CN114208194A

CN114208194A - 用于视频编码和解码的帧间预测参数推导

Info

Publication number: CN114208194A
Application number: CN202080038301.7A
Authority: CN
Inventors: P.博德斯; A.罗伯特; F.莱林内克; F.加尔平
Original assignee: Interactive Digital Vc Holding France
Current assignee: InterDigital CE Patent Holdings SAS
Priority date: 2019-03-28
Filing date: 2020-03-26
Publication date: 2022-03-18
Also published as: EP3949418A1; WO2020193736A1; US20220256200A1

Abstract

视频处理例如编码/解码图片可以涉及基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

Description

用于视频编码和解码的帧间预测参数推导

技术领域

本公开涉及视频编码和解码。

背景技术

为了实现高压缩效率，图像和视频编解码方案通常采用预测和变换以充分利用视频内容中的空域和时域冗余性。一般而言，使用帧内或帧间预测来利用帧内或帧间相关性，然后对原始块与预测的块之间的差异(常常表示为预测误差或预测残差)进行变换、量化和熵编解码。为了重构视频，通过与熵编解码、量化、变换和预测对应的逆过程来解码压缩数据。

发明内容

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种编码图片信息的方法，包括:基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种解码图片信息的方法，包括:基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行解码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及编码图片信息的装置，包括:一个或多个处理器，被配置为基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及解码图片信息的装置，包括:基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行解码。

总体上，如本文所描述的实施例的至少一个示例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有用于根据本文描述的一个或多个方面和/或实施例对视频数据进行编码或解码的指令；和/或存储可执行程序指令的非暂时性计算机可读介质，以使执行指令的计算机去执行根据本公开的任何实施例的方法；和/或包括本文描述的装置和一个或多个诸如显示器或天线等的附加特征的电子设备。

以上呈现了对本发明客体的简化概述，以便提供对本公开的一些方面的基本理解。此概述不是对本发明客体的广泛概述。它不是旨在识别实施例的关键/重要元素或描绘本发明客体的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现本发明客体的一些概念，作为下面提供的更详细描述的序言。

附图说明

通过结合附图考虑下面的详细描述，可以更好地理解本公开，其中:

图1图示了视频编码器的实施例的框图。

图2图示了视频解码器的实施例的框图。

图3示出了涉及编解码树单元(CTU)的本公开的各个方面；

图4示出了涉及CTU和编解码单元(CU)的本公开的各个方面；

图5提供了示出帧间预测信息的信令的流程图；

图6提供了示出在合并模式中使用的空域和时域运动向量预测器的位置的框图；

图7提供了示出创建合并运动向量预测候选列表的流程图；

图8提供了示出创建合并运动向量预测候选列表的另一流程图；

图9提供了示出确定逐对平均合并候选的示例的流程图；

图10示出了基于基于历史的运动向量预测(HMVP)的方法来更新合并候选表的示例；

图11提供了示出非子块合并候选列表构建方法的示例的流程图；

图12示出了构建基于子块的运动向量预测候选列表的示例；

图13提供了图示用于获得逐对合并候选的实施例的示例的流程图；

图14提供了图示用于获得逐对合并候选的另一实施例的示例的流程图；

图15提供了图示用于获得逐对合并候选的另一实施例的示例的流程图；

图16示出了对两个运动向量进行平均可能相关或不相关的情况的示例；

图17示出了内插滤波器的示例；

图18提供了示出推导运动补偿滤波器的示例的流程图；

图19提供了图示与内插滤波器索引相关联的示例的流程图；

图20示出了针对运动信息的对应位置的存储缓冲器的示例；

图21提供了示出内插滤波器索引的推导的示例的流程图；

图22提供了示出内插滤波器索引的推导的另一个例子的流程图；

图23提供了示出根据本公开的实施例的示例的流程图；以及

图24提供了示出根据本文描述的各个方面的设备的实施例的示例的框图。

应当理解，附图是为了说明各个方面和实施例的示例，且未必是唯一可能的配置。在各个附图中，相同的附图标记表示相同或相似的特征。

具体实施方式

在基于块的视频编解码器中，为每个块发送信号通知一些编码参数。有利的是，一些编码参数可以从空域或时域对应位置的相邻块继承或推导。

例如，如下文详细描述的，可以推导一个或多个索引。对索引推导的一个示例涉及对指定的逐对合并候选的广义双向预测(例如，GBi)的索引进行推导。逐对合并候选可以通过推导其广义双向预测权重(或具有CU权重BiCW的双向预测或具有加权平均BPWA的双向预测)及其运动向量来改进。

下面详细阐述的另一个示例涉及与内插滤波相关联的索引。视频编解码器可以包括具有可选或可切换滤波器特性的内插滤波。对滤波特性的控制可以基于参数(例如可以在比特流中发送信号通知的内插滤波器索引)。总体上，本文描述的至少一个实施例涉及在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引。

现在转向附图，图1示出了视频编码器100的示例，例如HEVC编码器。HEVC是由视频编码联合协作小组(JCT-VC)开发的压缩标准(参见，例如，“ITU-TH.265TELECOMMUNICATION STANDARDIZATION SECTOR OF ITU(10/2014),SERIES H:AUDIOVISUAL AND MULTIMEDIA SYSTEMS，视听服务的基础设施-移动视频编码，高效视频编码，推荐ITU-T H.265”)。考虑了该编码器100的各种变型。然而，为了清楚起见，下面描述的编码器100不是描述所有预期的变型。例如，图1还可以示出了其中对HEVC标准进行了改进的编码器或者采用类似于HEVC的技术的编码器，例如基于或改进于联合视频探索小组(JVET)正在开发的JEM(联合探索模型)的编码器，例如与指定为通用视频编码(VVC)的开发工作相关联的编码器。

为了便于说明，本文描述的一个或多个方面和/或实施例的示例和/或特征的示例可以在特定标准(例如HEVC或VVC)的上下文中描述。然而，对VVC或任何其他特定标准的引用并不旨在限制且不限制本文描述的各种实施例和特征的潜在应用范围。

在本申请中，术语“重构的”和“解码的”可以互换使用，术语“像素”和“样点”可以互换使用，并且术语“图片”和“帧”可以互换使用。

在被编码之前，视频序列可以经过预编码处理(101)，例如，对输入的彩色图片应用颜色变换(例如，从RGB 4：4：4到YCbCr 4：2：0的转换)，或对输入图片分量执行重新映射，以便获得对压缩更具弹性的信号分布(例如使用颜色分量之一的直方图均衡化)。元数据可以与预处理相关联，并附加到比特流。

在HEVC中，为了用一个或多个图片对视频序列进行编码，将图片分割成一个或多个条带，其中每个条带可以包括一个或多个条带片段。条带片段被组织成编解码单元、预测单元和变换单元。HEVC规范区分“块”与“单元”，其中“块”寻址样点阵列中的特定区域(例如，亮度、Y)，而“单元”包括所有编码的颜色分量(Y、Cb、Cr或单色)的并置块、语法元素和与块关联的预测数据(例如，运动向量)。

为了进行编解码，将图片分割成具有可配置尺寸的方形的编解码树块(CTB)，并将编解码树块的连续集合分组为条带。编解码树单元(CTU)包含已编码的颜色分量的CTB。CTB是分割成编解码块(CB)的四叉树的根，并且编解码块可以被分割成一个或多个预测块(PB)并形成分割成变换块(TB)的四叉树的根。与编解码块、预测块和变换块对应，编解码单元(CU)包括预测单元(PU)和树状结构的变换单元(TU)集，PU包括用于所有颜色分量的预测信息，并且TU包括用于每个颜色分量的残留编解码语法结构。亮度分量的CB、PB和TB的尺寸适用于对应的CU、PU和TU。

在JEM中，QTBT(四叉树加二叉树)结构移除了HEVC的多个分割类型的概念，即移除了CU、PU和TU概念的区分。编解码树单元(CTU)首先由四叉树结构分割。四叉树叶节点由二叉树结构进一步分割。二叉树的叶节点被命名为编解码单元(CU)，其用于预测和转换而无需进一步分割。因此，在新的编解码QTBT块结构中，CU、PU和TU具有相同的块大小。在JEM中，CU由不同颜色分量的编解码块(CB)组成。

在本申请中，术语“块”可以被用于指例如CTU、CU、PU、TU、CB、PB和TB中的任何一个。此外，“块”还可以被用于指H.264/AVC或其它视频编解码标准中指定的宏块和分割，并且更一般地指各种尺寸的数据阵列。

在编码器100中，如下所述，由编码器元件对图片进行编码。可以以上文描述的方式对要编码的图片进行分割并且以例如CU为单位进行处理。编解码参数可以在(102)处获得并提供给诸如编码器(100)内的运动补偿(170)的功能。例如，使用或者帧内或者帧间模式对每个单元进行编码。当单元以帧内模式进行编码时，它执行帧内预测(160)。在帧间模式下，执行运动估计(175)和补偿(170)。编码器决定(105)使用帧内模式或帧间模式中的哪一种对单元进行编码，并且通过例如预测模式标志来指示帧内/帧间决定。通过从原始图像块中减去(110)预测的块来计算预测残差。

然后对预测残差进行变换(125)和量化(130)。对量化的变换系数以及运动向量和其它语法元素进行熵编解码(145)以输出比特流。编码器可以跳过变换并将量化直接适用于未变换的残差信号。编码器可以绕过变换和量化两者，即，残差被直接编解码而无需应用变换或量化过程。

编码器对编码的块进行解码，以便为进一步预测提供参考。对量化的变换系数进行去量化(140)并进行逆变换(150)以解码预测残差。组合(155)解码的预测残差和预测的块，来重构图像块。环路滤波器(165)被适用于重构的图片，例如以执行去方块/SAO(样点自适应偏移)滤波以减少编码伪像。滤波后的图像被存储在参考图片缓冲器(180)中。

图2示出了视频解码器(200)的框图。在解码器(200)中，比特流由如下所述的解码器元件解码。视频解码器200一般执行与如图1中所示的编码遍历对应的解码遍历，该解码遍历执行视频解码作为编码视频数据的一部分。

特别地，解码器的输入包括可以由视频编码器100生成的视频比特流。在解码器(200)中，首先对比特流进行熵解码(220)以获得变换系数、运动向量、和其它编解码信息。例如，可以获得指示图片如何被分割的分割信息，以及解码器然后可以根据解码的图片分割信息来分割图片。在熵解码之后，编解码参数可以在(230)处推导并提供给诸如解码器(200)内的运动补偿(275)的各种其他功能。对变换系数进行去量化(240)和逆变换(250)以解码预测残差。组合(255)解码的预测残差和预测的块，来重构图像块。可以从帧内预测(260)或运动补偿预测(即，帧间预测)(275)获得(270)预测的块。高级运动向量预测(AMVP)和合并模式技术可用以推导用于运动补偿的运动向量，其可使用内插滤波器来计算参考块的子整数样点的内内插。将环内(in-loop)滤波器(265)适用于重构图像。滤波后的图像存储在参考图片缓冲器(280)中。

解码的图像可以进一步经历后解码处理，例如逆颜色变换(例如，从YCbCr 4:2:0转换到RGB 4:4:4)或执行在上文提到的、在编码器(100)之前的预编码处理中执行的重新映射过程的逆的逆重新映射。后解码处理可以使用在预编码处理中推导并在比特流中发送信号通知的元数据。

在HEVC视频压缩标准中，采用运动补偿时域预测来利用视频的连续图像之间存在的冗余。为此，运动向量与每个预测单元(PU)相关联。每个编解码树单元(CTU)由压缩域中的编解码树表示。这是CTU的四叉树互粉，其中每个叶被称为如图3所示一个编解码单元(CU)。

然后给每个CU一些帧内或帧间预测参数(预测信息)。为此，它在空域上分割成一个或多个预测单元(PU)，每个PU被分配一些预测信息。如图4示出的在CU级别上分配帧内或帧间编解码模式，其(图4)展示了将编解码树单元划分成编解码单元、预测单元和变换单元的示例。

在HEVC，每个PU只分配一个运动向量。该运动向量用于所考虑的PU的运动补偿时域预测。因此，在HEVC，链接预测的块及其参考块的运动模型涉及平移。

HEVC采用两种模式对运动数据进行编码。它们分别被称为AMVP(自适应运动向量预测)和合并。AMVP涉及发送信号通知用以预测当前PU的参考图片、运动向量预测器索引(取自两个预测器的列表)和运动向量差。总体上，本文描述的至少一个实施例涉及合并模式。

合并模式包括发送信号通知和解码在运动数据预测器列表中收集的一些运动数据的索引。该列表由五个候选组成且以在解码器和编码器侧相同的方式构建。因此，合并模式旨在推导取自合并列表中的一些运动信息。合并列表通常包含与一些空域和时域周围块相关联的运动信息，当正在处理当前PU时，这些运动信息在其解码的状态下可用。

视频编码和解码的某些方法可以基于不同类型的合并候选。例如，一种方法可以涉及被指定为基于历史的运动向量预测(HMVP)候选和逐对平均候选的两种类型的候选。合并列表中候选的排序可以包括在任何逐对平均候选之前插入合并列表中的HMVP候选。

逐对候选是基于正在构建的合并候选列表中已经存在的两个运动向量对来计算。在双向预测运动向量的情况下，平均化均适用于与参考图片列表0和1相关的运动向量。两个已经存在的运动向量对被平均，而不管两个考虑的运动向量(MV)之间的一致性。因此，可能情况的一个示例是，将指向与当前图像具有不同时域距离的两个参考图片的运动向量被平均。产生运动向量之间的平均值的一些方法可以包括使这些运动向量首先经历缩放过程，其考虑了两个运动向量所指向的、当前图像和两个参考图片之间的时域距离。这种缩放确保了在平均化运动向量之前它们之间的一致性。然而，与其他逐对平均候选计算方法相比，缩放操作意味着复杂性增加。因此，由于对复杂性的考虑，缩放操作可能是不可取的。

HEVC标准中的合并模式涉及从所选的运动信息预测器候选中推导给定预测单元的帧间预测信息(在下文中也称为运动信息)。运动信息包括PU的所有帧间预测参数，即:

-单向或双向时域预测类型

-每个参考图片列表中的参考图片索引

-运动向量

对HEVC中帧间预测信息的编码和解码总结在图5中，其示出了帧间预测信息的信令。可以看出，根据合并模式的运动信息编码/解码以两种模式进行:跳过模式和合并模式。在这两种模式下，发送一个单独的字段通知以使解码器能够查询PU的运动信息:所谓的合并索引。合并索引指示用合并运动信息预测器列表中的哪个运动向量预测器来推导当前PU的运动信息。在下文中，运动信息预测器列表被称为合并列表或合并候选列表。此外，候选运动信息预测器被称为合并候选。

在HEVC，合并候选列表系统地由五个合并候选组成。如下所示，合并列表是在编码器侧和解码器侧两者构建的。如图6所示，最多可以考虑五个空域位置来查询一些潜在的候选。按照以下顺序对它们进行访问:

1-左(A1)

2-上(B1)

3-上右(B0)

4-左下(A0)

5-上左(B2)

其中符号A0、A1、B0、B1、B2表示图6左侧所示的空域位置。在图6中，在具有空域合并候选的合并模式中使用的空域和时域运动向量预测器的位置在图6的左侧示出，时域合并候选在图6的右侧示出。选择四个彼此不同的空域候选。然后，通过考虑位于位置H的时域运动信息选择表示为TMVP的时域预测器，以及然后“中心”是所考虑的参考图片中在位置H处的不可用的候选。然后进行修剪过程(见图7)，以确保所选的空域和时域候选集合不包含冗余候选。

接下来，在B条带的情况下，如果其未满另一类型的候选被推到合并列表:即所谓的组合候选。这可以涉及从列表中已经存在的一个候选形成由与一个参考图片列表(L0)相关联的运动信息组成的候选，从合并列表中已经存在的另一个候选中形成具有与另一个参考图片列表(L1)相关联的运动的候选。如果合并列表仍未满(五个元素)，则将零运动向量推到合并列表的后面，直到它满为止。HEVC中构建合并列表的整体流程在图8中的框中详细描述。

对合并候选列表的构建方法中，诸如JVET正在开发的系统，所谓的逐对平均候选被添加到合并候选列表以提高压缩效率。对这些逐对候选的计算如下。对于每个参考图片列表，从合并候选列表取出一些预定义的候选对并进行平均。计算逐对候选时，合并列表处于其当前状态。如果一个或两个候选对于所考虑的参考图片列表并且在合并候选列表中的所考虑的位置处可用，则形成逐对候选。最多考虑六个候选来丰富合并候选列表。构建逐对平均合并候选的过程示例在图9中示出。

在图9中，首先初始化候选索引集CL0和CL1，以便指定目前构建的合并候选列表中的哪些候选将用于计算逐对平均候选。然后，如图9所示地计算逐对候选的最大数量“结束”。接下来，对所有对索引“idx”执行循环。对于每个“idx”值，被考虑用以形逐对的合并候选的相应索引“i”和“j”分别取自集合CL0和CL1。然后，对于每个参考图片列表值“refPicList”(等于L0，然后等于L1)，如果候选的参考图片索引“i”和“j”中的至少一个是有效，则构建具有索引的和用于参考图片refPicList的逐对运动。在候选的参考图片索引“i”和“j”都有效的情况下，则逐对候选被计算为两个考虑的运动向量的平均值，并被存储到正在构建的合并候选列表中。此外，分配给平均运动向量的参考图片索引是候选的参考图片索引“i”。

在两个候选的“i”和“j”中只有一个具有有效参考图片索引的情况下(其意味着另一个是单向候选，其是另一个参考图片列表而不是当前参考图片列表refPicList中的有效运动向量)，则所形成的逐对运动向量被设置为等于具有有效参考图片索引的候选运动向量。此外，逐对候选的参考图片索引被设置为等于具有有效参考图片索引的候选的参考图片索引。

当合并候选的整个列表已达到其候选的最大数量，或者索引“idx”在所考虑的循环中已达到其最后值“end-1”时，图9的过程结束。

作为VVC成果的一部分而开发的合并增强工具被称为基于历史的运动向量预测(HMVP)。基于历史的涉及维护包括用于对当前块之前的块进行编解码的多个运动信息分量的表。每次对非仿射帧间块进行编解码时，其相关的运动数据被添加到该表的末尾，作为新的HMVP合并候选。最大HMVP表为6，并且根据FIFO(先进先出)规则，从该表中丢弃过去的运动数据。对运动向量预测器的基于历史的缓冲区(表)的管理在图10中示出。

图11示出了对非基于子块的(或平移的)合并候选列表进行构建的方法的实施例的示例。在图11中，示出了构建经典的(与仿射相反)合并列表构建的实施例的示例。通过“经典”，本描述是指用于平移运动补偿时域预测的合并列表，其中对于每个参考图片列表，一个运动向量与一个CU相关联。图11所示的示例对应于VVC视频压缩系统的一个或多个方面。

与HEVC相比，对经典合并列表的构建更加丰富。可以看出，在图11的过程的第一阶段使用了相同的空域和时域预测器。在添加了空域和时域LV预测器之后，如果合并列表包含至少两个剩余的空闲位置，则根据上文所述获得的HMVP候选被添加到列表中。接下来，如果列表仍未满(即，所添加的候选的数量小于允许的合并候选的最大数量)，则如上所述的一些逐对合并候选被评估并添加到列表中。最后，如果经典合并列表仍然没有填满，则它将被零运动向量填满。

图12示出了例如在VVC系统中对仿射合并列表进行构建的方法的示例。在图12中，仿射合并列表收集了所有涉及基于子块的运动补偿时域预测的合并MV预测器。因此，这包括高级时域运动向量预测器(ATMVP)合并模式和仿射合并模式。仿射合并候选表示从其推导针对当前CU的基于4×4块的仿射运动字段的以及在当前CU的时域预测中使用的合并候选。ATMVP涉及从参考图片中的区域中时域预测当前块的一个或多个运动向量，该运动向量由从当前块的空域相邻块推导的运动向量指向。

根据本公开的一个方面，对逐对平均候选的确定可以基于增加平均的运动向量对之间的一致性，同时将复杂度保持在有限的水平。各个方面、实施例、特征等将在下面更详细地阐述。例如，一般而言，至少一个实施例可以涉及仅当两个候选在所考虑的参考图片列表中具有等于0的参考图片索引时，才允许或使能对两个候选的逐对平均。图13示出了一个实施例的示例。同样在图13中，如果两个参考图片索引都是有效的，但是其中一个不等于0，则图13的实施例选择仅考虑候选‘i’来形成所考虑的参考图片列表中的当前逐对候选MV。根据一种变型，可以选择具有“i”和“j”中最小参考图片索引的候选MV。根据另一变型，可以基于逐对平均候选来修改合并列表排序。例如，逐对平均候选可以在其他候选(如HMVP候选)之前插入合并列表。

根据另一方面，如果两个参考图片索引相等，则可以基于允许的或使能的逐对平均来获得一个或多个合并候选。一般而言，至少一个实施例的示例可以包括如图14所示的示例实施例所示出的对两个候选的逐对平均，该对两个候选的逐对平均仅当两个候选具有有效的、并且彼此相等的相应参考图片索引时才被允许或被使能。

根据另一方面，如果两个参考图片索引都有效，则可以基于允许或使能逐对平均来获得一个或多个合并候选。一般来说，至少一个实施例的示例可以包括仅当两个候选具有各自有效的参考图片索引时才允许对两个候选的逐对平均。在至少一个实施例中，如果与两个所考虑的MVs之一相关联的一个参考图片索引等于另一个参考图片索引的两倍，则逐对候选被计算为两个MV的简单加权平均，其中如图15所示，权重值1/2给具有最小参考图片索引的MV，并且权重1/4给具有最大参考图片索引的MV。

根据另一方面，图14和15所示的实施例的一个或多个特征可以组合在一起。例如，一般来说，至少一个实施例可以包括如果两个参考图像索引相等或者一个等于另一个的两倍，则允许或使能对两个候选MV进行平均，并且其他情况下(即，两个参考图片索引不相等且一个不等于另一个的两倍)，则不允许或禁止对两个运动向量进行平均以产生逐对候选。在后一种情况下，如果两个有效MV之间的平均没有被使能，则该过程可以选择第一个MV来形成逐对候选。根据一种变型，可以基于参考图片索引之间的关系来选择候选，例如在“i”和“j”中，选择最小的参考图片索引。

根据另一方面，可以基于根据它们的MV值允许或使能对两个运动向量进行平均而获得一个或多个合并候选。一般来说，至少一个实施例可以包括对相关性设置一个或多个条件，以计算已经存在于针对当前CU所构建的合并候选列表中的一些候选运动向量的平均值。例如，通常地，可以理解的是，如果两个MV的平均值等于或接近零运动向量，而所推导的运动向量远离零MV，则平均值可能与将平均候选包括在合并列表中不相关。一般而言，至少一个实施例可以包括根据相对于想要平均的两个MV的平均MV的值，将平均候选考虑为潜在相关的。

例如，在至少一个实施例中，所描述的标准可以采取以下形式:

-如果平均运动向量的L_∞范数与每个查询的运动向量相比是可以忽略不计的，则平均运动向量被认为在时空运动向量预测器(STMVP)合并候选中不可用。因此，该标准包括评估以下测试:

其中∈是阈值。如果上述测试是真，则STMVP合并候选可能没有被包括在合并候选列表中。

在至少一个其他实施例中，一些其他范数可以用于计算上述标准，例如L2或L1规范。根据另一个实施例，允许两个MVs之间进行平均的另一个标准可以基于两个MV的标量积，相对于两个MV的L2范数的积。该标准采用以下形式。如果满足以下条件，则允许进行平均:

其中∈是严格的正值，小于1。直观地，可以理解的是，如果两个MV“足够”共线，则对两个MV进行平均以形成额外的MV预测器可以是相关的。这是通过约束两个向量的标量积是正且足够大来实现的。

图16示出了对两个向量

和

进行平均可能与作为合并候选列表的潜在候选相关或不相关的示例。图16左侧所示的示例示出了运动向量排列的示例，其中根据上文讨论的标准对两个运动向量进行平均可能是相关的。图16右侧所示的示例示出了一个运动向量排列的示例，其中对两个向量进行平均可能不相关。

如上所述，至少一个其他实施例可以涉及对逐对合并候选的索引(例如GBi)进行推导。例如，逐对合并候选可以通过推导其广义双向预测权重(或具有CU权重BiCW的双向预测或具有加权平均BPWA的双向预测)及其运动向量来改进。

BiCW可以涉及以下内容。通过使用所谓的广义双向预测来可以时域预测帧间CU。在广义双向预测中，对双向预测块时域预测根据以下表达式计算为两个参考块的加权平均:

p_bipred＝((8-w)×P₀+w×P₁+4)＞＞3

其中P_bipred表示双向预测块以及P0和P1是计算为来自L0和L1参考图片列表中的两个参考图片的块的运动补偿。权重w(例如GBi)可以从例如如下集合中选择：

-对于低延迟图片(其所有参考图片都是过去的)：

-对于非低延迟图片(其有至少一个过去的和一个未来的参考图片)：

前面的表达式是如下更通用的基于浮点的表示形式的基于整数的方程：

P_bipred＝(1-α)×P₀+α×P₁

应当注意，尽管对于本文描述的例如VVC的示例方法，P₀和P₁是计算为具有运动补偿的帧间预测块，但是其他方法可以涉及例如结合不同的权重来进行其他类型的预测(例如，帧内和帧间预测)。

语法元素可以被包括在比特流中以发送信号通知用于预测的权重，例如，用于预测CU的GBi权重。这种语法元素可以被称为用于加权预测的索引或用于具有权重的预测的索引，例如GBi索引。该索引标识了要使用的加权因子。例如，索引标识了权重或加权因子集合中的权重或加权因子，该权重或加权因子集合例如是上文针对低延迟图像和非低延迟图像的权重集的示例。该索引可以标识第一权重，例如针对一个预测器(例如上面等式中的P₁)的w₁。例如针对另一个预测器(例如上面等式中的P₀)的第二权重可以基于第一预测器(例如w₀＝1–w₁)来确定或推导。对于合并模式，权重(例如GBi权重)可以从用于运动向量和参考图片的相同的相邻块继承。

对于AMVP模式，可以根据编码器侧的速率失真优化过程来选择GBi权重，并在比特流中发送信号。例如，可以在AMVP的CU级别对索引进行编码，以指示权重集合中的哪个权重或加权因子将用于如上所述的、加权的双向预测或具有权重的双向预测，GBi还可以与各种运动补偿工具相结合，例如仿射运动补偿或自适应运动向量精度。

当计算逐对合并候选时，可以系统地为其分配GBi权重值(例如w＝4)，其对应于将相等的权重1/2和1/2适用于每个时域预测块的双向预测情形。然而，当从两个双向运动向量预测器计算逐对合并候选并且这两个MV预测器具有相同的GBi索引时(其可能不同于例如w＝4的默认情况)，将此相同的GBi索引值分配给平均运动向量预测候选可以是合适的或期望的或有用的。因此，在至少一个实施例中，当逐对运动向量平均过程是从具有相同GBi索引的两个双向MV计算合并候选时，合并逐对候选继承所考虑的GBi权重。

在至少一个其他实施例中，如果要被平均的两个运动向量预测器中只有一个是双向类型的，则分配给逐对合并候选的GBi索引可以是默认的GBi索引值。替代地，如果要被平均的两个运动预测器中只有一个是双向类型的，则双向运动向量的GBi索引可以分配给逐对合并候选。

如果要被平均的两个运动向量预测器是单向类型的(例如，每个参考图片列表上的一个)，则逐对合并候选机制可以生成组合的双向候选，并将默认GBi权重分配给该组合的合并候选。在实施例的至少一个其他示例中，GBi权重可以被分配给组合的逐对合并候选，使得更高的权重值与在其中组合的双向合并候选指向时域距离更靠近当前图片的参考图片的帧间预测方向相关联。

在至少一个其他实施例中，如果逐对计算过程的两个输入运动向量是具有不同GBi权重的双向类型，则对两个输入MV的权重的平均可以被分配给逐对合并候选。如果需要，平均权重值可以舍入到相等权重的最接近值或偏离这个相等权重。

在至少一个其他实施例中，如果逐对计算过程的两个输入运动向量是双向类型的，则仅当这两个MV具有相等的GBi权重时，才计算逐对候选。否则，考虑正在构建的合并列表中的一些其他候选来生成逐对候选。对搜索可以将单向MV与具有相等GBi权重的一个双向MV或两个双向MV进行组合的MV对的迭代过程可以被调用，直至在正在构建的合并列表中找到这样的合并候选对。

在至少一个其他实施例中，如果第一运动向量预测器(例如，图9中的候选i)是双向的，则它的两个参考图像都被用来构建逐对候选。然后，该第一运动向量预测器的GBi权重被分配给逐对合并候选。否则，如果被考虑来构建逐对合并候选的第二运动向量预测器(例如，图9中的候选j)是双向的，则可以使用参考图片的组合(一个来自针对一个参考图片列表的第一预测器，一个来自针对另一个参考图片列表的第二预测器)。在这种情况下，如果来自第一候选的单个参考图片与第二预测器的一个相同(针对相同的参考图片列表)，则该第二运动向量预测器的GBi权重被分配给逐对合并候选，并且在任何其他情况下，逐对合并候选的GBi权重被设置为默认权重。

如上所述，对从空域或时域对应位置的相邻块继承或推导的参数进行编解码的另一个示例涉及推导与内插滤波相关联的索引。视频编解码器可以包括具有可选或可切换滤波器特性的内插滤波。对滤波器特性的控制可以基于诸如可以在比特流中发送信号通知的内插滤波器索引的参数。总体上，本文描述的至少一个实施例涉及在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引。

可切换内插滤波器(IF)的原理是通过选择用于每个块预测的IF索引(IF-idx)来改进运动补偿预测。与每个索引值相关联的IF可以表现出不同的特性，例如图17所示的不同平滑特性的示例。

例如，诸如VVC的标准可能提供每个编解码单元(CU)要选择的IF索引，并且该IF索引可以从指示编解码的运动向量差(MVD)的精度的编解码的“imv”索引中推导:若IMV＝HALF_PEL，则选择IF-idx＝1，否则IF-idx＝0。

在合并操作模式下，IF索引不是显式编解码的，而是从合并候选推导的。

作为一个示例，诸如VVC的标准可能提供指示两个过滤器之一的IF索引值:IF-0或IF-1。然而，IF-1可以仅用于HALF_PEL运动向量值。然后，如果IF-index不等于零并且运动向量(MV)水平(或垂直)分量不是HALF_PEL，则使用如图18所示的IF-0。

为了便于说明，下文描述将总体描述涉及N＝2的IF滤波器(IF＝0和IF＝1)的实施例。然而，本文描述的各个方面、实施例和特征不限于N＝2的IF滤波器的情形，并且可以容易地扩展到N>2(IF＝0，…IF＝(N-1))的情况，在这种情况下，可以区分对应于下文中的IF＝0和IF＝1的IF＝0和IF≠0。此外，下文可以用滤波器IF＝0(IF-default)指代“默认滤波器”。然而，默认过滤器可以是不同于IF＝0的过滤器。此外，所描述的方面、实施例和特征中的一个或多个也可以适用于除了所描述的那些诸如当IF适用于非HALF PEL的MV时的配置和实施例之外的配置和实施例。

在合并模式下，一些编解码块参数不是显式编解码的，而是从相邻的重构块中推导的。例如，在VVC，这些编解码块参数可以包括运动向量、参考索引和IF索引。在合并模式中，从空域相邻且时域对应位置的重构块中创建候选列表，并且发送信号通知要用于当前块的候选索引。在VVC和HEVC，从位于图6所示位置的候选中最多选择四个合并候选。推导的顺序是A0、B0、B1、A1和B2。

可能地，一个额外的对应位置的时域候选可以被添加到列表中(要用于对对应位置的CU进行推导的参考图片列表可以在分块头部中显式发送信号通知)。此外，可以添加额外的基于历史的运动向量预测(HMVP)候选。通过对预定义候选对进行运动平均，可以从两个其他候选(C0和C1)中产生额外的“逐对平均”候选(例如，在VVC，C0和C命名为mergeCandList[0],mergeCandList[0])。

在传统的双向预测中，预测样点(biPred[x])是通过对具有相等权重(w0＝1；w1＝1)的两个运动补偿单向预测样点(refi[x+mvi]，i＝0,1)进行平均来构建的：

biPred[x]＝(w0.ref0[x+mv0]+w1.ref1[x+mv1]+1)/2

在广义双向预测的情况下(例如，GBI或BPWA或BCW)，权重(w0；w1)不一定相等且是在比特流中发送信号通知(或在合并模式下继承)。

其他编解码参数必须从每个合并列表候选中推导，包括“逐对平均”候选。这些参数中的一个是“IF-index”。在块位于信号特性是同质的同一图像区域的情况下，与IF-index的最优值存在很强的关联性(高概率给出最佳编解码折中的IF-index值与针对同一区域的块的IF-index值是相同的)。然而，在“逐对平均”候选的情况下，两个候选C0和C1可以具有不同的“IF-index”值。

“逐对平均”候选可以通过对预定义的候选对的运动进行平均而从两个其他候选(C0和C1)中产生。针对每个参考列表单独地计算平均运动向量(例如，在图19中的305处)。如果两个运动向量在一个列表中都可用，则对这两个运动向量进行平均即使它们指向不同的参考图片；如果只有一个运动向量可用，则直接使用该运动向量；如果没有运动向量是可用的，则“逐对平均”没有针对该参考列表的运动(见下文的表2)。

让我们用IF[PW]表示与“逐对平均”候选相关联的IF-index值(IF-index在VVC被表示为hpelIfIdxavgCand)。在VVC，除非C0和C1的IF相等且是非默认值，否则IF[PW]的推导值设置为默认值(0)(例如，在图19中的300处)。若C0和C1的IF-index值不同，则IF[PW]设置为默认值(0)，否则IF-index[PW]设置为C0的IF-index(即与C1的IF-index相同)(见表2):

IF[PW]＝(IF[C0]＝＝IF[C1])？IF[C0]:IF-默认值在当前VVC标准草案中这被表示为：

半样点内插滤波器索引hpelIfIdxavgCand推导如下:

-若hpelIfIdxp0Cand与hpelIfIdxp1Cand相等，hpelIfIdxavgCand设置为与hpelIfIdxp0Cand相等。

-否则，hpelIfIdxavgCand设置为与0相等。

让我们表示C0＝{(mv00,idx00)；(mv01,idx01)}两个运动向量和C0的相关联的参考索引，以及用C1＝{(mv10,idx10)；(mv11,idx11)}表示两个运动向量和C1的相关联的参考索引，若这些候选是双向候选。若一个运动值不可用，其被记为(-,-)。

可能出现C0和/或C1可能是单向的。例如：

-若C0＝{(mv00,idx00)；(-,-)}则C0是单向运动向量列表-0,

-若C0＝{(-,-)；(mv01,idx01)}则C0是单向运动向量列表-1,

-若C1＝{(mv10,idx10)；(-,-)}则C1是单向运动向量列-0,

-若C1＝{(-,-)；(mv11,idx11)}则C1是单向运动向量列-1。

可能出现C0和/或C1可能是未定义的。例如：

-若C0＝{(-,-)；(-,-)}则C0是未定义的,

-若C1＝{(-,-)；(-,-)}则C1是未定义的。

对(mv[PW][r],Idx[PW][r])(r＝0,1)的推导以及预测方向(“interDir”)在图19中的(305)处完成并表2中描述。interDir的值对应于：单向L0(1)、单向L1(2)、双向预测(3)。在VVC，“interDir”的值与变量“predFlagL0”和“predFlagL1”的映射如下(表1)：

表1：“interDir”与(predFlagL0,predFlagL1)的映射

interDir	predFlagL0	predFlagL1
			0	0	0
1	1	0
			2	0	1
3	1	1

表2：对VVC中的MV[PW],Idx[PW]和IF[PW]的推导(‘-‘指示值是不可用的)

然而，在IF[0]和IF[1]不相同的情况下，则IF[PW]的值是0且其可以是次最优的。

为了使用于重构当前块的IF-index值(例如，在图19中的330处)被块在合并模式中进一步地使用，IF-index的当前值通常以4×4精度被存储(例如，在图17中的340处)在对应位置的存储缓冲器中(例如，图20)。为了避免内存存储负担，只存储一个IF-index。

本文称为“实施例0”或“emb 0”的实施例的一个示例涉及推导针对“逐对平均”的IF[PW]值，使得即使IF[0]或IF[1]等于默认值，IF[PW]也可以等于非默认值，或者推导针对“逐对平均”的IF[PW]值作为候选C0和C1(idx-00，idx-01，idx-10，idx-10)的参考索引值(指代的“idx”)的函数。在下文中，IF[0]或IF[C0]值对应于hpelIfIdxp0Cand，并且IF[1]或IF[C1]对应于hpelIfIdxp1Cand。下面参考图21描述包括emb-0的变型和子变型的各种实施例的示例。

基于emb-0并在本文中通常被称为实施例-1(或emb-1)的实施例的示例涉及如下一些变型。在本文被称为变型或实施例1.1(或emb-1.1)的第一变型中，图21中300处的初始化设置如下:

IF[PW]＝(IF[C0]||IF[C1])

半样点内插滤波器索引hpelIfIdxavgCand设置为与最大值(hpelIfIdxp0Cand,hpelIfIdxp1Cand)相等。

在本文被称为变型或实施例1.2(或emb-1.2)的第二变型中，图21中300处的初始化设置如下:

IF[PW]＝IF-默认值

在本文被称为变型或实施例1.3(或emb-1.3)的第二变型中，图21中300处的初始化设置如下:

IF[PW]＝(IF[C0]＝＝IF[C1])？IF[C0]:IF-默认值

基于emb-0并在本文中通常被称为实施例-2(或emb-2)的实施例的示例涉及如下。

在图21中，(300)(初始化IF[PW])、(305)、(330)、(340)保持不变。在(310)计算中间值IF[PW][0]和IF[PW][1]，以及在(320)用IF[PW][0]和IF[PW][1]更新IF[PW]。例如，(310)可以是(r＝0或1):

若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW][r]＝IF[0]

否则，若仅mv0r可用:IF[PW][r]＝IF[0]

否则，若仅mv1r可用:IF[PW][r]＝IF[1]

否则IF[PW][r]＝IF[PW]

对于(320)各种实现方式是可能的。一些示例描述如下，每个形成如下的em-2的变型。

在本文被称为变型或实施例2.1(或emb-2.1)的第一变型中，在图9中的(320)处的更新可以是：

IF[PW]|＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

在本文被称为变型或实施例2.2(或emb-2.2)的第二变型中，在图9中的(320)处的更新可以是：

IF[PW]＝(IF[PW][0]＝＝IF[PW][1])？IF[PW][0]:IF-默认值

在本文被称为变型或实施例2.3(或emb-2.3)的第二变型中:

若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

否则，若仅mv0r可用:IF[PW]|＝IF[0]

否则，若仅mv0r可用:IF[PW]|＝IF[1]

在本文被称为变型或实施例2.4(或emb-2.4)的第二变型中:

若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]|＝IF[0]

否则，若仅mv0r可用:IF[PW]|＝IF[0]

否则，若仅mv1r可用:IF[PW]|＝IF[1]

图22示出了基于emb-0和emb-2并在本文中通常被称为实施例-3(或emb-3)的实施例的示例，该示例涉及下文。在图22中，若C0(或C1)是双向预测候选，则包括(315)以能够收集与C0(或C1)相关联的双向预测权重(也称为GBI或BPWA或BCW)，其进一步用于在(320)推导IF[PW]。在下文中，让我们用gbiW[0][r＝0]和gbiW[0][r＝1]表示与C0相关联的双向预测权重，以及用gbiW[1][r＝0]和gbiW[1][r＝1]表示与C1相关联的双向预测权重。如果C0(或C1)是单向的，则认为gbiW[0][r＝0]和gbiW[0][r＝1](或gbiW[1][r＝0]和gbiW[1][r＝1])是相等的权重。

在emb-3的第一变型的示例中，本文称为变型或实施例3.1(或emb-3.1)，在(315)，值gbiW[PW][r](r＝0,1)推导如下:

若mv0r和mv1r可用:

gbiW[PW][r]＝最大值(abs(gbiW[0][r])；abs(gbiW[1][r]))

若(abs(gbiW[0][r])>abs(gbiW[1][r]))IF[PW][r]＝IF[0]

否则，若(abs(gbiW[0][r])<abs(gbiW[1][r]))IF[PW][r]＝IF[1]

否则IF[PW][r]＝(IF[0]||IF[1])

否则，若仅mv0r可用:gbiW[PW][r]＝abs(gbiW[0][r])and IF[PW][r]＝IF[0]

否则，若仅mv1r可用:gbiW[PW][r]＝abs(gbiW[1][r])and IF[PW][r]＝IF[1]

否则gbiW[PW][r]＝0and IF[PW][r]＝默认值

在变型3.1中，(320)修改为如下：

若(gbiW[PW][0]>gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][0]

否则，若(gbiW[PW][0]<gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][1]

否则:IF[PW]＝(IF[PW][0]＝＝IF[PW][1])？IF[PW][0]:IF-默认值

在emb-3的第二变型的示例中，本文称为变型或实施例3.2(或emb-3.2)，

(320)修改为如下：

若(gbiW[PW][0]>gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][0]

否则，若(gbiW[PW][0]<gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][1]

若:IF[PW]＝(IF[PW][0]＝＝IF[PW][1])？IF[PW][0]:IF-默认值

在emb-3的第三变型的示例中，本文称为变型或实施例3.3(或emb-3.3)，涉及如下：

若(gbiW[PW][0]>gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][0]

否则，若(gbiW[PW][0]<gbiW[PW][1]):IF[PW]＝IF[PW][1]

否则:IF[PW]＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

在emb-3的第四变型的示例中，本文称为变型或实施例3.4(或emb-3.4)，涉及如下

IF[PW]|＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

本文通常称为实施例4(或emb-4)的实施例的示例涉及下文。在“逐对平均”候选是双向预测的情况下，用于L0(或L1)的运动补偿的IF-index值是IF[PW][0](或对应的IF[PW][1])。存储的值(340)是如在emb-1、emb-2或emb-3中计算的IF[PW]。

基于VVC标准的当前版本(草案6)，下面示出了用于实现本文描述的实施例和变型的示例的语法的各种实施例的示例，其中插入由灰色阴影的文本来指示(例如，

)以及删除由灰色阴影且划删除线的文本来指示(例如，

)。

关于实施例0、1和2(emb-0、emb-1、emb-2)和相关变型，下面提供了对VVC标准的当前版本中的段落的修改的示例。值IF[0]、IF[1]对应于hpelIfIdxp0Cand和hpelIfIdxp1Cand。候选avgCand被添加在mergeCandList的末尾(即mergeCandList[numCurrMergeCand]设置为与avgCand相等)，以及参考索引、预测列表利用标志和avgCand的运动向量的推导如下且numCurrMergeCand递增1。

针对实施例1的示例，变型1.1(即,emb-1.1),在图9或10中的(300)处:

针对实施例1的示例，变型1.3(即,emb-1.3),在图9或10中的(300)处:

–对于每个参考图片列表LX，X范围从0到(NumRefLists-1)，以下内容适用:

–若predFlagLXp0Cand与1相等且predFlagLXp1Cand与1相等，变量refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]和mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp0Cand (8-347)

predFlagLXavgCand＝1 (8-348)

针对实施例2的示例，变型2.1(即,emb-2.1):

针对实施例2的示例，变型2.4(即,emb-2.4):

–调用8.5.2.14条款中规定的运动向量舍入过程，mvX设置为等于mvLXp0Cand[0]+mvLXp1Cand[0]、rightShift设置为等于1以及leftShift设置为等于0作为输入，以及舍入后的mvLXavgCand[0]作为输出。

–调用8.5.2.14条款中规定的运动向量舍入过程，mvX设置为等于mvLXp0Cand[1]+mvLXp1Cand[1]、rightShift设置为等于1以及leftShift设置为等于0作为输入，以及舍入后的mvLXavgCand[1]作为输出。

–否则，若predFlagLXp0Cand与1相等且predFlagLXp1Cand与0相等，变量refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]和mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp0Cand (8-349)

predFlagLXavgCand＝1 (8-350)

mvLXavgCand[0]＝mvLXp0Cand[0] (8-351)

mvLXavgCand[1]＝mvLXp0Cand[1] (8-352)

针对实施例2的示例，变型2.1(即,emb-2.1):

–否则，若predFlagLXp0Cand与0相等且predFlagLXp1Cand与1相等，变量refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]、mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp1Cand (8-353)

predFlagLXavgCand＝1 (8-354)

mvLXavgCand[0]＝mvLXp1Cand[0] (8-355)

mvLXavgCand[1]＝mvLXp1Cand[1] (8-356)

针对实施例2的示例，变型2.1(即,emb-2.1):

–否则，若predFlagLXp0Cand与0相等且predFlagLXp1Cand与0相等，变量refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]、mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝-1 (8-357)

predFlagLXavgCand＝0 (8-358)

mvLXavgCand[0]＝0 (8-359)

mvLXavgCand[1]＝0 (8-360)

–当numRefLists等于1，如下适用:

refIdxL1avgCand＝-1 (8-361)

predFlagL1avgCand＝0 (8-362)

针对实施例0、3和4(即,emb-0、emb-3、emb-4)的示例:

在如下中：

值“IF[PW][r],r＝0,1”对应于hpelIfIdxavgCandX,X＝0,1；

值gbiW[0][r＝0,1]对应于bcwW0X,X＝0,1；

值gbiW[1][r＝0,1]对应于bcwW1X,X＝0,1；

值gbiW[PW][r＝0,1]对应于bcwWavgX,X＝0,1；

值IF[PW]对应于hpelIfIdxavgCand。

候选avgCand被添加在mergeCandList的末尾(即mergeCandList[numCurrMergeCand]设置为与avgCand相等)，以及参考索引、预测列表利用标志和avgCand的运动向量的推导如下且numCurrMergeCand递增1：

针对实施例3的示例，变型3.1(即,emb-3.1):

–若predFlagLXp0Cand与1相等且predFlagLXp1Cand与1相等，变量

efIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]、mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp0Cand (8-347)

predFlagLXavgCand＝1 (8-348)

–调用8.5.2.14条款中规定的运动向量舍入过程，mvX设置为等于mvLXp0Cand[1]+mvLXp1Cand[1]、rightShift设置为等于1以及leftShift设置为等于0作为输入，以及舍入后的mvLXavgCand[1]作为输出。–否则，若predFlagLXp0Cand与1相等且predFlagLXp1Cand与0相等，变量

refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]和mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp0Cand (8-349)

predFlagLXavgCand＝1 (8-350)

mvLXavgCand[0]＝mvLXp0Cand[0] (8-351)

mvLXavgCand[1]＝mvLXp0Cand[1] (8-352)

–否则，若predFlagLXp0Cand与0相等且predFlagLXp1Cand与1相等，变量

refIdxLXavgCand、predFlagLXavgCand、mvLXavgCand[0]、mvLXavgCand[1]推导如下:

refIdxLXavgCand＝refIdxLXp1Cand (8-353)

predFlagLXavgCand＝1 (8-354)

(在(315))

mvLXavgCand[0]＝mvLXp1Cand[0] (8-355)

mvLXavgCand[1]＝mvLXp1Cand[1] (8-356)

–否则，若predFlagLXp0Cand与0相等且predFlagLXp1Cand与0相等，变量

refIdxLXavgCand＝-1 (8-357)

predFlagLXavgCand＝0 (8-358)

mvLXavgCand[0]＝0 (8-359)

mvLXavgCand[1]＝0 (8-360)

–当numRefLists等于1，如下适用:

refIdxL1avgCand＝-1 (8-361)

predFlagL1avgCand＝0 (8-362)

–半样点内插滤波器索引hpelIfIdxavgCand推导如下:

针对实施例3的示例，变型3.1(即,emb-3.1):

实施例的各种示例(包括工具、特征、模型、方法等)在本文描述以及包括但不限于:

-在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

-针对“逐对平均”候选推导内插滤波器索引值(即，IF[PW])，使得即使针对候选0的内插滤波器索引(即指定的IF[C0]或IF[0])或针对候选1的内值滤波器索引(即指定的IF[C1]或IF[1])等于默认值，IF[PW]也可以等于非默认值；

-推导IF[PW]值作为候选C0和C1(idx-00、idx-01、idx-10、idx-10)的参考索引值(即指定的“idx”)的方程；

-推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为IF[0]、IF[1]的最大值；

-推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为默认值；

-推导IF[PW]值，其中该推导包括若IF[0]等于IF[1]，则将IF[PW]初始化为IF[0]值，否则将IF[PW]初始化为默认值；

-推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为以下之一:

○IF[0],IF[1]的最大值；或者

○默认值；或者

○若IF[0]等于IF[1]，IF[0]值；否则IF[PW]初始化为默认值；

-推导IF[PW]值，其中该推导包括：

○根据上文描述的任一方法初始化IF[PW]；以及

○基于运动向量mv0r和mv1r的可用性，确定中间值IF[PW][r],r＝0,1,其中：

■若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW][r]＝IF[0]

■否则，若仅mv0r可用:IF[PW][r]＝IF[0]

■否则，若仅mv1r可用:IF[PW][r]＝IF[1]

■否则IF[PW][r]＝IF[PW]

○基于IF[PW][r]更新IF[PW]；

-如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括将IF[PW]设置为IF[PW][0]和IF[PW][1]的最大值；

-如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括若IF[PW][0]等于IF[PW][1]，将IF[PW]设置为IF[PW][0]；否则，将IF[PW]设置为默认值；

-如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括基于运动向量mv0r和mv1r的可用性设置IF[PW]，例如：

○若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

○否则，若仅mv0r可用:IF[PW]|＝IF[0]

○否则，若仅mv1r可用:IF[PW]|＝IF[1]

○若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]＝IF[0]

○否则，若仅mv0r可用:IF[PW]|＝IF[0]

○否则，若仅mv1r可用:IF[PW]|＝IF[1]

-如上文所描述的推导IF[PW]值，其中：

○确定中间值IF[PW][r]之后

■若候选0是双向预测候选，则确定与候选0相关的双向预测权重(例如gbiW[0][r],r＝0,1)和/或若候选1是双向预测候选，则确定与候选1相关的双向预测权重(例如gbiW[0][r],r＝0,1)；以及

○更新IF[PW]是进一步基于该双向预测权重，其中，确定双向预测权重以及基于该双向预测权重更新IF[PW]是基于根据本文所描述的实施例emb-3.1中的运动向量mv0r和mv1r的可用性；

-如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]是基于如本文所描述的实施例emb-3.2；

-如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]是基于如本文所描述的实施例emb-3.3；

-如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]包括将IF[PW]设置为IF[PW][0]或IF[PW][1]的最大值；

-如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中

○用于L0(或L1)的运动补偿的IF-index值是IF[PW][0](或对应的IF[PW][1])，以及其中

○推导进一步包括存储根据本文所描述的任一实施例所确定的IF[PW]值；

-以方法、装置、设备、计算机程序产品、比特流或任何前述结合的用于实现本文描述的任何实施例的语法的形式，提供根据本文描述的任何实施例的视频编码和/或解码。

图23示出了根据前面描述的实施例的另一个示例。在图23中，1810提供用于推导帧间预测参数。推导帧间预测参数是基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选。帧间预测参数可以包括用于加权预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个。例如，帧间预测参数可以是除运动向量信息之外的参数，也可以是除参考图片索引之外的参数。用于加权双向预测的索引(也称为用于具有权重的双向预测的索引)可以例如是本文所描述的GBi索引。内插滤波器索引可以例如是如本文所描述的诸如IF[PW]的索引。然后，在1820，基于帧间预测参数对图像信息的至少一部分进行编码或解码。

该文件描述了实施例、特征、模型、方法等的各种示例。许多这些示例是具体化的描述并且至少以展示个体特征，其通常以看起来可能是限制性的方式来描述。然而，出于澄清描述之目的，其并不限制那些方面的应用或范围。实际上，所有不同的方面可以被组合和互换以提供进一步的方面。此外，实施例、特征等也可以与早期文件中描述的其他内容组合和互换。

总体上，本文描述和考虑的实施例的示例可以以许多不同的形式实现。图1、图2和图24提供了实施例的一些示例，但是可以考虑其他实施例，并且图1、图2和图24的讨论不限制实现方式的广度。本文描述的实施例的一个或多个示例的至少一个方面总体上涉及视频编码和解码，并且至少一个其他方面总体上涉及发送生成的或编码的比特流。这些和其他方面可以在各种实施例中实现，例如方法、装置、其上存储有根据所描述的任何方法对视频数据进行编码或解码的指令的计算机可读存储介质、和/或其上存储有根据所描述的任何方法生成的比特流的计算机可读存储介质。

本文描述了各种方法，并且每种方法包括用于实现所描述的方法的一个或多个步骤或动作。除非该方法的适当操作需要步骤或动作的特定顺序，否则可以修改或组合特定步骤和/或动作的顺序和/或使用。

本申请中描述的各种方法和其他方面可用于修改模块，例如包括在图1所示的视频编码器实施例100的示例中的模块102和170，以及包括在图2所示的视频解码器实施例200的示例中的模块230和275。此外，本文描述的各种实施例、特征等不限于VVC或HEVC，并且可以适用于例如其他标准和推荐(无论是之前存在的还是未来开发的)以及任何这种标准和推荐(包括VVC和HEVC)的扩展。除非另有指明的或者技术上排除的，本申请中描述的方面可以单独使用或者组合使用。

在本申请中使用了各种数值，例如，最大量化矩阵的大小、考虑的块大小的数量。该特定值是为了示例的目的，并且所描述的方面不限于这些特定值。

图24示出了其中实现各个方面和实施例的系统的示例的框图。系统1000可以体现为包括下面描述的各种组件的设备，并且被配置为执行本申请中描述的各方面中的一个或多个方面。此类设备的示例包括但不限于各种电子设备，诸如个人计算机、膝上型计算机、智能电话、平板计算机、数字多媒体机顶盒、数字电视接收器、个人视频记录系统、连接的家用电器、编码器、转码器和服务器。系统1000的元件可以单独地或组合地体现在单个集成电路、多个IC和/或分立组件中。例如，在至少一个实施例中，系统1000的处理和编码器/解码器元件分布在多个IC和/或分立组件上。在各种实施例中，系统1000经由例如通信总线或通过专用输入和/或输出端口通信地耦合到其他类似系统或其他电子设备。在各种实施例中，系统1000被配置为实现本文档中描述的各方面中的一个或多个方面。

系统1000包括至少一个处理器1010，其被配置为执行加载在其中的指令，用于实现例如本文档中描述的各个方面。处理器1010可以包括嵌入式存储器、输入输出接口和本领域已知的各种其他电路。系统1000包括至少一个存储器1020(例如，易失性存储器设备和/或非易失性存储器设备)。系统1000包括存储设备1040，其可以包括非易失性存储器和/或易失性存储器，包括但不限于EEPROM、ROM、PROM、RAM、DRAM、SRAM、闪存、磁盘驱动器和/或光盘驱动器。作为非限制性示例，存储设备1040可以包括内部存储设备、附接存储设备和/或网络可访问存储设备。

系统1000包括编码器/解码器模块1030，其被配置为例如处理数据以提供编码的视频或解码的视频，并且编码器/解码器模块1030可以包括其自己的处理器和存储器。编码器/解码器模块1030表示可以包括在设备中以执行编码和/或解码功能的模块。众所周知，设备可以包括编码和解码模块中的一个或两个。另外，编码器/解码器模块1030可以实现为系统1000的单独元件，或者可以作为本领域技术人员已知的硬件和软件的组合并入处理器1010内。

要加载到处理器1010或编码器/解码器1030上以执行本文档中描述的各个方面的程序代码可以存储在存储设备1040中，并且随后加载到存储器1020上以供处理器1010执行。根据各种实施例，处理器1010、存储器1020、存储设备1040和编码器/解码器模块1030中的一个或多个可以在执行本文档中描述的过程期间存储各种项目中的一个或多个。这样的存储项可以包括但不限于输入视频、解码的视频或解码的视频的部分、比特流、矩阵、变量以及来自等式、公式、操作和操作逻辑的处理的中间或最终结果。

在若干实施例中，处理器1010和/或编码器/解码器模块1030内部的存储器用于存储指令并提供用于在编码或解码期间所需的处理的工作存储器。然而，在其他实施例中，处理设备(例如，处理设备可以是处理器1010或编码器/解码器模块1030)外部的存储器用于这些功能中的一个或多个。外部存储器可以是存储器1020和/或存储设备1040，例如动态易失性存储器和/或非易失性存储器。在若干实施例中，使用外部非易失性闪存来存储电视的操作系统。在至少一个实施例中，诸如RAM的快速外部动态易失性存储器被用作用于视频编解码和解码操作，诸如用于MPEG-2(MPEG指动态图像专家组，MPEG-2也指ISO/IEC 13818，而13818-1也称为H.222，而13818-2也称为H.262)、HEVC(HEVC指高效率视频编解码，也称为H.265和MPEG-H第二部分)或VVC(通用视频编解码，由JVET(联合视频探索小组)正在开发的新标准)的工作存储器。

可以通过各种输入设备提供对系统1000的元件的输入，如块1130所示。这样的输入设备包括但不限于(i)接收例如由广播者通过空中发送的RF信号的无线电频率(RF)部分，(ii)组件(COMP)输入端子(或COMP输入端子集)，(iii)通用串行总线(USB)输入端子，和/或(iv)高清多媒体接口(HDMI)输入端子。图24未示出的其他示例包括复合视频。

在各种实施例中，方框1130的输入设备具有相关联的相应输入处理元件，如本领域中已知的。例如，RF部分可以与适用于以下的元素相关联：(i)选择期望的频率(也称为选择信号，或将信号频带限制在一个频带内)，(ii)下转换所选择的信号，(iii)再次频带限制到更窄的频带以选择(例如)在一些实施例中可以被称为信道的信号频带，(iv)解调下转换和限制频带的信号，(v)执行纠错，以及(vi)解复用以选择期望的数据分组流。各种实施例的RF部分包括执行这些功能的一个或多个元件，例如，频率选择器、信号选择器、频带限制器、信道选择器、滤波器、下转换器、解调器、纠错器和解复用器。RF部分可以包括执行这些功能中的各种功能的调谐器，包括例如将接收到的信号下转换为更低频率(例如，中频或近基带频率)或基带。在一个机顶盒实施例中，RF部分及其相关联的输入处理元件接收在有线(例如，电缆)介质上传输的RF信号，并通过滤波、下转换和再次滤波到期望的频带来执行频率选择。各种实施例重新布置上述(和其它)元件的顺序、移除这些元件中的一些，和/或添加执行相似或不同功能的其它元件。添加元件可以包括在现有元件之间插入元件，例如，插入放大器和模数转换器。在各种实施例中，RF部分包括天线。

此外，USB和/或HDMI端子可以包括相应的接口处理器，用于跨USB和/或HDMI连接将系统1000连接到其它电子设备。应该理解的是，输入处理的各个方面(例如，里德-所罗门(Reed-Solomon)纠错)可以根据需要例如在单独的输入处理IC内或在处理器1010内实现。类似地，USB或HDMI接口处理的各方面可以根据需要在单独的接口IC内或在处理器1010内实现。解调、纠错和解复用的流被提供给各种处理元件，包括例如处理器1010，以及与存储器和存储元件结合操作的编码器/解码器1030，以根据需要处理数据流以在输出设备上呈现。

可以在集成的壳体内提供系统1000的各种元件。在集成的壳体内，可以使用合适的连接布置1140(例如，本领域已知的内部总线，包括I2C总线、布线和印刷电路板)互连各种元件并在它们之间传输数据。

系统1000包括通信接口1050，其使得能够经由通信信道1060与其它设备通信。通信接口1050可以包括但不限于被配置为通过通信信道1060传输和接收数据的收发器。通信接口1050可以包括但不限于调制解调器或网卡，并且通信信道1060可以例如在有线和/或无线介质内实现。

在各种实施例中，使用诸如IEEE 802.11(IEEE指电气与电子工程师协会)之类的Wi-Fi网络将数据流(或以其他方式提供)传输到系统1000。这些实施例的Wi-Fi信号在适于Wi-Fi通信的通信信道1060和通信接口1050上被接收。这些实施例的通信信道1060通常连接到接入点或路由器，该接入点或路由器提供对包括互联网的外部网络的访问，以允许流式传输应用和其它空中通信。其它实施例使用机顶盒向系统1000提供流式传输的数据，该机顶盒通过输入块1130的HDMI连接来递送数据。还有其它实施例使用输入块1130的RF连接将流式传输的数据提供给系统1000。如上文所指明的，各种实施例以非流的方式提供数据。附加地，各种实施例使用除了Wi-Fi的网络，例如蜂窝网络或蓝牙网络。

系统1000可以向包括显示器1100、扬声器1110和其它外围设备1120的各种输出设备提供输出信号。显示器1100可以用于电视、平板电脑、膝上型电脑、手机(移动电话)或其他设备。显示器1100也可以与其他组件集成(例如，如在智能电话中)，或者分离(例如，用于膝上型电脑的外部监视器)。在实施例的各种示例中，其它外围设备1120包括独立DVR、盘播放器、立体声系统、照明系统中的一个或多个。各种实施例使用基于系统1000的输出提供功能的一个或多个外围设备1120。例如，盘播放器执行播放系统1000的输出的功能。

在各种实施例中，控制信号在有或没有用户干预的情况下使用诸如AV.Link、CEC或启用设备到设备控制的其它通信协议的信令在系统1000与显示器1100、扬声器1110或其它外围设备1120之间传送。输出设备可以经由通过相应接口1070、1080和1090的专用连接通信耦合到系统1000。可替代地，输出设备可以经由通信接口1050使用通信信道1060连接到系统1000。在电子设备(例如，电视)中，显示器1100和扬声器1110可以与系统1000的其它组件集成在单个单元中。在各种实施例中，显示接口1070包括显示驱动器，例如，定时控制器(T Con)芯片。

例如，如果输入1130的RF部分是单独的机顶盒的一部分，那么显示器1100和扬声器1110可以可替代地与其它组件中的一个或多个分开。在显示器1100和扬声器1110是外部组件的各种实施例中，可以经由包括例如HDMI端口、USB端口或COMP输出的专用输出连接来提供输出信号。

实施例可以通过由处理器1010实现的计算机软件或者通过硬件或者通过硬件和软件的组合来实现。作为非限制性示例，实施例可以由一个或多个集成电路来实现。作为非限制性示例，存储器1020可以是适合于技术环境的任何类型，并且可以使用任何适当的数据存储技术来实现，例如光存储设备、磁存储设备、基于半导体的存储设备、固定存储器和可移动存储器。作为非限制性示例，处理器1010可以是适合于技术环境的任何类型，并且可以包括微处理器、通用计算机、专用计算机和基于多核架构的处理器中的一个或多个。

贯穿本公开，还支持和考虑了各种广义以及具体的实施例。根据本公开的实施例的示例包括但不限于以下内容。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种编码图像信息的方法，包括:基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种解码图像信息的方法，包括:基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行解码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及编码图片信息的装置，包括:一个或多个处理器，被配置为基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及解码图像信息的装置，包括:一个或多个处理器，被配置为基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行解码。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选具有所述相同的双向预测索引，以及所述逐对合并候选具有所述双向预测权重。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及所述双向预测索引的默认值被分配给所述逐对合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及与所述双向候选相关联的所述双向预测索引的值被分配给所述逐对合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及推导所述帧间预测参数包括基于所述第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及设备，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及所述一个或多个处理器被配置为推导所述帧间预测参数包括基于所述第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与被分配给所述组合的逐对合并候选的双向预测权重相关联的双向预测索引，使得更高的权重值与在其中所述组合的双向合并候选指向与所述当前图片具有更近的时域距离的参考图片的帧间预测方向相关联。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二不同双向预测权重的双向类型，以及所述第一和第二权重的平均被分配给所述逐对合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述第一和第二权重的平均被舍入到相等权重的最接近值或偏离所述相等权重。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及设备，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括所述一个或多个处理器被配置为仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中推导所述帧间预测参数包括在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，其中被配置为推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括进一步被配置为在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选的所述一个或多个处理器。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法或装置，其中所述双向预测权重包括广义双向预测(GBi)权重或具有加权平均(BPWA)权重的双向预测或具有CU权重的双向预测(BiCW)。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及推导所述帧间预测参数包括将所述内插滤波器索引初始化为以下之一:与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的最大值，或者默认内插滤波器索引，或者若所述第一和第二内插滤波器索引相等，则所述第一内插滤波器索引，否则为所述默认内插滤波器索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及被配置为推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括被配置为将所述内插滤波器索引初始化为以下之一的所述一个或多个处理器:与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的最大值，或者默认内插滤波器索引，或者若所述第一和第二内插滤波器索引相等，则所述第一内插滤波器索引，否则为所述默认内插滤波器索引。

本文描述的实施例的至少一个例子涉及一种方法，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及推导所述帧间预测参数包括基于与所述第一合并候选相关联的第一和第二运动向量以及与所述第二合并候选相关联的第三和第四运动向量的第一可用性，确定与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的相应第一和第二中间值，以及基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为以下之一:所述第一和第二中间值的最大值，或者若所述第一和第二中间值相等，则所述第一中间值，否则为所述默认内插滤波器索引，或者基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的第二可用性的值。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中基于所述第一可用性确定所述第一和第二中间值包括若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者否则所述第一和第二中间值等于与所述逐对合并候选相关联的内插索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中将基于所述第一和第二中间值的所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值包括若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为所述第一和第二中间值的最大值，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中将基于所述第一和第二中间值的所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值包括若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插索引。

本文描述的实施例的至少一个例子涉及设备，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及被配置成推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括被配置成基于与所述第一合并候选相关联的第一和第二运动向量以及与所述第二合并候选相关联的第三和第四运动向量的第一可用性，确定与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的相应第一和第二中间值，以及基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为以下之一:所述第一和第二中间值的最大值，或者若所述第一和第二中间值相等，则所述第一中间值，否则为所述默认内插滤波器索引，或者基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的第二可用性的值的所述一个或多个处理器。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，其中被配置为基于所述第一可用性确定所述第一和第二中间值的一个或多个处理器包括:若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者否则所述第一和第二中间值等于与所述逐对合并候选相关联的内插索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，其中被配置为基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值的所述一个或多个处理器包括被配置为若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为所述第一和第二中间值的最大值，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，其中被配置为基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值的所述一个或多个处理器包括被配置为若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种方法，其中在所述更新所述内插滤波器索引之前，确定与所述第一和第二合并候选相关联的双向预测权重，以及基于所述双向预测权重更新所述内插滤波器索引。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及装置，还包括被配置为确定与所述第一和第二合并候选相关联的双向预测权重，以及基于所述双向预测权重更新所述内插滤波器索引的所述一个或多个处理器。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及包括指令的计算机程序产品，当所述指令被计算机执行时，使得所述计算机执行根据本文描述的实施例的任何示例的方法。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及存储可执行程序指令的非暂时性计算机可读介质，以使执行所述指令的计算机执行根据本文描述的实施例的任何示例的方法。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及包括根据本文描述的方法的任何示例生成的数据的信号。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及比特流，所述比特流被格式化为包括根据本文描述的方法的任何示例的语法元素和编码的图像信息。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及一种设备，包括:根据本文描述的实施例的任何示例的装置；以及(i)被配置为接收信号的天线，所述信号包括表示图像信息的数据，(ii)被配置为将接收的信号限制到包括表示图像信息的数据的频带的频带限制器，以及(iii)被配置为显示来自所述图像信息的图像的显示器中的至少一个。

本文描述的实施例的至少一个示例涉及包括电视、电视信号接收器、机顶盒、网关设备、移动设备、手机、平板电脑或其他电子设备之一的设备。

各种实施方式涉及解码。如本申请中所使用的，“解码”可以涵盖例如对接收到的编码的序列执行以便产生适于显示的最终输出的处理的全部或部分。在各种实施例中，此类处理包括通常由解码器执行的处理中的一个或多个，例如，熵解码、逆量化、逆变换和差分解码。在各种实施例中，此类处理也或者可选地包括由本申请中描述的各种实现方式的解码器执行的处理。

作为进一步的示例，在一个实施例中“解码”仅指熵解码，在另一个实施例中“解码”仅指差分解码，在另一个实施例中“解码”指熵解码和差分解码的组合。基于特定描述的上下文，短语“解码处理”是旨在专门指操作的子集还是广义地指更广泛的解码处理将是显而易见的，并且相信本领域技术人员会很好地理解。

各种实施方式涉及编码。以与上面关于“解码”的讨论类似的方式，如在本申请中使用的，“编码”可以涵盖例如对输入视频序列执行以便产生编码的比特流的处理的全部或部分。在各种实施例中，此处理包括通常由编码器执行的一个或多个处理，例如，分割、差分编解码、变换、量化和熵编码。

注意，本文使用的语法元素是描述性术语。因此，它们不排除使用其他语法元素名称。

当图作为流程图呈现时，应当理解，它还提供了相应装置的框图。类似地，当图以框图的形式呈现时，应当理解，它还提供了相应方法/过程的流程图。

通常，本文描述的实施方式和方面可以例如以方法或处理、装置、软件程序、数据流或信号来实现。即使仅在单一形式的实施方式的上下文中进行讨论(例如，仅作为方法讨论)，所讨论的特征的实施方式也可以以其它形式(例如，装置或程序)来实现。装置可以例如以适当的硬件、软件和固件来实现。方法的一个或多个示例可以在例如装置、例如处理器中实现，处理器一般是指处理设备，包括例如计算机、微处理器、集成电路或可编程逻辑设备。处理器还包括通信设备，例如计算机、移动电话、便携式/个人数字助理(“PDA”)和有助于最终用户之间信息通信的其它设备。此外，本文术语“处理器”的使用旨在广泛地涵盖一个处理器或多于一个处理器的各种配置。

对“一个实施例”或“实施例”或“一个实施方式”或“实施方式”以及它们的其它变体的引用是指结合该实施例描述的特定特征、结构、特性等包括在至少一个实施例中。因此，短语“在一个实施例中”或“在实施例中”或“在一个实施方式中”或“在实施方式中”以及任何其它变体在本申请中各处的出现不一定全部指相同的实施例。

此外，本申请可以提到“确定”各种信息。确定信息可以包括例如以下一项或多项：估计信息、计算信息、预测信息或从存储器中检索信息。

另外，本申请可以提到“访问”各种信息。访问信息可以包括例如以下一项或多项：接收信息、(例如，从存储器中)检索信息、存储信息、移动信息、复制信息、计算信息、确定信息、预测信息或估计信息。

此外，本申请可以提到“接收”各种信息。与“访问”一样，接收是广义的术语。接收信息可以包括以下一个或多个：例如，访问信息或检索信息(例如，从存储器)。另外，以一种或另一种方式，在例如以下操作期间：存储信息、处理信息、发送信息、移动信息、复制信息、擦除信息、计算信息、确定信息、预测信息或估计信息，通常涉及“接收”。

应该认识到的是，例如在“A/B”、“A和/或B”和“A和B中的至少一个”的情况下使用以下“/”、“和/或”和“…中的至少一个”中的任何一个旨在涵盖仅选择第一个列出的选项(A)，或者仅选择第二个列出的选项(B)，或者选择两个选项(A和B)。作为另外的示例，在“A、B和/或C”和“A、B和C中的至少一个”的情况下，这种措词旨在涵盖仅选择第一个列出的选项(A)，或仅选择第二个列出的选项(B)，或仅选择第三个列出的选项(C)，或仅选择第一个和第二个列出的选项(A和B)，或仅选择第一个和第三个列出选项(A和C)，或仅选择第二个和第三个列出的选项(B和C)，或者选择所有三个选项(A和B和C)。如对于本领域和相关领域的普通技术人员显而易见的那样，这可以针对所列的多个项目扩展。

如对于本领域普通技术人员将显而易见的，实施方式可以产生各种信号，这些信号被格式化为携带例如可以被存储或传输的信息。信息可以包括例如用于执行方法的指令或由所描述的实施方式之一产生的数据。例如，信号可以被格式化为携带所描述的实施例的比特流。可以将这种信号格式化为例如电磁波(例如，使用频谱的射频部分)或基带信号。格式化可以包括例如对数据流进行编码并且用编码的数据流来调制载波。信号携带的信息可以是例如模拟或数字信息。如已知的，信号可以通过各种不同的有线或无线链路传输。信号可以存储在处理器可读介质上。

本文描述了各种实施例。这些实施例的特征可以在各种权利要求类别和类型中单独或以任何组合方式提供。此外，实施例可以包括跨各种权利要求类别和类型的以下特征、设备或方面中的一个或多个，单独或以任何组合方式:

●提供编码/解码图像信息涉及基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码/解码；

●提供编码/解码图像信息涉及一个或多个处理器，被配置为基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码/解码；

●提供编码/解码图像信息涉及基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码/解码；

●提供编码/解码图像信息涉及一个或多个处理器，被配置为基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导除运动向量信息和参考图像索引之外的帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码/解码；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选具有相同的双向预测索引，以及所述逐对合并候选具有所述双向预测权重；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及所述双向预测索引的默认值被分配给所述逐对合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及与所述双向候选相关联的所述双向预测索引的值被分配给所述逐对合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及推导所述帧间预测参数包括基于第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及所述一个或多个处理器被配置为推导所述帧间预测参数包括基于第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与被分配给所述组合的逐对合并候选的双向预测权重相关联的双向预测索引，使得更高的权重值与在其中所述组合的双向合并候选指向与当前图片具有更近的时域距离的参考图片的帧间预测方向相关联；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二不同双向预测权重的双向类型，以及所述第一和第二权重的平均被分配给所述逐对合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述第一和第二权重的平均被舍入到相等权重的最接近值或偏离所述相等权重；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括所述一个或多个处理器被配置为仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中推导所述帧间预测参数包括在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中被配置为推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括进一步被配置为在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选的所述一个或多个处理器；

●提供如本文所描述的编码/解码图像信息，其中所述双向预测权重包括广义双向预测(GBi)权重或具有加权平均(BPWA)权重的双向预测或具有CU权重的双向预测(BiCW)；

●提供视频编码和/或解码包括在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

●提供视频编码和/或解码包括针对“逐对平均”候选推导内插滤波器索引值(即，IF[PW])，使得即使针对候选0的内插滤波器索引(即指定的IF[C0]或IF[0])或针对候选1的内值滤波器索引(即指定的IF[C1]或IF[1])等于默认值，IF[PW]也可以等于非默认值；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值作为候选C0和C1(idx-00、idx-01、idx-10、idx-10)的参考索引值(即指定的“idx”)的方程；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为IF[0]、IF[1]的最大值；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为默认值；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值，其中该推导包括若IF[0]等于IF[1]，则将IF[PW]初始化为IF[0]值，否则将IF[PW]初始化为默认值；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值，其中该推导包括将IF[PW]初始化为以下之一:

○IF[0],IF[1]的最大值；或者

○默认值；或者

○若IF[0]等于IF[1]，IF[0]值；否则IF[PW]初始化为默认值；

●提供视频编码和/或解码包括推导IF[PW]值，其中该推导包括：

○根据上文描述的任一方法初始化IF[PW]；以及

○基于运动向量mv0r和mv1r的可用性，确定中间值

IF[PW][r],r＝0,1,其中：

■若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW][r]＝IF[0]

■否则，若仅mv0r可用:IF[PW][r]＝IF[0]

■否则，若仅mv1r可用:IF[PW][r]＝IF[1]

■否则IF[PW][r]＝IF[PW]

○基于IF[PW][r]更新IF[PW]；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括将IF[PW]设置为IF[PW][0]和IF[PW][1]的最大值；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括若IF[PW][0]等于IF[PW][1]，将IF[PW]设置为IF[PW][0]；否则，将IF[PW]设置为默认值；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的推导IF[PW]值，其中基于IF[PW][r]更新IF[PW]包括基于运动向量mv0r和mv1r的可用性设置IF[PW]，例如：

○若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]＝(IF[PW][0]||IF[PW][1])

○否则，若仅mv0r可用: IF[PW]|＝IF[0]

○否则，若仅mv1r可用: IF[PW]|＝IF[1]

○若mv0r和mv1r两者可用:IF[PW]＝IF[0]

○否则，若仅mv0r可用: IF[PW]|＝IF[0]

○否则，若仅mv1r可用: IF[PW]|＝IF[1]

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的推导IF[PW]值，其中：

○确定中间值IF[PW][r]之后

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]是基于如本文所描述的实施例emb-3.2；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]是基于如本文所描述的实施例emb-3.3；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中更新IF[PW]包括将IF[PW]设置为IF[PW][0]或IF[PW][1]的最大值；

●提供视频编码和/或解码包括如上文所描述的基于双向预测权重推导IF[PW]值，其中

●提供视频编码和/或解码的方法或设备包括(单独地或以任何组合方式地)根据如本文所描述的任何实施例、特征或实体的在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

●提供视频编码和/或解码的方法或设备包括确定与逐对平均合并候选相关联的第一内插滤波器索引的第一值，以及基于与与所述逐对平均合并候选相关联的相应第一和第二合并候选相关联的第二和第三内插滤波器索引中的至少一个，确定与所述逐对候选相关联的至少一个运动向量的可用性，以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的至少一个以及至少一个所述运动向量的可用性，确定所述第一内插滤波器索引的第二值；

●提供视频编码和/或解码的方法或设备包括一个或多个处理器被配置为确定与逐对平均合并候选相关联的第一内插滤波器索引的第一值，以及基于与与所述逐对平均合并候选相关联的相应第一和第二合并候选相关联的第二和第三内插滤波器索引中的至少一个，确定与所述逐对候选相关联的至少一个运动向量的可用性，以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的至少一个以及至少一个所述运动向量的可用性，确定所述第一内插滤波器索引的第二值；

●提供视频编码和/或解码的方法或设备包括确定与逐对平均合并候选相关联的第一内插滤波器索引的第一值，以及基于与与所述逐对平均合并候选相关联的相应第一和第二合并候选相关联的第二和第三内插滤波器索引中的至少一个，确定与所述第一和第二合并候选中的至少一个相关联的至少一个运动向量的可用性，确定所述第一和第二合并候选中的所述至少一个是否对应于双向预测候选，确定与对应于双向预测候选的所述第一和第二合并候选中的所述至少一个相关联的双向预测权重，以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的至少一个以及所述至少一个运动向量和所述双预测权重的可用性，确定所述第一内插滤波器索引的第二值；

●提供视频编码和/或解码的方法或设备包括一个或多个处理器被配置为确定与逐对平均合并候选相关联的第一内插滤波器索引的第一值，以及基于与与所述逐对平均合并候选相关联的相应第一和第二合并候选相关联的第二和第三内插滤波器索引中的至少一个，确定与所述第一和第二合并候选中的至少一个相关联的至少一个运动向量的可用性，确定所述第一和第二合并候选中的所述至少一个是否对应于双向预测候选，确定与对应于双向预测候选的所述第一和第二合并候选中的所述至少一个相关联的双向预测权重，以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的至少一个以及所述至少一个运动向量和所述双预测权重的可用性，确定所述第一内插滤波器索引的第二值；

●提供如本文所描述的方法或设备，其中确定所述第一内插滤波器索引的所述第一值包括根据本文所述的任何实施例初始化所述第一内插滤波器索引，以及确定所述第一内插索引的所述第二值包括:

○根据本文描述的任何实施例以及基于所述至少一个运动向量的所述可用性，确定所述第一内插滤波器索引的至少一个中间值，以及

○根据本文描述的任何实施例以及基于所述至少一个运动向量的所述可用性以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的所述至少一个，更新所述至少一个中间值；

●提供如本文所描述的方法或设备，其中确定所述第一内插滤波器索引的所述第一值包括根据本文所述的任何实施例初始化所述第一内插滤波器索引，以及确定所述第一内插滤波器索引的所述第二值包括:

○根据本文描述的任何实施例以及基于所述至少一个运动向量的所述可用性，确定所述第一内插滤波器索引向量的至少一个中间值，

○根据本文描述的任何实施例以及基于所述至少一个中间值，确定所述双向预测权重，

○根据本文描述的任何实施例以及基于所述至少一个运动向量的所述可用性以及基于所述双向预测权重以及基于所述第二和第三内插滤波器索引中的所述至少一个，更新所述至少一个中间值；

●基于提供降低的复杂度和/或提高的压缩效率，提供一种视频编码和/或解码的方法用于在(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体的在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

●基于提供降低的复杂度和/或提高的压缩效率，提供视频编码和/或解码的装置用于在(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体的在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

●提供基于提供降低的复杂度和/或提高的压缩效率，在编码器和/或解码器中提供用于在(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体的在逐对合并候选的情况下推导内插滤波器索引；

●提供包括一个或多个所述语法元素或其变型的比特流或信号；

●提供包括语法的比特流或信号，该语法承载根据所描述的任何实施例生成的信息；

●提供插入信令语法元素，使解码器能够以对应于编码器使用的方式进行操作；

●提供插入信令语法元素，使得编码器和/或解码器能够(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体提供编码和/或解码；

●提供基于这些语法元素，单独或以任意组合选择如本文所述的特征或实体以应用于解码器；

●提供创建和/或发送和/或接收和/或解码包括一个或多个所述语法元素或其变型的比特流或信号；

●根据所描述的任何实施例，提供创建和/或发送和/或接收和/或解码比特流；

●根据所描述的任何实施例的方法、过程、装置、存储指令的介质、存储数据或信号的介质；

●电视、机顶盒、手机、平板电脑或其他电子设备，其提供(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体的编码和/或解码的应用；

●电视、机顶盒、手机、平板电脑或其他电子设备，其(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体执行编码和/或解码，并显示(例如使用监视器、屏幕或其他类型的显示器)所得图像；

●电视、机顶盒、手机、平板电脑或其他电子设备，其调谐(例如使用调谐器)频道以接收包括编码图像的信号，并(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体执行编码和/或解码；

●电视、机顶盒、手机、平板电脑或其他电子设备，其通过空中接收(例如使用天线)包括编码图像的信号，并(单独或以任何组合)根据如本文所述的任何实施例、特征或实体执行编码和/或解码；

●存储程序代码的计算机程序产品，当该程序代码由计算机执行时单独地或以任何组合方式根据如本文所述的任何实施例、特征或实体进行编码和/或解码；

●包括可执行程序指令的非暂时性计算机可读介质，所述可执行程序指令使得执行所述指令的计算机单独地或以任何组合方式根据如本文所述的任何实施例、特征或实体来实现编码和/或解码；

贯穿本公开内容，还支持和考虑了各种其他一般化以及具体化的实施例。

Claims

1.一种编码图片信息的方法，包括:

基于用于生成逐对合并候选的第一和第二合并候选，推导帧间预测参数，其中所述帧间预测参数包括用于加权双向预测的索引或内插滤波器索引中的至少一个；以及

基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行编码。

2.一种解码图片信息的方法，包括:

基于所述帧间预测参数，对所述图像信息的至少一部分进行解码。

3.编码图片信息的装置，包括:

一个或多个处理器，被配置为

4.解码图片信息的装置，包括:

一个或多个处理器，被配置为

5.权利要求1-4的任一项，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选具有相同的双向预测索引，以及所述逐对合并候选具有所述双向预测权重。

6.权利要求1-4的任一项，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及所述双向预测索引的默认值被分配给所述逐对合并候选。

7.权利要求1-4的任一项，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选中仅有一个是双向候选，以及与所述双向候选相关联的所述双向预测索引的值被分配给所述逐对合并候选。

8.权利要求1或2的所述方法，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及推导所述帧间预测参数包括基于第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选。

9.权利要求3或4的所述装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是与相应的第一和第二参考图片列表相关联的单向类型，以及所述一个或多个处理器被配置为推导所述帧间预测参数包括基于第一和第二单向合并候选，生成组合的双向合并候选以及将默认双向预测权重分配给所述组合的双向合并候选。

10.权利要求8的所述方法或权利要求9的所述装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与被分配给所述组合的逐对合并候选的双向预测权重相关联的双向预测索引，使得更高的权重值与在其中所述组合的双向合并候选指向与当前图片具有更近的时域距离的参考图片的帧间预测方向相关联。

11.权利要求1-4的任一项，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二不同双向预测权重的双向类型，以及所述第一和第二权重的平均被分配给所述逐对合并候选。

12.权利要求11的所述装置，其中所述第一和第二权重的平均被舍入到相等权重的最接近值或偏离所述相等权重。

13.权利要求1或2的所述方法，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选。

14.权利要求3或4的所述装置，其中所述用于加权双向预测的索引包括与双向预测权重相关联的双向预测索引，所述第一和第二合并候选是具有相应的第一和第二权重的双向类型，以及还包括所述一个或多个处理器被配置为仅当所述第一和第二权重相等时才确定所述逐对合并候选。

15.权利要求1或2的所述方法，其中推导所述帧间预测参数包括在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选。

16.权利要求3或4的所述装置，其中被配置为推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括进一步被配置为在多个合并候选中搜索包括单向合并候选和双向合并候选或者两个具有相等权重的双向合并候选的所述第一和第二合并候选的所述一个或多个处理器。

17.前述权利要求的任一项，其中所述双向预测权重包括广义双向预测(GBi)权重或具有加权平均(BPWA)权重的双向预测或具有CU权重的双向预测(BiCW)。

18.权利要求1或2的所述方法，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及推导所述帧间预测参数包括

将所述内插滤波器索引初始化为以下之一:

与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的最大值，或者

默认内插滤波器索引，或者

若所述第一和第二内插滤波器索引相等，则所述第一内插滤波器索引，否则为所述默认内插滤波器索引。

19.权利要求3或4的所述装置，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及被配置为推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括被配置为

将所述内插滤波器索引初始化为以下之一的所述一个或多个处理器:

默认内插滤波器索引，或者

20.权利要求1、2或18的所述方法，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及推导所述帧间预测参数包括

基于与所述第一合并候选相关联的第一和第二运动向量以及与所述第二合并候选相关联的第三和第四运动向量的第一可用性，确定与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的相应第一和第二中间值，

以及基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为以下之一:

所述第一和第二中间值的最大值，或者

若所述第一和第二中间值相等，则所述第一中间值，否则为所述默认内插滤波器索引，或者

基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的第二可用性的值。

21.权利要求20的所述方法，其中基于所述第一可用性确定所述第一和第二中间值包括

若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者

若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者

若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则所述第一和第二中间值等于与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者否则

所述第一和第二中间值等于与所述逐对合并候选相关联的内插索引。

22.权利要求20或21的所述方法，其中将基于所述第一和第二中间值的所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值包括

若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为所述第一和第二中间值的最大值，或者

若仅有所述第一和第二运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者

若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插滤波器索引。

23.权利要求20或21的所述方法，其中将基于所述第一和第二中间值的所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值包括

若所述第一、第二、第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第一合并候选相关联的所述内插滤波器索引，或者

若仅有所述第三和第四运动向量是可用的，则将所述内插滤波器索引更新为与所述第二合并候选相关联的所述内插索引。

24.权利要求3、4或19的所述装置，其中所述帧间预测参数包括所述内插滤波器索引，以及被配置成推导所述帧间预测参数的所述一个或多个处理器包括被配置成如下的所述一个或多个处理器

基于与所述第一合并候选相关联的第一和第二运动向量以及与所述第二合并候选相关联的第三和第四运动向量的第一可用性，确定与所述第一合并候选相关联的第一内插滤波器索引和与所述第二合并候选相关联的第二内插滤波器索引的相应第一和第二中间值，以及

基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为以下之一:

所述第一和第二中间值的最大值，或者

25.权利要求24的所述装置，其中被配置为基于所述第一可用性确定所述第一和第二中间值的所述一个或多个处理器包括

26.权利要求24或25的所述装置，其中被配置为基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值的所述一个或多个处理器包括被配置为如下的所述一个或多个处理器

27.权利要求24或25的所述装置，其中被配置为基于所述第一和第二中间值将所述内插滤波器索引更新为基于所述第一、第二、第三和第四运动向量的所述第二可用性的值的所述一个或多个处理器包括被配置为如下的所述一个或多个处理器

28.权利要求20-23任一项的所述方法，其中在所述更新所述内插滤波器索引之前，确定与所述第一和第二合并候选相关联的双向预测权重，以及

基于所述双向预测权重更新所述内插滤波器索引。

29.权利要求24-27任一项的所述装置，还包括被配置为如下的所述一个或多个处理器

确定与所述第一和第二合并候选相关联的双向预测权重，以及

基于所述双向预测权重更新所述内插滤波器索引。

30.一种包括指令的计算机程序产品，当由计算机执行时，所述指令使得计算机执行根据权利要求1、2、5-8、10-13、15、17、18、20-23或28中任一项的方法。

31.一种存储可执行程序指令的非暂时性计算机可读介质，所述可执行程序指令使得执行所述指令的计算机执行根据权利要求1、2、5-8、10-13、15、17、18、20-23或28中任一项的方法。

32.一种信号，包括根据权利要求1、2、5-8、10-13、15、17、18、20-23或28中任一项的方法生成的数据。

33.一种比特流，被格式化以包括根据权利要求1、2、5-8、10-13、15、17、18、20-23或28中任一项的方法的语法元素和编码的图像信息。

34.一种设备，包括:

根据权利要求3、4、9-12、14、16、14、16、17、18、19、24-27或29中任一项所述的装置；以及

(i)被配置为接收信号的天线，所述信号包括表示图像信息的数据，(ii)被配置为将所接收的信号限制到包括表示所述图像信息的所述数据的频带的频带限制器，以及(iii)被配置为显示来自所述图像信息的图像的显示器中的至少一个。

35.权利要求34的所述设备，其中所述设备包括电视、电视信号接收器、机顶盒、网关设备、移动设备、手机、平板电脑或其他电子设备之一。