CN114201357A - 一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统 - Google Patents

一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统 Download PDF

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CN114201357A
CN114201357A CN202111347554.5A CN202111347554A CN114201357A CN 114201357 A CN114201357 A CN 114201357A CN 202111347554 A CN202111347554 A CN 202111347554A CN 114201357 A CN114201357 A CN 114201357A
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张文慧
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3058Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
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Abstract

本发明属于机房环境监测技术领域,具体公开提供了一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统;包括机房基本信息获取模块、计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块、云处理中心、数据库和预警中心;本发明通过对该计算机机房内计算机对应的放置环境参数、工作环境参数和电力环境参数进行检测和分析,有效的解决了现有的计算机机房运行环境监测监测的内容具有局限性,无法有效的提高对计算机机房环境监测预警效率的问题,大大的提高了计算机机房运行环境监测结果的合理性,同时也有效的提高了计算机运行的安全性和稳定性。

Description

一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统
技术领域
本发明属于机房环境监测技术领域,涉及到一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统。
背景技术
随着科技的快速发展,无论是学校还是企业都加大了对计算机设备的需求,为了保障计算机运维的稳定性和提高计算机运维的安全性,需要对计算机机房对应的环境进行监测和预警。
现有的计算机房环境监测主要是对计算机房对应的温湿度、漏水消防进行监测。没有对计算机对应的放置环境、工作环境等进行具体监测,因此,现有的计算机机房运行环境监测还存在一定的弊端,一方面,现有的计算机机房运行环境监测的内容具有局限性,无法有效的提高对计算机机房环境监测预警效率,一方面,现有的计算机机房环境监测无法有效的提高计算机机房运行环境监测结果的合理性,另一方面,现有的计算机机房运行环境监测无法有效的提高计算机运行的安全性和稳定性。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,实现了对计算机机房运行环境的实时监测和精准预警。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供了一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,包括:机房基本信息获取模块、计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块、云处理中心、数据库和预警中心。
所述机房基本信息获取模块用于获取该计算机机房对应的基本信息,将该计算机机房记为目标监测机房。
所述计算机放置环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数进行检测,将该目标监测机房对应的计算机记为Ji,i=1,2,......n。
所述计算机工作环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的工作环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机工作环境参数对应的数值。
所述计算机电力环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的电力环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机电力环境参数对应的数值。
所述云处理中心用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数、工作环境参数和电力环境参数进行处理与分析,统计该目标监测机房综合运行环境安全影响系数。
所述预警中心用于当该目标监测机房安全影响系数达到预警值时进行运行环境安全预警。
在上述发明中,该目标监测机房对应的基本信息包括该目标监测机房对应的空间体积、该目标监测机房对应的计算机数量和该目标监测机房各计算机对应的放置区域位置。
在上述发明中,所述计算机放置环境参数包括计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度,其具体检测过程如下:A1、根据该目标监测机房各计算机所在的放置区域位置,利用该放置区域位置内的摄像头对计算机进行图像采集,获取该目标监测机房各计算机对应的放置图像。
A2、从数据库中提取各稳定指数对应的计算机放置图像,将该目标监测机房各计算机对应的放置图像与数据库中各稳定指数对应的计算机放置图像进行匹配对比,筛选出各目标监测机房各计算机对应的放置稳定指数,标记为WZi
A3、利用各计算机放置区域内的振动传感器对各计算机对应的振动频率进行采集,获取该目标监测机房各计算机对应的振动频率,并标记为Pi
A4、利用粉尘浓度传感器对各计算机对应的洁净度进行检测,其中计算机洁净度包括计算机外部洁净度和计算机内部洁净度。
在上述发明中,所述计算机工作环境参数包括温度、湿度、腐蚀气体浓度和光照度,其具体检测过程如下:B1、利用温度传感器对该目标监测机各计算机对应的运行温度和机房内对应的温度进行采集,获取各计算机对应的运行温度和目标监测机房内对应的温度,分别标记为YWi和JW。
B2、利用各计算机所在区域位置内对应的湿度传感器对该目标监测机房各计算机所在位置对应的湿度进行监测,获取各计算机所在区域对应的湿度,标记为SDi
B3、利用各计算机所在区域位置内腐蚀监测仪对各计算机所在区域位置进行腐蚀性气体浓度监测,进而获取各计算机所在区域腐蚀性气体对应的类型和各类型腐蚀性气体对应的浓度,将各类型腐蚀性气体对应的浓度标记为TDi r,r为腐蚀性气体类型编号,r=1,2,......k。
B4、利用各计算机所在区域内的光照度测试仪对各计算机所在区域位置对应的光照度进行检测,获取各计算机所在区域位置对应的光照度,标记为GDi
在上述发明中,所述计算机电力环境参数包括输入电压、输入电流和接地电阻值,其检测过程如下:采集各采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电流和输入电压,将各计算机各采集时间段对应的输入电流和输入电压分别记为DLi t和DYi t,t为采集时间段,t=1,2,......m。
利用电阻测试仪对该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值进行检测,获取该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值。
在上述发明中,所述云处理中心对各计算机放置环境参数的处理与分析过程如下:Y1、获取该目标监测机房各计算机各放置环境参数对应的数值,调取各计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度。
Y2、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合放置稳定性安全影响系数,标记为FQi
Y3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,标记为FJi
Y4、根据该目标监测机房各计算机对应的综合放置稳定安全影响系数和目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,利用计算公式获取该目标监测机房各计算综合放置环境安全影响系数,标记为FHi
在上述发明中,所述云处理中心对计算机对应的工作环境参数处理与分析过程如下:K1、获取该目标监测机房各计算机各工作环境参数对应的数值。
K2、利用计算公式计算该目标监测机房计算机工作温度安全影响系数,标记为WQi
K3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作湿度安全影响系数,标记为SQi
K4、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作气体安全影响系数,标记为TQi
K5、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置对应的光照度,筛选出该目标监测机房对应的最低光照度,同时根据平均值计算公式获取该目标监测机房对应的平均光照度。
K6、利用计算公式获取该目标监测机房光照均匀度,标记为GY,将该目标监测机房光照均匀度与各机房光照均匀度安全影响系数进行对比,获取该目标监测机房光照均匀度安全影响系数,标记为GQ。
K7、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作环境参数综合安全影响系数,标记为GHi
在上述发明中,所述云处理中心对计算机电力环境参数处理与分析过程如下:F1、获取该目标监测机房各计算机各电力环境参数对应的数值。
F2、根据该采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电压和输入电流,筛选出该目标监测机房各计算机对应的最大输入电压、最小输入电压、最大输入电流和最小输入电流。
F3、利用计算公式计算该目标监测机房计算机输入电力稳定性安全影响系数,标记为DQi
F4、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值,利用计算公式计算该目标监测机房各计算机绝缘安全影响系数,标记为JYQi
F5、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合电力环境安全影响系数,标记为DHi
在上述发明中,所述云处理中心还用于对该目标监测机房各计算机进行预警分析,获取该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数、工作环境参数综合安全影响系数和综合电力环境安全影响系数,将该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数与预设的各计算机房安全预警系数进行对比,获取该目标监测机房对应的预警等级。
在上述发明中,所述数据库用于存储各稳定指数对应的计算机放置图像、计算机外部标准灰尘浓度、计算机内部标准灰尘浓度、计算机标准外部洁净度、标准内部洁净度、计算机标准工作温度、标准工作湿度、计算机预设的机房综合运行环境安全预警影响系数所在区域位置各类型腐蚀性气体对应的标准浓度、计算机电压标准输入差和电流标准输入差、计算机所在区域位置地面对应的标准电阻值、计算机房放置安全预警系数、计算机房工作环境安全预警系数和计算机机房电力安全预警系数。
本发明的有益效果是:1、本发明提供的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,通过计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块并结合云处理中心,对该计算机机房计算机对应的放置环境参数、工作环境参数和电力环境参数进行细致的检测和分析,有效的解决了现有的计算机机房运行环境监测的内容具有局限性,进而无法有效的提高对计算机机房环境监测预警效率的问题,大大的提高了计算机机房运行环境监测结果的合理性,同时也有效的提高了计算机运行的安全性和稳定性。
2、本发明在计算机放置环境参数检测模块,通过利用摄像头对该目标监测机房各计算机放置区域位置进行图像采集,大大的提高了对该目标监测机房各计算机放置稳定指数检测的效率,同时也大大的提高了对该目标监测机房各计算机放置稳定指数检测的真实性。
3、本发明在计算机工作环境参数检测模块,通过对该目标监测机房各计算机所在区域位置温度、湿度、腐蚀气体浓度和光照度进行检测,大大的保障了该目标监测机房计算机工作环境检测的科学性,同时也为后续对机房运行环境安全分析提供了有力的数据基础。
4、本发明在计算机电力环境参数检测模块,通过对计算机所在区域位置地面对应的接地电阻进行检测,大大的保障了该目标监测机房地面的绝缘性,同时也有效的避免了静电事故的发生。
5、本发明在预警中心通过对该目标监测机房进行运行环境预警,大大的提高了机房管理人员对机房运行环境异常的响应效率,同时也有效的降低了因机房环境异常造成的经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图做简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示,一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,包括:机房基本信息获取模块、计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块、云处理中心、数据库和预警中心。
所述云处理中心分别与计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块、数据库和预警中心连接,所述计算机放置环境参数检测模块分别与机房基本信息获取模块和数据库连接。
所述机房基本信息获取模块用于获取该计算机机房对应的基本信息,将该计算机机房记为目标监测机房。
具体地,该目标监测机房对应的基本信息包括该目标监测机房对应的空间体积、该目标监测机房对应的计算机数量和该目标监测机房各计算机对应的放置区域位置。
本发明实施例通过获取该目标监测机房对应的基本信息,为后续对目标监测机房运行环境分析提供了数据基础。
所述计算机放置环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数进行检测,将该目标监测机房对应的计算机记为Ji,i=1,2,......n。
具体地,所述计算机放置环境参数包括计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度,其具体检测过程如下:A1、根据该目标监测机房各计算机所在的放置区域位置,利用该放置区域位置内的摄像头对计算机进行图像采集,获取该目标监测机房各计算机对应的放置图像。
A2、从数据库中提取各稳定指数对应的计算机放置图像,将该目标监测机房各计算机对应的放置图像与数据库中各稳定指数对应的计算机放置图像进行匹配对比,筛选出各目标监测机房各计算机对应的放置稳定指数,标记为WZi
A3、利用各计算机放置区域内的振动传感器对各计算机对应的振动频率进行采集,获取该目标监测机房各计算机对应的振动频率,并标记为Pi
A4、利用粉尘浓度传感器对各计算机对应的洁净度进行检测,其中计算机洁净度包括计算机外部洁净度和计算机内部洁净度。
其中,计算机洁净度采集过程为:利用各计算机放置区域内的粉尘浓度传感器和各计算机内部对应的粉尘浓度传感器对各计算机放置区域内的灰尘浓度和各计算内部对应的灰尘浓度进行采集,将计算机放置区域内的灰尘浓度记为计算机外部灰尘浓度,获取各计算机对应的外部灰尘浓度和内部灰尘浓度,利用洁净度计算公式获取各计算机对应的外部洁净度和内部洁净度,分别标记为WJi和NJi
其中,计算机外部洁净度计算公式为
Figure BDA0003354759170000091
N为计算机外部灰尘浓度,C为计算机外部标准灰尘浓度,FV为该目标监测机房空间体积,ε为预设系数。
其中,计算机内部洁净度计算公式为
Figure BDA0003354759170000101
N′为计算机内部灰尘浓度,N标准为计算机内部标准灰尘浓度,σ为预设系数。
本发明实施例在计算机放置环境参数检测模块,通过利用摄像头对该目标监测机房各计算机放置区域位置进行图像采集,大大的提高了对该目标监测机房各计算机放置稳定指数检测的效率,同时也大大的提高了对该目标监测机房各计算机放置稳定指数检测的真实性。
所述云处理中心用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数进行处理与分析,其中,对各计算机放置环境参数的处理与分析过程如下:Y1、获取该目标监测机房各计算机各放置环境参数对应的数值,调取各计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度。
Y2、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合放置稳定性安全影响系数,标记为FQi
其中,所述计算公式具体为
Figure BDA0003354759170000102
即可获取该目标监测机房各计算机对应的综合放置稳定性安全影响系数,α1,α2为预设系数。
Y3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,标记为FJi
其中,所述计算公式具体为
Figure BDA0003354759170000111
即可获取该目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,μ1,μ2为预设系数,WJ′,NJ′为计算机标准外部洁净度和标准内部洁净度。
Y4、根据该目标监测机房各计算机对应的综合放置稳定安全影响系数和目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,利用计算公式获取该目标监测机房各计算综合放置环境安全影响系数,标记为FHi
其中,所述计算公式为
Figure BDA0003354759170000112
即可获取该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数。
所述计算机工作环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的工作环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机工作环境参数对应的数值。
具体地,所述计算机工作环境参数包括温度、湿度、腐蚀气体浓度和光照度,其具体检测过程如下:B1、利用温度传感器对该目标监测机各计算机对应的运行温度和机房内对应的温度进行采集,获取各计算机对应的运行温度和目标监测机房内对应的温度,分别标记为YWi和JW。
其中,机房温度采集通过对该目标监测机房进行温度监测区域划分,利用各温度监测区域内的温度传感器进行温度采集,通过平均值计算公式获取该目标监测机房内对应的平均温度,将该目标监测机房内对应的平均温度记为该目标监测机房内对应的温度。
B2、利用各计算机所在区域位置内对应的湿度传感器对该目标监测机房各计算机所在位置对应的湿度进行监测,获取各计算机所在区域对应的湿度,标记为SDi
B3、利用各计算机所在区域位置内腐蚀监测仪对各计算机所在区域位置进行腐蚀性气体浓度监测,进而获取各计算机所在区域腐蚀性气体对应的类型和各类型腐蚀性气体对应的浓度,将各类型腐蚀性气体对应的浓度标记为TDi r,r为腐蚀性气体类型编号,r=1,2,......k。
其中,腐蚀度气体包括二氧化硫、硫化氢等。
B4、利用各计算机所在区域内的光照度测试仪对各计算机所在区域位置对应的光照度进行检测,获取各计算机所在区域位置对应的光照度,标记为GDi
本发明实施例在计算机工作环境参数检测模块,通过对该目标监测机房各计算机所在区域位置温度、湿度、腐蚀气体浓度和光照度进行检测,大大的保障了该目标监测机房计算机工作环境检测的科学性,同时也为后续对机房运行环境安全分析提供了有力的数据基础。
所述云处理中心用于对该目标监测机房各计算机对应的工作环境参数进行处理与分析,其中,对计算机对应的工作环境参数处理与分析过程如下。
K1、获取该目标监测机房各计算机各工作环境参数对应的数值。
K2、利用计算公式计算该目标监测机房计算机工作温度安全影响系数,标记为WQi
其中,所述计算公式具体为
Figure BDA0003354759170000131
即可获取该目标监测机房计算机工作温度安全影响系数,
Figure BDA0003354759170000134
为预设系数,HW为计算机标准工作温度。
K3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作湿度安全影响系数,标记为SQi
其中,所述计算公式具体为
Figure BDA0003354759170000132
即可获取该目标监测机房各计算机工作湿度安全影响系数,SD′为计算机标准工作湿度。
K4、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作气体安全影响系数,标记为TQi
其中,所述计算公式具体为
Figure BDA0003354759170000133
即可获取该目标监测机房各计算机工作气体安全影响系数,TDr′为计算机所在区域位置各类型腐蚀性气体对应的标准浓度。
K5、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置对应的光照度,筛选出该目标监测机房对应的最低光照度,同时根据平均值计算公式获取该目标监测机房对应的平均光照度。
K6、利用计算公式获取该目标监测机房光照均匀度,标记为GY,将该目标监测机房光照均匀度与各机房光照均匀度安全影响系数进行对比,获取该目标监测机房光照均匀度安全影响系数,标记为GQ。
其中,所述计算公式为
Figure BDA0003354759170000141
GDmin为该目标监测机房对应的最低光照度,
Figure BDA0003354759170000142
为该目标监测机房对应的平均光照度。
K7、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作环境参数综合安全影响系数,标记为GHi
其中,所述计算公式为GHi=ω1*WQi+ω2*SQi+ω3*TQi+ω4*GQ,即可获取该目标监测机房各计算机工作环境参数对应的综合安全影响系数,ω1,ω2,ω3,ω4为预设修正系数。
所述计算机电力环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的电力环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机电力环境参数对应的数值。
具体地,所述计算机电力环境参数包括输入电压、输入电流和接地电阻值,其检测过程如下。
采集各采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电流和输入电压,将各计算机各采集时间段对应的输入电流和输入电压分别记为DLi t和DYi t,t为采集时间段,t=1,2,......m。
利用电阻测试仪对该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值进行检测,获取该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值。
其中,各计算机所在区域位置内地面接地电阻检测还包括对各计算机所在区域位置内地面进行接地电阻检测点布设,利用电阻测试仪对各计算机所在区域位置各接地电阻检测点进行接地电阻值检测,并通过平均值计算公式获取各计算机所在区域位置地面对应的平均接地电阻值,将各计算机所在区域位置地面对应的平均接地电阻值作为各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值。
本发明实施例在计算机电力环境参数检测模块,通过对计算机所在区域位置地面对应的接地电阻进行检测,大大的保障了该目标监测机房地面的绝缘性,同时也有效的避免了静电事故的发生。
所述云处理中心用于对该目标监测机房各计算机对应的电力环境参数进行处理与分析,其中,对计算机电力环境参数处理与分析过程如下:F1、获取该目标监测机房各计算机各电力环境参数对应的数值。
F2、根据该采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电压和输入电流,筛选出该目标监测机房各计算机对应的最大输入电压、最小输入电压、最大输入电流和最小输入电流。
F3、利用计算公式计算该目标监测机房计算机输入电力稳定性安全影响系数,标记为DQi
其中,所述计算公式
Figure BDA0003354759170000161
即可获取该目标监测机房各计算机对应的输入电力稳定性安全影响系数,τ1,τ2为预设系数,DYimax,DYmin,DLimax,DLimin分别为各计算机对应的最大输入电压、最小输入电压、最大输入电流、最小输入电流,ΔDY,ΔDL为计算机电压标准输入差、计算机电流标准输入差。
F4、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值,利用计算公式计算该目标监测机房各计算机绝缘安全影响系数,标记为JYQi
其中,所述计算公式为
Figure BDA0003354759170000162
Ri为各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值,R′为计算机所在区域位置地面对应的标准电阻值。
F5、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合电力环境安全影响系数,标记为DHi
其中,所述计算公式为DHi=β1*DQi+β2*JYQi,即可获取该目标监测机房各计算机综合电力环境安全影响系数,β1,β2为修正因子。
本发明实施例通过对该计算机机房计算机对应的放置环境参数、工作环境参数和电力环境参数进行细致的分析,有效的解决了现有的计算机机房运行环境监测的内容具有局限性,进而无法有效的提高对计算机机房环境监测预警效率的问题,大大的提高了计算机机房运行环境监测结果的合理性,同时也有效的提高了计算机运行的安全性和稳定性。
所述云处理中心还用于对该目标监测机房各计算机进行预警分析,获取该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数、工作环境参数综合安全影响系数和综合电力环境安全影响系数,将该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数与预设的各计算机房安全预警系数进行对比,获取该目标监测机房对应的预警等级。
具体地,所述该目标监测机房对应的预警等级获取过程如下:1)获取该目标监测机房对应的预警类型,其中,该目标监测机房对应的预警类型为无需预警、放置环境预警、工作环境预警和电力预警;
其中,该目标监测机房对应的预警类型获取过程如下:a、当该目标监测机房某计算机综合放置环境安全影响系数大于或等于预设的计算机房放置安全预警系数,则将该目标监测机房预警类型记为放置环境预警;
b、当该目标监测机房某计算机工作环境参数综合安全影响系数大于或等于预设计算机房工作环境安全预警系数时,将该目标监测机房预警类型记为工作环境预警;
c、当该目标监测机房某计算机综合电力环境安全影响系数大于或等于预设的计算机机房电力安全预警系数时,将该目标监测机房预警类型记为电力预警;
d、当该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数、工作环境参数综合安全影响系数和综合电力环境安全影响系数均小于其对应的预设的计算机房放置安全预警系数、工作环境安全预警系数和电力安全预警系数时,将该目标监测机房预警类型记为无需预警;
2)根据该目标检测机房对应的预警类型,获取该目标监测机房对应的预警等级;其中:当该目标监测机房为无需预警时,不启动预警中心进行预警;
当该目标监测机房为放置环境预警或者为工作环境预警时,将该目标监测机房的预警等级记为一级预警;
当该目标监测机房为电力预警时,将该目标监测机房预警等级记为二级预警;
当该目标监测机房放置环境/工作环境和电力需预警时,将该目标监测机房预警等级记为三级预警;
当该目标监测机房放置环境、工作环境和电力均需预警,将该目标监测机房记为四级预警。
其中,机房预警等级权重关系为:四级预警>三级预警>二级预警>一级预警。
所述数据库用于存储各稳定指数对应的计算机放置图像、计算机外部标准灰尘浓度、计算机内部标准灰尘浓度、计算机标准外部洁净度、标准内部洁净度、计算机标准工作温度、标准工作湿度、计算机预设的机房综合运行环境安全预警影响系数所在区域位置各类型腐蚀性气体对应的标准浓度、计算机电压标准输入差和电流标准输入差、计算机所在区域位置地面对应的标准电阻值、计算机房放置安全预警系数、计算机房工作环境安全预警系数和计算机机房电力安全预警系数。
所述预警中心用于当该目标监测机房安全影响系数达到预警值时进行运行环境安全预警。
具体地,获取该目标监测机房对应的预警等级,根据该目标监测机房对应的预警等级,启动其预警等级对应的预警终端进行预警。
需要说明的是,所述预警终端包括但不限于蜂鸣器、扬声器和LED等设备。
本发明实施例在预警中心,通过对该目标监测机房进行运行环境预警,大大的提高了机房管理人员对机房运行环境异常的响应效率,同时也有效的降低了因机房环境异常造成的经济损失。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:包括:机房基本信息获取模块、计算机放置环境参数检测模块、计算机工作环境参数检测模块、计算机电力环境参数检测模块、云处理中心、数据库和预警中心;
所述机房基本信息获取模块用于获取该计算机机房对应的基本信息,将该计算机机房记为目标监测机房;
所述计算机放置环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数进行检测,将该目标监测机房对应的计算机记为Ji,i=1,2,......n;
所述计算机工作环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的工作环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机工作环境参数对应的数值;
所述计算机电力环境参数检测模块用于对该目标监测机房各计算机对应的电力环境参数进行检测,获取该目标监测机房各计算机电力环境参数对应的数值;
所述云处理中心用于对该目标监测机房各计算机对应的放置环境参数、工作环境参数和电力环境参数进行处理与分析,统计该目标监测机房综合运行环境安全影响系数;
所述预警中心用于当该目标监测机房安全影响系数达到预警值时进行运行环境安全预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:该目标监测机房对应的基本信息包括该目标监测机房对应的空间体积、该目标监测机房对应的计算机数量和该目标监测机房各计算机对应的放置区域位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述计算机放置环境参数包括计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度,其具体检测过程如下:
A1、根据该目标监测机房各计算机所在的放置区域位置,利用该放置区域位置内的摄像头对计算机进行图像采集,获取该目标监测机房各计算机对应的放置图像;
A2、从数据库中提取各稳定指数对应的计算机放置图像,将该目标监测机房各计算机对应的放置图像与数据库中各稳定指数对应的计算机放置图像进行匹配对比,筛选出各目标监测机房各计算机对应的放置稳定指数,标记为WZi
A3、利用各计算机放置区域内的振动传感器对各计算机对应的振动频率进行采集,获取该目标监测机房各计算机对应的振动频率,并标记为Pi
A4、利用粉尘浓度传感器对各计算机对应的洁净度进行检测,其中计算机洁净度包括计算机外部洁净度和计算机内部洁净度。
4.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述计算机工作环境参数包括温度、湿度、腐蚀气体浓度和光照度,其具体检测过程如下:
B1、利用温度传感器对该目标监测机各计算机对应的运行温度和机房内对应的温度进行采集,获取各计算机对应的运行温度和目标监测机房内对应的温度,分别标记为YWi和JW;
B2、利用各计算机所在区域位置内对应的湿度传感器对该目标监测机房各计算机所在位置对应的湿度进行监测,获取各计算机所在区域对应的湿度,标记为SDi
B3、利用各计算机所在区域位置内腐蚀监测仪对各计算机所在区域位置进行腐蚀性气体浓度监测,进而获取各计算机所在区域腐蚀性气体对应的类型和各类型腐蚀性气体对应的浓度,将各类型腐蚀性气体对应的浓度标记为TDi r,r为腐蚀性气体类型编号,r=1,2,......k;
B4、利用各计算机所在区域内的光照度测试仪对各计算机所在区域位置对应的光照度进行检测,获取各计算机所在区域位置对应的光照度,标记为GDi
5.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述计算机电力环境参数包括输入电压、输入电流和接地电阻值,其检测过程如下:
采集各采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电流和输入电压,将各计算机各采集时间段对应的输入电流和输入电压分别记为DLi t和DYi t,t为采集时间段,t=1,2,......m;
利用电阻测试仪对该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值进检测,获取该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值。
6.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述云处理中心对各计算机放置环境参数的处理与分析过程如下:
Y1、获取该目标监测机房各计算机各放置环境参数对应的数值,调取各计算机放置稳定指数、计算机振动频率和计算机洁净度;
Y2、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合放置稳定性安全影响系数,标记为FQi
Y3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,标记为FJi
Y4、根据该目标监测机房各计算机对应的综合放置稳定安全影响系数和目标监测机房各计算机放置洁净度安全影响系数,利用计算公式获取该目标监测机房各计算综合放置环境安全影响系数,标记为FHi
7.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述云处理中心对计算机对应的工作环境参数处理与分析过程如下:
K1、获取该目标监测机房各计算机各工作环境参数对应的数值;
K2、利用计算公式计算该目标监测机房计算机工作温度安全影响系数,标记为WQi
K3、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作湿度安全影响系数,标记为SQi
K4、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作气体安全影响系数,标记为TQi
K5、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置对应的光照度,筛选出该目标监测机房对应的最低光照度,同时根据平均值计算公式获取该目标监测机房对应的平均光照度;
K6、利用计算公式获取该目标监测机房光照均匀度,标记为GY,将该目标监测机房光照均匀度与各机房光照均匀度安全影响系数进行对比,获取该目标监测机房光照均匀度安全影响系数,标记为GQ;
K7、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机工作环境参数综合安全影响系数,标记为GHi
8.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述云处理中心对计算机电力环境参数处理与分析过程如下:
F1、获取该目标监测机房各计算机各电力环境参数对应的数值;
F2、根据该采集时间段该目标监测机房各计算机对应的输入电压和输入电流,筛选出该目标监测机房各计算机对应的最大输入电压、最小输入电压、最大输入电流和最小输入电流;
F3、利用计算公式计算该目标监测机房计算机输入电力稳定性安全影响系数,标记为DQi
F4、根据该目标监测机房各计算机所在区域位置内地面对应的接地电阻值,利用计算公式计算该目标监测机房各计算机绝缘安全影响系数,标记为JYQi
F5、利用计算公式计算该目标监测机房各计算机综合电力环境安全影响系数,标记为DHi
9.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述云处理中心还用于对该目标监测机房各计算机进行预警分析,获取该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数、工作环境参数综合安全影响系数和综合电力环境安全影响系数,将该目标监测机房各计算机综合放置环境安全影响系数与预设的各计算机房安全预警系数进行对比,获取该目标监测机房对应的预警等级。
10.根据权利要求1所述的一种基于可视化的计算机机房运维在线智能管理系统,其特征在于:所述数据库用于存储各稳定指数对应的计算机放置图像、计算机外部标准灰尘浓度、计算机内部标准灰尘浓度、计算机标准外部洁净度、标准内部洁净度、计算机标准工作温度、标准工作湿度、计算机预设的机房综合运行环境安全预警影响系数所在区域位置各类型腐蚀性气体对应的标准浓度、计算机电压标准输入差和电流标准输入差、计算机所在区域位置地面对应的标准电阻值、计算机房放置安全预警系数、计算机房工作环境安全预警系数和计算机机房电力安全预警系数。
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CN115855166A (zh) * 2023-02-21 2023-03-28 中国市政工程西南设计研究总院有限公司 智慧通信机房的异常监督管理平台

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115203741A (zh) * 2022-07-16 2022-10-18 武汉猪猪乐园教育咨询有限公司 一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统
CN115203741B (zh) * 2022-07-16 2023-08-25 广州凡拓动漫科技有限公司 一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统
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