcopy backup of a raid protected array
US20180024892A1 (en) * 2014-04-16 2018-01-25 Commvault Systems, Inc. User-level quota management of data objects stored in information management systems
CN109726044A (zh) * 2017-10-27 2019-05-07 Netapp股份有限公司 基于数据块名称从重复数据删除存储中高效还原多个文件
CN110188000A (zh) * 2019-05-16 2019-08-30 上海爱数信息技术股份有限公司 基于虚拟化以及iSCSI或FC的应用容灾方法及系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760875A (zh) * 2004-10-13 2006-04-19 惠普开发有限公司 基于文件存取特性在各种类型的存储卷之间透明迁移文件
CN1770115A (zh) * 2004-11-02 2006-05-10 惠普开发有限公司 存储网络中的恢复操作
CN101216791A (zh) * 2008-01-04 2008-07-09 华中科技大学 基于指纹的文件备份方法
CN103415842A (zh) * 2010-11-16 2013-11-27 阿克蒂菲奥股份有限公司 用于数据管理虚拟化的系统和方法
CN103608786A (zh) * 2011-06-20 2014-02-26 微软公司 在恢复站点处管理复制的虚拟储存器
US20150278024A1 (en) * 2014-04-01 2015-10-01 Commvault Systems, Inc. Bandwidth-conscious systems and methods for providing information management system services
CN104009864A (zh) * 2014-04-11 2014-08-27 重庆纳跃信息科技有限公司 一种云化管理平台
US20180024892A1 (en) * 2014-04-16 2018-01-25 Commvault Systems, Inc. User-level quota management of data objects stored in information management systems
US20160203055A1 (en) * 2015-01-14 2016-07-14 International Business Machines Corporation Synchronized flashcopy backup restore of a raid protected array
US20170161153A1 (en) * 2015-01-14 2017-06-08 International Business Machines Corporation Threshold based incremental flashcopy backup of a raid protected array
CN109726044A (zh) * 2017-10-27 2019-05-07 Netapp股份有限公司 基于数据块名称从重复数据删除存储中高效还原多个文件
CN110188000A (zh) * 2019-05-16 2019-08-30 上海爱数信息技术股份有限公司 基于虚拟化以及iSCSI或FC的应用容灾方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114218014B (zh) 2022-07-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220309032A1 (en) Archiving data objects using secondary copies
US20200267219A1 (en) Systems and methods for granular resource management in a storage network
US11409448B2 (en) Selectively storing data into allocation areas using streams
US7124247B2 (en) Quantification of a virtual disk allocation pattern in a virtualized storage pool
US9298382B2 (en) Systems and methods for performing replication copy storage operations
CN102667740B (zh) 将数据存储装置分区与物理数据扇区的边界对齐
US6915397B2 (en) System and method for generating point in time storage copy
US9361034B2 (en) Transferring storage resources between snapshot storage pools and volume storage pools in a distributed network
US8478731B1 (en) Managing compression in data storage systems
US7792882B2 (en) Method and system for block allocation for hybrid drives
US8769225B2 (en) Optimization of data migration between storage mediums
US10572184B2 (en) Garbage collection in data storage systems
JP2017091548A (ja) 分散格納システム及び分散格納方法並びに分散施設
CA2817119A1 (en) Synthetic backups within deduplication storage system
US11675789B2 (en) Tracking utilization of data blocks in a storage system
US10754556B2 (en) Prioritization of virtual volumes to take offline in a thin provisioning system
JP2013517536A (ja) ストレージネットワークシステム及びその制御方法
US9183208B1 (en) Fileshot management
WO2019084917A1 (zh) 存储系统可用容量计算方法及装置
CN114218014B (zh) 基于存储卷级的虚拟服务器备份及还原方法
US8627126B2 (en) Optimized power savings in a storage virtualization system
US20230350573A1 (en) Volume group backup to remote object store
US20230350758A1 (en) Volume group restore from remote object store
CN101201796B (zh) 自动调整快照设备的写入同步复制磁盘空间大小的方法
CN111182026B (zh) 一种智能云盒子

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room 1105-40, 11th Floor, No. 1155 Oujiang Road, Lucheng District, Wenzhou City, Zhejiang Province, 310019

Patentee after: Zhongke Haolian (Wenzhou) Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 310000 room 811, yinzun, Zunbao building, Shangcheng District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee before: Zhongke Haolian (Hangzhou) Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China

CP03 Change of name, title or address