CN114202040A - 一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，涉及图像防伪技术领域，其方法为：商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论，本发明的优点和效果在于：通过多分区校验匹配识别，分为有序与随机部分，使特征值匹配更加全面、准确，提高识别设备的可识别性以及系统工作的高效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像防伪技术领域，尤其涉及一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法。
背景技术
随着市场化的推进和企业制造能力的提高，假冒伪劣产品也层出不穷，而防伪技术主要有：材料防伪、油墨防伪、结构性纹理防伪、防伪标签等等，这些技术在相当长的时间内发挥了有效的防伪作用，但仍存在一些不足，主要是防伪措施本身就容易被再次伪造，有一些也不容易推广和实施，比如一种二维码防伪系统，通常是先获取防伪标签上印刷的数字或二维码等明文信息，再根据该明文信息从数据库中调取与其对应的纤维图像，之后，由消费者或厂家设备判断该明文信息和纤维图像之间的区别，从而判断出该防伪标签的真伪，但是，现有的这种通过设备识别防伪标签真伪的防伪检测方法过程繁琐，若将真实的防伪标签转移到假冒伪劣产品上，该方法将无法识别出该假冒伪劣产品，因此目前最主要的问题是：缺乏一种唯一可靠、使用方便、可程序化实现的自动标记与认证方法。因此，提出一种基于产品表面纹理图像特征进行产品真伪识别的防伪方法是非常必要的。
发明内容
针对现有技术的缺点和不足，和为解决上述问题，本发明提供一种基于产品表面纹理密码标签进行产品真伪识别的防伪方法，采用多分区校正、识别以及匹配等分区标签识别技术，使特征值更加全面、精准体现纹理密码图案的差异性以及唯一性。
本发明的具体技术方案如下：这是一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，所述方法包括：
S1、商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，以及具有管理该密码标签的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息；
S2、在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；
S3、使用图像采集设备采集已植入密码标签的商品表面密码识别区的图像，获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签图像信息；
S4、经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；
S5、基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论。
进一步的，所述步骤S1具有唯一样本信息特征的密码标签，所述的密码标签设置有一个密码标签区域，密码标签区分为有序码区以及一个随机码区。
进一步的，所述步骤S1密码标签具有至少一个环境光线标定区域，该区域包括光线标定图案，可以按灰度级别、色度级别来分类、分区显示，使用者获得所述的标定图案可以做为图像处理及识别的参照和标定信息。
进一步的，所述步骤S4在采集商品表面密码识别区的图像之前，可以先对所述的环境光线标定区域进行图像获取，在读取灰度或色度信息后，对在之后采集到图像信息可以基于指定灰度或色度的数值进行标准校正；以及依据于不同的灰度及色度进行分级识别。
进一步的，所述步骤S4的唯一样本信息特征包括有序码区，具有其有序信息特征部分，以及随机码区，具有随机信息特征部分；密码标签区域包括两个区域分别对应，有序码区对应于有序信息特征部分，随机纹理区域对于随机码及随机信息特征部分。
进一步的，用户可以通过移动设备获得密码标签区域的密码标签图像，并且识别码元中的定位、日期、序号信息等有效信息作为有序信息特征部分。
进一步的，所述步骤S4所述随机纤维纹理区域的随机码可由商品自身纹理、特制标签材质纹理、普通印制图案、特殊印制图案等任一组成，由所述纹理、图案所生成的随机明暗图案做为随机信息特征部分随机码的码元。
进一步的，所述步骤S4随机信息特征部分的码元可以分成若干个子单位或子区域，码元的获取是分区逐次获取的，在首次采集时，只采取边缘部分或是N分点信息；以及随着要求精度的提高而逐步提高采集数量。
进一步的，所述步骤S5的密码标签样本信息特征，与所述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，是先基于密码标签区域对应于有序信息特征部分有序码信息做为索引，再与随机纹理元码区域对应随机信息特征部分随机码信息做为样本比对进行的，同时可以根据需要对随机信息的比对长度进行选取或组合。
进一步的，所述随机纹理元码区域对应随机信息特征部分信息做为样本比对的，是与数据中心数据库中预先存入的唯一标本信息进行匹配，如果样本在数据库中找到唯一对应的标本信息，即认为成功，否则匹配失败。
本发明的优点和效果在于：本发明采用标准标定区域进行色度标定，使获取的图像信息可以分级，以及通过多分区校验匹配识别，分为有序与随机部分，使特征值匹配更加全面、准确，提高识别设备的可识别性以及系统工作的高效率。
附图说明
图1为本发明一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的步骤流程图；
图2为本发明一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的编码有序码分区示意图；
图3为本发明一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的编码随机码分区示意图；
其中，图中说明，1. 密码标签；2.光线标定区；3.定位码；4、有序码；5、随机码；6. 随机码区子区域。
具体实施方式
为了更好地说明本发明，便于理解本发明的技术方案，下面对本发明进一步详细说明。但下述的实施例仅是本发明的简易例子，并不代表或限制本发明的权利保护范围，本发明保护范围以权利要求书为准。
下面通过实施例来说明本发明的原理及应用方法，
实施例一、结合附图1、2、3进行说明，这种方法主要用于商品的防伪，例如烟酒、字画以及名贵商品等，对于这一类商号的防伪标志最好不具备通用性，因为如果一个防伪标志可以复制或可以用于多个商品的话，那么有可能被复制用于类似的假冒商品，防伪的作用就会大打折扣，因此，在本方案中，我们为第一步S1为商品提供者提供唯一的防伪标志以及对应的密码标签1，并在统一的数据中心验证查询，这样才可以为商品提供者提供更多的保护。
因此，在本方案中，商品提供者依据预先定义好的规则产生具有唯一标本信息特征的密码标签1，用这个标签来区别商品是否为真伪，以及管理该密码标签1的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息，在这里，在出售或提供公众市场上面的商品上具有密码标签，这个密码标签上具有的信息为样本信息；而在数据中心储存的唯一与此对应的为标本信息，这个标本信息与密码标签上的样本信息唯一对应，可以完全一致，也可以是具有唯一对应的数字关系；
这个密码标签1在本实施例中是印制出来的一个类似于二维码的密码标签1标志物，如图2所示，可以覆盖或粘贴在商品的表面，也可以由商品本身来构成密码标签1的一部分，第二步S2就是在商品表面设置的特定位置的密码标签1区域，并将密码标签1设置于商品表面指定的密码识别区。
然后S3使用图像采集设备进行采集已植入密码标签1的商品表面密码识别区的图像，这种图像采集设备一般是手机，也可以是其它扫描设备或是图像采集设备，以获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签1图像信息；第四步S4经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签1的唯一样本信息特征，这个信息用于对商品真伪性的验证。
最后，S5基于获得的所述密码标签1的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的对应在唯一标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论，这样就完成商品防伪鉴别的过程。
基于附图1、2、3，再详细说明本发明的技术方案，对于步骤S1具有唯一样本信息特征的密码标签1，也就是本方案的核心标识物，所述的密码标签1设置有至少有密码标签区域，并且密码标签1类似于二维码的标识识别码，但根本区别在于该密码标签1分为有序码区以及一个随机码区至少两个部分，这是与现有技术二维码最关键的不同之处，这样在识别码元时，可以先识别有序部分，再识别随机码部分，为的是能够真正加快识别速度，提高精准率。
另外，为了能够更好的适应环境，以及增加识别的准确度，可以在设置至少一个环境光线标定区2，这个环境光线标定区2，包括光线标定图案，如图中所示，图案可以按灰度级别、色度级别来分类、分区显示，使用者获得所述的标定图案可以作为图像处理及识别的参照和标定信息，更具体的说，例如在获取图像时，可以以光线标定区2中间一个灰度值为100的作为标定值，并以这个标定值去修定图像的灰度与亮度，并在此基础上对图像进行预处理，并得到更进一步的图像信息，后续的图像处理是基于预处理过后的图像信息，这样，无论用户处于什么环境，都可得到一致的图像结果，以不至于因为所获得图像的环境问题而产生误差，因而这样得到的结果也更加的趋于一致而保证准确性。在应用中也可以不采用这个环节，视需要而定。
即在第三步S3在采集商品表面密码识别区的图像之前，先对所述的环境光线标定区域进行图像获取，在读取灰度或色度信息后，对在之后采集到图像信息可以基于指定灰度或色度的数值进行标准校正；以及依据于不同的灰度及色度进行分级识别，当然，这个步骤不是必须的，是可以根据环境和使用条件、爱好来选择和设定的。
为了更好的加快识别速度，所述步骤S4的唯一样本信息特征包括有序信息特征部分以及随机信息特征部分；二维码两区域分别对应于有序码4及信息特征部分，随机纹理元码区域对于随机码5及信息特征部分，如图2所示，特别的是，随机码5可以由商品本身的纹理来产生，在本发明中，设置光线标定区2的一个重要目的之一就是为了能够在光线不均匀、不理想的条件和情况下，也可以依据对图像的校正，准确识别天然的商品纹理形成的类似码元及图像信息；当然，也这以印刷、涂布等方式更方便。这样就有了由有序码4结合随机码5的商品而具有随机性的二维码区域。
在具体实施时，可以在在进行灰度或色度的校正之后，获得密码标签区域的码元中的定位码3、日期、序号信息等有序信息作为有序信息特征部分及有序码4。也可以不经过这一步而直接获得。即所述的密码标签区域的码元包括定位码3、日期码、排序号以及包括其它内容的码元，并且所述码元也可以分成若干个子单位或子区域，这些构成了有序码4。
前面已经说明，商品的随机纤维纹理区域可由商品自身纹理、特制标签材质纹理、普通印制图案、特殊印制图案等任一组成，由所述纹理、图案所生成的随机明暗图案做为随机信息特征部分的码元。因为这部分图案、或由纹理转化而成的图案是随机，并且是大量的，因而所构成的信息量也是巨大的，在常规的识别领域中，可以认为这是具有唯一性的，这个区域生成的码元形成了随机码5。
还有，所述步骤S4随机信息特征部分的随机码5的码元的获取是可以分区逐次获取的，在首次采集时，只采取边缘部分或是N分点信息；以及随着要求精度的提高而逐步提高采集数量，例如，在第一次采集中得到的样本信息特征值与数据库中的标本特征值进行比对时，只对具有相对应边缘特征值的数据进行断续采集和比对，对边缘特征不匹配或不存在的数据组，将作为不存在的非法数据处理；对于可以匹配的数据再进行更进一步的比对和分析，这样就大大加快了数据处理，提高了效率。
也就是说，在所述步骤S5的密码标签1的样本信息特征，与所述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，是先基于密码标签区域对应于有序信息特征部分信息有序码4做为索引，再与随机纹理元码区域对于随机信息特征部分信息随机码5做为比对进行的，同时，可以随机码5进行分区，产生随机码区子区域6及相应的子码，可以根据需要对随机信息采取边缘部分或是N分点信息比较，以及将其比对对长度进行选取或组合。对于比对长度的选取，是指完整数据比如有128位，而在比对时只取其中前段32位，或是其中16位。
这样，所述随机纹理元码区域对应随机信息特征部分信息随机码5做为样本比对的，是与数据中心数据库中预先存入的唯一标本信息进行匹配，如果样本在数据库中找到唯一对应的标本信息，即认为成功，否则匹配失败。
这样就实现了防伪的目的，除商家的其它人或机构因为没有商家的标本数据库，并且这个数据是一个商品一个数据，也就是一个密码标签一个数据，随着密码位数的增长，其它人几乎不可能来进行仿制，因为杜绝了商品的假冒行为。当然，这个数据库以及标本信息也可以由专门机构来产生，但肯定为不公开和具有严格隐秘性的。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，其特征在于：
S1、商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，以及具有管理该密码标签的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息；
S2、在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；
S3、使用图像采集设备采集已植入密码标签的商品表面密码识别区的图像，获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签图像信息；
S4、经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；
S5、基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论。
2.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S1具有唯一样本信息特征的密码标签，所述的密码标签设置有一个密码标签区域，密码标签区分为有序码区以及一个随机码区。
3.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S1密码标签具有至少一个环境光线标定区域，该区域包括光线标定图案，可以按灰度级别、色度级别来分类、分区显示，使用者获得所述的标定图案可以做为图像处理及识别的参照和标定信息。
4.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4在采集商品表面密码识别区的图像之前，可以先对所述的环境光线标定区域进行图像获取，在读取灰度或色度信息后，对在之后采集到图像信息可以基于指定灰度或色度的数值进行标准校正；以及依据于不同的灰度及色度进行分级识别。
5.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4的唯一样本信息特征包括有序码区，具有其有序信息特征部分，以及随机码区，具有随机信息特征部分；密码标签区域包括两个区域分别对应，有序码区对应于有序信息特征部分，随机纹理区域对于随机码及随机信息特征部分。
6.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：用户可以通过移动设备获得密码标签区域的密码标签图像，并且识别码元中的定位、日期、序号信息等有效信息作为有序信息特征部分。
7.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4所述随机纤维纹理区域的随机码可由商品自身纹理、特制标签材质纹理、普通印制图案、特殊印制图案等任一组成，由所述纹理、图案所生成的随机明暗图案做为随机信息特征部分随机码的码元。
8.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4随机信息特征部分的码元可以分成若干个子单位或子区域，码元的获取是分区逐次获取的，在首次采集时，只采取边缘部分或是N分点信息；以及随着要求精度的提高而逐步提高采集数量。
9.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S5的密码标签样本信息特征，与所述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，是先基于密码标签区域对应于有序信息特征部分有序码信息做为索引，再与随机纹理元码区域对应随机信息特征部分随机码信息做为样本比对进行的，同时可以根据需要对随机信息的比对长度进行选取或组合。
10.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述随机纹理元码区域对应随机信息特征部分信息做为样本比对的，是与数据中心数据库中预先存入的唯一标本信息进行匹配，如果样本在数据库中找到唯一对应的标本信息，即认为成功，否则匹配失败。
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| CN114757317B (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-27 | 武汉朗修科技有限公司 | 防伪纹理图案的制作及其验证方法 |
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