CN114201537B - 储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据存储领域，公开了一种储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：系统储能电站系统发送心跳数据包至系统数据采集系统；系统数据采集系统接收系统心跳数据包，生成信息采集指令发送至系统储能电站系统；系统储能电站系统接收系统信息采集指令，将子设备采集数据发送至系统数据采集系统；系统数据采集系统接收系统子设备采集数据，将系统子设备采集数据存储于Redis数据库中；系统数据转译系统根据MySQL数据库和系统储能电站标识，抓取子设备采集数据，以及对系统子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；系统数据存储系统读取系统转译数据，将系统转译数据存储在MongoDB数据库中。

Description

储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
储能电站分布在不同的地方，不同区域的传输时，信息数据的处理具有一定的采集问题。例如，储能电站的IP地址并不会变化，但是储能电站下的EMS、PCS、BMS系统会在一定时间内变化，找不到相关的信息。在监控过程中，各种数据采集上来后，存储空间分布不均匀，一些存储数据库中的数据已经饱和，而另一些存储数据库还是空闲状态，导致消耗的资源比理论上消耗的多，造成大量浪费。
为了方便统一管理，统一监控，通过运维监控云平台来进行数据采集及存储，需要一种方案能解决当前的电能数据采集中子设备信息丢失和存储资源消耗过大的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于解决当前的电能数据采集中子设备信息丢失和存储资源消耗过大的技术问题。
本发明第一方面提供了一种储能数据的采集存储方法，所述储能数据的采集存储方法应用于储能数据的采集存储系统，所述储能数据的采集存储系统包括：储能电站系统、数据采集系统、数据转译系统、数据存储系统，所述储能数据的采集存储方法包括：
所述储能电站系统发送心跳数据包至所述数据采集系统；
所述数据采集系统接收所述心跳数据包，基于所述心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将所述信息采集指令发送至所述储能电站系统；
所述储能电站系统接收所述信息采集指令，根据所述信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将所述子设备采集数据发送至所述数据采集系统，其中，所述子设备采集数据包括：储能电站标识、所述储能电站标识对应的子设备标识、所述子设备标识对应的采集数据；
所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
所述数据转译系统读取所述Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述数据采集系统包括：N个采集子系统，N为正整数；所述数据采集系统接收所述心跳数据包包括：
所述数据采集系统接收所述心跳数据包，读取所述心跳数据包的头标识数据；
将所述头标识数据与预置关系对应表进行匹配，得到匹配的采集子系统；
将所述心跳数据包发送至所述匹配的采集子系统。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述Redis数据库包括：M个Redis子库，M为正整数；所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中包括：
所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，读取所述子设备采集数据中的储能电站标识；
访问预置MySQL数据库，在所述MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识；
将所述子设备采集数据存储于所述Redis子库标识对应的Redis子库中。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据包括：
在预置MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识；
访问所述Redis子库标识对应的Redis子库，根据所述MySQL数据库的映射数据，在所述Redis子库中抓取所述储能电站标识对应的子设备标识，以及抓取所述子设备标识对应的采集数据，得到子设备采集数据。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述储能电站系统包括：EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，所述储能电站系统发送心跳数据包至所述数据采集系统包括：
所述储能电站系统根据预置心跳周期，访问所述EMS系统、所述PCS系统、所述柴油发电系统、所述温度控制系统、所述BMS系统、所述电能统计系统，得到通信状态数据；
将所述储能电站系统对应的储能电站标识添加至所述通信状态数据中，得到心跳数据包，以及发送所述心跳数据包至所述数据采集系统中。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据之后，在所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中之前，还包括：
将所述转译数据传输至预置内存数据库中。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中包括：
所述数据存储系统根据预置访问周期，定时访问所述内存数据库，提取所述内存数据中的转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
本发明第二方面提供了一种储能数据的采集存储系统，所述储能数据的采集存储系统包括：
储能电站系统、数据采集系统、数据转译系统、数据存储系统；
所述储能电站系统，用于发送心跳数据包至所述数据采集系统；
所述数据采集系统，用于接收所述心跳数据包，基于所述心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将所述信息采集指令发送至所述储能电站系统；
所述储能电站系统，用于接收所述信息采集指令，根据所述信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将所述子设备采集数据发送至所述数据采集系统，其中，所述子设备采集数据包括：储能电站标识、所述储能电站标识对应的子设备标识、所述子设备标识对应的采集数据；
所述数据采集系统，用于接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
所述数据转译系统，用于读取所述Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
所述数据存储系统，用于读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
本发明第三方面提供了一种储能数据的采集存储设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述储能数据的采集存储设备执行上述的储能数据的采集存储方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的储能数据的采集存储方法。
在发明实施例中，采用MySQL数据库的关联功能，将相应的采集数据通过转译处理，轮询拉取储能电站标识，将采集的数据信息放置在MongoDB数据库中，基于不同数据库的特殊属性，解决了当前的电能数据采集中子设备信息丢失和存储资源消耗过大的问题。
附图说明
图1为本发明实施例中储能数据的采集存储方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中储能数据的采集存储方法的数据交换示意图；
图3为本发明实施例中储能数据的采集存储系统的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中储能数据的采集存储设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种储能数据的采集存储方法、系统、设备及存储介质。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中储能数据的采集存储方法的一个实施例，所述储能数据的采集存储方法应用于储能数据的采集存储系统，所述储能数据的采集存储系统包括：储能电站系统、数据采集系统、数据转译系统、数据存储系统，所述储能数据的采集存储方法包括：
101、储能电站系统发送心跳数据包至数据采集系统；
在本实施例中，储能电站系统要送设备的维护心跳数据包，而储能电站系统与数据采集系统的通信协议是TCP/IP协议，储能电站系统和子设备之间的协议是工业设备控制协议。
进一步的，储能电站系统包括：EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，101可以执行以下步骤：
1011、储能电站系统根据预置心跳周期，访问EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，得到通信状态数据；
1012、将储能电站系统对应的储能电站标识添加至通信状态数据中，得到心跳数据包，以及发送心跳数据包至数据采集系统中。
在1011-1012步骤中，可以参考图2的储能数据的采集存储方法的数据交换示意图，在储能电站系统中包含EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，需要定期访问设备系统，然后得到设备系统的通信状态，作为设备标识或者是子系统标识，然后再将储能电站的标识添加至通信状态数据中，因为实际上会存在多个储能电站，而每个储能电站都会有相关的子设备，要区别不同的储能电站系统。将已经添加了储能电站标识的心跳数据包传输到数据采集系统中。
102、数据采集系统接收心跳数据包，基于心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将信息采集指令发送至储能电站系统；
在本实施例中，数据采集系统查询到心跳数据包的子设备信息，则根据子设备信息的数据生成采集相关子设备的运行数据的采集指令，然后将该采集指令发送到储能电站系统中。
进一步的，数据采集系统包括：N个采集子系统，N为正整数；“数据采集系统接收心跳数据包”可以执行以下步骤：
1021、数据采集系统接收心跳数据包，读取心跳数据包的头标识数据；
1022、将头标识数据与预置关系对应表进行匹配，得到匹配的采集子系统；
1023、将心跳数据包发送至匹配的采集子系统
在1021-1023步骤中，可以参考图2的数据交换示意图，可以固定一个采集子系统1和储能电站系统进行数据交换，而其它采集子系统负责其他的储能电站系统的数据采集交换，在心跳数据包的头标识数据说明具体将心跳维护数据传输至采集子系统1中。
103、储能电站系统接收信息采集指令，根据信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将子设备采集数据发送至数据采集系统，其中，子设备采集数据包括：储能电站标识、储能电站标识对应的子设备标识、子设备标识对应的采集数据；
在本实施例中，储能电站系统接收信息采集指令后，将子设备信息中带有的EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统的标识，读取EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统的运行数据作为采集数据，收集到子设备标识和采集数据后，将头标识数据加上储能电站标识后生成子设备采集数据，将子设备采集数据发送至数据采集系统。
104、数据采集系统接收子设备采集数据，将子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
在本实施例中，数据采集系统拿到子设备采集数据后，将子设备采集数据放置在Redis数据库，Redis数据库可能有多个Redis子库，将子设备采集数存储在Redis子库中。
进一步的，Redis数据库包括：M个Redis子库，M为正整数；104可以执行以下步骤：
1041、数据采集系统接收子设备采集数据，读取子设备采集数据中的储能电站标识；
1042、访问预置MySQL数据库，在MySQL数据库中查询出储能电站标识对应的Redis子库标识；
1043、将子设备采集数据存储于Redis子库标识对应的Redis子库中。
在1041-1043步骤中，可以参考图2的数据交换示意图，在接收子设备采集数据后，识别出子设备采集数据中头标识的储能电站标识，在映射关系数据库的MySQL数据库，在MySQL数据库中查询出Redis子库标识，然后将子设备采集数据存储在Redis子库中。
105、数据转译系统读取Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和储能电站标识，抓取储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
在本实施例中，遍历Redis数据库读取储能电站标识，这里读取是没有映射关系的。然后基于MySQL数据库映射关系中把读取到储能电站标识对应的子设备采集数据抓取，再将子设备数据转换为前端可以阅读的一条记录信息和存储格式的数据。
进一步的，“根据预置MySQL数据库和储能电站标识，抓取储能电站标识对应的子设备采集数据”可以执行以下步骤：
1051、在预置MySQL数据库中查询出储能电站标识对应的Redis子库标识；
1052、访问Redis子库标识对应的Redis子库，根据MySQL数据库的映射数据，在Redis子库中抓取储能电站标识对应的子设备标识，以及抓取子设备标识对应的采集数据，得到子设备采集数据。
在1051-1052步骤中，MySQL数据库查询到Redis子库标识，从Redis子库标识抓取数据，先要抓取储能电站标识，然后在MySQL数据库中查询到储能电站标识对应的子设备标识，抓取Redis子库中的子设备标识，这里抓取后Redis子库中的数据就会消失，而MySQL数据库的对应关系依旧记录。然后，再基于MySQL数据库记录的子设备标识的采集数据映射关系，将采集数据从Redis子库中抓取出来，拼接后得到子设备采集数据。
进一步的，在105之后，在106之前，还可以执行以下步骤：
1053、将转译数据传输至预置内存数据库中。
在1053步骤中，可以将转译数据放在内存中，以便存储系统可以不用一对一的在转译系统中抓取数据。
106、数据存储系统读取转译数据，将转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
在本实施例中，数据存储系统一一读取转译系统传输来的转译数据，将转译数据存储到MongoDB数据库中。
进一步的，在106可以执行以下步骤：
1061、数据存储系统根据预置访问周期，定时访问内存数据库，提取内存数据中的转译数据，将转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
在1061步骤中，数据存储系统基于访问周期定时拉取内存数据库的存储转译数据，然后将该转移数据存储在MongoDB数据库中。
在发明实施例中，采用MySQL数据库的关联功能，将相应的采集数据通过转译处理，轮询拉取储能电站标识，将采集的数据信息放置在MongoDB数据库中，基于不同数据库的特殊属性，解决了当前的电能数据采集中子设备信息丢失和存储资源消耗过大的问题。
上面对本发明实施例中储能数据的采集存储方法进行了描述，下面对本发明实施例中储能数据的采集存储系统进行描述，请参阅图3，本发明实施例中储能数据的采集存储系统一个实施例，所述储能数据的采集存储系统包括：
储能电站系统301、数据采集系统302、数据转译系统303、数据存储系统304；
所述储能电站系统301，用于发送心跳数据包至所述数据采集系统；
所述数据采集系统302，用于接收所述心跳数据包，基于所述心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将所述信息采集指令发送至所述储能电力系统；
所述储能电站系统301，用于接收所述信息采集指令，根据所述信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将所述子设备采集数据发送至所述数据采集系统，其中，所述子设备采集数据包括：储能电站标识、所述储能电站标识对应的子设备标识、所述子设备标识对应的采集数据；
所述数据采集系统302，用于接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
所述数据转译系统303，用于读取所述Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
所述数据存储系统304，用于读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
其中，所述数据采集系统包括：N个采集子系统，N为正整数；所述数据采集系统302具体用于：
接收所述心跳数据包，读取所述心跳数据包的头标识数据；
将所述头标识数据与预置关系对应表进行匹配，得到匹配的采集子系统；
将所述心跳数据包发送至所述匹配的采集子系统。
其中，所述Redis数据库包括：M个Redis子库，M为正整数；所述数据采集系统302具体用于：
接收所述子设备采集数据，读取所述子设备采集数据中的储能电站标识；
访问预置MySQL数据库，在所述MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识;
将所述子设备采集数据存储于所述Redis子库标识对应的Redis子库中。
其中，所述数据转译系统303具体用于：
在预置MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识;
访问所述Redis子库标识对应的Redis子库，根据所述MySQL数据库的映射数据，在所述Redis子库中抓取所述储能电站标识对应的子设备标识，以及抓取所述子设备标识对应的采集数据，得到子设备采集数据。
其中，所述储能电站系统包括：EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，所述储能电站系统301具体用于：
根据预置心跳周期，访问所述EMS系统、所述PCS系统、所述柴油发电系统、所述温度控制系统、所述BMS系统、所述电能统计系统，得到通信状态数据；
将所述储能电站系统对应的储能电站标识添加至所述通信状态数据中，得到心跳数据包，以及发送所述心跳数据包至所述数据采集系统中。
其中，所述数据转译系统303具体用于：
将所述转译数据传输至预置内存数据库中。
其中，所述数据存储系统304具体用于：
所述数据存储系统根据预置访问周期，定时访问所述内存数据库，提取所述内存数据中的转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
在发明实施例中，采用MySQL数据库的关联功能，将相应的采集数据通过转译处理，轮询拉取储能电站标识，将采集的数据信息放置在MongoDB数据库中，基于不同数据库的特殊属性，解决了当前的电能数据采集中子设备信息丢失和存储资源消耗过大的问题。
上面图3从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的储能数据的采集存储系统进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中储能数据的采集存储设备进行详细描述。
图4是本发明实施例提供的一种储能数据的采集存储设备的结构示意图，该储能数据的采集存储设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）410（例如，一个或一个以上处理器）和存储器420，一个或一个以上存储应用程序433或数据432的存储介质430（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器420和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对储能数据的采集存储设备400中的一系列指令操作。更进一步地，处理器410可以设置为与存储介质430通信，在储能数据的采集存储设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
基于储能数据的采集存储设备400还可以包括一个或一个以上电源440，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口460，和/或，一个或一个以上操作系统431，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，Free BSD等等。本领域技术人员可以理解，图4展示的储能数据的采集存储设备结构并不构成对基于储能数据的采集存储设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述储能数据的采集存储方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或系统、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述储能数据的采集存储方法应用于储能数据的采集存储系统，所述储能数据的采集存储系统包括：储能电站系统、数据采集系统、数据转译系统、数据存储系统，所述储能数据的采集存储方法包括：
所述储能电站系统发送心跳数据包至所述数据采集系统；
所述数据采集系统接收所述心跳数据包，基于所述心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将所述信息采集指令发送至所述储能电站系统；
所述储能电站系统接收所述信息采集指令，根据所述信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将所述子设备采集数据发送至所述数据采集系统，其中，所述子设备采集数据包括：储能电站标识、所述储能电站标识对应的子设备标识、所述子设备标识对应的采集数据；
所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
所述数据转译系统读取所述Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
2.根据权利要求1所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述数据采集系统包括：N个采集子系统，N为正整数；所述数据采集系统接收所述心跳数据包包括：
所述数据采集系统接收所述心跳数据包，读取所述心跳数据包的头标识数据；
将所述头标识数据与预置关系对应表进行匹配，得到匹配的采集子系统；
将所述心跳数据包发送至所述匹配的采集子系统。
3.根据权利要求2所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述Redis数据库包括：M个Redis子库，M为正整数；所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中包括：
所述数据采集系统接收所述子设备采集数据，读取所述子设备采集数据中的储能电站标识；
访问预置MySQL数据库，在所述MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识；
将所述子设备采集数据存储于所述Redis子库标识对应的Redis子库中。
4.根据权利要求3所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据包括：
在预置MySQL数据库中查询出所述储能电站标识对应的Redis子库标识；
访问所述Redis子库标识对应的Redis子库，根据所述MySQL数据库的映射数据，在所述Redis子库中抓取所述储能电站标识对应的子设备标识，以及抓取所述子设备标识对应的采集数据，得到子设备采集数据。
5.根据权利要求1所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述储能电站系统包括：EMS系统、PCS系统、柴油发电系统、温度控制系统、BMS系统、电能统计系统，所述储能电站系统发送心跳数据包至所述数据采集系统包括：
所述储能电站系统根据预置心跳周期，访问所述EMS系统、所述PCS系统、所述柴油发电系统、所述温度控制系统、所述BMS系统、所述电能统计系统，得到通信状态数据；
将所述储能电站系统对应的储能电站标识添加至所述通信状态数据中，得到心跳数据包，以及发送所述心跳数据包至所述数据采集系统中。
6.根据权利要求1所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，在所述对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据之后，在所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中之前，还包括：
将所述转译数据传输至预置内存数据库中。
7.根据权利要求6所述的储能数据的采集存储方法，其特征在于，所述数据存储系统读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中包括：
所述数据存储系统根据预置访问周期，定时访问所述内存数据库，提取所述内存数据中的转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
8.一种储能数据的采集存储系统，其特征在于，所述储能数据的采集存储系统包括：
储能电站系统、数据采集系统、数据转译系统、数据存储系统；
所述储能电站系统，用于发送心跳数据包至所述数据采集系统；
所述数据采集系统，用于接收所述心跳数据包，基于所述心跳数据包中的子设备信息，生成信息采集指令，以及将所述信息采集指令发送至所述储能电站系统；
所述储能电站系统，用于接收所述信息采集指令，根据所述信息采集指令中的子设备信息，获取子设备采集数据，将所述子设备采集数据发送至所述数据采集系统，其中，所述子设备采集数据包括：储能电站标识、所述储能电站标识对应的子设备标识、所述子设备标识对应的采集数据；
所述数据采集系统，用于接收所述子设备采集数据，将所述子设备采集数据存储于预置Redis数据库中；
所述数据转译系统，用于读取所述Redis数据库中待转译的储能电站标识，根据预置MySQL数据库和所述储能电站标识，抓取所述储能电站标识对应的子设备采集数据，以及对所述子设备采集数据进行转译处理，得到转译数据；
所述数据存储系统，用于读取所述转译数据，将所述转译数据存储在预置MongoDB数据库中。
9.一种储能数据的采集存储设备，其特征在于，所述储能数据的采集存储设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述储能数据的采集存储设备执行如权利要求1-7中任一项所述的储能数据的采集存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的储能数据的采集存储方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117154780A (zh) * 2023-10-27 2023-12-01 深圳库博能源股份有限公司 分布式协同储能控制方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331505B (zh) * 2014-11-20 2016-09-21 合一网络技术(北京)有限公司 一种基于分布式采集及存储的监控系统
US10599621B1 (en) * 2015-02-02 2020-03-24 Amazon Technologies, Inc. Distributed processing framework file system fast on-demand storage listing
CN104820670B (zh) * 2015-03-13 2018-11-06 华中电网有限公司 一种电力信息大数据的采集和存储方法
CN106815338A (zh) * 2016-12-25 2017-06-09 北京中海投资管理有限公司 一种大数据的实时存储、处理和查询系统
CN109542595B (zh) * 2017-09-21 2023-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据采集方法、装置和系统
CN108155646A (zh) * 2017-12-29 2018-06-12 浙江冠南能源科技有限公司 一种基于大数据的能源管理综合分析应对系统及其操作方法
CN108564254B (zh) * 2018-03-15 2021-04-09 国网四川省电力公司绵阳供电公司 基于大数据的配电设备状态可视化平台
CN109753409A (zh) * 2018-12-20 2019-05-14 厦门科灿信息技术有限公司 一种监控系统的数据存储方法、装置及设备
CN110222253A (zh) * 2019-06-12 2019-09-10 北京睦合达信息技术股份有限公司 一种数据采集方法、设备及计算机可读存储介质
CN111628986A (zh) * 2020-05-22 2020-09-04 广东电网有限责任公司 交互数据处理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质
CN111898009A (zh) * 2020-06-16 2020-11-06 华北电力大学 一种多源电力数据融合的分布式采集系统及方法
CN113253655B (zh) * 2021-06-01 2022-05-17 中富通集团股份有限公司 一种机房动力设备运行环境监控数据传输告警方法

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