CN114202261A - 一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置，该方法包括：采集村级工业园区中的火灾风险因素；基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。采用本发明方案有利于园区管理方对火灾风险进行统一管理。

Description

一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置
技术领域
本发明涉及安全工程技术领域，特别涉及一种考虑风险关联性的村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置。
背景技术
随着经济的发展，集约型村级工业园在珠三角地区逐渐增多。这种新型村级工业园内一般都包含多栋多楼层建筑，每层建有多个标准化、现代化的厂房，企业租赁一个或多个厂房用于生产经营。园区内企业之间地理位置紧密，当一个企业发生事故时，可能会对相邻企业和员工造成伤害。
其中，火灾是工业园区内最常见的灾害之一。园区作为一个系统，其中的企业具有安全相关性。然而，目前对园区企业进行火灾风险评估时，缺乏对企业间火灾风险关联性的计算，不利于园区管理方对火灾风险进行管理。此外，目前风险关联集中在对多个风险因素之间的关联规则进行研究。缺乏针对同一风险类型，不同风险对象之间关联性的研究，且缺乏三维风险关联性的研究。
发明内容
本发明提供了一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法及装置，以解决目前对园区企业进行火灾风险评估时，缺乏对企业间火灾风险关联性计算，不利于园区管理方对火灾风险进行管理的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：
一方面，本发明提供一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法，包括：
采集村级工业园区中的火灾风险因素；
基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；
计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
进一步地，基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库，包括：
基于QRA区域定量风险评价软件对采集到的火灾风险因素进行模拟分析，构建事故情景，得到事故后果严重程度，并基于事故后果严重程度与事故发生可能性，利用风险矩阵法得到火灾影响范围内不同区域的风险值；
根据各企业的火灾风险评估结果，以企业为最小单元建立火灾风险点库；其中，火灾风险点库包含事故诱因、产生的后果、风险影响范围及风险值。
进一步地，在描述企业火灾风险关联模式的有向图中，用粗细不同的箭头标注企业间的火灾风险关联性大小；
其中，箭头越粗，表示企业间的火灾风险关联性越大。
进一步地，村级工业园区中各位置火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 307776DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 123285DEST_PATH_IMAGE002
表示位置C的火灾关联风险值；
Figure 568435DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 127592DEST_PATH_IMAGE004
个企业的第
Figure 105913DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面；
Figure 826744DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 257725DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积；
Figure 354994DEST_PATH_IMAGE007
表示对位置C有风险影响的企业总数；
Figure 391083DEST_PATH_IMAGE008
表示作用于位置C的某一位置的风险等值面的个数；
Figure 282816DEST_PATH_IMAGE009
表示修正参数。
进一步地，村级工业园区中企业总体火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 201093DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 600589DEST_PATH_IMAGE011
表示村级工业园区中企业总体火灾关联风险值，
Figure 22343DEST_PATH_IMAGE012
表示存在火灾风险的企业数量，
Figure 350556DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 490550DEST_PATH_IMAGE014
个企业的第
Figure 460780DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积。
另一方面，本发明还提供一种村级工业园火灾风险有向图刻画装置，包括：
数据采集模块，用于采集村级工业园区中的火灾风险因素；
火灾风险点库构建模块，用于基于所述数据采集模块所采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
有向图绘制模块，用于引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；
火灾关联风险值计算模块，用于计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图绘制模块所绘制的有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
进一步地，所述火灾风险点库构建模块具体用于：
基于QRA区域定量风险评价软件对采集到的火灾风险因素进行模拟分析，构建事故情景，得到事故后果严重程度，并基于事故后果严重程度与事故发生可能性，利用风险矩阵法得到火灾影响范围内不同区域的风险值；
根据各企业的火灾风险评估结果，以企业为最小单元建立火灾风险点库；其中，火灾风险点库包含事故诱因、产生的后果、风险影响范围及风险值。
进一步地，在描述企业火灾风险关联模式的有向图中，用粗细不同的箭头标注企业间的火灾风险关联性大小；
其中，箭头越粗，表示企业间的火灾风险关联性越大。
进一步地，村级工业园区中各位置火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 2620DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 501734DEST_PATH_IMAGE002
表示位置C的火灾关联风险值；
Figure 332287DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 575050DEST_PATH_IMAGE004
个企业的第
Figure 472861DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面；
Figure 142877DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 523042DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积；
Figure 303916DEST_PATH_IMAGE007
表示对位置C有风险影响的企业总数；
Figure 820348DEST_PATH_IMAGE008
表示作用于位置C的某一位置的风险等值面的个数；
Figure 661265DEST_PATH_IMAGE009
表示修正参数。
进一步地，村级工业园区中企业总体火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 466410DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 50976DEST_PATH_IMAGE011
表示村级工业园区中企业总体火灾关联风险值，
Figure 421914DEST_PATH_IMAGE012
表示存在火灾风险的企业数量，
Figure 322481DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 349342DEST_PATH_IMAGE014
个企业的第
Figure 737598DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积。
再一方面，本发明还提供一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现上述方法。
又一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现上述方法。
本发明提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本发明提供的技术方案，在复杂村级工业园区环境下，首先识别和提取火灾风险因素，并进行风险评估，以企业为最小单位建立火灾风险点库；引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边，描述企业风险关联模式，有向图可以清晰表示企业间的火灾风险相互影响关系；基于单位区域风险值的计算公式，考虑三维空间，提出三维风险关联性公式，并构建园区企业总体火灾风险关联性的表示方式；将村级工业园区各位置火灾关联风险值及总关联风险值标注在有向图中，进一步完善园区火灾风险有向图。本发明提供的火灾风险有向图，包含各企业火灾风险影响关系、园区各位置火灾关联风险值、园区总关联风险值，且考虑多层建筑，结合园区火灾风险点库使用，有利于园区管理方对火灾风险进行统一管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的村级工业园火灾风险有向图刻画方法流程图；
图2是本发明实施例提供的火灾风险关联有向图的示意图；
图3是本发明实施例提供的三维风险关联性演示图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
第一实施例
本实施例提供了一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法，以实现对村级工业园中企业火灾风险关联性的计算，并刻画村级工业园火灾风险有向图，该方法可由电子设备实现，该方法的执行流程如图1所示，包括以下步骤：
S1，采集村级工业园区中的火灾风险因素；
具体地，在本实施例中，关于“数据采集”的实现过程如下：
对村级工业园区数据进行采集，采集村级工业园区中易引发火灾的常见危险物质类型、数量及分布情况；采集易引发火灾的工艺过程；采集气象信息、人口密度、园区建筑基本信息等数据。
其中，本实施例所采集的常见危险物质至少包含《危险货物分类和品名编号》GB6944-2012中规定的易燃气体、易燃液体、易燃固体、易于自燃的物质、遇水放出易燃气体的物质、氧化性物质及其他可能引发火灾的物质。
S2，基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
具体地，在本实施例中，上述S2的实现过程如下：
采用定量风险评估法对存在火灾风险的企业进行风险评估，确定火灾事故后果及影响范围。基于QRA区域定量风险评价软件对采集到的数据进行模拟分析，构建事故情景，得到轻伤半径、重伤半径、死亡半径。在此基础上，基于事故后果严重程度与事故发生可能性，利用风险矩阵法得到火灾影响范围内不同区域的风险值。以企业风险评估结果为最小单元建立工业园区火灾风险点库。火灾风险点库中应包含事故诱因、可能产生的后果、风险影响范围及风险值。
其中，需要说明的是，对企业火灾进行风险评估时也可以换用其他风险评估方法，以获得评估结果，本实施例并不限定具体的风险评估方式。
S3，引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，描述企业火灾风险关联模式；
需要说明的是，相邻两企业之间可能存在火灾风险关联性，因为A企业发生火灾对B企业可能会产生影响的同时，B企业发生火灾也可能对A企业产生影响，所以企业间的火灾风险关联性分为两方面，即A对B的关联性
Figure 963043DEST_PATH_IMAGE015
和B对A的关联性
Figure 145763DEST_PATH_IMAGE015
。如A（B）对B（A）的火灾风险关联性大（小），则A（B）企业发生火灾对B（A）企业产生的影响大（小）。
基于此，本实施例在火灾风险点库的基础上，引入有向图模拟工业园区火灾风险间的相互影响。有向图的一般形式为：
Figure 489282DEST_PATH_IMAGE016
;
Figure 150070DEST_PATH_IMAGE017
表示图的节点的集合；
Figure 495601DEST_PATH_IMAGE018
表示图的边的集合。基于此，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边。火灾风险关联有向图的示意图如图2所示。在有向图中用粗细不同的箭头标注企业间的风险关联性大小，箭头越粗，表示风险关联性越大。
S4，计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
具体地，在本实施例中，对于村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值的计算，其实现过程如下：
首先，需要说明的是，风险关联性机理可引用单位区域风险值的计算公式来解释。公式如下：
Figure 114801DEST_PATH_IMAGE019
式中，
Figure 912993DEST_PATH_IMAGE020
是企业单位面积风险值大小；
Figure 643052DEST_PATH_IMAGE021
是每一风险值和微元面积的乘积；
Figure 577510DEST_PATH_IMAGE022
是企业所占有的面积。
村级工业园区涉及多楼栋、多楼层，因此本实施例将式（1）扩展为三维形式，即单位体积风险值计算公式，如式（2）所示：
Figure 367611DEST_PATH_IMAGE023
式中，
Figure 856361DEST_PATH_IMAGE024
为企业单位体积风险值大小；
Figure 623067DEST_PATH_IMAGE025
是每一风险值和微元体积的乘积；
Figure 474348DEST_PATH_IMAGE026
是企业所占有的体积。
由于工业园区内企业间的火灾风险为正向耦合关系，因此本实施例采用叠加原理，结合单位体积风险值计算公式，提出三维风险关联性公式：
Figure 638613DEST_PATH_IMAGE027
式中，
Figure 145818DEST_PATH_IMAGE028
表示位置C在企业间风险关联性下的单位体积风险值；
Figure 217679DEST_PATH_IMAGE029
表示第
Figure 657888DEST_PATH_IMAGE030
个企业的第
Figure 524212DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面；
Figure 518713DEST_PATH_IMAGE031
表示第
Figure 895730DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积（影响体积）；
Figure 924866DEST_PATH_IMAGE007
表示对位置C有风险影响的企业总数；
Figure 962092DEST_PATH_IMAGE008
表示作用于位置C的某一位置的风险等值面的个数；
Figure 709468DEST_PATH_IMAGE009
表示修正参数，其值需要考虑墙壁、门窗等因素，根据实际场景选定具体数值，以增加公式的弹性。
图3为三维风险关联性说明图，其中，RA1、RA2代表不同的风险等值面（实际情况下不一定是标准球面）。
通过式（3）可以确定村级工业园区某一固定位置关联风险值大小，即反映出其他位置的企业对该位置施加的风险影响大小。在此基础上，本实施例构建园区企业总体火灾风险关联性的表示方式。即式（4）：
Figure 123132DEST_PATH_IMAGE033
式中，
Figure 6775DEST_PATH_IMAGE011
表示村级工业园区中企业总体火灾关联风险值，
Figure 480481DEST_PATH_IMAGE012
表示存在火灾风险的企业数量，
Figure 652837DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 604612DEST_PATH_IMAGE014
个企业的第
Figure 106875DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积。
利用式（3）和式（4）计算出村级工业园区各位置火灾关联风险值及总关联风险值，并将计算结果标注在有向图中，进一步完善园区火灾风险有向图。
综上，本实施例的方案在复杂村级工业园区环境下，首先识别和提取火灾风险因素，并进行风险评估，以企业为最小单位建立火灾风险点库；引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边，描述企业风险关联模式，有向图可以清晰表示企业间的火灾风险相互影响关系；基于单位区域风险值的计算公式，考虑三维空间，提出三维风险关联性公式，并构建园区企业总体火灾风险关联性的表示方式；将村级工业园区各位置火灾关联风险值及总关联风险值标注在有向图中，进一步完善园区火灾风险有向图。本发明提供的火灾风险有向图，包含各企业火灾风险影响关系、园区各位置火灾关联风险值、园区总关联风险值，且考虑多层建筑，结合园区火灾风险点库使用，有利于园区管理方对火灾风险进行统一管理。
而且，需要说明的是，本实施例方案所构建的三维风险关联性公式不仅适用于火灾风险计算，针对其他类型的风险，比如爆炸，有毒有害气体泄漏等其他风险，本实施例方案所构建的三维风险关联性公式也同样适用。
第二实施例
本实施例提供了一种村级工业园火灾风险有向图刻画装置，包括以下模块：
数据采集模块，用于采集村级工业园区中的火灾风险因素；
火灾风险点库构建模块，用于基于所述数据采集模块所采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
有向图绘制模块，用于引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；
火灾关联风险值计算模块，用于计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图绘制模块所绘制的有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
本实施例的村级工业园火灾风险有向图刻画装置与上述第一实施例的村级工业园火灾风险有向图刻画方法相对应；其中，本实施例的村级工业园火灾风险有向图刻画装置中的各功能模块所实现的功能与上述第一实施例的村级工业园火灾风险有向图刻画方法中的各流程步骤一一对应；故，在此不再赘述。
第三实施例
本实施例提供一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现第一实施例的方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行上述方法。
第四实施例
本实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现上述第一实施例的方法。其中，该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。其内存储的指令可由终端中的处理器加载并执行上述方法。
此外，需要说明的是，本发明可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
最后需要说明的是，以上所述是本发明优选实施方式，应当指出，尽管已描述了本发明优选实施例，但对于本技术领域的技术人员来说，一旦得知了本发明的基本创造性概念，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

Claims (10)

1.一种村级工业园火灾风险有向图刻画方法，其特征在于，包括：
采集村级工业园区中的火灾风险因素；
基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；
计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
2.如权利要求1所述的村级工业园火灾风险有向图刻画方法，其特征在于，所述基于采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库，包括：
基于QRA区域定量风险评价软件对采集到的火灾风险因素进行模拟分析，构建事故情景，得到事故后果严重程度，并基于事故后果严重程度与事故发生可能性，利用风险矩阵法得到火灾影响范围内不同区域的风险值；
根据各企业的火灾风险评估结果，以企业为最小单元建立火灾风险点库；其中，火灾风险点库包含事故诱因、产生的后果、风险影响范围及风险值。
3.如权利要求1所述的村级工业园火灾风险有向图刻画方法，其特征在于，在描述企业火灾风险关联模式的有向图中，用粗细不同的箭头标注企业间的火灾风险关联性大小；其中，箭头越粗，表示企业间的火灾风险关联性越大。
4.如权利要求1所述的村级工业园火灾风险有向图刻画方法，其特征在于，村级工业园区中各位置火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 116085DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 564384DEST_PATH_IMAGE002
表示位置C的火灾关联风险值；
Figure 108236DEST_PATH_IMAGE003
表示第
Figure 34603DEST_PATH_IMAGE004
个企业的第
Figure 380134DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面；
Figure 999334DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 797526DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积；
Figure 527585DEST_PATH_IMAGE007
表示对位置C有风险影响的企业总数；
Figure 727622DEST_PATH_IMAGE008
表示作用于位置C的某一位置的风险等值面的个数；
Figure 252144DEST_PATH_IMAGE009
表示修正参数。
5.如权利要求4所述的村级工业园火灾风险有向图刻画方法，其特征在于，村级工业园区中企业总体火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 39097DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 41688DEST_PATH_IMAGE011
表示村级工业园区中企业总体火灾关联风险值，
Figure 96231DEST_PATH_IMAGE012
表示存在火灾风险的企业数量，
Figure 57234DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 830018DEST_PATH_IMAGE014
个企业的第
Figure 370721DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积。
6.一种村级工业园火灾风险有向图刻画装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集村级工业园区中的火灾风险因素；
火灾风险点库构建模块，用于基于所述数据采集模块所采集的火灾风险因素对各企业进行火灾风险评估，确定各企业的火灾风险级别及影响范围，以企业为最小单位建立火灾风险点库；
有向图绘制模块，用于引入有向图，将单个存在火灾风险的企业视为有向图的节点，企业间的火灾风险影响关系视为节点间的边绘制有向图，以描述企业火灾风险关联模式；
火灾关联风险值计算模块，用于计算村级工业园区中各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值，并将计算出的各位置火灾关联风险值和企业总体火灾关联风险值标注在所述有向图绘制模块所绘制的有向图中，以进一步完善所述有向图，得到最终的园区火灾风险有向图。
7.如权利要求6所述的村级工业园火灾风险有向图刻画装置，其特征在于，所述火灾风险点库构建模块具体用于：
基于QRA区域定量风险评价软件对采集到的火灾风险因素进行模拟分析，构建事故情景，得到事故后果严重程度，并基于事故后果严重程度与事故发生可能性，利用风险矩阵法得到火灾影响范围内不同区域的风险值；
根据各企业的火灾风险评估结果，以企业为最小单元建立火灾风险点库；其中，火灾风险点库包含事故诱因、产生的后果、风险影响范围及风险值。
8.如权利要求6所述的村级工业园火灾风险有向图刻画装置，其特征在于，在描述企业火灾风险关联模式的有向图中，用粗细不同的箭头标注企业间的火灾风险关联性大小；其中，箭头越粗，表示企业间的火灾风险关联性越大。
9.如权利要求6所述的村级工业园火灾风险有向图刻画装置，其特征在于，村级工业园区中各位置火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 545350DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 411675DEST_PATH_IMAGE016
表示位置C的火灾关联风险值；
Figure 406176DEST_PATH_IMAGE017
表示第
Figure 514684DEST_PATH_IMAGE004
个企业的第
Figure 543820DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面；
Figure 846625DEST_PATH_IMAGE006
表示第
Figure 328422DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积；
Figure 476507DEST_PATH_IMAGE007
表示对位置C有风险影响的企业总数；
Figure 360149DEST_PATH_IMAGE008
表示作用于位置C的某一位置的风险等值面的个数；
Figure 833856DEST_PATH_IMAGE009
表示修正参数。
10.如权利要求9所述的村级工业园火灾风险有向图刻画装置，其特征在于，村级工业园区中企业总体火灾关联风险值的计算公式为：
Figure 334107DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure 787348DEST_PATH_IMAGE019
表示村级工业园区中企业总体火灾关联风险值，
Figure 525496DEST_PATH_IMAGE012
表示存在火灾风险的企业数量，
Figure 170104DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 626494DEST_PATH_IMAGE014
个企业的第
Figure 381960DEST_PATH_IMAGE005
条风险等值面的覆盖体积。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116307950A (zh) * 2023-05-25 2023-06-23 中建安装集团有限公司 基于多元信息的建筑质量智能管理系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016143299A (ja) * 2015-02-04 2016-08-08 株式会社日立製作所 リスク評価システムおよびリスク評価方法
CN110570111A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 阿里巴巴集团控股有限公司 企业风险预测方法、模型训练方法、装置及设备
CN111798118A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 中国工商银行股份有限公司 企业经营风险监控方法及装置
CN112699249A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 上海浦东发展银行股份有限公司 基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN113361070A (zh) * 2021-04-29 2021-09-07 鑫安利中（北京）科技有限公司 一种区域安全风险叠加运算模型的构建方法及建模系统
CN113822572A (zh) * 2021-09-22 2021-12-21 国网内蒙古东部电力有限公司 考虑能源共享和多风险的园区综合能源系统优化调度方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016143299A (ja) * 2015-02-04 2016-08-08 株式会社日立製作所 リスク評価システムおよびリスク評価方法
CN110570111A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 阿里巴巴集团控股有限公司 企业风险预测方法、模型训练方法、装置及设备
CN111798118A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 中国工商银行股份有限公司 企业经营风险监控方法及装置
CN112699249A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 上海浦东发展银行股份有限公司 基于知识图谱的信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN113361070A (zh) * 2021-04-29 2021-09-07 鑫安利中（北京）科技有限公司 一种区域安全风险叠加运算模型的构建方法及建模系统
CN113822572A (zh) * 2021-09-22 2021-12-21 国网内蒙古东部电力有限公司 考虑能源共享和多风险的园区综合能源系统优化调度方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIAOLONG CHEN等: "BN-RA:A Hybrid Model for Risk Analysis of Overload-Induced Early Cable Fires", 《APPLIED SCIENCES》 *
胡涛等: "基于风险梯度的化工企业事故风险定量评估", 《中国安全生产科学技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116307950A (zh) * 2023-05-25 2023-06-23 中建安装集团有限公司 基于多元信息的建筑质量智能管理系统及方法
CN116307950B (zh) * 2023-05-25 2023-08-15 中建安装集团有限公司 基于多元信息的建筑质量智能管理系统及方法

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