CN114204602B - 基于气象实时数据的风电制氢控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于气象实时数据的风电制氢控制方法及系统，获取气象实时数据；根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行。通过气象大数据提前预测到的风力数据输入制氢控制系统，变功率控制，实时启停，解决风电制氢峰、谷、弃电无法投运、运行效率低、运行不安全等问题，提高制氢设备的利用率和制氢效率。同时采用电储能和制氢系统匹配设计，通过控制系统的协调手段，达到削峰平谷稳定运行的效果。
Description
技术领域
本发明涉及风电制氢技术领域，特别是涉及基于气象实时数据的风电制氢控制方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
目前新能源弃电消纳的问题突出，而风电制氢存在波动输出运行不稳定的问题。
现有的风电制氢实施的项目很少，已存在的项目所采用的控制方法一般是电解水制氢系统的控制，并未和气象实施数据、电网以及用户方面建立关联，也不存在极端气象天气的相应的控制对策。
现有的风电制氢所采用的控制方法所存在的缺陷是启停频繁，无法适应风电电力的波动性特点，对于极端天气的适应性差，制氢成本高。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于气象实时数据的风电制氢控制方法及系统；
第一方面，本发明提供了基于气象实时数据的风电制氢控制方法；
基于气象实时数据的风电制氢控制方法，包括：
获取气象实时数据；
根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；
将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行。
第二方面，本发明提供了基于气象实时数据的风电制氢控制系统；
基于气象实时数据的风电制氢控制系统，包括：
获取模块，其被配置为：获取气象实时数据；
预测值确定模块，其被配置为：根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；
曲线生成模块，其被配置为：将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
控制模块，其被配置为：根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行。
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，
其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行上述第一方面所述的方法。
第四方面，本发明还提供了一种存储介质，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行第一方面所述方法的指令。
第五方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现上述第一方面所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过气象大数据提前预测到的风力数据输入制氢控制系统，变功率控制，实时启停，解决风电制氢峰、谷、弃电无法投运、运行效率低、运行不安全等问题，提高制氢设备的利用率和制氢效率。同时采用电储能和制氢系统匹配设计，通过控制系统的协调手段，达到削峰平谷稳定运行的效果。
通过气象大数据的输入分析，实时预测风电的出力状态，调整制氢设备的功率，保证电网段的功率输出相对稳定，充分利用峰电制氢。
利用储能吸收极端天气的风电电力峰值，保障制氢装置稳定高效运行，同时提供部分谷电电力，避免制氢系统频繁起停。
储能和制氢配合在弃电弃风时投入运行，吸收弃风弃电电力。
通过以上配合，降低系统运行成本，制氢综合成本可达到1.5元/Nm3以下,提高制氢效率,综合效率维持在50％以上。
基于气象实时数据的控制系统可以提前预测分析，避免系统过载或者低负荷造成的事故停机，提高了制氢系统安全性。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为实施例一的基于气象实时数据的控制策略框架。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本实施例所有数据的获取都在符合法律法规和用户同意的基础上，对数据的合法应用。
基于气象实时数据的控制策略包括三部分：第一：接受气象站或者自设风力监测站，接受气象实时数据输入，结合当地历史风力数据，并对输入进行分析鉴别并将数据分级，用于系统控制。第二：变功率制氢系统控制策略，该控制策略由支持变功率运行的PEM/碱性水电解硬件设备和变功率控制系统组成。第三：电储能、制氢、发电三者的匹配耦合。
实施例一
本实施例提供了基于气象实时数据的风电制氢控制方法；
如图1所示，基于气象实时数据的风电制氢控制方法，包括：
S101：获取气象实时数据；
S102：根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；
S103：将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
S104：根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行。
进一步地，所述方法，还包括：
S105：根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理。
进一步地，所述方法，还包括：
S106：针对不同的极端天气，对风电制氢控制策略进行调整。
基于气象实时大数据输入，预测分析和挖掘电力潜力，按照预测分析控制电网、制氢、储能装置三者联动，削峰平谷。
进一步地，所述S101：获取气象实时数据；其中，气象实时数据，包括：风资源相关数据(如：风速、风压等)以及极端天气预警信息(如：大风、暴雨、严寒暴雪、高温等)方面。
进一步地，所述S102：根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；具体包括：利用中微尺度耦合的方式，对待预测风场区的风资源进行预测，得到风场瞬时功率预测值。
进一步地，所述利用中微尺度耦合的方式，对待预测风场区的风资源进行预测，得到风场瞬时功率预测值；具体采用稳态不可压缩流体力学动量守恒方程、质量守恒方程、纳维-斯托克斯方程和连续方程得到风场瞬时功率预测值。
应理解地，利用中微尺度耦合计算预测进行风电场功率预测，结合电网调度预测，形成预测差值曲线及拟合函数。
应理解地，采用中微尺度耦合计算技术对所在风场区进行风资源预测，可以准确的模拟每个机位点处的风资源情况，微尺度CFD原理是一组耦合的非线性偏微分方程，遵循能量守恒和动量守恒，流体的变化规律可以通过这些方程进行数学描述，中微尺度耦合计算技术，利用了中尺度大范围模拟和微尺度CFD高分辨率的优势，两种模型的嵌套使用可以发挥各自特长，提高模拟精度。
应理解地，采用稳态不可压缩流体力学动量守恒方程和质量守恒方程，纳维-斯托克斯方程和连续方程，如下：
其中，公式(1)为三维不可压缩瞬时纳维-斯托克斯方程；公式(2)为连续方程；μ表示动力粘度是常数，xi,xj表示直角坐标系坐标点，ui，uj分别表示速度矢量，即风在t时刻在点(xi,xj)处的速度分量，F表示重力，ρ表示流体密度，P表示压力，t表示某时刻。
实时气象站数据输入以上中微尺度耦合计算中，将全风场的风资源转换成风机的功率后，预测得出风场功率。
进一步地，S103：将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；用公式表达为：瞬时功率差值等于风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值的求差结果。
将预测得出风场功率和电网需求功率进行对比分析，给出差值，形成差值预测曲线，依据曲线形成差值和与时间的函数。
Pcy＝Pfy-Pxy； (3)
进一步地，所述S104：根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；公式表达为：
Pqe＝Qe/A； (5)
其中，Pqe表示制氢装置额定电耗；Qe表示制氢装置额定出力；A表示换算系数，等于1kW.h电力制氢的能力(Nm3/h)，目前工业基础下理想工况为0.2～0.25；Pce表示储能装置额定充电量；ti表示对应按照Pci运行的时长；T表示统计时段的总时长；Pfy表示预测的风场瞬时功率；Pxy表示预测的电网瞬时需求功率；Pcy表示预测瞬时功率差值；Pcy(t)表示预测瞬时功率差值与时间的拟合函数；Pcay表示一段时间的平均功率差值。
进一步地，所述S104：根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行；具体包括：
设定时间范围内的平均功率差值Pcay为正值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(1)若Pcay的取值在0到15％Pqe，Pqe表示制氢装置的额定电耗；制氢装置运行，储能装置满电工况下，启动制氢装置制氢，储能放电，补充制氢运行的不足电量；
(2)若Pcay的取值在Pqe的15％到Pqe的90％，制氢系统变功率运行；
(3)若Pcay大于等于Pqe的90％，制氢系统变功率运行，储能装置运行充电；
(4)若Pcay大于等于Pqe+Pce的110％，Pce表示储能装置额定充电量；制氢系统满荷载运行，储能装置充电，停运部分风机直到满足Pcay＝Pqe+Pce，制氢和储能稳定运行。
进一步地，所述S104：根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行；具体还包括：
平均差值Pcay为负值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(a)若储能装置满电的工况下，启动储能装置回馈电网和制氢系统；
(b)若平均差值Pcay的取值在-30％的Pqe到0，根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；
(c)若平均差值Pcay小于等于-30％的Pqe，制氢装置停运，储能可放电的情况下，运行储能放电回馈电网；
(d)若Pcay太小，电网弃电，则储能用于制氢，直到储能装置电力用尽或者Pcay满足制氢运行条件转换为风电制氢。
应理解地，上述方案形成一段时间(如周，半月)的差值预测曲线(或表格)，研究期间差值Pcay的规律，根据平均差值Pcay的规律调整制氢系统和储能装置运行工况。通过预测数据控制储能装置和制氢装置协调运行，吸收峰值电力转换成谷电时高效制氢，达到削峰平谷稳定运行的目的。制氢功率跟随新能源波动实时变化，结合电储能系统实现制氢系统高效运行同时保证稳定发电量。
进一步地，所述S105：根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；具体包括：
1)统计时段制氢的单位成本cp高于2元/Nm3时，且当p≤p标时，Pcay为负值期间不启动风电制氢；p表示统计时段制氢的单位收益；p标表示项目基准收益率对应的氢气单位收益；
2)统计时段制氢的单位成本cp高于2元/Nm3时，且当p≥p标时，Pcay为负值期间风电制氢设备的可适当运行用于减少启停频次；
3)统计时段制氢的单位成本cp＝1.0～2元/Nm3时，且当p≤p标时，Pcay为负值期间制氢设备的可适当运行用于减少启停频次；
4)统计时段制氢的单位成本cp≤1.0元/Nm3时，Pcay为负值期间，在不影响电网运行的前提下，制氢的运行容量随意调整运行。
进一步地，所述S105：根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；还包括：
S1051：设置氢气流量表、储能供电至电网电表，实时监测各测点位置的氢气流量、储能供电至电网电量、储能供电至制氢系统电量，形成氢气流量和储能供电量(网侧)、(氢侧)曲线；
S1052：依据曲线形成氢气流量和储能供电量(网侧)与时间的函数；
S1053：测算制氢系统的成本；
S1054：测算氢气收益。
示例性的，所述S1053：测算制氢系统的成本；具体包括：
cp＝CP/QH (8)
其中，E表示电价(元/kw.h)；Q(t)表示制氢系统出力与时间的拟合函数；Pcy(t)表示预测瞬时功率差值与时间的拟合函数；Pcw(t)表示储能装置供至电网功率(网侧)与时间的拟合函数；PcH(t)表示储能装置供至制氢功率(氢侧)与时间的拟合函数；ηe表示储能的转换效率；CP表示统计时段制氢的总成本(元)；cp表示统计时段制氢的单位成本(元/Nm3)。
示例性的，所述S1054：测算氢气收益；具体包括：
P＝ΣQi*Ai-CP (9)
p＝P/QH (10)
其中，P表示统计时间段氢气的收益(元)；p表示统计时间段氢气的单位收益(元/Nm3)；p表示项目基准氢气的单位收益(元/Nm3)；Qi，Ai表示统计时间段氢气的分项流量和分项售价；CP表示统计时段制氢的成本(元)。
依据p和cp的情况进行制氢运行计划的动态管理。形成和P与氢气流量的变化曲线(表)，依据cp值的情况并结合p的情况进行制氢计划的动态调整，假定项目基准收益率对应的氢气单位收益为p标。
进一步地，所述S106：针对不同的极端天气，对风电制氢控制策略进行调整；具体包括：
大风天气预警，预警大风天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受风易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警。
暴雨天气预警，预警暴雨天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受大雨易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警。
严寒暴雪天气预警，预警严寒暴雪天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受严寒易损机械、电控系统部件提出预先防护措施；进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警；严寒天气仪表校准措施，已经失灵误报警边界条件预警；暴雪荷载对建构筑物以及设备影响边界条件报警。
高温天气预警，预警高温天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受高温易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警，高温天气仪表校准措施，失灵误报警边界条件预警。
实施例二
本实施例提供了基于气象实时数据的风电制氢控制系统；
基于气象实时数据的风电制氢控制系统，包括：
获取模块，其被配置为：获取气象实时数据；
预测值确定模块，其被配置为：根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值；
曲线生成模块，其被配置为：将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
控制模块，其被配置为：根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行。
此处需要说明的是，上述获取模块、预测值确定模块、曲线生成模块和控制模块对应于实施例一中的步骤S101至S104，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为系统的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
上述实施例中对各个实施例的描述各有侧重，某个实施例中没有详述的部分可以参见其他实施例的相关描述。
所提出的系统，可以通过其他的方式实现。例如以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时，可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另外一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
实施例三
本实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述实施例一所述的方法。
应理解，本实施例中，处理器可以是中央处理单元CPU，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
实施例一中的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
实施例四
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成实施例一所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于气象实时数据的风电制氢控制方法，其特征是，包括：
获取气象实时数据；
根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值，包括：利用中微尺度耦合的方式，对待预测风场区的风资源进行预测，得到风场瞬时功率预测值；
将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行；
其中，根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行，具体包括：
设定时间范围内的平均功率差值Pcay为正值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(1)若Pcay的取值在0到15％Pqe，Pqe表示制氢装置的额定电耗；制氢装置运行，储能装置满电工况下，启动制氢装置制氢，储能放电，补充制氢运行的不足电量；
(2)若Pcay的取值在Pqe的15％到Pqe的90％，制氢系统变功率运行；
(3)若Pcay大于等于Pqe的90％，制氢系统变功率运行，储能装置运行充电；
(4)若Pcay大于等于Pqe+Pce的110％，Pce表示储能装置额定充电量；制氢系统满荷载运行，储能装置充电，停运部分风机直到满足Pcay＝Pqe+Pce，制氢和储能稳定运行；
平均差值Pcay为负值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(a)若储能装置满电的工况下，启动储能装置回馈电网和制氢系统；
(b)若平均差值Pcay的取值在-30％的Pqe到0，根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；
(c)若平均差值Pcay小于等于-30％的Pqe，制氢装置停运，储能可放电的情况下，运行储能放电回馈电网；
(d)若Pcay太小，电网弃电，则储能用于制氢，直到储能装置电力用尽或者Pcay满足制氢运行条件转换为风电制氢。
2.如权利要求1所述的基于气象实时数据的风电制氢控制方法，其特征是，所述方法，还包括：根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理。
3.如权利要求1或2所述的基于气象实时数据的风电制氢控制方法，其特征是，所述方法，还包括：针对不同的极端天气，对风电制氢控制策略进行调整。
4.如权利要求2所述的基于气象实时数据的风电制氢控制方法，其特征是，
根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；具体包括：
1)统计时段制氢的单位成本cp高于2元/Nm3时，且当p≤p标时，Pcay为负值期间不启动风电制氢；p表示统计时段制氢的单位收益；p标表示项目基准收益率对应的氢气单位收益；
2)统计时段制氢的单位成本cp高于2元/Nm3时，且当p≥p标时，Pcay为负值期间风电制氢设备的可适当运行用于减少启停频次；
3)统计时段制氢的单位成本cp＝1.0～2元/Nm3时，且当p≤p标时，Pcay为负值期间制氢设备的可适当运行用于减少启停频次；
4)统计时段制氢的单位成本cp≤1.0元/Nm3时，Pcay为负值期间，在不影响电网运行的前提下，制氢的运行容量随意调整运行。
5.如权利要求3所述的基于气象实时数据的风电制氢控制方法，其特征是，
针对不同的极端天气，对风电制氢控制策略进行调整，具体包括：
大风天气预警，预警大风天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受风易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警；
暴雨天气预警，预警暴雨天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受大雨易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警；
严寒暴雪天气预警，预警严寒暴雪天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受严寒易损机械、电控系统部件提出预先防护措施；进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警；严寒天气仪表校准措施，已经失灵误报警边界条件预警；暴雪荷载对建构筑物以及设备影响边界条件报警；
高温天气预警，预警高温天气时段，风电场及配套制氢、储能系统受高温易损机械、电控系统部件提出预先防护措施，进一步的防护措施不当情况下的报警情况预警，高温天气仪表校准措施，失灵误报警边界条件预警。
6.基于气象实时数据的风电制氢控制系统，其特征是，包括：
获取模块，其被配置为：获取气象实时数据；
预测值确定模块，其被配置为：根据气象实时数据，确定风场瞬时功率预测值，包括：利用中微尺度耦合的方式，对待预测风场区的风资源进行预测，得到风场瞬时功率预测值；
曲线生成模块，其被配置为：将风场瞬时功率预测值与电网瞬时需求功率预测值进行求差运算，形成差值预测曲线；
控制模块，其被配置为：根据设定时间范围内的差值预测曲线，得到设定时间范围内的平均功率差值；根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行；
其中，根据平均功率差值，调整不同情况下的储能装置和制氢装置的运行，具体包括：
设定时间范围内的平均功率差值Pcay为正值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(1)若Pcay的取值在0到15％Pqe，Pqe表示制氢装置的额定电耗；制氢装置运行，储能装置满电工况下，启动制氢装置制氢，储能放电，补充制氢运行的不足电量；
(2)若Pcay的取值在Pqe的15％到Pqe的90％，制氢系统变功率运行；
(3)若Pcay大于等于Pqe的90％，制氢系统变功率运行，储能装置运行充电；
(4)若Pcay大于等于Pqe+Pce的110％，Pce表示储能装置额定充电量；制氢系统满荷载运行，储能装置充电，停运部分风机直到满足Pcay＝Pqe+Pce，制氢和储能稳定运行；
平均差值Pcay为负值时，按照以下情况调整储能和制氢装置的运行：
(a)若储能装置满电的工况下，启动储能装置回馈电网和制氢系统；
(b)若平均差值Pcay的取值在-30％的Pqe到0，根据制氢成本和制氢收益，对制氢运行计划进行动态管理；
(c)若平均差值Pcay小于等于-30％的Pqe，制氢装置停运，储能可放电的情况下，运行储能放电回馈电网；
(d)若Pcay太小，电网弃电，则储能用于制氢，直到储能装置电力用尽或者Pcay满足制氢运行条件转换为风电制氢。
7.一种电子设备，其特征是，包括：
存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，
其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行上述权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种存储介质，其特征是，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行权利要求1-5任一项所述方法的指令。
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