CN114205259B - 一种网关上数异常诊断方法和装置 - Google Patents
一种网关上数异常诊断方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种网关上数异常诊断方法和装置，其中，方法包括：判断网关是否处于正常上数状态，若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息，对接收的网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。本申请提供的网关上数异常诊断方法能够对网关采集并上报数据信息的过程中可能出现的上数异常进行诊断，无需运维工程师现场排查，更便捷且提高了网关上数异常的诊断效率。
Description
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种网关上数异常诊断方法和装置。
背景技术
物联网网关部署在客户现场，并与客户现场的设备(例如智能设备、传感器等)连接，在连接设备后，网关可采集设备的数据并上传至云端。
网关采集数据信息以及将数据信息上传至云端的过程均可能出现上数异常的情况，例如，由于数据链路长、多次通讯协议转换、现场环境复杂、网络环境不稳定等原因，导致网关上传数据的过程中出现数据丢失、数据类型不匹配等异常情况、物联网网关故障、物联网网关采集并上报非法设备或非法数据点的数据信息等。
目前，在网关上数异常时，主要采用云端对网关日志进行分析或现场排查这两种方法进行异常诊断，但是网关日志功能受限于网关硬件配置及固件实现，并非所有的物联网网关都具备日志记录与上传的功能，而现场排查成本高且效率低。因此这两种方法均难以有效辅助运维工程师定位网关故障。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种网关上数异常诊断方法和装置，用于对网关上数异常进行诊断，其技术方案如下：
一种网关上数异常诊断方法，包括：
判断网关是否处于正常上数状态，其中，网关处于正常上数状态表征网关具备正常上报数据信息的能力；
若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息；
对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
可选的，判断网关是否处于正常上数状态，包括：
若检测到网关在线、网关处于就绪状态且网关下包含数据点，则确定网关处于正常上数状态，否则，确定网关未处于正常上数状态。
可选的，网关上报的数据信息中包括时序数据信息；
对网关上报的数据信息进行完整度分析，包括：
统计设定时间内接收到时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计设定时间内对应于时序数据信息的配置总数量；
根据设定时间内接收到时序数据信息的总数量和对应于时序数据信息的配置总数量，确定时序数据信息的上报完整度。
可选的，对网关上报的数据信息进行正确性分析，包括：
对网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点；
从网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
可选的，还包括：
根据分析结果生成诊断报告。
一种网关上数异常诊断装置，包括：正常上数状态判断模块、数据信息接收模块和数据信息分析模块；
正常上数状态判断模块，用于判断网关是否处于正常上数状态，其中，网关处于正常上数状态表征网关具备正常上报数据信息的能力；
数据信息接收模块，用于若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息；
数据信息分析模块，用于对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
可选的，正常上数状态判断模块，具体用于若检测到网关在线、网关处于就绪状态且网关下包含数据点，则确定网关处于正常上数状态，否则，确定网关未处于正常上数状态。
可选的，网关上报的数据信息中包括时序数据信息；
数据信息分析模块在对网关上报的数据信息进行完整度分析时，包括：数量统计模块和上报完整度确定模块；
数量统计模块，用于统计设定时间内接收到时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计设定时间内对应于时序数据信息的配置总数量；
上报完整度确定模块，用于根据设定时间内接收到时序数据信息的总数量和对应于时序数据信息的配置总数量，确定时序数据信息的上报完整度。
可选的，数据信息分析模块在对网关上报的数据信息进行正确性分析时，包括：数据打包正确性校验模块和数据类型正确性校验模块；
数据打包正确性校验模块，用于对网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点；
数据类型正确性校验模块，用于从网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
可选的，还包括：诊断报告生成模块；
诊断报告生成模块，用于根据分析结果生成诊断报告。
经由上述的技术方案可知，本申请提供的网关上数异常诊断方法，首先判断网关是否处于正常上数状态，若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息，并对接收的网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，以根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。由此可见，本申请提供的网关上数异常诊断方法能够对网关采集并上报数据信息的过程中可能出现的上数异常进行诊断，无需运维工程师现场排查，更便捷且提高了网关上数异常的诊断效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网关上数异常诊断方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的网关状态机的完整定义示意图；
图3为本申请实施例提供的诊断报告的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种网关上数异常诊断装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种网关上数异常诊断设备的硬件结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
鉴于现有技术存在的问题，本案发明人进行了深入研究后想到，可在云平台中提供对物联网网关上数情况进行远程诊断和错误排查的手段，在物联网网关上数异常(例如，由于网关故障导致网关上数异常，需要说明的是，并非所有网关故障均会导致上数异常)时，辅助运维工程师对网关进行网关工作状态检测及故障排查，以确定网关问题，并依据故障排查结果进行后续处理，修复网关的故障。基于此，本申请提供了一种网关上数异常诊断方法，接下来通过下述实施例对本申请提供的网关上数异常诊断方法进行详细介绍。
请参阅图1，示出了本申请实施例提供的网关上数异常诊断方法的流程示意图，该网关上数异常诊断方法可以包括：
步骤S101、判断网关是否处于正常上数状态。
本步骤中的网关可为物联网网关。可以理解的是，网关需要处于正常上数状态，才可向云平台上报数据，基于此，本步骤需要先判断网关是否处于正常上数状态，这里，网关处理正常上数状态表征网关具备正常上报数据信息的能力。
可选的，本步骤“判断网关是否处于正常上数状态”的过程可以包括：若检测到网关在线、网关处于就绪状态且网关下包含数据点，则确定网关处于正常上数状态，否则，确定网关未处于正常上数状态。
这里，网关在线，即网关与云平台间的通讯链路正常。在本步骤中，网关与云平台之间会建立心跳机制，网关上电后，若与云平台建立了连接，则网关会按固定周期向云平台发送心跳包，若云平台检测到丢失一定数量的心跳包，则认为网关已失去与云平台的连接，即认为网关离线。
网关处于就绪状态表示云平台已认证网关的合法身份，允许该网关连接至云平台。可选的，可定义并建立网关状态机(FSM，Finite State Machine)，当云平台检测到网关状态机为“就绪中”，而非“升级中”、“重启中”、“重连中”、“同步模板”等中间状态时，表征网关处于就绪状态。
以下对网关状态机进行介绍：网关状态机是指网关的有限状态机，网关在任意时刻都处于有限状态集合中的某一状态，也即，网关状态机是对网关所处各种状态的完整定义，例如，参见图2所示，为一种可选的网关状态机的完整定义示意图，其中包含网关所处的各种状态。网关状态机可在云平台中根据云端人机交互界面中用户的操作、网关上报的信息等，维护特定网关当前所处状态，例如，若用户在云平台的操作界面中单击“重启”按钮对网关进行远程升级操作，云平台会将网关状态机调整为“重启中”，并下发重启指令至网关，若云平台接收到网关返回的“已接收到重启指令”的反馈，则云平台会将网关状态机调整为“准备重启”。
网关下包含数据点，即网关下至少有一个数据点是按固定采集周期上报数据至云平台的。网关下包含数据点，表征网关下连接了可报数的设备，例如，智能设备或传感器等，可选的，网关以硬接线(即，物理接线)或软接线(如，无线网络连接)的方式连接设备，此后，网关可采集设备的数据信息并上报至云平台。
综上，在本步骤中，网关在线、网关处于就绪状态和网关下包含数据点这三个条件均满足时，表征网关具备正常上报数据信息的能力，此时可确定网关处于正常上数状态，在网关处于正常上数状态时，网关能够按照正常上报数据信息的流程将采集的数据信息上报至云平台；若任一条件不满足，则确定网关未处于正常上数状态。若网关处于非正常上数状态，即网关自身运行状态异常，则需要先使网关恢复正常工作，即回到正常上数状态，之后才可进行后续步骤。
步骤S102、若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息。
在本步骤中，在网关处于正常上数状态时，网关可采集自身连接的设备的数据信息，并打包上传至云平台，基于此，云平台可接收网关上报的数据信息。本申请实施例中，网关采集的数据信息包括数据点在特定时刻的数值、时间戳段、设备唯一标识、数据点唯一标识等信息，例如网关可以通过物理接线的方式连接智能电表A(即设备唯一标识)，之后网关可采集智能电表A的“电压”(即数据点唯一标识)信息，例如，采集的电压信息为：2022年10月9日上午11:45分，智能电表A测量到的电压值为220.3V。
可选的，网关上报的数据信息可为业务数据文件，该业务数据文件中可包含多个设备下多个数据点下在某一时刻下的数据，例如，一个业务数据文件中包含：“xx年xx月xx日上午11:45分”这一时刻下，智能电表A的电流、电压值，以及智能设备B的电流、电压值。为便于后续步骤读取解析数据，该业务数据文件在组包时，可按设备及数据点进行分组，如[设备唯一标识，{数据点唯一标识，数值，时间戳}}，该时间戳用于标识采集时刻。
步骤S103、对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
在本步骤中，“上数异常”是指上传数据信息异常，如背景技术中的介绍，网关采集数据信息的过程和网关将采集的数据信息上报至云平台的过程均可能出现上数异常，那么，可通过对接收到的网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，以根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
可选的，网关上报的数据信息按照数据上报的机制可分为时序数据信息和变位数据信息，其中，时序数据信息是指按照固定上报周期上报的业务数据信息，变位数据信息是指遵循“变化上传”的原则，仅在数值发生变化时上报的数据信息。基于上述两种数据信息，本步骤可对时序数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，对变位数据信息进行正确性分析。
可选的，本步骤对时序数据信息进行完整度分析的过程可以包括：统计设定时间内接收到时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计设定时间内对应于时序数据信息的配置总数量；根据设定时间内接收到时序数据信息的总数量和对应于时序数据信息的配置总数量，确定时序数据信息的上报完整度。
具体来说，本申请针对网关下接入的时序数据点，定义以下指标，用于衡量网关上报数据的完整度：(1)预期接收数据点，即云平台存储的配置信息中配置的设定时间内对应于时序数据信息的配置总数量，例如，该预期接收数据点可以为在诊断时间内，每时刻点配置的时序数据点数量加和；(2)实际得到数据点，即，设定时间内接收到时序数据信息的总数量，例如，该实际得到数据点可以为在诊断时间内，每时刻实际接收到时序数据点数量加和；(3)丢失数据点总数，即预期接收数据点与实际得到数据点的差值，例如，该丢失数据点总数可以为在诊断时间内，总共未接收到数据点位个数(按数据点去重后)数值。
基于以上指标，时序数据信息的上报完整度为：丢失数据点总数/预期接收数据点，也即，(对应于时序数据信息的配置总数量-设定时间内接收到时序数据信息的总数量)/对应于时序数据信息的配置总数量。
可选的，本步骤对网关上报的数据信息(包括时序数据信息和变位数据信息)进行正确性分析的过程包括：对网关上报的数据信息进行数据打包正确性校验和数据类型正确性校验。可选的，可通过故障分析诊断模型对网关上报的数据信息进行数据打包正确性校验和数据类型正确性校验。这里，故障分析诊断模型为基于网关上数涉及的各种故障类型及处理方案进行训练得到的模型。
其中，对网关上报的数据信息进行数据打包正确性校验的过程包括：对网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点。
以网关上报的数据信息为业务数据文件为例进行说明。云平台存储有网关下设备及数据点配置信息(即上文介绍的云平台自身存储的配置信息)，包括网关下设备及数据点的唯一标识。在接收到网关上传的业务数据文件后，可对业务数据文件进行解析，以提取业务数据文件的内容，之后可核对解析出的设备唯一标识与云平台存储的配置信息中的设备唯一标识的一致性，以确定解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备；本步骤还可以核对解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识的一致性，以确定解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点。
可选的，若解析出的设备唯一标识与云平台存储的配置信息中的设备唯一标识不一致，或者，解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识不一致，则本步骤可提示运维工程师再次同步数据点模板、修正配置问题。这里，数据点模板定义了一款智能设备下可采集的数据点的信息，以智能电表为例，智能电表的数据点模板中包含对A相电流、B相电流、C相电流等一系列数据点的定义，包括数据点的名称、单位等。
可选的，本步骤对网关上报的数据信息进行数据类型正确性校验的过程包括：从网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
可选的，可在数据打包正确性校验合法后再进行数据类型正确性校验。
这里，目标数据信息是指业务数据文件中特定数据点在特定时刻对应的数据信息，在本步骤中，可通过预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值(即业务数据文件中特定数据点在特定时刻上报的数值)进行解析，若数值解析失败，则通过云平台支持的其他数据类型(即上述非预设数据类型)进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
综上，本步骤可对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，根据分析结果即可确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常，例如，若网关上报的数据不完整，或者，解析出的设备唯一标识与云平台存储的配置信息中的设备唯一标识不一致，或者，解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识不一致，或者，对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败，则认为网关采集并上报数据信息的过程存在上数异常。在存在上数异常时，还可以基于故障分析诊断模型对一些常见故障类型给出处理方案。
本申请提供的网关上数异常诊断方法，首先判断网关是否处于正常上数状态，若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息，并对接收的网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，以根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。由此可见，本申请提供的网关上数异常诊断方法能够对网关采集并上报数据信息的过程中可能出现的上数异常进行诊断，无需运维工程师现场排查，更便捷且提高了网关上数异常的诊断效率。
并且，本申请实施例针对物联网网关采集并上报数据信息的过程中可能出现的上数异常，面向网关内业务数据打包、上传、云平台数据接收、数据解析的各个环节，建立故障分析和诊断的模型，并针对常见故障类型给出处理方案，支持物联网网关远程运维。
在一可选实施例中，本申请实施例还可以包括以下步骤：
步骤S104、根据分析结果生成诊断报告。
具体的，本步骤可基于网关上述情况分析的结果生成诊断报告，可选的，还可支持用户通过云平台的操作界面导出诊断报告。
例如，参见图3所示的诊断报告，由该诊断报告可见，网关上报的数据信息的完整度情况中，预期接收数据点＝2124条(177个数据点*12次上报＝2124条数据，对应白色柱状图)，实际得到数据点＝56条(28个数据点*2次上报＝56条，对应黑色柱状图)，丢失数据点总数＝2068条，网关上报的业务数据完整度为2％，存在严重的数据缺失；对于数据类型正确性校验：针对数据点“功率因数”，云平台解析数值时，出现了数据溢出，云平台根据故障分析诊断模型，判断为数据类型错误引发的。给出的解决方案为修改该数据点的数据类型。
本申请实施例提供诊断报告，便于运维工程师查看网关上数异常情况，从而能够辅助运维工程师对网关进行网关工作状态检测及故障排查，以确定网关问题，并依据故障排查结果进行后续处理，修复网关的故障。
本申请实施例还提供了一种网关上数异常诊断装置，下面对本申请实施例提供的网关上数异常诊断装置进行描述，下文描述的网关上数异常诊断装置与上文描述的网关上数异常诊断方法可相互对应参照。
请参阅图4，示出了本申请实施例提供的网关上数异常诊断装置的结构示意图，如图4所示，该网关上数异常诊断装置可以包括：正常上数状态判断模块401、数据信息接收模块402和数据信息分析模块403。
正常上数状态判断模块401，用于判断网关是否处于正常上数状态，其中，网关处于正常上数状态表征网关具备正常上报数据信息的能力。
数据信息接收模块402，用于若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息。
数据信息分析模块403，用于对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
本申请提供的网关上数异常诊断装置，首先判断网关是否处于正常上数状态，若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息，并对接收的网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，以根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。由此可见，本申请提供的网关上数异常诊断装置能够对网关采集并上报数据信息的过程中可能出现的上数异常进行诊断，无需运维工程师现场排查，更便捷且提高了网关上数异常的诊断效率。
在一种可能的实现方式中，上述正常上数状态判断模块401，具体可以用于若检测到网关在线、网关处于就绪状态且网关下包含数据点，则确定网关处于正常上数状态，否则，确定网关未处于正常上数状态。
在一种可能的实现方式中，上述网关上报的数据信息中可以包括时序数据信息。
基于此，数据信息分析模块403在对网关上报的数据信息进行完整度分析时，可以包括：数量统计模块和上报完整度确定模块。
其中，数量统计模块，用于统计设定时间内接收到时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计设定时间内对应于时序数据信息的配置总数量。
上报完整度确定模块，用于根据设定时间内接收到时序数据信息的总数量和对应于时序数据信息的配置总数量，确定时序数据信息的上报完整度。
在一种可能的实现方式中，上述数据信息分析模块403在对网关上报的数据信息进行正确性分析时，可以包括：数据打包正确性校验模块和数据类型正确性校验模块。
其中，数据打包正确性校验模块，用于对网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点。
数据类型正确性校验模块，用于从网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
在一种可能的实现方式中，本申请实施例提供的网关上数异常诊断装置还可以包括：诊断报告生成模块。
其中，诊断报告生成模块，用于根据分析结果生成诊断报告。
本申请实施例还提供了一种网关上数异常诊断设备。可选的，图5示出了网关上数异常诊断设备的硬件结构框图，参照图5，该网关上数异常诊断设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器501，至少一个通信接口502，至少一个存储器503和至少一个通信总线504；
在本申请实施例中，处理器501、通信接口502、存储器503、通信总线504的数量为至少一个，且处理器501、通信接口502、存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；
处理器501可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；
存储器503可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器503存储有程序，处理器501可调用存储器503存储的程序，所述程序用于：
判断网关是否处于正常上数状态，其中，网关处于正常上数状态表征网关具备正常上报数据信息的能力；
若网关处于正常上数状态，则接收网关上报的数据信息；
对网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定网关采集并上报数据信息的过程是否存在上数异常。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述网关上数异常诊断方法。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种网关上数异常诊断方法，其特征在于，包括：
判断网关是否处于正常上数状态，其中，所述网关处于正常上数状态表征所述网关具备正常上报数据信息的能力；
若所述网关处于正常上数状态，则接收所述网关上报的数据信息；
对所述网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定所述网关采集并上报所述数据信息的过程是否存在上数异常；
对所述网关上报的数据信息进行正确性分析，包括：
对所述网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定所述解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与所述配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定所述解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点；
从所述网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
2.根据权利要求1所述的网关上数异常诊断方法，其特征在于，所述判断网关是否处于正常上数状态，包括：
若检测到所述网关在线、所述网关处于就绪状态且所述网关下包含数据点，则确定所述网关处于所述正常上数状态，否则，确定所述网关未处于所述正常上数状态。
3.根据权利要求1所述的网关上数异常诊断方法，其特征在于，所述网关上报的数据信息中包括时序数据信息；
对所述网关上报的数据信息进行完整度分析，包括：
统计设定时间内接收到所述时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计所述设定时间内对应于所述时序数据信息的配置总数量；
根据所述设定时间内接收到所述时序数据信息的总数量和所述对应于所述时序数据信息的配置总数量，确定所述时序数据信息的上报完整度。
4.根据权利要求1所述的网关上数异常诊断方法，其特征在于，还包括：
根据所述分析结果生成诊断报告。
5.一种网关上数异常诊断装置，其特征在于，包括：正常上数状态判断模块、数据信息接收模块和数据信息分析模块；
所述正常上数状态判断模块，用于判断网关是否处于正常上数状态，其中，所述网关处于正常上数状态表征所述网关具备正常上报数据信息的能力；
所述数据信息接收模块，用于若所述网关处于正常上数状态，则接收所述网关上报的数据信息；
所述数据信息分析模块，用于对所述网关上报的数据信息进行完整度分析和/或正确性分析，并根据分析结果确定所述网关采集并上报所述数据信息的过程是否存在上数异常；
所述数据信息分析模块在对所述网关上报的数据信息进行正确性分析时，包括：数据打包正确性校验模块和数据类型正确性校验模块；
所述数据打包正确性校验模块，用于对所述网关上报的数据信息进行解析，将解析出的设备唯一标识与配置信息中的设备唯一标识进行一致性比较，以确定所述解析出的设备唯一标识对应的设备是否为合法设备，和/或，将解析出的数据点唯一标识与所述配置信息中的数据点唯一标识进行一致性比较，以确定所述解析出的数据点唯一标识对应的数据点是否为合法数据点；
所述数据类型正确性校验模块，用于从所述网关上报的数据信息中确定目标数据信息，并通过预设数据类型对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并在对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值解析失败时，通过自身支持的非预设数据类型对所述目标数据信息中目标数据点在目标时刻的数值进行解析，并根据解析结果给出建议的数据类型。
6.根据权利要求5所述的网关上数异常诊断装置，其特征在于，所述正常上数状态判断模块，具体用于若检测到所述网关在线、所述网关处于就绪状态且所述网关下包含数据点，则确定所述网关处于所述正常上数状态，否则，确定所述网关未处于所述正常上数状态。
7.根据权利要求5所述的网关上数异常诊断装置，其特征在于，所述网关上报的数据信息中包括时序数据信息；
所述数据信息分析模块在对所述网关上报的数据信息进行完整度分析时，包括：数量统计模块和上报完整度确定模块；
所述数量统计模块，用于统计设定时间内接收到所述时序数据信息的总数量，并根据自身存储的配置信息统计所述设定时间内对应于所述时序数据信息的配置总数量；
所述上报完整度确定模块，用于根据所述设定时间内接收到所述时序数据信息的总数量和所述对应于所述时序数据信息的配置总数量，确定所述时序数据信息的上报完整度。
8.根据权利要求5所述的网关上数异常诊断装置，其特征在于，还包括：诊断报告生成模块；
所述诊断报告生成模块，用于根据所述分析结果生成诊断报告。
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|---|---|
| CN (1) | CN114205259B (zh) |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103024326A (zh) * | 2011-09-22 | 2013-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于安防型家庭网关的视频备份方法及系统 |
| CN103916413A (zh) * | 2012-12-31 | 2014-07-09 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 | 一种异构小型机控制方法、装置及云计算系统 |
| CN105515835A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 北京航空航天大学 | 一种具有通信完整性检查功能的航空航天tte网络系统级网关 |
| CN106937241A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 华为技术有限公司 | 时序数据检测方法及装置 |
| CN106951360A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-14 | 网宿科技股份有限公司 | 数据统计完整度计算方法和系统 |
| CN109362236A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-19 | 深圳大学 | 基于双云端的数据安全存储方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109413166A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 浙江明度智控科技有限公司 | 一种工业网关及其数据管理方法 |
| CN109831528A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-05-31 | 南京钛佳汽车科技有限公司 | 一种实现汽车网关互联互通的数据传输方法 |
| CN110033201A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种烟草工业批次全过程数据质量评价和改进的方法和装置 |
| CN110190993A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-30 | 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 | 一种网络设备异常诊断方法、装置及计算机设备 |
| CN110661793A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-07 | 广芯微电子（广州）股份有限公司 | 一种基于zeta的文物保护系统 |
| CN111224756A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 东软集团股份有限公司 | 确定数据传输异常的方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111491277A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-04 | 吴义魁 | 无线物联网异常处理方法、智能网关及相关装置 |
| CN112363753A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 上海米哈游天命科技有限公司 | 数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113032814A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-06-25 | 华南理工大学 | 物联网数据管理方法和系统 |
| CN113381876A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-09-10 | 广州浩翔信息技术有限公司 | 基于智能网关的总线日志采集方法及智能网关 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090012723A1 (en) * | 2005-06-09 | 2009-01-08 | Chemlmage Corporation | Adaptive Method for Outlier Detection and Spectral Library Augmentation |
-
2021
- 2021-12-07 CN CN202111512222.8A patent/CN114205259B/zh active Active
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103024326A (zh) * | 2011-09-22 | 2013-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于安防型家庭网关的视频备份方法及系统 |
| CN103916413A (zh) * | 2012-12-31 | 2014-07-09 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 | 一种异构小型机控制方法、装置及云计算系统 |
| CN105515835A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 北京航空航天大学 | 一种具有通信完整性检查功能的航空航天tte网络系统级网关 |
| CN106937241A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 华为技术有限公司 | 时序数据检测方法及装置 |
| CN106951360A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-14 | 网宿科技股份有限公司 | 数据统计完整度计算方法和系统 |
| CN109362236A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-19 | 深圳大学 | 基于双云端的数据安全存储方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109413166A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 浙江明度智控科技有限公司 | 一种工业网关及其数据管理方法 |
| CN109831528A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-05-31 | 南京钛佳汽车科技有限公司 | 一种实现汽车网关互联互通的数据传输方法 |
| CN110033201A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种烟草工业批次全过程数据质量评价和改进的方法和装置 |
| CN110190993A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-30 | 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 | 一种网络设备异常诊断方法、装置及计算机设备 |
| CN110661793A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-07 | 广芯微电子（广州）股份有限公司 | 一种基于zeta的文物保护系统 |
| CN111224756A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 东软集团股份有限公司 | 确定数据传输异常的方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111491277A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-04 | 吴义魁 | 无线物联网异常处理方法、智能网关及相关装置 |
| CN112363753A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 上海米哈游天命科技有限公司 | 数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113381876A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-09-10 | 广州浩翔信息技术有限公司 | 基于智能网关的总线日志采集方法及智能网关 |
| CN113032814A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-06-25 | 华南理工大学 | 物联网数据管理方法和系统 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| "面向任务代价差异的移动群智感知激励模型";王健等;《电子与信息学报》;第41卷(第6期);第1503-1509页 * |
| GNSS观测数据质量分析软件设计;张庆军;袁运斌;彭小强;范存波;;煤炭技术(第04期);全文 * |
| 变电站远动数据自动校核方法研究;陈建洪;崔幸军;陈月卿;邱建斌;高洪涛;;自动化与仪器仪表(第05期);全文 * |
| 核控领域工控机网关通信软件的设计与实现;王毅璇;刘伟;;电子元器件应用(第07期);全文 * |
| 面向任务代价差异的移动群智感知激励模型;王健;黄越;赵国生;赵中楠;;电子与信息学报(第06期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114205259A (zh) | 2022-03-18 |
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