CN114205249B - 资源分配方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种资源分配方法及终端设备，该方法包括：获取待占用的场地对应的业务需求表，其中业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息；采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的；根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，实现网络资源的自动分配，提高网络资源分配的效率以及准确度，从而不会出现现有网络资源分配的效率较低以及准确度较低的问题。

Description

资源分配方法及终端设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源分配方法及终端设备。

背景技术

随着社会的进步，为了丰富人们的生活，经常会在制度场地上举办各种类型的比赛或活动。在举办比赛(例如跑步比赛)的过程中，会进行多种业务，例如，进行直播业务以使更多群众可以观看到该比赛。为了使业务可以正常地进行，需要为业务分配相应的网络资源。

现有技术中，在为业务分配网络资源时，一般是人工该场地对应的比赛需求表确定当前占用该场地的比赛对应的业务所需的网络资源，由于场地上的宽带资源是有限的，因此，当无法满足业务所需的网络资源时，需要人工根据经验为其分配相应的网络资源。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：由于是人工根据经验手动为业务分配网络资源，因此导致网络资源分配的效率较低，并且导致为业务分配的网络资源无法满足其需求，造成网络资源的分配准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种资源分配方法及终端设备，以解决现有技术中网络资源分配的效率较低以及准确度较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种资源分配方法，包括：

获取待占用的场地对应的业务需求表，其中所述业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息；

采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中所述目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的；

根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，所述采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，包括：

采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，以得到各业务对应的资源分配参数；

对于每个业务，根据所述业务对应的资源分配参数确定所述业务对应的网络资源分配信息。

在一种可能的设计中，所述业务对应的资源分配参数包括如下至少一种：业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间、比例系数和校正因子；所述业务对应的网络资源分配信息包括如下至少一种：目标网络速率、目标收发包间隔时间、目标传输时延和目标权值。

在一种可能的设计中，所述根据所述业务对应的资源分配参数确定所述业务对应的网络资源分配信息，包括：

根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定所述业务对应的目标权值；

根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延和最优收发包间隔确定所述业务对应的目标网络速率、目标收发包间隔时间和目标传输时延。

在一种可能的设计中，所述业务对应的比例系数包括第一比例系数、第二比例系数、第三比例系统和第四比例系数，则所述根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定所述业务对应的目标权值，包括：

通过A＝K1*V+K2*L+K3*M+K4*V(G)得到所述业务对应的目标权值，其中所述A为所述业务对应的目标权值，所述K1为所述业务对应的第一比例系数，所述V为所述业务对应的最优网络速率，所述K2为第二比例系数，所述L为所述业务对应的最优收发包间隔时间，所述K3为所述业务对应的第三比例系数，所述M为所述业务对应的最优传输时延，所述K4为所述业务对应的第四比例系数，所述V(G)为所述业务对应的校正因子。

在一种可能的设计中，所述根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，包括：

对于每个业务，在确定到达所述业务对应的场地占用时段的开始时刻时，根据所述业务对应的网络资源信息为所述业务分配相应的网络资源，并在确定到达所述业务对应的场地占用时段的截止时刻时，停止为所述业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，所述根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，包括：

根据各业务对应的场地占用时段确定业务重叠时段；

针对每个业务重叠时段，在到达所述业务重叠时段的开始时刻时，获取所述业务重叠时段对应的重叠业务，其中重叠业务对应的场地占用时段包括所述业务重叠时段；

根据所述重叠业务对应的目标权值对所述重叠业务进行排序，并根据所述重叠业务对应的网络资源为排序后的重叠业务分配网络资源。

在一种可能的设计中，所述业务对应的网络资源需求信息包括如下至少一种：业务对应的初始网络速率、初始传输时延、初始收发包间隔时间和重要指数。

第二方面，本发明实施例提供一种资源分配装置，包括：

信息获取模块，用于获取待占用的场地对应的业务需求表，其中所述业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息；

处理模块，用于采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中所述目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的；

所述处理模块，还用于根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于：

采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，以得到各业务对应的资源分配参数；对于每个业务，根据所述业务对应的资源分配参数确定所述业务对应的网络资源分配信息。

在一种可能的设计中，所述业务对应的资源分配参数包括如下至少一种：业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间、比例系数和校正因子；所述业务对应的网络资源分配信息包括如下至少一种：目标网络速率、目标收发包间隔时间、目标传输时延和目标权值。

在一种可能的设计中，所述处理模块，还用于：

根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定所述业务对应的目标权值；根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延和最优收发包间隔确定所述业务对应的目标网络速率、目标收发包间隔时间和目标传输时延。

在一种可能的设计中，所述业务对应的比例系数包括第一比例系数、第二比例系数、第三比例系统和第四比例系数，则所述处理模块，还用于：

通过A＝K1*V+K2*L+K3*M+K4*V(G)得到所述业务对应的目标权值，其中所述A为所述业务对应的目标权值，所述K1为所述业务对应的第一比例系数，所述V为所述业务对应的最优网络速率，所述K2为第二比例系数，所述L为所述业务对应的最优收发包间隔时间，所述K3为所述业务对应的第三比例系数，所述M为所述业务对应的最优传输时延，所述K4为所述业务对应的第四比例系数，所述V(G)为所述业务对应的校正因子。

在一种可能的设计中，所述处理模块还用于：

对于每个业务，在确定到达所述业务对应的场地占用时段的开始时刻时，根据所述业务对应的网络资源信息为所述业务分配相应的网络资源，并在确定到达所述业务对应的场地占用时段的截止时刻时，停止为所述业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，所述处理模块还用于：

根据各业务对应的场地占用时段确定业务重叠时段；针对每个业务重叠时段，在到达所述业务重叠时段的开始时刻时，获取所述业务重叠时段对应的重叠业务，其中重叠业务对应的场地占用时段包括所述业务重叠时段；根据所述重叠业务对应的目标权值对所述重叠业务进行排序，并根据所述重叠业务对应的网络资源为排序后的重叠业务分配网络资源。

在一种可能的设计中，所述业务对应的网络资源需求信息包括如下至少一种：业务对应的初始网络速率、初始传输时延、初始收发包间隔时间和重要指数。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的资源分配方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的资源分配方法。

本发明实施例提供了一种资源分配方法及终端设备，该方法通过获取待占用的场地对应的业务需求表，其中业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息；采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的；根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。本发明实施例通过确定场地对应的所有业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息，将各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息输入至目标网络模型，以得到各业务对应的网络资源分配信息，即得到可以满足业务需求的网络资源分配信息，并根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，该网络资源可以满足业务对应的需求，实现网络资源的自动分配，提高网络资源分配的效率以及准确度，从而不会出现现有网络资源分配的效率较低以及准确度较低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的资源分配方法的场景示意图；

图2为本发明实施例提供的资源分配方法的流程图一；

图3为本发明实施例提供的业务需求表的示意图；

图4为本发明实施例提供的资源分配方法的流程图二；

图5为本发明实施例提供的神经网络模型的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的资源分配装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

现有技术中，在为业务分配网络资源时，一般是人工该场地对应的比赛需求表确定当前占用该场地的比赛对应的业务所需的网络资源，由于场地上的宽带资源是有限的，因此，当无法满足业务所需的网络资源时，需要人工根据经验为其分配相应的网络资源。但由于是人工根据经验手动为业务分配网络资源，因此导致网络资源分配的效率较低，并且导致为业务分配的网络资源无法满足其需求，造成网络资源的分配准确度较低。

因此，针对上述问题，本发明的技术构思是获取比赛或活动占用的场地对应的业务需求表，该业务需求表包括业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息，即确定场地对应的所有业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息，将各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息输入至目标网络模型，以得到各业务对应的最优的资源分配参数，该资源分配参数包括最优网络速率、最优收发包间隔时间和最优传输时延，实现对网络资源需求信息中的初始网络速率、初始收发包间隔时间和初始传输时延的校准，且为了优先保证重要业务的需求，根据资源分配参数确定业务对应的目标权值，然后根据业务对应的目标权值、最优网络速率、最优收发包间隔时间和最优传输时延为业务分配相应的网络资源，满足业务的需求，实现网络资源的自动分配，提高网络资源分配的效率以及准确度，从而不会出现现有网络资源分配的效率较低以及准确度较低的问题。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1为本发明实施例提供的资源分配方法的场景示意图，如图1所示，在场地上正在进行比赛1，即比赛1正在占用该场地。比赛1涉及到的业务包括业务1和业务2。为了保证业务1和业务2的正常运行，终端设备101需要分别为业务1和业务2分配相应的网络资源。

其中，终端设备101为计算机、服务器等具有数据处理能力以及通信能力的设备。

图2为本发明实施例提供的资源分配方法的流程图一，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端设备，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，本实施例的方法，可以包括：

S201、获取待占用的场地对应的业务需求表，其中业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息。

在本实施例中，若需要在场地上举办活动或比赛，则将该场地作为待占用的场地，并将该活动或比赛所涉及到的业务作为该待占用的场地对应的业务。每个业务对网络资源有自身的期望，即需求，该待占用的场地对应的所有业务以及各业务对应的网络资源的需求组成该待占用的场地对应的业务需求表。

其中，业务对应的场地占用时段为该业务占用该场地的时段，即业务运行的时段，例如，当在场地上进行一场比赛，该比赛需要涉及到业务1，该业务1从比赛的开始时刻进行运行，到比赛的结束时刻结束运行，则该业务1对应的场地占用时段便为该比赛的赛时。

其中，业务对应的网络资源需求信息表示该业务对网络资源的期望信息。该业务对应的网络资源需求信息包括如下至少一种：业务对应的初始网络速率、初始传输时延、初始收发包间隔时间、初始权值和重要指数。

其中，初始收发包间隔时间为业务期望的收发包间隔时间的期望值，收发包间隔时间表示接收数据包之间的间隔时间或者发送数据包之间的间隔时间。

举例来说，如图3所示，业务需求表包括业务1、业务2、业务3和业务4这个业务，每个业务包括其对应的初始权值、重要指数、初始网络速率、初始传输时延以及初始收发包间隔时间这几个参数，例如，业务1对应的初始权值为A1，重要指数为C1，初始网络速率为V1，初始传输时延为M1，初始收发包间隔时间为L1。

S202、采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的。

在本实施例中，由于场地上的宽带资源，即网络资源是有限的，因此，可能无法根据业务需求表中的信息为业务分配其所想要的网络资源，从而需要重新确定为业务所分配的网络资源，以使可以利用有限的网络资源保证业务的网络资源需求。

具体的，在重新确定为业务所分配的网络资源时，利用目标网络模型对业务需求表中的多个业务对应的场地占用时段和网络需求信息进行处理，即将业务需求表输入到该目标网络模型中，得到各业务对应的网络资源分配信息，以供根据业务对应的网络资源分配信息为该业务分配相应的网络资源，保证业务的需求。

其中，目标网络模型是通过对基础网络模型训练以及验证得到的，其可以准确对业务需求表中的业务对应的网络资源需求信息进行优化，从而得到业务对应的最优的网络资源分配信息。

另外，场地上的宽带资源可以为具有高带宽、低时延、大连接特征的无线网络，例如，5G网络，避免利用有线宽带为业务分配相应的网络资源导致业务运行不稳定以及布线多，无法满足用户的需求。

S203、根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。

在本实施例中，在得到业务对应的网络资源分配信息后，利用业务对应的场地占用时段以及业务对应的网络资源分配信息为业务分配相应的网络资源，该网络资源为最优的网络资源，即在满足自身业务需求的基础上，即在保证用户感知的基础上，可以尽可能少的占用场地对应的宽带资源，实现网络资源的自动准确分配。

可选的，业务对应的网络资源分配信息包括如下至少一种：目标网络速率、目标收发包间隔时间、目标传输时延和目标权值。

可选的，在为业务分配网络资源，以使业务利用其对应的网络资源进行正常运行之前，需要先切换到该业务，然后才能为该业务进行网络资源分配。

另外，可选的，即鸿云系统存储在场地进行的比赛所对应的业务需求表，该鸿云系统基于大数据架构主要存储业务需求表以及用户特征等信息。鸿云系统将业务需求表发送给志云系统，即终端设备，以使终端设备确定为各业务分配的网络资源，然后通过幻云系统进行业务切换，即切换到当前需进行的业务，并为切换后的业务分配相应的网络资源。

进一步地，在通过幻云系统进行业务切换时，通过云架构实现对幻云系统的控制，即发送相应的指令给幻云系统，以使幻云系统进行业务切换，并给切换后的业务，即当前需进行的业务分配相应的网络资源，实现业务的分时保障，即实现业务的网络资源需求的保证。

从上述描述可知，通过确定场地对应的所有业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息，将各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息输入至目标网络模型，以得到各业务对应的网络资源分配信息，即得到可以满足业务需求的网络资源分配信息，并根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，该网络资源可以满足业务对应的需求，实现网络资源的自动分配，提高网络资源分配的效率以及准确度，从而不会出现现有网络资源分配的效率较低以及准确度较低的问题。

图4为本发明实施例提供的资源分配方法的流程示意图二，本实施例在图2实施例的基础上，在利用目标网络模型确定业务对应的网络资源分配信息时，先利用目标网络模型确定最优的资源分配参数，然后利用该资源分配参数确定网络资源分配信息。下面将结合一个具体实施例对利用目标网络模型确定网络资源分配信息的过程进行描述。如图4所示，该方法包括：

S401、获取待占用的场地对应的业务需求表，其中业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息。

本实施例中的步骤S401的实现过程与上述实施例中的S201的实现过程类似，在此不再对其进行赘述。

S402、采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，以得到各业务对应的资源分配参数。

在本实施例中，利用目标网络模型对多个业务对应的场地占用时段和网络需求信息进行相应的处理，即将业务需求表输入到目标网络模型，以使目标网络模型根据业务需求表中的多个业务对应的场地占用时段以及网络需求信息进行相关处理，并输出各业务对应的资源分配参数，以供利用业务对应的资源分配参数确定业务对应的网络资源分配信息。

可选的，业务对应的资源分配参数包括如下至少一种：业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间、比例系数和校正因子。

其中，业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间为在宽带资源有限的情况下，可以保证业务可以正常运行的，即可以满足业务需求的网络速率、传输时延和收发包间隔时间。

S403、对于每个业务，根据业务对应的资源分配参数确定业务对应的网络资源分配信息。

在本实施例中，根据业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定业务对应的目标权值。目标权值表示业务的重要程度，即优先等级，目标权值越大，即等级越高，表示该业务的重要程度越高，需要优先保证较重要的业务的网络资源需求。然后根据业务对应的最优网络速率、最优传输时延和最优收发包间隔确定业务对应的目标网络速率、目标收发包间隔时间和目标传输时延。

具体地，将业务对应的最优网络速率作为该业务对应的目标网络速率，将业务对应的最优传输时延作为该业务对应的目标传输时延，将业务对应的最优收发包间隔时间作为业务对应的目标收发包间隔时间。

可选的，业务对应的比例系数包括第一比例系数、第二比例系数、第三比例系统和第四比例系数，则根据业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定业务对应的目标权值，包括：

通过A＝K1*V+K2*L+K4*M+K4*V(G)得到业务对应的目标权值，其中A为业务对应的目标权值，K1为业务对应的第一比例系数，V为业务对应的最优网络速率，K2为第二比例系数，L为业务对应的最优收发包间隔时间，K4为业务对应的第三比例系数，M为业务对应的最优传输时延，K4为业务对应的第四比例系数，V(G)为业务对应的校正因子。

具体的，在计算某个业务对应的目标权值时，获取该业务对应的第一比例系数、最优网络速率、第二比例系数、最优收发包间隔时间、第三比例系数、最优传输时延、第四比例系数以及校正因子，并将其代入A＝K1*V+K2*L+K4*M+K4*V(G)公式中的对应位置，从而计算得到该业务对应的目标权值。

可选的，V、Ki、L、M、V(G)等参数均采用基于自适应参数神经网络，即目标网络模型的参数优化确定的，也就是说先立足于RBF(径向基)神经网络、学习算法，例如，自适应遗传算法(Genetic Algorithm，GA)，使得上述参数自动训练更接近于真实值，即更符合实际情况，实现对网络资源需求信息的校准。

其中，RBF神经网络是一种具有隐含层的前馈神经网络。GA算法是一种仿生算法，它主要由选择算子、交叉算子以及变异算子来实现。在使用GA算法之前一定要对其进行编码，从而把问题的解空间转换为GA算法所能求解的空间，这个步骤决定了GA算法的运算方式及其效率。本申请采用实数进行编码，为了更好的对问题进行描述，采用向量的形式表示染色体。

在GA算法中，适应度函数f(x)是指导算法开展搜索的唯一信息，适应度函数的选择是衡量GA算法优劣的一个关键因素。为了能更好的对RBF网络的参数进行调整，采用作为适应度函数。其中，d_kj表示RBF网络的输出期望值，y_kj表示RBF网络输出的实际值，N为输入样本个数，M为输出节点个数。

具体的，采用自适应遗传算法优化RBF网络参数的基本步骤如下：

(1)初始化GA算法用到的各种参数，设定种群规模N＝50、进化代数k＝0，对染色体进行编码并随机产生初始种群。

(2)利用适应度函数计算每个染色体的适应度，并采用轮盘法选择进入下一代的染色体。

(3)分别产生新的染色体并插入到初始种群中。

(4)重新利用适应度函数计算新种群中每个染色体的适应度。

(5)若存在符合要求的个体，则输出，此时得到RBF网络的参数。

另外，采用RBF网络的参数控制器，即目标神经网络由神经网络和参数控制器组成，该目标神经网络的网络结构如图5所述。利用该目标神经网络对业务对应的网络资源需求信息进行优化，以得到精准的网络资源参数，例如，在某赛道进行视频业务，该视频业务的初始收发包间隔时间、初始网络速率、初始传输时延已知，需要对其进行校准，Ki(即比例系数)是人为初始设置，后期自动训练后更精确，以便在同时进行多项业务同步时考虑多项业务需求使基站资源，即网络资源，充分分配。

如图5所述，RBF神经网络的输出层分别对应参数控制器的Ki、V、L、M、V(G)五个参数，其根据系统的运行状态对参数控制器的参数进行调整。通过采用自适应遗传算法对RBF神经网络的参数进行调整，使网络能以系统所期望的最优状态对参数控制器的参数进行调整。

另外，RBF神经网络参与参数控制器参数调整的基本步骤如下：

(1)设定迭代计数器k＝0。

(2)设定RBF神经网络的输入节点以及隐含层节点，由于网络输出对应的是参数控制器的五个参数，因此网络的输出层为5个节点。

(3)通过采样得到网络的输入r以及输出y，实时计算当前的误差e＝r-y。

(4)计算网络的输出。

(5)通过采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化调整，进一步提高参数控制器的精度。

(6)令k＝k+1，并跳转到步骤(2)。

S404、根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。

在本实施例中，对于每个业务，在确定到达业务对应的场地占用时段的开始时刻时，根据业务对应的网络资源信息为业务分配相应的网络资源，并在确定到达业务对应的场地占用时段的截止时刻时，停止为业务分配相应的网络资源。

具体的，在到达业务的开始时刻时，表明该业务开始进行，则切换到该业务，以为切换到的业务分配相应的网络资源，该网络资源包括网络速率、传输时延和收发包间隔时间，该网络速率为网络资源信息中的目标网络速率、该传输时延为网络资源信息中的目标传输时延，该收发包间隔时间为网络资源信息中的目标收发包间隔时间。在业务对应的场地占用时段，即业务运行时段内均需要为业务分配该网络资源，直接到业务运行结束，即在到达业务的截止时刻时，表明该业务停止运行，无需再为其分配网络资源，则停止为该业务分配网络资源。在到达另一个业务的开始时刻时，继续切换到另一个业务，以为其分配网络资源，保障业务的正常运行。

另外，由于场地，即一个比赛或活动可能同时进行多种业务，该业务的运行时段，即业务对应的场地占用时段之间可能存在重叠。因此，根据业务需求表中的每个业务对应的场地占用时段确定各业务对应的场地占用时段之间是否存在重叠，若不存在重叠，则可以直接按照上述为业务分配网络资源的过程进行分配，即无需利用业务对应的目标权值，直接在业务对应的场地占用时段内为其分配网络资源。

可选的，若存在重叠，则根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，包括：

根据各业务对应的场地占用时段确定业务重叠时段。针对每个业务重叠时段，在到达业务重叠时段的开始时刻时，获取业务重叠时段对应的重叠业务，其中重叠业务对应的场地占用时段包括业务重叠时段。根据重叠业务对应的目标权值对重叠业务进行排序，并根据重叠业务对应的网络资源为排序后的重叠业务分配网络资源。

在本实施例中，根据所有业务的场地占用时段确定各业务之间是否存在重叠的时段，若存在，则将其作为业务重叠时段，即在该业务重叠时段，直接有两个业务在进行，并将该业务重叠时段内进行的业务作为该业务重叠时段对应的重叠业务。

以一个具体应用场景为例，业务1对应的场地占用时段为10:00-10:30，业务2对应的场地占用时段为10:00-10:20，业务3对应的场地占用时段为10:10-10:40，则业务重叠时段为10:00-10:10，10:10-10:20和10:20-10:30，10:00-10:10对应的重叠业务为业务1和业务2，10:10-10:20对应的重叠业务为业务1、业务2和业务3，10:20-10:30对应的重叠业务为业务1和业务3。

对于每个业务重叠时段，获取该业务重叠时段对应的重叠业务，按照由大到小的顺序对重叠业务对应的目标权值进行排序，根据目标权值的顺序对对应的重叠业务进行排序，以得到排序后的重叠业务，即重叠业务的目标权值越高，重叠业务的排名越高，表明该重叠业务越重要。根据排序后的重叠业务，依次根据重叠业务对应的网络资源信息为重叠业务分配相应的网络资源，即优先给目标权值较高，即比较重要的重叠业务分配与网络资源信息相对应的网络资源。

承接上述应用场景，对于10:10-10:20此业务重叠时段，业务1的目标权值为5，业务2的目标权值为2，业务3的目标权值为3，则目标权值的排列顺序为5,3,2，相应的，重叠业务的排序为业务1，业务3，业务2，则先为业务1分配与业务1对应的网络资源信息对应的网络资源，然后再为业务3分配与业务3对应的网络资源信息对应的网络资源，最后为业务2分配与业务2对应的网络资源信息对应的网络资源，即优先保证重要业务的网络需求。

另外，可选的，当存在业务重叠时段时，还存在业务非重叠时段，在业务非重叠时段内，表明当前仅有一个业务在进行，则对于每个业务非重叠时段，仅根据该业务非重叠时段对应的网络资源信息为业务非重叠时段对应的业务分配相应的网络资源。

在本实施例中，校正因子是目标网络模型通过将业务对应的初始网络速率、重要指数以及场地占用时段进行匹配后得到的，该校正因子可以在保障重要业务的网络需求的基础上兼顾其它业务需求，从而保证多业务同时段感知。

本本实施例中，根据业务的运行时段进行切换，以为切换后的业务分配相应的网络资源，实现业务的分时保证。同时当一个时段同时运行多个业务时，根据业务的目标权值，即业务的重要程度进行网络资源分配，即优先保障重要业务的需求，避免重要业务无法正常运行。

在本实施例中，利用目标网络模型对业务对应的网络资源需求信息进行优化校正，以得到相应的资源分配参数，然后利用资源分配参数确定业务对应的网络资源分配信息，以供根据该网络资源分配信息为业务分配网络资源，实现网络资源的精准分配，从而实现业务的分时保障。

图6为本发明实施例提供的资源分配装置的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的资源分配装置600，可以包括：信息获取模块601和处理模块602。

其中，信息获取模块601，用于获取待占用的场地对应的业务需求表，其中业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息。

处理模块602，用于采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，得到各业务对应的网络资源分配信息，其中目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的。

处理模块602，还用于根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，处理模块602，还用于：

采用目标网络模型，对多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，以得到各业务对应的资源分配参数。对于每个业务，根据业务对应的资源分配参数确定业务对应的网络资源分配信息。

在一种可能的设计中，业务对应的资源分配参数包括如下至少一种：业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间、比例系数和校正因子。业务对应的网络资源分配信息包括如下至少一种：目标网络速率、目标收发包间隔时间、目标传输时延和目标权值。

在一种可能的设计中，处理模块602，还用于：

根据业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定业务对应的目标权值。根据业务对应的最优网络速率、最优传输时延和最优收发包间隔确定业务对应的目标网络速率、目标收发包间隔时间和目标传输时延。

在一种可能的设计中，业务对应的比例系数包括第一比例系数、第二比例系数、第三比例系统和第四比例系数，则处理模块602，还用于：

通过A＝K1*V+K2*L+K3*M+K4*V(G)得到业务对应的目标权值，其中A为业务对应的目标权值，K1为业务对应的第一比例系数，V为业务对应的最优网络速率，K2为第二比例系数，L为业务对应的最优收发包间隔时间，K3为业务对应的第三比例系数，M为业务对应的最优传输时延，K4为业务对应的第四比例系数，V(G)为业务对应的校正因子。

在一种可能的设计中，处理模块602还用于：

对于每个业务，在确定到达业务对应的场地占用时段的开始时刻时，根据业务对应的网络资源信息为业务分配相应的网络资源，并在确定到达业务对应的场地占用时段的截止时刻时，停止为业务分配相应的网络资源。

在一种可能的设计中，处理模块602还用于：

对于每个业务，根据各业务对应的场地占用时段确定业务重叠时段。针对每个业务重叠时段，在到达业务重叠时段的开始时刻时，获取业务重叠时段对应的重叠业务，其中重叠业务对应的场地占用时段包括业务重叠时段。根据重叠业务对应的目标权值对重叠业务进行排序，并根据重叠业务对应的网络资源为排序后的重叠业务分配网络资源。

在一种可能的设计中，业务对应的网络资源需求信息包括如下至少一种：业务对应的初始网络速率、初始传输时延、初始收发包间隔时间和重要指数。

本发明实施例提供的资源分配装置，可以实现上述实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图7为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图7所示，本实施例提供的终端设备700包括：至少一个处理器701和存储器702。其中，处理器701、存储器702通过总线703连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器701执行存储器702存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器701执行上述方法实施例中的资源分配方法。

处理器701的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的资源分配方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

获取待占用的场地对应的业务需求表，其中所述业务需求表包括多个业务以及各业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息；

采用目标网络模型，对所述多个业务对应的场地占用时段和网络资源需求信息进行处理，以得到各业务对应的资源分配参数；其中所述目标网络模型是通过对基础网络模型训练得到的；所述目标网络模型由RBF神经网络和所述RBF神经网络的参数控制器组成；

对于每个业务，根据所述业务对应的资源分配参数确定所述业务对应的网络资源分配信息；

根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源；

所述业务对应的资源分配参数包括如下至少一种：业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔时间、比例系数和校正因子；所述业务对应的网络资源分配信息包括如下至少一种：目标网络速率、目标收发包间隔时间、目标传输时延和目标权值；

所述根据所述业务对应的资源分配参数确定所述业务对应的网络资源分配信息，包括：

根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定所述业务对应的目标权值；

根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延和最优收发包间隔确定所述业务对应的目标网络速率、目标收发包间隔时间和目标传输时延；

所述业务对应的比例系数包括第一比例系数、第二比例系数、第三比例系统和第四比例系数，则所述根据所述业务对应的最优网络速率、最优传输时延、最优收发包间隔、比例系数和校正因子确定所述业务对应的目标权值，包括：

通过A＝K1*V+K2*L+K3*M+K4*V(G)得到所述业务对应的目标权值，其中所述A为所述业务对应的目标权值，所述K1为所述业务对应的第一比例系数，所述V为所述业务对应的最优网络速率，所述K2为第二比例系数，所述L为所述业务对应的最优收发包间隔时间，所述K3为所述业务对应的第三比例系数，所述M为所述业务对应的最优传输时延，所述K4为所述业务对应的第四比例系数，所述V(G)为所述业务对应的校正因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，包括：

对于每个业务，在确定到达所述业务对应的场地占用时段的开始时刻时，根据所述业务对应的网络资源信息为所述业务分配相应的网络资源，并在确定到达所述业务对应的场地占用时段的截止时刻时，停止为所述业务分配相应的网络资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各业务对应的场地占用时段以及网络资源分配信息为各业务分配相应的网络资源，包括：

根据各业务对应的场地占用时段确定业务重叠时段；

针对每个业务重叠时段，在到达所述业务重叠时段的开始时刻时，获取所述业务重叠时段对应的重叠业务，其中重叠业务对应的场地占用时段包括所述业务重叠时段；

根据所述重叠业务对应的目标权值对所述重叠业务进行排序，并根据所述重叠业务对应的网络资源为排序后的重叠业务分配网络资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对应的网络资源需求信息包括如下至少一种：业务对应的初始网络速率、初始传输时延、初始收发包间隔时间和重要指数。

5.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的资源分配方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的资源分配方法。