CN114205160B - 基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别，若预处理结果标识为数据待处理标识，则根据目标拦截级别和预存的算力衡量规则对第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，若算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果，根据预处理结果对目标交易数据进行拦截或广播处理。既避免了无效数据的盲目广播，节约了资源，也减少了共识节点的工作量，提高了交易数据的处理效率，进而提高了用户的使用体验。

Description

基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备。
背景技术
区块链技术是一种由若干终端设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台终端设备都可以参与数据库记录、并且各终端设备之间可以快速的进行数据同步的特性，已被广泛应用在众多领域中。
现有技术中，一般可以通过区块链共识算法来确定共识节点，进而通过共识节点达成共识以实现账本的更新。在共识过程中，共识节点需要先从交易池中获取交易数据并对交易数据进行预处理来校验其合规性，并在确定合规之后打包出块并全网共识。
然而，共识节点在从交易池中获取交易数据时，会从交易池中取出多笔交易数据并对获取到的多笔交易数据进行预处理以及全网共识，即共识节点在多线程异步处理过程中将消耗大量算力对交易数据进行预处理以及全网共识处理，既增加了共识节点的工作量，也降低了交易数据在区块链中的处理效率，影响用户的使用体验。
发明内容
本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备，以提高交易数据在区块链中的处理效率。
第一方面，本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理方法，包括：
第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，所述目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别；
若所述预处理结果标识为数据待处理标识，则根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果；
若所述算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断所述目标交易数据是否合规，得到预处理结果；
根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理。
可选的，所述根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，包括：
将目标拦截级别存储至预存的拦截级别集合中；
确定所述拦截级别集合中的最大拦截级别；
根据所述最大拦截级别以及所述目标拦截级别确定所述第一节点的期望综合负载值；
根据所述第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定所述第一节点的综合负载值；
根据所述综合负载值以及所述期望综合负载值得到算力衡量结果。
可选的，在所述获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别之前，还包括：
判断所述拦截级别集合中的元素个数是否不大于预设个数阈值；
若所述拦截级别集合中的元素个数不大于所述个数阈值，则获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
可选的，所述拦截级别集合中的各拦截级别为按存入时间顺序存储的，则所述方法还包括：
若所述拦截级别集合中的元素个数大于所述个数阈值，则依次删除所述拦截级别集合中存入时间最早的拦截级别直至所述拦截级别集合中的元素个数等于所述个数阈值，得到新的拦截级别集合；
获取所述新的拦截级别集合中的最大拦截级别。
可选的，所述根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理，包括：
若所述预处理结果为目标交易数据合规，则将所述预处理结果标识设置为数据合规标识，并广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务；
若所述预处理结果为目标交易数据不合规，则将所述预处理结果标识设置为数据不合规标识，并删除所述第一节点对应的交易池中的目标交易数据。
可选的，在所述得到算力衡量结果之后，还包括：
若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点提高所述目标拦截级别，并根据提高后的目标拦截级别以及预存的算力衡量规则对所述第二节点的算力进行计算，得到新的算力衡量结果，其中，所述第二节点为普通节点。
可选的，在所述得到算力衡量结果之后，还包括：
若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点根据预存的预处理规则对所述目标交易数据进行预处理，并根据预处理结果进行全网共识进而实现所述目标交易数据对应的待处理待处理业务，其中，所述第二节点为共识节点。
可选的，在所述第一节点从交易池中获取目标交易数据之后，还包括：
若所述预处理结果标识为数据合规标识，则广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务；
从所述交易池中获取新的目标交易数据。
可选的，在所述第一节点从交易池中获取目标交易数据之前，还包括：
接收目标交易数据；
确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识；
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据待处理标识，则提高所述目标交易数据中包含的目标拦截级别，得到新的目标交易数据；
将所述新的目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
可选的，在所述确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识之后，还包括：
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据合规标识，则将所述目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
第二方面，本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理装置，包括：
获取模块，用于第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，所述目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别；
处理模块，用于若所述预处理结果标识为数据待处理标识，则根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果；
所述处理模块，还用于若所述算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断所述目标交易数据是否合规，得到预处理结果；
所述处理模块，还用于根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，以实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的数据处理方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，以实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的数据处理方法。
本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置及电子设备，采用上述方案后，第一节点可以从交易池中获取包含预处理结果标识以及目标拦截级别的目标交易数据，并在预处理结果标识为数据待处理标识时，根据目标拦截级别和预存的算力衡量规则对第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，并在算力衡量结果为算力充足时，根据预存的预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果，再根据预处理结果对目标交易数据进行拦截或广播处理。通过交易数据在区块链节点中的每次传递，节点都会根据当前节点的算力情况和交易数据的拦截级别决定是否拦截并运行预处理过程的方式，有效地将预处理过程前移，既避免了无效数据的盲目广播，节约了资源，也减少了共识节点的工作量，提高了交易数据的处理效率，进而提高了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的现有技术中交易数据在区块链中共识过程的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理方法的应用系统的架构示意图；
图3为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的算力衡量结果计算过程的流程示意图；
图5为本申请另一实施例提供的基于区块链的数据处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例还能够包括除了图示或描述的那些实例以外的其他顺序实例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干终端设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新技术。目前常用的区块链共识算法一般会定期轮换共识接节点，即在区块链众多节点中，共识算法选取其中某些节点作为共识节点，一段时间之后再选取另一些节点作为共识节点。其中，不同的共识算法可以定义不同的轮换间隔。图1为本申请实施例提供的现有技术中交易数据在区块链中共识过程的流程示意图，如图1所示，共识节点在共识过程中，需要先在交易池中获取交易数据并进行预处理(即校验交易数据的合规性，主要涉及到交易签名校验)，预处理完成之后，才可以打包出块并全网共识，即共识节点在多线程异步处理过程中将消耗大量算力对交易数据进行预处理以及全网共识处理，既增加了共识节点的工作量，也降低了交易数据在区块链中的处理效率，影响了用户的使用体验。
基于上述技术问题，本申请通过交易数据在区块链节点中的每次传递，节点都会根据当前节点的算力情况和交易数据的拦截级别决定是否拦截并运行预处理过程的方式，有效地将预处理过程前移，达到了既避免了无效数据的盲目广播，节约了资源，也减少了共识节点的工作量，提高了交易数据的处理效率，进而提高了用户的使用体验的技术效果。
图2为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理方法的应用系统的架构示意图，如图2所示，在该应用系统中，区块链中包含有多个节点，且节点可以分为共识节点和普通节点，可以根据共识算法定期轮换共识节点，即将普通节点转换为共识节点。其中，具体转换规则可以采用现有的方式，在此不再详细进行论述。对应的，第一节点101为普通节点，也可以称为非共识节点，第一节点101可以从交易池102中获取目标交易数据，然后对目标交易数据进行处理，得到预处理结果，再根据预处理结果对目标交易数据进行拦截或广播处理。
其中，在对目标交易数据进行广播处理时，可以根据预存的有向无环图在区块链的其他节点中进行广播。例如，可以发送至第二节点103，第二节点103可以有一个或多个，且第二节点103可以为普通节点，也可以为共识节点。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图3为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理方法的流程示意图，本实施例的方法可以由第一节点101执行。如图3所示，本实施例的方法，可以包括：
S301：第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别。
在本实施例中，交易池中可以存储有待处理业务对应的交易数据，且交易池中可以存储有一个或多个待处理业务对应的交易数据，对应的，每个待处理业务对应的交易数据最少有一个，因此，交易池中的交易数据有一个或多个。
此外，交易数据在交易池中为顺序存储的，即根据交易数据存储至交易池中的顺序来存储的，在获取交易数据时，优先获取先存储的交易数据，然后获取后存储的交易数据。
另外，在获取到任一目标交易数据之后，目标交易数据中除了可以包含待处理业务的基础信息，还可以包含预处理结果标识和目标拦截级别。
其中，预处理过程可以为判断目标交易数据是否合规的操作，可以通过预处理结果标识来表明预处理过程。具体的，预处理结果标识用来表明目标交易数据是否被预处理，可以为数据待处理标识、数据合规标识和数据不合规标识。数据待处理标识表明目标交易数据没有被预处理，数据合规标识表明目标交易数据已经被预处理，且确定目标交易数据符合规范。而数据不合规标识表明目标交易数据已经被预处理，且确定目标交易数据不符合规范。进一步的，可以采用不同的方式来表示数据待处理标识、数据合规标识和数据不合规标识。示例性的，数据待处理标识可以用-1表示，数据合规标识可以用1表示，数据不合规标识可以用0表示。
另外，目标拦截级别为目标交易数据在每个节点处的当前拦截级别，在目标交易数据未被预处理之前，即预处理结果标识为数据待处理标识。目标交易数据每传播至一个新的节点，目标拦截级别会对应增大，以增加目标交易数据的处理优先级。
示例性的，表1为现有技术中目标交易数据的字段表，如表1所示，目标交易数据可以包括发送地址、接收地址、交易相关数据、交易签名等基础信息。
表1现有技术中目标交易数据的字段表
表2为本申请提供的目标交易数据的字段表，如表2所示，目标交易数据可以除了可以包括发送地址、接收地址、交易相关数据、交易签名等基础信息之外，还可以新增包含新增字段5：目标拦截级别，拦截级别越大，表明拦截需求越急迫，终端设备创建目标交易数据时初始化，初始值为0。新增字段6：预处理结果标识。0表示不合法，即已有节点对此交易进行了拦截并运行了预处理过程，且验证不通过；1表示合法，即已有节点对此交易进行了拦截并运行了预处理过程，且验证通过；-1表示待定，即尚未有节点对此交易进行拦截并运行预处理过程，终端设备创建目标交易数据时初始化，初始值为-1。
表2本申请提供的目标交易数据的字段表
S302：若预处理结果标识为数据待处理标识，则根据目标拦截级别和预存的算力衡量规则对第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果。
在本实施例中，若预处理结果标识为数据待处理标识，则表明该目标交易数据还没有被预处理，为了尽快对该目标交易数据进行预处理，且动态自适应地调节节点拦截预处理工作的负载，可以先根据目标拦截级别和预存的算力衡量规则对第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，然后根据算力衡量结果确定第一节点是否需要拦截该目标交易数据。
进一步的，根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，具体可以包括：
将目标拦截级别存储至预存的拦截级别集合中。
确定所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
根据所述最大拦截级别以及所述目标拦截级别确定所述第一节点的期望综合负载值。
根据所述第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定所述第一节点的综合负载值。
根据所述综合负载值以及所述期望综合负载值得到算力衡量结果。
具体的，拦截级别集合中包含有多个拦截级别，而每个拦截级别均为第一节点在需要计算算力衡量结果时存储至拦截级别集合中的。对于每个交易数据，可以称为目标交易数据，而目标交易数据对应的拦截级别可以称为目标拦截级别。
另外，在将目标交易数据的目标拦截级别存储至拦截级别集合中之后，可以从拦截级别集合中获取最大拦截级别，然后再根据最大拦截级别以及目标拦截级别确定第一节点的期望综合负载值。对应的，可以根据表达式：need_busy＝(current_level/max_level)*30+第一阈值来确定第一节点的期望综合负载值，其中，current_level为目标拦截级别，max_level为最大拦截级别。而第一阈值表示只有在第一节点的综合负载高于第一阈值的时候才会触发关于是否需要拦截预处理的判断，低于第一阈值表明节点算力充足，会100％对目标交易数据进行拦截预处理。当第一节点综合负载高于第一阈值时，将根据拦截级别从高到低，优先处理。拦截级别越高，预处理优先级越高，对节点资源紧张容忍程度越高。当综合负载高于90％时才会不拦截任何交易。第一阈值可以根据实际应用场景自定义进行设置。示例性的，第一阈值可以为50-70中的任意值，如55、60或65等。
此外，还可以根据第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定第一节点的综合负载值。对应的，可以根据表达式：busy＝(CPU当前利用率*0.5+内存当前利用率*0.5)*100来确定第一节点的综合负载值，其中，CPU当前利用率表示处理器当前利用率。
在得到综合负载值以及期望综合负载值之后，即可以得到算力衡量结果，若期望综合负载值大于综合负载值，则确定算力衡量结果为算力充足，可以对目标交易数据进行预处理。若期望综合负载值小于伙等于综合负载值，则确定算力衡量结果为算力紧张，不可以对目标交易数据进行预处理。
此外，在获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别之前，所述方法还可以包括：
判断所述拦截级别集合中的元素个数是否不大于预设个数阈值。
若所述拦截级别集合中的元素个数不大于所述个数阈值，则获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
所述拦截级别集合中的各拦截级别为按存入时间顺序存储的，则所述方法还包括：若拦截级别集合中的元素个数大于所述个数阈值，则依次删除所述拦截级别集合中存入时间最早的拦截级别直至所述拦截级别集合中的元素个数等于所述个数阈值，得到新的拦截级别集合。
获取所述新的拦截级别集合中的最大拦截级别。
具体的，一般机器负载升高或降低具有连续性，因此，可以限制拦截级别集合中的元素个数为预设个数阈值，且拦截级别集合中的拦截级别为根据存入时间顺序存储的，即最终得到的拦截级别集合为时间最新的预设个数阈值个拦截级别。示例性的，预设个数阈值可以为4-6中的任意值。通过选取最近预设个数阈值笔交易数据中的最大拦截级别作为刻度，将60％～90％的综合负载进行等量划分，从而基于负载连续性调节节点载荷，持续稳定应对拦截级别的高低变化。
此外，在第一节点的综合负载值超出了当前交易数据的拦截级别对应的期望综合负载值时，节点将不会对该交易数据进行拦截，该交易数据的拦截级别将+1并放入交易池，且会将拦截级别增加之后的信息同步到其他节点。后续节点同步到这个交易的时候，拦截级别越来越高，对应的节点的期望综合负载值越来越高，对节点资源紧张容忍程度越来越高，越有可能被拦截预处理。
图4为本申请实施例提供的算力衡量结果计算过程的流程示意图，如图4所示，在该实施例中，在接收到目标交易数据之后，可以解析该目标交易数据，并从中得到目标拦截级别。可以将目标拦截级别放入至拦截级别集合中，并判断拦截级别集合中的拦截级别个数是否超过5个。若超过5个，则删除最早放入拦截级别集合中的拦截级别使得拦截级别集合中的拦截级别个数为5个，从拦截级别集合中确定最大拦截级别，并根据最大拦截级别以及目标拦截级别计算期望综合负载值，再根据处理器当前利用率和内存当前利用率计算综合负载值。判断期望综合负载值是否大于综合负载值，若大于，则算力衡量结果为负载充足(即算力充足)，可以返回可以处理。若不大于，则算力衡量结果为负载紧张(即算力不充足)，则可以返回负载紧张。
示例性的，假设用户A通过终端设备向用户B转账100元，此时可以根据图表3提供的转账交易数据字段表，构造目标交易数据。
表3转账交易数据字段表
对于图表3中的目标交易数据，用户A通过终端设备构造完成目标交易数据T之后，向第一节点发送这笔目标交易数据T。第一节点收到目标交易数据T之后，由于预处理结果标识为-1，则将目标交易数据T中的目标拦截级别字段加一，放入第一节点的交易池，得到如图表4中的新的目标交易数据字段表。
表4新的目标交易数据字段表
随后，由于目标交易数据T的预处理结果标识为-1，所以第一节点可以先取出目标交易数据T中的目标拦截级别字段，赋值为current_level(当前交易拦截级别)＝1，将current_level(当前交易拦截级别)放入level_list(拦截级别集合)。假设第一节点此前的level_list为{1，2，3，2，1}，则放入current_level之后的level_list为{1，2，3，2，1，1}，删除level_list最早的(即头部)元素1，则level_list此时为{2，3，2，1，1}。计算level_list中的最大值max_level(最大拦截级别)＝3，计算第一节点的期望综合负载值：need_busy＝(current_level/max_level)*30+60＝(1/3)*30+60＝70。计算第一节点的综合负载值，假设CPU利用率为75％，内存利用率80％，则第一节点的综合负载值为busy＝(CPU利用率*0.5+内存利用率*0.5)*100＝(0.75*0.5+0.8*0.5)*100＝77.5。由于第一节点的期望综合负载值(need_busy)为70，小于第一节点的综合负载值(busy)77.5，则确定第一节点不具备处理目标交易数据T的算力，即算力衡量结果为算力不充足。若确定的第一节点的期望综合负载值(need_busy)大于第一节点的综合负载值，则确定第一节点具备处理目标交易数据T的算力，即算力衡量结果为算力充足。
S303：若算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果。
在本实施例中，可以通过预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果，然后根据预处理结果进一步对目标交易数据进行处理。其中预处理结果可以为目标交易数据合规，还可以为目标交易数据不合规。
其中，预处理规则可以采用现有的方式来实现，示例性的，可以根据关键字或风控系统等进行判断，在此不再详细进行限定。
S304：根据预处理结果对目标交易数据进行拦截或广播处理。
在本实施例中，预处理结果不同，对目交易数据执行的动作也不同，进一步的，根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理，具体可以包括：
若预处理结果为目标交易数据合规，则将预处理结果标识设置为数据合规标识，并广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务。
若所述预处理结果为目标交易数据不合规，则将所述预处理结果标识设置为数据不合规标识，并删除第一节点对应的交易池中的目标交易数据。
具体的，其他节点可以包括普通节点和共识节点，也可以仅包括共识节点，在预处理结果为目标交易数据合规时，将目标交易数据广播至区块链中的其他节点，以使区块链中的其他节点实现目标交易数据对应的待处理业务可以采用现有的方式实现，在此不再详细进行限制。而在预处理结果为目标交易数据不合规时，表明该目标交易数据不符合预设的关键字或风控系统，可以丢弃该目标交易数据，即将该目标交易数据从第一节点对应的交易池中删除。
采用上述方案后，第一节点可以从交易池中获取包含预处理结果标识以及目标拦截级别的目标交易数据，并在预处理结果标识为数据待处理标识时，根据目标拦截级别和预存的算力衡量规则对第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，并在算力衡量结果为算力充足时，根据预存的预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果，再根据预处理结果对目标交易数据进行拦截或广播处理。通过交易数据在区块链节点中的每次传递，节点都会根据当前节点的算力情况和交易数据的拦截级别决定是否拦截并运行预处理过程的方式，有效地将预处理过程前移，既避免了无效数据的盲目广播，节约了资源，也减少了共识节点的工作量，提高了交易数据的处理效率，进而提高了用户的使用体验。
基于图3的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。
此外，在另一实施例中，在得到算力衡量结果之后，所述方法还可以包括：
若算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将目标交易数据发送至所述第二节点，以使第二节点提高所述目标拦截级别，并根据提高后的目标拦截级别以及预存的算力衡量规则对第二节点的算力进行计算，得到新的算力衡量结果，其中，所述第二节点为共识节点。
在本实施例中，若算力衡量结果为算力不充足，则表明第一节点当前的负载情况比较紧张，无法满足目标交易数据的计算需求，因此，可以根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将目标交易数据发送至第二节点。在该实施例中，第二节点为普通节点，第二节点在接收到目标交易数据之后，可以增大目标拦截级别的数值，即提高目标拦截级别，并根据提高后的目标拦截级别以及预存的算力衡量规则对第二节点的算力进行计算，得到新的算力衡量结果，然后再根据新的算力衡量结果进一步进行处理。例如，若新的算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断目标交易数据是否合规，得到预处理结果，并根据预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理。若新的算力衡量结果仍然为算力不充足，则第二节点可以根据预存的有向无环图确定区块链中的其他第二节点，并将目标交易数据发送至其他第二节点，直至达到算力充足的第二节点或者共识节点。其中，第二节点在提高目标拦截级别时，通常一个节点对应提高一个级别。
此外，在另一种实现方式中，在极端条件下，可能整个区块链上的普通节点的算力均比较紧张，交易数据直至参与共识时还未被预处理，当共识节点收到了这种未被预处理的交易数据时，在打包之前无论共识节点负载如何，必须先对交易数据进行预处理，即可确保了所有交易数据在打包共识之前均被预处理。对应的，第二节点可以为共识节点，则在所述得到算力衡量结果之后，所述方法还可以包括：若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点根据预存的预处理规则对所述目标交易数据进行预处理，并根据预处理结果进行全网共识进而实现所述目标交易数据对应的待处理待处理业务。
具体的，若第二节点为共识节点，则可以直接对目标交易数据进行预处理，然后对预处理之后的目标交易数据进行打包出块并全网共识，进而实现目标交易数据对应的待处理待处理业务，即可确保所有交易数据在打包共识之前均被预处理。
示例性的，继续延用表3和表4中的实施例，若确定第一节点没有足够算力处理目标交易数据T，则目标交易数据T继续保留在第一节点的交易池中。接下来第一节点需要根据预存的有向无环图向区块链中其他第二节点广播其交易池中的交易，假设在这个过程中假设目标交易数据T经第一节点X广播至了第二节点Y。接下来，目标交易数据T在第二节点Y中进行处理，得到算力衡量结果，其处理过程与目标交易数据T在第一节点X中的处理过程大致相似，不同之处在于由于第二节点Y收到目标交易数据T时，其当前预处理结果仍然为-1(即待定)，所以目标交易数据T拦截级别将加一(即为2)，然后放入第二节点Y的交易池中，得到表5，即表5为第二节点对应的目标交易数据表，具体形式为：
表5第二节点对应的目标交易数据表
假设第二节点Y的level_list、CPU利用率、内存利用率与第一节点X完全相同，则第二节点Y的期望综合负载值为：need_busy＝(current_level/max_level)*30+60＝(2/3)*30+60＝80。第二节点Y的综合负载值：busy＝(CPU利用率*0.5+内存利用率*0.5)*100＝(0.75*0.5+0.8*0.5)*100＝77.5。由于第二节点Y的期望综合负载值(need_busy)为80，大于综合负载值(busy)77.5，因此，当前第二节点具备处理目标交易数据T的算力，此时第二节点Y对目标交易数据运行预处理过程。假设此时目标交易数据T中B的公钥地址是风控系统中非法的账户地址，经过预处理过程判断目标交易数据T非法，此时目标交易数据T将被从第二节点Y的交易池中剔除，不再出现在区块链系统中，流程结束。
此外，在另一实施例中，在第一节点从交易池中获取目标交易数据之后，还包括：
若所述预处理结果标识为数据合规标识，则广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务。
从所述交易池中获取新的目标交易数据。
在本实施例中，若第一节点从交易池中获取的目标交易数据的预处理结果标识为数据合规标识，则表明已经对该目标交易数据执行了预处理过程，则可以将目标交易数据广播至区块链中的其他节点，以使区块链中的其他节点实现目标交易数据对应的待处理业务。其中，将目标交易数据广播至区块链中的其他节点，以使区块链中的其他节点实现目标交易数据对应的待处理业务的过程可以采用现有的方式实现，在此不再具体进行限定。
此外，在将目标交易数据发送至区块链中的其他节点之后，可以从第一节点对应的交易池中获取新的目标交易数据，提高了交易池中的交易数据的处理效率。
另外，在另一实施例中，在第一节点从交易池中获取目标交易数据之前，所述方法还可以包括：
接收目标交易数据。
确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识。
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据待处理标识，则提高所述目标交易数据中包含的目标拦截级别，得到新的目标交易数据。
将所述新的目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
此外，在所述确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识之后，所述方法还可以包括：
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据合规标识，则将所述目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
在本实施例中，第一节点接收到的目标交易数据可以为终端设备直接上传至区块链的交易数据，也可以为其他节点发送过来的已经预处理过的或者没有预处理过的交易数据。因此，目标交易数据中包含的预处理结果标识可以为数据待处理标识，也可以为已经预处理过的数据合规标识。若目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据待处理标识，则表明该目标交易数据还没有执行预处理过程，为了提高该目标交易数据执行的优先级，可以提高目标交易数据中包含的目标拦截级别，得到新的目标交易数据，并将新的目标交易数据存至第一节点对应的交易池中。若目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据合规标识，则表明该目标交易数据已经执行完成预处理过程，则可以将目标交易数据存至第一节点对应的交易池中，并通过后续的过程广播目标交易数据至区块链中的其他节点，以使区块链中的其他节点实现目标交易数据对应的待处理业务。
图5为本申请另一实施例提供的基于区块链的数据处理方法的流程示意图，如图5所示，在该实施例中，区块链中的第一节点收到从终端设备(或者其他节点)发送过来的目标交易数据后，将运行两个异步线程(即第一线程和第二线程)来处理该目标交易数据。在第一线程中，第一节点解析目标交易数据中各个字段(即前述实施例中表2中规定的字段1～字段6)，第一节点从解析后的目标交易数据中读取预处理结果标识，如果为-1(即待定)则将目标拦截级别加1后放入自己的交易池中；如果为1(即合法)则原样放入交易池中，否则(即为0)丢弃。
第一节点按照第一线程中的处理逻辑不断接收从终端设备(或者其他节点)发送过来的目标交易数据，并在剔除其中预处理结果标识为非法的数据后，将剩下的(待定和合法)目标交易数据放入交易池，然后运行第二线程中的处理逻辑。对应的，在第二线程中，第一节点从交易池中(此时交易池已被第一线程预先筛选过，交易池中剩下的全部是待定或合法交易)按时序取出目标交易数据，选出其中预处理结果为-1(即待定)的目标交易数据，然后第一节点衡量当前算力是否紧张，得到算力衡量结果，若算力衡量结果为算力紧张，则跳过当前目标交易数据，并将该目标交易数据发送至其他第二节点。若算力衡量结果为算力允许，则运行预处理过程。其中，节点对当前目标交易数据运行预处理过程，如果判断合法则修改当前目标交易数据的预处理结果标识值为1(即合法)，并放回交易池，如果判断非法则修改目标交易数据的预处理结果标识值为-1(即非法)，并从交易池中剔除。
通过本申请提供的交易数据多级拦截策略，自交易数据从终端设备提交到区块链节点开始，交易数据在区块链节点中的每次传递，节点都会根据当前负载情况和交易数据传递次数决定是否拦截并运行预处理过程。有效地将处理步骤前移，避免了无效数据盲目广播，节约系统了资源、提高了数据处理效率，同时明确非法的数据将停止在区块链系统内传递，避免重复拦截预处理。此外，本申请通过根据当前节点资源使用情况，动态自适应地调节节点拦截预处理工作负载，与多级拦截策略协同工作，避免负载倾斜，在提高拦截效率的同时，尽可能减小了对共识效率的影响。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置，图6为本申请实施例提供的基于区块链的数据处理装置的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的装置，可以包括：
获取模块601，用于第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，所述目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别。
处理模块602，用于若所述预处理结果标识为数据待处理标识，则根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果。
在本实施例中，所述处理模块602，还用于：
将目标拦截级别存储至预存的拦截级别集合中。
确定所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
根据所述最大拦截级别以及所述目标拦截级别确定所述第一节点的期望综合负载值。
根据所述第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定所述第一节点的综合负载值。
根据所述综合负载值以及所述期望综合负载值得到算力衡量结果。
此外，所述处理模块602，还用于：
判断所述拦截级别集合中的元素个数是否不大于预设个数阈值。
若所述拦截级别集合中的元素个数不大于所述个数阈值，则获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
另外，所述拦截级别集合中的各拦截级别为按存入时间顺序存储的，则所述处理模块602，还用于：
若所述拦截级别集合中的元素个数大于所述个数阈值，则依次删除所述拦截级别集合中存入时间最早的拦截级别直至所述拦截级别集合中的元素个数等于所述个数阈值，得到新的拦截级别集合。
获取所述新的拦截级别集合中的最大拦截级别。
所述处理模块602，还用于若所述算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断所述目标交易数据是否合规，得到预处理结果。
所述处理模块602，还用于根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理。
在本实施例中，所述处理模块602，还用于：
若所述预处理结果为目标交易数据合规，则将所述预处理结果标识设置为数据合规标识，并广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务。
若所述预处理结果为目标交易数据不合规，则将所述预处理结果标识设置为数据不合规标识，并删除所述第一节点对应的交易池中的目标交易数据。
此外，在另一实施例中，所述处理模块602，还用于：
若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点提高所述目标拦截级别，并根据提高后的目标拦截级别以及预存的算力衡量规则对所述第二节点的算力进行计算，得到新的算力衡量结果。
此外，在另一实施例中，所述处理模块602，还用于：
若所述预处理结果标识为数据合规标识，则广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务。
从所述交易池中获取新的目标交易数据。
此外，在另一实施例中，所述处理模块602，还用于：
接收目标交易数据。
确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识。
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据待处理标识，则提高所述目标交易数据中包含的目标拦截级别，得到新的目标交易数据。
将所述新的目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
在本实施例中，所述处理模块602，还用于：
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据合规标识，则将所述目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
本申请实施例提供的装置，可以实现上述如图3所示的实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图，如图7所示，本实施例提供的设备700包括：处理器701，以及与所述处理器通信连接的存储器。其中，处理器701、存储器702通过总线703连接。
在具体实现过程中，处理器701执行所述存储器702存储的计算机执行指令，使得处理器701执行上述方法实施例中的基于区块链的数据处理方法。
处理器701的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的基于区块链的数据处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的基于区块链的数据处理方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种基于区块链的数据处理方法，其特征在于，包括：
第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，所述目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别；所述目标拦截级别越高，期望综合负载越高，越优先被处理；
若所述预处理结果标识为数据待处理标识，则根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果；
若所述算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断所述目标交易数据是否合规，得到预处理结果；
若所述算力衡量结果为算力不充足，将交易数据的拦截级别加1并放回交易池；
根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行删除或广播处理；所述根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果，包括：
将目标拦截级别存储至预存的拦截级别集合中；
确定所述拦截级别集合中的最大拦截级别；
根据所述最大拦截级别以及所述目标拦截级别确定所述第一节点的期望综合负载值；
根据所述第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定所述第一节点的综合负载值；
根据所述综合负载值以及所述期望综合负载值得到算力衡量结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别之前，还包括：
判断所述拦截级别集合中的元素个数是否不大于预设个数阈值；
若所述拦截级别集合中的元素个数不大于所述个数阈值，则获取所述拦截级别集合中的最大拦截级别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拦截级别集合中的各拦截级别为按存入时间顺序存储的，则所述方法还包括：
若所述拦截级别集合中的元素个数大于所述个数阈值，则依次删除所述拦截级别集合中存入时间最早的拦截级别直至所述拦截级别集合中的元素个数等于所述个数阈值，得到新的拦截级别集合；
获取所述新的拦截级别集合中的最大拦截级别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行拦截或广播处理，包括：
若所述预处理结果为目标交易数据合规，则将所述预处理结果标识设置为数据合规标识，并广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务；
若所述预处理结果为目标交易数据不合规，则将所述预处理结果标识设置为数据不合规标识，并删除所述第一节点对应的交易池中的目标交易数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到算力衡量结果之后，还包括：
若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点提高所述目标拦截级别，并根据提高后的目标拦截级别以及预存的算力衡量规则对所述第二节点的算力进行计算，得到新的算力衡量结果，其中，所述第二节点为普通节点。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到算力衡量结果之后，还包括：
若所述算力衡量结果为算力不充足，则根据预存的有向无环图确定区块链中的第二节点，并将所述目标交易数据发送至所述第二节点，以使所述第二节点根据预存的预处理规则对所述目标交易数据进行预处理，并根据预处理结果进行全网共识进而实现所述目标交易数据对应的待处理待处理业务，其中，所述第二节点为共识节点。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一节点从交易池中获取目标交易数据之后，还包括：
若所述预处理结果标识为数据合规标识，则广播所述目标交易数据至区块链中的其他节点，以使所述区块链中的其他节点实现所述目标交易数据对应的待处理业务；
从所述交易池中获取新的目标交易数据。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一节点从交易池中获取目标交易数据之前，还包括：
接收目标交易数据；
确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识；
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据待处理标识，则提高所述目标交易数据中包含的目标拦截级别，得到新的目标交易数据；
将所述新的目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标交易数据中包含的预处理结果标识之后，还包括：
若所述目标交易数据中包含的预处理结果标识为数据合规标识，则将所述目标交易数据存至所述第一节点对应的交易池中。
10.一种基于区块链的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于第一节点从交易池中获取目标交易数据，其中，所述目标交易数据中包含预处理结果标识和目标拦截级别；所述目标拦截级别越高，期望综合负载越高，越优先被处理；
处理模块，用于若所述预处理结果标识为数据待处理标识，则根据所述目标拦截级别和预存的算力衡量规则对所述第一节点的算力进行计算，得到算力衡量结果；
所述处理模块，还用于若所述算力衡量结果为算力充足，则根据预存的预处理规则判断所述目标交易数据是否合规，得到预处理结果；
若所述算力衡量结果为算力不充足，将交易数据的拦截级别加1并放回交易池；
所述处理模块，还用于根据所述预处理结果对所述目标交易数据进行删除或广播处理；
所述处理模块，还用于：
将目标拦截级别存储至预存的拦截级别集合中；
确定所述拦截级别集合中的最大拦截级别；
根据所述最大拦截级别以及所述目标拦截级别确定所述第一节点的期望综合负载值；
根据所述第一节点对应的处理器当前利用率、内存当前利用率以及预存的综合负载计算规则确定所述第一节点的综合负载值；
根据所述综合负载值以及所述期望综合负载值得到算力衡量结果。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至9任一项所述的基于区块链的数据处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至9任一项所述的基于区块链的数据处理方法。
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